CƠ SỞ LÝ THUYẾT

6 392 0
CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

: SƠ ̉ LY ́ THUYÊ ́ T I. Khái nệm, ý nghĩa dãy số thời gian 1. Khái niệm Dãy số thời gian là dãy các trị số của một chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thời gian. Co ́ hai tha ̀ nh phâ ̀ n: thơ ̀ i gian va ̀ hiê ̣ n tươ ̣ ng nghiên cư ́ u 2. Ý nghĩa  Quan sát dãy số cho ta thấy tình hình biến động của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian.  Tính toán các chỉ tiêu phân tích cho dãy số giúp ta xác định được sự biến động của hiện tượng.  Dãy số thời gian giúp ta nghiên cứu tính quy luật phát triển của hiện tượng và căn cứ vào đó thể dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai. II. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 1. Mức độ trung bình theo thời gian Là số trung bình số học của các mức độ khác nhau trong dãy số. Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đaị diện về mặt lượng của hiện tượng trong một thời gian nghiên cứu. Tùy theo tính chất thời gian mà ta công thức áp dụng khác nhau.  Đối với dãy số thời kì n y n yyy y n i i n ∑ = = +++ = 121 . y :mức độ bình quân theo thời gian 1 y :các mức độ trong dãy số n :các mức độ  Đối với dãy số thời điểm - Đối với dãy số thời điểm khoảng cách bằng nhau 1 2 . 2 12 1 − ++++ = − n y yy y y n n i y (i=1…n): các mức độ của dãy số thời điểm - Đối với dãy số thời điểm khoảng cách thời gian không bằng nhau ∑ ∑ = = +++ +++ = i n i ii n nn t ty ttt tytyty y 1 21 2211 i t :độ dài thời gian tồn tại mức độ yi 2. Lượng tăng giảm tuyệt đối Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về vi ̣ trí tuyệt đối của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời gian, tùy theo gốc so sánh mà người ta chia thành hai trường hợp. - Lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn (từng kỳ) Là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu bất kỳ với mức độ kỳ đứng liền trước nó ( ) niyy iii ,2 1 =−= − δ i y :mức độ kỳ nghiên cứu (y=2,3….n) 1−i y :mức độ kỳ đứng liền trước đó - Lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc: Là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu bất kỳ với một kỳ nào đó được chọn làm gốc so sánh thường là mức độ đầu tiên trong dãy số 1 yy ii −=∆ i y : mức độ kỳ nghiên cứu (y=2,3….n) 1 y :mức độ được chọn làm gốc so sánh - Lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình Là chỉ số bình quân cộng của các lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn 111 12 − − = − ∆ = − = ∑ = n yy n n n n n i i δ δ 3. Tốc độ phát triển Là số tương đối động thái phản ánh sự biến động của hiện tượng kinh tế xã hội qua thời gian - Tốc độ phát triển liên hoàn: Là kết quả so sánh giữa mức độ kỳ nghiên cứu bất kỳ với mức độ kỳ đứng liền trước nó 1− = i i i y y t i=2,3,4….n - Tốc độ phát triển định gốc: là kết quả so sánh giữa mức độ của kỳ nghiên cứu bất kỳ với mức độ nào đó được chọn làm gốc so sánh thường là mức độ đầu tiên 1 y y T i i = 1 y : mức độ đầu tiên - Tốc độ phát triển bình quân : là số bình quân nhân của các tốc đọ phát triển liên hoàn, nó phản ánh tốc độ phát triển bình quân trong suốt thời gian nghiên cứu 1 1 1 2 1 1 32 − − = − === ∏ n n n n i n n y y ttttt 4. Tốc độ tăng hoặc giảm Là số tương dối phản ánh mức độ của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời gian đã tăng thêm hoặc giảm đi bao nhiêu lần hoặc bao nhiêu % - Tô ́ c độ tăng giảm liên hoàn: là tỷ số so sánh giữa lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn 100 1 11 1 −= −== − = −− − ii i i i i ii i ta t yy yy a δ (nếu ti tính bằng %) - Tốc độ tăng giảm định gốc: là tỷ số so sánh giữa lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc với mức độ kỳ gốc cố định 1 11 1 −= ∆ = − = i ni i T yy yy A Ai=Ti-100 (nếu Ti tính bằng %) - Tốc độ tăng giảm bình quân 1−= ta 100−= ta (nếu tính bằng %) 5. Phương pháp hồi quy Là phương pháp toán học được vận dụng trong thống kê. Đó là phương pháp biểu hiện xu hướng phát triển của hiện tượng kinh tế xã hội dựa vào phương trình toán học ), .,,( 10 nt aaatfy = t y : mức độ lý thuyết n aaa , ., 10 :các tham số của mô hình Các tham số của mô hình được xây dựng theo phương pháp bình phương bé nhất ∑ →− 2 1 )( t yy min *Hàm số tuyến tính(phương trình đường thẳng) Phương trình đường thẳng được sử dụng khi hiện tượng biến động với lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn tương đối đều đặn Hàm số dạng: btay += t y :trị số lý thuyết a, b :tham số của mô hình t: thứ tự thời gian t y được coi là thích hợp nhất đối với dãy số khi: min)()( 1 1 2 =−−=− ∑ ∑ = = n i n i i ti i btayyyi Từ đó ta hệ phương trình chuẩn sau ∑∑ == += n i i n i i tbnay 11 ∑∑∑ === += n i i n i i n i ii tbtaty 1 2 11 III. DƯ ̣ ĐOA ́ N THÔ ́ NG KÊ 1. Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình Trường hợp sử dụng: hiện tượng nghiên cứu nhịp độ phát triển ổn định Mô hình dự đoán: L nLn tyy )(= + y n : mức độ cuối cùng của dãy số t : tốc độ phát triển trung bình với 1 1 1 − − == n n n n y y Tt L: tầm xa dự đoán 2. Ngoại suy hàm xu thế Căn cứ vào chiều hướng biến động của hiện tượng ta xác định phương trình hồi quy lý thuyết để biểu hiện sự biến động đó )(tfy t =  Ta thể dự đoán mức độ cua hiện tượng trong tương lai Mô hình dự đoán: )( Ltfy Lt += +  3. Dự đoán dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân Phương pháp này được áp dụng đối với hiện tượng các lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ bằng nhau. Lyy nLn ∂+= + y n : mức độ cuối cùng của dãy số L: tầm xa dự đoán δ : lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân với 11 1 − − = − ∆ = n yy n n n δ . : CƠ SƠ ̉ LY ́ THUYÊ ́ T I. Khái nệm, ý nghĩa dãy số thời gian 1. Khái niệm Dãy

Ngày đăng: 26/10/2013, 12:20

Hình ảnh liên quan

a, b :tham số của mô hình                    t: thứ tự thời gian - CƠ SỞ LÝ THUYẾT

a.

b :tham số của mô hình t: thứ tự thời gian Xem tại trang 5 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan