BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG ĐẶNG HOÀNG LAM DỰ BÁO QUA HÀNH VI MUA SẮM CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRONG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH HÀNG TIÊU DÙNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Đồng Nai, năm 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG ĐẶNG HOÀNG LAM DỰ BÁO QUA HÀNH VI MUA SẮM CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRONG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH HÀNG TIÊU DÙNG Chuyên ngành: Công nghệ thông tin Mã số: 60480201 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: PGS TS ĐỖ PHÚC Đồng Nai, năm 2017 LỜI CÁM ƠN *** Bằng tất lòng chân thành kính phục, tơi xin trân trọng cảm ơn Thầy PGS.TS Đỗ Phúc.Tuy bận rộn với công việc nghiên cứu, giảng dạy gia đình, nhƣng suốt thời gian hƣớng dẫn đề tài, Thầy sẵn sàng nhiệt tình xếp thời gian để định hƣớng, hƣớng dẫn, động viên giúp đỡ tận tình giúp tơi hồn thành luận văn Tơi xin gửi lời chân thành cảm ơn đến Ban Giám hiệu trƣờng Đại học Lạc Hồng, Quý Thầy, Cô thuộc khoa sau đại học tạo điều kiện tốt để tơi hồn thành chƣơng trình cao học Bên cạnh đó, tơi xin cảm ơn sâu sắc đến bạn khóa nhiệt tình đóng góp ý kiến, chia sẻ nhƣ động viên để tơi hồn thiện đề tài Ngồi ra, tơi xin cảm ơn gia đình, ngƣời thân ln khích lệ, động viên, giúp đỡ suốt trình học tập, nghiên cứu, tạo nên sức mạnh to lớn để tơi hồn thành kết học tập Mặc dù cố gắng nhƣng Luận văn khó tránh khỏi thiếu sót, kính mong Q Thầy Cơ bạn bè hƣớng dẫn, góp ý để nội dung nghiên cứu ngày hoàn thiện có ứng dụng thực tiễn Một lần nữa, tơi xin chân thành cảm ơn Ngày 20 tháng 10 năm 2017 HỌC VIÊN Đặng Hoàng Lam LỜI CAM ĐOAN *** Tôi xin cam đoan : a Những nội dung luận văn thực dƣới hƣớng dẫn trực tiếp thầy PGS.TS Đỗ Phúc b Mọi tham khảo dùng luận văn đƣợc trích dẫn rõ ràng trung thực tên tác giả, tên cơng trình, thời gian, địa điểm cơng bố c Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo, hay gian trá, tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm NGƢỜI CAM ĐOAN Đặng Hoàng Lam DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT CSDL: Cơ sở liệu DPB: Độ phổ biến ĐLNN: Đại lƣợng ngẫu nhiên GSP: Generalized Sequential Pattern I/O: Input/ Output MaKH: Mã khách hàng DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 2.1: Sinh ứng viên mẫu dãy GSP 12 Hình 3.1: Phần mềm Weka 21 Hình 3.2: Phần mềm dự đốn theo mơ hình Markov 25 Hình 3.3 Giao diện biểu diễn chuỗi 27 Hình 3.4: Phần mềm dự báo mặt hàng 29 Hình 4.1: Giao diện phần mềm Weka 32 Hình 4.2: Thiết lập giá trị tham số cho minSupport 33 Hình 4.3: Các mặt hàng phát qua Weka 34 Hình 4.4: Các cặp mặt hàng tìm thấy qua Weka 35 Hình 4.5: Các mặt hàng tìm đƣợc Weka 37 Hình 4.6: Giao diện chƣơng trình dự đốn 38 Hình 4.7: Đăng nhập liệu qua phím Đọc tập tin 40 Hình 4.8: Giao diện sau đọc tập tin 40 Hình 4.9: Giao diện chuỗi mặt hàng 41 Hình 4.10: Giao diện chạy huấn luyện 41 Hình 4.11: Biểu diễn mặt hàng mua lần lƣợt theo mã khách hàng 42 Hình 4.12: Thơng báo đọc xong file mặt hàng bán cho khách hàng 43 Hình 4.13: Chuỗi mặt hàng đƣợc biểu diễn giao diện 44 Hình 4.14: Nhập giá trị cần dự báo 46 Hình 4.15: Giao diện chƣơng trình tổng quát 47 Hình 4.16: Thơng báo độ xác cuối giao diện 47 Hình 4.17: Thơng báo chi tiết mặt hàng qua mã số 48 Hình 4.18: Thơng báo chi tiết kết mặt hàng dự báo 56 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1: Bảng mã khách hàng mã giao dịch Bảng 2.2: Bảng dãy liệu khách hàng Bảng 2.3: Bảng ứng viên độ phổ biến Bảng 2.4: Bảng ứng viên độ phổ biến Bảng 2.5: Bảng ứng viên độ phổ biến 10 Bảng 4.1: Kết 20 dự báo từ 20 mẫu dãy chọn theo Weka 49 Bảng 4.2: Bảng dự báo từ 20 mặt hàng nhóm hàng 52 Bảng 4.3: Kết thử nghiệm số mặt hàng khơng nhóm hàng 57 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC HÌNH DANH MỤC BẢNG MỤC LỤC CHƢƠNG TỔNG QUAN 1.1 MỞ ĐẦU 1.2 Mục tiêu nghiên cứu luận văn 1.3 Phạm vi đối tƣợng nghiên cứu 1.4 Nội dung thực 1.5 Phƣơng pháp thực 1.6 Kết dự kiến 1.7 Cấu trúc luận văn CHƢƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khai phá mẫu dãy 2.1.1 Bài toán khai phá mẫu dãy 2.1.2 Thuật toán khai phá mẫu dãy 10 2.1.3 Phƣơng pháp tiếp cận dựa Apriori 10 2.1.4 Thuật toán GSP(Generalized Sequential Pattern) 11 2.1.5 Các hạn chế mở rộng 13 2.2 GIỚI THIỆU BÀI TOÁN DỰ BÁO 13 2.2.1 Định nghĩa chuỗi Markov 13 2.2.2 Tính chất chuỗi Markov 14 2.2.3 Ví dụ minh họa chuỗi Markov để dự báo 15 2.2.4 Tính chất chuỗi Markov 17 2.2.5 Ứng dụng chuỗi Markov 18 2.3 Kết chƣơng 18 CHƢƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG 19 3.1 Các kỹ thuật thực 19 3.2 Giải pháp đề xuất 19 3.3 Các hạn chế 23 3.4 Kết chƣơng 31 CHƢƠNG THỬ NGHIỆM VÀ BÀN LUẬN 32 4.1 Thu thập liệu 32 4.2 Thử nghiệm phần mềm dự báo hành vi mua hàng theo mơ hình Markov 38 4.2.1 Dữ liệu huấn luyện 39 4.2.2 Dự báo mặt hàng mua khách hàng 46 4.3 Kết chƣơng 60 CHƢƠNG KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 61 5.1 Kết luận 61 5.2 Hƣớng phát triển 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC Danh sách mặt hàng Một số liệu thực tế từ liệu đầu vào Giấy xác nhận 49 Giải thích: mặt hàng 99 Dầu Tràm, có mã hàng hóa DAT, giá tiền 79.000 đồng Thử nghiệm chạy chƣơng trình dự báo kết hợp với chƣơng trình weka Thử nghiệm chương trình dự báo chạy với 20 mẫu dãy chọn từ weka ta có bảng dự báo sau: (xem bảng 4.1) Kết từ 20 dự báo thu : Bảng 4.1 Kết 20 dự báo từ 20 mẫu dãy chọn theo Weka Mặt hàng thứ (1) : Áo ,mã hàng: AOS , giá 55.000 (23) : Quần, mã hàng QUA , giá 63.000 (10) : Cài tóc , mã hàng CAT , giá 24.000 (14) : Dép , mã hàng DEP , giá 35.000 (14) : Dép , mã hàng DEP , giá 35.000 (36) : Mắt cara ,mã hàng: MAC , giá 125.000 (64) : Đất sét ,mã hàng: DSE , giá 14.000 (64) : Đất sét ,mã hàng: DSE , giá 14.000 (68) : Mực ,mã hàng: MCU , giá 8.000 Mặt hàng thứ hai (23) : Quần, mã hàng QUA , giá 63.000 (14) : Dép , mã hàng DEP , giá 35.000 (23) : Quần, mã hàng QUA , giá 63.000 (36) : Mắt cara ,mã hàng: MAC , giá 125.000 (4) : Bộ lững bé gái ,mã hàng: BLG , giá 85.000 (4) : Bộ lững bé gái ,mã hàng: BLG , giá 85.000 (14) : Dép , mã hàng DEP , giá 35.000 (36) : Mắt cara ,mã hàng: MAC , giá 125.000 (87) : Bình sữa ,mã hàng: BSU , giá 34.000 Kết dự đốn Độ xác (14) : Dép , mã 37% hàng DEP , giá 35.000 (4) : Bộ lững bé 35% gái ,mã hàng: BLG , giá 85.000 (14) : Dép , mã 40% hàng DEP , giá 35.000 (4) : Bộ lững bé 23% gái ,mã hàng: BLG , giá 85.000 (16) : Đồng hồ ,mã 29% hàng: DOH , giá 380.000 (16) : Đồng hồ ,mã 20% hàng: DOH , giá 380.000 (4) : Bộ lững bé 32% gái ,mã hàng: BLG , giá 85.000 (4) : Bộ lững bé 24% gái ,mã hàng: BLG , giá 85.000 (14) : Dép , mã 27% hàng DEP , giá 35.000 50 (1) : Áo ,mã hàng: (14) : Dép , mã (4) : Bộ lững bé 20% AOS , giá hàng DEP , giá gái ,mã hàng: BLG 55.000 35.000 , giá 85.000 (23) : Quần, mã (14) : Dép , mã (4) : Bộ lững bé 35% hàng QUA , giá hàng DEP , giá gái ,mã hàng: BLG 63.000 35.000 , giá 85.000 (23) : Quần, mã (36) : Mắt cara ,mã (4) : Bộ lững bé 30% hàng QUA , giá hàng: MAC , giá gái ,mã hàng: BLG 63.000 125.000 , giá 85.000 (35) : Má hồng ,mã (30) : Dầu thơm (36) : Mắt cara ,mã 22% hàng: AOS , giá ,mã hàng: DTH , hàng: MAC , giá 55.000 giá 150.000 125.000 (41) : Sữa rửa mặt (36) : Mắt cara ,mã (4) : Bộ lững bé 33% ,mã hàng: SRM , hàng: MAC , giá gái ,mã hàng: BLG giá 110.000 125.000 , giá 85.000 (54) : Bì bao (61) : Bút mực ,mã (127) : Phấn 23% ,mã hàng: BBV, hàng: BMT , giá rôm,mã hàng: PAR giá 10.000 51.000 , giá 25.000 (10) : Cài tóc ,mã (14) : Dép , mã (4) : Bộ lững bé 20% hàng: AOS , giá hàng DEP , giá gái ,mã hàng: BLG 55.000 35.000 , giá 85.000 (61) : Bút mực ,mã (36) : Mắt cara ,mã (4) : Bộ lững bé 24% hàng: BMT , giá hàng: MAC , giá gái ,mã hàng: BLG 51.000 125.000 , giá 85.000 (64) : Đất sét ,mã (89) : Bình sữa ,mã (36) : Mắt cara ,mã 36% hàng: DSE , giá hàng: BCR , giá hàng: MAC , giá 14.000 115.000 125.000 (16) : Đồng hồ ,mã (30) : Dầu thơm (36) : Mắt cara ,mã 33% hàng: DOH , giá ,mã hàng: DTH , hàng: MAC , giá 38.000 giá 150.000 125.000 (127) : Phấn rôm (54) : Bì bao (8) : Bộ tol ,mã 29% ,mã hàng: PAR , ,mã hàng: BBV, hàng: BTB, giá giá 25.000 giá 10.000 77.000 -Nếu khách hàng mua : Áo , mã hàng: AOS , với giá 55.000 Mặt hàng thứ mua: Quần, mã hàng QUA , giá 63.000 Dự báo khách hàng mua mặt hàng Dép , mã hàng DEP , giá 35.000 Với xác suất 37% 51 -Nếu khách hàng mua: Quần, mã hàng QUA , giá 63.000 Mặt hàng thứ mua: Dép, mã hàng DEP, giá 35.000 Dự báo khách hàng mua mặt hàng là: Bộ lững bé gái, mã hàng: BLG, giá 85.000 Với xác suất 35% -Nếu khách hàng mua: Cài tóc, mã hàng CAT , giá 2400 Mặt hàng thứ mua: Quần, mã hàng QUA, giá 63.000 Dự báo khách hàng mua mặt hàng là: Dép, mã hàng DEP, giá 35.000 Với xác suất 40% Tương tự với dự báo cho sau đó… Bộ kết sử dụng cho doanh nghiệp vào việc xếp hàng hóa theo cách tối ưu để tạo thuận lợi tốt thuận tiện cho khách hàng Kết hợp kết dịng dự đốn với ta có sếp mặt hàng gần thứ tự, sau: Dòng : (1)Áo-> (23)Quần-> (14)Dép-> Dòng 2: (23)Quần-> (14)Dép-> (4) Bộ lững bé gái (14)Dép-> (4) Bộ lững bé gái-> (16) Đồng hồ Dòng 5: (16) Đồng hồ-> (30) Dầu thơm-> (36) Mắt cara Dòng 19: Cách xắp xếp theo thứ tự hàng hóa tối ưu để tạo thuận lợi tốt thuận tiện cho khách hàng là: (1)Áo-> (23)Quần-> (14)Dép-> (4) Bộ lững bé gái-> (16) Đồng hồ-> (30) Dầu thơm-> (36) Mắt cara … Tạo liệu dự báo mẫu phục vụ giúp huấn luyện nhân viên : Cơ sở liệu chương trình chạy theo hàng hóa bán thuộc theo nhóm hàng, Ví dụ liệu bán hàng chọn theo nhóm hàng thời trang Sử dụng chạy 20 mã thuộc nhóm hàng thời trang cặp với nhau, ta tìm 19 dự báo có xác suất từ 35 đến 60 phần trăm sau: 52 Bảng kết chạy chương trình dự báo: Bảng 4.2 Bảng dự báo từ 20 mặt hàng nhóm hàng Mặt hàng thứ (20) : Kính mắt ,mã hàng: KIM , giá 65.000 Mặt hàng thứ hai (17) : Giầy ,mã hàng: GIA , giá 126.000 (20) : Kính mắt ,mã hàng: KIM , giá 65.000 (7) : Bộ pizama Hello B&B,mã hàng: BPH giá 87.000 (6) : Bộ ngắn bé trai,mã hàng: BNT , giá 43.000 (1) : Áo,mã hàng: ÁO , giá 55.000 (20) : Kính mắt ,mã hàng: KIM , giá 65.000 (20) : Kính mắt ,mã hàng: KIM , giá 65.000 (18) : Kẹp tóc ,mã hàng: KET , giá 11.000 (18) : Kẹp tóc ,mã hàng: KET , giá 11.000 (17) : Giầy ,mã hàng: GIA , giá 126.000 (17) : Giầy ,mã hàng: GIA , giá 126.000 (17) : Giầy ,mã hàng: GIA , giá 126.000 (16) : Đồng hồ,mã hàng: DOH , giá 38.000 (11) : Cột tóc ,mã hàng: COT , giá 5.000 (9) : Bộ yếm Bimmi ,mã hàng: BOO , giá 80.000 (6) : Bộ ngắn bé trai,mã hàng: BNT , giá 43.000 (4) : Bộ ngắn bé gái,mã hàng: BLG , giá 85.000 (2) : Băng đô thun ,mã hàng: BDT , giá 43.000 (6) : Bộ ngắn bé trai,mã hàng: BNT , giá 43.000 Kết dự đoán (36) : Mắt cara Maybelline ,mã hàng: MAC , giá 125.000 (23) : Quần ,mã hàng: QUA , giá 63.000 Độ xác 55% (19) : Khăn choàng cổ ,mã hàng: KCC , giá 23.000 (23) : Quần ,mã hàng: QUA , giá 63.000 (68) : Mực ,mã hàng: MCU , giá 8.000 (68) : Mực ,mã hàng: MCU , giá 8.000 36% (19) : Khăn choàng cổ ,mã hàng: KCC , giá 23.000 (16) : Đồng hồ,mã hàng: DOH , giá 38.000 (4) : Bộ ngắn bé gái,mã hàng: BLG , giá 85.000 (19) : Khăn choàng cổ ,mã hàng: KCC , giá 23.000 44% 38% 57% 37% 42% 60% 38% 35% 53 (16) : Đồng hồ,mã hàng: DOH , giá 38.000 (10) : Cài tóc,mã hàng: CAT , giá 28.000 (9) : Bộ yếm Bimmi ,mã hàng: BOO , giá 80.000 (8) : Bộ tol Bảo Ngọc ,mã hàng: BTB giá 77.000 (8) : Bộ tol Bảo Ngọc ,mã hàng: BTB giá 77.000 (2) : Băng đô thun ,mã hàng: BDT , giá 43.000 (2) : Băng đô thun ,mã hàng: BDT , giá 43.000 (1) : Áo,mã hàng: ÁO , giá 55.000 (4) : Bộ ngắn bé gái,mã hàng: BLG , giá 85.000 (4) : Bộ ngắn bé gái,mã hàng: BLG , giá 85.000 (23) : Quần ,mã hàng: QUA , giá 63.000 (1) : Áo,mã hàng: ÁO , giá 55.000 (23) : Quần ,mã hàng: QUA , giá 63.000 (17) : Giầy ,mã (36) : Mắt cara hàng: GIA , giá Maybelline ,mã 126.000 hàng: MAC , giá 125.000 (10) : Cài tóc,mã (17) : Giầy ,mã (36) : Mắt cara hàng: CAT , giá hàng: GIA , giá Maybelline ,mã 28.000 126.000 hàng: MAC , giá 125.000 (14) : Dép , mã (17) : Giầy ,mã (36) : Mắt cara hàng DEP , giá hàng: GIA , giá Maybelline ,mã 35.000 126.000 hàng: MAC , giá 125.000 (4) : Bộ ngắn bé (17) : Giầy ,mã (36) : Mắt cara gái,mã hàng: BLG hàng: GIA , giá Maybelline ,mã , giá 85.000 126.000 hàng: MAC , giá 125.000 (1) : Áo,mã hàng: (17) : Giầy ,mã (36) : Mắt cara ÁO , giá 55.000 hàng: GIA , giá Maybelline,mã 126.000 MAC giá 125.000 Kết dự báo sử dụng dùng để tạo huấn luyện cho nhân viên: 36% 38% 43% 39% 35% 47% 50% 40% 41% * Khi khách hàng mua Kính mắt, chọn mua là: - Giầy -> SẼ giới thiệu bán tiếp sản phẩm: Mắt cara Maybelline - Bộ pizama Hello B&B, -> SẼ giới thiệu bán thêm sản phẩm: Quần 54 -Bộ ngắn bé trai -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Khăn choàng cổ -Áo -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm thêm là: Quần * Khi khách hàng mua Giầy, sau chọn mua tiếp là: - Bộ ngắn bé trai -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Khăn choàng cổ - Bộ ngắn bé gái -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Đồng hồ - Băng đô thun -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Bộ ngắn bé gái * Nếu khách hàng mua Đồng hồ sau chọn mua tiếp là: - Bộ ngắn bé trai -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Khăn chồng cổ - Băng thun -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Bộ ngắn bé gái * Nếu khách hàng mua Cài tóc sau chọn mua tiếp là: - Băng đô thun -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Bộ ngắn bé gái - Giầy-> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Mắt cara Maybelline * Nếu khách hàng mua Bộ tol Bảo Ngọc sau chọn mua tiếp là: - Áo -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Quần - Giầy -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Mắt cara Maybelline * Nếu khách hàng mua Bộ yếm Bimmi sau chọn mua tiếp là: - Áo -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Quần * Nếu khách hàng mua Dép sau chọn mua tiếp là: - Giầy -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Mắt cara Maybelline * Nếu khách hàng mua Bộ ngắn bé gái sau chọn mua tiếp là: -: Giầy -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Mắt cara Maybelline * Nếu khách hàng mua Áo sau chọn mua tiếp là: - Giầy -> SẼ giới thiệu bán sản phẩm: Mắt cara Maybelline Chạy thử nghiệm với 20 mặt hàng loại nhóm hàng, tạo nhiều cặp mặt hàng có xác suất cao Nếu chạy với số lượng nhiều mặt hàng loại 55 nhóm, chọn nhiều xác suất tốt, để sử dụng việc huấn luyện cho nhân viên Nếu nắm dự báo có xác suất cao theo qui luật cặp mặt hàng, nhân viên bán hàng tạo chuỗi mặt hàng có xác suất cao tốt nhất, để bán hàng Ngoài kết đạt từ thực nghiệm trên, ta chạy thử nghiệm để tìm kết để phục vụ cho dự báo sử dụng cho mục đích khác loại hàng, khách hàng mua với dự báo sao? Áp dụng cho việc lựa chọn thương hiệu cần nhập Ví dụ mặt hàng dầu gội đầu, muốn dự báo loại dầu thương hiệu khác bán nào, thương hiệu loại dầu (item) dự báo với mặt hàng khác tạo bảng liệu, qua so sánh định cho việc nhập hàng nào? Với tỉ lệ nào? Hoặc tương tự với mặt hàng khác loại nhóm hàng, khách hàng mua sao? Lập kế hoạch với mặt hàng khác loại cần nhập vv Tùy thuộc cách tiếp cận vấn đề, để tiếp cận thực phép tính tốn dự báo Thực nghiệm chạy chương trình dự báo với số mặt hàng khơng nhóm loại hàng, ta có số dự báo có xác suất đáng khích lệ ghi bảng kết (xem Bảng 4.3) Nếu chương trình dự báo chạy thực nghiệm qua nhiều mặt hàng, thu nhiều kết có xác suất tốt nữa, để sử dụng cơng việc dự báo, phân tích, lập kế hoạch, áp dụng kết vào cơng tác huấn luyện nhân viên 56 Hình 4.18: Thông báo chi tiết kết mặt hàng dự báo Thông báo khách hàng mua chuỗi mặt hàng mã 40 Son hiệu lacura, mã Son danh sách mã hàng SON, có giá 168.000 Và mặt hàng thứ hai mã 57 35 phấn Má hồng hiệu Lacura có mã danh sách mã hàng MAH, có giá 188.000 Mặt hàng dự báo mua có mã 36 trang điểm lơng mi Mắt cara hiệu Maybelline mã danh sách mã hàng MAC có giá 125.000 Độ xác phép dự báo 0.80 tương đương 80% Bảng 4.3: Kết thử nghiệm số mặt hàng khơng nhóm hàng Mặt hàng thứ (48): Thuốc bổ sủi 20v, TBS, giá 49000 (68): Mực, MCU, giá 8000 Mặt hàng thứ hai Kết dự đoán Độ xác (23) : Quần, QUA, giá 63000 (14) : Dép , DEP, giá 35000 60% (29) : Chì kẻ mắt, (54) : Bì bao vở, CKM, giá 29000 BBV, giá 10000 (38) : Phấn mắt (40): Son lacura, (68) : Mực, MCU, Lacura, PAT, giá SON, giá 168000 giá 8000 199000 (47) : Thuốc bổ (52): Balo, BAL, (66) : Hộp bút, multivitamin Gấu, giá 187000 HOB, giá 13000 TBM, giá 178000 (35) : Má hồng (36) : Mắt cara (64): Đất sét, DSE, Lacura, MAH, giá Maybelline, MAC, giá 14000 188000 giá 125000 (35) : Má hồng (36) : Mắt cara (66): Hộp bút, Lacura, MAH, giá Maybelline, MAC, HOB, giá 13000 188000 giá 125000 (48) : Thuốc bổ sủi (67): Kéo, KEO, (64) : Đất sét, 20v, TBS, giá giá 12000 DSE, giá 14000 49000 (38) : Phấn mắt (40): Son lacura, (68) : Mực, MCU, Lacura, PAT, giá SON, giá 168000 giá 8000 199000 (42): Thuốc nhuộm (36) : Mắt cara (17) : Giầy, GIA, tóc Reelle, TNT, Maybelline, MAC, giá 126000 giá 148000 giá 125000 (26): Vòng, VON, (1) : Áo , AOS, giá (23) : Quần, QUA, giá 4000 55000 giá 63000 60% 67% 67% 67% 67% 67% 67% 75% 75% 58 (40): Son lacura, SON, giá 168000 (22): Nón, NON, giá 52000 (35): Má hồng Lacura, MAH, giá 188000 (37): Nước hoa hồng Balea, NHH, giá 134000 (37): Nước hoa hồng Balea, NHH, giá 134000 (38): Phấn mắt Lacura, PAT, giá 199000 (42): Thuốc nhuộm tóc Reelle, TNT, giá 148000 (44): Kem bơi trầy xướt Abtei, KTX, giá 75000 (44): Kem bôi trầy xướt Abtei, KTX, giá 75000 (44): Kem bôi trầy xướt Abtei, KTX, giá 75000 (50): Thuốc mọc tránh còi xương DFluoretten 90v, TMR, giá 232000 (50): Thuốc mọc tránh còi xương D-Fluor , TMR, giá 232000 (35) : Má hồng (36) : Mắt cara Lacura, MAH, giá Maybelline, MAC, 188000 giá 125000 (1) : Áo , AOS, giá (23) : Quần, QUA, 55000 giá 63000 (13) : Dây chuyền , (1) : Áo , AOS, giá DAC, giá 21000 55000 (4) : Bộ lững bé gái, BLG, giá 85000 (36) : Mắt cara (4) : Bộ lững bé Maybelline, MAC, gái, BLG, giá giá 125000 85000 (35) : Má hồng (36) : Mắt cara Lacura, MAH, giá Maybelline, MAC, 188000 giá 125000 (36) : Mắt cara (26) : Vòng, VON, Maybelline, MAC, giá 4000 giá 125000 (36) : Mắt cara (17) : Giầy, GIA, Maybelline, MAC, giá 126000 giá 125000 (38) : Phấn mắt (68) : Mực, MCU, Lacura, PAT, giá giá 8000 199000 (47) : Thuốc bổ (66) : Hộp bút, multivitamin Gấu, HOB, giá 13000 TBM, giá 178000 (2) : Băng đô thun, BDT, giá 32000 80% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% (35) : Má hồng Lacura, MAH, giá 188000 (36) : Mắt cara Maybelline, MAC, giá 125000 100% (31) : Kem chống nắng Sun kids, KCN, giá 170000 (38) : Phấn mắt Lacura, PAT, giá 199000 100% 59 (52): Balo, BAL, giá 187000 (52): Balo, BAL, giá 187000 (52): Balo, BAL, giá 187000 (16) : Đồng hồ , DOH, giá 38000 (18) : Kẹp tóc , KET, giá 11000 (1) : Áo , AOS, giá 55000 (21) : Nhẫn, NHA, giá 3000 (4) : Bộ lững bé (2) : Băng đô thun, gái, BLG, giá : BDT, giá 32000 85000 (60): Bút lông dầu Thiên Long (2 (13) : Dây chuyền , (1) : Áo , AOS, giá cây), BLD, giá DAC, giá 21000 55000 17000 (60): Bút lông dầu (48) : Thuốc bổ sủi Thiên Long (2 (64) : Đất sét, 20v, TBS, giá cây), BLD, giá DSE, giá 14000 49000 17000 (61): Bút mực (42) : Thuốc (17) : Giầy, GIA, Thiên Long , nhuộm tóc Reelle, giá 126000 BMT, giá 51000 TNT, giá 148000 (48) : Thuốc bổ sủi (66): Hộp bút, (64) : Đất sét, 20v, TBS, giá HOB, giá 13000 DSE, giá 14000 49000 (35) : Má hồng (36) : Mắt cara (67): Kéo, KEO, Lacura, MAH, giá Maybelline, MAC, giá 12000 188000 giá 125000 (31) : Kem chống (38) : Phấn mắt (67): Kéo, KEO, nắng Sun kids, Lacura, PAT, giá giá 12000 KCN, giá 170000 199000 (42) : Thuốc (67): Kéo, KEO, (17) : Giầy, GIA, nhuộm tóc Reelle, giá 12000 giá 126000 TNT, giá 148000 (31) : Kem chống (38) : Phấn mắt (68): Mực, MCU, nắng Sun kids, Lacura, PAT, giá giá 8000 KCN, giá 170000 199000 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 60 4.3 Kết chƣơng: Từ nguồn CSDL CSDL Mahang (CSDL mã mặt hàng), CSDL Makhach (CSDL mặt hàng khách hàng mua qua hóa đơn) ta trình bày thực nghiệm chạy chương trình Weka để tìm mẫu đưa vào chạy thực nghiệm với chương trình dự báo hành vi mua hàng Sau thử nghiệm chạy chương trình dự báo từ 20 mặt hàng nằm nhóm hàng từ nguồn sở liệu Các kết dự báo trình bày kèm với ứng dụng kết tìm được.Và thử nghiệm chương trình dự báo từ số mặt hàng khơng nằm nhóm hàng Kết thu qua dự báo nằm bảng 4.3 61 CHƢƠNG KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 5.1 Kết luận: Luận văn thực công việc sau: Dự báo hành vi mua sắm người tiêu dùng hoạt động quan trọng kinh doanh Từ việc dự báo này, nắm nhu cầu mua sắm người tiêu dùng tương lai để có tư vấn xác cho khách hàng Luận văn sử dụng thuật tốn GSP để tìm luật dãy phổ biến thể trật tự mặt hàng khách hàng mua sắm Sau chuỗi Markov sử dụng để dự báo mặt hàng mà khách hàng mua dựa mặt hàng mua khách hàng.Các thuật toán thử nghiệm liệu thực tế, gồm 4000 hóa đơn với 242 mặt hàng thường mua Kết dự báo khích lệ với xác suất dự báo dãy chứa hành vi để người dùng kiểm tra kết Kết dự báo sử dụng để huấn luyện kỹ bán hàng nhân viên 5.2 Hƣớng phát triển: Trong tương lai, liệu thử nghiệm sử dụng nhiều hơn, để kết dự báo có xác suất cao Kết dự báo sử dụng để huấn luyện thực tế nhân viên dự báo hành vi khách hàng để có sách tư vấn khách hàng phù hợp công ty, siêu thị bán hàng TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đỗ Phúc , Giáo trình khai phá liệu, NXB Đại học Quốc gia 2016 [2] Nguyễn Trọng Hồi, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Dư Dự báo phân tích liệu kinh tế, tài chính, NXB Tài ,2009 [3] Nguyễn Duy Tiến, mơ hình xác suất ứng dụng NXB Đại học Quốc gia Hà nội ,2000 [4] V.Soloviev,V.Saptsin, D.Chabanenko, Markov Chaius application to the Financial_economic time series prediction, Computer Modelling and new Techologies, 2011 [5] Marika Verma, Dr Devarshi Mehta, A comparative Study of techniques in Data Mining, International jounal of Energing technology and advanced Engineering, 2014 Trang web: [6] Phan Thị Minh Tuyên, Cơ hội thách thức với thị trường bán lẻ Việt Nam ,tapchitaichinh.vn (30/05/2017) PHỤ LỤC Danh sách mặt hàng Dữ liệu đầu vào gồm danh sách số hóa đơn bán hàng ... dự báo từ liệu hoạt động kinh doanh hàng tiêu dùng [2] Thực dự báo hành vi mua sắm người tiêu dùng, qua xây dựng kế hoạch hoạt động kinh doanh, nhằm hỗ trợ hoạt động bán hàng doanh nghiệp Và... HOÀNG LAM DỰ BÁO QUA HÀNH VI MUA SẮM CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRONG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH HÀNG TIÊU DÙNG Chuyên ngành: Công nghệ thông tin Mã số: 60480201 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng... khả dự báo, qua tạo định lựa chọn cách suy luận người hoạt động kinh doanh, máy tính tính tốn giúp thay người kinh doanh hoạt động kinh doanh Một hoạt động quan trọng khó khăn phức tạp hạn chế người