0

dạng 1 áp dụng mô hình xạ ảnh của mặt phẳng afin vào giải các bài toán

Mô hình xạ ảnh của không gian afin và không gian ơclit

hình xạ ảnh của không gian afin và không gian ơclit

Toán học

... 1. 2.4 Phép biến đổi afin 1. 2.5 Tỉ số kép 10 1. 2.6 Siêu mặt bậc hai afin An = Pn \ Pn -1 12 1. 3 hình xạ ảnh mặt phẳng afin 13 1. 3 .1 hình xạ ảnh mặt phẳng afin ... hình xạ ảnh mặt phẳng afin 1. 3 .1 hình xạ ảnh mặt phẳng afin Từ xây dựng với n = ta có A2 = P2 \ ∆ hình xạ ảnh mặt mặt phẳng afin 1. 3.2.Thể afin đường conic A2 Nếu (S) đường ôvan mặt phẳng xạ ... Toán D Trường ĐHSP Hà Nội Khóa luận tốt nghiệp ĐH Chương 3: BÀI TẬP Dạng 1: Áp dụng hình xạ ảnh mặt phẳng afin vào giải toán ●Dùng hình học xạ ảnh để nghiên cứu hình học afin Ta giải số toán...
  • 48
  • 2,976
  • 11
Không gian xạ ảnh pn

Không gian xạ ảnh pn

Toán học

...  a2b2c2   a1b1c1  a2b2c2     =1 ( ) ( ) ( ) = 1 b. Cần và đủ để  , ,  thẳng hàng là:  b2 c1 a1 c2 a2 a b c b1  a1b1c1  a2b2c2    1    a1 b1 c1 50 B  ⇔( ) ( , , ) = 1   cho  ba  ... ) là một không gian xạ ảnh n chiều trên   Ta gọi nó là  hình số học của ( ).  1. 3 Tọa độ xạ ảnh 1. 3 .1 Mục tiêu xạ ảnh       Cho không gian xạ ảnh hợp có thứ tự   + 2 điểm của liên kết  – không gian vectơ  ... hệ  điểm độc lập, tọa độ xạ ảnh,  xây dựng các hình của không gian xạ ảnhcác tính chất của chúng. Các dạng bài toán về tỉ số kép, hàng điểm điều  hòa, chùm siêu phẳng điều hòa.  - Phạm vi nghiên cứu: một số lớp các bài toán trong hình học xạ ảnh.  ...
  • 57
  • 2,796
  • 2
Vấn đề duy nhất của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh và tính rẽ nhánh của ánh xạ gauss của mặt cực tiểu đầy

Vấn đề duy nhất của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh và tính rẽ nhánh của ánh xạ gauss của mặt cực tiểu đầy

Khoa học tự nhiên

... ) (r) (1. 2 .12 ) s =1 s =1 v =1 v=N +3 Kát hủp thảm vợi (1. 2.8) v (1. 2 .12 ), suy (1) (1) T (r, f s )) (1. 2 .13 ) ||N(f ,H1 ) (r)) = N(f ,H1 ) (r)) = o( s =1 Tứ (1. 2.9) v (1. 2 .13 ), vợi mội i {1, , 2N ... k 4k M +1 )( ) 3 (1 + ) m +1 m+d +1 M t +1 Do õ ta cõ m +1 m2 2(2 4k M +1 k )( ) 3 (1 + ) m +1 m+d +1 M m +1 iãu ny suy 2(m 2) 3(m + 1) 2(2 k 4k M +1 )( ) 3 (1 + ) m +1 m+d +1 M m +1 Vêy ta ... ) m +1 m+d +1 j =1 (1) N(f i ,Hj ),kij (r) + o(T (r, f i )) M +1 Suy k 4k T (r) m +1 m+d +1 i =1 j =1 (1) N(f i ,Hj ),kij (r) + o(T (r)) (1. 3.9) M +1 Kát hủp (1. 3.8) v (1. 3.9), cõ 2 k 4k M +1 (...
  • 97
  • 355
  • 0
vấn đề duy nhất của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh và tính rẽ nhánh của ánh xạ gauss của mặt cực tiểu đầy tóm tắt luận án

vấn đề duy nhất của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh và tính rẽ nhánh của ánh xạ gauss của mặt cực tiểu đầy tóm tắt luận án

Tiến sĩ

... mÂn: 1) N 2, 3N q 3N + 1, m > 3N + + 3(N16 1) and j i t ji i ti 2N k 2N (q k) 3N + N + m +1 m+d +1 M +1 3(2k + 1) 6(4 k) 6k 24 6k 12 N = 1, q = and + + +
  • 24
  • 390
  • 0
tóm tắt luận án tiếng anh vấn đề duy nhất của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh và tính rẽ nhánh của ánh xạ gauss của mặt cực tiểu đầy

tóm tắt luận án tiếng anh vấn đề duy nhất của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh và tính rẽ nhánh của ánh xạ gauss của mặt cực tiểu đầy

Tiến sĩ

... = k3 = k4 = 36 10 c) k1 = 11 , k2 = k3 = k4 = 26 d) k1 = 12 , k2 = k3 = k4 = 21 e) k1 = 13 , k2 = k3 = k4 = 18 f ) k1 = 14 , k2 = k3 = k4 = 16 Then f ≡ f or f ≡ f or f ≡ f 1. 4 A unicity theorem ... satisfied 16 1) N ≥ 2, 3N − ≤ q ≤ 3N + 1, m > 3N + + and 3(N − 1) 2N k 2N (q − k) 3N + N + − (2q − 5N − 3) > m +1 m+d +1 M +1 6(4 − k) 6k 24 − 6k 12 3(2k + 1) + + +
  • 21
  • 473
  • 0
Tính hữu hạn và sự thác triển của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức

Tính hữu hạn và sự thác triển của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức

Tiến sĩ

... d +1 j =1 Zero(f 1, a1ij )) ≤ m − , 1 ≤ i1 < < id +1 ≤ q, (b) Zero(f t , ati ) = Zero(f , a1i ) (1 ≤ i ≤ q, t = 2, 3), (c) (f , a1v ) (f t , atv ) = (f t , atj ) (f , a1j ) q i =1 Zero(f 1, a1i ... ≤ i1 < i2 < · · · < in +1 ≤ q để (f s , a1in +1 ) (f s , a1i1 ) = · · · = (f t , a2i1 ) (f t , a2in +1 ) Nếu q i =1 III Tính thác triển ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh Năm 2003, tác giả Đ ... ánh xạ phân hình khác từ Cm vào Pn (C) Cho số nguyên dương d (1 ≤ d ≤ n) cho {Hj }qj =1 (q = 2nd + n + 2) siêu phẳng vị trí tổng quát Pn (C) cho d +1 f 1 (Hij ) ≤ m − (1 ≤ i1 < < id +1 ≤ n + 1) ...
  • 25
  • 277
  • 0
Tính hữu hạn và sự thác triển của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức

Tính hữu hạn và sự thác triển của ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức

Tiến sĩ

... ≤ i1 < i2 < · · · < in +1 ≤ q để (f s , a1in +1 ) (f s , a1i1 ) = · · · = (f t , a2i1 ) (f t , a2in +1 ) Nếu q i =1 III Tính thác triển ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh Năm 2003, tác giả Đ ... i =1 Do 3n 1 i =1 [1] N(f,aj ) (r) i [1] N(f,aj ) (r)) i 3n − d − ≥ d 3n − ≥ d q [1] N(f,at ) (r) t =1 q q [1] N(f,at ) (r) t =1 [1] N(f,ai ) (r) + i=3n Thế thì, ta có 3n 1 (3n − 1) Tf (r) ≥ ≥ i =1 ... phân hình Cm Với z∈ q i =1 Zero(f , a1i ) \ I(f ) ∪ 1 i1
  • 81
  • 317
  • 0
Mối liên hệ đại số của các ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức. Chuyên ngành: Hình học và Tôpô

Mối liên hệ đại số của các ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức. Chuyên ngành: Hình học và Tôpô

Tiến sĩ

... − b2 b3 − b1 a3 − a1 , c2 = , c1 = , c2 = , a2 − a1 a2 − a1 b − b1 b2 − b1 • F1 = c1 (f − a1 ), F2 = c2 (f − a2 ), G1 = c1 (g − b1 ), G2 = c2 (g − b2 ), • h1 = • α= • h4 = F1 F2 F1 − F2 f − a3 ... ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức; mục thứ hai chứng minh 35 định lý phụ thuộc đại số ba ánh xạ phân hình 3 .1 Lý thuyết Nevanlinna cho ánh xạ phân hình vào không gian xạ ảnh phức 3 .1. 1 ... 1. 3 Tính suy biến đại số cặp ánh xạ phân hình có chung ảnh ngược họ siêu phẳng di động với bội bị ngắt 1. 4 11 Sự phụ thuộc đại số ánh xạ phân hình trùng ảnh ngược họ siêu phẳng...
  • 96
  • 361
  • 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "VỀ TIÊU CHUẨN COMPACT TƯƠNG ĐỐI CỦA KHÔNG GIAN HÀM VÀ ỨNG DỤNG TRONG CẤU TRÚC THỐNG KÊ" pps

Báo cáo khoa học

... Trước hết với h1 , theo định lý 4 .1 tồn n1 = n(h1 , ε ) đa thức tương ứng P1 ,an với hệ n số an1 ∈ R n1 +1 cho : ψ (h1 ) −ψ ( Pn ,a ) < ε n1 Tương tự , với hs , theo định lý 4 .1 , tồn ns = n(hs ... i = 1, n cho : n I = ∪ B ( xi , δ i ) với δ i = δ ( xi ) , i =1, …,n i =1 Ta cố định số n xét ánh xạ Φ : B ( I , R r ) → M (r × n) xác định : ⎛ h1 ( x1 ) h1 ( x2 )L h1 ( xn ) ⎞ ⎜ ⎟ h2 ( x1 ) ... dụng vào toán xấp xỉ ước lượng Bayes xét mục 4, định lý 3.2 lại tỏ có hiệu lực 2.2.Xấp xỉ ước lượng Bayes hình thống kê phi tuyến 1 chiều Xét hình thống kê phi tuyến 1- chiều có dạng X =...
  • 12
  • 608
  • 0
Định lý cơ bản thứ hai với bội cắt cụt cho đường cong chỉnh hình vào không gian xạ ảnh

Định lý cơ bản thứ hai với bội cắt cụt cho đường cong chỉnh hình vào không gian xạ ảnh

Khoa học tự nhiên

... số khái niệm đường cong chỉnh hình 1. 1 .1 Định nghĩa Một ánh xạ chỉnh hình từ C vào Pn (C) hay gọi đường cong chỉnh hình không gian xạ ảnh Pn (C) định nghĩa ánh xạ: f = (f ; ; f ) : C →P ( C) ... tổng un hệ số b jk Hiển nhiên c jk phụ thuộc vào b jk mà không phụ thuộc vào f , , f n Mặt khác, với k = 0 ,1, , n , ta có 17 n +1 ∑| Q ( f j =1 ( z ), , f n ( z )) |≤ ( n + 1) max{| Qi1  ... cong chỉnh hình từ C vào không gian xạ ảnh kết hợp phức với siêu phẳng Định lý chứng minh M Ru vào năm 19 97, cần thiết cho việc chứng minh Định lý 2 .1. 6 2 .1. 9 Định lý Cho đường cong chỉnh hình không...
  • 33
  • 245
  • 0
Siêu mặt bậc hai trong không gian xạ ảnh

Siêu mặt bậc hai trong không gian xạ ảnh

Toán học

... ……………………………………………………………… 11 1. 8 Đường ôvan hình xạ ảnh mặt phẳng afin thực .13 Chương 2: CỰC VÀ SIÊU PHẲNG ĐỐI CỰC 15 ĐỐI VỚI MỘT SIÊU MẶT BẬC HAI 15 2 .1 Điểm liên hợp 15 2.2 Định lí ... 1. 5 Phân loại siêu mặt bậc hai không gian xạ ảnh thực 1. 6 Phân loại xạ ảnh siêu mặt bâc hai P2(R) P3(R) tên gọi chúng 10 1. 7 Liên hệ hai siêu mặt bậc hai xạ ảnh siêu mặt bậc hai afin ... đồng quy” 2 .10 Nói thêm siêu mặt bậc hai afin Trong hình xạ ảnh không gian afin An = Pn \ W, xét siêu mặt bậc hai afin (S’) sinh siêu mặt bậc hai xạ ảnh (S): ( ) = (S) \ W 2 .10 .1 Hai điểm An...
  • 67
  • 5,236
  • 8
các siêu mặt hyperbolic brody trong không gian xạ ảnh phức

các siêu mặt hyperbolic brody trong không gian xạ ảnh phức

Thạc sĩ - Cao học

... P thỏa mãn điều kiện (P1), (P2) (P3): P(0,= w1 ) b2 w1d1 ≡/ nên P thỏa mãn điều kiện (P1) −b ⇔ wd1 1 =1 P ′( w) = b1 + b2 d1wd1 1 = b2 d1 P ′′( w) =b2 d1 (d1 − 1) wd1 −2 =0 ⇔ w =0 Ta nhận ... i 1 m d ⇔ ∑a i1 ,…,im i1im  =  (2 .11 ) f 0d −i1d1 −−imdm Q1 ( f )i1 Qm ( f )im = Nếu f ≡ , ta có (2 .11 ) ⇔ Q1 (0, f1 ,…, f n ) j1 Qm (0, f1 ,…, f n ) jm = Khi đó, tồn jk cho Q jk (0, f1 ... − 1) v d −2 ϕ (v, w= ) a2 a3d (d − 1) (d − 2)v d −3 wd 1 − a22 (d − 1) v 2( d −2) Qu0 (u0 , u1 ,= u2 ) a1 (d − 1) u0d −2u1 Qu1 (u0 , u1 , u2 ) = a1u0d 1 + a2 (d − 1) u1d −2u2 Qu2 (u0 , u= a2u1d...
  • 63
  • 418
  • 0
Về siêu mặt hyperbolic p ADIC trong không gian xạ ảnh p3 (cp)

Về siêu mặt hyperbolic p ADIC trong không gian xạ ảnh p3 (cp)

Thạc sĩ - Cao học

... gs 1 } thỏa mãn hệ thức {g1 , , gs 1 } ≡ 1 Chúng ta thấy {g1 , , gs 1 } phụ thuộc tuyến tính Bây ta xác định Wronskian logarit sau: 1 g1 g1 g2 g2 gs 1 gs 1 gs 1 gs 1 Ls (g) = (s−2) g1 ... ánh xạ giả thiết f2 = b1 f1 , f4 = b2 f3 Thay hệ thức vào (10 ), có: (1 + bd )f1d + (1 + bd2 )f3d + cb 1 f1d−α3 f3α3 = Từ phương trình suy f1 /f3 số, f ánh xạ b Chỉ có aj = 0, chẳng hạn a4 = (f1 ... 2.2 .1, f ánh xạ f2 = c1 f1 , f4 = c2 f3 Thay hệ thức vào phương trình (12 ), thu (1 + cd1 )f1d + (1 + cd2 )f3d + c3 f1 1 +α2 f3α3 +α4 = 0, c3 = Phương trình chứng tỏ f3 /f1 số, f ánh xạ b Chỉ hệ...
  • 36
  • 228
  • 0
Siêu mặt hyperbolic trong không gian xạ ảnh phức (C)

Siêu mặt hyperbolic trong không gian xạ ảnh phức (C)

Thạc sĩ - Cao học

... .6 1. 1 Hàm nguyên phức 1. 1 .1 Hàm - khả vi 1. 1.2 Hàm chỉnh hình 1. 3 Các định lý lý thuyết Nevalinna trường số phức 13 1. 3 .1 Hàm đếm 13 1. 3.2 ... 2 .1. 1, áp dụng Định lý 2 .1. 1 nhiều lần Hệ chứng minh theo quy nạp Chú ý giả thiết Định lý 2 .1. 1 thỏa mãn sau bước quy nạp Dạng rõ ràng sau Định lý 2 .1. 1 hữu dụng ứng dụng cho mặt P3 (£ ) 2 .1. 4 ... .16 1. 3 .11 Định lý Nochka- giả thiết Cartan 17 CHƯƠNG II SIÊU MẶT HYPEBOLIC TRONG KHÔNG GIAN XẠ ẢNH 18 2 .1 Tính suy biến đường cong chỉnh hình phức 18 2.2 Siêu mặt hypebolic...
  • 30
  • 268
  • 0
Mô hình ảnh xạ của không gian euclid

hình ảnh xạ của không gian euclid

Khoa học tự nhiên

... - c2e1) c0e1 + [PQHK] = c1e0 c1e2 - c2e1 c0e1 + : c1e0 c2e1 - c1e2 = - [K] B Dùng hình xạ ảnh mặt phẳng Ơclit để giải toán mặt phẳng xạ ảnh 33 Trong mục trình bày toán xạ ảnh toán gốc cách ... Đ ứng dụng hình xạ ảnh không gian Ơclit Trong mục chia làm hai mục Mục A: Là ứng dụng hình xạ ảnh mặt phẳng Ơclit để giải toán mặt phẳng Ơclit Mục B: Là ứng dụng hình xạ ảnh mặt phẳng ... c1e2) [K] [N] = (c1e0 - c0e1) [H] + (c2e1 - c1e2) c1eo - c0e1 [MNHK] = c2e1 - c1e2 c0e1 - c1e0 : c2e1 - c1e2 = - [K] [P] = (c0e1 + c1e0) [H] + (c2e1 - c1e2) [K] [Q] = (c0e1 - c1e0) [H] + (c1e2...
  • 38
  • 638
  • 2
Một số tính chất hình học của không gian banach và sự tồn tại điểm bất động của ánh xạ không giãn

Một số tính chất hình học của không gian banach và sự tồn tại điểm bất động của ánh xạ không giãn

Khoa học tự nhiên

... tắt nh Định lý 1. 2 .14 ; 1. 2 .16 ; 1. 3.7; 1. 3 .16 ; 2.2 .1. 1 3) Chứng minh số kết có tài liệu tham khảo nhng chứng minh nh Mệnh đề 1. 2.3; 1. 2.4; 1. 2.6; 1. 3.6, Hệ 1. 3 .17 , Định lý 1. 3 .18 4) Đa chứng minh ... y1 , y2 Z ( A, B ) Vì B lồi nên 12 [ ,1] y1 + (1) y B , Ta có r ( A, y1 + (1 ) y2 ) = sup { x y1 (1 ) y2 : x A } = sup { x y1 + (1 ) x (1 ) y2 : x A } sup { x y1 + (1 ... = q +1 ( Ta có ) ( d x q +1+ 1 , x q +1 = d x q +2 , x q +1 = d Tx q +1 ,Tx q ( ) ) k d x q +1 , x q k k q d ( x1 , x0 ) = k q+1d ( x1 , x0 ) Vậy (1) Giả sử >0 cho qN < (1 q ) ( d x1 ,...
  • 45
  • 1,362
  • 4
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "TÍNH CHẤT CO RÚT TUYỆT ĐỐI CỦA CÁC TẬP LỒI, GIỚI NỘI TRONG KHÔNG GIAN " doc

Báo cáo khoa học

... f ri ||  || f ri ||) n n i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 n n n n n 1 (||  f ri ||  2i 3   i 3 )  p (||  f ri ||  22 ) p n n i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 Do định nghĩa phần tử f ri , ... Nếu viết: f1  ( f1 (1) , f 2 (1) , ), f  ( f1(2) , f 2(2) , ), …… f n  ( f1( n) , f 2( n) , ), …… Thì (1) lim f (n)  0, lim f (n)  0, n  n  Bằng phương pháp qui nạp sử dụng (1) ta xây ... tuyến tính X, ánh xạ f từ K vào không gian tuyến tính Y gọi ánh xạ affine n  ¥ , x1 , x2 , , xn  K ,  1 , , ,  n  mà 1      n  f ( 1 x1   x2    n xn )  1 f ( x1 )   f ( x2...
  • 5
  • 475
  • 1

Xem thêm