LỜI C Tô x ô Cá b mđ lệ v đề ế q ả đâ Tấ ả í l ĐO N vă l l ả p ẩm ứ vă l đ đ ợ ủ ự v õ đ ợ Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Tác g ả luận văn Sengpasert KHAMSING ii â ô mộ q ì LỜI C ƠN ứ , đế l vă ĩv đề “ ng dụng công nghệ v ễn thám v hệ thông t n địa lý đánh g mức đ xó mịn đất khu vực huyện Tương ương, tỉnh Nghệ n” đ đ ợ v ự úp đỡ ủ Tá ảx ầ , ô â , bạ bè v đồ ảm đ Tá ảx b P ệ l đ ự N mv ì ảx â , Đạ ứq ỷ lợ , ơq p, T ứ ắ T Đạ T q ì B T ỉ bả , l độ l â ỷ lợ , p T T v T ả v , đ ì ế, ảx úp đỡ v đề độ ả ế ệ N q ì ủ C í ự ó , ệ Vệ T lợ để Đạ ả óđề ệ mơ q ì ứ p ủ ,B ệ ảm đ ợ vă đ ợ â m â ả ấ m ả để l ự đề V ệ N m, P ò q , V X ảm ứ , â C độ â ế ủ bả ệp ầ , ô ề đạ bế ếp, ự ỗ lự vă Tá T ỏ lị v ề ý đì l ml ắc ế , bạ bè v đồ ệp đ vă ắ óp ý ủ á ỏ ầ ô ữ ếm , ủ q ý ảm ! Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Tác g ả luận văn Sengpasert KHAMSING iii CL C Đ U Tính cấp th ết đề t ục đích đề t Phạm v ngh ên cứu đề t Cách t ếp cận v phương pháp ngh ên cứu Cách t ếp cận 4.2 Phương pháp ngh ên cứu 5 Bố cục luận văn CHƯƠNG T NG U N LĨNH C NGHI N C U NG NGHI N C U 1.1 Tổng quan ứng dụng công nghệ V ễn thám v Hệ thông t n địa lý ngh ên cứu xó mịn 1.1.1 Tổ q 1.1.2 Tổ q ế 1.2 Tổng quan vùng ngh ên cứu 11 1.2.1 Tổ q đ ề 1.2.2 Đặ đ ểm í ệ , ự , â 11 ỷ vă 16 CHƯƠNG PHƯƠNG PH P NG B N Đ I N Đ T 20 2.1 Phương pháp tính tốn xó mòn đất 20 2.1.1 Cá 2.1.2 ì 2.1.4 Dữ l ệ ả đá ì 2.1.3 2.2 â xó mị đấ 20 xó mò 23 l p bả đồ xó mị 25 ứ 26 Phương pháp tính tốn hệ số phương trình USLE 27 2.2.1 Hệ R 27 2.2.2 Hệ 31 2.2.3 Hệ 34 2.2.4 Hệ C 41 2.2.5 Hệ P 47 2.3 Cấp đ xó mòn đất mưa 48 iv CHƯƠNG Đ NH GI CĐ I NĐ T Đ U T GI I PH P GI THI U 50 3.1 ết lập ản đ nguy xó mịn xó mịn t ềm 50 3.2 ết lập ản đ xó mịn h ện trạng 50 3.3 Đề xuất g ả pháp g ảm th ểu, phịng chống xó mịn 54 3.3.1 B ệ p áp ô 3.3.2 B ệ p áp p 3.3.3 Đề x ấ 3.4 ô ả p áp ì ảm ế xó mị 54 ế xó mị 55 ể ,p ị xó mị v ứ 56 ết tính tốn xó mịn theo kịch ản 58 T LUẬN ì I N NGH 68 ết luận 68 T n tạ v T I LI U TH ến nghị 69 H O 71 v NH Hì Bả đồ í Hì Bả đồ í Hì ợ ỉ Cá l Hì Cá N bì ì ệ A 10 ệ T m Hì C H NH NH D ủ xó mị â í , ỉ N ệ T ệ A 10 D ( 979-2010) 14 16 ả đế xó mị đấ 17 Hì Ứ ụ v ám, GI v mơ ì U E l p bả đồ xó mò đấ 21 Hì ì í xó mị đấ Hì Bả đồ p â v Hì Bả đồ ệ Hì Bả đồ đấ N ệ An 26 Hì Bả đồ đấ ệ T Hì Bả đồ ệ m R bì ệ T D Bả đồ DE Hì Bả đồ độ ì í Hì Bả đồ ệ Hì Cơ ụp â Hì C ứ ă Hì ế q ả í Hì Bả đồ í ả 30 32 35 ệ T í ệ A 24 28 D ệ N 27 D ệ T E 21 25 D ệ T U ăm ỉ D ệ T Hì Hì e mơ ì v D 36 ám 38 NDVI 39 NDVI ủ ả ỉ AND AT 39 ự v NDVI ệ T Hì 18 Bả đồ ệ C ệ T D Hì Bả đồ ệ P ệ T D Hì Bả đồ xó mị Hì Bả đồ xó mị ệ ệ T ệ T D ăm ăm 40 42 45 D 47 D ăm 48 Hì 3 Bả đồ xó mị ứ v bả ảm ò ề b đầ 51 Hì Bả đồ xó mị ứ v bả ảm ò ề b đầ 52 Hì Bả đồ xó mị ứ v bả ảm ị ề b đầ 53 Hì Bả đồ xó mị ă ỉ ự v v 54 Hì Bả đồ xó mị ă ỉ ự v 55 Hì Bả đồ xó mị ă ỉ ự v 56 Hì Tă ợp ề m độ ự p ủ ế vi ảm ị 57 NH Bả Tì ì ụ C B NG BI U đấ ủ ỉ N ệ A (đế ăm 2014) 13 Bả ợ m bì đ 979ủ ệ T D 14 Bả Bả P â b l vự ủ l Đặ ì l vự l Bả ợ m bì Bả D ệ Bả Hệ ủ Bả T độ Bả Hệ ủ Bả T m í Pđ ề m ăm N ộ suy v l đấ ệ ệ T ……………… D ……… ệ A ( 956-2016) 24 R ệ T bả đồ độ v ệ T D ệ T vự D ,N ệ T D 25 ệ A 27 31 D 31 b ệ p áp xó mị 38 Bả 2.8 P â l mứ độ xó mị đấ Bả 3.1 P â ấp xó mị ềm ă ệ T D 41 Bả 3.2 P â ấp xó mị ệ ệ T D 43 Bả 3.3 Tổ ợp ế q ả í m 39 bả ảm ể xó mị 54 NH C CH ì I TT T USLE P mấ đấ p ổ ụ CHDCND Cộ MUSLE P SLEMSA Mơ ì ự đ mấ đấ RUSLE P ì GIS Hệ DEM Mơ ì IDW Nộ UNESCO Tổ ứ Gá FAO Tổ ứ TCVN T ẩ Vệ N m NDVI C ỉ ự v Dâ ì ủN â â mấ đấ p ổ ụ ệ m ề Nam C â P mấ đấ p ổ ụ ô ỉ đổ đ lý độ ả ụ , ự v Nơ đả ó v Vă ệp ó H ệp H ệp Đ U Tính cấp th ết đề t Đấ đ l T ả x ấ ô ệp, đấ vừ l đ ếđ ợ T ể lệ ấ v để bả ự p ụ vụ ế ób ó v ấ , v v mò ả ă ấ l ợ ủ ệ đấ , ảm ự v D v ả Xó mị đấ ổ xó mị đấ ả v q ì m l p ạm v lệ ả x ấ ó ả ă á độ ả x ấ Mộ ợ ế ự mấ đấ , p ủ l p ổ ả ếx ự đế ếp ếx ệ q ả ụ xó mị đấ ,q ì xó bề mặ , l m ảm v p ệ ợ xó mị đấ m ị ả Tá độ ể ếx b ả ể ộ (Khoa, 2001) ủ đ ệ v mô ầ , đặ b ệ l lạ l ô â ự , , ếp đế vấ đề p ệp ó ỡ ộ ủ đế mơ ô mấ đấ ủ l p đấ ữ â độ Đấ â ủ lợ , ự ề v l ỉả ă ộ ô b ế đổ ủ ỉ p ạm í ệ Xó mị ợp mộ ấ ự bở v độ q ì độ đ ợ đặ đấ đế bạ m m đế ợ ộ xó mị , h ệ ú D ả x ấ , đấ l ự v ấ l đồ â ấp l ự ự lệ ,l v m l p đấ ó mòn đất lâ đ đ ợ m độ p ụ ầ mấ đ vừ l ó đ ợ - l độ p ì T ó mạ ề l ự p ẩm v mẽ ủ độ ủ mô v mơ ợ ủ mì l ể ự ự , mạ ợ ủ l đấ b v C ộ độ đầ đ ểm â ộ l m mạ ô ỡ để ả x ấ ữ q ả x ấ,l đ ấ độ đá m ấp á, q ,l í q ý ữ óv , ú vấ đề mơ l hai ế ếm đế 84 bả l m ựx q ấp ủ đấ ấ ảm ầ ấ l ợ đấ ; ế xé ả ầ , Vệ N ml q đâ l ó ề đồ v ú , đấ p ệ N ằm ảm ă q ì ặ ( ề xó mị , , ; ếp vấ đề xó mị đấ ụ ì ủ W me e v m l p q ả ũ ế ệm Cộ Dâ ú ,b ắ mạ x e m l đế q ặ q ấp l ệ đấ l m ả x ấ â v U ú ủ l ỡ v ữ ả p áp vệ úp ả ự đ … ó , í ệ độ í ệ q ả ế , ế N p áp ệ ẽ ệA , ầ b ì ế ứ p ứ ó xe ẽ b , áp ấp b xó mị v Hơ ấ v ệ úp í ep ủ B â ủ e p ự v lũ xá ả q ế vấ đề xó mị đấ v í l m (T ệ l â ứ vệ óđ í ấ â ệ E (U versal Soil Loss Equation) ỉ ệp ủ ủ ả ứ ám v GI để mơ ì v đem lạ í Trong xó mị đấ , đ ề ự đ đấ đ đấ , b ữ í â (CHDCND) ắ ụ xó mị , , ó độ p p áp đ m ứ v ả ệ đạ ệ mề ủN â ế xó mị đấ l ấ l ú ầ p áp v ệ q ả lý, p ò D ơ mấ đấ p ổ ụ bả đồ T ộ ệv 2015) Đâ đ ợ xem l mộ ề xả vự m ề p ơ ự xó mị đ mơ ì e p V ệ xâ đấ l 5) ũ ụ ếp xó mị đấ â , l, đó, ợ xó mị v ể xó mị đấ m Có T ề ầ đâ v l ợ ự ,m ạp ồm ề đó, vự ệ đ ó ,ả èm m ữ , v ệ để đấ ợp lý v độ , lũ q é x ó ep ủ xả â đâ (An, 2016) Vì v , ứng dụng công nghệ viễn thám hệ thơng tin địa lý đánh giá mức độ xói mịn đất khu vực huyện Tương Dương, tỉnh Nghệ An l b ề ả ì ả , óý xó mị đ ĩ ự bế v vơ bấ lợ ả ầ ế ủ ế ục đích đề t p bả đồ ám v mơ ì xó mị đấ mấ đấ ổ ệ T q v đề x ấ D ả p áp ảm ,N ệ A bằ ể xó mị ả v Hì 3.3 Bả đồ xó mị ứ v bả 59 ảm ị ề b đầ Hì 3.4 Bả đồ xó mị ứ v bả 60 ảm ò ề b đầ Hì 3.5 Bả đồ xó mị ứ v bả 61 ảm ị ề b đầ Hì 3.6 Bả đồ xó mị ă 62 ỉ ự v 10% Hì 3.7 Bả đồ xó mị ă 63 ỉ ự v 20% Hì 3.8 Bả đồ xó mị ă 64 ỉ ự v 30% Hì Tă m độ ự p ủ 10% ế 65 ợp ảm ề ò ế q ả bả v m Dệ í ô ệ , ỷ lệ ứ ă ệ ệ í ảm ảm ị , 3v ấ l ,9 ì ệ l v ả p áp NDVI v ủ , đế Tỷ lệ ,4 mứ độ xó mị l độ đế 3,37 , đầ Đặ b ệ ỷ lệ v ấ ề ăm) lạ ề ắ ẹ l mứ , mứ độ III ă ă l , ụ ,33 ấ đạ b v ứ ấp độ xó mị m ắ l ể đế ế q ả v m ấp độ xó mị đổ e p ủ bề mặ đấ ô ă , ả p áp ệ ũ v Tỷ lệ í ệ ề ó ỷ lệ ệ í ì ự G ả p áp ó ệ q ả ă 89, mò ấ mạ xó mị áp ụ ảm l đổ ỷ lệ l ệ ảm ảm 8,45 ể v ổ x ẹ, xó mị b ệ p áp ế í xó mị ữ ữ ị bì ợp p xó mị ệ í ủ ,3 D xó mị v xó mị mạ đ 66 xả ,44 õ ệ Tỷ lệ ệ ă ấ ảm , ế ệ vệ b xó mị ảm đ ợ ề ể xó mị 97,7 í ấ , q , ế q ả ũ xó mị mạ ảm ,44 ế q ả ũ đế í ,9 ơ D ắ l ,94 mấ đấ l ủ ,5 đổ m ệ mứ độ xó mị ấ l ă b ể ệ ăm) đ v ,4 đế 3,7 xó mị v mứ ế xó mị ỉ í ự xó mị ứ ấ , v ả ề ảm v ỷ lệ ấ ề b ề V ự v v ò v mứ độ IV ă í á m đổ , ,98 x ả p áp xâ ệ , ( ấp độ V, l ợ , ấ , p l ấp độ xó mị mạ mứ độ II ă ệ ă ấ mạ độ II, III v IV, v ự ỏ b xó mị ệ ề , 8,45 mấ đấ ô ủ b xó mị ả p áp xâ , mứ độ xó mị đ b xó mị (l ợ 89, í ấ ,v ợp v í ệ ệ q ả ũ ă đế ,58 , ô ề , l đổ NDVI ô ề ă ô ệ v ỉ NDVI l bở b xó mị đ ỷ lệ ấp ( , ệ í b xó ó ỷ lệ đế xó mị mứ độ ,9 ệ ) Bả 3.12 Tổ ợp ế q ả í á bả ảm ể xó mị ện tích Tỷ lệ % ịch ản tính tốn ức đ T ềm ă Hệ NDVI bả ổ ợp ức đ II ức đ III 240.698 0 252.670,5 684,2444 ức đ I ức đ ức đ I ức đ II ức đ III ức đ IV ức đ V 360,809 40.070,54 85,60 0,00 0,00 0,13 14,25 852,4965 4.979,921 21.942,19 89,88 0,24 0,30 1,77 7,81 L/2 235.570,3 1.882,665 1.800,348 6.712,674 9.468,314 83,79 0,67 0,64 2,39 3.37 L/3 234.044,4 3.170,718 2.278,585 7.921,188 7.035,914 83,25 1,13 0,81 2,82 2.50 L/4 230.595,7 3.791,525 1.951,882 7.923,502 5.269,273 82,02 1,35 0,69 2,82 1.87 530,3229 3.730,673 1.7826,79 92,11 0,04 0,19 1,33 6.34 ( ăm 2017) C ề I ă % 258.942,9 98,6802 ă % 258.984,5 97,78386 525,5058 3.805,23 1.7716,33 92,12 0,03 0,19 1,35 6.30 ă % 258.851,7 122,1835 552,0247 3.833,319 1.7770,11 92,08 0,04 0,20 1,36 6.32 274.670,39 97,70 0,00 0,00 0,00 2,30 0 6.458,975 67 T LUẬN I N NGH ết luận T Cộ D Dâ ú l ệ mề ủN â ,b ắ mạ ú ủ ỉ â (CHDCND) , ó độ l N ệA , ầ b óđ v í ì v ế ứ p ứ ự v ạp ồm e p ủ, đề l ề vă ng dụng công nghệ viễn thám hệ thông tin địa lý đánh giá mức độ xói mịn đất khu vực huyện Tương Dương, tỉnh Nghệ An” đ q ả ứ í  Đá áđ ợ đ đạ đ ợ ổ q ứ bả đáp ứ ự đ ợ xó mị đồ ỉ ụ ệV p áp ám v Hệ xó mị ủ đấ (K), bả đồ ệ ế ô đ lý ủ l pp ủ độ m ( )v (R), bả đồ ệ ề ự v C, bả đồ ệ ứ ( ), bả ệ ệ q ả ủ bệ xó mị P  Từ bả đồ ă v ứ bả đồ Bả đồ ệ xó mị đề ế q ả sau: ứ xó mị v v  Xâ đ ợ mụ ệ v bả đồ xó mị  T l ợ  V p e p ì xâ ệ m x í b ắ ấp độ xó mị m p ệ ă í đế 3,7 v m đổ v p â vă đ đề x ấ b xó mị , ềm í ác p ế ả ảm ể ệ đ ợ bả đồ xó mị mấ đấ p ổ ụ ềm ă xó mị , l ự ị , xó mị đế 3,37 , ỷ lệ 8,45  V ự xó mò , ụ , ỷ lệ ,94 ệ mấ đấ ể v p ò vă đ xâ ệ xó mị ,l đ đổ m độ ề P ă v ấ mạ xâ ệ e p ủ bề mặ đấ 68 v m l ì ữ ắ b xó mị b í bả ệ lạ ự ảm xó mị ứ q ề , ệ v ề ô vệ ă ỉ ự v NDVI, tỷ lệ 2,42% Tỷ lệ ệ ũ í ữ ệ  G ả p áp í l ệ q ả 10% xó mò đ ă ảm 8,45 T n tạ v í b xó mị xó mị mạ ấ , đổ ỷ lệ ệ bả xó mị x l ị ,3 í xá , đế 97,7 đế ,58 ế q ả đế ì ự ề , ế ể xó mị 89, l đổ NDVI ề ảm ă ảm đ ợ ,44 ảm ũ ể ệ v ỷ lệ ợp v ă õ ệ Tỷ lệ ệ í ệ NDVI l í b xó mị b ấ mạ ến nghị Tồn t i:  ì U E ó độ  Xó mị đấ l mộ q ì phụ thuộ v đ nh (th  D m ứ  Cá độ ả p áp ởng, v , ó í ị m đất tự v yếu t m v ó ứ ó p ạm v l í xá n v i th độ m ) Đề vự ng lâ ,í ều yếu t , v đấ đấ ả v ứ , í độ òq ết l ợ mấ ự ế v í p ức tạp khu vực xá v ệc hạn chế xó mị í lý ủ đề ế C ỉ dừng lại mứ ý ứ đế í ả ả ực tế ủ ả p áp iến nghị:  Đá ực trạ xó mị  Cầ chia khu vự xá ủ ế q ả  Cầ ó ữ ầ ứ ó đầ đủ s liệ v vực nhỏ để ă ứ ứu ứng dụ mơ ì 69 đất tự mứ độ í  Cầ ó ữ cứu xó mị đấ ứu mở rộng mặt thực ti n v tiếp tụ áp ụ ám 70 ô ệ hiệ đạ GI , v n T I LI U TH H O Alexakis, D.D., Hadjimitsis, D.G and Agapiou, A., 2013 Integrated use of remote sensing, GIS and precipitation data for the assessment of soil erosion rate in the me e f “Y l ” C p A m p e Re e A ,CT N, N ám N ệA 6, NXB N ệ A Cả , T V , N ứ ả xó mị đấ ủ l vự ô C Đ đế ả x ấ ô ệp, Đạ Đ Nẵ Chen, T., Niu, R.-q., Li, P.-x., Zhang, L.-p and Du, B., 2011 Regional soil erosion risk mapping using RUSLE, GIS, and remote sensing: a case study in Miyun Watershed, North China Environmental Earth Sciences, 63(3): 533-541 C í , T V , H , C V , Hả , Đ N , , HV, T , NH T , NX, Gá ì T ổ ỡ NXB Nô ệp, H Nộ Demirci, A and Karaburun, A., 2012 Estimation of soil erosion using RUSLE in a GIS framework: a case study in the Buyukcekmece Lake watershed, northwest Turkey Environmental Earth Sciences, 66(3): 903-913 Dũ , N V ỳ, N Đ , Đá áđ l ợ xó mị đấ đồ ú v T – N ệ - Tĩ bằ p ì mấ đấ p ổ ụ v ệ đ lý Tạp í Cá T đấ , 34 -37 Dũ , P N , 99 N ứ mộ b ệ p áp xó mị đấ đỏ b z èv Tâ v xá đ ủ ế â xó mị đấ e mơ ì W me e W H m DD Đệ, N V , B ả Đấ p P ò T đấ - V ệ Đ lý T TP Hồ C í Đứ , H X , Đá xó mị đấ vự P v ự ỗ ợ ủ ô ệ v ám v GI , Đạ Tự - Đạ H Nộ Fangmeier, D.D., Elliot, W.J., Workman, S.R., Hufman, R.L and Schwab, G.O., 2005 Soil and Water Conservation Engineering Delmar Thomson Learning, USA H , HT, Ứ ụ ô ệ ệ ô đ lý (GI ) để ự bá xó mị đấ ệ Độ , ỉ Bắ Cạ , Đạ T N H , N T , 996 Xá đ ế â xó mị v ả ă ự bá xó mị đấ ,T Đạ T ỷ lợ , H Nộ H ,P, N ứ ứ ụ mơ ì í xó mị l vự V ệ N m, T Đạ T ỷ lợ , H Nộ H , P , P ú, V T , V, T l p bả đồ xó mị đấ l vự Đ Dâ , ỉ âm Đồ Tạp í P ể v Cơ ệ, 20(M2-2017): 47-56 H ,NT , Xâ ự bả đồ xó mị đấ v đề x ấ mơ ì ả x ấ ệp ợp lý ệ ả Bạ - ỉ H G ,T Đạ Tự - Đạ H Nộ ,TĐ ý, N Đ , Bả vệ đấ xó mị v đồ ú NXB H Nộ m, N V l, Tổ ợp đ ề , đá đấ ả x ấ ô ệp ỉ âm Đồ , T âm ứ Đấ , P â bó v ô ƣ p í N m, TP Hồ C í inh 71 ế, NV, N ứ xá đ v ò ủ mộ ế l q đế xó mò đấ Tạp í âm ệp, 45-3153 , V, Nô ệp mề ú Tƣ Đạ Tự , Đạ H Nộ Mhangara, P., Kakembo, V and Lim, K.J., 2012 Soil erosion risk assessment of the Keiskamma catchment, South Africa using GIS and remote sensing Environmental Earth Sciences, 65(7): 2087-2102 ,N , Xá đ ế â xó mị v ả ă ự bá xó mị đấ ,T Đạ T ủ ợ , N , Y m, C Cơ, H X , 984 N ứ xó mị v ệm mộ b ệ p áp xó mị đấ ệp Tâ , H Nộ ệ, B vC, TCVN 99 C ấ l ợ đấ - P p áp xá đ mứ độ xó mị đấ m Soil quality - Method for determination of soil erosion by rain Ngoc, N.B and Linh, N.H.K., 2014 Basin resources management: simulating soil erosion risk by soil and water assessment tool (SWAT) in Ta Trach river watershed, central Vietnam Journal of Vietnamse Environment Okorafor, O.O., Akinbile, C.O and Adeyemo, A.J., 2017 Determination of CoverCrop Management Factor (C) for Selected Sites in Imo State Using Remote Sensing Technique and GIS American Journal of Environmental Science and Engineering, 1(4) Pradhan, B., Chaudhari, A., Adinarayana, J and Buchroithner, M.F., 2012 Soil erosion assessment and its correlation with landslide events using remote sensing data and GIS: a case study at Penang Island, Malaysia Environmental Monitoring and Assessment, 184(2): 715-727 P ,N , C Xó mị ,B ả đấ v T đạ T ỷ lợ , H Nộ m, N T P , T , 99 Đấ đồ ú V ệ N m ó v p ụ NXB Nơ ệp, H Nộ Tú, H , Ứ ụ GI đá mứ độ xó mị đấ l vự T mĐ , ỉ âm Đồ , T ƣ Đạ ô lâm p Hồ C í T ấ ,TA Dầ , N T , N ứ ảm v p â v ợ -lở đấ vự ỷđệ e p p áp p â í ấp b AATY Tạp í Cá T đấ , 34(3) T â ,VA, N ứ b ế độ ệ ụ đấ v ả ủ ó xó mị l vự ô T ú bằ p p áp v ám v GI , V ệ ô ệ vũ ụ T , H, H ệ xó mị v ự mấ P xó mị â ả đế mơ l vự Rạ ỉ Bì P ,Tƣ Đạ HXH&NV Tp Hồ C í Tỵ, P H ệ,H, ơp ỏ ủ xó mị v ả q đồ ú ụ ữlệ v ám v mơ ì mấ đấ ệ ỉ (RU E) Tạp í , Đạ H H ế, 48 85-195 T ả ,BP, Ứ ụ v ám v GI ứ b ế độ ụ đấ Cử N m T ệ - Cử Cấm (Hả P ò ) v v Cử Đá (N m Đ -N Bì ) đ 987, Đạ Tự - Đạ H Nộ , H Nộ 72 T ệ , V , NT Hv, Đá ự xó mị đấ v đề x ấ ả p áp ụ bề vữ đấ ả x ấ ô ệp ệ ả Bạ, ỉ H G Tạp í ĐH GHN Tự v Cô ệ, , ( 5) -267 T , V H , NT , G ả p áp GI v V ám l p bả đồ xó mò đấ T p Đ V ,T ,HT, Ứ ụ ệ ô đ lý (GI ) xâ ự bả đồ ệ ứ xó mị đấ ệ T m Nơ (Tỉ P ú T ) Tạp í v P ể ,T Đạ Nô ệp H Nộ , 667-674 Vin , T , Võ, Đ H T ,ĐC, Ứ ụ v ám v ệ ô đ lý đá xó mị đấ đồ ị ệ T m Nơ ỉ P úT Tạp í v P ể ,T Đạ Nô ệp H Nộ , 9(5) 3-833 Ward, A.D and Trimble, S.W., 2003 ENVIRONMENTAL HYDROLOGY LEWIS PUBLISHERS, USA Wikipedia, B.k.t.t.m https://vi.wikipedia.org/wiki/Trang_Ch%C3%ADnh 73 ... , v ệ để đấ ợp lý v độ , lũ q é x ó ep ủ xả â đâ (An, 2016) Vì v , ứng dụng cơng nghệ viễn thám hệ thơng tin địa lý đánh giá mức độ xói mòn đất khu vực huyện Tương Dương, tỉnh Nghệ An l b ề ả...mộ q ì LỜI C ƠN ứ , đế l vă ĩv đề “ ng dụng công nghệ v ễn thám v hệ thông t n địa lý đánh g mức đ xó mịn đất khu vực huyện Tương ương, tỉnh Nghệ n” đ đ ợ v ự úp đỡ ủ Tá ảx ầ , ô â , bạ bè... CHƯƠNG T NG U N LĨNH C NGHI N C U NG NGHI N C U 1.1 Tổng quan ứng dụng công nghệ V ễn thám v Hệ thông t n địa lý ngh ên cứu xó mịn 1.1.1 Tổ q 1.1.2 Tổ q ế