Mt Hng Dn Nh V T Duy Phân tích Joe Lau Khoa Trit Hc i Hc Hng Kông Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 1 1. Gii thiu T duy phân tích 1 là kh nng tin hành nhng t tng c lp, có suy ngh, và có th suy ngh mt cách rõ ràng và hp lý. T duy phân tích không có ngha là ci lý hay ch trích t tng khác. Mc dù nhng k nng t duy phân tích có th c s dng trong vic vch trn nhng sai lm và các lý l không úng, chúng cng có th c s dng  ng h nhng quan im khác, và góp phn vi nhng quan im khác trong vic gii quyt các vn  và tip thu kin th c có c. T duy phân tích là nhng k nng suy ngh chung mà nó hu dng !i vi tt c các loi hot ng và ngh nghip. Suy ngh rõ ràng và có h th!ng có th ci thin c s" nhn th c và din t nhng ý tng, vì vy kh nng t duy phân tích t!t có th nâng cao c các k nng ngôn ng và din t. ôi khi ng#i ta có suy ngh r$ng t duy phân tích không thích hp vi tính sáng to. ây là mt quan nim sai lm, vì s" sáng to không ch là mt vn  c nêu ra vi nhng ý tng mi. Mt con ng#i sáng to là mt ng#i mà có th to nhng ý tng mi mà nó hu dng và thích hp vi nhim v mà h ang th"c hin. T duy phân tích th hin vai trò quyt nh trong vic ánh giá s" có ích ca nhng ý tng mi, l"a chn nhng ý tng t!t nht và h% tr cho chúng nu cn thit. T duy phân tích cng rt cn thit cho vic t" phn ánh.  s!ng mt cuc s!ng có ngha và xây d"ng cuc s!ng ca chúng ta mt cách phù hp, chúng ta cn iu chnh và phn ánh trên nhng giá tr và quyt nh ca chúng ta. T duy phân tích cung cp nhng công c cho quy trình ca s" t" ánh giá. Ch d&n nh' này bao gm mt tho lun ng(n v nhng nn tng ca t duy phân tích. Nó không phi là mt s" nghiên c u toàn din, cng không phi là mt cu!n sách giáo khoa y . Mc ích là  làm n%i bt mt s! các khái nim và nguyên t(c quan trng h)n ca t duy phân tích  a ra mt n tng chung ca lnh v"c này.  nghiên c u xa h)n, ng#i c có th tìm kim nhng cu!n sách và nhng ngun tr"c tuyn lit kê  cu!i bài. 2. Ý Ngha 1 Critical Thinking Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 2 Ngha en 2 là mt c tính ca nhng s" din t b$ng ngôn ng. Ngha en ca mt chu*i t+ c quyt nh bi nhng tính cht ng pháp ca nó và nhng ý ngha mà nó c n nh mt cách thông th#ng !i vi nhng t+ ó. Ngha en ca mt l#i nói s khác vi ng ý nói chuyn ca nó – thông tin mà nó c chuyn ti mt cách ngm ngm trong nhng ng cnh nói chuyn riêng bit, khác vi ngha en ca l#i nói. Ví d, gi s ta h'i Tho là cô y có mu!n i xem phim hay không và cô ta tr l#i, “tôi rt mt”. Mt cách t" nhiên chúng ta s suy ra r$ng Tho không mu!n i xem phim. Nhng iu này không phi là phn ngha en ca nhng gì Tho ã nói. H)n na, thông tin mà cô ta không mu!n i c suy lun mt cách gián tip. T)ng t", gi s chúng ta nghe S)ng nói, “Tí thích sách”. Chúng ta có th bo S)ng nói r$ng Tí thích c. Nhng iu này phn ln là ng ý nói chuyn, và không phi là phn ngha en ca nhng gì mà S)ng ã nói. Có th là Tí ghét c và cô ta thích sách ch vì cô ta ngh r$ng c sách là cách u t t!t. Nhng nu ây là mt tr#ng hp, thì s" kh,ng nh ca S)ng v&n úng. Mt im quan trng c minh ha bi ví d này là khi chúng ta mu!n tìm ra mt l#i nói có úng hay không, nó là ngha en ca l#i nói mà chúng ta s xem nh là vy, và không phi là ng ý nói chuyn ca l#i nói. ây là iu quan trng c bit trong vn cnh pháp lut. Ni dung ca mt bn hp ng a ra mt cách tiêu biu ngha en ca nhng mc trên hp ng, và nu có s" tranh chp v bn hp ng, thì cu!i cùng nó c gii quyt b$ng ngha en ca nhng mc trên bn hp ng, và không c gii quyt bi cái mà ng#i ta hay ng#i khác ngh theo ng ý ngm. S Vô Ngha 3 Trong ngôn ng thông th#ng, tính “vô ngha” ôi khi c s dng mt cách khá là b+a bãi. Nhng yêu cu không quan trng hoc tr!ng r*ng ôi khi cng c din t bi t+ “vô ngha”. Ví d, gi s Tùng c h'i r$ng anh ta s i d" tic hay không, và anh ta tr l#i “nu tôi ti, tôi s ti.” Nói mt cách chính xác, ây là mt l#i nói tr!ng r*ng vì nó không cung cp c bt k- mt thông tin hu dng nào v vic Tùng có th ti hay không. Nhng câu nói ó thì  ngha và úng ng pháp mt cách hoàn ho. Là mt câu chính xác s không din t nhng l#i nói vô ngha nh vy. 3. Nhng nh Ngha 2 Literal Meaning 3 Meaninglessness Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 3 S" thiu rõ ràng v ngha có th cn tr nhng lp lun hay và gây tr ngi cho hiu qu truyn t thông tin. Mt cách  làm cho ngha rõ ràng h)n là s dng nh ngha. Mt nh ngha c cu thành bi 2 phn - mt nh T+ và mt NH NGH.A. nh T+ là mt t+ hay mc t+ mà nó c nh ngha, trái li nh Ngha là mt nhóm t+ hay nhng khái nim c s dng trong nh ngha mà nó c gi s r$ng nó cùng ngha nh nh T+. Ví d, trong ngha ca “chàng c thân”, vi ngha “mt ng#i àn ông cha có v”, t+ “chàng c thân” là nh T+, và “mt ng#i àn ông cha có v” là nh Ngha. Chúng ta có th chia các nh ngha thành 4 loi: nh Ngha Báo Cáo Mt nh ngha báo cáo 4 ôi khi cng ã bit nh là mt nh ngha t+ v"ng. Nó báo cáo ý ngha tn ti ca mt t+. iu này bao gm t+ “ng#i àn ông cha có v” nh ví d  trên, hay nh ngha ca “s! nguyên” khi nh(c n bt k- mt s! nguyên nào ln h)n 1 và có th chia ht cho 1 và chính nó. Mt nh ngha báo cáo din t t+ chính xác mà nó nh ngha. nh Ngha Qui nh Mt nh ngha qui nh 5 c s dng  gii thích ý ngha tn ti ca mt t+. Nó c s dng  n nh mt ngha mi cho mt t+, bt lun mt t+ ó ã có ngha hay không. Nu nh ngha qui nh c chp nhn, thì t+ c s dng theo cách mi mà nó c ra lnh. Ví d, gi s mt nh ngha qui nh c  ngh nh ngha “MBA” theo ngha “ã có gia ình nhng v&n cp b”. Chp nhn mt nh ngha nh th, chúng ta có th i theo s" biu din nhng ng#i khác là MBA 6 . nh Ngha Chính Xác Mt nh ngha chính xác 7 có th c xem nh là mt t% hp ca nhng nh ngha báo cáo và qui nh. Mc ích ca nhng nh ngha chính xác là  làm cho ngha ca các t+ chính xác h)n !i vi mt vài mc ích. Ví d, mt công ty xe buýt có th mu!n a ra mt s" gim giá cho nhng ng#i cao tu%i. 4 Reportive Definition 5 Stipulative Definition 6 TQ hiu ính: MBA vit t(c cho Master of Business Administration, có ngha là Thc S Qun Tr Kinh Doanh. Nhng MBA còn có ngha ting lóng là “Married but Available”, ngha là “ã có gia ình nhng v&n cp b”. Nu chúng ta quy nh MBA theo ngha th 2, thì chúng ta có rt nhiu MBA khác trong nhóm mày râu!!! Trong ting Vit, chúng ta cng có nhiu t+ nh vy l(m. “Yêu nc” là yêu quê h)ng t nc, hay thích u!ng nc nhiu l(m? Tên thu!c CAPTAIN, HERO có th c ch bin ra nhiu ngha khác nhau! 7 Precising Definition Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 4 Nhng ch tuyên b! r$ng ng#i già có th tr tin xe ít h)n s d&n n nhiu cuc tranh cãi, vì nó không nói rõ bao nhiêu tu%i s là mt ng#i già. Vì vy ng#i ta có th nh ngha “mt ng#i già” nh “bt k- mt ng#i nào 65 tu%i tr lên”. ây là mt nh ngha hin nhiên gia nhiu nh ngha có th có. Mt cách t)ng t", nhng nh ngha chính xác rt quan trng trong vic lp ra nhng quy lut và nhng quy t(c. Chúng ta có th mu!n loi tr+ hay tr+ng pht vic quy r!i tình dc, nhng chúng ta cn mt nh ngha chính xác v quy r!i tình dc  ng#i ta bit cái nào là thích hp và cái nào thì không. Ví d, mt giáo s sinh vt cho mt bài kim tra bt ng# v gii tính con ng#i t!t h)n ht không nn tính chuyn này nh là “s" quy r!i tình dc” di bt k- nh ngha nào. Sau cùng, nhng nh ngha chính xác có th c s dng  gii quyt li nhng cuc tranh cãi mà liên quan n nhng khái nim chính mà ý ca nhng ng#i này có th không  rõ ràng. Gi s 2 ng#i ang tranh lun v nhng thú vt nh chim hay kh không uôi có ngôn ng hay không.  gii quyt li cuc tranh cãi này, chúng ta cn chính xác h)n khi nói ngha ca “ngôn ng” là gì. Nu “ngôn ng” ca chúng ta d"a vào bt k- h th!ng liên lc nào, thì d nhiên nhng con chim và nhng con thú khác s dng ngôn ng. Theo cách khác, “ngôn ng” có th c s dng theo mt ph)ng hng khác, yêu cu mt cú pháp t%ng hp và ng ngha hc, cho phép mt ng#i s dng ngôn ng !i vi thông tin liên lc v nhng !i tng hay nhng tình hu!ng iu khin theo th#i gian và không gian t+ v trí ca ngôn t+. Theo cách nh vy, các h th!ng liên lc ca hu ht nhng thú vt s không  kh nng là ngôn ng. nh Ngha Thuyt Phc Mt nh ngha thuyt phc 8 là bt k- nh ngha nào mà nó g(n vi mt cm xúc, xác th"c hay làm gim i ngha ca mt t+ khi nó không còn na. Ví d, nhiu ng#i phn !i vic no thai, có th nh ngha “no thai” là “s" git hi nhng  a tr/ còn ngây th)”. nh ngha này mang mt hàm ý ch!ng !i vì mc “s" git hi” cho r$ng no thai là git ng#i phi pháp, và nó cng th+a nhn r$ng phôi thai cng là mt con ng#i. Mt nh ngha nh vy ch(c ch(n không thích hp trong mt cuc tranh lun hp lý trên nguyên t(c o  c ca vic no thai, mc dù nó có th hu dng nh mt công c hùng bin. 9 8 Persuasive Definition 9 TQ hiu ính: chúng ta cn  ý ti nh ngha thuyt phc, vì khi chúng ta chp nhn nh ngha thuyt phc, thì cha tranh ci, chúng ta ã thua. Theo ví d trên, nu chúng ta chp nhn phôi thai là con ng#i, thì tt nhiên “no thai” là “git ng#i”. Vì th, chúng ta cn phi tìm hiu trng tâm ca vn : “phôi thai có phi là con ng#i hay cha?” Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 5 nh Ngha c Lng Tiêu chu0n cho nhng nh ngha c lng 10 tùy thuc vào loi nh ngha mà chúng ta ang xem xét. Vi nh ngha báo cáo, iu quan trng là a ra nh ngha mt cách chính xác có c mà cách s dng t+ nó ã nh ngha. c bit, iu này có ngha là nh ngha s không quá rng hoc không quá h1p. Mt nh ngha quá rng hay quá mênh mông nu nh Ngha áp dng nhng th mà nh T+ không áp dng. Ví d, nh ngha mt máy bay là mt máy móc có th bay c, nh ngha này quá rng vì tr"c thng thì cng là mt cái máy có th bay, nhng chúng không phi là máy bay. Mt nh ngha quá hp nu nh Ngha không áp dng nhng th mà nh T+ áp dng; ví d: nh ngha mt tam giác là mt hình ph,ng vi 3 cnh b$ng nhau. Chú ý r$ng mt nh ngha có th là v+a quá rng và cng quá h1p vào cùng mt th#i im. Nu bn nh ngha “rau” là nhng cái lá có th n c ca bt k- cây nào, nh ngha này quá h1p vì nó không có tính n cà chua và khoai tây. Mt khác, nó cng quá rng vì lá trà cng có th n c nhng nó không phi là rau. Vn  áng nói là hoc mt nh ngha quá mênh mông hoc quá h1p không xy ra vi nhng nh ngha qui nh, vì nh ngha ó không th hin cách s dng hin có. Nhng iu quan trng là nh ngha qui nh cn tránh s" vòng vo, mâu thu&n và t!i ngha. 4. Các iu Kin Cn Và  Nhng iu kin cn và  giúp chúng ta hiu và gii thích c nhng m!i quan h khác nhau gia các khái nim, và tình trng mt vic liên kt vi nhng vic khác nh th nào. Nói r$ng X là mt iu kin cn !i vi Y thì có ngha r$ng không th có Y mà không có X. Nói cách khác, s" v(ng mt ca X bo m có s" v(ng mt ca Y. Mt iu kin cn ôi khi cng c gi là “mt iu kin ch yu”. Mt vài ví d: • Mt hình t giác thì cn phi có 4 cnh. • Mt ng#i lính gi'i thì cn phi có iu kin là: dng cm. 10 Evaluative Definition Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 6 • Không phi mt s! ch2n là cn thit  tr thành mt s! nguyên.  thy c X không phi là 1 iu kin cn ca Y, chúng ta d dàng tìm ra mt tình hu!ng khi Y có mt nhng X thì không. Ví d: • Giàu không phi là iu kin cn !i vi vic c nhiu s" tôn kính, vì mt nhà hot ng xã hi rt c tôn kính có th tht s" rt nghèo. • S!ng trên cn không phi là iu kin cn  làm mt loài ng vt có vú. Cá voi là loài ng vt có vú, nhng chúng s!ng di bin. Trong cuc s!ng h$ng ngày, chúng ta cn bit khái nim v iu kin cn rt th#ng xuyên, ngay c dù cho chúng ta có th ang s dng nhng t+ khác nhau. Ví d, khi chúng ta nói nhng câu nh là “cuc s!ng cn phi có oxigen”, iu này thì cng t)ng t" nh nói r$ng oxigen là iu kin cn thit !i vi vic tn ti ca s" s!ng. Mt tình trng nào ó ca vn  có th có nhiu h)n mt iu kin cn thit. Ví d,  tr thành mt ng#i ch)i piano hay trong bu%i hòa nhc, có k thut t!t v ngón tay là mt iu kin cn. Nhng iu này cha . Mt iu kin cn thit khác là gi'i biu din nhiu bài nhc b$ng piano. K tip, chúng ta nói n nhng iu kin .  nói r$ng X là mt iu kin  !i vi Y thì nói r$ng s" có mt ca X bo m s" có mt ca Y. Nói cách khác, không th có X mà không có Y. Nu X có mt, thì Y cng phi có mt. Lp li mt s! ví d: • Là mt t giác là iu kin   có 4 cnh. • Có th chia ht cho 4 là iu kin   là mt s! ch2n.  thy c r$ng X không phi là iu kin  !i vi Y, chúng ta a ra tr#ng hp khi X có mt nhng Y thì không. Ví d: • Yêu mt ng#i không là iu kin   c yêu. Mt ng#i hèn h và xu xa yêu mt ng#i có th không c ng#i ta yêu. • Trung thành thì không   tr thành mt ng#i trung th"c bi vì h(n có th nói d!i  bo v ng#i mà h(n trung thành. Nhng biu th c nh là “Nu X thì Y”, hay “X thì  !i vi Y”, có th cng c hiu nh khi nói r$ng X là mt iu kin  !i vi Y. Chú ý r$ng mt s! tình trng ca vn  có th có nhiu h)n mt iu kin . Xanh da tr#i là iu kin   có màu s(c, nhng d nhiên xanh lá cây hay màu ' thì cng là iu kin   có màu s(c. Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 7 Cho 2 iu kin bt k- X và Y, chúng có th liên kt vi nhau theo 4 cách: • X thì cn nhng không  cho Y. • X thì  nhng không cn !i vi Y. • X thì cn và  !i vi Y. (hay “cùng chung cn và ”) • X thì không cn cng không  !i vi Y. S" phân loi này rt hu dng khi chúng ta mu!n làm sáng t' 2 khái nim liên kt vi nhau nh th nào. ây là các ví d: • Có 4 cnh thì cn nhng không   là mt hình vuông (vì hình ch nht có 4 cnh nhng nó không phi là hình vuông). • Có mt  a con trai thì  nhng không cn thit  làm ba m1 (làm ba m1 có th ch có mt  a con gái). • Là mt ng#i àn ông cha kt hôn thì  và cn thit  là mt “ng#i àn ông cha có v”. • Là mt ng#i cao thì không cn cng không   là mt con ng#i thành t. Hiu bit các iu kin cn và  rt hu dng trong vic gii thích nhng m!i quan h gia nhng khái nim tr+u tng. Ví d, trong vic gii thích nhu cu t" nhiên ca s" bình ,ng, chúng ta có th nói r$ng nguyên t(c ca lut pháp thì cn thit nhng không  cho s" bình ,ng. 5. Nhng Sai Lm ca Ngôn Ng Nhng khó khn v ngôn ng hc là vic lm dng ngôn ng nh khi ngôn ng th#ng s dng không rõ ngha, bóp méo hay to nhng l#i nói, xut hin nhiu thông tin sâu s(c h)n nhng gì chúng tht s" có. S Lng Ngha Có nhiu loi L3ng Ngha 11 khác nhau. S" L3ng Ngha V T+ V"ng 12  cp n tr#ng hp khi mt t+ có nhiu h)n mt ngha trong ngôn ng. Ví d, t+ “deep” có th có ngha là sâu s(c (“Cái mà bn ã nói rt là sâu”), hay nó có th th#ng c dùng  din t chiu sâu vt lý (“Cái h! này rt sâu”). Mt cách t)ng t" !i vi nhng t+ nh “young” (s" thiu kinh nghim hay tu%i tr/), “bank” (áy sông hay t% ch c tài chính), vân vân. 11 Ambiguity 12 Lexical Ambiguity Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 8 S" L3ng Ngha Do Ám Ch xy ra khi ng cnh không làm rõ là mt i t+ hay s! lng ang c  cp ti. Ví d, l#i nói sau ây không nói rõ ai là ng#i b th)ng: • “Ally ánh Georgia và sau ó cô ta b(t u chy máu.” Ai chy máu? Ally hay Georgia, hay mt ng#i th 3? Nhiu ng#i thích nói nhng l#i chung chung, nh là “các nhà chính tr thì n h!i l”. Tht ra, câu nói này ng ý r$ng không có nhà chính tr nào mà không n h!i l. Nhng d nhiên chúng ta có th phn ch ng vi nhiu ví d khác cho cách lp lun nh th này. Vì vy ng#i ta nói “Tôi tht s" không có ý nói m*i hay tt c các nhà chính tr.” Nhng sau ó thì chính xác ai là ng#i c  cp n? 13 S" L3ng Ngha V Cú Pháp ngha là có nhiu h)n mt ngha do có nhiu h)n mt cách  gii thích cu trúc ng pháp. iu này có th xy ra ngay c khi nó làm rõ cái nào là ngha ca nhng t+ riêng bit. Xem xét câu “chúng ta s tho lun bo l"c trên ti-vi.” Nó có th có ngha là cuc tho lun s c iu khin mt cách bo l"c trong mt ch)ng trình ti-vi, hay nó có th có ngha là bo l"c trên TV là ch   tho lun. Khi có liên quan n vn  ngôn ng L3ng Ngha, chúng ta nên làm rõ ng cnh nào !i vi ng#i nghe s" gii thích nào là chính xác. Khi chúng ta b(t gp s" L3ng Ngha, chúng ta có th c! g(ng làm sáng t' ý ngha mt cách d t khoát b$ng cách lit kê ra danh sách tt c nhng s" gii thích khác nhau có th có. Qui trình ca s" thay %i li s" L3ng Ngha này c bit nh là “s" rõ ràng”. Thông th#ng, tránh né s" L3ng Ngha ch ng dng !i vi nhng tình hu!ng khi chúng ta mu!n liên lc mt cách hoàn toàn chính xác. Tuy nhiên, trong các hot ng vn ch)ng, s" L3ng Ngha có th tht s" là mt ngh thut. S M H Mt t+ là m) h 14 nu nó có mt ranh gii không chính xác. Khi mt tr#i mc thì vùng xung quanh tr nên t!i, nhng không có biên gii rõ rt khi mà vùng xung quanh chuyn t+ sáng sang t!i. Vì vy “t!i” và “sáng” là nhng t+ m) h. “Cao” thì cng m) h vì có nhng tr#ng hp khó mà nói c là mt ng#i có cao hay không, nhng s" do d" này không phi do thiu hiu bit v chiu 13 TQ hiu ính: ting Vit chúng ta cng có nhng t+ t)ng t". “Quyn” nh là cú m hay là quyn hành. “Vô Thng S” là v s không cao (ngha là lùn) hay là v s không có ai cao h)n (t c là cao nht). “Tôi có o” ngha là tôi làm o tc, hay tôi có theo mt tôn giáo? 14 Vagueness Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 9 cao ca con ng#i. Bn có th bit mt cách chính xác mt ng#i cao bao nhiêu, nhng bn v&n không th quyt nh r$ng anh ta có cao hay không. Nhng t+ này là do ngôn ng m) h, ví d: “núi” (b" nh th nào mi gi là núi), “khéo léo” (c s t nh nh th nào mi gi là khéo léo), “r/” (giá thp ti âu mi gi là r/). Chú ý r$ng chúng ta nên phân bit gia s" M) H và s" L3ng Ngha. Mt t+ có th m) h ngay c dù cho nó không có s" L3ng Ngha, và nhng nh ngha khác nhau ca mt t+ L3ng Ngha có th tht s" rt chính xác. Khi chúng ta cn s" chính xác và nâng cao kin th c, chúng ta nên tránh s" m) h. Nhiu sinh viên th#ng thích h'i nhng câu nh là: • Có phi hc k- này s có rt nhiu bài tp  nhà không? • Có phi bài kim tra cu!i khóa s rt khó không? Nhng d nhiên nhng t+ nh “khó” và “rt nhiu” là m) h. Nó không làm rõ xem là nhng câu h'i này nên c tr l#i nh th nào! Nhng yêu cu m) h thì cng th#ng xy ra trong vic bói toán. ây là mt tr#ng hp: • Chu0n b thay %i hng i vào tun này vì có vài chuyn xy ra bt ng#. Vì nó không rõ ràng là cái gì c nói n khi thay %i vic hng i (mt s! ng#i ch(n #ng i ca bn trên va hè nên bn không th i trên mt #ng th,ng?), ng#i ta có th d dàng tìm ra mt s" kin hay mt cái khác nh là “b$ng ch ng”  ch ng th"c l#i tiên oán. Gi!ng nh !i vi l#i tiên oán khá vô ngha này: • Mt phn tin t c s nh hng n th tr#ng c% phiu trong mt phm v nào ó. Sai lm khi nói r$ng t duy phân tích yêu cu là chúng ta loi tr+ tt c s" m) h. Nhng câu m) h có th hu dng m*i ngày trong cuc s!ng vì thông th#ng chúng ta không phi quá chính xác. Tùy vào m c  hin nhiên trong mt ng cnh mà chúng ta nên chính xác bao nhiêu. S Thiu Ngha Mt t+ không  ngha nu nh c tính và m!i t)ng quan mà nó th hin tùy thuc vào mt tham s! na c ch rõ bi ng cnh, tr"c tip hay ng ý. iu này bao gm nhng t+ nh “hu dng”, “quan trng”, “t)ng t"” và “t!t h)n”. Th"c t thì tt c các !i tng “hu dng” và “quan trng” ch trong mt s! [...]... Thiên Nhiên là m t ví d 13 Ti p Theo Chúng ta nên làm gì c i ti n nh ng k n ng t duy phân tích c a chúng ta? T duy phân tích là m t k n ng Gi!ng nh vi c có c nh ng k n ng khác, có ba yêu t! liên quan trong vi c h c t duy phân tích: lý thuy t, th"c hành, và quan i m u tiên, chúng ta c n h c nh ng nguyên t(c c a t duy phân tích, nh nh ng logic c) b n Chúng ta c ng c n bi t r$ng nh ng sai l m tiêu bi u... Nh ng trong logic và t duy phân tích, t+ này có ý ngh a khác nhau 4 ây, m t lý l c l y là m t danh sách c a nh ng l#i nói, m t trong nh ng cái ó là ph n K t Lu n và nh ng cái khác là Ti n hay S" Gi nh c a lý l a ra m t lý l là cung c p m t t p h p nh ng ti n nh là nh ng lý do ch p nh n k t qu Kh n ng xây d"ng, nh n bi t và ánh giá các lý l là m t ph n c!t y u c a t duy phân tích ây là m t ví d c a... nh ng nguyên t(c chính trong cu!n sách nh' này Tuy nhiên, ch bi t nh ng nguyên t(c phân bi t m t cu c tranh lu n là t!t hay x u thì không Ng #i ta có th yêu c u m t s" hi u bi t lý thuy t v qu n v t, và quên ng d ng và s d ng nh ng lý thuy t nh th trong nh ng trò ch)i th"c s" T )ng t", c i ti n nh ng k n ng t duy phân tích thì c n thi t phát tri n kh n ng ti p thu nh ng nguyên t(c ng #i ta ã h c trong... t duy c a h c i ti n cách suy lu n c a m t ng #i thì ng #i ó ph i nh n ra t m quan tr ng c a vi c suy ng&m nh ng lý do v ni m tin và hành ng Ng #i ta c ng ph i b$ng lòng ti n hành cu c tranh lu n, th+a nh n nh ng sai l m, b' i nh ng thói quen c , và ti p xúc v i nh ng s" ph c t p v ngôn ng và nh ng khái ni m tr+u t ng Trong cu!n sách nh' này chúng ta ch th o lu n m t ph n r t nh' c a t duy phân tích. .. cho th y 3 lý l trên có cùng m t c u t o C ng theo c u t o này thì nh ng lý l là có giá tr , chúng ta có th th y c r$ng b t c lý l c a cùng m t c u t o là m t 23 TQ hi u ính: tr thành con ng #i có t duy phân tích t!t, chúng ta nên l(ng nghe và tìm ra nh ng gi nh ng m c a ng #i khác, và ng th#i xem xét coi các gi nh ng m ó úng hay sai www.kinhtehoc.com 16 Phiên d ch: Nguy n Ng c Y n Chinh lý l có giá tr... c, và k n ng vi t và di n t t!t bao g m kh n ng th hi n nh ng lý l m t cách có h th!ng và rõ ràng 8 Giá Tr Và Tính H p Lý M t lý l có giá tr 21 là m t trong nh ng khái ni m quan tr ng nh t trong t duy phân tích, vì v y b n nên ch(c ch(n r$ng b n hoàn toàn hi u rõ ch này M t cách c) b n, m t lý l có giá tr là cái mà khi các ti n d&n n k t lu n Nói cách khác, m t lý l có giá tr , m t cách c n thi t, là... r$ng nh ng ti n c a chúng ta không úng, hay lý l thì không có giá tr , ho c c hai Cách th c ti n hành m t cu c th o lu n h p lý này là nh ng cách chúng ta nên làm theo n u chúng ta mu!n c i thi n t duy phân tích c a chúng ta Nh ng Gi Khi ng #i ta ng ý Ví d : • nh n a ra nh ng lý l mà ôi khi nh ng gi nh nào ó là hoàn toàn ng tính là sai trái vì nó không t" nhiên Lý l này không có giá tr M t s! ng #i... nh ng lý l chúng ta th #ng b(t g p là nh ng lý l khi mà nh ng gi nh quan tr ng không c nói th,ng Nó là m t ph n quan 22 Soundness www.kinhtehoc.com 15 Phiên d ch: Nguy n Ng c Y n Chinh tr ng c a t duy phân tích mà chúng ta s có th nh n ra nh ng gi nh 0n hay nh ng gi nh ng m nh v y Cái cách làm i u này là nhìn xem s" gi nh thêm nào làm nó có giá tr 23 9 Nh ng M u Lý L Có Giá Tr M t cách hi n nhiên nh... n Gi Thuy t26 • N u P thì Q, n u Q thì R Do ó, n u P thì R • N u Chúa t o ra v tr thì v tr s hoàn h o N u v tr là hoàn h o thì s không có cái ác V y n u Chúa t o ra v tr thì s không có cái ác Suy Lu n Phân Bi t27 • P hay Q Không-P Do ó, Q; P hay Q, không-Q Do ó, P • Ho c là chính ph a ra nh ng c i cách giáo d c mà có th th y c nhi u h)n n a, ho c nh ng tr #ng t!t s ch là tr #ng t nhân cho nh ng h c... chu0n hóa: www.kinhtehoc.com 20 Phiên d ch: Nguy n Ng c Y n Chinh • M t xã h i dân ch s không a ra nh ng lu t không công b$ng • N o thai nên c cho phép trong nh ng tình hu!ng nào ó • Chúng ta không nên phân bi t nh ng ng #i ng tính Chú ý r$ng các câu miêu t nh ng ni m tin v o c c a b n thân thì không v ch ra nh ng tiêu chu0n Câu “Tùng ngh r$ng n o thai là sai” là m t câu miêu t v m t trong nh ng ni m . Nh V T Duy Phân tích Joe Lau Khoa Trit Hc i Hc Hng Kông Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 1 1. Gii thiu T duy phân tích 1 là. cách rõ ràng và hp lý. T duy phân tích không có ngha là ci lý hay ch trích t tng khác. Mc dù nhng k nng t duy phân tích có th c s dng