Bài giảng Y học: Phân tích tổng hợp (Meta-analysis)

38 125 0
Bài giảng Y học: Phân tích tổng hợp (Meta-analysis)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích tổng hợp, kỹ thuật thống kê, mức độ ảnh hưởng, lịch sử trong y học,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.

Phân tích tổng hợp (Meta-analysis) BS Võ Hữu Thuận, GS Lê Hồng Ninh Viện Vệ sinh – Y tế cơng cộng Tp Hồ Chí Minh Phân tích tổng hợp gì? • Là kỹ thuật thống kê • Tổng hợp kết nghiên cứu từ nghiên cứu độc lập Tại cần có phân tích tổng hợp? • Cho kết hợp lý • Có ý nghĩa thơng kê • Mức độ ảnh hưởng • Có thể ứng dụng hay khơng Đơi nét lịch sử y học • Năm 1904: Karl Pearson thực phân tích tổng hợp • Bị lãng quên thập kỷ 1960 • Thập kỷ 1970: Kỹ thuật phức tạp đưa vào sử dụng • Thập kỷ 1980 - nay: Trở nên phổ biến Số phân tích tổng hợp PubMed Khác biệt phân tích tổng hợp Đặc điểm Thu thập số liệu Ý nghĩa Primary studies Từ cá nhân Có ý nghĩa thống kê Meta-analysis Từ primary studies Mức độ ảnh hưởng Ứng dụng vào thực tế Phân tích tổng hợp làm gì? • Gia tăng lực nghiên cứu (Power) • Cỡ mẫu • Số lượng biến cố (biến nhị phân) • Độ lệch chuẩn (biến liên tục) • Cải thiện mức độ (precision) Phân tích tổng hợp • Để giải vấn đề tranh cải • Các nghiên cứu cho kết trái ngược • Chưa có câu trả lời dứt khốt • Đưa giả thuyết cho vấn đề thiếu chứng thích hợp Các bước thực phân tích tổng hợp Xác định câu hỏi nghiên cứu/review Xây dựng tiêu chuẩn nhận vào loại Tìm nghiên cứu (primary studies) Lựa chọn nghiên cứu đánh giá chất lượng Trích xuất số liệu Phân tích tổng hợp: Ước tính trọng số Phân tính ảnh hưởng cố định ảnh hưởng ngẫu nhiên Đánh giá publication bias Sensitivity analysis Giải thích kết viết báo cáo Bước - • Xem “Tổng hợp y văn” 10 Loại bỏ outliers • Loại bỏ test thống kê cho heterogeneity khơng có ý nghĩa 24 Meta-regression • Hệ số ảnh hưởng nghiên cứu biến dự đốn • Có thể sử dụng để xác định nguồn heterogeneity test cho khơng có ý nghĩa thống kê • Nên thực mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên • Cần 10 nghiên cứu 25 6.3 Đánh giá publication bias • Nghiên cứu có kết có ý nghĩa thống kê • • • • Nhiều khả đăng Nhiều khả index Medline … Được đăng nhanh Có thể đăng tạp chí có số impact factor cao • Nghiên cứu có kết khơng có ý nghĩa thống kê khơng kết luận vấn đề quan tâm • Tác giả khơng quan tâm để viết • Ít có triển vọng review • Người biên tập khơng đăng 26 Ảnh hưởng nghiên cứu đăng • Kết nghiên cứu có ý nghĩa thống kê nhiều khả sử dụng phân tích tổng hợp • Thiếu tính đại diện tổng hợp y văn •  reviews bị sai lệch hướng đến kết có ý nghĩa thống kê •  cần đánh giá publication bias • Biểu đồ Funnel • Kiểm định Egger, Harbord, Peters 27 Biểu đồ Funnel • Nghiên cứu có kết (-) nằm góc bên trái • Publication bias • Góc dưới-trái trống • Biểu đồ khơng cân đối • Mang tính đính tính 28 Kiểm định Egger • Hồi quy tuyến tính ước số ảnh hưởng với sai số chuẩn • Cho biến liên tục ngoại trừ OR • Ti = a + b*Ni • b gần 0: khơng có publication bias • Khơng có ý nghĩa thống kê 29 Kiểm định Harbor • Biến thể kiểm định Egger • Dùng cho biến nhị phân • Sử dụng • • • • Hệ số ảnh hưởng lớn Số lượng nghiên cứu nhỏ Cơ mẫu nghiên cứu tương tự Phát heterogeneity nghiên cứu 30 Kiểm định Peters • Sử dụng cho OR • Tỷ lệ dương tính giả cao kiểm định Egger • Phát heterogeneity nghiên cứu 31 Các loại sai lệch khác • Sai lệch ngơn ngữ: thường đăng tiếng Anh kết âm tính thường đăng tạp chí nước • Sai lệch trích dẫn: kết nghiên cứu có ý nghĩa thống kê thường hay trích dẫn • Sai lệch trùng lặp: kết nghiên cứu có ý nghĩa thống kê thương hay đăng nhiều lần 32 6.4 Phân tích độ nhạy • Xác định mức độ tin cậy kết review • Xác định tính phụ thuộc kết vào định thiếu chứng • Nhận vào nghiên cứu khơng đủ chi tiết, có vài điểm nghi ngờ • Nghiên cứu có sai lệch trung bình nhân vào • Nên sử dụng: • Ảnh hưởng cố định/ ngẫu nhiên • OR/ RR … 33 Phân tích độ nhạy • • • • Điều chỉnh cho publication bias Loại bỏ ảnh hưởng nghiên cứu nhỏ Loại bỏ outliers Phân tích nhóm nhỏ 34 Điều chỉnh cho publication bias • Phương pháp “lấy ra, bỏ vào” • Nếu biểu đồ Funnel khơng cân xứng • PB: góc dưới-trái trống • Nhiều nghiên cứu nhỏ bên phải bên trái • Xây dựng lại biểu đồ • Bỏ nghiên cứu khơng cân xứng bên phải • Thêm nghiên cứu bên trái để cân xứng • Ước số ảnh hưởng hiệu chỉnh qua biểu đồ không cân xứng với giả định PB 35 Loại bỏ ảnh hưởng nghiên cứu nhỏ • Một nghiên cứu nhỏ cần yếu tố ảnh hưởng lớn để có kết có ý nghĩa thống kê • Phân tích tổng hợp tích lũy kỹ thuật để đánh giá tác động tiềm ẩn PB • Sắp xếp nghiên cứu từ lớn đến nhỏ (độ cao đến thấp) • Nếu ước số ảnh hưởng ổn định dựa nghiên cứu lớn không thay đổi nghiên cứu nhỏ thêm vào, kết luận khơng có ảnh hưởng nghiên cứu nhỏ 36 Loại bỏ outliers • So sánh lại kết sau loại bỏ hay vài outliers 37 Phân tích nhóm nhỏ • Chia nghiên cứu vào nhóm nhỏ • Thực hiên phân tích cho nhóm 38 .. .Phân tích tổng hợp gì? • Là kỹ thuật thống kê • Tổng hợp kết nghiên cứu từ nghiên cứu độc lập Tại cần có phân tích tổng hợp? • Cho kết hợp lý • Có ý nghĩa thơng kê... nên phổ biến Số phân tích tổng hợp PubMed Khác biệt phân tích tổng hợp Đặc điểm Thu thập số liệu Ý nghĩa Primary studies Từ cá nhân Có ý nghĩa thống kê Meta-analysis Từ primary studies Mức độ... liệu Phân tích tổng hợp: Ước tính trọng số Phân tính ảnh hưởng cố định ảnh hưởng ngẫu nhiên Đánh giá publication bias Sensitivity analysis Giải thích kết viết báo cáo Bước - • Xem Tổng hợp y văn”

Ngày đăng: 23/01/2020, 12:56

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan