Đang tải... (xem toàn văn)
Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích mạng ANP (Analytical network process) nhằm xác định mức độ tác động của một số rủi ro về mặt kinh tế đến ba mục tiêu chính của tuyến đường sắt đô thị số 1 Bến Thành – Suối Tiên, bao gồm chi phí, thời gian và chất lượng. Với nhóm rủi ro này, tám biến thành phần được xác định.
TẠP CHÍ KHOA HỌC CƠNG NGHỆ GIAO THƠNG VẬN TẢI, SỐ 34-11/2019 83 ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ TÁC ĐỘNG CỦA RỦI RO KINH TẾ ĐỐI VỚI DỰ ÁN TUYẾN ĐƯỜNG SẮT ĐÔ THỊ SỐ BẾN THÀNH – SUỐI TIÊN: TIẾP CẬN THEO PHƯƠNG PHÁP ANP ASSESSING IMPACT LEVEL OF ECONOMIC RISKS ON THE METRO LINE NO.1 BEN THANH – SUOI TIEN: ANP METHOD APPROACH Huỳnh Thị Yến Thảo Trường Đại học Giao thơng vận tải Thành phố Hồ Chí Minh Tóm tắt: Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích mạng ANP (Analytical network process) nhằm xác định mức độ tác động số rủi ro mặt kinh tế đến ba mục tiêu tuyến đường sắt đô thị số Bến Thành – Suối Tiên, bao gồm chi phí, thời gian chất lượng Với nhóm rủi ro này, tám biến thành phần xác định Kết cho thấy, biến rủi ro KT1, KT8 tương ứng với thay đổi sách tài trợ phủ, nhà tài trợ chậm giải ngân vốn có số ưu tiên (RPI) 0.144 xem nhóm có số ưu tiên cao Một số biến cịn lại có trọng số mức độ tác động 0.119 xếp nhóm có mức độ ưu tiên quản lý nhỏ Từ khóa: ANP, dự án đường sắt thị, mức độ tác động, rủi ro kinh tế Chỉ số phân loại: 3.2 Abstract: This paper identifies the impact level of economic risks on cost, time and quality of the Metro line No.1 Ben Thanh – Suoi Tien through employing ANP (Analytical network process) There are individual risks surveyed The result shows that the impact level of Change in government funding policy (KT1) and Delayed disbursement (KT2) on the project’s objectives is the largest with the risk priority index (RPI) of 0,144 The other risk variables with RPI of 0.119 are classified in the group with smaller management priorities Key words: ANP, metro, impact level, economic risk Classification number: 3.2 Giới thiệu Với xu hướng phát triển công nghiệp hóa đại hóa đất nước, năm 1998, Thủ tướng Chính phủ phê duyệt điều chỉnh quy hoạch đến năm 2020, ưu tiên cho việc xây dựng hệ thống đường sắt đô thị (ĐSĐT) Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) [1] Tính đến tháng năm 2019, riêng năm tuyến ĐSĐT thực hiện, tổng vốn đầu tư tăng lên 81.000 tỷ đồng so với phê duyệt ban đầu Trong đó, TP.HCM tuyến số Bến Thành - Suối Tiên tuyến số Bến Thành - Tham Lương có số vốn đội nhiều nhất, 51.710 tỷ đồng [2] Cụ thể, tuyến số Bến Thành – Suối Tiên vấn đề thể rõ ràng Theo báo cáo JICA [3], tuyến lên kế hoạch với tổng mức đầu tư phê duyệt khoảng 17.000 tỉ đồng vào năm 2007 Đến năm 2009, tổng mức đầu tư điều chỉnh lên 47.000 tỉ đồng Tuyến số dự kiến khởi công xây dựng vào 2010 hoàn thành đưa vào vận hành khai thác vào 2014 Thực tế, tuyến khởi công vào 2012, sau hai năm chậm trễ vào hoạt động vào năm 2018, nhiên ngày hoàn thành vận hành thương mại dự kiến dời đến cuối năm 2020, chậm sáu năm so với dự kiến ban đầu Dựa vào tình hình thực tế dự án ĐSĐT cho thấy, hầu hết dự án gặp phải nhiều vướng mắc từ giai đoạn chuẩn bị đến giai đoạn thực Thời gian thực dự án kéo dài nhiều năm so với kế hoạch ban đầu, chi phí dự án tăng cao, chất lượng số hạng mục cơng trình chưa đảm bảo Chính vậy, việc xác định rủi ro xảy mức độ tác động tổng hợp chúng đến chi phí, thời gian chất lượng dự án có đóng góp quan trọng giúp đơn vị thực dự án có sách phù hợp để giảm thiểu tối đa tác động tiêu cực Một số tác giả sử dụng nhiều phương pháp nghiên cứu khác để xác định, đánh giá rủi ro dự án ĐSĐT 84 Journal of Transportation Science and Technology, Vol 34, Nov 2019 Bảng Danh sách rủi ro kinh tế liên quan đến Tuyến số Nhóm rủi ro Rủi ro kinh tế Biến rủi ro Sự thay đổi sách tài trợ phủ, nhà tài trợ Sự thay đổi sách thuế Tiền lương thay đổi Thay đổi tỉ giá Chi phí vật liệu thay đổi Suy thối kinh tế tồn cầu Chi phí nhiên liệu thay đổi Chậm giải ngân vốn Tuy nhiên, có nhiều hạn chế nghiên cứu Thứ nhất, phần lớn nghiên cứu dừng lại mức liệt kê rủi ro mà chưa sử dụng cơng cụ, kỹ thuật để phân tích, đánh giá, xác định mức độ rủi ro mức độ tác động chúng mục tiêu dự án chi phí, tiến độ chất lượng dự án Thứ hai, tác giả xem xét ảnh hưởng rủi ro đến khía cạnh riêng lẻ dự án mà chưa tìm hiểu mức độ ảnh hưởng tổng hợp đến mục tiêu bao gồm chi phí, thời gian chất lượng hay tính hiệu đưa dự án vào vận hành Thông qua việc nghiên cứu rủi ro liên quan Tuyến ĐSĐT số Bến Thành – Suối Tiên, tác giả tiến hành xác định số rủi ro liên quan đến rủi ro mặt kinh tế ảnh hưởng đến dự án ĐSĐT Tiếp đến, nhằm khắc phục hạn chế nghiên cứu trước, báo đánh giá mức độ tác động nhóm rủi ro đến ba mục tiêu dự án chi phí, thời gian chất lượng Nói cách khác, mức độ ưu tiên quản lý nhóm rủi ro xác định vào mức độ tác động chúng Để hoàn thành mục tiêu, phương pháp định tính định lượng thơng qua phương pháp phân tích mạng ANP, sau áp dụng Các biến rủi ro mặt kinh tế xác định dựa nghiên cứu trước thể bảng Phương pháp nghiên cứu Cả hai phương pháp định tính định lượng sử dụng nghiên cứu 2.1 Giai đoạn phân tích định tính Trong phạm vi nghiên cứu này, tác giả xem xét số rủi ro liên quan đến kinh tế dự án ĐSĐT số Bến Thành – Suối Tiên, đề cập bảng Các rủi Mã hóa KT1 KT2 KT3 KT4 KT5 KT6 KT7 KT8 Nghiên cứu thực World Bank [15], ADB [4] Wang, et al [5] [6] Sunduck [16], ADB [4] Sunduck [16] Sunduck [16] Wang, et al [5] World Bank [15] Trần Quang Phú [7], ADB [4] ro đánh giá mức độ tác động hay mức độ ưu tiên quản lý thông qua bảng câu hỏi khảo sát Đối tượng thu thập thông tin nghiên cứu chuyên gia làm việc dự án đầu tư xây dựng hạ tầng giao thông, chuyên gia thực công việc liên quan trực tiếp đến Tuyến số 2.2 Giai đoạn phân tích định lượng Trong giai đoạn này, tác giả sử dụng hai phương pháp Thứ phương pháp thống kê mô tả Phương pháp thực với trợ giúp phần mềm SPSS (IBM statistical package for social sciences) nhằm xác định tần suất xuất biến xác định giá trị trung bình mức độ tác động riêng lẻ rủi ro Tiếp đến, kết từ thống kê mô tả xem xét yếu tố đầu vào phương pháp phân tích mạng ANP nhằm xem xét tác động tổng hợp nhóm rủi ro có tính đến mục tiêu dự án Phương pháp ANP cụ thể hóa thơng qua trợ giúp phần mềm Supper decision ANP phương pháp mở rộng phương pháp phân tích cấp bậc AHP (Analytic hierarchy process) [8] AHP phương pháp hỗ trợ định đa tiêu chí Thơng qua so sánh cặp, AHP phân tích vấn đề thành cấu trúc phân cấp theo môi trường định Tuy nhiên, AHP có hạn chế xem xét chiều mối quan hệ thứ bậc yếu tố mà chưa suy xét tương tác yếu tố khác ANP hình thành để khắc phục hạn chế AHP hình thức phát triển AHP, cấu trúc ANP cấu trúc mạng, nghĩa có tương tác qua 85 TẠP CHÍ KHOA HỌC CƠNG NGHỆ GIAO THƠNG VẬN TẢI, SỐ 34-11/2019 lại yếu tố hệ thống Do đặc điểm riêng biệt dự án xây dựng, có nhiều nhà nghiên cứu sử dụng mơ hình ANP quản lý dự án Meade Presley [9], Cheng Li [10], Dikmen cộng [11], Ebrahimpour cộng [12], Mavi Standing [13] Từ nghiên cứu cho thấy, ANP công cụ sử dụng phổ biến lĩnh vực quản lý dự án hồn tồn phù hợp với mục đích nghiên cứu chun đề Mơ hình ANP thực theo bước sau đây: Bước 1: Xây dựng sơ đồ cấu trúc ANP Trong sơ đồ này, mục tiêu, tiêu chí phương án mơ hình xác định Kết thể hình 1; Bước 2: Thu thập số liệu bảng câu hỏi Phần trình bày phần 2.1; Bước Dựa kết thống kê mô tả, ma trận so sánh cặp thiết lập Ma trận so sánh cặp hình thành để thực so sánh đôi yếu tố với nhau; Bước Tính tốn giá trị riêng lớn kiểm tra tính qn Giá trị riêng tính thơng qua phương trình: |A – λ max I| = (1) Trong đó: A: Ma trận so sánh cặp dựa chín cấp độ phát triển Saaty [14]; λmax : Giá trị đặc trưng lớn (eigenvalue) ma trận A; I: Ma trận đơn vị cấp với ma trận A Sau đó, tỉ số quán (CR – Consistency Ratio) ma trận tính tốn để kiểm tra tính quán ma trận so sánh cặp yếu tố Saaty [8] đề xuất phương pháp để kiểm tra tính đồng ma trận so sánh cặp sau Chỉ số quán CI (Consistency Index): λ −n CI = max n −1 (2) Trong đó: n số tiêu chí cần so sánh Tỷ lệ quán (CR): CI CR = RI (3) Trong RI số ngẫu nhiên (Random Index) tính tốn từ trung bình 500 ma trận CI cung cấp bảng Bảng Chỉ số RI đề xuất Saaty [14] n RI 0.52 0.9 1.12 n RI 1.24 1.32 1.41 1.45 10 1.49 Saaty Vargas [15] rằng, ma trận so sánh cặp xem đồng chúng có tỷ lệ đồng CR 10% (CR ≤ 0.1) Bước 4: Thiết lập siêu ma trận tính tốn kết Các siêu ma trận tính tốn theo ba bước sau Bước thứ nhất, ma trận không trọng số (Unweighted Supermatrix) tạo cách trực tiếp từ kết tính toán vector riêng ma trận nhỏ thành phần Bước thứ hai xác định ma trận trọng số (Weighted Super Matrix) cách chuẩn hóa ma trận không trọng số để đạt ma trận trọng số, tức ma trận ngẫu nhiên theo cột Bước thứ ba tính tốn siêu ma trận giới hạn Siêu ma trận giới hạn thiết lập từ siêu ma trận trọng số cách nhân với phần tử ma trận không thay đổi Các giá trị siêu ma trận giới hạn mức độ ưu tiên mong muốn phần tử ma trận có xem xét đến mục tiêu hệ thống Kết nghiên cứu thảo luận Hơn 150 phiếu khảo sát gửi đi, tác giả thu 136 phiếu khảo sát, 121 phiếu khảo sát hồn thành đầy đủ, tỉ lệ chiếm 80% Do 121 phiếu sử dụng để phân tích nghiên cứu Phiếu khảo sát tiến hành với hai loại đối tượng bao gồm (1) chuyên gia lĩnh vực đầu tư xây dựng cơng trình giao thơng nói chung (chiếm 65.1%) (2) chuyên gia thực công việc liên quan trực tiếp đến dự án ĐSĐT số Bến Thành – Suối Tiên (chiếm 34.9%) 86 Journal of Transportation Science and Technology, Vol 34, Nov 2019 Hình Mơ hình mạng ANP cho biến rủi ro kinh tế Phần lớn đối tượng vấn kinh nghiệm làm việc mười năm (chiếm 64.7%), số chuyên gia có kinh nghiệm làm việc lĩnh vực 20 năm chiếm 16.3% Thơng qua phân tích thống kê mơ tả, giá trị trung bình mức độ ưu tiên mục tiêu dự án (chi phí, thời gian, chất lượng) mức độ tác động rủi ro kinh tế đến mục tiêu xác định Việc sử dụng ANP nhằm chuyển đổi điểm số chuyên gia cho nhóm mục tiêu nhóm rủi ro thành số xác định mức độ ưu tiên tổng hợp nhóm rủi ro Quy trình thực ANP bắt đầu với việc thiết lập mơ hình, thể hình Dựa vào hình 3, ma trận xây dựng ma trận so sánh cặp mục tiêu, thể bảng Bảng Ma trận so sánh cặp cho mục tiêu dự án Mục tiêu CP TG CL Giá trị trung (MV) 4 CP TG CL 1 1 1/2 1/2 Chỉ số quán (CR) 0.00 Giá trị CR = 0.00
