... mơhìnhMarkovẩn để nhậndạng đạt độ xác 96.7%, hiệu suất cao nhậndạng chữ tượng hình IV ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN c ứ u CỦA ĐÊ TÀI Đề tài trình bày phương pháp sử dụng mơhìnhMarkovẩn ... để nhậndạng tốt đối tượng ảnh thu Kỹ thuật nhậndạng ảnh dựa vào việc phân tích biến đổi mẫu để rút đặc trưng đối tượng cần nhậndạng Việc gán ý nghĩa cho lớp mẫu việc nhậndạng mẫu xếp vào ... lớp mẫu chuấn tạo môhìnhnhậndạng sở tri thức tương ứng với lớp Pha nhậndạng mã hoá đồ chữ cấu trúc mẫu, sau duyệt mơhìnhnhậndạng sở tri thức, đối sánh với mẫu để tìm mơhình có mức tương...
... KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT MơhìnhMarkovẩn chứng tỏ thích hợp nhậndạng mẫu, đặc biệt nhậndạng tiếng nói FPGA kỹ thuật hiệu để tạo khai phần cứng cho hệ thống thơng minh Sự kết hợp mơhìnhMarkov FPGA ... nhậndạng đạt độ xác trung bình 86% với giọng nói người có tham gia huấn luyện Thời gian nhậndạng cho từ 1.9 giây Độ xác máy nhậndạng tăng lên cách tăng tham số Fs, N, K, D thời gian nhậndạng ... với thành phần oi vector có P phần tử dạng số thực MƠHÌNH MÁY NHẬNDẠNG TIẾNG NÓI ĐƠN DỰA TRÊN HMM Vấn đề đặt cần xây dựng máy nhậnHình 5: Mơhình máy nhậndạng tiếng nói HMM Tạp chí Khoa học...
... trọng nhỏ Nhậndạng tiếng nói nhậndạng âm vị dựa HMM 4.1 MơhìnhNhậndạng Giai đoạn huấn luyện: HÌNH – Sơ đồ huấn luyện mơhình HMM Giai đoạn nhận dạng: HÌNH - Sơ đồ nhậndạng từ mơhình HMM ... SÁCH CÁC HÌNH VẼ HÌNH – Mơhình HMM trạng thái 34 HÌNH – Sơ đồ huấn luyện mơhình HMM 44 HÌNH - Sơ đồ nhậndạng từ mơhình HMM đƣợc huấn luyện 44 HÌNH – Mơhìnhnhậndạng theo ... mơhình âm vị, lúc nhậndạngnhậndạng âm tiết Nhƣ trình nhậndạng theo ba cấp nhƣ hìnhHÌNH Chiến lƣợc tìm kiếm đƣợc xây dựng dựa thuật tốn Viterbi 46 HÌNH – Mơhìnhnhậndạng theo cấp 4.2 Các...
... psychology) Các hệ thống nhậndạng tiếng nói phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhậndạng từ rời rạc hệ thống nhậndạng từ liên tục Trong hệ thống nhậndạng tiếng nói liên tục, người ta lại phân ... hố nước nhà Nhậndạng tiếng nói q trình nhậndạng mẫu, với mục đích phân lớp (classify) thơng tin đầu vào tín hiệu tiếng nói thành dãy mẫu học trước lưu trữ nhớ Các mẫu đơn vị nhận dạng, chúng ... với tốc độ trung bình Luận văn tổ chức sau: Chương : Mơhình HMM ứng dụng nhậndạng Giới thiệu mơhình HMM lựa chọn mơhình HMM để nhậndạng tiếng nói Chương : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói...
... thống nhậndạng tiếng nói trình bày chương Chương IV MơhìnhMarkovẩn ứng dụng nhậndạng tiếng nói: trình bày mơhìnhMarkovẨn (Hidden Markov Model), mơhìnhnhậndạng hiệu so với mơhình khác, ... loại mơhìnhMarkovẩn ( phân loại dựa vào tính chất hàm phát xạ quan sát) + MơhìnhMarkovẩn rời rạc + MơhìnhMarkovẩn liên tục + MơhìnhMarkovẩn bán liên tục: mơhình kết hợp hai mơ hình: ... lý mà mơhìnhMarkov gọi mơhìnhMarkovẨn Trang Nhậndạng tiếng nói ( điều khiển ứng dụng máy tính) Nguyễn Văn Hội Ví dụ 3: Hình 2: MơhìnhMarkovẩn Các thành phần HMM MơhìnhMarkovẩn bao gồm...
... psychology) Các hệ thống nhậndạng tiếng nói phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhậndạng từ rời rạc hệ thống nhậndạng từ liên tục Trong hệ thống nhậndạng tiếng nói liên tục, người ta lại phân ... Giới thiệu mơhìnhMarkovẩn (Hidden Markov Model HMM) lựa chọn mơhình HMM để nhậndạng tiếng nói Khái quát tiền xử lý tiếng nói số phương pháp trích chọn đặc trưng sử dụng nhậndạng tiếng nói ... psychology) Các hệ thống nhậndạng tiếng nói phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhậndạng từ rời rạc hệ thống nhậndạng từ liên tục Trong hệ thống nhậndạng tiếng nói liên tục, người ta lại phân...
... 27 Thực nhậndạng tiếng nói dùng mơhìnhmarkovẩn Xây dựng mơhình máy nhậndạng tiếng nói rời rạc: 28 Thực nhậndạng tiếng nói dùng mơhìnhmarkovẩn Kết nhận dạng: o o o Kết nhậndạng tốt ... nhậndạng tiếng nói dùng mơhìnhMarkovẩn Tìm hiểu nhậndạng tiếng nói dùng mạng nơ-ron nhân tạo Thực nhậndạng tiếng nói rời rạc dùng mơhìnhMarkovẩn Tìm hiểu cơng cụ Kaldi để thực nhậndạng ... quan nhậndạng tiếng nói Các phương pháp phân tích đặc trưng tín hiệu tiếng nói MơhìnhMarkovẩnnhậndạng tiếng nói Mạng nơ-ron nhân tạo Thực nhậndạng tiếng nói rời rạc dùng mơhìnhMarkov ẩn...
... SÁCH CÁC HÌNH VẼ HÌNH – Mơhình HMM trạng thái 34 HÌNH – Sơ đồ huấn luyện mơhình HMM 44 HÌNH - Sơ đồ nhậndạng từ mơhình HMM đƣợc huấn luyện 44 HÌNH – Mơhìnhnhậndạng theo ... 46 HÌNH - Vấn đề nhậndạng từ tách rời 50 HÌNH - Tách riêng phần mơhìnhMarkov 51 HÌNH - Dùng HMM cho nhậndạng từ tách rời 53 HÌNH – Sóng âm chữ “hai” trƣớc (hình trái) sau (hình ... psychology) Các hệ thống nhậndạng tiếng nói đƣợc phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhậndạng từ rời rạc hệ thống nhậndạng từ liên tục Trong hệ thống nhậndạng tiếng nói liên tục,...
... CHƢƠNG MƠHÌNHMARKOVẨNVÀ ỨNG DỤNG TỔNG HỢP TIẾNG NÓI 46 3.1 Tổng quan hệ thống tổng hợp tiếng nói d a mơhìnhMarkovẩn 46 3.2 Tổng quan mơhìnhMarkov 48 3.2.1 Quá trình Markov ... Quá trình Markov .48 3.2.2 MơhìnhMarkovẩn 49 3.3 B i ản c a mơhìnhMarkovẩn 52 3.4 Tổng hợp tiếng nói d a mơhìnhMarkovẩn 63 3.4.1 Tạo thông số tiếng nói ... thiết Do v y chọ phƣơ g ph p hợp theo mơhìnhMarkov ẩ Trong lu ă hƣ ng nghiên c u y i r h ầy v ản v mơhìnhMarkov ẩn, giải pháp ng dụng mơhìnhMarkovẩn vào tổng hợp tiế g ói Để th c ƣợc công...
... 37 Hình 3.1:Các bƣớc hệ thống nhậndạngmặt ngƣời 44 Hình 3.2: Sơ đồ huấn luyện mạng nhậndạng khn mặt video 45 Hình 3.3:Tách khuôn mặt dùng Haar-Like 46 Hình 3.4: Ảnh khn mặt ảnh ... hình tảng PCA hệ thống nhậndạng khuôn mặt Hệ thống nhậndạng khuôn mặt gồm bƣớc: chuẩn hóa, trích đặc trƣng ,nhận dạng, hiển thị kết Mỗi modun bao gồm bƣớc tiến trình xây dựng hệ thống nhậndạng ... MỀM VÀ THỬ NGHIỆM Chương 3: Thiết kế hệ thống tách nhậndạng khuôn mặt từ camera - 44 - CHƢƠNG 3: THIẾT KẾ HỆ THỐNG TÁCH VÀNHẬNDẠNG KHUÔN MẶT TỪ CAMERA 3.1 Giới thiệu Một hệ thống nhậndạng mặt...
... Một sôốvấố n đề nhậndạng ảnh Mơhình đềềtài Phương pháp nhậndạng PCA Phát mặtngười Kềố t thử nghiệm Một sốốvấốn đề nhậndạng ảnh Một sơốkhó khăn nhậndạngmặtngười ... Nhậndạng Có trường hợp nhậndạng khuôn mặt mới: Ảnh gấề n không gian mặt gấề n lớp ảnh Ảnh gấề n không gian mặt xa tấốt lớp ảnh Ảnh xa không gian mặt gấề n lớp ảnh Ảnh xa không gian mặt ... 400 hình khn mặt (ứng với 40 ngHuấn ười).luyện Nhậndạng Đúng Sai 280 ảnh 120 ảnh 88 (73.3%) 32 ( 26.7% ) Tập liệu yalefaces: gơề m 165 hình khn mặt (ứng với 15 ng ười) Huấn luyện Nhận dạng...
... khắt khe quốc gia giới Các hệ thống nhậndạngngười đời với độ tin cậy ngày cao Một toán nhậndạngngười quan tâm nhậndạng khn mặt Vì nhậndạng khuôn mặt cách mà người sử dụng để phân biệt Bên cạnh ... nhậndạng thơng thường, phần hai phần nhậndạng giới tính Chương I Giới thiệu chung phương pháp nhậndạngmặtngười đặc trưng phương pháp nhậndạngmặtngười thuật toán PCA Các phương pháp nhận ... phương pháp nhậndạngmặtngười a Phân loại phương pháp nhậndạng Nhậndạng dựa đặc trưng phần tử khuôn mặt (Feature based face recognition) Nhậndạng dựa xét tổng thể khuôn mặt (Appearance...
... hìnhMarkov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành mơhìnhMarkov n r i r c (DHMM), mơhìnhMarkov n liên t c (CDHMM), mơhình ... sánh lo i mơhìnhMarkov n Có nhi u cách phân lo i mơhìnhMarkov n, ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành mơhìnhMarkov n có liên ... DCT) M c tiêu c a toán th 3, toán ph c t p nh t 2.3 MƠHÌNHMARKOV N ba tốn, tìm cách c p nh t l i tham s c a mơhình λ = (A, 2.3.1 Q trình Markov B, π) cho c c đ i hóa xác su t p(O| λ) – xác su...
... hìnhMarkov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành mơhìnhMarkov n r i r c (DHMM), mơhìnhMarkov n liên t c (CDHMM), mơhình ... sánh lo i mơhìnhMarkov n Có nhi u cách phân lo i mơhìnhMarkov n, ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành mơhìnhMarkov n có liên ... DCT) M c tiêu c a toán th 3, toán ph c t p nh t 2.3 MƠHÌNHMARKOV N ba tốn, tìm cách c p nh t l i tham s c a mơhình λ = (A, 2.3.1 Q trình Markov B, π) cho c c đ i hóa xác su t p(O| λ) – xác su...
... số 47 Chương MƠHÌNHMARKOVẨNVÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬNDẠNG TIẾNG NÓI 55 3.1 MơhìnhMarkovẩn 55 3.2 Ứng dụng MơhìnhMarkov vào nhậndạng tiếng nói .57 3.2.1 ... tiếng nói 1.2.2.1 Nhậndạng từ liên tục nhậndạng từ cách biệt Một hệ nhậndạng tiếng nói hai dạng: nhậndạng liên tục nhậndạng từ Nhậndạng liên tục tức nhậndạng tiếng nói phát liên tục chuỗi tín ... mơhìnhHình 1.3: Ranh giới “cơ” “ấy” không rõ ràng 20 1.2.2.2 Nhậndạng phụ thuộc người nói độc lập người nói Đối với nhậndạng phụ thuộc người nói hệ nhậndạng phục vụ cho người, khơng hiểu người...
... hiệu tiếng nói, ứng dụng mơhìnhMarkovẩnnhậndạng tiếng nói bao gồm đặc tả mơ hình, tốn cho ñến giải thuật ñể giải tốn nhậndạng tiếng Việt phụ thuộc người nói độc lập người nói -7- -8- CHƯƠNG ... thấy độ xác nhậndạng HMM/ANN tốt so với CDHMM Bảng 3.1 So sánh kết nhậndạng phụ thuộc người nói 3.2.3.2 Sử dụng mạng từ hệ thống nhậndạng Khi mạng từ ñược nạp vào hệ thống nhận dạng, từ ñiển ... ñề nhậndạng thơng tin du lịch tiếng nói, ứng dụng nhậndạng tiếng nói tiếng nói ứng dụng mơhìnhMarkovẩn kết hợp mạng nơ-ron trong hệ thống bảo mật… ñã ñem lại nhiều lợi ích cách thức nhận dạng...
... thống nhậndạng điệu theo chu kỳ pitch Kết nhậndạng điệu thu 95 % Tiếp theo, luận văn đề xuất phương pháp nhậndạng tiếng Việt nguyên từ rời rạc hồn chỉnh Phương pháp sử dụng mơhìnhnhậndạng ... mạng Neural nhân tạo (ANN), mơhìnhMarkovẩn (HMM), mơhình SVM, Đối với hầu hết ngôn ngữ giới tiếng Anh, mơhình HMM xem mơhình hiệu nhất, hầu hết nghiên cứu nhậndạng tiếng Việt sử dụng phương ... để hệ thống nhậndạng độc lập người nói, phụ thuộc vào mơi trường điều kiện nói (bản chất tiếng nói từ phát âm khác người với thân người điều kiện khác nhau) tăng số lượng từ nhậndạng công việc...