Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu còn tiếp cận các khái niệm về mức độ thông minh và mức độ sẵn sàng của đại học thông minh. Đặc biệt, vấn đề đo lường và đối sánh chất lượng của đại học thông minh đã được thử nghiệm với bộ tiêu chuẩn xếp hạng đối sánh UPM đối với Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.
VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 Review Article Conceptual and Rating Model of the V-SMARTH Smart University Nguyen Huu Duc1,*, Ha Quang Thuy1, Pham Bao Son1, Tran Trong Hieu1, Ton Quang Cuong2 VNU University of Engineeing and Technology, Vietnam National University, Hanoi, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam VNU University of Education, Vietnam National University, Hanoi, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam Received 04 April 2020 Revised 13 April 2020; Accepted 13 April 2020 Abstract: The conceptual model of smart university has been generalized as a digital transformation-oriented higher educational institution using digital infrastructure (digital legal, digital human resources, digital data, digital technologies and digital applications) to provide personalized learning services to learners of all generations in the country and around the world It meets the lifelong learning requirements and sustainable development of individuals as well as nations The smart university is described through the V-SMARTH model, which consists of basic components of digital resources, open access learning materials, virtual learning environment, individualized education, interactive learning and digital platform These elements come together in three pillars of digitization, digital learning model and comprehensive digital transformation process The study also approached the notions of the smartness and the readiness level of the smart university In particular, issues of performance metrics of smart universities have been developed and implemented with the UPM rating criteria for the VNU University of Engineering and Technology Keywords: Smart university, V-SMARTH model, digital resources, digital infrastructure, smart level, readiness level, benchmarking D* _ * Corresponding author E-mail address: ducnh@vnu.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1159/vnuer.4400 N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 Mơ hình khái niệm xếp hạng đối sánh đại học thông minh V-SMARTH Nguyễn Hữu Đức1,*, Hà Quang Thụy1, Phạm Bảo Sơn1, Trần Trọng Hiếu1, Tôn Quang Cường2 Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam Trường Đại học Giáo dục, Đại học Quốc gia Hà Nội, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 04 tháng năm 2020 Chỉnh sửa ngày 13 tháng năm 2020; Chấp nhận đăng ngày 13 tháng năm 2020 Tóm tắt: Mơ hình khái niệm đại học thông minh khái quát sở giáo dục định hướng đổi sáng tạo chuyển đổi số; sử dụng hạ tầng số (pháp lý số, nhân lực số, liệu số, công nghệ số ứng dụng số) để cung cấp dịch vụ đào tạo cá thể hóa cho người học hệ nước khắp giới, đáp ứng yêu cầu học tập suốt đời phát triển bền vững cá nhân quốc gia Đại học thông minh mô tả thông qua mô hình V-SMARTH, bao gồm thành tố bản: tài nguyên số, học liệu truy cập mở, môi trường dạy-học ảo, nhu cầu học tập riêng, phương pháp dạy-học có tương tác hạ tầng số Các thành tố qui tụ ba trụ cột: số hóa, mơ hình dạy-học dựa cơng nghệ số q trình chuyển đổi số tồn diện hệ thống Nghiên cứu cịn tiếp cận khái niệm mức độ thông minh mức độ sẵn sàng đại học thông minh Đặc biệt, vấn đề đo lường đối sánh chất lượng đại học thông minh thử nghiệm với tiêu chuẩn xếp hạng đối sánh UPM Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Từ khóa: Đại học thơng minh, đại học V-SMARTH, tài nguyên số, hạ tầng số, mức độ thông minh, mức độ sẵn sàng, đối sánh Mở đầu * Cùng với phát triển công nghệ Web công chuyển đổi số, đại học thông minh (Smart University) thiết chế giáo dục dựa vào công nghệ nổi, phát triển mạnh mẽ Mơ hình đại học thơng minh đại cho thấy khả ứng dụng thành công Internet kết nối vạn vật (IoT) hệ thống thực-ảo (CyberPhysical System - CPS) Việc thiết kế thực thi mơ hình đại học thơng minh khơng cịn bị giới hạn giải pháp cơng nghệ việc triển khai quản lí đào tạo, mà cần đến chiến lược tổng thể mô hình mang tính _ * Tác giả liên hệ Địa email: ducnh@vnu.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1159/vnuer.4400 tích hợp với thiết chế xã hội, hạ tầng kinh tế, văn hóa, giáo dục tầm vĩ mơ Theo tiếp cận thành phố thông minh (Smart City), đại học thông minh quan tâm với đầy đủ yếu tố từ mơ hình khái niệm đến đặc điểm tính năng, chương trình đào tạo học liệu, phương pháp sư phạm, khuôn viên đại học sở hạ tầng,… Các vấn đề nghiên cứu mạnh mẽ giới [1-5] Ở Việt Nam, có số nghiên cứu trường học thơng minh, việc mơ tả khái niệm, mục tiêu đặc điểm bước đầu đề cập thu hút quan tâm định nhà chuyên môn [6-10] Trên sở tổng quan phân tích nghiên cứu, báo mơ hình hóa khái niệm, mức độ thơng minh mức độ sẵn sàng đại học thông minh; đề xuất mơ hình V-SMARTH với ba trụ cột tài ngun số, mơ hình N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 dạy-học số chuyển đổi số Đặc biệt vấn đề đo lường, đối sánh cho đại học thông minh tiếp cận triển khai áp dụng Mơ hình hóa khái niệm đại học thơng minh mức độ sẵn sàng trình học tập thích ứng điều kiện học tập tốt cho người học; (ii) công nghệ dạy - học hợp tác tài nguyên số cho giảng viên người học; (iii) qui trình quản trị tin học hóa, hoạt động lớp học giám sát báo cáo; (iv) thường xuyên cập nhật thông tin người học, (v) tài nguyên học tập trực tuyến cho người học khắp nơi” 2.1 Mơ hình hóa khái niệm đại học thơng minh Đại học thông minh phần thành phố thơng minh Do đó, nghiên cứu mơ tả, phân tích kiến giải mơ hình hóa khái niệm đại học thông minh viện dẫn liên hệ tảng đặc điểm, thuộc tính chức thành phố thông minh Khái niệm thành phố thông minh xuất từ cuối năm 1990 có nhiều thay đổi theo thời gian Hiện nay, khái niệm thành phố thông minh có thống “Thành phố thơng minh bền vững thành phố đổi sáng tạo sử dụng công nghệ thông tin - truyền thông (ICT) giải pháp công nghệ đại khác để nâng cao chất lượng sống, hiệu hoạt động dịch vụ thị; nâng cao tính cạnh tranh, đồng thời đảm bảo đáp ứng nhu cầu hệ tương lai khía cạnh kinh tế, xã hội, mơi trường văn hóa” [11] Thành phố thơng minh nơi thực chiến lược phát triển tổng thể, thống dựa công nghệ giải pháp thông minh thành tố: Công dân thông minh, lượng thơng minh, chăm sóc sức khỏe thơng minh, tịa nhà thông minh, di động thông minh, hạ tầng thông minh, công nghệ thông minh, quản trị giáo dục thông minh (Hình 1) Đại học thơng minh khái niệm liên quan đến việc đại hóa cơng nghệ hóa tồn diện tất quy trình hoạt động giáo dục, cịn giáo dục thơng minh hoạt động trực tiếp đổi chất lượng đào tạo, nghiên cứu, thương mại hóa tri thức hoạt động khác đại học Về giáo dục thông minh, IBM định nghĩa sau [2]: “Một hệ thống giáo dục liên ngành, lấy người học làm trung tâm, kết nối sở giáo dục cung cấp: (i) chương Hình Đại học thơng minh hệ thống thành phố thông minh Theo tiếp cận kỹ thuật, Roth-Berghofer [3] mô tả đại học thông minh “một tảng thu nhận cung cấp liệu sở để thúc đẩy khả phân tích đề giải pháp cải thiện môi trường chất lượng dạy học dựa truy xuất liệu cảm biến sử dụng liệu mở liên kết kiến thức giảng dạy hình thức hóa” Trên sở đó, Coccoli cộng [4] nhấn mạnh: Đại học thơng minh có đặc trưng hỗ trợ công nghệ thông minh, sử dụng công cụ thiết bị thơng minh (điển hình thiết bị di động thông minh), mạng hệ mới, ứng dụng phần mềm tương tác cao Theo đó, giáo dục thông minh tầng cao, tầng kết hiển thị nhiều thành phần bên hạ tầng ICT, khả di chuyển, lưu trữ phân phối liệu, chia sẻ tri thức, quản lý lượng, tương tác xã hội, quản trị quản lý hành chăm sóc sức khỏe Trong dự án đại học thông minh Đại N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 học Trento, Italia [12], đại học thơng minh cịn quan niệm “một tảng đa dạng cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho sinh viên đại học nước khắp giới” Như vậy, giáo dục thông minh đặt đại học thông minh gần đặt mối liên hệ với thành phần thành phố thơng minh (Hình 1) Hình Q trình chuyển đổi mơ hình đại học truyền thống sang mơ hình đại học K-SMART Hàn Quốc Tổng hợp phát triển từ [14] Trên sở tổng hợp phân tích vừa nêu, kết hợp với sứ mệnh đặc điểm đại học hệ thứ ba thời kỳ Cách mạng cơng nghiệp 4.0 [8], đưa định nghĩa đại học thông minh: “Đại học thông minh sở giáo dục định hướng đổi sáng tạo chuyển đổi số; sử dụng hạ tầng số (pháp lý số, nhân lực số, liệu số, công nghệ số ứng dụng số) để cung cấp dịch vụ đào tạo cá thể hóa cho người học hệ nước khắp giới, đáp ứng yêu cầu học tập suốt đời phát triển bền vững cá nhân quốc gia” Mô hình đại học thơng minh rõ ràng có liên quan chặt chẽ đến yếu tố tảng thành phố thơng minh (Hình 1), có mục tiêu thích ứng với u cầu Cách mạng cơng nghiệp 4.0 Trong định nghĩa này, thành tố đại học định hướng đổi sáng tạo chất động lực phát triển định nội dung mục tiêu đào tạo [6, 8]; cịn thành tố đại học thơng minh hệ thống nền, phương thức công cụ thực Xây dựng đại học thông minh thực chất thực trình chuyển đổi số để thay đổi phương thức hoạt động học thuật truyền thống sang phương thức hoạt động học thuật dựa phiên số thực thể kết nối chúng không gian số [13]; đáp ứng mục tiêu cá nhân nhu cầu học tập suốt đời góp phần nâng cao chất lượng tạo giá trị trình đào tạo Theo tiếp cận nêu, Hàn Quốc đưa sáng kiến giáo dục để chuyển đổi mơ hình giáo dục truyền thống giáo dục 3R (năng lực đọc, viết tính tốn - Reading, wRiting aRithmetic) với giáo trình giấy truyền thống; khơng gian - phịng học thực (giảng đường); thời khóa biểu cố định phương pháp sư phạm thuyết giảng) thành mơ hình giáo dục "Tự định hướng, Tạo động lực, Thích ứng, Giàu tài nguyên, Dựa công nghệ" (Self-directed, Motivated, Adaptive, Resource enriched, Technology, viết tắt mơ hình SMART) [14] Để so sánh với mơ hình mà báo đề xuất cho Việt Nam, mơ hình chuyển đổi giáo dục Hàn Quốc ký hiệu lại K-SMART (Hình 2) Đây mơ hình đơn giản, giáo dục thơng minh, UNESCO coi ví dụ điển hình sách cải thiện hệ thống giáo dục quốc gia phủ, định hướng việc xây dựng mơi trường học tùy biến (cá nhân hóa) hiệu cho người học Thế kỷ 21 [5] Sáng kiến K-SMART tập trung vào ba nội dung Thứ phương pháp sư phạm mới, không giải chữ (đọc, viết) số (tính tốn) mà giải vấn đề âm hình ảnh với tất công nghệ đa phương tiện khác Thứ hai, người dạy người học có tầm quan trọng lớp học Thứ ba, môi trường học tập giàu tài nguyên số, triển khai qua cơng nghệ điện tốn đám mây Ở đó, người dạy người học tự sản xuất nội dung, học liệu số tải lên, tải xuống cách an toàn phục vụ cho việc học tập nghiên cứu Đây mạnh Web 2.0 trình bày phần đầu Thiết nghĩ, phương châm, nội dung cách hiệu mà quốc gia phát triển áp dụng N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 2.2 Mức độ thông minh đại học thông minh Đại học thơng minh có sáu đặc trưng là: khả thích ứng (adaptation), khả thu nhận thông tin (sensing), khả chuyển đổi thông tin thành sở liệu, số hóa (infering), khả phân tích, chẩn đốn (self-learning), khả dự báo (anticipation), khả tối ưu hóa (self-optimization or re-structuring) [15] Đó coi sáu mức thông minh xếp tăng dần từ thấp lên cao đại học thông minh Tuy nhiên, xem xét phân tích kỹ thấy mức độ (thích ứng) cuối (tối ưu hóa) điểm cuối thực chu trình Điểm cuối chu trình điểm xuất phát chu trình mới; chúng có nhiều điểm tương đồng nên tích hợp vào làm Đề xuất phù hợp với thiết kế kiến trúc hệ thống CPS [6, 16-17] Hình Cấu trúc 5C hệ thống CPS mức độ thông minh đại học thông minh Tổng hợp phát triển từ [6] Các hệ CPS đặc trưng tiêu biểu môi trường công nghiệp 4.0, sở để thiết kế xây dựng mơ hình nhà máy thơng minh CPS thường thiết kế với cấu trúc 5C (Connection - thu nhận kết nối thông tin, Conversion - chuyển đổi thơng tin số hóa, Cyber - phân tích chẩn đoán, Cognition nhận diện dự báo, Configuration - tối ưu hóa) Khi áp dụng vào giáo dục đại học, thiết kế chức CPS mơ tả Hình [6] Theo đó, chức đặc trưng đại học thông minh nêu tích hợp lại đáp ứng thông qua lớp cấu trúc này: - Mô đun thu nhận kết nối thông tin (Connection - Sensing, C1) lực thu nhận quản lý thông tin tất đối tượng, kiện, trình tác động đến tất hoạt động địa điểm khuôn viên đại học Hệ thống thông tin bao gồm: hệ thống cảm biến thu nhận liệu việc sử dụng lượng, ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm, an toàn, an ninh; hệ thống đầu đọc thẻ thông minh (hoặc sinh trắc học) để mở cửa cho giảng đường, phịng máy tính, lớp học thơng minh kích hoạt thiết bị, phần mềm; hệ thống nhận diện khn mặt, giọng nói, cử thiết bị tương ứng để truy xuất xử lý liệu việc tham gia lớp học sinh viên, hoạt động lớp học, giảng viên thông tin giảng viên sinh viên cing cấp, ví dụ kết kiểm tra, đánh giá học tập (câu hỏi, kiểm tra tập lớp) Điều quan trọng công nghệ thu nhận thông tin không sử dụng cách độc lập, riêng lẻ mà liên kết, IoT, điện toán đám mây, chuỗi khối kết nối, lưu trữ thông tin tạo nên hạ tầng liệu lớn Thêm vào đó, hệ thống mạng khơng dây cho phép chuyển tải chúng không gian mạng - Mô đun chuyển đổi thơng tin - số hóa (Conversion - Infering, C2): Hệ thống thu nhận tất thông tin từ mô đun kết nối để xử lý, số hóa đưa kết thống kê, ví dụ kết điểm danh tình hình học tập sinh viên, cập nhật hồ sơ sinh viên; chất lượng giảng thông qua kết trả lời câu hỏi kiểm tra; tình hình sử dụng giảng đường, phịng thí nghiệm; mức độ phân bổ giảng cho giảng viên - Mơ đun phân tích chẩn đoán (Cyber Self-learning, C3): Cho phép theo dõi chuyên cần tiến sinh viên q trình học tập mơn học, mức độ hài lịng sinh viên khảo sát trực tuyến chất lượng giảng, sở phân tích chẩn đốn sinh viên hồn thành học phần hay khơng; hiệu việc bố trí lịch giảng N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 dạy cho môn học; hiệu sử dụng lượng, Hiện nay, khả phân tích, khai thác sử dụng liệu không thực phần mềm truyền thống mà hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) Điều góp phần lý giải cho thuật ngữ tiếng Anh cyber sử dụng mức độ thông minh Đối với việc hoạt động dạy-học, mơ đun thực qua chức phân tích q trình dạy-học (learning analytics) hệ thống quản lý dạy-học (learning management system - LMS) trình bày phần - Mơ đun nhận diện dự báo (Cognition Anticipation, C4): Sau q trình phân tích, thơng tin hiệu việc phẩn bổ sử dụng sở vật chất, đầu tư, điều chỉnh chương trình đào tạo,… đánh giá Trên sở đó, giải pháp cải tiến đề xuất Đặc biệt, lực dự báo rủi ro xảy giải pháp phòng ngừa an ninh, tình hình tuyển sinh, mức độ tham gia học tập - Mơ đun tối ưu hóa (Configuration and Adaptation, C5): Là giải pháp tổ chức lại để nâng cao hiệu chất lượng đào tạo, có đổi môi trường dạy-học; phương pháp dạy-học linh hoạt có tương tác, truyền thơng xã hội; học tập cá thể hóa gần việc đầu tư mơ hình nhà máy thơng minh cho phép sinh viên triển khai mô ý tưởng đến chế thử phịng thí nghiệm; điều kiện ánh sáng, mơi trường,… Đặc biệt, đại học thơng minh cịn có lực tự động thay đổi cấu hình nội tại, tự tái tạo tự trì theo chủ đích điều kiện thích hợp mà khơng có tác nhân, thực thể bên ngồi tác động Ví dụ tự động cấu hình hệ thống, tham số hiệu năng, cảm biến, truyền động tính thơng minh khác học theo hồ sơ giảng viên; tự động đóng phục hồi trường hợp điện tạm thời; tự động cấu hình lại mạng cảm biến khơng dây phù hợp với mức độ sử dụng Thậm chí, đại học thơng minh có lực tự động sửa đổi chức nghiệp vụ, điều kiện day-học mới, dễ dàng thích ứng với nhu cầu sinh viên khuyết tật (hệ thống chuyển văn thành giọng nói ngược lại, hệ thống tìm kiếm, điều khiển giọng nói, ) dễ dàng thích ứng mạng với tảng kỹ thuật Cấu hình thiết kế mức độ thông minh biểu diễn Hình 2.3 Mức độ sẵn sàng đại học thông minh Để giúp sở đại học hình dung rõ ràng lộ trình chuyển đổi từ mơ hình đại học truyền thống tới mơ hình đại học thơng minh, sở phát triển mơ hình lực trưởng thành tích hợp (Capability Maturity Model Integration: CMMI) [18] phát triển phần mềm, Heinemann Uskov [19] đề xuất phát triển mô hình trưởng thành thơng minh (Smart Maturity Model: SMM) Theo mơ hình trưởng thành thơng minh này, đại học thực giáo dục thơng minh có năm mức độ sẵn sàng: Khởi đầu, Hồn thiện, Tiêu chuẩn hóa, Định lượng hóa Tối ưu hóa (Hình 4) Ở mức Khởi đầu (mức sẵn sàng thấp - R1), có nhóm với khoảng 2-3% giảng viên - nhà đổi triển khai hoạt động theo phương châm "đề xuất thử nghiệm" số nội dung mô tả mơ hình K-SMART theo mức độ 5C Ở mức Hoàn thiện (mức sẵn sàng thứ hai R2), có thêm nhóm giảng viên tiên phong tiếp nhận (chiếm khoảng 13-15% giảng viên) tham gia nhóm giảng viên - nhà đổi tiến hành hoạt động theo phương châm “Phân tích liệu hồn thiện”, thực lặp cơng cụ phương pháp đổi nhiều đối tượng người học, theo địa điểm thiết bị đặt khác nhau, theo chuyên ngành khác nhau; phân tích đánh giá kết thu được; tổng quát hóa kinh nghiệm triển khai Ở mức Tiêu chuẩn hóa (mức sẵn sàng thứ ba - R3), giảng viên - nhà đổi mới, giảng viên tiên phong tiếp nhận đổi sớm, có thêm khoảng 30-35% giảng viên nhóm cán quản lý tham gia hoạt động theo phương châm "Phát triển thực thi tiêu chuẩn" để xây dựng hình thành tiêu chuẩn, tiêu chí đánh giá nhằm chuẩn hóa hoạt động N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 Ở mức Định lượng hóa (mức sẵn sàng thứ tư - R4), hầu hết giảng viên cán quản lý tham gia Các hoạt động triển khai theo phương J châm "Đánh giá, kiểm soát quản lý", nhằm xác định số định lượng cho tiêu chuẩn, tiêu chí, làm sở đánh giá hiệu Hình Các mức độ sẵn sàng đại học thông minh Phát triển từ [19] Ở mức Tối ưu hóa (mức sẵn sàng cao R5), tồn giảng viên, cán quản lý chuyên viên trường đại học tiến hành hoạt động theo phương châm "Liên tục đánh giá tối ưu hóa" Đây hoạt động đảm bảo chất lượng bên trong, bao gồm việc liên tục đánh giá kết thời, giảng dạy thông minh, học thông minh, sư phạm thơng minh phân tích so sánh "kết dự kiến so với thực tế"; phân tích nguyên nhân giải pháp, chỉnh sửa và/ tối ưu hóa nhược điểm điểm yếu xác định; liên tục cải tiến chức nghiệp vụ chính; liên tục cải tiến công tác quản lý quản trị Mặc dù luôn ổ súy đạt mức sẵn sáng cao nhất, mơ hình trưởng thành thơng minh để tối ưu hóa mặt hiệu quả, đặc biệt hiieuj chi phí, nhóm giảng viên cụ thể nên bắt đầu tham gia vào giáo dục thông minh mức sẵn sàng phù hợp Mơ hình đại học thơng minh V-SMARTH So sánh với quốc gia giới, Việt Nam có sở hạ tầng cơng nghệ thơng tin viễn thông xây dựng đồng Vùng phủ sóng di động đạt 99,7% dân số nước Trong đó, vùng phủ sóng 3G, 4G đạt 98% với mức cước phí thấp Mạng 5G cấp phép thử nghiệm dự kiến triển khai N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 thương mại từ năm 2020 Tuy nhiên, ứng dụng vào công nghệ thơng tin nói riêng cơng nghệ 4.0 giáo dục đào tạo chậm, chưa bản, chuyên nghiệp đồng bộ, đặc biệt thiếu vắng thiết kế chiến lược nội dung Các sở giáo dục đại học Việt Nam cần thực công chuyển đổi số để bước xây dựng đại học thông minh với trụ cột: - Số hóa: Tạo biểu diễn số thực thể vật lý, đặc biệt nguồn học liệu; - Đổi mơ hình hoạt động: đổi phương thức quản lý dạy-học dựa công nghệ số; - Chuyển đổi: chuyển đổi toàn diện tư duy, văn hóa phương thức lãnh đạo, quản lý tổ chức phù hợp với mơ hình dạy-học Trên sở phát triển mơ hình K-SMART mục tiêu đại học thơng minh, đối sánh với tình hình cụ thể điểm xuất phát sở giáo dục đại học nước ta, mơ hình V-SMARTH nội dung nhiệm vụ đại học thông minh Việt Nam đề xuất Hình Theo mơ hình này, đại học V-SMARTH có đặc trưng: (i) S - tài nguyên Số, (ii) M - học liệu truy cập Mở, (iii) A - môi trường dạy - học Ảo, (iv) R - đáp ứng nhu cầu học tập Riêng, (v) T - phương pháp dạy - học có Tương tác (vi) H - có Hạ tầng số Nội dung thành tố mơ tả Bảng Hình S - Tài nguyên, học liệu số yếu tố đại học thông minh V-SMARTH dạy - học trực tuyến, đó, giáo trình số (digital textbook) cốt lõi Khác với giáo trình điện tử (e-textbook), giáo trình số cho phép tích hợp học liệu tham khảo; thực hoạt động tương tác, kiểm tra, đánh giá với học liệu đa phương tiện, học liệu bổ sung, tăng cường Ngoài ta, với giáo trình số, người học (khơng cần thiết có thêm tài liệu tham khảo tập khác) trực dõi, quản lý trình kết học tập, đánh giá kiểm tra; cho phép kết nối với nguồn học liệu bên ngoài, toàn giới Đặc biệt, theo triết lý giáo dục phương pháp dạy - học nay, người học người dạy (và có trách nhiệm) phát triển tài nguyên học liệu số Ngoài ra, tài nguyên số bên liên quan cung cấp, chia sẻ Bảng Nội dung mơ hình đại học thông minh V-SMARTH M - Khả truy cập mở tài nguyên số đặc điểm quan trọng để thực sứ mệnh đại học thông minh đào tạo linh hoạt cá thể hóa Nếu có nguồn tài ngun phong phú khơng chia sẻ việc thực mục tiêu chuyển đổi từ đại học truyền thống sang đại học thông minh không thực Nội dung giáo dục mở bao gồm: Học liệu mở; thông tin mở, giảng trực tuyến MOOC, chương trình đào tạo mở nội dung di động,… Ngoài việc đo lường mức độ sử dụng nội bộ, chất lượng hiệu tài nguyên số trường đại học đánh giá mức độ đại học khác kết nối sử dụng Để thực khả truy cập mở tài nguyên số, trình bày đây, việc xây dựng văn hóa chia sẻ thực thi đạo đức khoa học cần thiết N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 Hình Mơ hình đại học thông minh V-SMARTH: Nội dung giáo dục SMART tảng hạ tầng H A - Môi trường giáo dục ảo áp dụng cho hoạt động dạy-học kiểm tra đánh giá Về dạy-học, trước hết, mơ hình lớp học hỗn hợp (blended) b-SMARTH phịng học thông minh áp dụng cho lớp học chung, lớp học đặc biệt, lớp học tích hợp lớp học trải nghiệm sáng tạo Mơ hình sử dụng phương pháp dạy-học khác dạy-học dựa vấn đề, dạy-học theo dự án, thảo luận, dạy-học hội tụ tích hợp liên ngành, day-học qua trải nghiệm Mơ hình b-SMARTH cung cấp hội cho giảng viên, chuyên gia thỉnh giảng người học giao tiếp với Trong đó, mơ hình lớp học chung lớp học thơng thường triển khai mơ hình học tập lấy người học làm trung tâm Lớp học đặc biệt thiết kế áp dụng đáp ứng với lực, trình độ nhóm người học đặc thù từ lớp mơn học, cáclớp học tích hợp, đặc biệt lớp môn học đặc thù (âm nhạc, thư viện, ) Mơ hình lớp học tích hợp thực để kết hợp việc kết nối, trao đổi với trường đối tác quốc tế lớp học quy mô nhỏ xa khuôn viên nhà trường Cuối cùng, mơ hình lớp học trải nghiệm sáng tạo nghiệm phát triển để hỗ trợ kinh nghiệm sở thích đa dạng sinh viên Điều đặc biệt lưu ý là, b-SMARTH này, giáo trình số sử dụng (Hình 6) Thứ hai, mơ hình dạy-học trực tuyến e-SMARTH (Hình 7) sử dụng để triển khai môn học tự chọn, môn học tăng cường, xác nhận tham gia lớp học tự tăng cường, bổ sung thêm kiến thức nhà, Lớp học môn học tự chọn lớp học không triển khai trực tiếp (off-line) trường, tạo điều kiện cho người học tham gia vào lớp học theo lựa chọn riêng cá nhân Khóa học tăng cường tổ chức để hỗ trợ quyền học tập sinh viên phải chuyển trường học trao đổi tín Lớp học ghi danh áp dụng để thay lớp học thông thường trường hợp sinh viên tham dự thảm họa quốc gia, bệnh tật nhập viện dài hạn Cuối cùng, khóa học nâng cao, bổ sung sau học mơ hình giảng dạy nâng cao lực quản lý học tập sinh viên cách cho phép học tập nâng cao nhà Trong mơ hình e-SMARTH có thành phần sau tham gia: Giảng viên dạy trực tuyến phụ trách việc hướng dẫn học tập, phát triển học liệu, giao tập, đánh giá hoạt động kết học tập; Cán hộ hỗ trợ lớp học trực tuyến: Quản lý tham gia, hỗ trợ hoạt động học tập, cập nhật thông tin lớp học hỗ trợ học liệu ôn tập, kiểm tra, đánh giá; Cán quản lý việc đăng ký lớp học: Hướng dẫn tư vấn việc đăng ký, chấp nhận quản lý kết đăng ký; Các phương pháp dạy-học áp dụng mô hình e-SMARTH dạy-học cá thể hóa, dạy-học hợp tác, dạy-học phân hóa theo trình độ, lực dạy-học qua giao tiếp xã hội Trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0, yếu tố quan trọng khác biệt môi trường giáo dục ảo không gian học tập ảo (đặc biệt phịng thí nghiệm ảo, thư viện ảo thiết bị học tập ảo), đồng thời, đại học ảo tạo cộng đồng học tập ảo Phịng thí nghiệm ảo cho phép người học thực thí nghiệm ảo theo kịch thực ảo để cung cấp hội trải nghiệm thực tiễn giáo dục, tạo điều kiện cho người học dễ dàng có trải nghiệm tương tự phịng thí nghiệm thực, góp phần hình thành kĩ người học theo yêu cầu Cách mạng công nghiệp 4.0 Hơn nữa, thí nghiệm ảo cung cấp mơ hình nghiên cứu khám phá phi rủi ro tránh rủi ro thí nghiệm thực giúp sinh viên hình dung quy trình phức tạp trừu N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 10 tượng Đặc biệt, tiếp cận đại học ảo phù hợp nước có thu nhập thấp [6] Giám sát, kiểm tra đánh giá trực tuyến thành tố dạy-hoc thơng minh Điều hồn tồn khả thi nhờ thơng minh mơi trường dạy-học ảo Môi trường dạy-học thông minh (smart learning environment - SLE) có khả ghi lại chi tiết hành vi học tập sinh viên; cho phép bên liên quan khác người hướng dẫn, người học, giảng viên, nghiên cứu viên, sở giáo dục thu nhận thông tin quan trọng có giá trị thơng qua việc phân tích hành vi SLE có khả nhận diện bối cảnh, bao gồm kiến thức có người học, phương pháp học tập, tốc độ học tập, hoạt động tại, mục tiêu kết đầu ra, thời gian cho phép, địa điểm sở thích cá nhân Tất thông tin thu thập hành vi học tập sinh viên tương tác chúng với bối cảnh khác phân tích để nhận diện tình hình Thêm vào đó, cơng cụ phân tích học tập (learning analysis system - LAS) thường cung cấp hệ thống quản lý dạy-hoc (learning management system - LMS) Ví dụ Moodle cho phép đánh giá kết đầu mơn học q trình tiến học tập sinh viên như: chuyên cần, mức độ tham gia hoàn thành hoạt động, đánh giá tổng quan khóa học phân tích thái độ tham gia, đóng góp người học q trình học tập Do đó, SLE phân tích đo lường, đánh giá kết học tập khóa học dự đốn thành cơng sinh viên [20] R - Giáo dục cá thể hóa củng cố tính linh hoạt hệ thống giáo dục thực việc học tùy chỉnh gắn liền với sở thích cá nhân nghề nghiệp tương lai Các trường học phát triển từ nơi truyền thụ kiến thức đến không gian kiến tạo việc học tập cá nhân để thúc đẩy lực khiếu người học Khi đó, việc dạy-học theo chương trình xác định (trực tiếp trực tuyến) kết hợp với dạy-học theo định hướng cá nhân (năng lực, lộ trình, sở thích, nhu cầu,…), dạy học thiết bị di động L Hình Mơ hình dạy học kết hợp trực tiếp - trực tuyến b-SMARTH với phịng học thơng minh Tổng hợp từ [5] N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 11 Hình Mơ hình dạy học kết hợp trực tuyến e-SMARTH với phịng học thơng minh Tổng hợp từ [5] Thậm chí, trường đại học giới bắt đầu áp dụng phương pháp dạy-học ngẫu nhiên, sinh viên học lúc, nơi, với phương pháp dạy-học khác thông qua tảng công nghệ thông tin môi trường giáo dục cung cấp để tích hợp chứng micro-nano [8] Đặc biệt, giáo dục cá thể hóa hỗ trợ học tập suốt đời hiệu T - phương pháp dạy - học có tương tác mạnh công nghệ Web 2.0 “Web đọc - viết”, “Web hướng người - xã hội”, “Web hai chiều” đến kết nối người sử dụng web để người dùng đọc, viết trao đổi với mức độ định Đây sở cho e-learning 2.0 phát triển ứng dụng để tổ chức học tập có tương tác, thơng qua dự án khám phá tri thức với học liệu mở Với cách tổ chức vậy, việc học tập thực khắp nơi, với đầy đủ nội hàm đại học 2.0 Do đó, khái quát hoá giai đoạn chuyển từ trình e-learning (với nghĩa Learning everywhere) thành we-learning (với nghĩa Learning everywhere With everybody) [21] Đây sở để mở rộng tăng cường phương pháp dạy-học hợp tác Vào đầu kỷ này, nhiều trường đại học áp dụng website môn học Trên hệ thống đó, người học khơng cung cấp tài nguyên, học liệu, tập nhà,… mà kết nối, trực tiếp trao đổi nắm bắt trao đổi học thuật nhóm sinh viên giảng viên tham gia môn học Ngày nay, bên cạnh phần mềm hệ thống chuyên dụng, hệ thống mạng xã hội 12 N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 hỗ trợ tương tác nhóm môn học hiệu Tương tác hệ thống công nghệ thông tin phương tiện để thúc đẩy chia sẻ thông tin xây dựng văn hóa chia sẻ Tuy nhiên, cơng nghệ thơng tin, đặc biệt cơng nghệ số có mặt trái việc bảo mật thơng tin cá nhân quyền, sở hữu trí trí tuệ Do đó, với văn hóa chia sẻ phải xây dựng văn hóa trích dẫn đạo đức khoa học chuẩn mực H - Về hạ tầng số, phải đảm bảo hạ tầng pháp lý, hạ tầng nhân lực, hạ tầng kỹ thuật, hạ tầng liệu hạ tầng ứng dụng [13] Về hạ tầng pháp lý, với quy định quan quản lý nhà nước, sở giáo dục đại học cần xây dựng văn quy định, hướng dẫn chế tài việc phát triển tài nguyên số, truy cập mở, đào tạo trực tuyến, học tập cá thể hóa, văn hóa chia sẻ đạo đức học thuật Đặc biệt phải có giải pháp để tăng cường nhận thức đại học thơng minh sách đầu tư hiệu Về hạ tầng nhân lực, cần quan tâm đến lực số, văn hóa số, văn hóa chia sẻ có kế hoạch tập huấn, bồi dưỡng trang bị công cụ cần thiết để giảng viên, nhân viên, người học bên liên quan có khả tham gia đóng góp hiệu vào q trình chuyển đổi số Hạ tầng liệu tạo liên tục khắp nơi, liệu có cấu trúc liệu phi cấu trúc Nếu trước thách thức liệu việc lưu trữ quản lý cịn thách thức việc biến liệu thành thông tin tri thức có giá trị Dữ liệu khơng quản lý phận, đơn vị tách biệt mà việc kết nối liệu phận tách biệt tạo giá trị lớn Dữ liệu không công cụ để tối ưu hố q trình mà tài sản vơ hình để tạo giá trị Đối với sở giáo dục đại học, liệu quan trọng bao gồm liệu nguồn lực (con người, tài chính, sở vật chất), tài nguyên học liệu, trình kết day-học, suất chất lượng nghiên cứu,… Hạ tầng kỹ thuật số chủ yếu hệ thống máy tính kết nối mạng đảm bảo liệu lớn tốc độ truyền thông cao Đó cịn trang thiết bị liên quan, tịa nhà, phịng học, khn viên thơng minh hạ tầng dịch vụ hỗ trợ đào tạo, quản trị thông minh Hạ tầng ứng dụng phần mềm công nghệ số đặc biệt công nghệ số chuyên dụng cho lĩnh vực cho phép khai thác liệu số để thay đổi phương thức quản lý tổ chức hoạt động Đối sánh mức độ đáp ứng đại học thông minh Về nguyên tắc, mức độ đáp ứng chất lượng đại học thông minh đánh giá tích hợp hai kết mức độ thơng minh (Ci) mức độ sẵn sàng (Ri) Như minh họa hình 8, đại học thơng minh xuất sắc thường xác định C R mức Với C R mức 3, nói chung chủ yếu đại học truyền thống Khi R > C < 3, đại học hạn chế mức độ thông minh, C > R < đại học hội đủ yếu tố thông minh tỷ lệ giảng viên cán quản lý tham gia cịn ít, hoạt động chưa tiêu chuẩn hóa, định lượng hóa cải tiến, phát triển (Hình 8) Hình Đối sánh mức độ đáp ứng đại học thông minh Trong hoạt động đào tạo, nghiên cứu chuyển giao tri thức phục vụ cộng N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 đồng đánh giá, đối sánh xếp hạng triển khai hiệu vấn đề đo lường, đánh giá mức độ thông minh đại học mẻ Bảng xếp hạng Webometrics có sở liệu hầu hết sở giáo dục đại học giới, chủ yếu tập trung vào tài nguyên số (mở) mức độ công bố khoa học tạp chí trực tuyến thuộc hệ thống Scopus Bảng xếp hạng đối sánh, gắn QS Star đề cập đến hạ tầng công nghệ thông tin dạy học trực tuyến với tiêu chí: - Hạ tầng cơng nghệ thơng tin: Trung bình máy tính cho sinh viên truy cập 13 internet nơi cư trú sinh viên truy cập WIFI đạt từ 60-90% diện tích khn viên (khơng bao gồm công viên sân thể thao) - Công nghệ: Sử dụng công nghệ dạy - học - Quản lý q trình: Tổng thời gian khóa học trực tuyến thực - Học tập có tương tác: tần suất tương tác sinh viên giảng viên môn học - Bài giảng điện tử: Số lượng chương trình, giảng trực tuyến - Uy tín: Số lượng sở giáo dục đại học khác sử dụng giảng điện tử, tài nguyên số đơn vị Bảng Mười tiêu chí tiêu chuẩn công nghệ thông tin tài nguyên số Bộ công cụ UPM đối sánh chất lượng đại học thông minh [8] 14 N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 H Hình Kết đối sánh tiêu chí cơng nghệ thơng tin tài ngun số theo Bộ tiêu chuẩn UPM nhóm nghiên cứu thực cho Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Nguồn upm.vn [8].v8 Ở Việt Nam, có số nghiên cứu trường học thông minh, chủ yếu tập trung vào định nghĩa đặc điểm trường phổ thông [9, 10] Mới đây, Nguyễn Hữu Thành Chung đồng nghiệp [8] đề xuất tiêu chí UPM đánh giá mức độ đáp ứng mơ hình đại học thơng minh định hướng đổi sáng tạo UPM có nhóm tiêu chuẩn 53 tiêu chí, có nhóm tiêu chuẩn với 10 tiêu chí cơng nghệ thông tin tài nguyên số Mặc dù UPM có mong muốn đối sánh cho đại học thơng minh, tình hình phát triển sở giáo dục đại học Việt Nam, nên ba yếu tố cốt lõi hạ tầng ứng dụng số (thu thập, quản lý liệu dạy-học trực tuyến) hạ tầng liệu (số hóa, đặc biệt phát triển học liệu số) Do đó, theo bảng 2, tiêu chuẩn UPM tiêu chí khơng tiếp cận đến hạ tầng pháp lý số, hạ tầng nhân lực hạ tầng công nghệ kỹ thuật số (thuộc tiêu chuẩn khác UPM) thành phố thông minh đại học thông minh mà tập trung đo lường, đánh giá mức độ thu nhận xử lý thông tin phục vụ quản lý chất lượng, mức độ phát triển tài nguyên số giảng điện tử, mức độ sử dụng tài nguyên số tương tác lớp môn học Đặc biệt, để phù hợp với xu phát triển Cách mạng công nghiệp 4.0, UPM bắt đầu kiểm đếm mức độ ứng dụng hệ thống CPS vào giảng dạy nghiên cứu Hơn nữa, thời kỳ bùng nổ thông tin số, vấn đề quyền đạo đức khoa học đề cập Chỉ số xếp hạng Webometrics không hỗ trợ cho việc đánh giá tài nguyên số mà phản ánh suất chất lượng nghiên cứu khoa học thời đại số N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 Đối chiếu với vấn đề khái quát đại học thông minh, tiêu chí UPM thực chất mức thơng minh C1 Các mức độ thông minh C2-C5 hoạt động quản lý chất lượng tích hợp vào tiêu chí Tiêu chí hoàn toàn tương đồng với yếu tố S (tài ngun số) mơ hình V-SMARTH Cịn tiêu chí có liên quan đến yếu tố A (ảo) Trong tiêu chuẩn UPM, mức độ sẵn sàng đánh giá thông qua số tần suất số lượng hoạt động Kết nối thông tin 1.0 Chỉ số Webometrics 0.8 0.4 Kết luận Tài nguyên số 0.2 0.0 Sử dụng tài nguyên số Mạng không dây Tương tác học thuật Ứng dụng hệ thống CPS số websie trường thư viện dùng chung ĐHQGHN phong phú số lượng, có số xếp hạng Webometrics cao Trường chủ động xây dựng công cụ để quản lý mức độ truy cập tài ngun số mức độ tương tác nhóm mơn học website môn học Về mức độ tin học hóa, trường hình mẫu dịch vụ sinh viên cửa ĐHQGHN Tuy nhiên, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN hạn chế số lượng giảng điện tử (ở mức cao), tần suất tương tác giảng viên sinh viên nhóm mơn học mức độ ứng dụng hệ thống thực ảo khiêm tốn Quản trị chất lượng 0.6 Kiểm tra trùng lặp thơng tin 15 Bài giảng điện tử Hình 10 Biểu đồ mạng lưới đối sánh chất lượng ứng dụng công nghệ thông tin Tài nguyên số Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Triển khai áp dụng tiêu chí UPM cho số sở giáo dục đại học Việt Nam, nhận xét rằng, tiêu chuẩn quản trị chiến lược, đào tạo, nghiên cứu, chí tiêu chuẩn đổi sáng tạo, số sở đạt đến mức sao, tiêu chuẩn công nghệ thông tin tài nguyên số chủ yếu đạt mức sao, bất cập lớn khơng sở giáo dục đại học triển khai bước đầu mà cịn vấn đề thói quen quản lý theo tượng, khơng quản lý định lượng Hình 10, minh họa kết đối sánh tiêu chuẩn công nghệ thông tin tài nguyên số UMP cho Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Đây trường đại học có tài ngun Mơ hình khái niệm đại học thông minh tổng quan khái qt hóa với mơ hình V-SMARTH, bao gồm thành tố hoạt động (tài nguyên số, học liệu truy cập mở, môi trường dạy - học ảo, đáp ứng nhu cầu học tập riêng, phương pháp dạy - học có tương tác hạ tầng số) qui tụ ba trụ cột: Số hóa, đổi mơ hình dạy-học dựa cơng nghệ số chuyển đổi số tồn diện từ tư đến văn hóa, lãnh đạo, quản lý điều hành Nghiên cứu tiếp cận đến khái niệm mức độ thông minh mức độ sẵn sàng đại học thông minh Đặc biệt, vấn đề đo lường đối sánh chất lượng đại học thông minh thử nghiệm với tiêu chuẩn UPM Các đề xuất nghiên cứu có tính hệ thống, áp dụng để triển khai thực đồng thời quản trị q trình chuyển đổi số nói chung xây dựng đại học thông minh cho sở giáo dục đại học Việt Nam Lời cảm ơn Cơng trình nghiên cứu tài trợ Chương trình KH&CN Khoa học Giáo dục cấp quốc gia với đề tài: Nghiên cứu mơ hình trường đại học đáp ứng Cách mạng công nghiệp 4.0 (“Đại học 4.0”) mã số KHGD/1620.ĐT.007 16 N.H Duc et al / VNU Journal of Science: Education Research, Vol 36, No (2020) 1-16 Tài liệu tham khảo [1] Vladimir L Uskov, Jeffrey P Bakken, Robert J Howlett, Lakhmi C Jain, Smart Universities: Concepts, Systems and Technologies, Springer, 2018 [2] Smarter education with IBM https://www935.ibm.com/services/multimedia/FrameworkSmarter-Education-With-IBM.pdf/, 2020 (accessed 15th March 2020) [3] T Roth-Berghofer, "Smart university, the university as a platform", Disponível em https://smartuniversity.uwl.ac.uk/blog/?p=100/, 2013 (accessed 15th March 2020) [4] Mauro Coccoli, Angela Guercio, Paolo Maresca, Lidia Stanganelli, Smarter universities, A vision for the fast changing digital era, Journal of Visual Languages and Computing 25 (2014) 1003-1011 [5] UNESCO-Education Sector, Classroom revolution through SMART education in the Republic of Korea - Case study by the UNESCOFazheng project on best practices in mobile learning, UNESCO, 2019 [6] Nguyen Huu Duc, Nguyen Huu Thanh Chung, Nghiem Xuan Huy, Mai Thi Quynh Lan, Tran Bich Lieu, Ha Quang Thuy, Nguyen Loc, Towards the Higher Education 4.0 Characteristics and Criteria, VNU Journal of Science: Policy and Management Studies 34(4) (2018) 1-28 https://doi.org/10.25073/25881116/vnupam.4160 (in Vietnamese) [7] Nguyen Quy Thanh Ton Quang Cuong, New technology trends in education, http://hdll.vn/vi/thong-tin-ly-luan/nhung-xu-the-moicua-cong-nghe-trong-giaoduc.html?fbclid=IwAR1yN12vlNBk8d4TyQw1D6_ fgIXmwiqjPVKeiMHRqGz-NaUTygw61brfo3s/, 2019 (accessed 11th March, 2020) [8] Nguyen Huu Thanh Chung, Tran Van Hai, Vu Thi Mai Anh, Nghiem Xuan Huy, Ta Thi Thu Hien, Nguyen Huu Duc, SMARTI University Model and Performance Benchmarking System UPM, VNU Journal of Science: Policy and Management Studies 36(1) (2020) 28-43 (in Vietnamese) [9] Vu Thi Thuy Hang, Smart school: Origin, definition and proposals for Vietnam, Journal of Education 432 (2018) 6-10 (in Vietnamese) U p [10] Nguyen Manh Hung, Tran Khanh Duc Eds, 4.0 Smart School Governance and QS University Rangking, Vietnam National Unievrsity Press, 2020 (in Vietnamese) [11] Smart City, https://forbesvietnam.com.vn/congnghe/khai-niem-thanh-pho-thong-minh-o-vietnam-co-gi-khac-so-voi-the-gioi-4747.html/, 2020 (accessed 15th March 2020) [12] Smart University, http://su.disi.unitn.it/, 2019 (accessed 15th December, 2019) [13] Ho Tu Bao, Basic concepts of the digital transformation http://www.jaist.ac.jp/~bao/talk/CauhoiveChuyendoi so.pdf?fbclid=IwAR0Cy01uJllYqn90Kw93IRVJYz uYJOOc9VqzUym5E3O7NKV-wJD1EYMgp4k/, 2020 (accessed 15th March 2020) [14] S Chun, Korea’s smart education initiative and its pedagogical implications, CNU J Educ Stud 34(2) (2013)1-18 [15] Vladimir L Uskov, Robert J Howlett, Lakhmi C Jain, Smart Education and e-Learning 2016, Springer, 2016 [16] Behrad Bagheri, Big future for cyber-physical manufacturing systems, Design World, September 23, 2015 [17] Kuo-Ming Chao, Cyber Physical Systems for Future Higher Education, Coventry University, UK, private communication, 2018 [18] CMMI (Capability Maturity Model Integration), https://sultanalmasoud.files.wordpress.com/2014/ 05/cmmi-pyramid.gif/, 2014 (accessed 11th December 2019) [19] Colleen Heinemann and Vladimir L Uskov, Smart University: Literature Review and Creative Analysis, 2018, pp.11-46 [20] Sahar Yassine, Seifedine Kadry, Miguel-Ángel Sicilia, Measuring learning outcomes effectively in smart learning environments, Published in Smart Solutions for Future Cities, 2016 https://doi.org/10.1109/SSFC.2016.7447877 [21] Fehmida Hussain, E-learning 3.0 = E-learning 2.0 + Web.3.0, IADIS International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2012), 2012 ... cận khái niệm mức độ thơng minh mức độ sẵn sàng đại học thông minh Đặc biệt, vấn đề đo lường đối sánh chất lượng đại học thông minh thử nghiệm với tiêu chuẩn xếp hạng đối sánh UPM Trường Đại học. .. người học khắp nơi” 2.1 Mơ hình hóa khái niệm đại học thông minh Đại học thông minh phần thành phố thơng minh Do đó, nghiên cứu mơ tả, phân tích kiến giải mơ hình hóa khái niệm đại học thơng minh. .. 1-16 Mơ hình khái niệm xếp hạng đối sánh đại học thông minh V-SMARTH Nguyễn Hữu Đức1,*, Hà Quang Thụy1, Phạm Bảo Sơn1, Trần Trọng Hiếu1, Tôn Quang Cường2 Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc