Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều

16 37 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

/ 16 trang

Thông tin tài liệu

Từ kết quả tốt khi phân tích các mô hình một quy trình phân tích các dị thường từ (vùng vĩ độ thấp) bằng phép biến đổi wavelet đa phân giải sử dụng hàm wavelet phức Farsha[r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 00:19

Xem thêm: Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều

Hình ảnh liên quan

Từ việc xác định chỉ số cấu trúc, hình dạng tương đối của nguồn trường sẽ được ước lượng (Bảng 2) - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — vi.
ệc xác định chỉ số cấu trúc, hình dạng tương đối của nguồn trường sẽ được ước lượng (Bảng 2) Xem tại trang 3 của tài liệu.

2.3 Hàm wavelet phức Farshad-Sailhac - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — 2.3.
Hàm wavelet phức Farshad-Sailhac Xem tại trang 3 của tài liệu.

3.1.1 Mô hình 1: Các nguồn dị thường từ đơn - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — 3.1.1.
Mô hình 1: Các nguồn dị thường từ đơn Xem tại trang 4 của tài liệu.

Hình 2: Đẳng trị hệ số biến đổi wavelet 2-D trên dữ liệu dị thường từ ở các tỉ lệ khác nhau a) a =15; b) a = 20 - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 2.
Đẳng trị hệ số biến đổi wavelet 2-D trên dữ liệu dị thường từ ở các tỉ lệ khác nhau a) a =15; b) a = 20 Xem tại trang 5 của tài liệu.

Vì nguồn gây ra dị thường trong mô hình có dạng đẳng thước trên mặt phẳng quan sát nên D x - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — ngu.
ồn gây ra dị thường trong mô hình có dạng đẳng thước trên mặt phẳng quan sát nên D x Xem tại trang 5 của tài liệu.

Bảng 1: Kết quả phân tích độ sâu của khối cầu ở các tỉ lệ khác nhau với hàm Farshad-Sailhac - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Bảng 1.
Kết quả phân tích độ sâu của khối cầu ở các tỉ lệ khác nhau với hàm Farshad-Sailhac Xem tại trang 6 của tài liệu.

Bảng 2: Chỉ số cấu trúc N của nguồn dị thường từ và hệ số k tương ứng - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Bảng 2.
Chỉ số cấu trúc N của nguồn dị thường từ và hệ số k tương ứng Xem tại trang 6 của tài liệu.

Hình 4: Tương quan giữa độ sâu (z) với tích của Hình 5: Tương quan giữa hệ số k và chỉ số cấu trúc N bước đo (Δ) và tham số tỉ lệ (am) - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 4.
Tương quan giữa độ sâu (z) với tích của Hình 5: Tương quan giữa hệ số k và chỉ số cấu trúc N bước đo (Δ) và tham số tỉ lệ (am) Xem tại trang 6 của tài liệu.

Hình 7: Đẳng trị hệ số biến đổi wavelet 2-D trên dữ liệu dị thường từ ở các tỉ lệ khác nhau a) a =1; b) a = 2; c) a = 3 - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 7.
Đẳng trị hệ số biến đổi wavelet 2-D trên dữ liệu dị thường từ ở các tỉ lệ khác nhau a) a =1; b) a = 2; c) a = 3 Xem tại trang 8 của tài liệu.

Từ kết quả tốt khi phân tích các mô hình một quy trình phân tích các dị thường từ (vùng vĩ độ thấp) bằng phép biến đổi wavelet đa phân giải sử dụng hàm wavelet phức Farshad-Sailhac sẽ được xây dựng để áp dụng phân tích dữ liệu thực tế nh - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — k.
ết quả tốt khi phân tích các mô hình một quy trình phân tích các dị thường từ (vùng vĩ độ thấp) bằng phép biến đổi wavelet đa phân giải sử dụng hàm wavelet phức Farshad-Sailhac sẽ được xây dựng để áp dụng phân tích dữ liệu thực tế nh Xem tại trang 9 của tài liệu.

Bảng 4: Tổng hợp kết quả phân tích các thông số của mô hình 2 Thông số - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Bảng 4.
Tổng hợp kết quả phân tích các thông số của mô hình 2 Thông số Xem tại trang 10 của tài liệu.

Hình 9: Bản đồ dị thường từ vùng Đồng bằng sông Cửu Long (các đường đẳng trị cách nhau 50 nT) - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 9.
Bản đồ dị thường từ vùng Đồng bằng sông Cửu Long (các đường đẳng trị cách nhau 50 nT) Xem tại trang 11 của tài liệu.

Hình 10: Dị thường từ ở Sóc Trăng – Trà Vinh – Vĩnh Long - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 10.
Dị thường từ ở Sóc Trăng – Trà Vinh – Vĩnh Long Xem tại trang 11 của tài liệu.

Hình 11: Bản đồ hệ số biến đổi wavelet dị thường từ vùng Đồng bằng sông Cửu Long ở các tỉ lệ khác nhau a) a = 2; b) a = 3 - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 11.
Bản đồ hệ số biến đổi wavelet dị thường từ vùng Đồng bằng sông Cửu Long ở các tỉ lệ khác nhau a) a = 2; b) a = 3 Xem tại trang 12 của tài liệu.

Để ước lượng hình dạng, độ sâu và kích thước của vật thể gây ra dị thường từ M1, một tuyến dữ liệu (K3a) dọc theo kinh tuyến 106,03o và tuyến (V3a) dọc theo vĩ tuyến 9,65o (đi qua tâm nguồn M1) được trích xuất từ bản đồ dị th - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — c.
lượng hình dạng, độ sâu và kích thước của vật thể gây ra dị thường từ M1, một tuyến dữ liệu (K3a) dọc theo kinh tuyến 106,03o và tuyến (V3a) dọc theo vĩ tuyến 9,65o (đi qua tâm nguồn M1) được trích xuất từ bản đồ dị th Xem tại trang 13 của tài liệu.

Hình 12: Đẳng trị của hệ số biến đổi wavelet trên tín hiệu dị thường từ a) tuyến K3a; b) tuyến K3b; tuyến K3c - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 12.
Đẳng trị của hệ số biến đổi wavelet trên tín hiệu dị thường từ a) tuyến K3a; b) tuyến K3b; tuyến K3c Xem tại trang 13 của tài liệu.

Hình 14: Đẳng pha của hệ số biến đổi wavelet trên tín hiệu dị thường từ qua các tuyến a) K3a; b) V3a; c) K3b; d) V3b; e) K3c; f) V3c - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 14.
Đẳng pha của hệ số biến đổi wavelet trên tín hiệu dị thường từ qua các tuyến a) K3a; b) V3a; c) K3b; d) V3b; e) K3c; f) V3c Xem tại trang 14 của tài liệu.

Bảng 6: Tổng hợp kết quả phân tích nguồn dị thường M1, M2 và M3 Số - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Bảng 6.
Tổng hợp kết quả phân tích nguồn dị thường M1, M2 và M3 Số Xem tại trang 15 của tài liệu.

Hình 12a cho phép xác định tọa độ điểm cực đại: - Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều — Hình 12a.
cho phép xác định tọa độ điểm cực đại: Xem tại trang 15 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan

Bài giảng tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS bài 4 các phép biến đổi dữ liệu Bài giảng tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS bài 4 các phép biến đổi dữ liệu
30 534 2
Nghiên cứu về phép biến đổi wavelet, ở đó chủ yếu là xét phép biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet hai chiều Nghiên cứu về phép biến đổi wavelet, ở đó chủ yếu là xét phép biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet hai chiều
87 1.261 14
B4 phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng B4 phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng
63 1.284 14
Nghiên cứu hành vi khách du lịch tại các khách sạn 4 sao trên địa bàn tỉnh Quảng Ninh: Phân tích dữ liệu từ trang Booking.com Nghiên cứu hành vi khách du lịch tại các khách sạn 4 sao trên địa bàn tỉnh Quảng Ninh: Phân tích dữ liệu từ trang Booking.com
11 130 2
Tóm tắt báo cáo nghiên cứu khoa học " THUẬT TOÁN DI TRUYỀN TRONG VIỆC PHÂN TÍCH TÀI LIỆU TỪ VÀ TRỌNG LỰC – ỨNG DỤNG: PHÂN TÍCH TÀI LIỆU TỪ VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG " ppsx Tóm tắt báo cáo nghiên cứu khoa học " THUẬT TOÁN DI TRUYỀN TRONG VIỆC PHÂN TÍCH TÀI LIỆU TỪ VÀ TRỌNG LỰC – ỨNG DỤNG: PHÂN TÍCH TÀI LIỆU TỪ VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG " ppsx
2 504 1
Tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các địa phương trên nền Web có sự trợ giúp của công nghệ GIS Tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các địa phương trên nền Web có sự trợ giúp của công nghệ GIS
101 230 0
Tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các địa phương trên nền web có sự trợ giúp của công nghệ GIS Tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các địa phương trên nền web có sự trợ giúp của công nghệ GIS
92 181 0
Bài tập lớn vi mạch tương tự và vi mạch số sử dụng cảm biến cặp nhiệt ngẫu Bài tập lớn vi mạch tương tự và vi mạch số sử dụng cảm biến cặp nhiệt ngẫu
26 699 2