Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết so sánh giữa 3 nguồn thống kê chính thức về du lịch hiện đang được sử dụng ở Ý; Ước tính bằng phương pháp tùy biến (ad hoc) dựa trên số lượng nhà ở tư nhân không được sử dụng làm nơi cư trú chính, từ dữ liệu thu gom rác, bán báo và tiêu thụ điện; các vấn đề khác và so sánh giữa các nguồn.
ƯỚC TÍNH KHU VỰC KINH TẾ CHƯA ĐƯỢC QUAN SÁT LIÊN QUAN ĐẾN DÒNG CHẢY DU LỊCH Roberto GISMONDI Sabina RONCONI Tóm tắt: Sau tóm tắt cách tiếp cận Viện Thống kê quốc gia Ý - ISTAT (1993) phát triển cho vấn đề xem xét, phù hợp với khung khái niệm khuyến nghị Hệ thống Tài khoản quốc gia Liên hợp quốc (1993), chúng tơi trình bày tổng quan thống kê du lịch Ý nhận xét công cụ phương pháp sau liên quan đến vấn đề khu vực kinh tế chưa quan sát liên quan đến du lịch: So sánh nguồn thống kê thức du lịch sử dụng Ý; Ước tính phương pháp tùy biến (ad hoc) dựa số lượng nhà tư nhân khơng sử dụng làm nơi "cư trú chính", từ liệu thu gom rác, bán báo tiêu thụ điện; Các vấn đề khác so sánh nguồn I Giới thiệu1 Trong bối cảnh đảm bảo chất lượng tài khoản quốc gia, vấn đề quan trọng "sự toàn diện"2 GDP liên quan đến sản xuất bất hợp pháp, kinh tế ngầm hoạt động khu vực phi thức (để thuận tiện, chúng tơi gọi chung tượng "Hoạt động kinh tế chưa quan sát", nói ngắn gọn NOE) NOE bao gồm loạt hoạt động kinh tế, khó đo lường chất khó nắm bắt chúng, nên tài khoản quốc gia tính tốn để đưa Những phát hiện, giải thích kết luận tài liệu trình bày riêng tác giả không nên đưa để phản ánh ý kiến Istat, miễn trách nhiệm lỗi thiếu sót Theo Quyết định 94/168 / EC Ủy ban châu Âu (Euratom, ngày 22 tháng năm 1994, Điều, Tiêu đề II, Định nghĩa thuật ngữ), "trong phạm vi sản xuất, tài khoản quốc gia cung cấp đo lườngtoàn diện sản xuất chúng bao gồm sản xuất, thu nhập chi tiêu quan sát trực tiếp không quan sát trực tiếp hồ sơ thống kê hồ sơ hành (chữ in nghiêng chúng tơi) 28 tranh hồn chỉnh sản xuất kinh tế theo yêu cầu tiêu chuẩn quốc tế Mặc dù mức độ tượng thay đổi theo quốc gia, người ta thường thừa nhận việc thiếu tính tồn diện làm sai lệch tài khoản quốc gia ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả so sánh liệu quốc tế (và khả so sánh quốc gia theo thời gian) Trong năm gần đây, lo ngại chất lượng tài khoản quốc gia đặc biệt toàn diện chúng liên quan đến NOE, đặt lên hàng đầu số quốc gia, quốc gia thành viên Liên minh châu Âu (EU) nơi ước tính GDP số để tính tốn khoản phí phải trả cho Liên minh (tài nguyên riêng), để phân phối lại quỹ ngoại biên-trung tâm nói chung cho trình hội nhập EU Những lo ngại tương tự liên quan đến quốc gia ứng cử viên EU Ngoài ra, vấn đề lĩnh vực ưu tiên chương trình hợp tác hỗ trợ kỹ thuật EU cung cấp cho quốc gia độc lập (NIS) Chương trình Tacis, cho quốc gia MED thuộc Chương trình Medstat nước phát triển khác Trung Quốc Kể từ năm 1970, số nỗ lực thực nhiều quốc gia khác để đo kích thước NOE tồn thành phần riêng lẻ Các kết khơng đồng thường khó so sánh, thực tế đo thường thay đổi theo phương pháp sử dụng Hơn nữa, ước tính thu với phương pháp cho quốc gia thường khác đáng kể Các phương pháp phân loại theo tiêu chí khác nhau, ví dụ: Chúng tập trung vào cấp độ vi mô vĩ mô, chất kinh tế lượng hay hạch toán chúng hành vi tác nhân khác tạo dấu vết sở ước tính kích thước NOE Phân loại tiêu chí có thể, xem xét loại thơng tin sở ước tính NOE thu được, phân biệt phương pháp trực tiếp, gián tiếp kết hợp Phương pháp trực tiếp sử dụng thông tin trực tiếp thường từ điều tra thống kê từ nguồn hành để điều tra tham gia chủ động (nhà sản xuất, người bán) thụ động (người mua) vào NOE hộ gia đình, doanh nghiệp cá nhân (ví dụ: Sử dụng liệu từ điều tra sử dụng thời gian kiểm tốn tài chính) Các phương pháp gián tiếp rút dấu vết mà NOE để lại loại phạm vi kinh tế khác Những dấu vết thường có dạng khác biệt số liệu cho sản xuất số liệu cho tiêu dùng Những "khác biệt lại" trở nên rõ ràng cách so sánh cấp độ vĩ mơ vi mơ, thơng qua phân tích thị trường lao động tổng lượng tiền tệ Nhìn chung, mục đích nhà nghiên cứu cô lập ảnh hưởng diện NOE bất thường quan sát để có dấu hiệu đáng kích thước Các phương pháp kết hợp, phân loại đơn giản này, bao gồm dạng lại, phương pháp kết hợp đặc điểm phương pháp trực tiếp gián tiếp cách sử dụng thông tin trực tiếp gián tiếp ước tính chun gia Khơng có tiêu chuẩn quốc tế quy định phương pháp phương pháp tốt để đảm bảo tính tồn diện GDP liên quan đến NOE, xác định loạt thực tiễn tốt nhất3 Về cân bằng, lựa chọn phụ thuộc vào đặc điểm cụ thể hệ thống kinh tế xã hội, nguồn thông tin tài nguyên có sẵn Trong trường hợp, điều quan trọng xác định tượng cách làm rõ khái niệm bên NOE Về vấn đề này, điểm khởi đầu chung Hệ thống Tài khoản Quốc gia 1993 (SNA93), nơi tìm thấy định nghĩa kinh tế bất hợp pháp ngầm (SNA93: 6.30-6.36) có nghĩa chúng tơi xác định khu vực phi thức (xem ILO định nghĩa báo cáo SNA Phụ lục Chương 4) Cách tiếp cận thông qua Ý Istat Điều quan trọng mục đích hoạt động để phát triển khung phân tích cho phép chúng tơi xác định rõ ràng mục tiêu mình, nhiên tùy ý số khác biệt giới thiệu Tất nhiên, tình hình pháp lý kinh tế xã hội Một cẩm nang đo lường NOE, bổ sung cho SNA 1993, chuẩn bị điều phối OECD Xuất dự kiến năm 29 khác quốc gia, nên khung phân tích cần phải phù hợp với bối cảnh cụ thể Trong trường hợp, hữu ích cơng cụ để đối phó cách có hệ thống với vấn đề thiếu tính tồn diện GDP Một ví dụ khung phân tích sử dụng Istat Ý, dựa khái niệm SNA 1993 mơ tả Hình (Calzaroni, 2000b) Ở hữu ích hoạt động ngầm thuộc 'nền kinh tế ngầm' (liên kết với mong muốn có chủ ý không tôn trọng quy định để giảm chi phí sản xuất) 'ngầm thống kê' (liên quan đến thiếu sót khác hệ thống thơng tin thống kê thiếu độ nhạy thống kê đơn vị) Rõ ràng, phân tích định hướng kinh tế - xã hội sách chắn khác hoàn toàn tập trung vào tảng kinh tế thống kê Các loại hình NOE hiển thị hộp phần hình xây dựng cách khớp khái niệm NOE với vấn đề đo lường thống kê phải đối mặt để đảm bảo tính tồn diện GDP (không đăng ký hoạt động, không báo cáo, không phản hồi, thiếu thông tin cập nhật) Trong Viện Thống kê quốc gia (NSI), nhiệm vụ đối phó với NOE thường giao cho kế tốn viên quốc gia, trường hợp Ý Tuy nhiên, nỗ lực bổ sung liên kết chặt chẽ với ngành kinh tế cụ thể bổ sung sử dụng để xác nhận kết đạt được; đơi chúng chí cần thiết để hiểu rõ phát triển thực tượng Nói chung, hai chi nhánh đơn lẻ tổng số GDP, sử dụng phương pháp thay để kiểm tra tính tồn diện ước lượng hữu ích nên coi thơng lệ tốt cần thúc đẩy 30 Cũng theo quan điểm kinh nghiệm nước phương Tây, điều đáng nói NOE khơng phải tượng tạm thời đặc điểm thay đổi theo phát triển hệ thống kinh tế xã hội, điều quan trọng hệ thống thống kê phải giảm thiểu tác động cách điều chỉnh tương xứng Nói cách khác, việc xác minh mức độ bao phủ thực tế kinh tế thay đổi cải thiện cách giải vấn đề thách thức không ngừng cho số liệu thống kê nhà nước Đối với NSI, vấn đề diện NOE thường phát sinh lĩnh vực dịch vụ, ví dụ: Đối với du lịch, việc tính đến NOE đặc biệt quan trọng việc đo lường toàn diện hoạt động sản xuất chi nhánh Hãy để chúng tơi phân tích, sở lưu trú du lịch) khoảng thời gian định Chúng ta phân biệt hai loại luồng khách du lịch (đến nghỉ qua đêm) liên quan đến NOE: Các luồng liên kết với thống kê ngầm kinh tế ngầm Một ví dụ trường hợp trước việc sử dụng nhà riêng thay phòng cho th "chính thức", cấu trúc mà dòng chảy đo trực tiếp Trong trường hợp sau, chủ yếu đề cập đến báo cáo không đầy đủ liên quan đến số phòng thức Bài viết tập trung vào ba phương pháp khác (phương pháp gián phân loại đơn giản đề xuất trước đó) để xác minh chất lượng ước lượng sản xuất dịch vụ du lịch Ý Hai phương pháp dựa việc sử dụng liệu có, tạo chương trình thu thập thông tin thống kê thông thường liệu hành có sẵn Hình 1: Hoạt động kinh tế chưa quan sát TIẾP CẬN KINH TẾ XÃ HỘI Bất hợp pháp Ngầm lý kinh tế Phi thức Ngầm lý thống kê Khơng đăng ký NGỒI LUẬT Khơng đăng ký KHƠNG U CẦU Ngồi báo cáo CĨ CHỦ ĐÍCH Khơng đăng ký Ngồi báo cáo CĨ CHỦ ĐÍCH Khơng trả lời THIẾU CẢM XÚC THỐNG KÊ Phương pháp dựa việc so sánh tích hợp nguồn từ phía khác (dữ liệu bên cầu bên cung); phương pháp thứ hai dựa việc sử dụng số hệ số tương quan Phương pháp thứ ba cung cấp gợi ý cho việc áp dụng phân tích sai lệch cách sử dụng liệu bổ sung với phương pháp tùy biến Một vài từ theo thứ tự liên quan đến phương pháp thứ hai Dường có hội tụ tài liệu vấn đề nghiêm trọng việc sử dụng số gián tiếp (mơ hình vĩ mơ) xảy ra, giả thuyết hạn chế áp dụng cho kết nhạy cảm Các phương pháp dường đưa số dẫn hữu ích thực tế áp dụng cho phần nhỏ lãnh thổ có đặc điểm cụ thể; tình này, mối liên kết số gián tiếp diện NOE rõ ràng đơn giản Không đăng ký Không cập nhật THIẾU ĐỘ TIN CẬY THỐNG KÊ Ước tính hoạt động kinh tế chưa quan sát du lịch sử dụng tích hợp nguồn Năm 1995, Chỉ thị 95/57/CE EU có hiệu lực - liên quan đến thống kê du lịch bên cung bên cầu - nhấn mạnh liên quan lĩnh vực kinh tế quốc gia Trong bối cảnh Ý, Chỉ thị kích thích cải thiện nguồn thống kê có du lịch, bao gồm việc tạo nguồn Bên cạnh đó, phức tạp đặc thù ngành du lịch, số nguồn thống kê lúc quán với tiếp tục tồn Đặc biệt, viết này, ý tập trung vào số liệu thống kê liên quan đến đêm dành cho cấu trúc tiếp nhận nằm lãnh thổ quốc gia Ý (du lịch nội bộ), có phải thức ("các khách sạn" "cơ sở lưu trú khác" "nhà 31 riêng" Ở Ý, chúng tơi có ba điều tra du lịch: Điều tra toàn ISTAT số lượng khách đến qua đêm phòng tiếp nhận thức (khách sạn sở lưu trú khác, khu cắm trại, làng du lịch, giường ngủ & bữa sáng, ký túc xá niên), đo từ bên cung4 Chúng gọi nguồn "Nguồn cung - ISTAT" 10 Điều tra chọn mẫu ISTAT du lịch ngày lễ người Ý, thu thập liệu trực tiếp từ hộ gia đình (bên cầu) bao gồm việc qua đêm nhà riêng5 Chúng gọi nguồn "Nguồn cầu - ISTAT" 11 Điều tra chọn mẫu Văn phòng Ngoại hối Ý (UIC) biên giới, nhằm đo lường dòng chảy chi tiêu liên quan đến người nước đến Ý người Ý nước (cũng dựa tiếp cận "bên cầu" bao gồm nhà riêng)6 12 Số liệu thống kê đêm dành cho khách du lịch sở lưu trú tiếp nhận ISTAT xây dựng từ năm 1957 đại diện cho nguồn thơng tin du lịch nội địa có sẵn Ý Mục tiêu điều tra biến sau: Lượt khách đến đêm sở lưu trú; tỉnh cư trú (đối với người Ý) quốc tịch khách nước Để biết thêm chi tiết, xem ISTAT (nhiều năm, a) Kể từ năm 1997, ISTAT thực điều tra chọn mẫu C.A.T.I hàng quý điện thoại phạm vi quốc gia gồm 14.000 hộ gia đình (3.500 quý) với mục đích đánh giá phân tích luồng khách du lịch liên quan đến người Ý du lịch nội địa du lịch nước ngồi, để cung cấp thơng tin đặc điểm du lịch số đặc điểm xã hội nhân học khách du lịch Để biết thêm chi tiết, xem ISTAT (nhiều năm, b) Điều tra thực từ năm 1997 UIC liên quan đến mẫu hộ gia đình vấn biên giới quốc gia Nó đo lường biến kết nối với khách du lịch, lại chi phí liên quan Cuộc điều tra dựa khoảng 160.000 mẫu vấn hàng năm, thực khoảng 60 địa điểm biên giới, 32 Chúng xin lưu ý nguồn thu thập thông tin trực tiếp từ doanh nghiệp, nguồn liên quan trực tiếp đến hộ gia đình cá nhân (bên cầu) Trọng tâm sử dụng liệu bên cầu để xác minh tính tồn diện liên quan đến NOE liệu du lịch thu trực tiếp từ khách sạn cấu trúc tiếp nhận khác (bên cung) Cụ thể, ra, điều tra du lịch thức Ý, chúng tơi sử dụng tích hợp liệu để ước tính tổng số đêm sử dụng tất loại phòng ở, bao gồm nhà riêng, xử lý vấn đề thống kê kinh tế ngầm Trong Bảng 1, chúng tơi tóm tắt lĩnh vực quan tâm bao phủ nguồn khác Chúng tơi có trường hợp phạm vi gấp đơi, có nghĩa hai nguồn cho tượng: Điều xảy người Ý người nước khách sạn sở lưu trú khác Mặt khác, việc sử dụng nhà riêng giám sát nguồn đại diện cho thành phần du lịch nội địa, đạt 50% tổng số đêm ở, chí 70% số khu vực phía Nam So sánh liệu đến từ nguồn đề cập hiển thị Bảng 2, chúng tơi đặt tổng số đêm khách sạn năm 1997, 1998 1999, có nguồn tồn sử dụng nhà riêng (Nguồn cầu - ISTAT người Ý UIC người nước ngoài) So sánh cho thấy khác biệt liệu liên quan đến tượng diện có NOE liên quan khoảng 47% đường bộ, 39% sân bay, 8% đường sắt 6% cảng lại Để biết thêm chi tiết, xem UIC (1998) đến dòng khách du lịch, cụ thể liên quan đến người nước ngồi Trong năm 1999, tổng chi phí đêm thống kê giao động từ 784 triệu sử dụng Nguồn cung ISTAT, sử dụng nguồn cầu lên đến 887 triệu, đó, chúng khác khoảng 13,2% Sự khác biệt tăng nhiều so với năm 1997 1998; nữa, hồn tồn có khách nước ngoài: Số đêm họ dao động từ 282 triệu sử dụng Nguồn cung - ISTAT lên 388 triệu sử dụng Nguồn cầu - ISTAT, chúng khác khoảng 37,6% Bảng 1: Các tổ chức phụ trách sản xuất số liệu thống kê thức du lịch Ý Quốc tịch loại hình nhà Khách sạn Bổ sung Nhà riêng Người Ý (du lịch nội địa) Nguồn cung - ISTAT Nguồn cầu - ISTAT Nguồn cung - ISTAT Nguồn cầu - ISTAT Nguồn cầu - ISTAT Người nước (đến Ý) Nguồn cung - ISTAT UIC Nguồn cung - ISTAT UIC UIC Bảng 2: So sánh tích hợp nguồn Đơn vị tính: Nghìn đêm Năm 1999 1998 1997 1999 1998 1997 1999 1998 1997 Người Ý Người nước Tổng Khách sạn Tổng Khách sạn Tổng A) Nguồn cầu - ISTAT (Người Ý), UIC (Người nước ngoài) 499.130 123.846 387.873 129.469 887.003 512.356 123.536 301.993 121.883 814.349 488.501 117.775 306.953 121.768 795.454 B) Nguồn cung - ISTAT, Nguồn cầu - ISTAT UIC (Nhà riêng) 501.941 128.238 281.918 90.236 783.859 525.597 126.178 269.061 87.192 794.658 505.265 122.223 276.793 85.377 782.058 C) Tích hợp nguồn 500.611 125.877 324.436 108.135 825.047 519.075 124.764 283.996 103.051 803.071 497.788 120.239 290.244 101.607 788.032 Nguồn: Chi tiết liệu ISTAT UIC Mặt khác, đêm người Ý nhiều với nguồn sử dụng Kết luận, liệu thu thập từ bên cầu tạo ước tính số đêm cao so với liệu dựa thống kê cung cấp, thấp ước tính đặc trưng cho người nước Sự cần thiết phải giảm khác biệt liệu từ nguồn khác khiến chúng Tổng Khách sạn 253.315 245.419 239.543 218.473 213.370 207.600 234.012 227.815 221.846 ta ý đến kỹ thuật để tích hợp nguồn Để đơn giản, giả sử tất nguồn thống kê có sẵn (chúng tơi nhớ chúng hai cho bốn lĩnh vực quan tâm: Người Ý - khách sạn, người nước - khách sạn, Người Ý - nơi lưu trú khác người nước nơi lưu trú khác) ước tính khơng chệch người định số 33 lượng chưa biết, bối cảnh này, khơng có vấn đề NOE phải đối mặt Kết là, ước tính T thu dạng trung bình số học có trọng số cặp nguồn i j có sẵn cho bởi: T = Ti + (1-) Tj, trọng số (0 1) gán cho ước tính Ti Nếu tính riêng cho khách sạn sở lưu trú khác, phải gán trọng số cho ba nguồn, áp dụng sơ đồ (xem Gismondi, 2000a) sở trọng số gán cho nguồn tỷ lệ nghịch với trung bình “khoảng cách” người khác liên quan đến hai nguồn khác (đối với nguồn trường hợp nguồn 1) Phương pháp sử dụng hai nguồn gán cho chúng trọng số xác định sở tiêu chí khách quan Chúng tơi thu trọng số: Người Ý khách sạn (Nguồn cầu - ISTAT): =0,54; người Ý sở lưu trú khác (Nguồn cầu - ISTAT): =0,48; người nước khách sạn (UIC): =0,46; Người nước sở lưu trú khác (UIC): =0,53 Nhìn chung, tính đến đêm sử dụng nhà riêng, nhận liệu báo cáo Bảng Số lượng đêm ước tính tương đương với 825 triệu vào năm 1999 khác với Nguồn cung - ISTAT (8,2%), khác với Nguồn cầu ISTAT UIC (15,9%) Ước tính số đêm khách du lịch sử dụng biến phụ trợ Văn học chủ đề tương đối nghèo nàn vài nỗ lực thực tế tồn Ý tưởng chung dựa danh tính: P = TP + RE + ES-HO, P tổng số đêm khu vực định khoảng thời gian định, TP số đêm cho lý du lịch (chưa biết đối tượng ước tính), RE số đêm cho cư dân, ES số đêm cho người du ngoạn vùng (không ngủ) HO số đêm mà cư dân dành cho 34 kỳ nghỉ ngồi khu vực Chúng ta ước tính P, đặt P = GA, GA lượng rác thu gom khu vực hệ số chuyển đổi thu gom rác đêm du lịch Các nỗ lực thực nghiệm cho thấy thông thường người tạo kg rác ngày Nếu có sẵn ước tính tốt ES HO, suy TP, bao gồm đêm không tuyên bố cấu trúc tiếp nhận thức đêm dành cho nhà riêng Cho đến khơng có nhiều ví dụ ứng dụng thực nghiệm mơ hình vào thực tế Một số nỗ lực là: (1) Nghiên cứu IRPET (1998), sử dụng liệu tiêu thụ báo, thu gom rác điện để ước tính lưu lượng khách du lịch nghĩa với chi tiết hàng tháng cho đô thị tỉnh Leghorn; (2) Một phân tích tương tự thực tác giả khác (2000b) liên quan đến đô thị tỉnh Siena7 , sở nên thêm vào 3.621.418 đêm thức du lịch khác 1.491.045 đêm không khai báo, đại diện cho 29% tổng số đêm cho mục đích du lịch Mặt khác, nỗ lực vượt ngồi mơ hình ước tính đề cập đưa nghiên cứu Manente Scaramuzzi (1999), liệu nhà riêng sử dụng làm khu nghỉ mát dọc bờ biển Venetian sử dụng để ước tính khơng phải đêm du lịch khu vực cấp đô thị, công việc Busetta Giovannini (1998), người thực phân tích liên quan đến Sicily để ước tính việc làm không thường xuyên kinh tế ngầm theo ngành hoạt động loại công việc 13 Cả hai tỉnh Leghorn Siena thuộc vùng Tuscany Bảng 3: Các hệ số tương quan số cặp biến liên quan đến du lịch Hệ số Nguồn cung - ISTAT (lần) Đêm khách sạn giường ngủ 0,97 Đêm thức khác giường ngủ 0,88 Đêm khách sạn doanh thu 0,98 Đêm thức người làm việc NACE 55 0,76 Tổng số đêm tiêu thụ báo 0,56 Tổng số đêm tiêu thụ lượng điện 0,59 Tổng số đêm thu gom rác thải 0,59 Tổng số đêm người làm việc NACE 55 0,79 Nguồn cầu - ISTAT Đêm khách sạn giường ngủ Đêm thức khác giường ngủ Đêm nhà riêng giường ngủ Đêm thức người làm việc NACE 55 Tổng số đêm tiêu thụ báo Tổng số đêm tiêu thụ lượng điện Tổng số đêm thu gom rác thải Tổng số đêm người làm việc NACE 55 0,89 0,80 0,68 0,81 0,59 0,59 0,58 0,81 Nguồn: Chi tiết liệu ISTAT, ENEL ANPA Để áp dụng phân tích tương tự cho toàn lãnh thổ quốc gia, nên sử dụng lượng liệu khơng có sẵn thời điểm Cụ thể, liệu rác không nên tính đến rác liên quan đến rác cơng nghiệp cần phân tích theo chuỗi thời gian Dù sao, Bảng 3, đưa số hệ số tương quan cho thấy mối liên kết số cặp biến số quan trọng liên quan đến du lịch, tính 20 quan sát khu vực cho năm 1996 Ở phía bên trái, chúng tơi so sánh mối tương quan liên quan đến liệu cung cầu đêm Xem xét liên kết đêm khách sạn giường ngủ đêm phòng thức khác giường ngủ mặt khác cao nguồn cung Ngoài ra, doanh thu tương quan nhiều với đêm khách sạn có nguồn gốc từ bên cung, đêm phòng thức có nguồn gốc từ bên cầu có tương quan nhiều với người làm việc (không bao gồm việc làm không thường xuyên) Những kết cho thấy độ tin cậy nguồn cung cao hơn, mối liên kết yếu đêm theo nguồn cung việc làm Ở phía bên tay phải, chúng tơi có mối tương quan tổng số đêm (bao gồm nhà riêng) số gián tiếp mục đề cập trên: Tiêu thụ báo, tiêu thụ điện, thu gom rác Nói chung, mối tương quan giống so sánh nguồn cung cầu (khoảng 0,6 điểm), điều khơng đủ để xây dựng mơ hình đáng tin cậy để ước tính số đêm thực lãnh thổ Các vấn đề khác so sánh Trong Bảng 4, đêm cho sở tiếp nhận đến từ liệu tài khoản quốc gia Nguồn cung - ISTAT liên quan đến du lịch (cơ sở tiếp nhận nhà hàng) so sánh năm 1990-1999 để đánh giá mức độ gắn kết Tiêu thụ, giá trị tăng thêm việc làm có mối tương quan cao với đêm (lần lượt 0,97, 0,94 0,89) Một mối tương quan thấp đặc trưng cho thay đổi hàng năm Chúng xin lưu ý liệu việc làm có tính đến cơng việc khơng thường xuyên nhiều công việc: Vào năm 1991 1996, số người tuyển dụng từ tổng điều tra 734.372 724.311, năm đó, ước tính việc làm từ tài khoản quốc gia cao 52% 58% 35 Bảng 4: Du lịch tài khoản quốc gia đêm có từ Nguồn cung - ISTAT Số tuyệt đối Phần trăm thay đổi hàng năm (%) Khu vực HORECA Khu vực HORECA Năm Đêm Tiêu Đêm Tiêu dùng Giá trị tăng thêm Việc làm Giá trị Việc làm (Đêm) (Triệu Lia) (Triệu Lia) (Nghìn việc) dùng tăng thêm 1990 252.216 87.056 52.380 1.102 1991 259.924 90.516 52.442 1.116 3,1 4,0 0,1 1,3 1992 257.343 89.079 51.869 1.124 -1,0 -1,6 -1,1 0,7 1993 253.215 87.798 51.234 1.122 -1,6 -1,4 -1,2 -0,2 1994 274.753 90.779 52.645 1.130 8,5 3,4 2,8 0,7 1995 286.495 93.136 56.267 1.141 4,3 2,6 6,9 1,0 1996 291.370 95.073 60.771 1.144 1,7 2,1 8,0 0,2 1997 292.276 96.437 62.335 1.157 0,3 1,4 2,6 1,2 1998 299.508 98.541 64.520 1.183 2,5 2,2 3,5 2,2 1999 308.314 100.113 67.066 1.224 2,9 1,6 3,9 3,5 Tương quan với đêm 0,974 0,943 0,890 0,797 0,412 0,210 Nguồn: Chi tiết liệu ISTAT UIC Năm 1995, ISTAT thực điều tra thử HORECA khách sạn, đề cập đến năm 1993 Một số kết quả, chia theo khu vực địa lý, báo cáo Bảng Trong bảng câu hỏi bao gồm câu hỏi liên quan đến đặc điểm cấu trúc (giường ngủ), dòng khách du lịch (đêm ở) liệu kinh tế Tổng doanh thu ước tính cho khách sạn Ý năm 1993 15.137 tỷ Lia, kết khoảng 192,5 triệu đêm Trên sở tỷ lệ trung bình số đêm khai báo, chúng tơi ước tính lần tổng doanh thu lên tới 14,993 tỷ Lia Vì khơng có lý cụ thể khiến khách sạn đưa mức giá sai trung bình áp dụng, để tuyên bố doanh thu cao so với thực tế, khác biệt doanh thu ước tính “đúng” (cột a Bảng 5) ước tính sở số dêm (cột d) sử dụng để phân tích nguồn sai số xảy doanh thu đêm Sự khác biệt cao a d liên quan đến vùng Tây Bắc (a/d = 1,16) vùng Trung tâm (0,86); trường hợp trước, việc báo cáo sai liên quan đến số đêm ở, trường hợp sau liên quan đến doanh thu Đối với tồn nước Ý, khơng có khơng quán liệu xuất Bảng 5: Một số kết điều tra thử Ý khách sạn (1993) Khu vực địa lý Tây Bắc Đông Bắc Trung tâm Quần đảo phía Nam Tổng Doanh thu (Triệu Lia) (a) 3.402.426 5.636.687 3.065.696 3.033.112 15.137.921 Đêm (Đêm) (b) 38.336.814 80.433.452 41.147.257 32.649.736 192.567.259 Giá đêm (Nghìn Lia) (c) 76 68 87 92 78 Ước tính doanh thu Tỷ lệ (Triệu Lia) (Lần) (c)=(b)*(c) (1)/(4) 2.923.855 1,16 5.484.588 1,03 3.584.984 0,86 2.999.866 1,01 14.993.293 1,01 Nguồn: Chi tiết liệu ISTAT UIC Anh Tuấn (dịch) Nguồn: “Measuring underreporting in accommodation statistics: evidence from Italy”, https://doi.org/10.1080/13683500.2012.667071 36 ... động kinh tế chưa quan sát du lịch sử dụng tích hợp nguồn Năm 1995, Chỉ thị 95/57/CE EU có hiệu lực - liên quan đến thống kê du lịch bên cung bên cầu - nhấn mạnh liên quan lĩnh vực kinh tế quốc... giá phân tích luồng khách du lịch liên quan đến người Ý du lịch nội địa du lịch nước ngoài, để cung cấp thơng tin đặc điểm du lịch số đặc điểm xã hội nhân học khách du lịch Để biết thêm chi tiết,... nên tính đến rác liên quan đến rác cơng nghiệp cần phân tích theo chuỗi thời gian Dù sao, Bảng 3, đưa số hệ số tương quan cho thấy mối liên kết số cặp biến số quan trọng liên quan đến du lịch, tính