0

nghiên cứu về cảm biến ứng dụng thiết kế mô hình nhà thông minh sử dụng cảm biến chuyển động cảm biến nhiệt độ cảm biến quang pot

Nghiên cứu lý thuyết mô phỏng hệ thống trên máy tính ứng dụng thiết kế mô hình lò điện hồ quang luyện thép siêu cao công suất

Nghiên cứu lý thuyết phỏng hệ thống trên máy tính ứng dụng thiết kế hình lò điện hồ quang luyện thép siêu cao công suất

Thạc sĩ - Cao học

... cặp hình nhƣ sau: Mô hình tiền định - hình ngẫu nhiên Mô hình tĩnh - hình độnghình tuyến tính - hình phi tuyến Mô hình liên tục - hình gián đoạn Mô hình vật lý - hình ... toán trên hình. Lý thuyết xây dựng hìnhnghiên cứu hình để hiểu biết về đối tƣợng gốc gọi là lý thuyết hình hoá . Mô hình hoá là một phƣơng pháp khoa học để nghiên cứu đối tƣợng. ... và nguy hiểm. Do đó yêu cầu cấp thiết cần phải tìm hiểu lý thuyết hình hoá và phỏng hệ thống, sử dụng các công cụ hỗ trợ để thiết kế hình phỏng ứng dụng đƣợc trong thực tế. Số...
  • 109
  • 1,168
  • 0
Nghiên cứu lý thuyết mô phỏng hệ thống trên máy tính, ứng dụng thiết kế mô hình lò điện hồ quang luyện thép siêu cao công suất

Nghiên cứu lý thuyết phỏng hệ thống trên máy tính, ứng dụng thiết kế hình lò điện hồ quang luyện thép siêu cao công suất

Công nghệ thông tin

... cặp hình nhƣ sau: Mô hình tiền định - hình ngẫu nhiên Mô hình tĩnh - hình độnghình tuyến tính - hình phi tuyến Mô hình liên tục - hình gián đoạn Mô hình vật lý - hình ... xây dựng các hình số có thể phỏng đƣợc quá trình hoạt động của đối tƣợng thực. Những hình loại này đƣợc gọi là hình phỏng. Ƣu điểm của loại hình phỏng là có thể tả các ... SÁCH HÌNH VẼ Hình 1.1 Hệ thống điều chỉnh tự động tốc độ động cơ 14 Hình 1.2 Hệ thống điều khiển quá trình sản xuất 15 Hình 1.3. Sơ đồ phân loại hình 22 Hình 1.4. Quá trình nghiên cứu...
  • 109
  • 1,029
  • 3
Tài liệu Luận văn: Nghiên cứu S7-300 của SIEMEN, ứng dụng thiết kế mô hình bình trộn nguyên liệu pptx

Tài liệu Luận văn: Nghiên cứu S7-300 của SIEMEN, ứng dụng thiết kế hình bình trộn nguyên liệu pptx

Điện - Điện tử - Viễn thông

... 34 - Kết nối của 61F: Hình 2.3: Kết nối của 61F. Ứng dụng của 61F: Điều khiển thoát và cấp nước tự động với báo động nước tăng không bình thường. Thoát nước: Hình 2.4: Ứng dụng ... hoá. * Độ nhạy của cảm biến chưa được tốt lắm. - 38 - Hình 2.10: Sơ đồ kết nối ngõ ra loại AO. d. Ứng dụng của cảm biến tiệm cận loại điện dung trong công nghiệp. Cảm biến tiệm ... Hình 2.12: Phát hiện chất lỏng trong chai giấy. 2.1.3. Thiết kế mạch cảm biến mức sử dụng trong hình. Qua việc tìm hiểu bộ điều khiển kiểm tra mức 61F của OMRON và cảm biến tiệm...
  • 56
  • 858
  • 2
Nghiên cứu, sữa chữa, phục hồi và thiết kế, lắp đặt hệ thống tiêu khiển cho robot cấp khôi tự động và xây dựng mô hình thí nghiệm cho robot pick-up

Nghiên cứu, sữa chữa, phục hồi và thiết kế, lắp đặt hệ thống tiêu khiển cho robot cấp khôi tự động và xây dựng hình thí nghiệm cho robot pick-up

Công nghệ thông tin

... Bào gồm các nguồn động lực, hệ thống truyền động, hệ thống chịu lực nh: các động cơ thuỷ, khí nén, cơ cấu servo điện tử, động cơ b-ớc. Mỗi chuyển động của IR thờng có một động cơ riêng và các ... các nhà khoa học quan tâm nghiên cứu với các mục đích khác nhau. Kỹ thuậtRobot cũng từng bớc áp dụng các kết quả nghiên cứu về trí khôn nhân tạo và đavào ứng dụng công nghiệp. Trớc hết là sử dụng ... roto, cảm ứng các sức điện động. Vì dây quấn roto nối ngắn mạch, nênsực điện động cảm ứng sẽ sinh ra dòng trong các thanh dẫn roto. Lực tác dụng t-33 - Châu á có Nhật Bản bắt đầu nghiên cứu ứng...
  • 194
  • 1,231
  • 8
Luận văn: Nghiên cứu thiết bị hiện trƣờng thông minh sử dụng trong hệ thống điều khiển quá trình PCS7 của hãng Siemens ppt

Luận văn: Nghiên cứu thiết bị hiện trƣờng thông minh sử dụng trong hệ thống điều khiển quá trình PCS7 của hãng Siemens ppt

Điện - Điện tử - Viễn thông

... cụ phần cứng và phần mềm được sử dụng nhằm mục đích: - Thiết lập cấu hình phần cứng cho trạm, và quản lý các thiết bị trường. - Thiết lập mạng. - Thiết lập cho các hệ thống hoạt động theo ... về là hiệu hai tín hiệu của hai cặp nhiệt. +Vùng đo: Tùy thuộc vào loại cảm biến. + Đặc điểm cảm biến: là loại tuyến tính. - Cảm biến là bộ chuyển đổi điện áp (miniVolt). + Loại cảm biến: ... năng thiết lập truyền thông. Để kết nối thiết bị lập trình với PLC thông qua mạng Ethernet, Profibus hoặc MPI, ta phải sử dụng modul truyền thông. Với các thiết bị lập trình chuyên dụng, ...
  • 74
  • 826
  • 1
Nghiên cứu thiết kế mô hình nhà ở sinh thái dựa trên nguyên tắc tiết kiệm năng lượng và tận dụng các nguồn tài nguyên tái tạo

Nghiên cứu thiết kế hình nhà ở sinh thái dựa trên nguyên tắc tiết kiệm năng lượng và tận dụng các nguồn tài nguyên tái tạo

Công nghệ - Môi trường

... nguyên tái tạo.3 Đối tượng nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứunhà ở sinh thái áp dụng cho Việt Nam, đặc biệt là Tp HCM.4 Giới hạn đề tài- Chỉ thiết kế hình cho nhà ở sinh thái với diện ... chạy các độngnhiệt (động cơ Stirling), nghiên cứu hệ thống điều hòa không khí dùng NLMT Hệ thống lạnh hấp thụ sử dụng NLMT là một đề tài hấp dẫn có tính thời sự đã và đang được nhiều nhà khoa ... thiện môi trường đô thị, định hình một lối sống mới cho người dân đô thị.2 Mục đích đề tài- Nghiên cứu thiết kế hình nhà ở sinh thái dựa trên nguyên tắc tiết kiệm năng lượng và tận dụng...
  • 99
  • 1,303
  • 7
Thiết kế mô hình mạng thông tin vệ tinh cho mạng chuyên dụng

Thiết kế hình mạng thông tin vệ tinh cho mạng chuyên dụng

Thạc sĩ - Cao học

... thống FDMA thường sử dụng khoảng lùi công suất. Hình 1.2: hình thông tin hình lưới. 1.1.3 hình thông tin sao lưới hỗn hợp hình này là sự kết hợp của hai kiểu tổ chức thông tin trên. ... trình liên lạc phải qua 2 bước nhảy vệ tinh nên có độ trễ cao. Hình 1.1: hình thông tin hình sao 1.1.2 hình thông tin hình lưới Trong hình này, các trạm VSAT có thể liên lạc trực tiếp ... src="data:image/png;base64,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ƯƠNG 1 LỰA CHỌN HÌNH TỔ CHỨC VÀ CÔNG NGHỆ TRUY NHẬP MẠNG THÔNG TIN VỆ TINH. 1.1 Các hình tổ chức mạng TTVT 1.1.1 hình thông tin hình sao hình này gồm trạm trung tâm...
  • 24
  • 701
  • 0
nghiên cứu, tìm hiểu các công nghệ trong việc phát triển nhà thông minh

nghiên cứu, tìm hiểu các công nghệ trong việc phát triển nhà thông minh

Lập trình

... nhờ hệ thống sử dụng các thông số cảm biến ngoài trời một cách tối đa, đồng thời là sự phối hợp hoạt động các hệ thống một cách hoàn hảo dễ sử dụng. 3.3 Các công nghệ nhà thông minh - Công ... pháp chống đột nhập hoàn chỉnh nhất. Với việc sử dụng cảm biến tia gắn trên hàng rào nhằm phát hiện những hành động đột nhập bằng cách trèo tường; cảm biến rung để phát hiện hành động đập ... - CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG THỰC TẾ Chương này trình bày tiềm năng ứng dụng của công ngệ EIB trong việc thiết kế, phát triển nhà thông minh. Tiềm năng này được minh hoạ qua ứng dụng hệ thống kiểm...
  • 57
  • 800
  • 2
thiết kế mô hình bảng led điện tử dùng 01 led ma trận đa sắc

thiết kế hình bảng led điện tử dùng 01 led ma trận đa sắc

Điện - Điện tử - Viễn thông

... khiển được sử dụng trong robot, dây chuyền tự động. Các hệ thống càng thông minh thì vai trò của vi điều khiển càng quantrọng. Nhưng bộ vi điều khiển là gì, nó có tác dụng và hoạt động như thế ... thầyNguyễn Anh Dũng - Giảng viên bộ môn Vi điều khiển - nhóm sinh viênchúng tôi đã quyết định làm đồ án kết thúc môn vi điều khiển là thiết kế mạch Thiết kế hình bảng LED điện tử dùng 01 LED ... hành.g. Ngõ vào dao động nộiNgõ vào đao động nội được tả như dưới hình hai, có một thạch anhđược nối vào chân 19 (XTAL1) và 18 (XTAL2). Có thể mắc thêm tụ để ổnđịnh dao động. Thạch anh 12MHz...
  • 22
  • 679
  • 0
Thiết kế mô hình công nghệ in khăn dùng PLC s7 200

Thiết kế hình công nghệ in khăn dùng PLC s7 200

Điện - Điện tử - Viễn thông

... đây chỉ là tả hoạt động đơn giản của một PLC, với hoạt động này sẽ giúp cho người thiết kế nắm được nguyên tắc của một PLC. Nhằm cụ thể hóa hoạt động của một PLC, sơ đồ hoạt động của một ... 20mA, 0 đến 10VDC…Các ngõ ra tương tự tác động đến: • Định vị trí valve (van) • Điều khiển tốc độ động cơ 2.5 Các ứng dụng chính của PLC PLC có 2 ứng dụng chính là: • Điều khiển máy ( machine ... (process control). Điều khiển máy: sử dụng với các ứng dụng thực hiện các công việc với tín hiệu rời rạc (THINGS) và các ứng dụng này thông thường sử dụng phần lớn các ngõ vào và ra tương...
  • 64
  • 648
  • 1
Đề tài

Đề tài " Tìm hiểu về vi điều khiển 89S52. Thiết kế hình đo và khống chế nhiệt độ hiển thị trên led 7 thanh " ppt

Báo cáo khoa học

... dưới dạng phần cứng. Tuy nhiên, tựu chung lại thì mọi việc cũng đều nằm ở việc điều khiển động cơ và đọc cảm biến. Một cánh cửa tự động là một cái cảm biến hồng ngoại và một cái động cơ. Đại đa ... Đại đa số những gì tự động đều có dính đến động cơ trong đó, vì nếu không có động cơ thì làm sao mà nó biến đổi điện năng thành cơ năng .khi đó ta sẽ phải thiết kế một cảm biển để quan sát. ... các môn học chuyên ngành,em đã dùng vi điều khiển để ” Tìm hiểu về vi điều khiển 89S52. Thiết kế hình đo và khống chế nhiệt độ hiển thị trên led 7 thanh.” Mặc dù đã rất cố gắng thiết kế và...
  • 81
  • 4,194
  • 11

Xem thêm