Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu này nhằm thiết lập một mô hình tương quan sử dụng phân tích đa biến thông qua smartPLS, để xác định các yếu tố đồng thời ảnh hưởng đến sự sinh trưởng phát triển và năng suất của lúa. Nghiên cứu được tiến hành theo dõi và lấy mẫu trên 40 ruộng nông dân canh tác mô hình tôm - lúa tại hai huyện An Minh và An Biên thuộc tỉnh Kiên Giang. Mời các bạn tham khảo!
Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nơng nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Đỗ Đình huận, 2001 Sản xuất lúa gạo: Hiện tương lai Tạp chí hoạt động KH - Bộ KHCN & MT, 2001(5): 9-10 Dương Xuân Tú, Phạm hiên hành, Tăng hị Diệp, Tống hị Huyền, Lê hị hanh, 2018 ́ng dụng thị phân tử chọn tạo giống lúa thơm, kháng bệnh bạc cho tỉnh phía Bắc Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam, 60(2): 59-64 Nguỹn hị Trâm, 2001 Chọn giống lúa lai NXB Nông nghiệp, tr 64-67 TCVN 8373:2010 Tiêu chuẩn quốc gia Gạo trắng - Đánh giá chất lượng cảm quan cơm phương pháp cho điểm Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn ban hành Ahmad, Rauf A., Musa B., 2010 Prospecting grain quality of basmati varieties in diferent ecologies, 3rd International Rice Congress, VietNam-IRRI, No 3765 in CD-ROM Gonzales O.M., Ramirez R., 1998 Genetic variability and path analysis in rice grown in saline soil International Rice Research Newsletter, 23: 3-19 IRRI, 2002 Standard Evaluation of Rice International Rice Rearch Institute, Los Panos, Philippines Somrith B., 1996 Khao Dawk Mali 105: Problems, research eforts and future propects Report of the INGER monitoring visit on ine-grain aromatic rice in India, Iran, Pakistan and hailand, IRRI, Manila, Philippines, pp 102-111 Evaluation of growth, yield and quality of aromatic rice variety-HDT10 in Tich Giang, Phuc ho, Hanoi Phung hi hu Ha, Do hi hanh Hoa Abstract he aromatic rice variety HDT10 (bred by the Field Crop Research Institute) was evaluated and compared to the inbred cultivars KD18, BT7, HT1 (popularly cultivated in Tich Giang, Phuc ho, Hanoi) in the spring and summer crop of 2017 he results showed that HDT10 was a short growth duration variety (134 days in spring crop and 105 days in summer crop) and suitable for rice production in Tich Giang, Phuc ho his variety could be cultivated both in spring and summer crop HDT10 variety showed many better characteristics such as: the yield of HDT10 (55,0 - 59,1 quintal/ha) was higher than KD18, BT7, HT1, both in spring and summer crop and had less pest, disease infection HDT10 variety had white, aromatic, sot, and sticky grain like BT7, HT1 HDT10 variety is suitable for replacing the inbred rice varieties grown in Tich Giang, Phuc ho Keywords: Aromatic rice, HDT10 rice variety, quality, Tich Giang - Phuc ho, yield Ngày nhận bài: 10/02/2020 Ngày phản biện: 15/02/2020 Người phản biện: TS Phạm Xuân Liêm Ngày duyệt đăng: 27/02/2020 ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SINH TRƯỞNG PHÁT TRIỂN VÀ NĂNG SUẤT CỦA LÚA TRÊN ĐẤT NHIỄM MẶN Lê Văn Dũng1 Đỗ Minh Nhựt2 TÓM TẮT Sản xuất lúa hệ thống canh tác tôm - lúa ć nhiều kh́ khăn, suất lúa thấp bị chết sau thời gian canh tác Nghiên ću nhằm thiết lập mơ hình tương quan sử dụng phân tích đa biến thông qua smartPLS, để xác định yếu tố đồng thời ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa Nghiên ću tiến hành theo dõi lấy mẫu 40 ruộng nông dân canh tác mơ hình tơm - lúa hai huyện An Minh An Biên thuộc tỉnh Kiên Giang heo dõi sinh trưởng lúa qua giai đoạn 20 ngày sau sạ, 45 ngày sau sạ, 60 ngày sau sạ trước thu hoạch (90 ngày sau sạ), tiêu ghi nhận gồm (chiều cao lúa, số chồi) suất (trọng lượng/ha, sinh khối cây/ha); nước tưới, loại giống gieo trồng (Một bụi đỏ, OM 2517), mật độ sạ, yếu tố phân b́n sử dụng việc b́n vôi phân h̃u ghi nhận Sinh trưởng phát triển lúa bị ảnh hưởng đồng thời đặc tính đất (khả trao đổi cation, hàm lượng natri trao đổi, canxi trao đổi % b̃o hòa natri), nước tưới, phân b́n sử dụng (ć b́n vôi 500 kg/ha b́n vôi kết hợp 01 phân h̃u cơ/ha), mật độ cây/m2, số bông/m2, sinh khối cây/ha từ đ́ ảnh hưởng đến suất lúa với α 5% giá trị t > 1,96 mơ hình ć ý nghĩa Mơ hình tương quan để xác định yếu tố ảnh hưởng đến sinh trưởng suất lúa tạo phù hợp ć Khoa Nông nghiệp, Trường Đại học Cần hơ; Sở Nông nghiệp & PTNT tỉnh Kiên Giang 13 Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nông nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 giá trị cao để dự đốn, giá trị liên quan dự đốn Q² = 98,65% Dựa kết mơ hình, đặc tính đất ruộng lúa yếu tố mà trực tiếp gián tiếp ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển (giá trị t = 45,018 > 1,96) suất (giá trị t = 25,643 > 1,96) lúa trồng đất nhiễm mặn mơ hình canh tác tơm - lúa Từ khóa: Mơ hình tơm - lúa, mơ hình tương quan, đất mặn, suất lúa I ĐẶT VẤN ĐỀ Mơ hình canh tác tơm - lúa mơ hình thích hợp vùng đất nhiễm mặn theo mùa ổn định mặt kinh tế sinh thái so với mơ hình chun tơm Trong thực tế, mơ hình tơm - lúa găp kh́ khăn, suất lúa thấp bị chết sau thời gian ngắn, ć thể môi trường đất bị nhiễm mặn, từ đ́ ảnh hưởng đến sinh trưởng suất lúa (Joseph et al., 2010; hitisaksakul et al., 2015) heo nghiên ću Fageria (2012), Lê Văn Dũng cộng tác viên (2016) cho thấy phân h̃u vôi cải thiện sinh trưởng phát triển lúa Bên cạnh đ́, số nghiên ću Sanusan cộng tác viên (2010), Zhu cộng tác viên (2010), Võ hị Gương cộng tác viên (2016) cho thấy đặc tính đất, nước, phân b́n môi trường ảnh hưởng đáng kể đến sinh trưởng trưởng phát triển lúa Tuy nhiên, nghiên ću tiến hành phân tích đơn thuần, mang tính chất riêng lẻ, yếu tố ảnh hưởng mà không xem xét mối quan hệ hệ thống đa biến yếu tố ảnh hưởng Bởi vì, tự nhiên, yếu tố môi trường đất, nước, sinh trưởng trồng, phân b́n, trình canh tác, tác động đồng thời với ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển lúa trực tiếp gián tiếp Do đ́, mục tiêu nghiên ću xây dựng mơ hình tương quan đa biến yếu tố ảnh hưởng đến lúa đất nhiễm mặn mơ hình canh tác tơm - lúa, từ đ́ đánh giá tổng hợp yếu tố ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa trồng đất nhiễm mặn đưa mơ hình tương quan yếu tố ảnh hưởng đến lúa II ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Đối tựng nghiên ću Nghiên ću thực 02 đối tượng: Đặc tính đất ruộng canh tác lúa bị nhiễm mặn mơ hình canh tác tơm - lúa gồm: pH, ECe (độ dẫn điện dung dịch trích b̃o hịa), khả trao đổi cation (CEC), chất h̃u cơ, sodium hòa tan hấp phụ ph́c hệ hấp thu; ESP thể tỷ lệ % sodium trao đổi CEC; potassium, calcium magnesium trao đổi Sinh trưởng phát triển lúa mùa vụ canh tác nghiên ću gồm: loại giống gieo trồng, mật độ gieo sạ, nước tưới, b́n vôi, b́n phân h̃u cơ, chiều cao cây, số chồi, sinh khối cây/ha suất 2.2 Phương pháp nghiên ću 2.2.1 Phương pháp thu mẫu phân tích Nghiên ću tiến hành theo dõi lấy mẫu ruộng nông dân canh tác mơ hình tơm - lúa hai huyện An Minh An Biên thuộc tỉnh Kiên Giang Mẫu đất thu khoan tay, 20 cm tầng mặt ruộng lúa mơ hình tơm - lúa vào khoảng 30 ngày sau sạ Mẫu đất thu điểm ruộng, sau đ́ trộn lại thành mẫu đại diện Bảng Phương pháp phân tích số tiêu h́a học đất Chỉ tiêu Phương pháp phân tích ECe, pH đất Đất bảo hồ nước, dung dịch đất trích hút qua sử dụng máy hút chân khơng Sodium hịa tan Đất trích với nước khử khoáng theo tỷ lệ : 30 Na+ hịa tan dung dịch trích đo máy hấp thu nguyên tử Sodium trao đổi Đất trích với dung dịch BaCl2 0,1M, Na+ sau trao đổi với Ba2+ đo máy hấp thu nguyên tử (Rayment and Lyons, 2011) Hàm lượng Na+ trao đổi đất lượng Na+ trao đổi trích đất với dung dịch BaCl2 trừ lượng Na+ hòa tan ly trích đất với nước Khả trao đổi cation Phân tích theo phương pháp trao đổi với dung dịch BaCl2 0,1M không đệm (Cation exchange capacity - CEC) (Rayment and Lyons, 2011) Phần trăm b̃o hịa Na+ (-ESP) Được tính tốn dựa vào cơng th́c: ESP (%) = 100 (Na+ trao đổi)/ CEC Chất h̃u (%C) Global Soil Laboratory Network GLOSOLAN (2019) 14 Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nông nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Một số đặc tính h́a học đất phân tích gồm: pH, ECe (độ dẫn điện dung dịch trích b̃o hịa), khả trao đổi cation (CEC), chất h̃u cơ, sodium hòa tan hấp phụ ph́c hệ hấp thu; ESP thể tỷ lệ % sodium trao đổi CEC; potassium, calcium magnesium trao đổi heo dõi sinh trưởng lúa qua giai đoạn 20 ngày sau sạ, 45 ngày sau sạ, 60 ngày sau sạ trước thu hoạch (90 ngày sau sạ), tiêu ghi nhận gồm chiều cao lúa, số chồi suất (trọng lượng/ha, sinh khối cây/ha); nước tưới, loại giống gieo trồng, mật độ gieo sạ, yếu tố phân b́n sử dụng việc b́n vôi phân h̃u ghi nhận theo dõi 2.2.2 Mơ hình nghiên cứu Nghiên ću phân tích đa biến phần mềm SmartPLS 3.2.8 m̃ nguồn mở theo Ghozali (2008) Ringle cộng tác viên (2015), với 120 d̃ liệu ghi nhận 40 ruộng 40 hộ canh tác lúa đất nhiễm mặn mơ hình tơm - lúa (với 03 lần lập lại/hộ) tạo MS Excel 2010 để thiết lập cấu trúc mơ hình phương trình yếu tố mơi trường với sinh trưởng phát triển suất lúa đất nhiễm mặn mô canh tác tôm - lúa Các bước liên quan: (i) thiết kế mơ hình kết cấu (mơ hình bên trong) mơ hình đo lường (ghi nhận số bên ngoài); (ii) xây dựng sơ đồ đường dẫn; (iii) đường dẫn chuyển đổi sơ đồ cho phương trình; (iv) đường dẫn ước lượng hệ số, tải độ lớn; (v) đánh giá phù hợp (vi) kiểm tra giả thuyết phương pháp bootstrapping (500 số lượng mẫu) sử dụng t-test với α 5% giá trị t > 1,96 mơ hình ć ý nghĩa Hình Mơ hình cấu trúc tuyến tính nghiên ću tương tác yếu tố ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa đất nhiễm mặn mơ hình tơm - lúa* Ghi chú: - Hình 1, 2, Bảng 2, 3, 4, 5, : Đặc tính mơi trường đất: S1 = pH; S2 = ECe (độ dẫn điện dung dịch trích bão hịa); S3 = hàm lượng natri hòa tan; S4 = CEC (khả trao đổi cation); S5 = hàm lượng kali trao đổi; S6 = hàm lượng sodium trao đổi; S7 = chất hữu cơ; S10 = hàm lượng magnesium trao đổi, S11 = hàm lượng calcium trao đổi S12 = trị số ESP (phần trăm bão hịa sodium) - Phân bón sử dụng: f1 = có bón phân hữu (1) khơng (0); f2 = có bón vơi (1) khơng (0) f3 = có bón vơi + phân hữu (1) khơng (0); Nước tưới: w1 = có tưới nước (1) không (0) - Loại giống sử dụng: v1 = sử dụng giống lúa mùa địa (Một bụi đỏ, chịu mặn 6‰); cao sản ngắn ngày (OM-2517, chịu mặn 4‰) - Ảnh hưởng đến biến số sinh trưởng phát triển: p1 = mật độ gieo trồng; ph120 = mật độ cây/m2 ghi nhận 20 ngày sau sạ; ph145 = mật độ cây/m2 ghi nhận 45 ngày sau sạ; ph165 = mật độ cây/m2 ghi nhận 65 ngày sau sạ ph190 = số bông/m2 ghi nhận 90 ngày sau sạ); ảnh hưởng đến yếu tố suất (g1 = trọng lượng hạt/ha g2 = sinh khối cây/ha) 15 Tạp chí Khoa học Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Yếu tố đặc tính đất quy định liều lượng, tần suất, loại dạng phân b́n sử dụng Bên cạnh đ́, tính chất đất xác định suất tiềm trồng xác định phản ́ng trồng với lượng phân b́n bổ sung Vì vậy, tùy thuộc vào đặc tính đất mà định loại phân b́n sử dụng hợp lý Sử dụng phân b́n hợp lý tác động đến sinh trưởng phát triển gia tăng suất trồng Việc b́n phân không hợp lý cân đối ć thể làm cho đất bị nén dẽ, lèn, chua, giảm hoạt động vi sinh vật,… từ đ́ ảnh hưởng đến phát triển suất trồng Mặt khác, lượng nước tưới ảnh hưởng tới đặc tính đất phân b́n sử dụng, vậy, mơ hình đo lường ghi nhận tất số bên đáng kể cho thấy biến báo ć giá trị để hình thành biến tiềm ẩn mơ hình bên quan trọng cho thấy tương tác gĩa biến tiềm ẩn phù hợp ć ý nghĩa Ḿc độ phù hợp ć ý nghĩa mơ hình kết cấu xác định hệ số (Q2) = – (1 – R12) (1 – R22) (1 – R32)…(1 – Rn2), với R12, R22, R32,…Rn2 R – bình phương biến tiềm ẩn bên mơ hình 2.3 hời gian địa điểm nghiên ću Nghiên ću thực vào thời điểm vụ Mùa 2017 - 2018, từ tháng năm 2017 đến tháng 01 năm 2018 x̃ Nam Yên, huyện An Biên x̃ Vân Khánh Tây, huyện An Minh tỉnh Kiên Giang III KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) phần mềm SmartPLS 3.2.8 sử dụng để kiểm định mơ hình nghiên ću sinh trưởng phát triển lúa đất nhiễm mặn mơ hình canh tác tơm - lúa đ̃ xếp (Hình 1) Các biến tiềm ẩn (hình dạng trịn) tạo nhiều số, trình bày hình ch̃ nhật Mỗi biến kết nối mũi tên dạng tương tác ảnh hưởng Yếu tố đặc tính mơi trường đất, phân b́n sử dụng, lượng nước loại giống sử dụng ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển, từ đ́ tác động đến suất lúa 3.1 Kết kiểm tra mơ hình bên ngồi (Outer Weight) Kết kiểm tra mơ hình bên ngồi sinh trưởng phát triển lúa đất nhiễm mặn mơ hình tơm - lúa (bảng 2, bảng bảng 4) cho thấy hàm lượng canxi trao đổi (S11) trị số ESP (S12) ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển lúa ć ý nghĩa (t > 1,96) Bên cạnh đ́, khả trao đổi cation (S4) hàm lượng natri hòa tan trao đổi (S6, S3) ảnh hưởng ḿc ý nghĩa t = 3,084 4,068 > 1,96 Việc ć b́n phân h̃u (f1) b́n vôi (f2) ảnh hưởng ḿc ý nghĩa t = 3,332 4,505 > 1,96, loại giống sử dụng (v1) lượng nước tưới (w1) ć ảnh hưởng hình thành biến tiềm ẩn chúng ć ý nghĩa Biến sinh trưởng phát triển lúa hình thành ć ý nghĩa số chồi 20 ngày sau gieo (sh120), số chồi 45 ngày sau gieo (sh145) số bông/m2 (sh190) biến suất hình thành sinh khối cây/ha (g2) Hình Biểu đồ thể kết mơ hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM 16 Tạp chí Khoa học Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Bảng Kết kiểm tra ḿc độ ý nghĩa hình thành biến tiềm ẩn Các biến Ước Độ lựng Trung TPlệch mẫu bình statistic values chuẩn ban đầu Đặc tính đất S1 0,294 0,271 0,241 1,225ns 0,222 S10 -0,331 -0,337 0,177 1,840ns 0,062 S11 0,438 0,427 0,137 3,195* 0,001 S12 -4,534 4,215 1,168 3,985* 0,000 S2 0,101 0,097 0,166 0,651ns 0,542 S3 -0,210 -0,256 0,146 2,184* 0,066 S4 -2,280 -2,175 0,572 4,019* 0,000 S5 0,186 0,210 0,149 1,262ns 0,212 S6 6,449 6,024 1,578 4,210* 0,000 S7 0,053 0,054 0,075 0,717ns 0,475 Phân bón sử dụng f1 0,634 0,573 0,190 3,639* 0,001 f2 0,735 0,217 0,160 4,864* 0,000 f3 0,115 0,117 0,173 0,672ns 0,506 Năng suất g1 0,160 0,157 0,200 0,820ns 0,423 g2 0,852 0,852 0,188 4,636* 0,000 Mật độ gieo trồng p1 -0,073 0,063 0,065 1,198ns 0,262 sh120 0,660 0,553 0,144 4,738* 0,000 sh145 -0,442 -0,466 0,156 2,911* 0,005 sh160 -0,958 0,065 0,117 0,542ns 0,620 sh190 0,856 0,583 0,094 10,911* 0,000 1,000 1,000 0,000 1,000 1,000 0,000 Số chồi Loại giống sử dụng v1 Nước tưới w1 Ghi chú: Bảng 2, 3, 4, 5, 6: * t-statistics ≥ 1,96 Bảng Kết kiểm tra ḿc độ ý nghĩa hình thành biến tiềm ẩn lặp lại Ước Độ lựng Trung TPlệch mẫu bình statistic values chuẩn ban đầu Đặc tính đất S11 0,575 0,545 0,130 4,435* 0,000 S12 -4,471 -4,298 1,096 4,080* 0,000 S3 -0,007 0,014 0,128 0,052ns 0,959 S4 1,840 -1,769 0,586 3,141* 0,002 S6 6,493 6,267 1,531 4,242* 0,000 Phân bón sử dụng f1 0,646 0,619 0,172 3,766* 0,000 f2 0,701 0,759 0,129 5,889* 0,000 Năng suất g2 1,000 1,000 0,000 Số chồi sh120 0,675 0,661 0,126 5,350* 0,000 sh145 -0,552 -0,550 0,153 3,620* 0,000 sh190 0,895 0,906 0,063 14,239* 0,000 Loại giống sử dụng v1 1,000 1,000 0,000 Nước tưới w1 1,000 1,000 0,000 Các biến Bảng Kết kiểm tra ḿc độ ý nghĩa hình thành biến tiềm ẩn cuối Các Ước biến lựng giả mẫu thuyết ban đầu Đặc tính đất S11 0,574 S12 -4,458 S4 -1,834 S6 6,474 Phân bón sử dụng f1 0,647 f2 0,761 Năng suất g2 1,000 Số chồi sh120 0,672 sh145 -0,549 sh190 0,895 Loại giống sử dụng v1 1,000 Nước tưới w1 1,000 Trung bình Độ TPlệch statistic values chuẩn 0,561 -4,374 -1,791 6,360 0,130 1,116 0,597 1,555 4,249* 3,994* 3,079* 4,165* 0,000 0,000 0,002 0,000 0,631 0,754 0,155 0,124 4,185* 6,133* 0,000 0,000 1,000 0,000 0,661 -0,557 0,911 0,121 0,151 0,066 5,555* 3,642* 13,608* 0,000 0,000 0,000 1,000 0,000 1,000 0,000 17 Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nơng nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 3.2 Kết kiểm tra mô hình bên (Inner Model) heo Golldack cộng tác viên (2003), Canxi chất dinh dưỡng đa lượng trồng cần thiết cho trình sinh lý trì màng tế bào, kích hoạt enzyme, điều chỉnh áp suất thẩm thấu, vận chuyển đường thân, đ́, ć ảnh hưởng đến sinh trưởng lúa mơ hình lúa - tơm, lượng Ca2+ cao, giúp cải thiện hàm lượng Na trao đổi đất nhiễm mặn, Ca2+ ć thể thay Na+ trao đổi hệ ph́c hấp thu Na+ đưa dung dịch đất, ć thể dễ dàng rửa khỏi hệ thống (Makoi and Verplancke, 2010) Ngoài cung cấp Ca2+ giúp giảm nhẹ ảnh hưởng bất lợi Na+ trồng (Aslam et al., 2000) Tương tự, theo nghiên ću Qadir and Oster (2004), b́n phân h̃u giúp gia tăng lượng Ca2+ ph́c hệ trao đổi, ć tác dụng đẩy Na+ dung dịch đất kết giúp giảm độ mặn đất Hàm lượng phần trăm Natri trao đổi khả trao đổi cation ć ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa đất mặn đ̃ Sanusan cộng tác viên (2010), Võ hị Gương cộng tác viên (2016), Mahendran, S Sujirtha, N (2017) heo nghiên ću James cộng tác viên (2000) lượng Na+ trao đổi cmol.kg-1 đất trồng ć triệu ch́ng ngộ độc mặn không thu suất heo Retnaningdyah Arisoesilaningsih (2012), hàm lượng natri, clorua bicacbonat nước tưới ć ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa tăng độ dẫn điện Bên cạnh đ́, mơ hình cho thấy mật số cây/m2, mà số bông/m2 ć ảnh hưởng trực tiếp đến sinh trưởng phát triển từ đ́ ảnh hưởng đến suất, số bơng đơn vị diện tích thành phần suất quan trọng đ́ng ǵp 89% biến động suất lúa Phân h̃u giúp giảm độ mặn đất, cải thiện ć ý nghĩa suất lúa đất nhiễm mặn (Subardja V.O et al., 2016; Chowdhury et al., 2019) B́n phân h̃u giúp r̃a mặn hiệu hơn, đồng thời tăng khả cung cấp dinh dưỡng từ đất, từ đ́, giúp hấp thu dinh dưỡng hiệu hơn, giúp gia tăng suất lúa trồng đất mặn Kết kiểm tra mơ hình cấu trúc bên (bảng hình 3) cho thấy sinh trưởng phát triển lúa tác động số chồi 20 ngày sau sạ (sh120), số chồi 45 ngày sau sạ (sh145) số bông/m2 (sh190) trực tiếp chịu ảnh đặc tính đất bao gồm hàm lượng canxi trao đổi (S11); trị số ESP (S12); khả trao đổi cation (S4) hàm lượng natri trao đổi (S6) Sau đ́, suất lúa bị tác động sinh khối (g2) chịu ảnh hưởng tác động trực tiếp sinh trưởng phát triển sinh trưởng phát triển tác động đến suất, bên cạnh đ́, nước tưới ć ảnh hưởng trực tiếp lên sinh trưởng phát triển suất lúa (Bảng Hình 3) Dựa kết mơ hình cấu trúc tuyến tính PLSSEM, điều kiện đặc tính đất canh tác lúa mơ hình tơm - lúa yếu tố quan trọng trực tiếp gián tiếp ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa (Bảng 4) Như vậy, yếu tố ć mối tương quan ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển từ đ́ ảnh hưởng đến suất lúa đất nhiễm mặn bao gồm: (i) đặc tính đất bao gồm yếu tố hàm lượng canxi trao đổi (S11); trị số ESP (S12); khả trao đổi cation (S4) hàm lượng natri trao đổi (S6); (ii) phân b́n sử dụng mà ć b́n phân h̃u vôi (f1 f2); (iii) lượng nước tưới (iv) số chồi số bông/m2 (sh20, sh45 sh90) Bảng Kết tác động ảnh hưởng biến đưa vào mơ hình Các biến Loại giống sử dụng -> Năng suất Loại giống sử dụng -> Sinh trưởng phát triển Nước tưới -> Năng suất Nước tưới -> Phân b́n sử dụng Nước tưới -> Sinh trưởng phát triển Nước tưới -> Đặc tính đất Phân b́n sử dụng -> Năng suất Phân b́n sử dụng -> Sinh trưởng phát triển Sinh trưởng phát triển -> Năng suất Đặc tính đất -> Năng suất Đặc tính đất -> Phân bón sử dụng Đặc tính đất -> Sinh trưởng phát triển 18 Ước lựng mẫu ban đầu 0,016 0,018 -0,130 -0,036 -0,152 0,118 -0,064 -0,075 0,855 -0,770 -0,528 -0,901 Độ lệch chuẩn T- statistic 0,039 0,046 0,081 0,127 0,095 0,108 0,083 0,096 0,026 0,030 0,152 0,020 0,399 ns 0,398 ns 1,953* 0,283 ns 1,954* 1,090 ns 0,779 ns 0,781 ns 33,246* 25,643* 3,460* 45,018* Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nơng nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Gi ng N t c i 0.018 S11, S12, S4 S6 N ng su t -0.152 0.118 Sinh tr ng phát tri n -0.901 -0.036 0.855 0.895 -0.075 -0.528 -0.549 sh190 0.672 f1 f2 sh120 sh145 Hình Mơ hình tương quan yếu tố ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa đất nhiễm mặn mơ hình canh tác tôm - lúa 3.3 Ḿc độ phù ḥp mơ hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM Kết đánh giá ḿc độ phù hợp mơ hình cho thấy giá trị Q² = 98,65% (bảng 6) ć nghĩa 98,65% sinh trưởng phát triển lúa đất nhiễm mặn bị ảnh hưởng hàm lượng natri canxi trao đổi, khả trao đổi cation, trị số ESP, loại giống sử dụng, lượng nước tưới việc ć b́n phân h̃u vôi, ć 1,35% giải thích nh̃ng yếu tố khác khơng đưa vào mơ hình heo Hair cộng tác viên (2014), Sarstedt cộng tác viên (2014), Q2 giá trị để đánh giá ḿc độ phù hợp dự đốn mơ hình bên trong, chênh lệch gĩa giá trị dự đốn giá trị gốc nhỏ Q2 lớn đ́ độ xác dự đốn mơ hình cao Giá trị Q² = 98,65% cho thấy mơ hình giải thích tương quan gĩa yếu tố mơi trường bên ngồi sinh trưởng phát triển lúa đất nhiễm mặn ć ý nghĩa Bảng Sự phù hợp mơ hình kiểm tra số hình thành biến tiềm ẩn (giá trị Q² R2 ) Biến R-square 1-R2 Năng suất 0,743 0,257 Phân b́n sử dụng 0,311 0,689 Sinh trưởng phát triển 0,804 0,196 Đặc tính đất 0,612 0,388 2 2 Q = – [(1 – R1 ) (1 – R2 ) (1 – R3 )…(1 – Rn2)] Q2 = – [(0,257) (0,689) (0,196) (0,388)] Q2 = – 0,0343 = 0,9865 Q2 = 98,65% IV KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ Mơ hình tương quan cấu trúc tuyến tính PLS-SEM yếu tố ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa ć tương quan chặt ć giá trị phù hợp cao để dự đốn Q2 = 98,65%. Mơ hình giải thích tương quan gĩa yếu tố mơi trường bên sinh trưởng phát triển lúa đất nhiễm mặn ć ý nghĩa Việc ć b́n phân h̃u cơ, ć b́n vôi nước tưới để giảm độ mặn đất ć ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển, từ đ́ tác động đến suất lúa Điều chỉnh mật số cây/m2 hợp lý giai đoạn 20 ngày sau sạ 45 ngày sau sạ giúp số bông/m2 giai đoạn thu hoạch (sh90) cao tăng suất lúa hiệu Trên vùng đất nhiễm mơ hình canh tác tơm - lúa tỉnh Kiên Giang ńi riêng Đồng sông Cửu Long ńi chung cần áp dụng biện pháp cải thiện hệ thống canh tác tôm - lúa tổng hợp, vụ lúa cần b́n phân h̃u cơ, ć b́n vôi lượng nước tưới hợp lý để giảm độ mặn đất, cải thiện đặc tính đất, sử dụng giống lúa ch́ng chịu mặn kỹ thuật canh tác, đặc biệt điều chỉnh số chồi hợp lý giúp lúa sinh trưởng phát triển tốt, từ đ́ gia tăng suất TÀI LIỆU THAM KHẢO Lê Văn Dũng, Tất Anh hư, Nguỹn Duy Linh, Võ hị Gương, 2018 Cải thiện đặc tính bất lợi đất phèn nhiễm mặn suất lúa qua sử dụng phân h̃u vôi điều kiện nhà lưới Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần hơ, Tập 54, Số CĐ Nông nghiệp (2018), Trang: 65-74 DOI: 10.22144/ctu jsi.2018.067 19 Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nơng nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Võ hị Gương, Nguỹn Mỹ Hoa, Châu Minh Khôi, Trần Văn Dũng, Dương Minh Vĩn, 2016 Quản lý độ phì đất hiệu sử dụng phân bón Đồng sơng Cửu Long Nhà xuất Đại học Cần hơ 2016 288 tr Aslam M., N Muhammad, R H Qureshi, J Akhtar and Z Ahmed, 2000 Role of cancium in salinity tolerance of rice Symp On Integ, Plant Manage No - 10, Islambab Chowdhury S, D Bhusan, M A Hashem and M A Hoque, 2019 Organic amendments for mitigating soil salinity in rice Res Agric Livest Fish (1): 11-17 Fageria N K., 2012 Role of Soil Organic Matter in Maintaining Sustainability of Cropping Systems Communications in Soil Science and Plant Analysis, 43: 2063-2113, 2012 DOI: 10.1080/00103624.2012.697234 Ghozali, I., 2008 Structural Equation Modeling: alternative method with Partial Least Square (PLS) 2nd ed Diponegoro University, Semarang Golldack D, Quigley F, Michalowski CB, Kamasani UR, Bohnert HJ., 2003 Salinity stress-tolerant and -sensitive rice (Oryza sativa L.) regulate AKT1-type potassium channel transcripts diferently Plant Mol Biol 51: 71-81 Global Soil Laboratory Network GLOSOLAN, 2019 Standard operating procedure for soil organic carbon Walkley-Black method Titration and colorimetric method Version number : Page of 25 Efective date : October 28, 2019 http://www fao.org/3/ca7471en/CA7471EN.pdf Ngày truy cập 13/02/2020 James K O, Robert A Zielinski., 2000 Characteristics and Origins of Saline Soils in the Front Range Portion of the Western Denver Basin.U.S Geological Survey, Lakewood, Colorado Joe F Hair Jr, Marko Sarstedt, Lucas Hopkins, Volker G Kuppelwieser, 2014 Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research, European Business Review, Vol 26 Issue: 2, pp.106-121, https://doi.org/10.1108/ EBR-10-2013-0128 Ngày truy cập 13/02/2020 Joseph B, Jini D, Sujatha S., 2010 Biological and physiological perspectives of speciicity in abiotic salt stress response from various rice plants Asian Journal of Agricultural Science, 2, 99-105 Mahendran, S and Sujirtha, N., 2017 Efects of NaCl induced salinity on the growth and yield of selected rice (Oryza sativa L.) cultivars “Greener agriculture and environment through convergence of technologies” Proceedings of the International 20 Symposium on Agriculture and Environment - ISAE 2017, 19th January 2017, University of Ruhuna, Sri Lanka 2017 pp.11-13 Makoi, J H and Verplancke, H., 2010 Efect of Gypsum Placement on the Physical Chemical Properties of a Saline Sandy Loam Soil Australian Journal of Crop Science, 4, pp 556-563 Qadir M., and Oster J.D., 2004 Crop and irrigation management strategies for saline-sodic soils and waters aimed at enviromentally sutainable agricultrure, Sci Total Environ 323: 1-19 Rayment, G E & Lyons, D J., 2011 Soil chemical methods : Australasia Collingwood, Vic : CSIRO Publishing Collingwood, Vic : CSIRO Publishing, c2011 xx, 495 p : ill ; 26cm ISBN 9780643067684 Ngày truy cập: 13/02/2020 Ringle, Christian M., Wende, Sven, & Becker, Jan-Michael., 2015 SmartPLS Bönningstedt: SmartPLS Retrieved from http://www.smartpls com Ngày truy cập: 23/01/2020 Retnaningdyah, C and E Arisoesilaningsih, 2012 Analysis of suitability index of ecology in feasibility study in water for irrigation in Malang City (in Indonesian) Research Report of Staf Research Grant I-MHERE Universitas Brawijaya, Malang Sanusan, S., A Polthanee, A Audebert, S Seripong and J.C Mouret., 2010 Growth and yield of rice (Oryza sativa L.) as afected by cultivars, seedling depth and water deicit at vegetative stage Asian Journal of Plant Sciences (1): 36-43 Sarstedt, M., Ringle, C M., Henseler, J., & Hair, J F., 2014 On the emancipation of PLS-SEM: A commentary on Rigdon (2012) Long range planning, 47(3), 154-160 https://doi.org/10.1016/j lrp.2014.02.007 Ngày truy cập: 13/02/2020 Subardja, V.O., Anas, I., Widyastuti R., 2016 Utilization of organic fertilizer to increase paddy growth and productivity using System of Rice Intensiication (SRI) method in saline soil Journal of Degraded and Mining lands management ISSN: 2339-076X, Volume 3, Number (January 2016): 543-549 hitisaksakul, M., Tananuwong, K., Shoemaker, C.F., Chun A, Tanadul OU, Labavitch JM, Beckles DM., 2015 Efects of timing and severity of salinity stress on rice (Oryza sativa L.) yield, grain composition, and starch functionality J Agric Food Chem 63, 2296-2304 Zhu F., Y.Z Cai, J.S Bao and H Corke., 2010 Efect of γ-Irradiation on Phenolic Compounds in Rice Grain Food Chemistry 120: 74-77 Ngày truy cập: 8/2/2020 Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nơng nghiệp Việt Nam - Số 2(111)/2020 Evaluation of factors afecting rice growth and yield in saline soils Le Van Dung, Do Minh Nhut Abstract Rice production in the shrimp-rice farming system has many diiculties such as low productivity or death during cultivation period his research aimed to set an interaction model using multivariate analysis via smartPLS, to identify the factors afecting rice growth and yield he study was conducted on 40 farmers’ ields cultivating shrimprice system in An Minh and An Bien districts - Kien Giang province he rice growth was evaluated during the period of 20 days ater sowing, 45 days ater sowing, 60 days ater sowing and before harvesting (90 days ater sowing) he indicators included plant height, number of tillers, rice yield (ton/ha), plant biomass (ton/ha) Irrigation water, photosensitive rice varieties (Mot bui do, OM 2517), sowing density, fertilizer dose were also collected he result showed that rice growth and development were simultaneously afected by soil characteristics (cation exchange capacity, sodium exchange, calcium exchange and exchangeable sodium percentage), irrigation water, fertilizer application (liming 500 kilograms/ha, liming and organic fertilizer ton/ha) thereby afecting plant density/m2, number of panicle/m2, plant biomass and rice yield with signiicance level α 5%, t-statistics > 1.96 Interaction model to identify the factors afecting rice growth (t-statistics = 45.018 > 1.96) and productivity (t-statistics = 25.643 > 1.96) which was created is valid and has high relevancy value for prediction, because the predictive-relevance (Q2) value reached 98,65% Based on model results, soil characteristics in rice ields are the main factors that directly and indirectly afect the growth and yield of rice grown on saline soils in the shrimp-rice farming system Keywords: Shrimp - rice model, interaction mode, saline soil, rice yield Người phản biện: TS Trần hị Ánh Nguyệt Ngày duyệt đăng: 27/02/2020 Ngày nhận bài: 13/02/2020 Ngày phản biện: 22/02/2020 ĐÁNH GIÁ TÁC DỤNG CỦA CHẾ PHẨM SINH HỌC HOTIEU-HTD03 TRÊN CÂY HỒ TIÊU TẠI TÂY NGUYÊN Hà Việt Sơn1, Phạm hu Hằng2, Chu Nhật Huy , Nguyễn hị hu1, Đỗ hị Gấm1, Phan hị Lan Anh1, Nguyễn Văn hao1, Trần Đình Mấn3 TÓM TẮT Hồ tiêu loại trồng ć hiệu kinh tế mang tính chiến lược Tây Nguyên Canh tác hồ tiêu Tây Nguyên theo hướng bền ṽng hướng tất yếu tiến trình phát triển vùng Phát triển chế phẩm sinh học chuyên dụng phục vụ canh tác hồ tiêu ǵp phần quan trọng phát triển bền ṽng hồ tiêu Chế phẩm sinh học HOTIEU-HTD03 ch́a chủng vi sinh vật địa Tây Nguyên, ć tác dụng cố định nitơ, phân giải lân, đối kháng vi sinh vật gây bệnh tăng kích thích sinh trưởng trồng Kết đánh giá bước đầu cho thấy, chế phẩm sinh học HOTIEU-HTD03 ć tác dụng cải thiện đặc tính đất, hạn chế sâu bệnh, tăng sinh trưởng, qua đ́ suất dung trọng hạt tăng lên 53% 12% cơng th́c thí nghiệm (CTht1) so với cơng th́c đối ch́ng (CTht5) Từ khóa: Chế phẩm sinh học, HOTIEU-HTD03, phát triển bền ṽng, hồ tiêu, Tây Nguyên I ĐẶT VẤN ĐỀ Chế phẩm sinh học sử dụng trồng trọt ć nhiều ưu điểm vượt trội, đem lại nhiều lợi ích cho nơng dân giảm chi phí sản xuất, tăng suất chất lượng trồng,… giúp giảm nguy ảnh hưởng tiêu cực đến śc khỏe người, vật nuôi, trồng thân thiện với môi trường sinh thái (Berg G., 2009) Vi sinh vật ć lợi phát triển đất đai màu mỡ Đất khỏe mạnh, nhu cầu thuốc trừ sâu phân b́n tổng hợp thấp Nh̃ng vi sinh vật ć ch́c đối kháng với mầm bệnh khác nhau, gây miễn dịch thúc đẩy tăng trưởng cho thực vật (Berg G., 2009; Nelson LM., 2004) Sự tương tác gĩa vi sinh vật với chủ làm tăng khả thúc đẩy tăng trưởng thực vật ngăn chặn mầm bệnh thực vật (Saleem M Trung tâm Phát triển Công nghệ cao, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam Viện Di truyền nông nghiệp, Viện Khoa học Nông nghiệp Việt Nam Viện Công nghệ sinh học, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam 21 ... biến yếu tố ảnh hưởng đến lúa đất nhiễm mặn mơ hình canh tác tôm - lúa, từ đ́ đánh giá tổng hợp yếu tố ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa trồng đất nhiễm mặn đưa mơ hình tương quan yếu. .. tính đất canh tác lúa mơ hình tơm - lúa yếu tố quan trọng trực tiếp gián tiếp ảnh hưởng đến sinh trưởng phát triển suất lúa (Bảng 4) Như vậy, yếu tố ć mối tương quan ảnh hưởng đến sinh trưởng phát. .. trưởng phát triển Nước tưới -> Đặc tính đất Phân b́n sử dụng -> Năng suất Phân b́n sử dụng -> Sinh trưởng phát triển Sinh trưởng phát triển -> Năng suất Đặc tính đất -> Năng suất Đặc tính đất ->