TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC NHÂN TỐ ĐẾN FDI CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 1998 - 2017 Giảng viên hướng dẫn: T.S Chu Thị Mai Phương Lớp tín chỉ: KTE309.2 Nhóm sinh viên thực Hà Huy Thắng 1711110615 Nơng Thiên Trang 1711110727 Hoàng Thị Hằng 1811110189 Nguyễn Viết Hữu 1811110272 Triệu Hiền Mai 1811110397 Lê Anh Minh Sơn 1811110515 Hà Nội, tháng năm 2020 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan đầu tư trực tiếp nước 2 1.1.1 Khái niệm FDI 1.1.2 Tác động FDI tới kinh tế quốc gia nhận FDI 1.2 Thực trạng thu hút FDI giai đoạn 1998 – 2017 1.3 Giả thuyết nghiên cứu Chương 2.1 2.2 2.3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH Phương pháp nghiên cứu 2.1.1 Mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển 2.1.2 Phương pháp bình phương tối thiểu OLS Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.2.1 Mơ hình lý thuyết 2.2.2 Mơ hình hồi quy Mô tả số liệu 2.3.1 Không gian mẫu 2.3.2 Mô tả thống kê số liệu 2.3.3 Ma trận tương quan biến 10 Chương KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH, ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 12 3.1 Mô hình ước lượng 12 3.2 Kiểm định khuyết tật mơ hình 13 3.3 3.4 3.2.1 Kiểm định bỏ sót biến 13 3.2.2 Phân phối chuẩn nhiễu 13 3.2.3 Đa cộng tuyến 14 3.2.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 15 3.2.5 Kiểm định tự tương quan 15 Kiểm định giả thuyết 16 3.3.1 Nhận xét phù hợp kết với lý thuyết 16 3.3.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy 17 3.3.3 Sự phù hợp mơ hình 17 Suy diễn thống kê 17 KẾT LUẬN 19 TÀI LIỆU THAM KHẢO 20 LỜI MỞ ĐẦU Q trình tồn cầu hóa thúc đẩy mạnh mẽ hội nhập nước vào kinh tế giới khu vực Có thể nói nay, khơng có quốc gia đứng ngồi q trình hội nhập quốc tế, khơng muốn tự lập rơi vào nguy tụt hậu Trong đó, đầu tư trực tiếp nước FDI hoạt động chiếm vị trí ngày quan trọng nước nhận đầu tư nước tiếp nhận đầu tư Việc khai thác sử dụng FDI cách có hiệu quả, mục tiêu hàng đầu nhiều nước giới, có Việt Nam Kể từ cải cách kinh tế Việt Nam vào năm 1986, kinh tế Việt Nam nước tăng trưởng nhanh khu vực ASEAN Đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI) khơng yếu tố quan trọng giúp tăng trưởng kinh tế phát triển Việt Nam mà coi yếu tố mang lại ảnh hưởng tích cực đến suất lao động thông qua tác động tràn, đóng góp đáng kể cho xuất khẩu, xóa đói giảm nghèo tạo việc làm Do đó, việc trả lời câu hỏi: “Các yếu tố ảnh hưởng đến việc thu hút dòng vốn đầu tư trực tiếp nước vào Việt Nam mức độ ảnh hưởng chúng nào?” cần thiết, nhằm đưa giải pháp phù hợp, từ tăng cường thu hút dòng vốn FDI vào Việt Nam nói chung địa phương nói riêng thời gian tới Với lý trên, nhóm lựa chọn thực đề tài “Nghiên cứu số yếu tố ảnh hưởng đến vốn đầu tư trực tiếp nước FDI vào Việt Nam giai đoạn 1998-2017” Ngoài lời mở đầu, kết luận tài liệu tham khảo, nghiên cứu gồm ba chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết - Đưa khái niệm lý thuyết liên quan đến FDI thực trạng thu hút FDI Việt Nam giai đoạn 1998 – 2018: Đưa liệu cấu xu hướng FDI vào Việt Nam giai đoạn nghiên cứu; Chương 2: Phương pháp nghiên cứu mơ hình; Chương 3: Kết kiểm định, ước lượng suy diễn thống kê Chúng em xin chân thành gửi lời cảm ơn nhiệt tình hướng dẫn giảng dạy Th.S Chu Thị Mai Phương trình làm nghiên cứu Do kiến thức mẻ hạn chế nên chúng em tránh khỏi thiếu sót Chúng em kính mong nhận góp ý quý báu cô để nghiên cứu hoàn thiện hơn! Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan đầu tư trực tiếp nước 1.1.1 Khái niệm FDI Đầu tư trực tiếp nước (Foreign Direct Investment, viết tắt FDI): hình thức đầu tư dài hạn cá nhân hay công ty nước vào nước khác cách thiết lập sở sản xuất, kinh doanh Cá nhân hay công ty nước ngồi nắm quyền quản lý sở sản xuất kinh doanh 1.1.2 Tác động FDI tới kinh tế quốc gia nhận FDI  Bổ sung cho nguồn vốn nước Trong lý luận tăng trưởng kinh tế, nhân tố vốn đề cập Khi kinh tế muốn tăng trưởng nhanh hơn, cần nhiều vốn Nếu vốn nước không đủ, kinh tế muốn có vốn từ nước ngồi, có vốn FDI  Tiếp thu cơng nghệ bí quản lý Trong số trường hợp, vốn cho tăng trưởng dù thiếu huy động phần "chính sách thắt lưng buộc bụng" Tuy nhiên, cơng nghệ bí quản lý khơng thể có sách Thu hút FDI từ công ty đa quốc gia giúp nước có hội tiếp thu cơng nghệ bí quản lý kinh doanh mà công ty tích lũy phát triển qua nhiều năm khoản chi phí lớn Tham gia mạng lưới sản xuất toàn cầu  Tăng số lượng việc làm đào tạo nhân cơng Vì mục đích FDI khai thác điều kiện để đạt chi phí sản xuất thấp, nên xí nghiệp có vốn đầu tư nước thuê mướn nhiều lao động địa phương Thu nhập phận dân cư địa phương cải thiện đóng góp tích cực vào tăng trưởng kinh tế địa phương  Nguồn thu ngân sách lớn Đối với nhiều nước phát triển, nhiều địa phương, thuế xí nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi nộp nguồn thu ngân sách quan trọng 1.2 Thực trạng thu hút FDI giai đoạn 1998 – 2017 Tình hình thu hút vốn FDI Việt Nam thời kỳ 1998-2017 chia thành giai đoạn sau:  Từ 1998 đến 2005: dòng vốn FDI đầu tư vào Việt Nam giảm mạnh, nguyên nhân chủ yếu ảnh hưởng từ khủng hoảng tài Châu Á năm 1997, môi trường đầu tư Việt Nam hấp dẫn số nước khu vực  Từ 2006-2011: Dòng vốn FDI đầu tư vào Việt Nam tăng lên đáng kể mà đỉnh điểm năm 2008 đạt kỷ lục 71.7 tỷ USD, nguyên nhân Việt Nam vừa trở thành thành viên thứ 150 tổ chức WTO Từ 2009-2011: Dòng vốn FDI có xu hướng giảm, nguyên nhân xuất phát từ khủng hoảng kinh tế tồn cầu 2008, tốc độ giảm bình qn năm giai đoạn -39.5%/ năm  Năm 2016, với việc hàng loạt Hiệp định thương mại tự (FTA) có hiệu lực nguồn vốn đầu tư FDI bắt đầu tăng lên  Năm 2017 đánh dấu mốc ý nghĩa - 30 năm đầu tư nước vào Việt Nam Tính đến 20/12, Việt Nam có 2.591 dự án cấp Giấy chứng nhận đầu tư với tổng vốn đăng ký 21,27 tỷ USD, tăng 42,3% so với kỳ năm 2016 1.3 Giả thuyết nghiên cứu Theo lý thuyết chiết trung điều kiện OLI - lợi quyền sở hữu (O), lợi địa điểm (L) lợi nội hóa (I) phải thoả mãn trước có FDI Trong đó, lý thuyết cho rằng: nhân tố “đẩy” bắt nguồn từ lợi O I, lợi địa điểm L tạo nhân tố “kéo” FDI Xét đến nhân tố “kéo”, việc lựa chọn vị trí doanh nghiệp FDI Việt Nam có liên quan tới lợi địa điểm sau: Về yếu tố nguồn lực, ưu địa điểm nguồn tài nguyên thiên nhiên ưu tạo lực lượng lao động lành nghề, lực lượng lao động dồi với giá rẻ Do đó, Việt Nam với lợi lực lượng lao động dồi dào, chi phí nhân cơng rẻ qua đào tạo xem yếu tố ảnh hưởng đến định nhà đầu tư nước Về yếu tố kinh tế - xã hội, lý thuyết thương mại quốc tế cho thấy doanh nghiệp không quan tâm thị trường nước mà nên mở rộng thị trường tiêu thụ sản phẩm nước ngồi nhằm tối đa hóa hiệu kinh doanh Các quốc gia có quy mơ thị trường lớn cung cấp hội cho nhà đầu tư đạt hiệu chi phí lợi ích thơng qua việc mở rộng quy mơ, tăng suất sản xuất, tiềm thị trường lớn làm cho nước chủ nhà hấp dẫn Từ tảng lý thuyết trên, ta tiến hành nghiên cứu phân tích nhân tố ảnh hưởng đến dòng vốn FDI đổ vào Việt Nam, tập trung vào tiềm thị trường, lao động, sở hạ tầng Chương PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH 2.1 Phương pháp nghiên cứu 2.1.1 Mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: Yi = β1 + β2X2i + … + βkXki + ui Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: Yi = ββ1 + ββ2 + ⋯ + ββk k + û Trong đó: Xi biến độc lập; Yi biến phụ thuộc; ui sai số ngẫu nhiên; ̂ phần dư Các giả thiết mơ hình: Giả thiết 1: Các biến độc lập X biến phi ngẫu nhiên tức giá trị chúng cho trước xác định Giả thiết 2: Kì vọng có điều kiện sai số ngẫu nhiêu ui không, tức E (ui | Xi) =0 Giả thiết 3: Các ui có phương sai quan sát X Giả thiết 4: Khơng có tự tương quan sai số ngẫu nhiên ui Giả thiết 5: Khơng có tương quan sai số ngẫu nhiêu ui với biến độc lập Xi Giả thiết 6: Mơ hình xác định Giả thiết 7: Khơng có tượng đa cộng tuyến hồn hảo 2.1.2 Phương pháp bình phương tối thiểu OLS Để đo lường mối quan hệ FDI với yếu tố: GDP, tỷ lệ lạm phát, vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi tích lũy, tổng lượng hàng hóa vận chuyển, số lượng người lao động 15 tuổi, phần trăm lương công nhân so với tất nghề, ta sử dụng phương pháp bình phương nhỏ OLS Vì theo định lý Gauss – Markov: “Với giả thiết 1-5 phương pháp bình phương nhỏ nhất, ước lượng bình phương nhỏ ước lượng tuyến tính, khơng chệch có phương sai nhỏ (BLUE) lớp ước lượng tuyến tính khơng chệch” Phương pháp OLS cung cấp công cụ cần thiết dùng để ước lượng kiểm định giả thiết thống kê mơ hình hồi quy tuyến tính 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.2.1 Mơ hình lý thuyết Trong bài, mơ hình lý thuyết xác định là: nhân tố ảnh hưởng đến dòng vốn FDI đổ vào Việt Nam, tập trung vào tiềm thị trường, lao động, sở hạ tầng 2.2.2 Mô hình hồi quy Từ sở lý thuyết mơ hình OLI Dunning, yếu tố ảnh hưởng môi trường đầu tư quốc gia tổ chức UNCTAD kết tổng kết từ cơng trình nghiên cứu thực nghiệm cho thấy yếu tố ảnh hưởng thu hút FDI vào quốc gia, giả định số biến có khả ảnh hưởng đến dòng vốn FDI bao gồm: Các yếu tố tiềm thị trường: GDP bình quân đầu người (GDP), Tỷ lệ lạm phát (Inf) FDI tích lũy (FDI-1) Các yếu tố lao động: sử dụng số lượng người lao động 15 tuổi (Labor), phần trăm lương công nhân so với tất nghề (Wage) Các yếu tố sở hạ tầng: Tổng lượng hàng hóa vận chuyển (Hhvc) Mơ hình nghiên cứu nhân tố tác động đến dòng vốn FDI vào Việt Nam sử dụng viết sau: lnFDIi= 0+ 1lnGDPi+ 2lnInfi+ 3ln(FDI-1)i+ 4lnHhvci+ 5lnLabori+ 6lnWagei+ ui Trong đó: Hệ số: o 0: Hệ số tự o 1, 2, 3, 4, 5, 6: Hệ số hồi quy riêng Biến phụ thuộc: o FDI: Vốn đầu tư trực tiếp nước vào (FDI), đơn vị tính: triệu USD Biến độc lập: o GDP: Tổng sản phẩm quốc nội quốc gia bình quân đầu người (GDP per capita) (triệu USD/ người) o Inf: Tỷ lệ lạm phát, đơn vị tính: % giá tiêu dùng hàng năm (%CPI) o FDI-1: Vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi tích lũy, tính FDI năm trước (triệu USD) o Hhvc: Tổng lượng hàng hóa vận chuyển năm t (tấn/km) o Labor: Số lượng người lao động 15 tuổi (vạn người) oWage: phần trăm lương công nhân so với tất nghề (%) • Mơ tả biến kỳ vọng ảnh hưởng Biến Phương pháp đo lường Biến Giá trị logarit tự nhiên FDI vào Việt Nam thời phụ Ln_FDI Kỳ vọng Giả thuyết dấu điểm t (triệu USD, tính theo thuộc giá USD tại) Giá trị logarit tự nhiên Tổng đầu sản phẩm quốc nội quốc GDP người gia đầu người thời (ln_GDP) điểm t (triệu USD, tính theo Giả thuyết H1: Quy mô thị trường nước + chủ nhà lớn thu hút FDI giá USD tại) lạm Giá trị logarit tự nhiên tỷ lệ lạm phát theo giá tiêu dùng Tỷ lệ phát Các (ln_Inf) năm t (%) - FDI lũy nhận đầu tư thu hút FDI đến nước biến độc lập Giả thuyết H2: Tỷ lệ lạm phát thấp nước Giá trị logarit tự nhiên vốn tích đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI- tích lũy Giả thuyết H3: giá trị FDI tích lũy năm + 1) trước lớn thúc đẩy thu hút FDI năm Tổng lượng hàng Giá trị logarit tự nhiên khối lượng hàng hóa vận chuyển hóa năm t (tấn/km) + Giả thuyết H4: Cở sở hạ tầng tốt nước phát triển cao vận chuyển (ln_hhvc) thúc đẩy thu hút FDI vào nước Tỷ lệ Giá trị logarit tự nhiên tỷ lệ lương lương công nhân công nhân Giả thuyết H5: Tiền thuê nhân - ngành nghề khác (%) công lao động rẻ thu hút đầu (ln_wage) tư FDI Lượng lao Giá trị logarit tự nhiên số lượng người lao động 15 động tuổi (vạn người) Giả thuyết H6: Đất nước có nguồn lao + động dồi (ln_labor) nguồn vốn đầu tư nước tăng 2.3 Mô tả số liệu Nguồn số liệu - Bảng số liệu: fdi gdp inf FDI-1 hhvc labor wage years 1671.00 346.83 7.27 2220.00 189184.00 3989.57 21.25 1998 1412.00 361.29 4.12 1671.00 203212.70 4089.04 18.46 1999 1298.00 388.27 0.29 1412.00 223823.00 4181.64 18.87 2000 1300.00 100.00 1.57 1298.00 252146.00 4287.81 21.25 2001 1400.00 427.84 3.83 1300.00 292869.20 4382.15 20.73 2002 1450.00 477.99 3.22 1400.00 347232.70 4469.45 22.18 2003 1610.00 543.87 7.76 1450.00 403002.20 4557.89 25.57 2004 1954.00 683.60 8.28 1610.00 20483.00 4037.00 27.47 2005 2400.00 779.97 7.39 1954.00 513575.10 4736.17 29.31 2006 6700.00 901.32 8.30 2400.00 596800.90 4826.56 30.30 2007 9579.00 1143.27 23.12 6700.00 653235.30 1000.00 32.44 2008 7600.00 1210.69 7.05 18493.00 5014.70 33.64 2009 9579.00 8000.00 1310.37 8.86 7600.00 800886.00 5118.50 33.86 2010 7430.00 1515.48 5.40 8000.00 885681.50 5207.02 34.68 2011 8368.00 1000.00 9.09 7430.00 961128.40 2048.00 34.79 2012 8900.00 1871.33 6.59 8368.00 1010413.90 5417.48 34.86 2013 9200.00 2012.05 4.71 8900.00 1078580.90 5492.37 35.67 2014 11800.00 2065.17 0.88 9200.00 1146895.70 5552.97 39.34 2015 12600.00 2170.65 3.24 11800.00 1255458.20 5577.21 41.25 2016 14100.00 2342.24 3.52 12600.00 1383212.90 5637.61 42.85 2017 Bảng 1: Số liệu thu thâp - Nguồn số liệu: Dữ liệu lưu trữ World Bank 2.3.1 Không gian mẫu Thu thập số liệu FDI, GDP bình quân đầu người, tỷ lệ lạm phát hàng năm, FDI tích lũy, khối lượng hàng hóa vận chuyển, số lượng người lao động tỷ lệ lương công nhân Việt Nam 20 năm từ 1998 đến 2017 2.3.2 Mô tả thống kê số liệu Sử dụng phần mềm Stata ta thu kết sau: STT Biến Số quan sát Giá trị trung Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn bình chuẩn nhất lnfdi 20 8.335.939 0.927137 716.858 955.393 lninf 20 1.515.728 0.949667 -1.237.874 3.140.698 lnfdi1 20 8.243.506 0.890755 716.858 9.441.452 lnhhvc 20 1.289.437 1.216.406 9.825.148 1.413.992 lnlabor 20 8.350.884 0.405494 6.907.755 8.637.216 lnwage 20 3.366.417 0.267293 2.915.606 3.757.706 lngdp 20 6.729.438 0.814523 460.517 7.758.863 Bảng 2: Mô ta số liệu thống kê Stata 2.3.3 Ma trận tương quan biến Sử dụng phần mềm Stata ta thu kết quả: lnfdi lninf lnfdi1 lnhhvc lnlabor lnwage lnfdi 1.000 lninf 0.2559 1.000 lnfdi1 0.9567 0.1965 1.000 lnhhvc 0.507 -0.0414 0.4414 1.000 lnlabor -0.0098 -0.4113 0.0366 0.0158 1.000 lnwage 0.9476 0.2814 0.9036 0.4609 0.0962 1.000 lngdp 0.8949 0.2356 0.8684 0.4486 0.1451 0.9012 lngdp 1.000 Bảng 3: Ma trận tương quan biến Dự đoán ảnh hưởng biến đến biến phụ thuộc: ● Hệ số tương quan Ln_fdi Ln_inf r (Y, X1) = 0.2559→ mức độ tương quan thấp, tương quan chiều Như vậy, biến Ln_inf có ảnh hưởng yếu, chiều đến Ln_FDI ● Hệ số tương quan Ln_FDI Ln_fdi1 r (Y, X2) = 0.9567 → mức độ tương quan cao, tương quan chiều Như vậy, biến Ln_fdi1 có ảnh hưởng mạnh, chiều đến Ln_FDI ● Hệ số tương quan Ln_FDI Ln_hhvc r (Y, X3) = 0.507 → mức độ tương quan cao, tương quan chiều Như vậy, biến Ln_hhvc có ảnh hưởng mạnh, chiều đến Ln_FDI ● Hệ số tương quan Ln_FDI Ln_labor r (Y, X4) = -0.0098 → mức độ tương quan thấp, tương quan ngược chiều Như vậy, biến Ln_labor có ảnh hưởng không đáng kể đến Ln_FDI ● Hệ số tương quan Ln_FDI Ln_wage r (Y, X5) = 0.9476 → mức độ tương quan cao, tương quan chiều Như vậy, biến Ln_wage có ảnh hưởng mạnh, chiều đến Ln_FDI 10 ● Hệ số tương quan Ln_FDI Ln_gdp r (Y, X1) = 0.8949 → mức độ tương quan cao, tương quan chiều Như vậy, biến Ln_gdp có ảnh hưởng mạnh, chiều đến Ln_FDI Ngoài ra, hệ số tương quan biến độc lập với tương đối nhỏ (nhỏ 0.8) Dấu hiệu cho thấy tồn đa cộng tuyến khơng hồn hảo biến độc lập Phần kiểm định đa cộng tuyến cụ thể trình bày cụ thể 11 Chương KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH, ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 Mơ hình ước lượng Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nghiên (PRF): LnFDIi = β0 + β1lnGDPi + β2lnhhvci + β3lnInfi + β4lnwagei + β5lnlabori + β6lnFDI1 + ui Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên (SRF): β LnFDIi= β0 β β β β β β + β1lnGDP + β2lnhhvc + β3lnInfi + β4lnwagei + β5lnlabor + β6lnFDI1 + iβ Ước lượng OLS phần mềm Stata ta thu kết với biến phụ thuộc là: Ln_FDI Bảng Kết ước lượng Tổng biến động biến 16.332062 Số quan sát 20 15.7395882 F(3,16) 57.56 0.592473741 P-value(F) 0.0000 16 R2 – hệ số xác định 0.7470 – hệ số xác định 0.9470 phụ thuộc Y (TSS) Tổng biến động Y mơ hình ước lượng (ESS) Tổng biến động mà mơ hình khơng giải thích (RSS) Bậc tự Ước lượng độ lệch chuẩn 0.21348 ̅2 R sai số ngẫu nhiên hiệu chỉnh 12 Bảng Kết ước lượng ln_FDI Hệ số hồi quy ước lượng Sai số chuẩn hệ số ước lượng Giá trị t quan P-value sát ln_Inf -0.0068833 0.0642573 -0.11 0.916 lnFDI1 0.5057141 0.140202 3.61 0.003 lnhhvc 0.0498611 0.0470448 1.06 0.309 lnlabor -0.1917708 0.1443501 -1.33 0.207 lnwage 1.407636 0.536002 2.63 0.021 lnGDP 0.1045105 0.1488758 0.70 0.495 Hệ số chặn -0.3059537 1.377836 -0.22 0.828 Từ kết ta ước lượng mơ hình hồi quy mẫu là: lnFDI= -0.3059537 + 0.1045105lnGDPi + 0.0498611lnhhvci - 0.0068833lnInfi + 1.407636lnwagei + -0.1917708lnlabori + 0.5057141lnFDI-1i + βi 3.2 Kiểm định khuyết tật mơ hình 3.2.1 Kiểm định bỏ sót biến 0: ô ℎì ℎ ℎô Cặp giả thuyết:{ 1: ô ℎì ℎ ị ỏ ó ỏ ó ế ế Chạy kiểm định Ramsey RESET phần mềm Stata ta được: Giá trị quan sát: F (3, 10) = 1.90 p-value = 0.1929 Với mức ý nghĩa ∝= 5%, ta có p-value=0.1929 > ∝= 0.05 → Không bác bỏ H0 → Mơ hình khơng bị bỏ sót biến 3.2.2 Phân phối chuẩn nhiễu Một giả thiết mô hình hồi quy bội sai số ngẫu nhiên ui có phân phối chuẩn: ui ~ N (0, σ2) Ta thực kiểm định cho: giả thiết: { 0: 1: ó ℎâ ℎô ó ℎâ ℎố ℎố ℎ ẩ ℎ ẩ 13 Trước tiên xem xét trực quan phân phối nhiễu: B1: dùng lệnh predict e, resid B2: dùng lệnh kdensity e, normal Kết thu đồ thị: Đồ thị biểu diễn trực quan phân phối nhiễu Nhận xét: Từ đồ thị ta dự đốn phân phối nhiễu khơng phải phân phối chuẩn Thực kiểm định Jarque-Bera Stata để kiểm chứng nhận xét, ta kết quả: p-value=0.000 Với mức ý nghĩa ∝= 5%, ta có p-value= 0.0000 < ∝= 0.05 → Bác bỏ → ui không tuân theo quy luật phân phối chuẩn Khắc phục: Thu thập thêm số liệu với số quan sát > 120 quan sát Tuy nhiên, phạm vi nghiên cứu mơ hình, việc thu thập 120 quan sát khơng thể khơng có số liệu từ năm sau đổi Vì vậy, vi phạm phạm vi chấp nhận 3.2.3 Đa cộng tuyến Để kiểm tra tượng đa cộng tuyến mơ hình, ta sử dụng số VIFj Bảng Chỉ số VIF Biến số VIF 1/VIF ln_wage 8.56 0.116884 ln_FDI1 6.50 0.153797 ln_GDP 6.13 0.163124 ln_Inf 1.55 0.643948 ln_labor 1.43 0.700114 14 ln_hhvc 1.37 Mean VIF 4.26 0.732472 Như kết Bảng cho thấy, biến có thừa số VIF nhỏ 10 số biến có thừa số VIF lớn 2, điều chứng tỏ mơ hình xuất hiện tượng đa cộng tuyến khơng hồn hảo mức thấp chấp nhận 3.2.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Ta thực kiểm định cho cặp giả thuyết 0: ℎươ Giả thuyết { 1: ℎươ ố ℎ ố đồ ℎấ đổ Chạy kiểm định White phần mềm Stata ta được: p-value = 0.3946 Với mức ý nghĩa ∝= 5%, ta có p-value = 0.3946 > ∝= 0.05 → Chấp nhận giá thuyết H0 Do vậy, mơ hình có phương sai sai số đồng 3.2.5 Kiểm định tự tương quan Ta có cặp giả thuyết thống kê Giả thuyết: { 0: ô ℎì ℎ ℎô ắ ℎả ℎ ế ậ ự ươ 1: ℎì ℎ ó ℎ ệ ượ ự ươ Sử dụng kiểm định durbin-waston để kiểm định Trong stata, trước tiên ta thực thêm biến thời gian cho ước lượng Dùng lệnh: Tsset years, year Ta thu được: time variable: years, 1998 to 2017 delta: year Chạy kiểm định Durbin để tính tốn trực tiếp mức ý nghĩa thống kê kiểm định Durbin-Watson với lệnh: estat durbinalt Ta thu kết quả: Bảng Kết kiểm định Durbin-Watson Lags (n) p-value Lag (1) 0.7878 Lag (2) 0.9478 Lag (3) 0.8084 15 (1): 0.7878 Với mức ý nghĩa ∝= 5%, ta có p-value: {(2): 0.9478 (3): 0.8084 > ∝= 0.05 → Chấp nhận H0 Như vậy, mơ hình khơng có tự tương quan bậc 1,2 biến độc lập 3.3 Kiểm định giả thuyết 3.3.1 Nhận xét phù hợp kết với lý thuyết Một kinh tế có tiềm tốt với số GDP bình qn đầu người cao, tỷ lệ FDI tích lũy cao tỷ lệ lạm phát thấp thu hút nguồn vốn đầu tư nước Các số liệu mơ hình phù hợp với lý thuyết Cầu lao động cao, lực lượng lao động dồi dào, chi phí nhân cơng rẻ qua đào tạo thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước Tuy nhiên, yếu tố lao động ngược chiều với FDI yếu tố lương cơng nhân lại chiều Trong nhận thấy yếu tố lao động quy ngược chiều lại có tương tác thấp với gia tăng FDI (< 5%) Lý giải cho vấn đề này, nhóm nghiên cứu thảo luận đưa giả thuyết có sai lầm việc chọn biến lực lượng lao động 15 tuổi lực lượng lao động tăng lên, tay nghề kỹ lao động thấp, khiến đơn vị sử dụng lao động chưa an tâm dẫn đến tương tác ngược chiều Nhưng mức độ ảnh hưởng không lớn Đối với biến lương nhân công, điều lý giải tỷ lệ lương cơng nhân tăng lên FDI tăng lên thấy, tỷ lệ lương cơng nhân gia tăng năm đầu có gia tăng chậm lại năm cuối, nhóm nghiên cứu dự đốn điều hàm ý lượng tăng lên lương nhân công nằm mức chấp nhận nhà đầu tư nước ngồi, nói cách khác rẻ tương đối so với quốc gia khu vực Hơn nữa, nhiều người tham gia làm công nhân, mức lương mức hấp dẫn, lực lượng lao động cho dự án FDI tăng lên, có tương tác chiều hai biến Cơ sở hạ tầng tốt đảm bảo trình sản xuất yếu tố thu hút vốn đầu tư nước vào Việt Nam Điều thể biến hàng hóa vận chuyển có ảnh hưởng mạnh chiều với FDI 16 3.3.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy Qua kiểm định, nhóm nghiên cứu nhận thấy rằng: Với mức ý nghĩa α = 5%, Ta có p-value biến ln_FDI1 ln_wage < 5% → Các biến Ln_GDP, Ln_ExDb, Ln_FDI-1 có ý nghĩa thống kê với mơ hình hồi quy tổng thể Trong đó, p-value biến ln_inf, ln_labor, ln_GDP Ln_hhvc > ∝= 0.05 → khơng có ý nghĩa thống kê với mơ hình hồi quy tổng thể 3.3.3 Sự phù hợp mơ hình Ta có cặp giả thuyết thống kê: Giả thuyết: { 0: ℎì ℎ ℎơ ℎù ℎợ 1: ô ℎì ℎ ℎù ℎợ Với mức ý nghĩa ∝= 5% (độ tin cậy 95%), Mơ hình hồi quy có p-value (F)= 0.000