... sáng kiến: ỨNGDỤNGMẢNG BĂM (HASH) ĐỂ GIẢI CÁC BÀITOÁN VỀ SO KHỚP XÂU (CHUỖI) Lĩnh vực áp dụng sáng kiến: Giảng dạy lớp 10, 11 chuyên tin, đội tuyển HSGQG môn tin học Thời gian áp dụng sáng ... thuật toán khác để giải toán Brute-force approach (vét cạn-độ phức tạp O(n*m)), KMP (độ phức tạp O(n+m)), Suffix Array… Trong chuyên đề khơng đề cập đến thuật tốn mà tập trung vào thuật toán sử dụng ... d Đánh giá: Độ phức tạp thuật toán O(n + m) Nhưng điều quan trọng là: kiểm tra xâu có giống hay khơng O(1) Đây điều tạo nên linh động cho thuật toán Hash ỨngdụngBài 1: Tiền tố hậu tố http://vn.spoj.com/problems/C11STR2/...
... vực ứngdụngmạngnơron Kể từ đời phát triển mạngnơronứngdụng nhiều lĩnh vực Do vậy, liệt kê tất ứngdụngmạngnơron khơng thực tế Tuy nhiên, ta đưa số ứngdụng điển hình mạngnơron sau: 31 ... 47 PHÂN LỚP DỮLIỆU BẰNG MẠNGNƠRON 47 3. 1 Giới Thiệu .47 3. 2 Chuẩn bị liệu 49 3.3Phân lớp liệu Spice-MLP 52 3. 4 Đào tạo mạng 55 3. 4.1 ... “Nghiên cứu mạngnơronứngdụngtoánphân lớp liệu ” Đồ án bao gồm nộidung sau: Chương : Tồng quan mạngnơron nhân tạo Chương : Mạng truyền thẳng nhiều lớp Chương : Phân lớp liệumạng nơron...
... Nuclear Sci., vol. 43, 1996 [8] Vũ Thanh Nguyên, Ứngdụng logic mờ, mạngnơron mờ, hệ luật mờphân tích dự báo mặt hàng chiến lược”, Hội thảo khoa học Hệ mờ, mạngnơronứng dụng, lần thứ nhất, ... dựngmạng FBACN, bao gồm lớp mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược – Hopfield nhớ kết hợp hai hướng (Bidirectional Associative Memory - BAM) Chương 3, trình bầy trình xây dựngmạngnơronđakhớpnối ... mạngnơronđakhớpnối (FBACN) ứngdụngvào tốn phâncụmmờ Chương 4, trình bầy thực nghiệm FBACN FCM cho hai tập liệu tiếng tập liệu hình cánh bướm (Butterfly) tập dưliệu loài hoa (Iris) Do thời...
... nhập liệu sai, dẫn đến đổ vỡ ứngdụng sử dụng Ontology Bước 7: Tạo thể hiện/thực thể Bước cuối tạo thể lớp phân cấp Việc tạo thể cho lớp q trình điền thơng tin vào thuộc tính lớp IV Ứngdụng ... ONTOLGY VÀ ỨNGDỤNG CỦA ONTOLOGY VÀOBÀITOÁN TAM GIÁC I Giới thiệu Ngày nay, với bùng nổ thông tin, thông tin web nhiều nhà nghiên cứu quan tâm Thế máy tính có tác dụng nhận hiển thị ... c Mạng ngữ nghĩa Người đặt tảng cho mạng thơng tin tồn cầu Tim Berners-Lee nhiều lần đề cập đến mạng ngữ nghĩa Trong đó, hệ thống giao tiếp với nhau, phân tích diễn giải ý nghĩa liệu site, 13...
... tập Pareto 3. 1.4 Phƣơng pháp chọn vị trí 3. 2 ÁP DỤNG CÁC QUY LUẬT TỐI ƢU PARETO CHỌN VỊ TRÍ VĂN PHỊNG 3. 2.1 Áp dụng quy luật Maximality 3. 2.2 Áp dụng quy luật Khoảng Trội 3. 2 .3 Áp dụng quy luật ... 1 .3. 1 Phát biểu tốn định đa tiêu chí 1 .3. 2 Phân loại toán định đa mục tiêu 1 .3. 3 Các phƣơng pháp hỗ trợ định đa tiêu chí 1.4 HƢỚNG TIẾP CẬN VỚI THÔNG TIN KHÔNG ĐẦY ĐỦ 1.5 BÀI TỐN RA QUYẾT ĐỊNH CHỌN ... 3. 2 .3 Áp dụng quy luật Biên Trội 3.3 XÂY DỰNG CHƢƠNG TRÌNH 3. 3.1 Giới thiệu chƣơng trình 3. 3.2 Phân tích thiết kế hệ thống 3. 4 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 3. 4.1 Kết với quy luật maximality...
... trợ định đa tiêu chí 3. 1 Phát biểu tốn định đa tiêu chí 3. 2 Phân loại toán định đa mục tiêu 3.3 Các phƣơng pháp hỗ trợ định đa tiêu chí Phát biểu tốn ứngdụng Kết chƣơng CHƢƠNG – ỨNGDỤNG PHƢƠNG ... 1 .3 Phân tích tốn 1.4 Tìm giải pháp Quy luật Maximality 2.1 Phát biểu quy luật 2.2 Các định lý 2 .3 Áp dụngvàotoán Quy luật Interval dominance 3. 1 Phát biểu quy luật 3. 2 Các định lý 3.3 Áp dụng ... lý 3.3 Áp dụngvàotoán Quy luật Interval bound dominance 4.1 Phát biểu quy luật 4.2 Các định lý 4 .3 Áp dụngvàotoán Kết chƣơng CHƢƠNG – XÂY DỰNG VÀ ỨNGDỤNG CHƢƠNG TRÌNH VÀOBÀI TỐN TÌM VỊ...
... phá liệu, phâncụm liệu, kỹ thuật phâncụmliệu mờ, thuật toánphâncụmliệumờ - Ứngdụng hỗ trợ chẩn đốn bệnh tơ 3 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU, PHÂNCỤMDỮ LIỆU, PHÂNCỤMDỮLIỆUMỜ ... CỤMDỮ LIỆU, PHÂNCỤMDỮLIỆUMỜ Chương trình bày kỹ thuật tiếp cận phâncụm liệu, số thuật toánphâncụm liệu, kỹ thuật phâncụmmờ 2.1 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Các kỹ thuật phâncụm ... phá liệu 1 .3 Khái niệm phâncụmliệu 1.4 Tổng quan phâncụmliệumờ 1.5 Kết luận CHƯƠNG NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮ LIỆU, PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ...
... tìm hiểu mơ hình chun biệt miền vận dụngvào thiết kế toán chuyển đổi liệu cước Luận văn bố cục thành chương Chương tập chung tìm hiểu khái niệm lợi ích sử dụngmơ hình miền chun biệt.Chương trình ... họa việc ứngdụngmơ hình chun biệt miền thiết kế toán chuyển đổi liệu cước References Tiếng Việt Nguyễn Văn Vỵ, Nguyễn Việt Hà, “Kỹ nghệ phần mềm”, NXB Giáo dục năm 2009 Nguyễn Văn Vỵ Phân tích ... Mơ hình chun biệt miền nâng mức độ trừu tượng lập trình cách giải pháp sử dụng trực tiếp khái niệm miền (domain) Sản phẩm cuối sinh đặc tả mức cao Quá trình tự động khả thi...
... học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ iv 1.5 Các ứngdụngphâncụmliệu 28 1.6 Kết luận 28 CHƢƠNG 2: ỨNGDỤNG PHƢƠNG SAI TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆUMỜ 30 2.1 Thuật toán ... lượng liệu khổng lồ thực tế[4] Trong KPDL phâncụm phương pháp quan trọng trình khai thác liệu[ 2] Chưa có khái niệm cụ thể phâncụm hiểu phâncụmliệu hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân ... người đưa vào khái niệm toánphâncụmliệumờPhâncụm sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực nhận dạng mẫu, phân tích liệu, xử lý ảnh, nghiên cứu thị trường, Là chức KPDL, phân tích phâncụm sử dụng công...
... 31 Chương – ỨNGDỤNG MIỀN CHUYÊN BIỆT TRONG THIẾT KẾ HỆ THỐNG CHUYỂN ĐỔI DỮLIỆU CƯỚC 33 3. 1 Phân tích miền định dạng liệu cước 33 3. 1.1 Tìm hiểu số sách cước 33 ... 27 Hình 3- 1 Sơ đồ kết nối gọi liên tỉnh VNPT 34 Hình 3- 2 Sơ đồ kết nối gọi quốc tế qua VTN 34 Hình 3- 3 Các gọi quốc tế không qua VTN 34 Hình 3- 4 Sơ đồ kết nối gọi VOIP liên ... VNPT 35 Hình 3- 5 Sơ đồ kết nối gọi VOIP quốc tế VNPT 35 Hình 3- 6 Sơ đồ kết nối gọi di động qua VTN .36 Hình 3- 7 Các gọi di động không qua VTN 36 Hình 3- 8 Sơ đồ kết nối gọi...
... Hình 3. 2.7 Kết Hình 3. 2.8 Kết Hình 3. 3.1 CSDL ảnh Hình 3. 3.2 ảnh truy vấn Hình 3.3 .3 Kết với độ đo min-max Hình 3. 3.4 Kết với độ đo Euclid Hinh 3. 3.8 : Kết Hình 3. 3.9 Kết 8|Page CHƯƠNG CÁC PHƯƠNG ... 2 .3 Một số hệ màu thông dụng 28 2 .3. 1 Hệ màu chuẩn RGB 28 2 .3. 2 Hệ màu CMY 29 2 .3. 3 Hệ màu YIQ 30 2 .3. 4.Hệ màu L*a*b 30 2 .3. 5.Hệ ... Hình 2 .3. 1 Hệ màu RGB Hình 2 .3. 2 Hệ màu CMY Hình 2 .3. 5.1: màu sắc HIS Hình 2 .3. 5.2 Hệ màu HSI Hình 2 .3. 5 .3. Sự thay đổi cường độ sáng hệ màu HSI Hình 2 .3. 5.4 Màu đỏ thể liên kết màu ảnh Hình 3. 3.1...
... tổng quan khai phá liệu sâu tìm hiểu phâncụm liệu, kỹ thuật phâncụm số ứngdụngphâncụmliệu Chƣơng Các thuật tốn phâncụm liệu: Trình bày thuật tốn điển hình phâncụmliệu là: K-Means, Chameleon, ... 21 1.5 Một số ứngdụngphâncụmliệu 22 1.5.1 Ứngdụng tin sinh học 22 1.5.2 Ứngdụngphân loại đối tƣợng văn 23 1.5 .3 Ứngdụngphân đoạn ảnh, nhận dạng 23 1.6 Kết luận ... PHÁ DỮLIỆU 1.1 Khái niệm chung 1.2 Phân lớp liệu 1 .3 Phâncụmliệu 1 .3. 1 Tổng quan phâncụmliệu 1 .3. 2 Các yêu cầu kỹ thuật phâncụm liệu...
... hình Các đầu nối đầu vào A Các đầu nối đầu vào B Các đầu nối đầu vào C Các đầu nối đầu vào D Các đầu nối đầu Chỉnh hệ số khuếch đại Chỉnh trôi điểm không Cho phép chọn dải đầu vào độ phân giải Hình ... tính Modul EM 235 + Có ngõ vào AIW0, AIW2, AIW4, AIW6 ngõ Ngõ vào ngõ thể điện áp dòng điện Hình 2. 13 ngõ vào b.Sử dụng moldun analog EM 235 với dải đo đầu vào đơn cực – 10v SW1 SW2 SW3 SW4 SW5 SW6 ... thuật EM 235 số lượng ngõ vào : số lượng ngõ : thông số ngõ : - điệnáp: +10v -10v, độ phân giải 12bits -dòngđiện : 0-20mA, độ phân giải 11bits thông số ngõ vào: - điệnáp tốiđa 30 v , đ ộ phân giải...
... chứa r < k cụmcụm thuộc phâncụm ℛ tập cụm thuộc phâncụm ℛ có cụmphâncụm ℛ tập đích thực phâncụm ℛ ta ký hiệu ℛ ⊏ ℛ Ví dụ ℛ ={{x1, x3}, {x4}, {x2, x5}} nằm ℛ ={{x1, x3, x4},{x3, x5}} Rõ ... ISODATA……………………………… 78 Hình3: Kết phâncụm thuật toán K-Means với số phâncụm nhập 4…… 82 Hình4: Kết phâncụm thuật toán K-Means với số phâncụm nhập 2…… 83 Hình5: Kết phâncụm thuật tốn ISODATA với ... tốn phâncụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuật toánphâncụm thuật toánphâncụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật tốn là: Các thuật tốn phâncụm tích tụ thuật toánphâncụm phân...
... cứu thuật toánphâncụmliệu nửa giám sát Chương kết thực nghiệm cho thuật toánphâncụm nửa giám sát toánphân đoạn ảnh X-quang nha khoa CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ BÀITOÁNPHÂN ĐOẠN ... kiểu liệu dựa kích thước miền 1.2 .3. 2 Phân loại kiểu liệu dựa hệ đo 1.2 .3. 3 Khái niệm phép đo độ tương tự 1.2.4 Các yêu cầu kỹ thuật phâncụmliệu 12 1.2.5 Ứngdụngphâncụmliệu ... niệm tập mờ 24 iii 2.1.2 Thuật toánphâncụmmờ FCM (Fuzzy C-Means) 28 2.2 Thuật toánphâncụm nửa giám sát mờ phương pháp học tích cực31 2 .3 Thuật tốn phâncụm nửa giám sát mờ chuẩn...
... 53 3.1 KHÁI QUÁT VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 53 3.1.1 Khái niệm: 53 3.1.2 Mục tiêu phâncụmliệu tìm kiếm thơng tin 54 3. 1 .3 Các yêu cầu phâncụm 56 3. 2 CÁC KIỂU DỮLIỆU ... 67 3. 3.6 Thuộc tính tỉ lệ 67 3. 4 MỘT VÀI KỸ THUẬT TIẾP CẬN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 68 3. 4.1 Phương pháp phâncụmphân hoạch 68 3. 4.2 Phương pháp phâncụmphân cấp 74 3. 4 .3 ... thống tìm kiếm thông tin + CHƯƠNG - KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNGDỤNG : Khái quát chung v phân cụm, kiểu liệuphâncụmứngdụng kỹ ề thuật phâncụmliệu tìm kiếm thơng tin + CHƯƠNG - CHƯƠNG...
... từ vật liệu đồng sang sử dụng vật liệu hợp thành (composite) Hay nói chung sử dụng vật liệu Ngô Thù yHương– 12 12 016 21 CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH CÁC KỸ THUẬT KHÁM PHÁ DỮLIỆU & VIỆC ỨNGDỤNG CÁC ... 33 1.2 Kiến trúc MIXGROUP 33 1 .3 Nguyên lý tìm kiếm liệu MIXGROUP 34 II ÁP DỤNG CÁC NGUYÊN LÝ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU 35 2.1 Nguyên lý phân ... 20 2 .39 Thay đổi độ trơ 21 2.40 Sử dụng vật liệu hợp thành (composite) 21 Ngô Thù yHương– 12 12 016 CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH CÁC KỸ THUẬT KHÁM PHÁ DỮLIỆU & VIỆC ỨNGDỤNG CÁC...
... 53 3.1 KHÁI QUÁT VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 53 3.1.1 Khái niệm: 53 3.1.2 Mục tiêu phâncụmliệu tìm kiếm thơng tin 54 3. 1 .3 Các yêu cầu phâncụm 56 3. 2 CÁC KIỂU DỮLIỆU ... 67 3. 3.6 Thuộc tính tỉ lệ 67 3. 4 MỘT VÀI KỸ THUẬT TIẾP CẬN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 68 3. 4.1 Phương pháp phâncụmphân hoạch 68 3. 4.2 Phương pháp phâncụmphân cấp 74 3. 4 .3 ... thống tìm kiếm thông tin + CHƯƠNG - KỸ THUẬT PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ ỨNGDỤNG : Khái quát chung v phân cụm, kiểu liệuphâncụmứngdụng kỹ ề thuật phâncụmliệu tìm kiếm thơng tin + CHƯƠNG - CHƯƠNG...