0

mô hình mạng noron trong nhận dạng

nghiên cứu ứng dụng mạng noron nhân tạo nhận dạng tham số động cơ dị bộ rotor lông sóc

nghiên cứu ứng dụng mạng noron nhân tạo nhận dạng tham số động cơ dị bộ rotor lông sóc

Điện - Điện tử - Viễn thông

... hình dạng hình dạng hình dạng kiểu truyền thẳng hình dạng kiểu song song hình dạng kiểu nối tiếp – song song hình nhận dạng ngược trực tiếp hình hình hình hình Sơ ... dụng mạng noron Mạng noron truyền thẳng lớp nhận dạng stator Bộ nhận dạng điện trở stator sử dụng mạng noron hình động KĐB cấu trúc bên hình động sử dụng hình Cấu trúc mạng nơ ron nhận dạng ... nhận dạng đệ quy: - Nhận dạng On-line - Nhận dạng theo thời gian thực + Nhận dạng off-line *Phương pháp nhận dạng không tham số nhận dạng tham số - Nhận dạng không tham số: phương pháp nhận dạng...
  • 95
  • 558
  • 1
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠRON TRONG NHẬN  DẠNG CHỮVIẾT TAY RỜI RẠC HẠN CHẾTRỰC  TUYẾN TRÊN TABLET PC

ỨNG DỤNG HÌNH MẠNG NƠRON TRONG NHẬN DẠNG CHỮVIẾT TAY RỜI RẠC HẠN CHẾTRỰC TUYẾN TRÊN TABLET PC

Lập trình

... mẫu Trong hệ thống nhận dạng, vector đặc trưng đầu trích chọn đặc trưng đầu vào trực tiếp hình nhận dạng (như hình mạng nơron, hình Markov, hình SVM) Các hình nhận dạng đoán nhận ... ẩn 33 Chương 3: Một hình mạng nơron cho nhận dạng chữ viết tay trực tuyến Chương 3: MỘT HÌNH MẠNG NƠRON CHO NHẬN DẠNG CHỮ CÁI VIẾT TAY TRỰC TUYẾN 3.1 Xây dựng hình mạng nơron cho toán ... kiểu nhận dạng chữ in nhận dạng chữ viết tay Cho đến toán nhận dạng chữ in giải trọn vẹn với đời nhiều hệ thống nhận dạng đạt tới độ xác gần tuyệt đối Tiêu biểu có hệ nhận dạng chữ in dựa hình...
  • 67
  • 845
  • 0
Nghien cứu ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng và điều khiển đối tượng động học phi tuyến

Nghien cứu ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng và điều khiển đối tượng động học phi tuyến

Điện - Điện tử - Viễn thông

... pháp nhận dạng 43 2.3 Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron 50 2.3.1 Khả sử dụng mạng nơron nhận dạng 50 2.3.2 hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron 51 2.3.3 Nhận dạng ... trình nhận dạng hệ thống …………………… 36 Hình 2.7 Sơ đồ tổng quát nhận dạng thông số hình 39 Hình 2.8 Nhận dạng theo phƣơng pháp gradient 40 Hình 2.9 hình nhận dạng ……………………… 45 Hình 2.10 Bổ ... cho mạng …………… 45 Hình 2.11 Sử dụng tri thức tiên nghiệm …………………… 46 Hình 2.12 Nhận dạng động học nghịch …………………… 46 Hình 2.13a, b hình mạng nơron nhiều lớp …………… 48 Hình 2.14 hình nhận dạng...
  • 101
  • 920
  • 4
Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người

Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người

Công nghệ thông tin

... quyt nh hin Trong nhn dng mu, cựng vi nhng bi toỏn nhn dng ch, nhn dng mt ngi, bi toỏn nhn dng cm xỳc trờn mt ngi cng l mt bi toỏn ang thu hỳt c s quan tõm, nghiờn cu ca cỏc nh khoa hc Trong cỏc ... toỏn lan truyn ngc vi k thut bin i h s hc Trong phn trc chỳng ta ó nhn xột l cú th tng tc hi t nu tng c h s hc trờn cỏc mt phng v sau ú gim h s hc dc tng Trong phn ny chỳng ta s kho sỏt k v nhn ... ca nú s l: z w1,1 p1 w1, p w1, R p R b (1.2) Hay vit di dng ma trn ta cú: z Wp b (1.3) Trong ú ma trn trng s W cho mt nron nờn nú ch cú mt dũng Kt qu u ca mng c tớnh l: a f (Wp b) (1.4)...
  • 85
  • 1,007
  • 4
Một phương pháp nhận dạng văn bản tiếng việt  nghiên cứu các phép xử lý và nhận dạng văn bản, ứng dụng mô hình markov ẩn trong nhận dạng cấu trúc chữ việt

Một phương pháp nhận dạng văn bản tiếng việt nghiên cứu các phép xử lý và nhận dạng văn bản, ứng dụng hình markov ẩn trong nhận dạng cấu trúc chữ việt

Công nghệ thông tin

... lớp mẫu chuấn tạo hình nhận dạng sở tri thức tương ứng với lớp Pha nhận dạng mã hoá đồ chữ cấu trúc mẫu, sau duyệt hình nhận dạng sở tri thức, đối sánh với mẫu để tìm hình có mức tương ... nghiệp cao học Một phương pháp nhận dạng văn tiéng Việt «£* Le Minh Hoàng III M ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loại hình xích Markov: hình kiểm kê, hình bình, hình phục vụ đám đông v.v ... thuyết toán học cho vấn đề cần nghiên cứu • Xây dụng hình nhận dạng cấu trúc chữ Việt • Xây dựng hình nhận dạng từ Tiếng Việt • Xử lý văn nhận dạng văn • Ket cài đặt thử nghiệm Luận văn tô i...
  • 86
  • 872
  • 1
tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật NGHIÊN cứu ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG NHẬN DẠNG và điều KHIỂN đối TƯỢNG ĐỘNG học PHI TUYẾN

tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật NGHIÊN cứu ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG NHẬN DẠNG và điều KHIỂN đối TƯỢNG ĐỘNG học PHI TUYẾN

Kỹ thuật

... lấy dùng để huấn luyện mạng nơron hình đối tượng Chương trình huấn luyện mạng nơron hình đối tượng trình luyện mạng Hình 2.21: Đồ thị sai lệch hình nơron hình đối tượng 16 Đồ thị ... đầu hình đối tượng với đầu hình mẫu Kết sai lệch nhỏ 19 Hình 3.6: Đồ thị sai lệch tín hiệu đối tượng với hình mẫu 3.3 Kết luận chương Chương nhận dạng hình đối tượng dạng sử dụng mạng ... trình nhận dạng hệ thống biểu diễn theo sơ đồ Thông tin ban đầu Tiến hành thiết kế Dữ liệu Lựa chọn tập hình Chọn tiêu chuẩn phù hợp Tính toán hình hình tốt Sai Đúng: chấp nhận hình Hình...
  • 32
  • 507
  • 0
Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh

Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh

Công nghệ thông tin

... hiu vo \ x2 o - @ f(.) Hm X c>- Q P u tng Cỏc trng s liờn kt Hỡnh 1.1: c u trỳc ca mt noron Trong ú: (Xi, x 2, Xp ): L c ỏ c tớn h i u u v o ( in p u t s i g n a l s ) c a m t n r ... trỡnh truyn ngc Trong quỏ trỡnh truyn thng, cỏc vector u vo s c cung cp cho cỏc nron ca m ng v tớn hiu s c lan truyn ln lt trờn tng lp mng Cui cựng ta s tớnh c m t cỏc õu thc s ca mng Trong sut quỏ ... Trans - Lun vón thc s CHNG - TNG QUAN Vẩ NHN DNG CH DA TRấN Mễ HèNH MNG NRON 1.1 Tng quan v mng noron 1.1.1 Cu trỳc ca mt nron M t nron l m t n v x lý thụn tin v l thnh phn c bn ca m t m n s...
  • 103
  • 770
  • 0
Nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

Nghiên cứu hệ mờ nơron theo hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

Điện - Điện tử - Viễn thông

... hp thnh cú nhim v a vo m u vo (trong c s U) v cỏc lut m to thnh m u (trong c s V) Hay núi cỏch khỏc l nhim v ca hp thnh l thc hin ỏnh x m u vo (trong U) thnh m u (trong V) theo cỏc lut m ó cú ... rói nhn dng v iu khin Trong ú H M Nron l mt cụng c in hỡnh c ng dng rng rói cụng ngh nhn dng i tng c bit l cỏc i tng phi tuyn cho ta kt qu nhn dng tng i chớnh xỏc v tin cy Trong thi gian ca khúa ... tõm Hc liu HTN http://www.lrc-tnu.edu.vn ii LI NểI U Trong cỏc h thng iu khin hin i, cú rt nhiu phng phỏp iu khin m bo c tt cht lng iu khin Trong iu kin thc t hin ca ngnh cụng nghip iu khin c...
  • 65
  • 849
  • 4
Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế ­trường hợp thị trường chứng khoán việt nam

Ứng dụng hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế ­trường hợp thị trường chứng khoán việt nam

Kinh tế - Quản lý

... số hình mạng thần kinh nhân tạo điển hình 1.3.1 hình mạng truyền thẳng (Feedforward Networks) 1.3.2 hình mạng truyền thẳng đa lớp (Multilayer Feedforward Networks) 1.3.3 hình mạng ... án tiến hành xây dựng hình tuyến tính cách sử dụng hàm truyền hàm tuyến tính lớp ẩn hình mạng ANN Kết trình huấn luyện hình ANN hình mạng phi tuyến • Sử dụng hình hồi quy tuyến tính ... hình Như kết luận hình hồi quy đơn biến với biến PB hình tối ưu nhất, sử dụng hình để đưa thêm biến vào hình Kết hồi quy đa biến với biến PB lựa chọn đưa thêm biến lại vào hình...
  • 460
  • 1,050
  • 11
Nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình Takagi sugeno để nhận dạng và điều khiển đối tượng động học phi tuyến

Nghiên cứu hệ mờ nơron theo hình Takagi sugeno để nhận dạng và điều khiển đối tượng động học phi tuyến

Khoa học tự nhiên

... Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Hệ động học phi tuyến hình y y* Bộ điều khiển với luật (2.32) y u S x S (-) F(x) G(x) Mạng nơ ron Mạng nơ ron x1 Hệ động học phi tuyến thực tế x2 Hỡnh 2.10: ... (trong U) thnh m u (trong V) theo cỏc lut m ó cú Cỏc nguyờn lý logic m c ỏp dng hp thnh t hp t cỏc lut m IF - THEN lut m c bn thnh thao tỏc gỏn mt m A (trong U) ti m B (trong V) Ta ó bit rng ... vo (trong c s U) v cỏc lut m to thnh m u (trong c s V) Hay núi cỏch khỏc l S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn nhim v ca hp thnh l thc hin ỏnh x m u vo (trong...
  • 56
  • 530
  • 0
nghiên cứu cơ chế làm việc của bộ não mô hình mạng nơron nhân tạo

nghiên cứu cơ chế làm việc của bộ não hình mạng nơron nhân tạo

Y - Dược

... Chư ngư4 ưNghiên cứu chế làm việc não, Hình mạng nơron Nhân tạo 4.1 Những khái niệm 4.2 hình nơron sinh học 4.3 hình nơron nhân tạo 4.4 Các luật học Back Nội dung C4 Next ... hinh: - Perceptron cua Rosenblatt - Adaline cua Widrow - Ma trõn hoc cua Steinbuck Back C4 T1 Next Trong o, mụ hinh nron Perceptron rõt c quan tõm vi nguyờn ly n gian, nhng no cung co han chờ vi ... Next 4.2 Mụ hinh nron sinh hoc 4.2.1 Mụ hinh mụt nron sinh võt Mụ hinh nron sinh võt nh hinh 4.1 Trong o: + Cac khp: co nhiờu loai khp khac Mụi loai khp lai can cac loai xung khac bng nhng lc khac...
  • 132
  • 796
  • 0
Nhận diện khía cạnh kinh tế của các mô hình sản xuất trong các dạng đê bao vùng phía bắc sông tiền, đồng tháp mười

Nhận diện khía cạnh kinh tế của các hình sản xuất trong các dạng đê bao vùng phía bắc sông tiền, đồng tháp mười

Báo cáo khoa học

... tuyến tính cho thấy hình lúa màu đê bao lửng có hiệu suất cao đê bao triệt để Sản lượng hình lúa màu vụ tương đồng hình lúa - lúa - lúa: Qua số liệu thống kê cho thấy hình lúa - lúa - ... Các công trình sâu vào hai hình để nghiên cứu chưa đánh giá ảnh hưởng dạng đê bao đến hình sản xuất Chính vậy, xác định điều kiện kinh tế kỹ thuật hiệu đê bao hình canh tác chủ yếu huyện ... significant difference B hình lúa - lúa: Qua số liệu thống kê cho thấy hình lúa - lúa đê bao triệt để có hiệu suất cao đê bao lửng Sản lượng sản xuất vụ lớn vụ LI KẾT LUẬN hình lúa - tôm: Qua...
  • 12
  • 244
  • 0
tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật  NGHIÊN cứu hệ mờ NƠRON THEO mô HÌNH TAKAGI – SUGENO đề NHẬN DẠNG

tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật NGHIÊN cứu hệ mờ NƠRON THEO HÌNH TAKAGI – SUGENO đề NHẬN DẠNG

Kỹ thuật

... tuyn v iu khin h nh hỡnh 2.10 13 Hệ động học phi tuyến hình y y* Bộ điều khiển với luật (2.32) u y S x S (-) F(x) G(x) Mạng nơ ron Mạng nơ ron Hệ động học phi tuyến thực tế x1 x2 Hỡnh 2.10: ... c bn) Trong h thng ny, mng nron c s dng vic lm tng quỏ trỡnh x lý ca m Mng nron - m gi li nhng thuc tớnh c bn v cu trỳc ca mng nron v quỏ trỡnh m hoỏ c to t nhng nguyờn lý c bn ca chỳng Trong ... lan truyn ngc Xột u tng quỏt vi hm mc tiờu sai lch c xỏc nh l: E= ) [ (y * (t) y(t)] 2 (2.21) Trong ú: y * (t) l u mong mun ) y(t) l u hin ti Lut hc s thay i cỏc trng s liờn kt cỏc nỳt hoc thụng...
  • 27
  • 432
  • 1
tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật   nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật nghiên cứu hệ mờ nơron theo hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

Kỹ thuật

... chúng hình 3.8 Hình 3.5 Cấu trúc mạng nhận dạng Hình 3.6 Dạng hàm liên thuộc trước nhận dạng Hình 3.7 Dạng hàm liên thuộc sau nhận dạng Hình 3.8 Tín hiệu đầu đối tượng, mạng sai lệch chúng 14 Nhận ... hình 3.4 Hình 3.1 Cấu trúc mạng nhận dạng 12 Hình 3.2 Dạng hàm liên thuộc trước nhận dạng Hình 3.3 Dạng hàm liên thuộc sau nhận dạng Hình 3.4 Tín hiệu đầu đối tượng, mạng sai lệch chúng Nhận xét: ... sai lệch chúng hình 3.12 Hình 3.9 Cấu trúc mạng nhận dạng Hình 3.10a Dạng hàm liên thuộc trước nhận dạng đầu vào Hình 3.10b Dạng hàm liên thuộc trước nhận dạng đầu vào 15 Hình 3.10c Dạng hàm liên...
  • 25
  • 281
  • 0
Sử dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo để ước lượng các yếu tố ảnh hưởng đến trốn thuế trong cơ chế tự khai tự nộp

Sử dụng hình mạng thần kinh nhân tạo để ước lượng các yếu tố ảnh hưởng đến trốn thuế trong cơ chế tự khai tự nộp

Tài chính - Ngân hàng

... NG HÌNH M NG TH N KINH NHÂN T O 44 4.1 hình m ng th n kinh nhân t o (ANN) 44 4.1.1 Cơ s lý thuy t c a hình 44 4.1.2 Ch ng c 4.2 ng d ng hình ANN 49 S d ng hình ... u Xây d ng hình d a hình nghiên c u y u t tác thu ng n tr n Malaysia c a nhóm tác gi Razieh Tabandeh hình c xu t g m bi n: gánh n ng thu , thu nh p c a ngư i n p thu , qui ph , t l ... lý phân tích d li u • Xác u vào; nh thông s cho hình Artificial Neural Network (ANN); • L a ch n bi n u vào, u cho hình; • Ti n hành ch y hình 1.4 Ý nghĩa công trình nghiên c u Tr n thu...
  • 74
  • 420
  • 1
Dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế Việt Nam Sự vượt trội của mô hình Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) so với mô hình Hồi quy tuyến tính truyền thống.pdf

Dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế Việt Nam Sự vượt trội của hình Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) so với hình Hồi quy tuyến tính truyền thống.pdf

Quản trị kinh doanh

... nhiều số lượng trọng số hình lớn làm kéo dài thời gian ước lượng hình 14 Hình 2.3: hình Mạng thần kinh nhân tạo 2.2 Các dạng hình Mạng thần kinh nhân tạo Một hình thần kinh nhân tạo ... 15 Hình 2.5: hình Mạng thần kinh truyền thẳng đa lớp 16 Hình 2.6: hình Mạng thần kinh nhân tạo bổ sung 17 Hình 2.7: hình Mạng thần kinh nhân tạo hồi tiếp 18 Hình ... hiệu hình kinh tế truyền thống hình Mạng thần kinh nhân tạo, nhằm tìm hình dự báo xác Kuan White (1994), mặt lý thuyết cho thấy khả ứng dụng hình Mạng thần kinh nhân tạo hình truyền...
  • 109
  • 3,401
  • 20

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008