THONG KE PHAN TICH VOI BIEN SO DINH TINH

82 290 0
THONG KE PHAN TICH VOI BIEN SO DINH TINH

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Biến số định tính biến số định lượng biến số sống còn Nếu biến số thể hiện ... Trong phân tích thống kê, để tiện việc nhập số liệu hay lí giải kết quả, ... Thông thường, nhà nghiên cứu bắt đầu với một quan điểm tương đối ...

THỐNG KÊ PHÂN TÍCH VỚI BIẾN SỐ ĐỊNH TÍNH NỘI DUNG CẦN THẢO LUẬN Các phép kiểm so sánh tỉ lệ Nghiên cứu cắt ngang Nghiên cứu bệnh chứng Nghiên cứu đoàn hệ Nghiên cứu can thiệp Biến số gây nhiễu cách kiểm soát Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến phụ thuộc Biến độc lập Nhị giá Danh định Thứ tự -Định lượng Đa biến Định lượng có phân phối bình thường T-test ANOVA Hồi quy tuyến tính Thứ tự MannWhitney Kruskal-Wallis TQ Spearman Nhị giá Chi bình phương Chi bình phương Hồi quy logistic Hồi quy Poisson Sống Wilcoxon tổng quát Logrank Wilcoxon tổng quát Logrank Hồi quy Cox KIỂM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG Bước 1: lập bảng n x m kiểm tra vọng trị ô để xem dùng phép kiểm chi bình phương hay phép kiểm Fisher xác Bước 2: chọn lựa kiểm định * Nếu có 20% số có giá trị vọng trị < dùng kiểm định Fisher * Nếu tần số q nhỏ (=50 tuoi 0: chi2 = 0.0047 Nguy THA nhóm ăn mặn thấp 33% so với nhóm khơng ăn mặn Giới biến số gây nhiễu mối liên quan hay không? cs tha anman,by(gioi) Gioi tinh 1:nam | RR [95% Conf Interval] M-H Weight -+ | 1.315068 3453141 5.008209 1.717647 | 1.348659 1.103188 1.648751 13.61739 -+ Crude | 6666667 4995918 8896152 M-H combined | 1.344897 1.066366 1.696179 Test of homogeneity (M-H) chi2(1) = 0.002 Pr>chi2 = 0.9659 Sau kiểm soát biến số giới tính, người ăn mặn có nguy THA gấp 1,34 lần so với người không ăn mặn, với RR =1,34; KTC 95%(1,07-1,70) Kiểm soát gây nhiễu- Phân tầng RR Nam = 1,35 PHÂN TÍCH BẢNG 2x2 PHÂN TẦNG p = 0,97 KIỂM ĐỊNH TÍNH ĐỒNG NHẤT CỦA OR/RR THEO TẦNG P VALUE < 0.05 RR Nữ = 1,32 CÓ CÓ TƯƠNG TÁC – BÁO CÁO OR/RR TỪNG TẦNG KHÔNG SO SÁNH OR/RR VÀ OR/RR KẾT HỢP MH KHÁC BIỆT >10% CĨ RR thơ = 0,67 VS RR hiệu chỉnh = 1,34 CÓ GÂY NHIỄU – BÁO CÁO OR/RR KẾT HỢP MH KHÔNG KHÔNG NHIỄU VÀ KHÔNG TƯƠNG TÁC – BÁO CÁO OR/RR THÔ RR hiệu chỉnh = 1,34 Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến phụ thuộc Biến độc lập Nhị giá Danh định Thứ tự -Định lượng Đa biến Định lượng có phân phối bình thường T-test ANOVA Hồi quy tuyến tính Thứ tự MannWhitney Kruskal-Wallis TQ Spearman Nhị giá Chi bình phương Chi bình phương Hồi quy logistic Hồi quy poisson Sống Wilcoxon tổng quát Logrank Wilcoxon tổng quát Logrank Hồi quy Cox KIỂM SOÁT NHIỀU BIẾN SỐ GÂY NHIỄU –HỒI QUY ĐA BIẾN Hồi quy logistic Hồi quy logistic loại hồi quy tuyến tính tổng quát (generalized linear model) với phép biến đổi logit (hàm link hàm logit) sử dụng để tính OR cho biến số kết cục biến nhị giá logistic depvar indepvars [if] [in] [,options] logistic depvar i.indepvars [if] [in] [,options] CHỌN BIẾN SỐ ĐƯA VÀO MÔ HÌNH ĐA BIẾN KIỂM SỐT NHIỀU BIẾN SỐ GÂY NHIỄU –HỒI QUY ĐA BIẾN Mở file tha.dta logistic tha anman gioi Logistic regression Log likelihood = -110.17605 Number of obs LR chi2(2) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = 200 56.91 0.0000 0.2052 -tha | Odds Ratio Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -anman | 2.940738 1.512738 2.10 0.036 1.07298 8.059737 gioi | 19.76562 10.40474 5.67 0.000 7.044223 55.46103 Sau kiểm sốt biến số, người ăn mặn có nguy THA gấp 2,94 lần so với người không ăn mặn, với OR =2,94; p=0,04; KTC 95%(1,07-8,06) KIỂM SOÁT NHIỀU BIẾN SỐ GÂY NHIỄU –HỒI QUY ĐA BIẾN Hồi quy Poisson Hồi quy Poisson sử dụng cho nghiên cứu đòan hệ với biến số đầu số đếm Tuy nhiên, hồi quy Poisson sử dụng để tính PR/RR cho biến số nhị giá poisson depvar indepvars, irr robust poisson depvar i.indepvars, irr robust KIỂM SOÁT NHIỀU BIẾN SỐ GÂY NHIỄU –HỒI QUY ĐA BIẾN poisson tha anman gioi, irr robust -| Robust tha | IRR Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -anman | 1.345463 1528978 2.61 0.009 1.076816 1.681132 gioi | 4.03859 8967494 6.29 0.000 2.613512 6.240724 Sau giới tính kiểm sốt, người ăn mặn có nguy THA gấp 1,34 lần so với người không ăn mặn, với RR =1,35; p=0,009; KTC 95%(1,08-1,68) ... DUNG CẦN THẢO LUẬN Các phép kiểm so sánh tỉ lệ Nghiên cứu cắt ngang Nghiên cứu bệnh chứng Nghiên cứu đoàn hệ Nghiên cứu can thiệp Biến số gây nhiễu cách kiểm so t Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến... 1-sided Fisher's exact = 0.170 0.085 CÁC CÂU LỆNH CHI BÌNH PHƯƠNG – FISHER CHÍNH XÁC Mở file biendoisolieu_edit.dta Tỉ lệ THA nam nữ khác biết có ý nghĩa thống kê hay khơng? Tỉ lệ THA nhóm tuổi... 459 | 86.49 13.51 | 100.00 Pearson chi2(1) = 18.0287 Pr = 0.000 CÁC CÂU LỆNH CHI BÌNH PHƯƠNG – FISHER CHÍNH XÁC tab nhomtuoi THA,expect Tuoi duoc | Tang huyet ap phan nhom | khong co | Total

Ngày đăng: 27/09/2019, 22:12

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • THỐNG KÊ PHÂN TÍCH VỚI BIẾN SỐ ĐỊNH TÍNH

  • NỘI DUNG CẦN THẢO LUẬN

  • Slide 3

  • Chọn lựa kiểm định phù hợp

  • KIỂM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG

  • VỌNG TRỊ

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • CÁC CÂU LỆNHTÍNH VỌNG TRỊ

  • Slide 11

  • Slide 12

  • CÁC CÂU LỆNH CHI BÌNH PHƯƠNG – FISHER CHÍNH XÁC

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan