Nghiên cứu mô hình học sâu trong ứng dụng nhận diện cảm xúc

61 300 9
Nghiên cứu mô hình học sâu trong ứng dụng nhận diện cảm xúc

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

... xét nghiên cứu CNN Chương 3: THỰC NGHIỆM NHẬN DIỆN CẢM XÚC Thực nghiệm xây dựng ứng dụng nhận dạng cảm xúc khuôn mặt đánh giá kiến trúc mạng nghiên cứu Bao gồm mô tả liệu giải thuật nghiên cứu. .. nên nhận dạng cảm xúc khn mặt, tầm quan trọng tốn thực tiễn, số ứng dụng thực tiễn toán nhận dạng cảm xúc khuôn mặt Chương 2: NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH TRỌN ĐẶC TRƯNG VÀ CÁC MƠ HÌNH HỌC... hình nghiên cứu Từ đánh giá độ xác mơ hình mạng neural nghiên cứu dựa liệu thử nghiệm Nội dung luận văn Luận văn bao gồm chương: Chương 1: KHÁI QUÁT VỀ NHẬN DIỆN CẢM XÚC Giới thiệu cách thức nhận

Ngày đăng: 02/01/2021, 22:22

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC KÍ HIỆU VÀ TỪ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC BẢNG BIỂU

  • MỤC LỤC HÌNH ẢNH

  • MỞ ĐẦU

    • 1 Tính cấp thiết của đề tài

    • 2 Tính thực tiễn của đề tài

    • 3 Nội dung luận văn

    • CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT

      • 1.1 Khái niệm biểu cảm khuôn mặt

      • 1.2 Phân tích cảm xúc

      • 1.3 Một vài hệ thống nhận dạng biểu cảm

      • CHƯƠNG 2: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG VÀ HỌC MÁY TRONG NHẬN DẠNG

        • 2.1 Một số phương pháp trích chọn đặc trưng

          • 2.1.1 Tổng quan về các phương pháp trích trọn đặc trưng

          • 2.1.2 Phương pháp trích rút Gabor

          • 2.1.3 Phương pháp trích rút đặc trưng HoG

          • 2.1.4 Phương pháp trích chọn Local binary pattern (LBP)

          • 2.2 Một số mô hình học máy

            • 2.2.1 Bài toán học máy

            • 2.2.2 Học có giám sát (supervised learning)

            • 2.2.3 Học không giám sát (unsupervised learning)

            • 2.2.4 Học bán giám sát (semi-supervision learning)

            • 2.2.5 Học củng cố (reinforcement learning)

            • 2.2.6 Mạng neural nhân tạo (Artificial neural network)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan