Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết nghiên cứu hành vi mua của khách hàng là sinh viên, đối tượng đang chiếm 30% tổng khách hàng tiềm năng mua sắm trực tuyến để phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp chiến lược cho doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến tiếp cận và khai thác thị trường này.
TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI MUA HÀNG TRỰC TUYẾN CỦA SINH VIÊN CÁC TRƢỜNG ĐẠI HỌC, CAO ĐẲNG TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH THANH HÓA Lê Quang Hiếu1, Lê Thị Nƣơng2 TÓM TẮT Mua sắm trực tuyến ngày phổ biến hứa hẹn thị trường sôi động đem lại doanh thu cao cho doanh nghiệp bán lẻ Xuất phát từ thực trạng phát triển thị trường mua sắm trực tuyến thời gian qua, với mong muốn sâu phân tích nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng khách hàng, tác giả nghiên cứu hành vi mua khách hàng sinh viên, đối tượng chiếm 30% tổng khách hàng tiềm mua sắm trực tuyến để phân tích, đánh giá đề xuất giải pháp chiến lược cho doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến tiếp cận khai thác thị trường Các phương pháp thông kê mô tả, kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) phân tích hồi quy sử dụng nghiên cứu 550 phần tử mẫu đại diện cho sinh viên Thanh Hóa Kết phân tích cho thấy có nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng trực tuyến sinh viên có nhân tố quan trọng “Tính thuận tiện”, “Tính xác sản phẩm tài chính”, “Tính đáp ứng trang web” Từ khóa: Mua sắm trực tuyến, hành vi, sinh viên ĐẶT VẤN ĐỀ Ngày hình thức mua sắm trực tuyến trở nên phổ biến bùng nổ Internet việc sử dụng Internet trở thành hành vi thƣờng nhật hầu hết ngƣời Internet làm thay đổi nhiều phƣơng diện sống, đặc biệt việc mua sắm sản phẩm dịch vụ, hoạt động giao dịch mua bán trực tiếp Theo báo cáo tình hình Internet khu vực Đơng Nam Á tính đến cuối tháng 7/2013 hãng nghiên cứu thị trƣờng ComScore, với 16,1 triệu ngƣời dùng Internet hàng tháng, Việt Nam quốc gia có dân số trực tuyến lớn khu vực ASEAN và vẫn đà phát triển số 31,3 triệu - Là số ngƣời dùng Internet Việt Nam vào năm 2013 Trong đó, có tới 61% ngƣời dùng Internet có hoạt động mua sắm trực tuyến Theo số liệu khảo sát Master Card , mua sắm trƣ̣c tuyến Việt Nam đạt đƣợc tăng trƣởng ổn định với 68,4% ngƣời đƣợc khảo sát trả lời tháng cuối năm 2013 Trong thị trƣờng mua sắm trực tuyến sinh viên chiếm 30% tổng số (Cimigo Netcitizents, 2013) Xuất phát từ thực tế, với mong muốn xác định nhân tố tìm mối liên hệ nhân tố với hành vi mua sắm trực tuyến sinh viên, từ giúp TS Giảng viên khoa KT-QTKD, Trường Đại học Hồng Đức ThS Giảng viên khoa KT-QTKD, Trường Đại học Hồng Đức 58 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 doanh nghiệp, cá nhân kinh doanh trực tuyến có chiến lƣợc tiếp cận khách hàng cách tốt khai thác hiệu 30% khách hàng tiềm này, tác giả thực đề tài “Phân tí ch nhân tố ảnh hƣởng đến hành vi mua hàng trƣ̣c tuyến của sinh viên c ác trƣờng đại học, cao đẳng địa bàn tỉnh Thanh Hóa” PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết Hành vi tiêu dùng trình mà cá nhân, nhóm, tở chƣ́c lƣ̣a chọn, sƣ̉ dụng hàng hóa, dịch vụ, ý tƣởng kinh nghiệm để thỏa mãn nhu cầu ƣớc muốn họ Đị nh nghĩa hành vi tiêu dùng bao gồm nhiều hoạt động và các vai trò khác của ngƣời tiêu dùng Hành vi tiêu dùng phận hệ thống hành vi ngƣời Nghiên cƣ́u hành vi của ngƣời tiêu dùng giúp cho doanh nghiệp tì m hiểu xem khách hàng mua và sƣ̉ dụng hàng hóa nhƣ thế nào Trên sở nhận thƣ́c rõ đƣợc hành vi của ngƣời tiêu dùng, doanh nghiệp sẽ có cƣ́ chắc chắn đ ể trả lời vấn đề liên quan tới chiến lƣợc Marketing cần vạch Đó là vấn đề : Ai là ngƣờ i mua hàng ? (Khách hàng) Họ mua hàng hóa, dịch vụ ? (Sản phẩm) Mục đích mua hàng hóa , dịch vụ ? (Mục tiêu) Nhƣ̃ng tham gia vào việc mua ? (Tổ chƣ́c) Họ mua nhƣ ? (Hoạt động) Khi nào họ mua? (Cơ hội) Họ mua ở đâu? (Nơi bán) Vấn đề cốt yếu hiểu đƣợc ngƣời tiêu dùng hƣởng ứng nhƣ trƣớc tác nhân marketing khác mà doanh nghiệp sử dụng đến? Doanh nghiệp hiểu đƣợc đích thực ngƣời tiêu dùng đáp ứng trƣớc đặc trƣng sản phẩm, giá cả, thơng điệp quảng cáo, có đƣợc lợi hẳn đối thủ cạnh tranh Mua sắm trƣ̣c tuyến là quá trì nh mà khách hàng mua trƣ̣c tiếp một hàng hóa hay dị ch vụ từ ngƣời bán thời gian xác thƣ̣c thơng qua Internet Q trình khơng thơng qua trung gian , chí nh là một dạng của thƣơng mại điện tƣ̉ Mua sắm trực tuyến ngày đƣợc nhiều ngƣời tiêu dùng lựa chọn tiện ích mà đem lại cho khách hàng Theo David và cộ ng sƣ̣ (2002) cho rằng, khách hàng mua sắm trực tuyến thƣờng bao gồm nhƣ̃ng ngƣời tiêu dùng có í t thời gian nên họ muốn sƣ̉ dụng Internet để tiết kiệm thời gian và chi phí lại Mua sắm trực tuyến chi phí rẻ mua sắm truyền thống (Nguyên, 2012); mua sắm trực tuyến tiện dụng dễ dàng (Le Sen, 2014) Mua sắm trực tuyến có hàng hóa phong phú đa dạng so với hình thức khác (Hồng Xn, 2013) Nó xóa bỏ khoảng cách địa lý rào cản văn hóa kinh doanh (Nguyên Loan, 2015) 2.2 Mơ hình nghiên cứu hành vi mua sắm Theo Ahmadreza Asadolahi (2012) tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 200 khách hàng gian hàng trực tuyến Iran xác định rủi ro tài rủi ro không giao hàng ảnh hƣởng tiêu cực đến thái độ mua sắm trực tuyến thái độ ảnh hƣởng tích cực đến hành vi mua sắm trực tuyến ngƣời tiêu dùng MU Sultan & M Uddin (2011) nghiên cứu thái độ khách hàng đến mua sắm trực tuyến Gotland, cụ thể sinh viên đại học Kết nghiên cứu cho rằng, có bốn yếu tố ảnh hƣởng 59 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 mua sắm trực tuyến Gotland, yếu tố tác động mạnh thiết kế Website/đặc trƣng, tiếp đến thuận tiện, tiết kiệm thời gian bảo mật Nghiên cứu phát rằng, có số yếu tố khác ảnh hƣởng đến dự định hành vi mua sắm trực tuyến bao gồm giá , chiết khấu, thơng tin phản hồi từ khách hàng trƣớc chất lƣợng sản phẩm Mô hì nh đo mức độ nhận thức lợi ích nguy mua sắm trực tuyến tờ The Journal of interactive marketing lại phân tích nhóm nhân tố ảnh hƣởng tích cực đến hành vi mua sắm trực tuyến gồm: Sự tiện lợi mua sắm trực tuyến (Shopping convenience), khả lựa chọn sản phẩm mua sắm trực tuyến (Product selection), thoải mái mua sắm trực tuyến (Ease/Comfort of Shopping), niềm vui mua sắm (Hedonic/Enjoyment), bên cạnh có rào cản nhƣ rủi ro tài (Financial risk), rủi ro sản phẩm (Product risk), rủi ro thời gian tiện lợi (Time/Convinience Risk) Kế thừa phát huy mơ hình nghiên cứu trƣớc kết hợp với phân tích thực trạng Thanh Hóa, mơ hình nghiên cứu biến đƣợc thiết lập dựa kế thừa phát huy mô hình có sẵn để phân tích Tính tiện lợi, thoải mái, tin tƣởng Nhân học tính cách cá nhân Tính xác tài chính, sản phẩm… Thái độ ý định mua sắm Quyết định mua sắm Sự hài lòng sinh viên Hình 1.1 Mơ hình nghiên cứu 2.3 Phƣơng pháp phân tích Từ việc phân tích tài liệu nghiên cứu thực tế, tham vấn chuyên gia tác giả xây dựng biến quan sát tiến hành khảo nghiệm mức độ phù hợp với 50 sinh viên tìm mơ hình nghiên cứu thức đƣợc đề xuất nhƣ sau: Nghiên cứu đƣợc tiến hành thơng qua hai giai đoạn chính: Giai đoạn tiến hành nghiên cứu định tính số liệu, mơ hình để xây dựng hệ thống khái niệm, thang đo biến quan sát bảng hỏi Giai đoạn 2: tiến hành nghiên cứu định lƣợng thông qua việc thu thập số liệu sử dụng hệ số tin Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy mục đƣợc hỏi thang đo Phƣơng pháp phân tích nhân tố đƣợc tiến hành để đánh giá 60 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 nhân tố tác động kiểm định mức độ phù hợp nhân tố Phân tích hồi quy tuyến tính đƣợc tiến hành để xác định mức độ tác động nhân tố đến hành vi mua hàng trực tuyến sinh viên 2.4 Phƣơng pháp thu thập số liệu Căn số lƣợng sinh viên quy theo học trƣờng đại học, cao đẳng địa bàn thành phố Thanh Hóa, tác giả dựa cơng thức chọn mẫu Slovin với sai số 0,5 số lƣợng phần tử mẫu cần quan sát n = 550 Số phiếu phát cho sinh viên năm 1, 2, 3, ngành, trƣờng tỷ lệ nam nữ đƣợc tỷ lệ thực tế trƣờng theo phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện phí ngẫu nhiên Số mẫu phiếu phát 570, thu 555 phiếu hợp lệ với mục đích khảo sát Các phiếu bị loại ngƣời trả lời phiếu khảo sát không cung cấp đầy đủ thông tin thông tin bị loại bỏ ngƣời đƣợc điều tra đánh loại lựa chọn KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN Phân tích nhân tố đƣợc thực với phép trích Principle Component, sử dụng phép xoay Varimax, sử dụng phƣơng pháp kiểm định KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) Bartlett để đo lƣờng tƣơng thích mẫu khảo sát Kết phân tích lần cuối Bảng KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity 867 Approx Chi-Square 2931.669 Df 253 Sig .000 Sau phân tích nhân tố khám phá chia nhóm nhƣ bảng tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha Đó kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy thang đo Mục đích kiểm định tìm hiểu xem biến quan sát có đo lƣờng cho khái niệm cần đo hay không Giá trị đóng góp nhiều hay đƣợc phản ánh thơng qua hệ số tƣơng quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation Qua đó, cho phép loại bỏ biến khơng phù hợp mơ hình nghiên cứu Bảng Kết phân tích tƣơng quan Cronbach’s Alpha Biến Tƣơng quan Cronbach’s biến tổng Alpha Tính thuận tiện (X1): Alpha = 0.742 A1 Không cần rời khỏi nhà mua sắm 61 444 737 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 A2 Dễ dàng tì m đƣợc sản phẩm mì nh cần 683 597 A3 Có thể mua sắm đâu 562 668 A4 Không tốn nhiều thời gian để tì m đƣợc hầu hết sản phẩm 468 720 A5 Có nhiều lựa chọn cho sản phẩm 567 654 A8 Có thể thoải mái lựa chọn sản phẩm mà không thấy ngại 693 510 A9 Không bị nhân viên cƣ̉a hàng làm phiền 453 704 A10 Không cảm thấy ngại quyết đị nh không mua 535 733 A11 Trang web có giao diện đẹp, dễ nhì n 720 644 A12 Trang web có đầy đủ thông tin ngƣời bán và sản phẩm 576 719 A13 Có ghi lại bình luận, đánh giá của ngƣời mua trƣớc 488 763 A14 Trang web có nhiều ngƣời sƣ̉ dụng 467 738 A6 Có nhiều lựa chọn thƣơng hiệu ngƣời bán 543 698 A7 Có đầy đủ thơng tin sản phẩm 597 668 A18 Tin tƣởng vào loại hì nh mua sắm trƣ̣c tuyến 590 672 A19 Tin tƣởng vào ngƣời bán trƣ̣c tuyến 511 671 A20 Tin tƣởng vào hì nh thƣ́c toán trƣ̣c tuyến 605 557 A21 Có thể biết đƣợc sản phẩm là thật hay giả 450 687 A23 Sản phẩm nhận đƣợc với hình ảnh quảng cáo 642 437 A24 Đƣợc hoàn tiền sản phẩm bị hƣ hại , không giống mô tả , hoặc sai sản phẩm .468 670 A26 Khi đặt hàng dễ dàng, nhanh chóng 610 544 A27 Khơng chờ hàng hóa lâu đƣợc giao 448 649 A29 Không tốn thời gian tì m các trang web uy tí n 357 689 Tính thoải mái (X2): Alpha = 0.741 Tính đáp ứng trang Web (X3): Alpha = 0.774 Sự tin tƣởng tính đa dạng hàng hóa (X4): Alpha = 0.753 Tính xác sản phẩm tài (X5): Alpha = 0.721 Tính nhanh chóng thời gian (X6): Alpha = 0.700 Nguồn: tác giả phân tích Từ kết cho ta thấy, hệ số Cronbach’s Alpha thành phần thuộc nhân tố tốt lớn 0,6 (> 0,6) : Tính thuận tiện (X1): Alpha = 0.742; Tính thoải mái (X2): Alpha = 0.741; Tính đáp ứng trang Web (X3): Alpha = 0.774; Sự tin tƣởng tính đa dạng hàng hóa (X4): Alpha = 0.753; Tính xác sản phẩm tài (X5): Alpha = 0.721; Tính nhanh chóng thời gian (X6): Alpha = 0.700 đồng thời hệ số tƣơng quan biến tổng yếu tố nhỏ lớn 0,3 Do đó, ta sử dụng biến vào phân tích 62 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 Áp dụng phân tích hồi quy vào mơ hình, tiến hành phân tích hồi quy đa biến với nhân tố đƣợc kiểm định (X1, X2, X3, X4, X5, X6) biến phụ thuộc (Y) Phƣơng pháp phân tích đƣợc chọn phƣơng pháp đƣa vào lƣợt Enter Bảng tổng hợp kết phân tích hồi quy đƣợc trình bày nhƣ sau: Bảng Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model a Standardized Coefficients t Sig 4.961 000 B Std Error Beta (Constant) 856 172 X1 302 047 324 6.431 000 X2 096 042 112 2.281 023 X3 124 040 148 3.106 002 X4 111 049 113 2.285 023 X5 117 037 149 3.193 002 X6 107 040 124 2.665 016 Dependent Variable:Y Bác bỏ giả thiết H1, H2, H3, H4, H5, H6 nghĩa “tính thuận tiện”, “tính thoải mái”, “tính đáp ứng trang web”, “sự tin tƣởng tính đa dạng hàng hóa”, “tính xác sản phẩm tài chính”, “tính nhanh chóng thời gian” có ảnh hƣởng đến hài lòng sinh viên mua sắm trực tuyến Với kết thống kê, tất biến có Sig < 0,05; đạt đƣợc tiêu chuẩn chấp nhận Tolerance > 0,0001; có hệ số phóng đại phƣơng sai VIF < 10 Nhƣ biến độc lập hoàn toàn phù hợp mơ hình Phƣơng trình hồi quy chuẩn hóa lúc này: Y = 0,324X1 + 0,149X5 + 0,148X3 + 0,124X6 + 0,113 X4 + 0,112 X2 Kiểm định F sử dụng phân tích phƣơng sai phép kiểm định giả thuyết độ phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn tập hợp biến độc lập Trong trƣờng hợp này, ta thấy rằng, trị thống kê F có giá trị Sig = 0,000 < 0,05 cho thấy mơ hình sử dụng phù hợp Giá trị R hiệu chỉnh = 0,614 Nghĩa 100% biến động biến phụ thuộc Sự hài lòng có 61,4% biến động biến độc lập ảnh hƣởng, lại sai số ngẫu nhiên các yếu tố khác ngồi mơ hình, nhƣ mơ hình đƣa giải thích đƣợc thực tế mức độ “tốt” (phụ lục kèm theo) Hệ số Durbin - Watson dùng để kiểm định tƣơng quan chuỗi bậc cho thấy mơ hình khơng vi phạm sử dụng phƣơng pháp hồi quy bội giá trị Durbin - Watson đạt đƣợc 2,103 (nằm khoảng từ đến 4) chấp nhận giả thuyết khơng có tƣơng 63 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 quan chuỗi bậc mơ hình Cho nên, mơ hình hồi quy bội thỏa mãn điều kiện đánh giá kiểm định độ phù hợp cho việc rút kết nghiên cứu Nhƣ vậy, hài lòng sinh viên yếu tố ảnh hƣởng đến hành vi mua sắm trực tuyến phụ thuộc vào yếu tố: - Tính thuận tiện β1 = 0,324 - Tính xác sản phẩm tài β2 = 0,149 - Tính đáp ứng trang Web β3 = 0,148 - Tính nhanh chóng thời gian β4 = 0,124 - Sự tin tƣởng tính đa dạng hàng hóa Β5 = 0,113 - Tính thoải mái mua sắm Β6 = 0,112 Ta có phƣơng trình nhƣ sau: Sự hài lòng sinh viên mua sắm trực tuyến = 0,324 x Tính thuận tiện + 0,149 x Tính xác sản phẩm tài + 0,148 x Tính đáp ứng trang Web + 0,124 x Tính nhanh chóng thời gian + 0,113 x Sự tin tưởng tính đa dạng hàng hóa + 0,112 x Tính thoải mái mua sắm KẾT LUẬN Đề tài nghiên cứu xác định đƣợc nhân tố nhân tố khám phá có tác động lớn đến mức độ hài lòng sinh viên với hình thức mua sắm trực tuyến “tính thuận tiện”, “tính xác sản phẩm tài chính”, “tính đáp ứng trang web” Ngoài yếu tố “mức chi tiêu hàng tháng”, “thời gian sử dụng internet hàng ngày”, “thời gian sử dụng internet hàng ngày”, “mức độ hài lòng” yếu tố tác động đến số lần mua sắm trực tuyến sinh viên Trong mua sắm trực tuyến sinh viên cho rằng, chất lƣợng hàng hóa giá yếu tố khiến sinh viên định mua sắm trực tuyến Kết phần giúp cho doanh nghiệp bán lẻ thấy đƣợc đâu nhân tố định đến hành vi mua sắm online sinh viên, từ có sách đầu tƣ, cải tiến phù hợp với vị mua sắm đối tƣợng để tăng doanh thu cho doanh nghiệp Tuy nhiên, nhiều ngƣời tiêu dùng chƣa hài lòng với dịch vụ mua sắm trực tuyến Hiện thời, số trở ngại mua sắm hàng hóa - dịch vụ mạng nhƣ rò rỉ thơng tin cá nhân, giá bán chƣa tốt, sản phẩm chất lƣợng… Các doanh nghiệp kinh doanh thƣơng mại điện tử cần cố gắng việc tạo niềm tin cho khách hàng TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, Nxb Hồng Đức Website www.hdu.edu.vn 64 TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƢỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC - SỐ ĐẶC BIỆT 11 2015 Nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến, http: vmsr com Vn /index php /nghiencuu/137-nghien-cuu-hanh-vi-mua-sam-truc-tuyen [4] Website www.thongtincongnghe.com [5] Đinh Minh Thành (2010), Đề tài “Nghiên cứu hành vi mua sắm sinh viên Khoa KT QTKD Trường Đại học An Giang đến mua sắm Siêu thị Vinatex An Giang” [6] GS TS Trần Minh Đạo (2008), Giáo trình marketing bản, Trƣờng Đại học Kinh tế Quốc dân, Nxb Đại học Hà Nội [7] Xu hướng mua sắm toán trực tuyến, website telepay.vn/chi-tiet/xu-huongmua-sam-va-thanh-toan-truc-tuyen-dgh6doGq.html [8] lí người tiêu dùng “mê mẩn” mua hàng trực tuyến, website www.thongtin congnghe.com/article/65487 [9] Mua sắm Online - Xu hướng Kinh doanh đầy triển vọng Việt Nam, http://blog.trustcard.vn/mua-sam-online-xu-huong-kinh-doanh-moi-day-trien-vongtai-Viet-nam [10] Nguyễn Phú Quý (2012), Đề tài “Xu hướng mua sắm trực tuyến sinh viên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh” [3] FACTORS AFFECTING ONLINE SHOPPING BEHAVIOR OF UNIVERSITY AND COLLEGE’S STUDENTS IN THANH HOA PROVINCE Le Quang Hieu, Le Thi Nuong ABSTRACT Online shopping is growing in popularity and promises to be an exciting market and bring high sales for retail businesses Stemming from the state of development of online shopping market in recent years, with the desire depth analysis factors affecting the shopping behavior of customers, the authors study online shopping behavior of students in Thanh Hoa province who are accounting for 30% of online shopping potential customers to analyze, evaluate and propose strategic solutions for online business enterprises The descriptive statistical methods, testing Cronbach Alpha coefficient, exploratory factor analysis (EFA) and regression analysis were used in the study on 550 elements representative sample for students in universities and colleges in Thanh Hoa province The analysis results showed that six factors affecting online shopping behavior of students while important factors are “Convenience”, “Accuracy of product and finance”, “Responsiveness of the website” Keywords: Online shopping, behavior, students 65 ... vi mua hàng trực tuyến sinh vi n 2.4 Phƣơng pháp thu thập số liệu Căn số lƣợng sinh vi n quy theo học trƣờng đại học, cao đẳng địa bàn thành phố Thanh Hóa, tác giả dựa cơng thức chọn mẫu Slovin... mua sắm trực tuyến sinh vi n cho rằng, chất lƣợng hàng hóa giá yếu tố khiến sinh vi n định mua sắm trực tuyến Kết phần giúp cho doanh nghiệp bán lẻ thấy đƣợc đâu nhân tố định đến hành vi mua sắm... “Phân tí ch nhân tố ảnh hƣởng đến hành vi mua hàng trƣ̣c tuyến của sinh vi n c ác trƣờng đại học, cao đẳng địa bàn tỉnh Thanh Hóa PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết Hành vi tiêu dùng