Đang tải... (xem toàn văn)
Dữ liệu lớn (Big data) đã và đang đem lại nhiều tiềm năng to lớn đối với thống kê nhà nước. Thực tế cho thấy, việc ứng dụng khai thác nguồn dữ liệu Big data để sản xuất số liệu thống kê sẽ kịp thời hơn và giải quyết được nhiều vấn đề liên quan hơn so với nguồn dữ liệu truyền thống, như: giảm thiểu gánh nặng về thu thập thông tin, đặc biệt là gánh nặng điều tra thu thập thông tin đối với người trả lời, khả năng đáp ứng nhu cầu thông tin của người sử dụng. Cơ quan Thống kê quốc gia Úc (ABS) đã sử dụng nguồn dữ liệu giao dịch để tính toán một số chỉ tiêu thống kê, trong đó có Chỉ số giá tiêu dùng (CPI). Bài viết này giới thiệu một số kinh nghiệm của ABS về khai thác dữ liệu giao dịch để biên soạn CPI.
THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP KHAI THÁC DỮ LIỆU GIAO DỊCH ĐỂ BIÊN SOẠN CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG KINH NGHIỆM CỦA CƠ QUAN THỐNG KÊ QUỐC GIA ÚC ThS Nguyễn Văn Thụy* Tóm tắt: Dữ liệu lớn (Big data) đem lại nhiều tiềm to lớn thống kê nhà nước Thực tế cho thấy, việc ứng dụng khai thác nguồn liệu Big data để sản xuất số liệu thống kê kịp thời giải nhiều vấn đề liên quan so với nguồn liệu truyền thống, như: giảm thiểu gánh nặng thu thập thông tin, đặc biệt gánh nặng điều tra thu thập thông tin người trả lời, khả đáp ứng nhu cầu thông tin người sử dụng Cơ quan Thống kê quốc gia Úc (ABS) sử dụng nguồn liệu giao dịch để tính tốn số tiêu thống kê, có Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) Bài viết giới thiệu số kinh nghiệm ABS khai thác liệu giao dịch để biên soạn CPI Lời giới thiệu Big data có nhiều loại hình thức khác liệu vệ tinh, liệu di động, liệu truyền thông xã hội, liệu giao dịch, Dữ liệu giao dịch khai thác để biên soạn thông tin thống kê kinh tế, có số giá tiêu dùng Thông tin liệu giao dịch thu thập từ nhà bán lẻ chủ yếu thông qua giao dịch điện tử mua bán hàng hóa thời điểm giao dịch (mua bán) Dữ liệu giao dịch bao gồm thông tin chi tiết doanh nghiệp như: Tên doanh nghiệp, địa điểm giao dịch, ngày tháng, số lượng, giá doanh thu hàng hóa giao dịch Dữ liệu dùng để ước lượng giá trị đơn vị (giá đơn vị) biến động giá sản phẩm hàng hóa, đồng thời ước lượng mức độ chi tiêu dùng mặt hàng doanh nghiệp Vì liệu giao dịch nguồn thông tin đa dạng phong phú công tác thống kê, đặc biệt thống kê nhà nước Tiếp cận truy cập files (tập tin) liệu điện tử giúp quan thống kê giảm thiểu chi phí thu thập thơng tin giảm bớt gánh nặng cho người cung cấp thơng tin q trình thu thập thơng tin thống kê Điều đặc biệt có ý nghĩa việc nâng cao tính đại diện mẫu rổ hàng hóa tính CPI Dữ liệu giao dịch cho phép khắc phục nhược điểm khái niệm thay đổi giá trình xác định giá hàng hóa giao dịch Về mặt lý thuyết, để xây dựng tính tốn số giá tiêu dùng cách xác hiệu quả, nhà thống kê giá phải ghi chép tất mức giá loại * Phó Viện trưởng Viện Khoa học Thống kê SỐ 03 – 2017 31 Khai thác liệu giao dịch ch… Thống kê Quốc tế Hội nhập hàng hóa dịch vụ thời điểm mà ngườời tiêu dùng mua Do đó, việc sử dụng liệuu giao ddịch Hình 1: Chỉ số giá nhóm hàng thuốcc đồ uống có cồn1 thu thập thơng tin nhiềuu hàng hóa ccủa nhiều nhà bán lẻ so với liệu thu thậpp đư từ phương pháp truyền thống điều tra địaa bàn Hơn nữa, liệu giao dịch chứa nhiềuu thông tin vvề số lượng doanh thu hàng hóa đượcc giao dịch, nên sử dụng để tính tốn m số tiêu thống kê khác như: Chỉ số giá bán lẻ,, m mức lưu chuyển hàng hóa bán lẻ, ABS bắt đầu thu thập liệuu giao ddịch nhà cung cấp từ tháng 12 năm 2011 thực nhiều công việc liên quan để tính ch số giá thơng qua việc sử dụng thông tin giá mức chi tiêu hàng hóa ABS sử dụng phương pháp lấy mẫu trực tiếp từ liệuu giao ddịch để thay cho việc lấy mẫu điều tra địaa bàn Từ ngày tháng năm 2014, ABS lấy mẫuu đđể thu thập thông tin giá khoảng 20.000 mặtt hàng hóa thay cho mặt hàng rổ hàng hóa CPI Đồng thời,i, ABS phân tích ch chứng minh thơng tin giá thu thập đượcc ttừ liệu giao dịch hoàn tồn phù hợp với việcc thơng tin phân tích thu thập từ điều tra địaa bàn Ví dụ, Hình cho thấy số giá củaa nhóm hàng thuốc đồ uống có cồn thu thậpp tính tốn từ tháng 9/2012 đến tháng 3/2016 Phân tích số liệu giai đoạn từ tháng 9/2012 đến tháng 3/2016 cho thấy, y, hai phương pháp thu thập liệu (truyền thống liệuu giao dịch) cho kết tương đối giống nhau: Chỉ ssố giá nhóm hàng thuốc đồ uống có cồnn tăng phương pháp tăng lần lượtt 23,6% 23,9% (chênh lệch không đáng kể 0,3% giai đoạn năm) Đồng thời, xu hướng số giá ccủa nhóm hàng tăng với xu hướng ng ccủa số giá chung CPI (22,5%) 32 Ghi chú: Chỉ số giá chung (CPI) Chỉ số giá nhóm thuốc đồ uống ng có cồn thu thập từ phương pháp truyền thố ống Chỉ số giá nhóm thuốc đồ uống ng có cồn thu thập từ liệu giao dịch Những thách thứcc trình khai thác ứng dụng liệu giao dịch để biên soạn so số giá tiêu dùng Như trình bày trên, sử dụng liệu giao dịch để tổng hợp biên soạn số giá tiêu dùng nhận quan tâm đáng kể củaa quan thống kê quốc gia giới.i Tuy nhiên, đặc điểm liệu giao dịch có khốii lượng lư lớn, tốc độ cập nhật thơng tin cao, vậyy việc vi chọn lọc thơng tin để tính tốn CPI gặp nhiềuu khó khăn thách thức c Các phương pháp nghiên cứu c ứng dụng để tính CPI cần nghiên cứu kỹ đư quốc tế công nhận Dưới số khó khăn thách thức, kinh nghiệm xử lý c ABS trình biên soạn CPI Nguồn: n: Australia report 2016, Making greater use of transactions data to compile the Consumer price Index, Australia SỐ 03 – 2017 201 Khai thác liệu giao dịch… (1) Đảm bảo tính an tồn liệu Một thách thức lớn ứng dụng liệu giao dịch để biên soạn CPI liệu giao dịch phải liên tục kịp thời Để giải vấn đề này, nhiều quan thống kê quốc gia phải mua liệu từ công ty nghiên cứu thị trường Ở số nước, pháp luật cho phép quan thống kê quốc gia có quyền thu thập thơng tin từ doanh nghiệp để phục vụ cho mục đích thống kê Ở Australia, theo quy định pháp luật, ABS quan thống kê quốc gia có quyền truy cập vào liệu giao dịch để thu thập khai thác thông tin từ doanh nghiệp Tuy nhiên, để đảm bảo an tồn, ABS ln phải chứng minh mục đích khai thác liệu phục vụ công tác thống kê đàm phán với nhà cung cấp điều khoản, nguyên tắc khai thác cung cấp liệu Việc đảm bảo an toàn liệu bao gồm: Dữ liệu không bị phá hủy hay bị truy cập trái phép; liệu phải bảo mật; liệu ln kiểm sốt trình sử dụng Để đảm bảo trình quản lý liệu an tồn, tùy đặc tính liệu, ABS chia liệu thành nhóm: - Dữ liệu cất giữ thiết bị lưu trữ chuyên dụng (DAR: Data At-Rest), trích xuất nhớ tạm thời có yêu cầu - Dữ liệu xử lý (DIM: Data InMotion) - Dữ liệu sử dụng (DIU: Data InUse); Bất người sử dụng muốn truy cập vào liệu, đặc biệt liệu sử dụng DIU, phải cấp quyền truy cập Đồng thời, ABS xây dựng quy định sách đảm bảo SỐ 03 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập an toàn liệu, quy định quyền cho phép truy cập quyền bảo vệ liệu; quyền cập nhật, hiệu đính sửa chữa liệu, (2) Quản lý phân loại liệu Quá trình tiếp nhận quản lý liệu giao dịch yêu cầu phải có sở lưu trữ kỹ thuật ABS nhìn thấy hội để xây dựng phát triển sở lưu trữ liệu để dễ dàng sử dụng quản lý nhiều nguồn liệu Big data với quan điểm “một lần thu thập, sử dụng nhiều lần” Tuy nhiên, việc đồng nghĩa với việc chi phí đầu tư ban đầu lớn, chi phí cho q trình vận hành để lưu trữ trì đảm bảo an toàn files liệu tương đối cao Mã hóa phân loại liệu: Thơng thường, để quản lý sản phẩm, doanh nghiệp thường sử dụng mã vạch để nhận dạng phân biệt loại sản phẩm phục vụ công tác quản lý doanh nghiệp Tuy nhiên, mã vạch lại chi tiết mục đích thống kê Một thay đổi nhỏ số ghi số thông tin khơng ảnh hưởng đến lợi ích người tiêu dùng, dẫn đến làm thay đổi mã vạch Ví dụ, nguồn cung cấp liệu sở có thay đổi từ nước sang nước khác dẫn đến việc thay đổi mã vạch hàng hóa Hay số nhà bán lẻ cung cấp sản phẩm có thông số kỹ thuật từ nhà sản xuất khác nhau, dẫn đến mã vạch khác Do đó, ABS khơng sử dụng mã vạch sản phẩm để phân loại thông tin liệu giao dịch Thay vào đó, ABS sử dụng mã quản lý nội riêng, gọi mã SKUs (Stock Keeping Units) Các mã SKUs nhóm sản phẩm giống lại thành nhóm, chúng có mã vạch (barcode) khác 33 Khai thác liệu giao dịch… Thống kê Quốc tế Hội nhập Một trở ngại mã hóa liệu xếp nhóm sản phẩm theo mã SKUs để phù hợp với danh mục hàng hóa phân loại rổ hàng hóa CPI Mã SKUs không phù hợp với phân ngành thống kê Đây quy trình đặc biệt, cần có chun mơn sâu rộng để xếp trì liệu khối lượng mã SKUs lớn thường xuyên thay đổi Ví dụ: Dữ liệu giao dịch cung cấp cho ABS từ nhà bán lẻ lớn bao gồm 750.00 mã SKUs, so với 250 mục hàng hóa sở rổ hàng hóa CPI Hiệu chỉnh làm liệu, việc xác định liệu sai để giải làm liệu khó, phát trao đổi với nhà cung cấp Đây hạn chế lớn liệu giao dịch ABS nhận thấy cần phải giảm thiểu rủi ro sai sót liệu thơng qua phương pháp hiệu đính hệ thống thủ tục đảm bảo chất lượng liệu Các files liệu phải kiểm tra tự động thủ công cách chặt chẽ trước bắt đầu quy trình sản xuất số liệu thống kê Chẳng hạn, kiểm tra kích thước files liệu thay đổi định dạng liệu để phát bất thường file nhận xây dựng sở lưu trữ liệu, trình xử lý vận hành, khai thác liệu ABS không đầu tư đơn hạ tầng công nghệ thông tin để đáp ứng yêu cầu khai thác sử dụng liệu lớn phục vụ công tác thống kê, mà đầu tư chi phí liên quan đến sở hạ tầng thống kê nhằm xây dựng phát triển hệ thống để tính tốn tiêu thống kê từ liệu lớn kiểm soát hệ thống đáp ứng yêu cầu kết đầu cách kịp thời hơn, chất lượng cao đặc biệt liệu an toàn Dự kiến, giai đoạn 2016-2020, Chính phủ Úc đầu tư khoảng 250 triệu USD để chuyển đổi sở hạ tầng, hệ thống quy trình sản xuất số liệu thống kê ABS2 Việc sử dụng liệu giao dịch để tính tốn CPI tiết kiệm chi phí so với nguồn liệu truyền thống, giảm thiểu chi phí cho hoạt động thu thập thơng tin địa bàn bù đắp chi phí quản lý đảm bảo chất lượng thông tin liệu giao dịch ABS hy vọng chi phí tiết kiệm sử dụng liệu giao dịch bù đắp khoản chi phí đầu tư ban đầu, nhiên chưa xác định xác (3) Đầu tư ban đầu cho trình vận hành quản lý liệu giao dịch Việc sử dụng liệu giao dịch trình biên soạn tính tốn CPI quan thống kê quốc gia lựa chọn tiết kiệm chi phí tiến hành điều tra thu thập số liệu địa bàn Tuy nhiên, việc đầu tư ban đầu chi phí liên quan đến q trình vận hành (4) Phương pháp tính tốn Kết hợp liệu giao dịch với điều tra thu thập thông tin địa bàn, nghiên cứu năm 2010 ABS thông tin liệu giao dịch sử dụng đến 50% rổ hàng hóa tính CPI nước Tuy nhiên, liệu giao dịch thu thập được, có sẵn khơng thể sử dụng hồn tồn 100% Vì quản lý liệu cần phải cân nhắc Để thực việc cần phải nỗ lực lớn từ nhiều yếu tố, có vấn đề đầu tư chi phí ban đầu để 34 Nguồn: http://www.abs.gov.au/websitedbs/Corporate.nsf /Home/government+investment+in+the+ABS SỐ 03 – 2017 Khai thác liệu giao dịch… cần phải tiến hành kết hợp với điều tra thu thập số liệu địa bàn để biên soạn CPI Vấn đề đặt kết hợp liệu giao dịch với liệu thu thập thông qua điều tra địa bàn Thông tin từ liệu giao dịch bao gồm thông tin số lượng doanh thu loại mặt hàng, thơng tin cho phép tính tốn số cao Số liệu thơng tin từ điều tra địa bàn không bao gồm thông tin số lượng doanh thu mặt hàng, yêu cầu phải sử dụng cơng thức tính truyền thống để tính tốn thay đổi, biến động giá Nếu liệu kết hợp thời điểm quan sát thu thập thơng tin việc cần làm đơn giản loại bỏ thông tin số lượng mặt hàng thu thập liệu giao dịch áp dụng công thức truyền thống Xử lý vấn đề mẫu thu thập địa bàn, việc thu thập thơng tin để tính tốn biên soạn CPI theo phương pháp điều tra điện bàn tương đối tốn kinh phí nhân lực Việc khai thác liệu giao dịch vào tính tốn CPI giúp giảm thiểu chi phí Trong số trường hợp, liệu giao dịch cung cấp thông tin tin cậy phù hợp với số nhóm sản phẩm giảm bớt chí loại bỏ phương pháp thu thập số liệu thủ công mặt hàng Tuy nhiên, cần phải có phương pháp để đánh giá xem thông tin giá chi tiêu dùng cho mặt hàng từ hai nguồn liệu tương đồng với hay khơng Từ định trì hay giảm bớt mẫu điều dàn mẫu CPI để giảm thiểu công tác thu thập thông tin địa bàn Khắc phục thay đổi chất lượng hàng hóa hàng hóa thay thế, thị trường hàng tiêu SỐ 03 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập dùng, hàng hóa ln ln thay đổi chất lượng, hình dáng, kích thước chủng loại Việc điều tra thu thập thông tin giá địa bàn thường không phản ánh hết không theo kịp thay đổi hàng hóa Do đó, loại hàng hóa có giá mới, bị tính vào nhóm hàng hóa cũ Ngược lại, có nhiều hàng hóa cũ bị loại khỏi thị trường chưa bị loại khỏi danh sách rổ hàng hóa CPI Việc sử dụng liệu giao dịch để tính tốn biên soạn CPI cho thấy khắc phục tốt nhược điểm phương pháp thu thập liệu giá truyền thống tính liên tục cập nhật thông tin liệu giao dịch (5) Đối với cộng đồng người sử dụng CPI sử dụng cho nhiều mục đích, như: Phân tích xây dựng sách kinh tế, làm sở để tính điều chỉnh tiền lương, lương hưu để xây dựng hợp đồng cá nhân, Do đó, người sử dụng CPI ln quan tâm đến phương pháp tính tốn biên soạn CPI, đặc biệt thay đổi phương pháp tính Việc áp dụng phương pháp tính tốn CPI phải có kế hoạch kỹ lưỡng thông báo rộng rãi Các quan thống kê quốc gia phải có đủ thời gian để chuẩn bị, thử nghiệm kiểm tra phương pháp thông báo cho cộng đồng người sử dụng CPI thay đổi phương pháp tính Các quan thống kê phải thơng báo rộng rãi giải thích cho người sử dụng bên liên quan hiểu rõ phương pháp tính tốn CPI để người sử dụng hiểu giá trị ý nghĩa thống kê phương pháp mới; có phản hồi người sử dụng phương pháp xây dựng số giá Qua đó, cộng đồng người sử dụng số liệu hiểu, hỗ trợ ủng hộ việc ứng dụng khai thác liệu giao dịch vào biên soạn CPI 35 Khai thác liệu giao dịch… Thống kê Quốc tế Hội nhập Phương pháp tính tốn số giá tiêu dùng Tổng quan phương pháp tính tốn CPI ABS Dữ liệu giao dịch thu thập từ nhà bán lẻ chủ yếu, ABS sử dụng để tính tốn CPI theo quý tháng năm 2014 ABS sử dụng phương pháp lấy mẫu trực tiếp thu từ liệu giao dịch để thay cho phương pháp lấy mẫu thu thập liệu từ địa bàn Khoảng 20.000 mặt hàng lấy giá từ liệu giao dịch thay cho nhóm rổ hàng hóa để tính tốn CPI Giá mặt hàng từ liệu giao dịch tính cách lấy tổng doanh thu mặt hàng chia cho tổng số lượng mặt hàng bán Giá gọi giá trị đơn vị (giá đơn vị) hàng hóa/sản phẩm đại diện cho giá toán (giao dịch) người mua tuần tháng Như vậy, giá đơn vị hàng hóa/sản phẩm giá bình qn hàng hóa sản phẩm người mua tốn cho thời kỳ (thường tuần, tháng), giá thời điểm mua Giá đơn vị hàng hóa thu thập từ lượng lớn cửa hàng kinh doanh tỉnh, thành phố Giá đơn vị hàng hóa thu từ liệu giao dịch sử dụng để tính tốn biên soạn số CPI theo danh mục chi tiêu hàng hóa Chọn trì mẫu đại diện từ liệu giao dịch Dữ liệu thu thập từ liệu giao dịch có chất lượng đa dạng khác tùy thuộc vào nhà cung cấp liệu Các files liệu có chất lượng (đặc biệt danh sách sản phẩm) khó xác định xác sản 36 phẩm phù hợp giống với sản phẩm có sẵn danh mục hàng hóa để tính CPI Ví dụ, hàng hóa bị trùng khác mã SKUs mã SKUs hàng bị loại khơng loại mà tính vào danh mục hàng hóa để tính CPI Nhìn chung, ABS xác định xác 80% mặt hàng mẫu hàng hóa để tính tốn CPI Thành phần rổ hàng hóa CPI phản ánh ưa thích tiêu dùng hộ gia đình Dữ liệu giao dịch cung cấp số lượng hàng hóa bán doanh nghiệp theo thời gian thực Thông tin số lượng hàng bán doanh nghiệp trước không ABS thu thập q trình tính tốn CPI Tiếp cận thông tin này, cho phép ABS nâng cao tính phù hợp/phổ biến sản phẩm để tính CPI Mỗi sản phẩm hàng hóa lựa chọn mẫu để tính CPI kiểm tra đánh giá chặt chẽ theo quý doanh thu tính quán Với hàng hóa này, q trình kiểm tra phát khơng đạt bị thay sản phẩm khác phù hợp từ nhóm hàng tương tự Tính giá đơn vị Một ưu điểm việc sử dụng liệu giao dịch có nhiều lựa chọn giá linh hoạt so với phương pháp truyền thống điều tra địa bàn Lý tưởng lấy tối đa số lượng liệu giao dịch để tính giá đơn vị Tuy nhiên, thực tế phương pháp có nhược điểm cần phải có thời gian để tính tốn Đối với sản phẩm trước xác định giá theo quý Giá đơn vị tính theo cách sau: SỐ 03 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập Khai thác liệu giao dịch… (1) Xác định giá đơn vị dựa tháng quý (thời gian giống phương pháp thu thay đổi lượng (như thay đổi kích thước) thay đổi mã hàng hóa; (3) Hàng hóa có thay thập số liệu địa bàn); đổi lượng, khơng thay đổi mã hàng hóa (2) Xác định giá đơn vị dựa tháng quý; (3) Xác định giá đơn vị dựa tháng quý cộng với tuần đầu tháng thứ ba; (4) Xác định giá đơn vị dựa tháng quý; (5) Xác định giá đơn vị dựa mức di chuyển giá trung bình tháng (tính giá trung bình từ giá tháng cuối quý trước giá tháng quý tại) Để đánh giá khác phương pháp tính giá, ABS quan sát mức độ chênh lệch tuyệt đối giá đơn vị phương pháp Độ lệch phần lớn sản phẩm nhỏ thay đổi tương đối giá hàng hóa giải thích chiết khấu sản phẩm Cách thứ ba lựa chọn điều cho phép sử dụng tối đa thời gian thu thập liệu mà không làm ảnh hưởng đến thời gian biên soạn số liệu Xử lý vấn đề thay đổi chất lượng hàng hóa sản phẩm xuất Đối với phương pháp điều tra truyền thống, thu thập liệu địa bàn, điều tra viên dễ dàng phát thay đổi hàng hóa mẫu điều tra nhỏ Tuy nhiên, hình thức thu thập thông tin sử dụng liệu giao dịch, việc phát thay đổi loại hàng hóa q trình tính tốn biên soạn CPI không khả thi, liệu lớn Sự thay đổi hàng hóa chủ yếu do: (1) Hàng hóa đưa vào mẫu tính giá (xuất hàng hóa thay cho hàng hóa cũ); (2) Hàng hóa có SỐ 03 – 2017 Trường hợp thứ đơn giản nhất, cần tính giá hàng hóa kỳ trước Trường hợp thứ hai ba, có yếu tố điều chỉnh chất lượng hàng hóa dẫn đến thay đổi số lượng hàng hóa ABS nghiên cứu phương pháp kết nối sản phẩm với sản phẩm bị biến thị trường Ví dụ, có lơ hàng thay đổi kích thước thường dẫn đến thay đổi mã SKUs Quy trình kết nối sử dụng thông tin mô tả sản phẩm như: Giá, doanh thu, thời gian (xuất biến thị trường) số lượng hàng bán thị trường Quy trình giúp tìm sản phẩm giống gần giống với sản phẩm cũ (nhưng khác mã sản phẩm) điều chỉnh thay đổi số lượng Hàng hóa theo mùa vụ có biến động số lượng hàng hóa thị trường tùy theo mùa, vụ hàng hóa năm Những thay đổi theo mùa vụ dẫn đến thay đổi sản lượng giá hàng hóa, dẫn đến thay đổi nhu cầu người tiêu dùng thị thường Đối với loại hàng hóa này, ABS định lấy doanh thu lớn (hoặc thời điểm bán tốt nhất) hàng hóa thời kỳ Phương pháp lựa chọn hàng hóa đại diện cho chu kỳ tính giá, đồng thời tránh việc chọn hàng lý (hàng loại) hàng không phù hợp, tùy theo ngưỡng doanh thu tối thiểu hàng tháng Chọn giá sở Khi chuyển phương pháp tính CPI từ thu thập thơng tin địa bàn sang phương pháp tính giá từ liệu giao dịch có thay đổi sở 37 Thống kê Quốc tế Hội nhập tính giá ảnh hưởng tới mức giá mẫu điều tra Sự biến động giá tháng năm 2014 hàng hóa dàn mẫu để tính CPI sử dụng để tính giá sở áp dụng liệu giao dịch vào tính CPI Việc thay đổi cách tính giá từ phương pháp lấy giá thời điểm điều tra theo phương pháp truyền thống sang phương pháp tính giá đơn vị sản phẩm khơng ảnh hưởng đến thay đổi kết tính tốn giá hàng hóa Những hội khác sử dụng liệu giao dịch Việc sử dụng liệu giao dịch cho phép ABS kiểm tra tính tốn CPI thường xuyên kịp thời tương lai Những người sử dụng CPI u cầu tính tốn cung cấp CPI hàng tháng vùng nước Dữ liệu giao dịch sẵn có cập nhật tần suất cao cho phép quan thống kê dễ dàng thực mục tiêu tính tốn CPI Dữ liệu giao dịch giúp việc so sánh thay đổi giá khu vực thành thị nông thôn, từ cung cấp thơng tin quan trọng việc CPI có cần thiết phải tính tốn phạm vi tất khu vực nước hay khơng? Hay cần tính cho khu vực thành thị? ABS tiến hành công việc để tiến hành ứng dụng rộng rãi liệu giao dịch thống kê nhà nước Các thông tin doanh thu, số lượng, giá hàng hóa nguồn thơng tin tiềm phục vụ cho mục đích thống kê kinh tế, như: Điều tra bán lẻ hàng hóa, đo lường xác định yêu tố chi tiêu dùng cuối hộ gia đình tài khoản quốc gia, giúp hiệu chỉnh sở liệu điều tra chi tiêu hộ gia đình 38 Khai thác liệu giao dịch… Kết luận khuyến nghị Tiềm liệu giao dịch nguồn liệu đầu vào quan trọng bỏ qua quan thống kê quốc gia, có Việt Nam Nguồn liệu thay cho nguồn liệu truyền thống có ảnh hưởng lớn đến phương thức sản xuất số liệu thống kê nhà nước tương lai Vì vậy, cần khuyến khích tiếp tục nghiên cứu, triển khai biện pháp để tăng cường khả tiếp cận, truy cập, sử dụng khai thác liệu từ nguồn liệu lớn nói chung liệu giao dịch nói riêng vào cơng tác sản xuất số liệu thống kê cách hiệu Để thực vấn đề này, trước hết, quan thống kê cần thí điểm sử dụng liệu giao dịch để tính toán biên soạn CPI Tuy nhiên, để khai thác hết tính phong phú đa dạng sở liệu đòi hỏi phải có thống phương pháp luận thống kê Mặc dù việc nghiên cứu phương pháp luận quan trọng, thách thức ban đầu trình sử dụng khai thác liệu Việc trích xuất liệu thơng tin từ liệu giao dịch phục vụ cho sản xuất số liệu thống kê việc làm không đơn giản Bài viết đưa số khó khăn trình sử dụng liệu giao dịch để biên soạn CPI, nhiên, nhiều vấn đề khác chưa giải cách thỏa đáng cần tiếp tục nghiên cứu thêm Đối với Thống kê Việt Nam, nhiệm vụ trọng tâm Tổng cục Thống kê giai đoạn 2016-2021 là: Ứng dụng phương pháp thống kê tiên tiến, công nghệ thông tin truyền thơng Cụ thể nghiên cứu, triển khai thí điểm sử dụng liệu hành chính, liệu lớn sản xuất số liệu thống kê thức số lĩnh SỐ 03 – 2017 Khai thác liệu giao dịch… vực khả thi Nghiên cứu, khai thác sử dụng liệu lớn nói chung, liệu giao dịch nói riêng phục vụ sản xuất số liệu thống kê nhà nước cách có hiệu quả, Tổng cục Thống kê cần thực số nhiệm vụ sau: Thứ nhất, Tiến hành nghiên cứu cách hệ thống Big data, có liệu giao dịch Trước hết, thí điểm khai thác nguồn liệu giao dịch phục vụ sản xuất số liệu thống kê nhà nước lĩnh vực như: Thống kê giá, thống kê thương mại, Thứ hai, Nghiên cứu kinh nghiệm quốc tế phương pháp khai thác nguồn liệu giao dịch phục vụ thống kê nhà nước; Thứ ba, Rà soát, đánh giá thực trạng văn pháp lý sản xuất số liệu thống kê nhà nước nay; văn pháp lý ứng dụng, khai thác liệu giao dịch phục vụ sản xuất số liệu thống kê nhà nước; Thứ tư, Xây dựng trình cấp có thẩm quyền phê duyệt văn pháp lý khai thác nguồn liệu giao dịch phục vụ sản xuất số liệu thống kê nhà nước; Thứ năm, Khảo sát, đánh giá hạ tầng công nghệ thông tin đào tạo nguồn nhân lực Thống kê Quốc tế Hội nhập phương pháp thống kê mới, ứng dụng công nghệ thông tin khai thác liệu giao dịch để sản xuất số giá tiêu dùng Tài liệu tham khảo: Khanh Moore (2014), Dữ liệu giao dịch: Từ lý thuyết đến thực tế, Cơ quan Thống kê quốc gia Úc; Tổng cục Thống kê (2017), Báo cáo nhiệm vụ trọng tâm Tổng cục Thống kê đề xuất ưu tiên hỗ trợ giai đoạn 2017-2021; Tổ chức Lao động quốc tế, Quỹ Tiền tệ quốc tế, Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế, Cơ quan Thống kê châu Âu, Tổ chức Liên hợp quốc Ngân hàng Thế giới (2004), Sổ tay số giá tiêu dùng: Từ lý thuyết đến thực tế; Van der Grient, H.A (2010), Phương pháp phân tích thay đổi số giá áp dụng công thức tính giá RYGEKS, Cơ quan Thống kê Hà Lan; Van der Grient, H.A de Haan, J (2010), Sử dụng liệu scanner từ siêu thị để tính tốn số giá tiêu dùng, trình bày hội thảo liệu scanner Geneva, Thụy Sĩ, ngày 10 tháng năm 2010 -Tiếp theo trang 48 Các quy trình lưu trữ nhiều, tài liệu có thành phần thống kê, quy tắc https://statswiki.unece.org/pages/viewpage.action ?pageId=129172757 chung, áp dụng cho loại tổ chức nào, đề cập GSBPM, không bao gồm Anh Tuấn (dịch) Sản xuất liên quan đến phận khác GAMSO Nguồn: https://statswiki.unece.org/pages/viewpage action?pageId=129171865, truy cập ngày 20/6/2017 Xem thêm Phụ lục địa chỉ: SỐ 03 – 2017 39 ... Chỉ số giá nhóm thuốc đồ uống ng có cồn thu thập từ liệu giao dịch Những thách thứcc trình khai thác ứng dụng liệu giao dịch để biên soạn so số giá tiêu dùng Như trình bày trên, sử dụng liệu giao. .. dụng số liệu hiểu, hỗ trợ ủng hộ việc ứng dụng khai thác liệu giao dịch vào biên soạn CPI 35 Khai thác liệu giao dịch Thống kê Quốc tế Hội nhập Phương pháp tính tốn số giá tiêu dùng Tổng quan phương... thác liệu giao dịch để sản xuất số giá tiêu dùng Tài liệu tham khảo: Khanh Moore (2014), Dữ liệu giao dịch: Từ lý thuyết đến thực tế, Cơ quan Thống kê quốc gia Úc; Tổng cục Thống kê (2017), Báo