TRNG ĐẠI H C NGOẠI TH -*** - NG BÀI TI U LU N MÔN KINH TẾ L ỢNG ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU: NGHIÊN CỨU S NH H NG C A CPI, TIỀN L NG VÀ T L TH T NGHI P T I T L LẠM PHÁT Gi ng viên h ng d n: Ths Nguy n Thúy Quỳnh Hà N i, tháng năm 2018 B NG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN STT Họ và tên MSSV STT Nguy n Th Thùy Linh 1611110350 50 Nguy n Th Thu Th y 1611110567 81 Nguy n Hồng Quân 1611110483 68 Đỗ Ngọc Nam 1611110411 50 Ng i đánh giá Ng i đ c đánh giá Nguyễn Thị Thùy Linh Nguyễn Thị Thu Thủy Đỗ Ngọc Nam Nguyễn H ng Quân Nguyễn Thị Thùy Linh Nguyễn Thị Thu Thủy Đỗ Ngọc Nam 10 10 10 10 10 10 Nguyễn H ng Quân Trung bình 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 M CL C LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH a b c d PH NG PHÁP LU N C A NGHIÊN CỨU Ph ơng pháp xử lí số liệu Ph ơng pháp sử dụng nghiên cứu Mơ hình hồi quy tổng qt Giải thích biến MƠ T TH NG KÊ VÀ T NG QUAN CÁC BIẾN a Mô tả thống kê b T ơng quan biến 10 CHƯƠNG III: Ư C LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ .12 MƠ HÌNH C L ỢNG 12 KI M Đ NH MƠ HÌNH 13 a Kiểm định phù hợp mơ hình .13 b Kiểm định hệ số hồi quy 13 KI M TRA VÀ KH C PH C CÁC KHÚT T T C A MƠ HÌNH .14 Bỏ sót biến quan trọng 14 Vấn đề đa cộng tuyến 14 Ph ơng sai sai số thay đổi .15 Phân phối chuẩn nhiễu 16 a b c d PHÂN TÍCH MƠ HÌNH 16 a Ý nghƿa hệ số hồi quy mô hình 16 b Nhận xét 17 KẾT LUẬN 18 TÀI LIỆU THAM KHẢO 19 L IM ĐU n định vĩ mô là vấn đề quan trọng và đáng l u tâm định h ớng sách nhà quản lý kinh tế Bốn vấn đề lớn liên quan đến kinh tế vĩ mô là: lạm phát, quản lí tỉ giá, thâm hụt th ng mại thâm hụt ngân sách Trong năm gần đây, lạm phát chuyển biến lạm phát là vấn đề đ ợc thảo lu n nhiều họp, diễn đàn, hội nghị kinh tế Nguyên nhân điều bắt ngu n từ ảnh h ng lớn lạm phát đến nhiều vấn đề đ i sống kinh tế- xã hội Khi lạm phát mức độ vừa phải, lạm phát cho phép thị tr ng lao động đạt đ ợc trạng thái cân nhanh h n, đảm bảo mức lãi suất chiết khấu tái chiết khấu thị tr ng tiền tệ thị tr ng tài chính, đ ng th i giúp cho thị tr ng hàng hóa dịch vụ tránh mơ hình c a biến động giá Nh ng lạm phát mức cao, d n đến loạt vấn đề tiêu cực: làm tăng chi phí sản xuất kinh doanh, tích trữ cải, chi phí da giầy hay cán cân th ng mại bất n Chính v y, việc phân tích kiểm định yếu tố ảnh h ng tới lạm phát vô cần thiết hữu ích Nh n thức đ ợc điều đó, chúng em mạnh dạn thực tiểu lu n: “Nghiên cứu ảnh h ng CPI, tiền l ng và tỉ lệ thất nghiệp đến tỉ lệ lạm phát” Mục tiêu tiểu lu n nhằm phân tích kiểm định ảnh h ng biến CPI, tiền l ng và tỉ lệ thất nghiệp có tác động nào thay đ i tỉ lệ lạm phát Trong tiểu lu n này, chúng em sử dụng ph ng pháp phân tích định l ợng: sử dụng phần mềm Gretl để chạy mơ hình h i quy tiến hành chọn số liệu data 2-3 Ramanathan để phân tích nghiên cứu Ngồi phần m đầu kết lu n, tiểu lu n chúng em g m có cấu trúc ch ng: Ch ng I: Cơ sở lí thuyết giả thuyết nghiên cứu đ a lí thuyết kinh tế liên quan đến vấn đề lạm phát, t ng quan tình hình nghiên cứu lạm phát và đ a giả thuyết nghiên cứu cho tiểu lu n Ch ng II: Ph ơng pháp nghiên cứu xây dựng mơ hình đ a ph ng pháp đ ợc dùng để phân tích vấn đề, xây dựng mơ hình lí thuyết giải thích ý nghĩa biến Sau thực mơ tả thống kê, xem xét t ng quan biến tiến hành chạy mơ hình h i quy Ch ng III: ớc l ợng, kiểm định mơ hình suy diễn thống kê đ a ớc l ợng, kiểm định phù hợp mơ hình hệ số h i quy; kiểm tra khắc phục khuyết t t mơ hình vấn đề bỏ sót biến, đa cộng tuyến, ph ng sai sai số thay đ i, phân phối chuẩn nhiễn cuối là đ a nh n xét kết mơ hình Mặc dù có nhiều cố gắng nh ng bài tiểu lu n d ới chúng em tránh khỏi sai sót Chúng em mong nh n đ ợc trao đ i, đóng góp giáo để rút kinh nghiệm cho tiểu lu n sau Chúng em xin chân thành cám n cô! CH NGI:C NGHIÊN CỨU S LÝ THUYẾT VÀ GI THUYẾT Trong kinh tế vĩ mô, lạm phát gia tăng mức giá chung hàng hóa dịch vụ theo th i gian giá trị loại tiền tệ Có nhiều yếu tố ảnh h ớng đến mức độ lạm phát Theo kinh tế học Keynes, lạm phát nhìn thấy kết áp lực kinh tế tự thể giá Và theo có ba loại lạm phát lạm phát cầu kéo – l ợng cầu lớn h n cung d n đến doanh nghiệp tăng giá hàng hóa dịch vụ, điều thấy rõ thông qua số giá tiêu dùng (CPI) – là số phản ánh xu h ớng mức độ biến động giá theo th i gian mặt hàng "r " hàng hóa dịch vụ đại diện Thứ hai lạm phát chi phí đẩy, gọi "lạm phát sốc cung," phủ cắt giảm thuế hay tăng chi tiêu dùng th ng xuyên d n đến thâm hụt ngân sách, phá giá tiền tệ phát sinh thuế lạm phát làm tăng giá nguyên liệu đầu vào d n tới phá sản doanh nghiệp làm t ng cung sụt giảm (sản l ợng tiềm năng) Cuối lạm phát vốn có đ ợc gây b i kỳ vọng thích nghi, và th ng đ ợc liên kết với “vòng xốy giá/l ng” Nó liên quan đến công nhân cố gắng giữ tiền l ng họ với giá (trên tỷ lệ lạm phát), công ty chuyển chi phí lao động cao h n này cho khách hàng họ thông qua việc tăng giá hàng hóa dịch vụ, d n đến vòng luẩn quẩn Tỷ lệ lạm phát là th ớc đo chủ yếu lạm phát th i kỳ Tỷ lệ phản ánh biến động nh mức độ lạm phát th i kỳ nghiên cứu đ ợc xác định công thức: Chỉ số lạm phát th i kỳ CPI ă t= t− ă t− %× CPI CPI ă t− CPI th ng đ ợc sử dụng để điều chỉnh thu nh p ng i dân hoạt động kinh tế khác Cục an ninh xã hội Mỹ th ng xem xét CPI để đ a mức thu nh p phù hợp cho ng i dân, cấu trúc thuế cục dự trữ liên bang dựa CPI để điều chỉnh mức thuế cho phù hợp, ông chủ sử dụng CPI để điều chỉnh l ng nhân viên cho phù hợp với chi phí sinh hoạt thông tin hoạt động bán lẻ, thu nh p theo gi theo tuần, t ng thu nh p t ng sản phẩm quốc dân đ ợc gắn kết với CPI để lý giải số có liên quan th i kì khơng có ảnh h ng lạm phát Ngoài ba nguyên nhân d n đến t ợng lạm phát đ ợc nói phải kể đến yếu tố khác có liên quan m t thiết tới lạm phát là tỷ lệ thất nghiệp Việc hình thành thất nghiệp nguyên nhân sau nh trình độ học vấn, chịu ảnh h ng yếu tố dân số, thiếu cầu Tỷ lệ thất nghiệp cao đ ng nghĩa với GDP thấp, sản xuất h n và giảm hiệu sản xuất theo quy mô, tệ nạn xã hội, nhu cầu hàng hóa dịch vụ giảm kéo theo vấn đề tiêu dùng, an ninh xã hội Vào năm 1958, Phillips (1958) đ a đ họa thể mối quan hệ nghịch đảo thay đ i tiền l ng và thất nghiệp Nó cho thấy thay đ i tiền l ng càng lớn tỷ lệ thất nghiệp thấp h n và ng ợc lại Dựa c s lý lu n Phillips, Samuelson Solow (1960) tìm thấy mối quan hệ thực nghiệm lạm phát thất nghiệp Hoa Kỳ ph ng tiện minh họa đ họa Mối quan hệ này t ng tự nh Phillips, b i thay đ i tích cực tỷ lệ lạm phát gây thay đ i tiêu cực tỷ lệ thất nghiệp và ng ợc lại Theo Farnham (2009), đ ng cong Phillips trình chu kỳ kinh tế, bao g m số giai đoạn Ví dụ, cách bắt đầu với kinh tế suy thối, có lao động d thừa ngu n nhân lực tải Một kinh tế b ớc vào giai đoạn phục h i, gia tăng nhu cầu t ng hợp cải thiện tỷ lệ việc làm L ng đ ợc tăng theo gia tăng nhu cầu t ng thể Việc tăng l ng chi phí sản xuất đ ợc chuyển cho khách hàng d ới hình thức giá cao h n Do đó, tỷ lệ thất nghiệp giảm làm tăng tỷ lệ lạm phát Mối quan hệ đ ng cong Phillips xác năm 1950 và 1960 (Griffiths Wall, 1999) Tuy nhiên, diện lạm phát giai đoạn 1967-1970 Anh và Pháp phá vỡ mối quan hệ nghịch đảo đ ng cong Phillips (Ormerod et al., 2009) Thất bại việc xem xét xuất đ ng th i hai kinh tế trì trệ lạm phát gia tăng làm suy yếu tính thực tiễn Phillips Theo Friedman (1968), đ ng cong Phillips dài hạn đ ợc cho thẳng đứng tỷ lệ thất nghiệp tr mức tự nhiên th i gian dài Ng ợc lại, Sargent (1973) l p lu n đ ng cong Phillips không áp dụng cho kinh tế thực nh sách tiền tệ thụ động Chắc chắn, câu hỏi chủ đề gây tranh cãi câu đố kinh tế vĩ mơ Có số nghiên cứu đ ợc tiến hành theo nghiên cứu Việt Nam Về tỷ lệ lạm phát, Vinh và Fujita (2007) thực nghiên cứu ảnh h ng tỷ giá hối đoái thực tế đến lạm phát Việt Nam hay nghiên cứu khác đ ợc thực lạm phát Việt Nam giai đoạn 1990-2007 (Thanh, 2008) Họ nh n thấy khoảng cách đầu ra, sách tỷ giá hối đối và kỳ vọng lạm phát đóng vai trò quan trọng việc giải thích lạm phát Họ thấy đ ng cong Phillips h ớng phía tr ớc có nhiều khả h n đ ng cong Phillips để nhìn lại khảo sát mối quan hệ Và để có cách đánh giá khách quan ảnh h ng CPI, tiền l ng và tỉ lệ thất nghiệp tới tỉ lệ lạm phát, chúng em tiến hành chọn số liệu data 2-3 Ramanathan để phân tích nghiên cứu NG II: PH CH D NG MƠ HÌNH NG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY NG PHÁP LU N C A NGHIÊN CỨU Sử dụng số liệu data 2-3 Ramanathan PH a Ph ng pháp xử lí s li u Sử dụng phần mềm Excel để xử lý s l ợc số liệu, giữ cho số liệu v n độ thô ráp b Ph ng pháp sử d ng nghiên cứu Sử dụng phần mềm Gretl h i quy mơ hình ph ng pháp bình ph ng tối thiểu thông th ng (OLS) để ớc l ợng tham số mơ hình h i quy đa biến c Mơ hình hồi quy tổng qt INFL = β1 + β2*CPI + β3*UNEMP + β4*WGGR + Ui d Gi i thích biến TÊN BIẾN INFL CPI VAI TRO Đ N VỊ ĐO L ỜNG Biến phụ thuộc (%) Biến độc l p - Ý NGHƾA Tỉ lệ lạm phát qua năm đ ợc tính theo phần trăm thay đ i CPI Chỉ số giá tiêu dùng qua năm (198284=100) đ ợc tính theo mức độ chênh lệch chi phí để mua giỏ hàng hóa th i kỳ t so với chi phí để mua giỏ hàng hóa th i kỳ c s UNEMP Biến độc l p WGGR Tỉ lệ thất nghiệp đ ợc tính theo phần trăm tỉ số số ng i thất nghiệp và lực l ợng lao động qua năm (%) Biến độc l p Phần trăm thay đ i tiền l ng trung bình tuần qua năm (%) Đại diện cho nhân tố ảnh h ng lại đến lạm phát Nhiễu Ui MÔT TH NG KÊ VÀ T NG QUAN CÁC BIẾN a Mô t th ng kê Summary Statistics, using the observations 1959 - 1995 Variable Mean Median Minimum Maximum Unemp 6.08649 5.80000 3.50000 9.70000 Cpi 74.9135 60.6000 29.1000 152.400 Infl 4.64054 4.14000 0.690000 13.5000 Wggr 4.60541 4.30000 1.90000 8.50000 Variable Std Dev C.V Skewness Ex kurtosis Unemp 1.47896 0.242990 0.475057 0.171040 Cpi 42.3116 0.564806 0.441316 -1.30111 Infl 3.13028 0.674550 1.12858 0.728473 Wggr 1.97638 0.429144 0.435404 -1.12326 Từ bảng thống kê đ a số kết lu n t ng quát: - Giá trị trung bình tỷ lệ thất nghiệp, số giá tiêu dùng, tỉ lệ lạm phát và phần trăm thay đ i tiền l ng trung bình tuần từ năm 1959 – 1995 lần l ợt là: 6.08649%; 74.9135; 4.64054%; 4.60514% - Tỷ lệ thất nghiệp thấp và cao từ năm 1959 – 1995 lần l ợt là 3.5% và 9.7% - Chỉ số giá tiêu dùng thấp và cao từ năm 1959 – 1995 lần l ợt là 29.1 152.4 - Tỉ lệ lạm phát thấp và cao từ năm 1959 – 1995 lần l ợt là 0.69% và 13.5% - Mức độ thay đ i tiền l ng trung bình tuần thấp và cao từ năm 1959 – 1995 lần l ợt là 1.9% và 8.5% b T ng quan gi a biến L p bảng t ng quan Tr ớc chạy mơ hình h i quy, xem xét mức độ t ng quan biến Ta thu đ ợc bảng t ng quan biến nh sau: Correlation coefficients, using the observations 1959 - 1995 5% critical value (two-tailed) = 0.3246 for n = 37 unemp Cpi Infl wggr 1.0000 0.4362 0.2465 0.0813 Unemp 1.0000 0.0577 -0.3495 Cpi 1.0000 0.6914 Infl 1.0000 Wggr 10  T ng quan biến phụ thuộc với biến độc l p: - Mức độ t ng quan INFL với UNEMP là 0.2456: kỳ vọng biến khơng có ý nghĩa thống kê và khả dấu hệ số dấu d ng ớc l ợng là - Mức độ t ng quan INFL với CPI là 0.0577: kỳ vọng biến khơng có ý nghĩa thống kê và khả dấu hệ số ớc l ợng là dấu d ng - Mức độ t ng quan INFL với WGGR là 0,6914: kỳ vọng biến có ý nghĩa thống kê và khả dấu hệ số  T ớc l ợng là dấu d ng ng quan biến độc l p: - Mức độ t - Mức độ t - Mức độ t ng quan CPI với UNEMP 0.4362 ng quan CPI với WGGR -0.3495 ng quan UNEMP với WGGR 0.0813  KẾT LU N: nhìn chung t ng quan biến độc l p với biến phụ thuộc không cao Tất biến độc l p có hệ số t ng quan d ng, cho thấy tác động chiều lên biến phụ thuộc Do khơng có hệ số t ng quan nào có độ lớn v ợt q 0.8 nên dự đốn mơ hình khơng xảy t ợng đa cộng tuyến cao 11 CH NG III: C L ỢNG, KI M Đ NH MƠ HÌNH VÀ SUY DI N TH NG KÊ MƠ HÌNH C L ỢNG Sau lấy số liệu data 2-3 Ramanathan, chúng em dùng ph ng pháp OLS để ớc l ợng đ ợc kết nh sau: OLS, using observations 1959-1995 (T = 37) Dependent variable: infl Coefficien t Std Error t-ratio p-value Const Cpi −3.50304 0.0235474 1.68228 0.0102519 −2.082 2.297 0.0451 0.0281 Unemp 0.0904521 0.275716 0.3281 0.7449 1.26569 0.198159 6.387 Kết lu n: V y tỉ lệ thất nghiệp = không 13 => Ch a đủ c s bác bỏ giả thuyết H0 ảnh h ng đến tỉ lệ lạm phát  Kiểm định hệ số {: = : ≠ Giả thuyết: Ta thấy :P-value < 0.0001 < => Bác bỏ giả thuyết H0 mức l ng trung bình tuần ảnh = Kết lu n: V y phần trăm thay đ i h ng đến tỉ lệ lạm phát KI M TRA VÀ KH C PH C CÁC KHÚT T T C A MƠ HÌNH a B sót biến quan trọng Để kiểm định mơ hình có bỏ sót biến quan trọng hay khơng ta có cặp giả thiết sau: : Ti ế n hành kiểm { ℎì ℎ : ℎơ ỏó ℎì ℎ ó ỏ ó ế ế ọ ọ định: Thực kiểm định RESET Ramsey với bình ph ng biến độc l p Kết thu đ ợc: Auxiliary regression for RESET specification test OLS, using observations 1959-1995 (T = 37) Dependent variable: infl const cpi unemp wggr yhat^2 coefficient -0.992811 0.0153499 0.0158579 0.684204 0.0456426 std error 3.70516 0.0149094 0.294263 0.789060 0.0599248 t-ratio -0.2680 1.030 0.05389 0.8671 0.7617 p-value 0.7905 0.3109 0.9574 0.3923 0.4518 Test statistic: F = 0.580134, with p-value = P(F(1,32) > 0.580134) = 0.452 Kết lu n: Vì p-value = P(F(1,32) > 0.580134) = 0.452 > α = 0,05 nên không bác bỏ H0 Mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng b V n đ đa c ng tuyến phần trên, bảng mối quan hệ t ng quan biến, thấy t ng quan biến là thấp và có giá trị nhỏ h n 0.8 nên dự đốn khơng xảy t ợng đa cộng tuyến cao 14 Một cách khác để kiểm định đa cộng tuyến là sử dụng số VIF VIF(J) = 1/(1-R(J)^2), R(J) là thừa số tăng ph ng sai Khi VIF > 10 mơ hình có đa cộng tuyến Kết tính tốn VIF nh sau: Variance Inflation Factors Minimum possible value = 1.0 Values > 10.0 may indicate a collinearity problem cpi unemp 1.514 1.338 wggr 1.234 Do khơng có đa cộng tuyến xảy c Ph ng sai sai s thay đổi Để kiểm định ph ng sai sai số thay đ i ta có cặp giả thuyết sau: : ℎươ { : ố ℎươ ℎ ầ ℎấ ố ℎ đổ Tiến hành thực kiểm định White ta có: White's test for heteroskedasticity OLS, using observations 1959-1995 (T = 37) Dependent variable: uhat2 const cpi unemp wggr sq_cpi X2_X3 X2_X4 sq_unemp X3_X4 sq_wggr coefficient -49.8433 0.0250236 10.0488 8.34690 -0.000540271 0.0155990 -0.0109577 -0.907329 0.265562 -0.787264 std error 30.8072 0.336218 7.07556 5.43461 0.00138371 0.0424962 0.0324533 0.619945 0.782320 0.447064 15 t-ratio -1.6180 0.07443 1.420 1.536 -0.3904 0.3671 -0.3376 -1.464 0.3395 -1.761 p-value 0.1173 0.9412 0.1670 0.1362 0.6993 0.7164 0.7382 0.1549 0.7369 0.0896 * Unadjusted R-squared = 0.296470 Test statistic: TR^2 = 10.969405, with p-value = P(Chi-square(9) > 10.969405) = 0.277812 = Kết lu n: Vì p-value = P(Chi-square(9) > 10.969405) = 0.277812 > mức ý nghĩa nên không bác bỏ giả thuyết V y mơ hình khơng mắc phải khuyết t t ph ng sai sai số thay đ i d Phân ph i chuẩn c a nhi u Để kiểm định mơ hình có s ự phân phối chuẩn nhiễu hay khơng ta có cặp giả thiết sau: : ℎ ễ ℎâ ℎố ℎ ẩ Tiến hành kiểm : ℎ ễ ℎâ ℎố ℎô ℎẩ định:{ Frequency distribution for uhat2, obs 1-37 number of bins = 7, mean = 1.32027e-015, sd = 2.11539 interval < -3.4407 -3.4407 - -1.7810 -1.7810 - -0.12142 -0.12142 – 1.5382 1.5382 – 3.1978 3.1978 – 4.8574 >= 4.8574 midpt -4.2705 -2.6108 -0.95122 0.70839 2.3680 4.0276 5.6872 frequency 13 12 rel 2.70% 13.51% 35.14% 32.43% 8.11% 5.41% 2.70% cum 2.70% 16.22%**** 51.35%************ 83.78%*********** 91.89%** 97.30%* 100.00% Test for null hypothesis of normal distribution: Chi-square(2) = 4.247 with p-value 0.11962 Kết lu n: p-value = 0,11962 > α = 0,05 Do ch a có đủ c V y phân phối nhiễu là chuẩn s để bác bỏ H0 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH hồi quy mơ hình a Ý nghƿa c a h s tăng = % Theo kiểm định > nghĩa là số CPI tăng đ n vị tỉ lệ lạm phát có ý nghĩa thống kê tức số giá tiêu 0.0235474 dùng CPI có ảnh h ng tới tỉ lệ lạm phát 16 = 0.0904521 > nghĩa là tỉ lệ thất nghiệp tăng 1% tỉ lệ lạm phát tăng 0.0904521% Theo kiểm định khơng có ý nghĩa thống kê tức tỉ lệ thất nghiệp không ảnh h ng tới tỉ lệ lạm phát nghĩa là tỉ lệ tiền l ng trung bình kiếm đ ợc tuần tăng = 9> 1% tỉ lệ lạm phát tăng 1.26569% Theo kiểm định có ý nghĩa thống kê tức tỉ lệ tiền l ng trung bình kiếm đ ợc qua tuần có ảnh h ng tới tỉ lệ lạm phát Hệ số xác định = 0.581374 nghĩa là biến độc l p giải thích đ ợc thuộc Điều này cho thấy mức độ phù hợp biến độc l p 58.1374% biến phụ biến phụ thuộc không cao b Nh n xét Bộ liệu data 2-3 Ramanathan giúp chúng em đ a đánh giá khách quan ảnh h ng số yếu tố tới tỉ lệ lạm phát Tuy nhiên, số quan sát liệu hạn chế với 37 số quan sát, kết ớc l ợng ch a có mức độ tin c y cao, d n tới việc phân tích và kiểm định ảnh h ng số yếu tố tới tỉ lệ lạm phát ch a sát với thực tế, nhìn thấy đ ợc điều này thơng qua kết hệ số xác định R2 với mức độ phù hợp đạt 58.1374% và kết kiểm định hệ số cho tỉ lệ thất nghiệp ảnh h ng tới tỉ lệ lạm phát, điều này là không đối chiếu sang học thuyết nghiên cứu mối quan hệ tỉ lệ thất nghiệp và tỉ lệ lạm phát chẳng hạn nh học thuyết Philips, ông cho mối quan hệ tỉ lệ lạm phát và tỉ lệ thất nghiệp là mối quan hệ nghịch chiều 17 KẾT LU N Thông qua kết kiểm định khuyết t t mơ hình, thấy mơ hình đ ợc thiết l p dựa số liệu data 2-3 Ramanathan không mắc phải khuyết t t nào Mặc dù v y, ch a thể kết lu n là mơ hình phù hợp b i số quan sát là nhỏ (37 số quan sát) Có thể mơ hình ch a cho cách đánh giá khách quan nhất, sát với thực tế ảnh h ng số giá tiêu dùng, tỉ lệ thất nghiệp, tiền l ng tới tỉ lệ lạm phát Nh ng nh việc chạy mơ hình và đ a kiểm định, hiểu đ ợc phần nào cách đánh giá tỉ lệ lạm phát nhà hoạch định sách Khi lạm phát tăng cao và kéo dài gây h u lớn, làm ảnh h ng trầm trọng tới đ i sống nhân dân lao động và tăng tr ng kinh tế Vì v y để làm giảm và hạn chế lạm phát, cần có biện pháp mang tính tức th i và nh biện pháp mang tính chiến l ợc lâu dài Hy vọng bài báo cáo phân tích chúng em là tài liệu hữu ích cho nghiên cứu, ph ng h ớng hoạch định sách liên quan tới vấn đề lạm phát sau này Qua chúng em xin chân thành cảm n giảng viên môn kinh tế l ợng ThS Nguyễn Thúy Quỳnh có d n sát với giúp đỡ và đóng góp bạn lớp giúp chúng em hoàn thành báo cáo này 18 TÀI LI U THAM KH O Giáo trình Kinh tế vĩ mơ – Tr ng Đại học Ngoại Th ng Giáo trình Kinh tế l ợng – Đại học Kinh tế quốc dân Farnham, P.G (2009) Economics for Managers, 2nd edition, Harlow, Prentice Hall, Pearson Education Friedman, M (1968) "The Role of monetary policy." American Economic Review, 58, pp 1-17 Griffiths, A and Wall, S (1999) Applied Economics, 9th edition, Pearson Education Limited Phillips, A.W (1958) The relation between unemployment and the rate of change of money wage rates in the United Kingdom, 1861-1957 Economica, 25 (100), pp 283-299 19 ... tố ảnh h ng tới lạm phát vô cần thiết hữu ích Nh n thức đ ợc điều đó, chúng em mạnh dạn thực tiểu lu n: Nghiên cứu ảnh h ng CPI, tiền l ng và tỉ lệ thất nghiệp đến tỉ lệ lạm phát Mục tiêu tiểu. .. tức tỉ lệ thất nghiệp không ảnh h ng tới tỉ lệ lạm phát nghĩa là tỉ lệ tiền l ng trung bình kiếm đ ợc tuần tăng = 9> 1% tỉ lệ lạm phát tăng 1.26569% Theo kiểm định có ý nghĩa thống kê tức tỉ lệ. .. CPI tăng đ n vị tỉ lệ lạm phát có ý nghĩa thống kê tức số giá tiêu 0.0235474 dùng CPI có ảnh h ng tới tỉ lệ lạm phát 16 = 0.0904521 > nghĩa là tỉ lệ thất nghiệp tăng 1% tỉ lệ lạm phát tăng 0.0904521%