... 1. 2.4 Phép biến đổi afin1. 2.5 Tỉ số kép 10 1. 2.6 Siêu mặt bậc hai afin An = Pn \ Pn -1 12 1. 3 Môhìnhxạảnhmặtphẳngafin 13 1. 3 .1 Môhìnhxạảnhmặtphẳngafin ... hìnhxạảnhmặtphẳngafin1. 3 .1 Môhìnhxạảnhmặtphẳngafin Từ xây dựng với n = ta có A2 = P2 \ ∆ môhìnhxạảnhmặtmặtphẳngafin1. 3.2.Thể afin đường conic A2 Nếu (S) đường ôvan mặtphẳngxạ ... Toán D Trường ĐHSP Hà Nội Khóa luận tốt nghiệp ĐH Chương 3: BÀI TẬP Dạng 1: Ápdụngmôhìnhxạảnhmặtphẳngafinvàogiảitoán ●Dùng hình học xạảnh để nghiên cứu hình học afin Ta giải số toán...
... a2b2c2 a1b1c1 a2b2c2 =1 ( ) ( ) ( ) = 1 b. Cần và đủ để , , thẳng hàng là: b2 c1 a1 c2 a2 a b c b1 a1b1c1 a2b2c2 1 a1 b1 c1 50 B ⇔( ) ( , , ) = 1 cho ba ... ) là một không gian xạảnh n chiều trên Ta gọi nó là môhình số học của ( ). 1. 3 Tọa độ xạảnh1. 3 .1 Mục tiêu xạảnh Cho không gian xạảnh hợp có thứ tự + 2 điểm của liên kết – không gian vectơ ... hệ điểm độc lập, tọa độ xạ ảnh, xây dựng cácmôhìnhcủa không gian xạảnh và các tính chất của chúng. Cácdạngbàitoán về tỉ số kép, hàng điểm điều hòa, chùm siêu phẳng điều hòa. - Phạm vi nghiên cứu: một số lớp cácbàitoán trong hình học xạ ảnh. ...
... ) (r) (1. 2 .12 ) s =1 s =1 v =1 v=N +3 Kát hủp thảm vợi (1. 2.8) v (1. 2 .12 ), suy (1) (1) T (r, f s )) (1. 2 .13 ) ||N(f ,H1 ) (r)) = N(f ,H1 ) (r)) = o( s =1 Tứ (1. 2.9) v (1. 2 .13 ), vợi mội i {1, , 2N ... k 4k M +1 )( ) 3 (1 + ) m +1 m+d +1 M t +1 Do õ ta cõ m +1 m2 2(2 4k M +1 k )( ) 3 (1 + ) m +1 m+d +1 M m +1 iãu ny suy 2(m 2) 3(m + 1) 2(2 k 4k M +1 )( ) 3 (1 + ) m +1 m+d +1 M m +1 Vêy ta ... ) m +1 m+d +1 j =1 (1) N(f i ,Hj ),kij (r) + o(T (r, f i )) M +1 Suy k 4k T (r) m +1 m+d +1 i =1 j =1 (1) N(f i ,Hj ),kij (r) + o(T (r)) (1. 3.9) M +1 Kát hủp (1. 3.8) v (1. 3.9), cõ 2 k 4k M +1 (...
... mÂn: 1) N 2, 3N q 3N + 1, m > 3N + + 3(N16 1) and j i t ji i ti 2N k 2N (q k) 3N + N + m +1 m+d +1 M +1 3(2k + 1) 6(4 k) 6k 24 6k 12 N = 1, q = and + + +
... d +1 j =1 Zero(f 1, a1ij )) ≤ m − , 1 ≤ i1 < < id +1 ≤ q, (b) Zero(f t , ati ) = Zero(f , a1i ) (1 ≤ i ≤ q, t = 2, 3), (c) (f , a1v ) (f t , atv ) = (f t , atj ) (f , a1j ) q i =1 Zero(f 1, a1i ... ≤ i1 < i2 < · · · < in +1 ≤ q để (f s , a1in +1 ) (f s , a1i1 ) = · · · = (f t , a2i1 ) (f t , a2in +1 ) Nếu q i =1 III Tính thác triển ánhxạ phân hìnhvào không gian xạảnh Năm 2003, tác giả Đ ... ánhxạ phân hình khác từ Cm vào Pn (C) Cho số nguyên dương d (1 ≤ d ≤ n) cho {Hj }qj =1 (q = 2nd + n + 2) siêu phẳng vị trí tổng quát Pn (C) cho d +1 f 1 (Hij ) ≤ m − (1 ≤ i1 < < id +1 ≤ n + 1) ...
... ≤ i1 < i2 < · · · < in +1 ≤ q để (f s , a1in +1 ) (f s , a1i1 ) = · · · = (f t , a2i1 ) (f t , a2in +1 ) Nếu q i =1 III Tính thác triển ánhxạ phân hìnhvào không gian xạảnh Năm 2003, tác giả Đ ... i =1 Do 3n 1 i =1 [1] N(f,aj ) (r) i [1] N(f,aj ) (r)) i 3n − d − ≥ d 3n − ≥ d q [1] N(f,at ) (r) t =1 q q [1] N(f,at ) (r) t =1 [1] N(f,ai ) (r) + i=3n Thế thì, ta có 3n 1 (3n − 1) Tf (r) ≥ ≥ i =1 ... phân hình Cm Với z∈ q i =1 Zero(f , a1i ) \ I(f ) ∪ 1 i1
... − b2 b3 − b1 a3 − a1 , c2 = , c1 = , c2 = , a2 − a1 a2 − a1 b − b1 b2 − b1 • F1 = c1 (f − a1 ), F2 = c2 (f − a2 ), G1 = c1 (g − b1 ), G2 = c2 (g − b2 ), • h1 = • α= • h4 = F1 F2 F1 − F2 f − a3 ... ánhxạ phân hìnhvào không gian xạảnh phức; mục thứ hai chứng minh 35 định lý phụ thuộc đại số ba ánhxạ phân hình 3 .1 Lý thuyết Nevanlinna cho ánhxạ phân hìnhvào không gian xạảnh phức 3 .1. 1 ... 1. 3 Tính suy biến đại số cặp ánhxạ phân hình có chung ảnh ngược họ siêu phẳng di động với bội bị ngắt 1. 4 11 Sự phụ thuộc đại số ánhxạ phân hình trùng ảnh ngược họ siêu phẳng...
... Trước hết với h1 , theo định lý 4 .1 tồn n1 = n(h1 , ε ) đa thức tương ứng P1 ,an với hệ n số an1 ∈ R n1 +1 cho : ψ (h1 ) −ψ ( Pn ,a ) < ε n1 Tương tự , với hs , theo định lý 4 .1 , tồn ns = n(hs ... i = 1, n cho : n I = ∪ B ( xi , δ i ) với δ i = δ ( xi ) , i =1, …,n i =1 Ta cố định số n xét ánhxạ Φ : B ( I , R r ) → M (r × n) xác định : ⎛ h1 ( x1 ) h1 ( x2 )L h1 ( xn ) ⎞ ⎜ ⎟ h2 ( x1 ) ... dụngvàotoán xấp xỉ ước lượng Bayes xét mục 4, định lý 3.2 lại tỏ có hiệu lực 2.2.Xấp xỉ ước lượng Bayes môhình thống kê phi tuyến 1 chiều Xét môhình thống kê phi tuyến 1- chiều có dạng X =...
... số khái niệm đường cong chỉnh hình1.1 .1 Định nghĩa Một ánhxạ chỉnh hình từ C vào Pn (C) hay gọi đường cong chỉnh hình không gian xạảnh Pn (C) định nghĩa ánh xạ: f = (f ; ; f ) : C →P ( C) ... tổng mô un hệ số b jk Hiển nhiên c jk phụ thuộc vào b jk mà không phụ thuộc vào f , , f n Mặt khác, với k = 0 ,1, , n , ta có 17 n +1 ∑| Q ( f j =1 ( z ), , f n ( z )) |≤ ( n + 1) max{| Qi1 ... cong chỉnh hình từ C vào không gian xạảnh kết hợp phức với siêu phẳng Định lý chứng minh M Ru vào năm 19 97, cần thiết cho việc chứng minh Định lý 2 .1. 6 2 .1. 9 Định lý Cho đường cong chỉnh hình không...
... ……………………………………………………………… 11 1. 8 Đường ôvan môhìnhxạảnhmặtphẳngafin thực .13 Chương 2: CỰC VÀ SIÊU PHẲNG ĐỐI CỰC 15 ĐỐI VỚI MỘT SIÊU MẶT BẬC HAI 15 2 .1 Điểm liên hợp 15 2.2 Định lí ... 1. 5 Phân loại siêu mặt bậc hai không gian xạảnh thực 1. 6 Phân loại xạảnh siêu mặt bâc hai P2(R) P3(R) tên gọi chúng 10 1. 7 Liên hệ hai siêu mặt bậc hai xạảnh siêu mặt bậc hai afin ... đồng quy” 2 .10 Nói thêm siêu mặt bậc hai afin Trong môhìnhxạảnh không gian afin An = Pn \ W, xét siêu mặt bậc hai afin (S’) sinh siêu mặt bậc hai xạảnh (S): ( ) = (S) \ W 2 .10 .1 Hai điểm An...
... gs 1 } thỏa mãn hệ thức {g1 , , gs 1 } ≡ 1 Chúng ta thấy {g1 , , gs 1 } phụ thuộc tuyến tính Bây ta xác định Wronskian logarit sau: 1 g1 g1 g2 g2 gs 1 gs 1 gs 1 gs 1 Ls (g) = (s−2) g1 ... ánhxạ giả thiết f2 = b1 f1 , f4 = b2 f3 Thay hệ thức vào (10 ), có: (1 + bd )f1d + (1 + bd2 )f3d + cb 1 f1d−α3 f3α3 = Từ phương trình suy f1 /f3 số, f ánhxạ b Chỉ có aj = 0, chẳng hạn a4 = (f1 ... 2.2 .1, f ánhxạ f2 = c1 f1 , f4 = c2 f3 Thay hệ thức vào phương trình (12 ), thu (1 + cd1 )f1d + (1 + cd2 )f3d + c3 f1 1 +α2 f3α3 +α4 = 0, c3 = Phương trình chứng tỏ f3 /f1 số, f ánhxạ b Chỉ hệ...
... .6 1.1 Hàm nguyên phức 1.1 .1 Hàm - khả vi 1. 1.2 Hàm chỉnh hình1. 3 Các định lý lý thuyết Nevalinna trường số phức 13 1. 3 .1 Hàm đếm 13 1. 3.2 ... 2 .1. 1, ápdụng Định lý 2 .1. 1 nhiều lần Hệ chứng minh theo quy nạp Chú ý giả thiết Định lý 2 .1. 1 thỏa mãn sau bước quy nạp Dạng rõ ràng sau Định lý 2 .1. 1 hữu dụng ứng dụng cho mặt P3 (£ ) 2 .1. 4 ... .16 1. 3 .11 Định lý Nochka- giả thiết Cartan 17 CHƯƠNG II SIÊU MẶT HYPEBOLIC TRONG KHÔNG GIAN XẠẢNH 18 2 .1 Tính suy biến đường cong chỉnh hình phức 18 2.2 Siêu mặt hypebolic...
... tắt nh Định lý 1. 2 .14 ; 1. 2 .16 ; 1. 3.7; 1. 3 .16 ; 2.2 .1. 1 3) Chứng minh số kết có tài liệu tham khảo nhng chứng minh nh Mệnh đề 1. 2.3; 1. 2.4; 1. 2.6; 1. 3.6, Hệ 1. 3 .17 , Định lý 1. 3 .18 4) Đa chứng minh ... y1 , y2 Z ( A, B ) Vì B lồi nên 12 [ ,1] y1 + (1) y B , Ta có r ( A, y1 + (1 ) y2 ) = sup { x y1 (1 ) y2 : x A } = sup { x y1 + (1 ) x (1 ) y2 : x A } sup { x y1 + (1 ... = q +1 ( Ta có ) ( d x q +1+ 1 , x q +1 = d x q +2 , x q +1 = d Tx q +1 ,Tx q ( ) ) k d x q +1 , x q k k q d ( x1 , x0 ) = k q+1d ( x1 , x0 ) Vậy (1) Giả sử >0 cho qN < (1 q ) ( d x1 ,...
... f ri || || f ri ||) n n i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 n n n n n 1 (|| f ri || 2i 3 i 3 ) p (|| f ri || 22 ) p n n i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 Do định nghĩa phần tử f ri , ... Nếu viết: f1 ( f1 (1) , f 2 (1) , ), f ( f1(2) , f 2(2) , ), …… f n ( f1( n) , f 2( n) , ), …… Thì (1) lim f (n) 0, lim f (n) 0, n n Bằng phương pháp qui nạp sử dụng (1) ta xây ... tuyến tính X, ánhxạ f từ K vào không gian tuyến tính Y gọi ánhxạ affine n ¥ , x1 , x2 , , xn K , 1 , , , n mà 1 n f ( 1 x1 x2 n xn ) 1 f ( x1 ) f ( x2...