ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MƠN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP BÁO CÁO TIỂU LUẬN TỒN KHO TRONG CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: CROSS-DOCKING GVHD: Th.S Nguyễn Như Phong Nhóm Trần Nguyễn Thu Hiếu Nguyễn Văn Quyền Tp HCM, 10/12/2019 1611057 1612880 Quách Thái Tiến 1613540 Lâm Vũ 1614154 Cross-dock performance optimization Trường hợp Tối ưu tổng số rơ-mooc sử dụng Minimize Trường hợp Tối ưu thời gian thông lượng SKU Minimize Trường hợp Tối ưu cho lớp điền LTL Maximize Trường hợp Tối ưu % rơ-mooc LTL khỏi dock Minimize Trường hợp Tối ưu yếu tố với trọng số Multi-Optimize Cross-dock performance optimization Trường hợp 1: Cực tiểu tổng số rơ-mooc sử dụng • • • Thời gian chờ SKU thời gian chờ đơn hàng nhà phân phối ngày Rơ-mooc đầy tải thiết lập giá trị Thời gian chờ rơ-mooc thiết lập mức cực đại Trường hợp 2: Cực tiểu thời gian thơng lượng SKU • • • Cực tiểu thời gian chờ SKU, thời gian chờ rơ-mooc rơ-mooc đầy tải Thời gian chờ chất hàng nhà phân phối tối đa Ngưỡng rơ-mooc đầy đặt mức tối thiểu  Rơ-mooc khỏi dock nhanh chi phí sử dụng rơ-mooc cao tỷ lệ tận dụng không gian chứa hàng thấp Cross-dock performance optimization Trường hợp 3: Cực đại lượng điền lớp LTL • Tỷ lệ độ hữu dụng sử dụng không gian chứa hàng 63.6%  Tăng tỷ lệ hữu dụng sử dụng không gian rơ-mooc LTL Trường hợp 4: Cực tiểu tỷ lệ % rơ-mooc LTL rời khỏi dock • • Thời gian chờ rơ-mooc tối đa Giảm ngưỡng rơ-mooc đầy Trường hợp 5: Tối ưu đa mục tiêu cho mục tiêu với trọng số Cross-dock performance optimization Cross-dock performance optimization Cross-dock performance optimization Cross-dock performance optimization • Thực mô Monte Carlo thứ cho Trường hợp với tham số đầu vào tiêu chí với 500! lần chạy mô Cross-dock performance optimization   • Thực mô Monte Carlo thứ cho trường hợp với nhu cầu từ nhà phân phối biến đổi với nhu cầu q khứ • Thời gian mơ dài khoảng 15,000 giây – 200 lần chạy so với mơ hình hồi quy 150 giây – 100,000 lần chạy Conclusion • Nghiên cứu liệt kê trường hợp tối ưu cụ thể nhà kho Cross-dock với mục tiêu quan trọng  Cực tiểu tổng lượng rơ-mooc sử dụng  Cực tiểu thời gian thông lượng SKU  Cực đại tỷ lệ đầy lớp LTL  Cực tiểu tỷ lệ rơ-mooc LTL rời dock  Đa mục tiêu cho trường hợp • mơ Monte Carlo thực  Hiệu tối ưu nhu cầu bất định tất định  Thuận lợi bất lợi mô ... ưu đa mục tiêu cho mục tiêu với trọng số Cross- dock performance optimization Cross- dock performance optimization Cross- dock performance optimization Cross- dock performance optimization • Thực... với 500! lần chạy mơ Cross- dock performance optimization   • Thực mô Monte Carlo thứ cho trường hợp với nhu cầu từ nhà phân phối biến đổi với nhu cầu q khứ • Thời gian mơ dài kho ng 15,000 giây... quy 150 giây – 100,000 lần chạy Conclusion • Nghiên cứu liệt kê trường hợp tối ưu cụ thể nhà kho Cross- dock với mục tiêu quan trọng  Cực tiểu tổng lượng rơ-mooc sử dụng  Cực tiểu thời gian