Mục Lục PHẦN MỞ ĐẦU I CƠ SỞ LÝ THUYẾT Tổng quan GDP Những ảnh hưởng yếu tố tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục đến GDP Một vài nghiên cứu trước II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Mơ hình nghiên cứu Các biến nghiên cứu đo lường biến nghiên cứu Phương pháp ước lượng 10 Mô tả số liệu 10 Tương quan biến mô hình .11 III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 13 Chạy mơ hình hồi quy .13 Kiểm định mơ hình 15 Khắc phục khuyết tật mơ hình 19 Kiểm định giả thuyết xây dựng lại mơ hình: .20 IV Kết ước lượng suy diễn thống kê mơ hình .22 Chạy mơ hình hồi quy .22 Kiếm định mơ hình 23 Khắc phục khuyết tật mơ hình 26 Kiểm định giả thuyết .27 Phân tích kết hồi quy 28 KẾT LUẬN 29 TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 PHẦN MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: Để nhận định mức độ phát triển kinh tế quốc gia so với kinh tế quốc gia khác hay kinh tế thời kỳ khác nhau, ta dùng thước đo tổng sản phẩm nội địa GDP (Gross Domestic Product) Đặc biệt, xét GDP/người hay gọi GDP bình quân đầu người quốc gia, số GDP/người cao cho thấy kinh tế lớn mạnh, chất lượng sống người dân cao, tỷ lệ thất nghiệp thấp Nhóm nghiên cứu chúng tơi chọn đề tài nghiên cứu “Tác động tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục đến GDP bình quân đầu người năm 1985” với việc nhận thức tầm quan trọng GDP/người tình hình kinh tế, chất lượng sống quốc gia Nghiên cứu xây dựng dựa lý thuyết tăng trưởng tân cổ điển Solow (QJE, 1956) Mankiw, Romer Weil (QJE, 1992) bổ sung thêm mơ hình hồi quy chéo thu nhập bình quân đầu người, với số lượng mẫu 121 quốc gia Mục đích nghiên cứu: Với việc nghiên cứu, phân tích mơ hình đưa ra, nhóm nghiên cứu tìm mối liên hệ tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục với GDP bình quân đầu người Tiếp việc đưa số đề xuất để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhờ việc tăng cường tính hiệu hoạt động nêu trên, từ hình thành bước đà vững cho mục tiêu phát triển kinh tế Việt Nam Đối tượng, phạm vi nghiên cứu: Giá trị GDP năm 1985, đầu tư, tăng trưởng dân số giáo dục 121 quốc gia Cấu trúc bài: Phần mở đầu (gồm chương lớn): Chương I: Cơ sở lý thuyết Chương II: Phương pháp nghiên cứu Chương III: Kết ước lượng thảo luận Chương IV: Kết ước lượng suy diễn thống kê mơ hình Kết luận Tài liệu tham khảo Nhóm nghiên cứu thực đề tài hướng dẫn tận tình THS Nguyễn Thúy Quỳnh Trong lần đầu nghiên cứu mô hình, nhóm nghiên cứu gặp khó khăn việc tìm số liệu, chạy mơ hình liệu, khắc phục khuyết tật để đưa mơ hình hồn chỉnh Do vậy, nhóm có sai sót, mong nhận đóng góp, nhận xét để nhóm đưa nghiên cứu hồn chỉnh Nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn! I CƠ SỞ LÝ THUYẾT II Tổng quan GDP Tổng sản phẩm nội địa – GDP (Gross Domestic Product) giá trị thị trường tất sản phẩm dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ (thường quốc gia) khoảng thời gian định (thường năm) GDP số để đánh giá phát triển kinh tế vùng lãnh thổ Phương pháp tính GDP: Phương pháp 1: Phương pháp chi tiêu Tổng sản phẩm nội địa - GDP quốc gia tổng số tiền mà tất hộ gia đình quốc gia chi mua sản phẩm dịch vụ cuối Do đó, với kinh tế đơn giản, việc tính tổng sản phẩm nội địa trở nên dễ dàng, tổng chi tiêu sản phẩm dịch vụ cuối hàng năm Y = C + I + G + (X - M) Với: Consumption (C) _ tiêu dùng: gồm khoản chi hộ gia đình cho tiêu dùng cá nhân sản phẩm dịch vụ Investment (I) _ đầu tư: tổng đầu tư nước tư nhân Government purchases (G) _ chi tiêu phủ: gồm khoản chi tiêu phủ cho cấp quyền từ trung ương đến địa cho quốc phòng, luật pháp, đường sá, cầu cống, giáo dục, y tế, Net exports (NX) _ Xuất ròng = Giá trị xuất (X) - Giá trị nhập (M) Phương pháp 2: Phương pháp thu nhập Theo phương pháp này, tổng sản phẩm nội địa tính tổng thu nhập từ yếu tố tiền lương (wage - W), tiền lãi (interest - I), lợi nhuận (profit Pr) tiền thuê (rent - R); tổng chi phí sản xuất sản phẩm cuối xã hội GDP = W + R + I + Pr + Ti + De Phương pháp 3: Phương pháp giá trị gia tăng Giá trị gia tăng doanh nghiệp – Value Added (VA), giá trị sản xuất – Gross Output (GO), giá trị tăng thêm kinh tế - Gross Domestic Product (GDP): VA = Giá trị thị trường sản phẩm đầu doanh nghiệp - Giá trị đầu vào chuyển hết vào giá trị sản phẩm trình sản xuất III Những ảnh hưởng yếu tố tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục đến GDP Thứ nhất, yếu tố quan trọng hàng đầu có tác động đến GDP quốc gia tăng trưởng dân số, kỳ vọng tỷ suất sinh, tỷ suất tử dân số ảnh hưởng tác động mức thu nhập Nhà kinh tế học cổ điển Thomas Malthus nhận định mức thu nhập cao đôi với tỷ suất sinh cao tỷ suất tử giảm (nghĩa dân số đơng hơn) Ơng cho rằng, kinh tế nơng nghiệp, với mức thu nhập tăng cao dân số đóng vai trò hai mặt tác động đến phát triển Đầu tiên, nguồn lao động dồi xã hội dân số, lực lượng tạo nên cải vật chất, tinh thần xã hội lại lao động Ở khía cạnh khác, dân số đối tượng tiêu thụ hàng hóa, dịch vụ người sản xuất, vậy, dân số kinh tế hai yếu tố có ảnh hưởng qua lại với chặt chẽ với mối quan hệ mật thiết Trong việc đánh giá mối quan hệ phức tạp dân số, lao động phát triển xảy hình thành số khuynh hướng khác Tuy vậy, phát triển dân số xem xét số khía cạnh chung có tác động qua lại lẫn nhau, biểu lộ qua nét như: dân số phát triển tạo nguồn lực dồi – nhân tố kiên phát triển Nếu dân số thấp dẫn đến tình trạng thiếu nhân lực, từ kinh tế thiếu động lực hạn chế phân công lao động xã hội Còn dân số tăng nhanh hạn chế tích lũy việc tái sản xuất phạm vi gia đình tồn xã hội Hậu việc suất lao động tăng chậm lại khơng tăng, thu nhập bình qn đầu người hay điều kiện sống làm việc giảm Hơn nữa, dân số đơng có tác động xấu đến mơi trường, làm giảm mạnh chí cạn kiệt nguồn tài nguyên Thứ hai, để vận hành tốt sở sản xuất trang bị cho q trình đầu tư Trong sở sản xuất, việc sắm trì trang thiết bị đủ tiêu chuẩn, tiền lương chi trả cho nhân công, mở rộng địa bàn quy mô sản xuất, hay đào tạo đội ngũ cán nhân viên cần đến nguồn vốn đầu tư Vốn đầu tư phân làm loại: đầu tư cho tài sản phi sản xuất đầu tư cho tái sản sản xuất Đầu tư đóng vai trò quan trọng thay đổi tổng cầu, có tác động mạnh mẽ đến sản lượng công ăn việc làm chi tiêu, đầu tư hay thay đổi Cụ thể, đầu tư tăng nhu cầu chi tiêu cho mua sắm trang thiết bị, phương tiện chuyên chở, nguyên vật liệu tăng lên, dẫn đến dịch chuyển tổng cầu Thứ ba, phủ nhận quốc gia, vấn đề quan trọng ln quan tâm hàng đầu giáo dục Giáo dục đóng vai trò then chốt việc nâng cao chất lượng nguồn nhân lực người, nhân tố quan trọng tăng trưởng kinh tế Một giáo dục tốt giúp nâng cao dân trí, bồi dưỡng phát triển nguồn nhân lực, nâng cao ý thức dân tộc tinh thần trách nhiệm người dân đất nước, từ tạo tảng vững cho công đổi để phát triển đất nước Trước đây, số tác giả cổ điển Adam Smith, Afred Marshall nhiều tác giả khác có số định nghĩa khái niệm “vốn người”, nhiên tầm quan trọng vốn người tăng trưởng kinh tế chưa xác lập Sau đó, Pigou nghiên cứu vốn nhân lực cách tâm huyết tìm hiểu rõ vấn đề: có hay khơng mối quan hệ có ý nghĩa giáo dục tăng trưởng kinh tế kinh tế có nên đầu tư vào giáo dục hay khơng? IV Một vài nghiên cứu trước Nghiên cứu vài tác Constantin Anghelache, Alexandru Manole Mădălina Gabriela Anghel (2015) đưa mối quan hệ GDP tiêu dùng cuối cùng, đầu tư nước, xuất ròng với việc sử dụng mơ hình hồi quy đa biến với số liệu Romania từ năm 1990 đến năm 2014 Mơ hình Harrod-Domar (1940): nguồn gốc tăng trưởng kinh tế lượng vốn (yếu tố K, capital) đưa vào sản xuất tăng lên Mơ hình Robert Solow (1956): đưa luận điểm việc tăng vốn sản xuất ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế ngắn hạn mà không ảnh hưởng dài hạn, tăng trưởng đạt trạng thái dừng Mơ hình Sung Sang Park: nguồn gốc tăng trưởng tăng cường vốn đầu tư quốc gia vào đầu tư người Mô hình Keynes tăng trưởng kinh tế trọng vào vai trò tổng cầu việc xác định sản lượng kinh tế: qua phân tích xu hướng thay đổi tiêu dùng, tiết kiệm, đầu tư, ảnh hưởng yếu tố đến tổng cầu, khẳng định việc cần làm thực nhiều biện pháp để nâng cao tổng cầu công ăn việc làm xã hội Nghiên cứu Nguyễn Xuân Thành (2002) sử dụng phương pháp hạch tốn tăng trưởng để tính đến phần đóng góp vốn (đo lường trữ lượng vốn kinh tế với tỷ lệ khấu hao 3%), lao động (đo lường số lượng lao động làm việc kinh tế) tổng suất yếu tố (TFP) vào tốc độ tăng trưởng GDP Nghiên cứu đóng góp lớn vào tăng trưởng GDP Việt Nam vốn Nghiên cứu Lê Xuân Bá et al (2006) sử dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas vào kinh tế Việt Nam giai đoạn 1990-2004 rõ 90% tốc độ tăng trưởng kinh tế giải thích đóng góp yếu tố vốn, vốn người số lượng lao động Đề tài nghiên cứu tác giả O.Kitov: GDP growth rate and population [ CITATION arx08 \l 1033 ] Thơng qua việc tìm hiểu vài nghiên cứu nêu trên, ta thấy tồn mối quan hệ tổng sản phẩm nội địa GDP với tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục V PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Bài nghiên cứu thực phương pháp nghiên cứu định lượng, đó: VI Mơ hình nghiên cứu Với lý thuyết trên, ước lượng liệu theo mô hình hồi quy tổng thể (PRM) sau: Gdp85 = β1 + β2 * inv + β3 * school + β4 * popgr + ui Mơ hình nghiên cứu phụ thuộc Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 với biến số gia tăng dân số độ tuổi lao động từ 1960 – 1985 (popgrow), đầu tư (inv), giáo dục (school) VII Các biến nghiên cứu đo lường biến nghiên cứu VIII Biến phụ thuộc Gdp85: Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 (grossdomestic product, 1985) Gdp85 = Tổng sản phẩm nội địa / Tổng dân số năm 1985 ( Đơn vị: USD/người) GDP bình quân đầu người tiêu thống kê kinh tế tổng hợp quan trọng phản ánh kết sản xuất tính bình qn đầu người năm dùng để đánh giá phát triển kinh tế theo thời gian so sánh quốc tế IX Biến độc lập  inv : Tỷ lệ đầu tư trung bình vào GDP, đơn vị % (average ratio investment to GDP, percent) inv = Đầu tư /Tổng sản phẩm quốc nội – tính trung bình giai đoạn 1960 -1985(đơn vị %) Giữa đầu tư tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ vận động chuyển hố Mối quan hệ đầu tư tăng trưởng thường theo chiều thuận, nghĩa đầu tư lớn tăng trưởng cao Tuy nhiên có trường hợp diễn biến theo chiều ngược lại, đầu tư lớn mà không hiệu quả, lỗ nhiều  school : Tỷ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động trường THCS (percent of working – age population in secondary school) school = Dân số độ tuổi lao động bậc trung học / Tổng số dân( Đơn vị %) Các nghiên cứu tăng trưởng kinh tế từ lâu nhận thấy vốn người đóng vai trò quan trọng tăng trưởng kinh tế giáo dục cách thức để tích lũy vốn người  popgrow : Sự gia tăng trung bình dân số độ tuổi lao động từ 1960-1985 (average growth of working – age population, 1960-1985) popgr = [Dân số năm n+1 – Dân số năm n] x 100 / (Dân số năm n) - tính bình quân từ năm 1960 đến 1985, bao gồm g + δ: mức tăng trưởng ổn định quốc gia cộng với tỷ lệ khấu hao vốn đặt 0.05 quốc gia (Đơn vị: %) Lực lượng lao động nhân tố để thực công việc xây dựng phát triển đất nước Với lực lượng lao động tăng cao nguồn lao động tốt cho công việc phát triển đất nước Tuy nhiên, với tốc độ tăng lao động lớn cung nhân lực chưa đáp ứng đủ tạo gánh nặng mặt nhân sự, tỷ lệ thất nghiệp từ mà tăng lên Do vậy, với mức độ tăng trưởng lao động hợp lý làm cho kinh tế phát triển tốt chịu thêm áp lực giải việc làm cho người lao động 10 (14 missing values generated) Tiếp theo, sử dụng lệnh Sktest Stata để kiểm định, ta thu kết quả: sktest e Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable e joint Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 107 0.0000 0.0000 33.63 0.0000 Nhận thấy P-value = 0,0000 < 0,05, bác bỏ giả thuyết  Mơ hình mắc lỗi phân phối khơng chuẩn sai số ngẫu nhiên XXIII Khắc phục khuyết tật mơ hình XXIV Khắc phục lỗi phương sai sai số thay đổi Để sửa lỗi mơ hình, ta dùng phương pháp ước lượng sai số chuẩn mạnh Hồi quy lại mơ hình sau sử dụng phương pháp chuẩn mạnh ta thu kết quả: 18 reg GDP85 POPGR INV SCHOOL, robust Linear regression Number of obs F(3, 103) Prob > F R-squared Root MSE GDP85 Coef POPGR INV SCHOOL _cons -207.6696 162.3568 894.1812 -1499.702 Robust Std Err 906.2332 61.60394 210.6526 2221.476 t -0.23 2.64 4.24 -0.68 P>|t| 0.819 0.010 0.000 0.501 = = = = = 107 50.32 0.0000 0.5259 3895.1 [95% Conf Interval] -2004.969 40.17988 476.4014 -5905.477 1589.63 284.5337 1311.961 2906.072 Về bản, mơ hình có phương sai sai số thay đổi kết ước lượng khơng bị ảnh hưởng phương sai sai số thay đổi Ta dùng kết mà mang lại độ hiệu XXV Khắc phục phân phối không chuẩn sai số ngẫu nhiên Mẫu có có số quan sát n =107 > 100 Phân phối nhiễu chuẩn kết ước lượng có phân phối chuẩn Nhưng mẫu có kích cỡ đủ lớn (n>100) kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhiễu có chuẩn hay khơng khơng ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính khơng chệch XXVI Kiểm định giả thuyết xây dựng lại mơ hình XXVII Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy: Ta xây dựng cặp giả thuyết  Cặp giả thuyết thống kê: 19  Sử dụng kết sau khắc phục lỗi, ta có kết sau reg GDP85 POPGR INV SCHOOL, robust Linear regression Number of obs F(3, 103) Prob > F R-squared Root MSE GDP85 Coef POPGR INV SCHOOL _cons -207.6696 162.3568 894.1812 -1499.702 Robust Std Err 906.2332 61.60394 210.6526 2221.476 t -0.23 2.64 4.24 -0.68 P>|t| 0.819 0.010 0.000 0.501 = = = = = [95% Conf Interval] -2004.969 40.17988 476.4014 -5905.477 Nhận thấy:  có P-value = 0,501 > 0,005, chấp nhận giả thuyết Suy hệ số khơng có ý nghĩa thống kê  có P-value = 0,819 > 0,005, chấp nhận giả thuyết Suy hệ số khơng có ý nghĩa thống kê  có P-value = 0,010 < 0,005, bác bỏ giả thuyết Suy hệ số có ý nghĩa thống kê  có P-value = 0,000 < 0,005, bác bỏ giả thuyết Suy hệ số có ý nghĩa thống kê 20 107 50.32 0.0000 0.5259 3895.1 1589.63 284.5337 1311.961 2906.072 XXVIII Kiểm định phù hợp hàm hồi quy Ta có giả thuyết: Cũng sử dụng kết bảng trên, ta có giá trị P-value = 0.0000 < 0.05, suy bác bỏ Vậy mơ hình phù hợp XXIX Kiểm định thu hẹp hồi quy Dựa vào kết phần 3.1, ta thấy = hay biến POPGR khơng có ảnh hưởng tới giá trị biến phụ thuộc Vì vậy, ta xây dựng mơ hình sau loại bỏ biến Popgr sau: Hàm hồi quy tổng thể: Gdp85= + * inv + * school + Hàm hồi quy mẫu: = + * inv + * school 21 XXX Kết ước lượng suy diễn thống kê mơ hình XXXI Chạy mơ hình hồi quy Chạy mơ hình hồi quy ta thu kết : reg GDP85 INV SCHOOL Source SS df MS Model Residual 1.6594e+09 1.8032e+09 829703812 105 17173493.1 Total 3.4626e+09 107 32360975.7 GDP85 Coef INV SCHOOL _cons 231.0342 753.3914 -2293.76 Std Err 63.81711 140.7672 999.1101 t 3.62 5.35 -2.30 Number of obs F(2, 105) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.024 = = = = = = 108 48.31 0.0000 0.4792 0.4693 4144.1 [95% Conf Interval] 104.4966 474.2761 -4274.811 357.5717 1032.507 -312.7093 Từ kết hồi quy Stata ta thu phương trình hồi quy mẫu sau: = -2293,76 +231,03* inv + 753,39 * school XXXII Kiếm định mơ hình XXXIII Kiểm định đa cợng tún Mơ hình tốt mơ hình phải đạt tính chất BLUE (BLUE: Bets Linear Unbiased Estimators: tuyến tính, khơng chệch, hiệu nhất) Tuy nhiên thực tế xây dựng sai mơ hình chất liệu, dẫn tới mơ hình khơng đạt đầy đủ tính chất Một vấn đề ảnh hưởng đến mơ hình mà ta gọi vi phạm giả định, Đa cộng tuyến Bây khảo sát xem, mơ hình có bị đa cộng tuyến hay không Sử dụng thừa số tăng phương sai VIF 22 Sau hồi quy mô hình, ta gõ lệnh Vif stata, kết sau vif Variable VIF 1/VIF INV SCHOOL 1.51 1.51 0.664410 0.664410 Mean VIF 1.51 Nếu VIF = 10 có xảy tượng đa cộng tuyến Nhận thấy giá trị VIF nhỏ 10, đến kết luận mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Như hai kiểm định cho kết luận: Mơ hình khơng mắc khuyết tật đa cộng tuyến XXXIV Kiểm định phương sai sai số thay đổi Để phát phương sai sai số có thay đổi hay khơng, ta sử dụng kiểm định White Ta xây dựng cặp giả thuyết thống kê sau Để kiểm định giả thuyết, ta thực kiểm định White stata để lấy giá trị P-value Ta sử dụng lệnh: imtest, white Ta có kết sau: 23 imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(5) Prob > chi2 = = 36.71 0.0000 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 36.71 4.22 2.28 0.0000 0.1213 0.1308 Total 43.21 0.0000 Nhận thấy giá trị P-value = 0,0000 < 0,05 bác bỏ Suy mơ hình mắc phải lỗi phương sai sai số thay đổi XXXV Kiểm định tự tương quan Vì mơ hình sử dụng liệu chéo nên ta kết luận mơ hình khơng mắc phải tự tương quan XXXVI Kiểm định dạng mô hình Ta sử dụng kiểm định Reset Ramsey để kiểm định mơ hình có bỏ sót biến hay khơng Ta lập cặp giả thuyết sau: Để thực kiểm định Stata, ta gõ lệnh ovtest, ta thu kết sau 24 ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of GDP85 Ho: model has no omitted variables F(3, 102) = 0.68 Prob > F = 0.5686 Nhận thấy P-value = 0.5686 > 0.05, chấp nhận giả thuyết Suy mơ hình khơng bị bỏ sót biến XXXVII Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Trong giả định mơ hình hồi quy tuyến tính, có giả định quan trọng ui ~ U(0;σ2) Tuy nhiên thực tế có nhiều nhân tố ảnh hưởng tới phân phối ui, làm cho khơng phân phối chuẩn khiến cho kiểm định khơng đáng tin cậy, dự báo khơng xác Bây ta kiểm định xem mơ hình có gặp phải vấn đề phân phối không chuẩn (đối với u biến phụ thuộc) hay không Cặp giả thiết: Gọi phần dư, dùng lệnh predict: predict u, residuals (13 missing values generated) Tiếp theo, sử dụng lệnh Sktest Stata để kiểm định, ta thu kết quả: 25 predict u, residuals (13 missing values generated) sktest u Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable u joint Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 108 0.0000 0.0000 34.64 0.0000 Nhận thấy P-value = 0,0000 < 0,05, bác bỏ giả thuyết  Mơ hình mắc lỗi phân phối khơng chuẩn sai số ngẫu nhiên XXXVIII Khắc phục khuyết tật mơ hình XXXIX Khắc phục lỗi phương sai sai số thay đổi Để sửa lỗi mơ hình, ta dùng phương pháp ước lượng sai số chuẩn mạnh Hồi quy lại mơ hình sau sử dụng phương pháp chuẩn mạnh ta thu kết quả: reg GDP85 INV SCHOOL, robust Linear regression Number of obs F(2, 105) Prob > F R-squared Root MSE GDP85 Coef INV SCHOOL _cons 231.0342 753.3914 -2293.76 Robust Std Err 98.02499 238.1261 784.5215 t 2.36 3.16 -2.92 26 P>|t| 0.020 0.002 0.004 = = = = = 108 71.71 0.0000 0.4792 4144.1 [95% Conf Interval] 36.66873 281.2314 -3849.321 425.3996 1225.552 -738.199 Về bản, mơ hình có phương sai sai số thay đổi kết ước lượng khơng bị ảnh hưởng phương sai sai số thay đổi Ta dùng kết mà mang lại độ hiệu XL Khắc phục phân phối không chuẩn sai số ngẫu nhiên Mẫu có có số quan sát n =108 > 100 Phân phối nhiễu chuẩn kết ước lượng có phân phối chuẩn Nhưng mẫu có kích cỡ đủ lớn (n>100) kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhiễu có chuẩn hay khơng không ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính khơng chệch XLI Kiểm định giả thuyết XLII Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy: Ta xây dựng cặp giả thuyết  Cặp giả thuyết thống kê: Sử dụng kết sau khắc phục lỗi, ta có kết sau reg GDP85 INV SCHOOL, robust Linear regression Number of obs F(2, 105) Prob > F R-squared Root MSE GDP85 Coef INV SCHOOL _cons 231.0342 753.3914 -2293.76 Robust Std Err 98.02499 238.1261 784.5215 Nhận thấy: 27 t 2.36 3.16 -2.92 P>|t| 0.020 0.002 0.004 = = = = = 108 71.71 0.0000 0.4792 4144.1 [95% Conf Interval] 36.66873 281.2314 -3849.321 425.3996 1225.552 -738.199  có P-value = 0,004 < 0,05, bác bỏ giả thuyết Suy hệ số có ý nghĩa thống kê  có P-value = 0,020 < 0,05, bác bỏ giả thuyết Suy hệ số có ý nghĩa thống kê  có P-value = 0,002 < 0,0]05, bác bỏ giả thuyết Suy hệ số có ý nghĩa thống kê XLIII Kiểm định phù hợp hàm hồi quy Ta có giả thuyết: Cũng sử dụng kết bảng trên, ta có giá trị P-value = 0.0000 < 0.05, suy bác bỏ Vậy mơ hình phù hợp XLIV Kiểm định ràng buộc hệ số hồi quy Ta lập cặp giả thuyết : Tính giá trị kiểm định Ts: Ts = = Để xác định ta sử dụng lệnh VCE stata, ta có kết vce Covariance matrix of coefficients of regress model e(V) INV SCHOOL _cons INV SCHOOL _cons 4072.6234 -5204.0684 -44291.456 19815.397 -12010.753 998221.07 Ta thấy =-5204,0684 Vậy: = =-1,8859 - Ta có T(0,025;106)=2,273687 > /Ts/ = 1,8859 28  Chấp nhận giả thuyết => Biến Inv biến School có ảnh hưởng giống đổi với Gdp85 XLV Phân tích kết hồi quy Số quan sát đưa vào mơ hình : 108 Mức độ phù hợp mơ hình so với thực tế =0,4792cho thấy biến độc lập giải thích 47,92 % thay đổi biến phụ thuộc Ý nghĩa tham số mơ hình: * = -2293,76 có nghĩa điều kiện yếu tố khác không đổi giá trị biến độc lập giá trị trung bình GDP bình quân đầu người -2293,76 đơn vị * = 231.03 có nghĩa điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ phần trăm đầu tư gdp tăng đơn vị giá trị trung bình GDP bình quân đầu người tăng 231.03 đơn vị * = 753,39 có nghĩa điều kiện yếu tố khác không đổi , tỷ lệ phần trăm số lao động tốt nghiệp bậc trung học tăng đơn vị giá trị trung bình GDP bình quân đầu người tăng 753.39 đơn vị KẾT LUẬN Qua xây dựng mơ hình, nhóm thu kết mơ hình mẫu sau: = -2293,76 +231,03* inv + 753,39 * school Kết phân tích hồi quy cho thấy, có yếu tố đưa vào mơ hình nghiên cứu có ý nghĩa tác động đến phụ thuộc Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người năm 1985 Trong yếu tố ảnh hưởng đến thay đổi GDP theo mơ hình hồi quy, tỉ lệ đầu tư trung bình vào GDP (inv) tỉ lệ phần trăm dân số độ tuổi lao động tốt nghiệp trung học (school) có mối tương quan thuận chiều với thay đổi GDP năm 1985 Nghiên cứu cung cấp chứng thực nghiệm yếu tố ảnh hưởng đến GDP với khả giải thích mơ hình đạt 47,92% Kết 29 nghiên cứu phù hợp với kết nhiều nghiên cứu thực trước Tuy nhiên, hạn chế liệu nghiên cứu nên nghiên cứu này, chúng em đưa vào yếu tố INV SCHOOL Việc tìm hiểu yếu tố tác động đến GDP quốc gia giữ vai trò quan trọng việc điều hành thị trường, định hướng đầu tư hiệu Các nghiên cứu vấn đề không mẻ Việt Nam chưa có nhiều nghiên cứu thực Qua nghiên cứu chúng em hi vọng đưa kết luận đáng tin cậy mức độ ảnh hưởng yếu tố nêu đến GDP từ nhà nghiên cứu kinh tế có tảng vững cho mục tiêu định hướng phát triển Việt Nam Hạn chế: Trong q trình nghiên cứu chúng em mắc số khuyết điểm cố gắng đưa giải pháp khắc phục cần thêm thời gian để nghiên cứu sâu TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo Trình Kinh tế lượng ( Nhà xuất đại học Kinh tế quốc dân- Xuất 2015) https://economics.mit.edu/files/7183 https://eml.berkeley.edu//~dromer/papers/MRW_QJE1992.pdf 4.http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=10.1.1.194.8420&rep=rep1&type=pdf https://www.researchgate.net/publication/23978432_The_Solow_Growth_Mo d el https://www.youtube.com/watch?v=MRwX8vvpHio 30 https://sites.google.com/site/economicurtis/intermediatemacro/solow http://www.econ.ku.dk/dalgaard/growth/Growth05/Noter/Note2_solowmrw.pd f 31 32 ... chọn đề tài nghiên cứu Tác động tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục đến GDP bình quân đầu người năm 1985 với việc nhận thức tầm quan trọng GDP/ người tình hình kinh tế, chất lượng sống quốc gia... cứu tìm mối liên hệ tăng trưởng dân số, đầu tư giáo dục với GDP bình qn đầu người Tiếp việc đưa số đề xuất để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhờ việc tăng cường tính hiệu hoạt động nêu trên, từ hình... quốc nội bình quân đầu người năm 1985 (grossdomestic product, 1985) Gdp8 5 = Tổng sản phẩm nội địa / Tổng dân số năm 1985 ( Đơn vị: USD /người) GDP bình quân đầu người tiêu thống kê kinh tế tổng hợp