BÁO cáo thuc hanh li thuyet dieu khien tu dong

42 52 0
BÁO cáo thuc hanh li thuyet  dieu khien tu dong

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN ĐIỆN TỰ ĐỘNG CÔNG NGHIỆP BÁO CÁO THỰC HÀNH HỌC PHẦN: LÝ THUYẾT ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG MÃ HỌC PHẦN: 13434 Sinh viên: Mã sinh viên: Nhóm: Giảng viên: MỤC LỤC BÀI 1: TẠO LẬP VÀ GHÉP NỐI CÁC MƠ HÌNH HÀM TRUYỀN ĐẠT I.Cơ sở lí thuyết Khái niệm hàm truyền đạt - Hàm truyền đạt tỷ số ảnh Laplace tín hiệu ảnh Laplace tín hiệu vào với điều kiện ban đầu - Kí hiệu: G(s) - Cơng thức tổng qt: G(s) -Đây dạng hợp thức hàm truyền đạt Là phân thức có tử mẫu đa thức biến s (m≤n) Tạo lập hàm hàm truyền đạt MATLAB G(s)= Num=[ Den=[ Hàm truyền đạt hệ: Sử dụng lệnh sys=tf(num,den) G(s)= P=[ Z=[ K=const Hàm truyền đạt hệ: Sử dụng lệnh sys=zpk(Z,P,k) • Nếu hàm truyền đạt ghép nối tiếp nhau, sử dụng lệnh: sys=series(sys1,sys2) • Nếu có hàm ghép nối tiếp, sử dụng lệnh: sys=sys1*sys2*….*sysn • Nếu hàm truyền đạt ghép song song, sử dụng lệnh: sys=parallel(sys1,sys2) • Nếu hàm truyền đạt ghép nối phản hồi âm, sử dụng lệnh: sys=feedback(sys1,sys2) Phản hồi âm đơn vị: sys2=1 Nếu hàm truyền đạt ghép nối phản hồi dương , sử dụng lệnh: sys=feedback(sys1,-sys2) Phản hồi dương đơn vị: sys2=-1) II Nội Dung Thực Hành 4.1 Tạo lập hàm truyền đạt hệ điều khiển liên tục tuyến tính Matlab (bai11) a) sys1=tf([1 -3 1],[4 -1]) Transfer function: s^3 - s^2 + s - s^4 - s^3 + s^2 - s + b) sys2=zpk([],[-2 -4],[5]); Zero/pole/gain: (s+2) (s+4) 4.2 Tìm hàm truyền đạt hệ điều khiển tự động liên tục tuyến tính bao gồm nhiều khối ghép nối với Matlab (bai12a) a) sys1=tf([1 -2],[3 1 -1]); sys2=tf([1 1],[1 -3]); sys3=tf([1 -3],[1 -2 2]); sys4=tf([2 -1],[3 2]); sys12=series(sys1,sys2); sys123=parallel(sys12,sys3); sys=feedback(sys123,sys4) Transfer function: s^6 - 42 s^5 + 25 s^4 + 50 s^3 + 59 s^2 - s - 26 -9 s^7 - 30 s^6 - s^5 + 46 s^4 - 22 s^3 + s^2 – 53 s + 25 b)(bai12b) sys1=tf([1],[1 0]); sys2=tf([1],[1 1]); sys3=tf([1],[1 2]); sys4=tf([1],[1 0]); sys5=tf([2],[1 1]); sys234=sys2*sys3*sys4; sys2345=feedback(sys234,-sys5); sys12345=series(sys1,sys2345); sys6=feedback(sys12345,1/sys4); sys=feedback(sys6,1) Transfer function: s+1 s^5 + s^4 + s^3 + s^2 + c)(bai12c) sys1=tf([1],[1 0]); sys2=tf([1],[1 1]); sys3=tf([1],[1 2]); sys4=tf([1],[1 0]); sys5=tf([2],[1 1]); sys6=tf([1 1],[1 -5]); sys23=series(sys2,sys3); sys235=feedback(sys23,-sys5); sys1235=series(sys1,sys235); sys7=series(sys6,1/sys3); sys8=feedback(sys1235,sys7); sys84=series(sys8,sys4); sys=feedback(sys84,1) Transfer function: s^2 - s - s^6 - s^5 - 14 s^4 - 21 s^3 + s^2 - s - BÀI 2: KHẢO SÁT TÍNH ĐỘNG HỌC CỦA HỆ ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG I Cơ Sở Lý Thuyết Hàm đặc tính tần số - Ý nghĩa: Dùng để miêu tả quan hệ vào hệ liên tục tuyến tính tín hiệu vào hàm điều hịa - Định nghĩa: Hàm đặc tính tần số kí hiệu G(jω)-được đĩnh nghĩa cơng thức: G(jω)= A(=P() Trong đó: A – Biên độ hàm Đặc tính tần số ϕ – Pha hàm đặc tính tần số 1.1.Đặc tính tần số Logarit (Biểu đồ Bode) - Bản chất Đặc tính tần số Logarit khảo sát riêng rẽ thay đổi biên độ pha theo tần số bao gồm đặc tính khác - Câu lệnh: Bode(sys) 1.2.Đặc tính tần số biên-pha (Biểu đồ Nyquist) - Đặc tính tần số biên-pha đường cong mà hàm G(jω) vẽ lên mặt phẳng phức tần số ω thay đổi liên tục từ 0->+∞ - Trong trường hợp ω: -∞ -> +∞ G(jω) thay đổi thành nửa đối xứng qua trục hoành - Câu lệnh: Nyquist(sys) Đặc tính thời gian - Định nghĩa: Là đặc tính khảo sát thay đổi tín theo thời gian 2.1 Đáp ứng xung (Hàm trọng lượng) - Là đáp ứng tín hiệu vào xung Dirac - Câu lệnh: impulse(sys) 2.2 Đáp ứng bước (Hàm độ) - Là đáp ứng tín hiệu vào tín hiệu bâc thang -Câu lệnh: step(sys) +Nhận xét: hệ tọa độ muốn vẽ nhiều đường đặc tính ta dùng lệnh “hold on” VD: bode(sys1) Hold on Bode(sys2) II Nội Dung Thực Hành 4.1 Vẽ đặc tính tần số hệ điều khiển tự động a)(bai21a) sys1=tf([1],[0.2 1]); sys2=tf([1],[0.3 1]); bode(sys1) hold on bode(sys2) Ta thấy k khơng đổi, T thay đổi biên độ pha thay đổi T có giá trị nhỏ có biên độ pha lớn b)(bai21b) sys1=tf([1],[0.2 1]); sys2=tf([2],[0.2 1]); bode(sys1) hold on bode(sys2) Ta thấy T không đổi, k thay đổi biên độ thay đổi cịn pha khơng thay đổi k nhỏ biên độ nhỏ c)(bai21c) sys1=tf([1],[0.2 1]); sys2=tf([1],[0.3 1]); nyquist(sys1) hold on nyquist(sys2) Khi k không đổi, T thay đổi, hàm đặc tính tần số vẽ lên mặt phẳng phức đường cong d)(bai21d) sys1=tf([1],[0.2 1]); sys2=tf([2],[0.2 1]); nyquist(sys1) hold on nyquist(sys2) 10 Kết Luận: Hệ khơng ổn định khơng bao quanh điểm gốc tọa độ - Tính ổn định hệ thống theo tiêu chuẩn Nyquist Bài 3.4.3.1 (bai33a) num=[2 -3 5]; den=[3 -2 2]; sys1=tf(num,den); [numh,denh]=tfdata(sys1,'v'); roots(denh) sysh=tf(numh,denh); nyquist(sysh) Nhận xét: 28 Kết luận: hệ khơng ổn định hệ hở hệ không ổn định lại không bao điểm (-1, j0) Bài 3.4.3.2(bai33b) num=[1 1]; den=[1 0.2 1]; sys1=tf(num,den); [numh,denh]=tfdata(sys1,'v'); roots(denh) sysh=tf(numh,denh); nyquist(sysh) 29 Nhận xét: Kết luận: hệ ổn định bao quanh điểm (-1, j0) hai lên số nghiệm có phần thực dương Bài 3.4.3 với k =2 (bai33c) num=[2]; den=[1 3 1]; sys1=tf(num,den); [numh,denh]=tfdata(sys1,'v'); roots(denh) sysh=tf(numh,denh); nyquist(sysh) 30 Nhận xét: Kết luận: hệ kín ổn định hệ hở hệ ổn định không bao quanh điểm (-1,j0) Bài 3.4.3 với k = 4(bai33d) num=[4]; den=[1 3 1]; sys1=tf(num,den); [numh,denh]=tfdata(sys1,'v'); roots(denh) 31 sysh=tf(numh,denh); nyquist(sysh) Nhận xét: Kết luận: hệ kín ổn định hệ hở hệ ổn định không bao quanh điểm (-1,j0) Bài 3.4.3 với k= 8(bai33e) num=[8]; den=[1 3 1]; sys1=tf(num,den); [numh,denh]=tfdata(sys1,'v'); 32 roots(denh); sysh=tf(numh,denh); nyquist(sysh) Nhận xét: 33 Kết luận: hệ kín ổn định hệ hở hệ ổn định không bao quanh điểm (-1,j0) Bài 3.4.3 với k =15(bai33d) num=[15]; den=[1 3 1]; sys1=tf(num,den); [numh,denh]=tfdata(sys1,'v'); roots(denh); sysh=tf(numh,denh); nyquist(sysh) Nhận xét: 34 Kết luận: hệ kín khơng ổn định hệ hở hệ ổn định lại bao quanh điểm (-1, j0) 35 Bài 4: Đánh giá trình độ hệ điều khiển tự động I: Cơ sở lí thuyết + Thời gian độ: Tqd: thời gian tính từ thời điểm ban đầu đến thời điểm mà đặc tính thời gian đầu bắt đầu vào dải yxl sau khơng khỏi vùng + Độ q điều chỉnh: : = yMAX – yxl sai lệch giá trị lớn giá trị xác lập đầu + Số lần dao động n: số lần đặc tính thời gian dao động xung quanh giá trị xác lập tính đến thời điểm kết thúc trình độ II: Nội dung thực hanh Bài 4.1: (bai41) num=[1]; den=[1 0.3 4]; step(num,den); grid on; [y,x,t]=step(num,den); ymax=max(y) yxl=0.25; b=ymax-yxl n=length(t) k=n while abs(y(k)-yxl)

Ngày đăng: 12/12/2020, 16:47

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • BÀI 1: TẠO LẬP VÀ GHÉP NỐI CÁC MÔ HÌNH HÀM TRUYỀN ĐẠT.

    • I.Cơ sở lí thuyết

      • 1. Khái niệm hàm truyền đạt

      • 2. Tạo lập hàm hàm truyền đạt trong MATLAB

      • II. Nội Dung Thực Hành

        • 4.2. Tìm hàm truyền đạt của một hệ điều khiển tự động liên tục tuyến tính bao gồm nhiều khối ghép nối với nhau trong Matlab (bai12a)

        • BÀI 2: KHẢO SÁT TÍNH ĐỘNG HỌC CỦA HỆ ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG

          • I. Cơ Sở Lý Thuyết

            • 1. Hàm đặc tính tần số

            • 2. Đặc tính thời gian

            • II. Nội Dung Thực Hành

              • 4.1. Vẽ đặc tính tần số của hệ điều khiển tự động

              • Bài 3: KHẢO SÁT TÍNH ỔN ĐỊNH CỦA HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG

                • I: Cơ sở lý thuyết

                • II: Nội dung thực hành.

                • Bài 4: Đánh giá quá trình quá độ của hệ điều khiển tự động

                  • II: Nội dung thực hanh.

                  • Bài 5:Tổng hợp và khảo sát bộ điều khiển PID

                    • I: Cơ sở lí thuyết:

                    • II: Nội dung thực hành: (bai51)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan