Đang tải... (xem toàn văn)
Nội dung của bài báo cáo trình bày về mô hình nghiên cứu, phân biệt mô hình nghiên cứu, khái niệm về bias, các thể loại bias, phòng ngừa biases và cảnh giác biases, chất lượng của một ước số và selection bias trong nghiên cứu bệnh chứng.
Hội thảo Y học Thực chứng Bệnh viện Hùng Vương Đánh giá nghiên cứu quan sát Professor Tuan V Nguyen Garvan Institute of Medical Research University of New South Wales Sydney – Australia Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Mơ hình nghiên cứu • Thực nghiệm (can thiệp) quan sát • Nghiên cứu thực nghiệm – Phân nhóm ngẫu nhiên ? • RCT quasi-randomized thử nghiệm tự nhiên (natural experiments) • Nghiên cứu quan sát – Phân tích mơ tả – Phân tích • NC theo thời gian, bệnh chứng – Mơ tả • Ca lâm sàng, NC cắt ngang Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Phân biệt mơ hình nghiên cứu Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Exposure outcome Grimes DA and Schulz KF 2002 overview of clinical research 359:57-61 Bệnh viện HùngAn Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng Lancet y 3/4 - 5/4/2010 Kết quả: tính hợp lí (validity) • Internal validity (hợp lí nội tại): kết có đáng tin khơng? • External validity (hợp lí ngoại tại): kết từ đối tượng nghiên cứu khái quát hóa cho quần thể lớn hơn? Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Kết có đáng tin cậy? Ni chó/mèo nhà Giardiasis OR = 7.3 Liên quan thật? nhân nhân Bias? Confounding? Chance? Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Nội dung • Khái niệm bias • Thể loại bias • Phòng ngừa biases • Cảnh giác Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Errors (sai sót) • Sai sót ngẫu nhiên (ặ chớnh xỏc thp) Random error (ặlow precision) Sai sót có hệ thống (Ỉ giảm tính hợp lí ) Systematic error (Ỉ low validity) Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Chất lượng ước số (estimate) Khơng xác Chính xác khơng Hợp lí Chính xác & hợp lí Sai ngẫu nhiên (random error) ! Sai sót có hệ thống (Bias) ! Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Ví dụ Đo chiều cao: • Dùng thước dây (do nhiều người đo) → thiếu xác – error • Thước bị dùn / co → systematic error – bias (không thể điều chỉnh được) Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 180 179 178 177 176 175 174 173 Yếu tố confounding • Nhầm lẫn ảnh hưởng exposure (yếu tố phơi nhiễm) với yếu tố ngoại (extraneous variable) • Ước số ảnh hưởng exposure ảnh hưởng covariate Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Điều kiện cần confounder Confounder Exposure Outcome Cả hai exposure confounder có liên quan đến outcome Ngồi ra, yếu tố confounder có liên quan đến exposure Nhưng yếu tố confounde không nằm “causal pathway” Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Confounding Khác biệt với selection bias information bias, đánh giá điều chỉnh phân tích Differs from selection and information bias because it can be evaluated and controlled to some extent in the analysis phase of the study Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Một ví dụ confounding Uống cà phê mang thai ? Con có trọng lượng sinh thấp Maternal coffee consumption during pregnancy ? Delivery of low birth weight infant Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Một ví dụ confounding Low Birth Weight Normal Birth Weight Cà phê 170 96 Không cà phê 90 88 Chưa điều chỉnh: OR = (170)(88) / (96)(90) = 1.73 Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Phân tích nhóm hút thuốc Low Birth Weight Normal Birth Weight Cà phê 160 16 Không cà phê 80 ORsmoker = (160)(8) / (16)(80) = 1.00 Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Phân tích nhóm khơng hút thuốc Low Birth Weight Normal Birth Weight Coffee 10 80 No Coffee 10 80 ORnon-smokers = (10)(80) / (10)(80) = 1.00 Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Bằng chứng confounding ORcrude = 1.73 ORsmokers = 1.00 ORnon-smokers = 1.00 Mối tương quan uống cà phê trọng lượng sinh bị “confounded” hút thuốc Trong thực tế, khơng có mối liên hệ cà phê trọng lượng sinh Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Một ví dụ confounding ? Uống cà phê mang thai Hút thuốc mang thai Trọng lượng sinh Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Ví dụ: cà phê hút thuốc Smoking No Smoking Coffee 176 90 No Coffee 88 90 Crude OR = (176)(90) / (90)(88) = 2.00 Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Ví dụ: cà phê hút thuốc Hút thuốc mang thai Uống cà phê mang thai ? Trọng lượng sinh Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Hút thuốc trọng lượng sinh Low Birth Weight Normal Birth Weigh Smoking 240 24 No Smoking 20 160 Crude OR = (240)(160) / (24)(20) = 80.0 Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Đánh giá mối tương quan Epidemiologic association: true or false Association ? Có Khơng có Có Selection Bias đo lường? Khơng có Confounding ? False association Có thể Khó Chance ? Có thể Khó True association Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Tóm lược • Hợp lí nội (Internal validty) hợp lí ngoại (external validity): – Thiết kế nghiên cứu – Phương pháp đo lường – Phân tích • Biases – Selection bias – Information bias – Confounding bias Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 Further reading Grimes DA, Schulz KF, Bias and Causal Associations in Observational Research, Lancet 2002; 359: 248-52 Sackett DL, Bias in Analytic Research, J Chron Dis 1979, Vol 32, 51-6 Hill AB The environment and disease: association or causation? Proc R Soc Med, 1965; 58:295-300 Hennekens CH, Epidemiology in Medicine, Lippincott Williams&Wilkins, 1987, first edition Rothman KJ, Modern Epidemiology, Lippincott Williams&Wilkins, 1998, second edition Giesecke J, Modern infectious disease epidemiology Last JM, A Dictionary of Epidemiology, Oxford University press, 2001, fourth edition 59 Bệnh viện Hùng Vương ● Hội thảo Y học Thực chứng y 3/4 - 5/4/2010 ... •Có thể xảy giai đoạn nghiên cứu (thiết kế, thực hiện, hay trình bày) •Có thể xuất phát từ nhà nghiên cứu hay đối tượng nghiên cứu •Xảy nghiên cứu thực nghiệm nghiên cứu quan sát Bệnh viện Hùng...Mơ hình nghiên cứu • Thực nghiệm (can thiệp) quan sát • Nghiên cứu thực nghiệm – Phân nhóm ngẫu nhiên ? • RCT quasi-randomized thử nghiệm tự nhiên (natural experiments) • Nghiên cứu quan sát –... sai sót có hệ thống (systematic error) nghiên cứu dịch tễ học dẫn đến kết sai mối liên hệ exposure disease Dao động có hệ thống giá trị đo lường so với giá trị thật (J Last) Systematic variation