CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Nội dung Khái niệm phân loại dự báo Các phương pháp dự báo định tính nhu cầu SP Các phương pháp dự báo định lượng nhu cầu SP Giám sát kiểm soát dự báo Dự báo - Dự báo: khoa học nghệ thuật nhằm tiên lượng trước việc xảy tương lai Dự báo gì? + Sử dụng trực quan – kinh nghiệm + Sử dụng mô hình tốn + Kết hợp phương pháp - Dự báo nhu cầu: dự báo số lượng, chủng loại sản phẩm cần sản xuất giai đoạn định Phân loại dự báo • Theo thời gian: - Dự báo ngắn hạn: < năm: kế hoạch mua hàng, điều độ công việc, cân nhân lực… - Dự báo trung hạn: tháng–3 năm: kế hoạch bán hàng, kế hoạch sản xuất, tiền mặt, nguồn lực… - Dự báo dài hạn: > năm: kế hoạch sản phẩm mới, nghiên cứu phát triển, định vị, mở rộng doanh nghiệp… Phân loại dự báo • Theo đối tượng nội dung: - Dự báo kinh tế: giá cả, lạm phát, cung tiền… - Dự báo công nghệ: tốc độ phát triển công nghệ, phát triển sản phẩm mới… - Dự báo nhu cầu sản phẩm - Dự báo lực sản xuất - Dự báo xu hướng định vị doanh nghiệp Trình tự dự báo Xác định mục tiêu Lựa chọn sản phẩm dự báo Độ dài thời gian dự báo Lựa chọn mơ hình dự báo Thu thập, xử lý số liệu Áp dụng kết dự báo Kiểm sốt tính xác dự báo Đặc điểm dự báo Dự báo thường có độ sai lệch Hầu hết kỹ thuật dự báo giả định ổn định hoạt động doanh nghiệp Kết dự báo tỷ lệ nghịch với thời gian Dự báo nhóm sản phẩm thường xác dự báo cho sản phẩm Các phương pháp dự báo định tính • Lấy ý kiến ban lãnh đạo: CEO - Lấy ý kiến nhà quản trị cấp cao - Cùng thảo luận đưa số liệu dự báo - Dựa vào số liệu thống kê kinh nghiệm - Ưu điểm? - Nhược điểm? Các phương pháp dự báo định tính • Lấy ý kiến lực lượng bán hàng - Mỗi người bán hàng dự báo lượng hàng bán - Tập hợp ý kiến nhiều người bán hàng nhiều khu vực thị trường đưa dự báo tổng hợp nhu cầu - Ưu điểm? - Nhược điểm? Các phương pháp dự báo định tính • Phương pháp chuyên gia - Delphi - Lấy ý kiến chuyên gia doanh nghiệp sản phẩm cần dự báo theo mẫu câu hỏi chuẩn bị - Thành phần: người định, chuyên gia, nhân viên Người định Nhân viên Các chuyên gia Các phương pháp dự báo định tính • Phương pháp điều tra khảo sát - Lấy ý kiến người tiêu dùng nhu cầu tương lai sản phẩm dự báo - Phương pháp: vấn trực tiếp, gửi phiếu điều tra qua mail, qua thư, qua điện thoại… - Ưu điểm? - Nhược điểm? 10 PP dự báo theo mùa vụ Ví dụ: Nhà máy Điện thống kê số quạt bán năm vừa qua sau: Tháng Năm 0 800 Năm 0 10 11 12 5500 7600 4100 1500 400 10 0 1100 7300 8200 4300 1600 510 12 0 • Hãy dự báo nhu cầu tháng năm thứ biết tổng nhu cầu năm thứ dự báo 24000 sản phẩm 30 PP dự báo theo mùa vụ Các bước dự báo: Kiểm định tính mùa vụ Tính nhu cầu bình qn theo mùa vụ (1) Tính nhu cầu bình qn giản đơn (2) Tính số mùa vụ = (1)/(2) Dự báo nhu cầu kết hợp giả thiết khác 31 Tháng Nhu cầu thực Nhu Cầu Bình Quân Tháng Nhu Cầu Bình Quân Tháng Giản Đơn Chỉ số mùa vụ Năm (1) Năm (2) 0 1.789 0 1.789 0 1.789 800 1100 950 1.789 0,5310 5500 7300 6400 1.789 3,5775 7600 8200 7900 1.789 4,4159 4100 4300 4200 1.789 2,3477 1500 1600 1550 1.789 0,8664 400 510 455 1.789 0,2543 10 10 12 11 1.789 0,0062 11 0 1.789 12 0 1.789 Tổng 19910 23022 21446 32 Tháng Chỉ số mùa vụ Dự báo 0 0 0 0,5310 (24000/12) x 0,5310= 1062 3,5775 (24000/12) x 3,5775=7155 4,4159 (24000/12) x 4,4159=8831,8 2,3477 (24000/12) x 2,3477=4695,4 0,8664 (24000/12) x 0.8664=1732,8 0,2543 (24000/12) x 0,2543=508,6 10 0,0062 (24000/12) x 0.0062=16,2 11 0 12 0 33 PP phân tích tương quan hồi quy - Nghiên cứu nhân tố mang tính tương quan nhân biến phụ thuộc (kết dự báo) biến độc lập (biến nguyên nhân) - Xác định đường hồi quy dự báo nhu cầu dựa vào đường hồi quy - Mơ hình nhân định lượng dùng phổ biến “phân tích hồi quy tuyến tính” 34 PP phân tích tương quan hồi quy Phương trình hồi quy: y = a + bx x y  n y.x  b  x  n.x i i i i y: Nhu cầu dự báo yi: Nhu cầu thực giai đoạn i a  y  b.x x  x i n n: số giai đoạn y  y x: biến độc lập i n 35 PP phân tích tương quan hồi quy Ví dụ: Qua số liệu thống kê, người ta nhận thấy doanh số bán hàng phụ thuộc vào quỹ lương sau: Doanh số (Tỷ đồng, y 2.0 3.0 2.5 2.0 2.0 3.5 Quỹ lương (Trăm triệu đồng), x Dự báo doanh số bán hàng năm tới quỹ lương dự báo 600 triệu Đồng 36 PP phân tích tương quan hồi quy x x2 ∑x = 18 16 49 ∑x2 = 80 y 2.0 3.0 2.5 2.0 2.0 3.5 ∑y = 15.0 x = ∑x/6 = 18/6 = y = ∑y/6 = 15/6 = 2.5 xy 2.0 9.0 10.0 4.0 2.0 24.5 ∑xy = 51.5 51.5 - (6)(3)(2.5) ∑xy - nxy b= = 80 - (6)(32) = 25 ∑x2 - nx2 a = y - bx = 2.5 - (.25)(3) = 1.75 37 PP phân tích tương quan hồi quy Nếu quỹ lương năm tới 600 triệu, doanh số là: Doanh số = 1.75 + 0.25quỹ lương Doanh số y^ = 1.75 + 0.25x 4.0 – 3.25 3.0 – 2.0 – 1.0 – | | | | | Quỹ lương | | 38 Độ xác PP phân tích tương quan hồi quy Chúng ta sử dụng độ lệch chuẩn để xác định khoảng sai lệch quanh giá trị dự báo Sy,x = ∑y2 - a∑y - b∑xy = n-2 39.5 - 1.75(15) - 25(51.5) 6-2 Sy,x = 306 39 Độ xác PP phân tích tương quan hồi quy - Hệ số tương quan r: mối quan hệ tuyến tính biến r n n n i 1 i 1 i 1 n xi yi   xi  yi  n  n 2   n  n    n xi    xi    n yi    yi    i 1    i 1  i 1  y 1   - Hệ số xác định r2: cho biết số % thay đổi biến y giải thích biến x Giá trị r2: < r2 < 40 Giám sát kiểm soát dự báo - Độ lệch tuyệt đối trung bình MAD n MAD   A F i 1 i i n At – Ft: Sai số dự báo n: số giai đoạn quan sát MAD: độ lệch tuyệt đối TB MAD nhỏ xác - Sai số bình phương trung bình MSE MSE  ( A  F )  i i n 1 - Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân MAPE 41 Giám sát kiểm soát dự báo - Độ lệch chuẩn dự báo Sy,x n S y,x  y i 1 i n n i 1 i 1  a  yi  b xi yi n2 - Hệ số tương quan r: r n n n i 1 i 1 i 1 n xi yi   xi  yi  n  n 2   n  n    n xi    xi    n yi    yi    i 1    i 1  i 1  y 1   - Hệ số xác định r2: 42 Giám sát kiểm soát dự báo - Tín hiệu theo dõi TS RSFE TS   MAD (A  F ) i i i MAD Đọc tài liệu 43 Xin cảm ơn 44 ... năm 26 PP hoạch định xu hướng thời gian Năm 1999 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 Giai đoạn thời gian(t) ∑t = 28 t=4 Máy biến nhu cầu 74 79 80 90 105 1 42 122 ∑y = 6 92 y = 98.86 t2 16 25 36 49 ∑t2... cầu t2 1999 74 20 00 79 20 01 80 20 02 ường4 xu hướng 90 16 20 03 105 25 ^ y 6= 56.70 + 10.54t 20 04 1 42 36 Y87 = 56.7 + 10.54*8 20 05 122 49 ∑t = 28 = 141∑y = 6 92 ∑t2 = 140 t=4 y = 98.86 ty 74 158 24 0... bình quân DD tháng có trọng số 900 960 120 0 121 5 ( 120 0x5 +960x3+900x2)/10=1068 1350 ( 121 5x5 + 120 0x3+960x2)/10=1159.5 1 320 (1350x5+ 121 5x3+ 120 0x2)/10= 127 9.5 18 Phương pháp san số mũ • PP san số