Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu Data Warehouse và ứng dụng phân tích hoạt động kinh doanh tại công ty TNG Fashion, Thái Nguyên Đại học công nghệ thông tin và truyền thông Thái Nguyên ICTU Liên hệ zalo số điện thoại 0832668828 để lấy chương trình Thực tập chuyên ngành
MỤC LỤC DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Ý nghĩa CSDL Cơ sở liệu DWH Data warehouse DSS Hệ thống hỗ trợ định VCSH Vốn chủ sở hữu KQKD Kết kinh doanh SXKD Sản xuất kinh doanh KQHĐKD Kết hoạt động kinh doanh LỜI MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, việc nắm bắt thơng tin coi chìa khóa kinh doanh Ai thu thập, phân tích hiểu thơng tin hành động nhờ vào thơng tin kẻ thắng thời đại thông tin Chính vậy, việc tạo thơng tin mức tiêu thụ thông tin gia tăng Cùng với chức khai thác có tính chất tác nghiệp, việc khai thác sở liệu (CSDL) phục vụ yêu cầu trợ giúp định ngày có ý nghĩa quan trọng nhu cầu to lớn lĩnh vực hoạt động kinh doanh, quản lý Dữ liệu thu thập lưu trữ ngày nhiều người định quản lý, kinh doanh lại cần thơng tin bổ ích, “tri thức” rút từ nguồn liệu liệu cho việc định Các nhu cầu biết đến từ lâu thực bùng nổ từ thập niên 90 Do đó, năm gần phát triển mạnh mẽ loạt lĩnh vực nghiên cứu tổ chức kho liệu kho thông tin (data warehouse, information warehouse), hệ trợ giúp định, phương pháp phát tri thức khai phá liệu (data mining) Trong đó, khai phá liệu phát tri thức trở thành lĩnh vực nghiên cứu sôi động, thu hút quan tâm nhiều người khắp lĩnh vực khác hệ sở liệu, thống kê, chiết xuất thông tin, nhận dạng, học máy, trí tuệ nhân tạo, v.v Còn lĩnh vực kinh doanh, hàng ngày tiếp nhận nhiều thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, kho liệu doanh nghiệp ngày lớn dần Trong đó, việc khai thác tri thức từ kho liệu chưa quan tâm mức Kho liệu phần lớn sử dụng để xây dựng báo cáo mang tính thống kê Trong năm gần đây, kho lưu trữ liệu (Data warehouse), khai phá tri thức từ liệu (Knowledge Discovery in Database - KDD) khai phá liệu (Data Mining- DM) xem cách tiếp cận việc tìm kiếm tri thức từ liệu Để đáp ứng lại nhu cầu lưu trữ phân tích lượng liệu ngày lớn công ty TNG Fashion – Thái Nguyên Em xin đề xuất đề tài :“Nghiên cứu Data Warehouse ứng dụng phân tích hoạt động kinh doanh công ty TNG Fashion, Thái Nguyên” Nội dung thực tập chuyên ngành gồm phần sau : • Mở đầu : Giới thiệu chung liệu tính cấp thiết cần phải xây dựng kho lưu trữ liệu (Data warehouse) • Chương : Tổng quan sở lý thuyết • Chương : Phân tích hoạt động kinh doanh cơng ty TNG Fashion – Thái Nguyên • Chương : Xây dựng chương trình phân tích hoạt động kinh doanh theo khả sinh lời doanh nghiệp • Kết luận hướng phát triển : tóm lược nội dung trình bày thực tập chuyên ngành đề suất hướng phát triển thêm • Tài liệu tham khảo : danh sách tài liệu dùng cho việc tham khảo để hoàn thành thực tập chun ngành Trong q trình hồn thành đề tài em gặp phải số khó khăn việc tìm hiểu kỹ thuật xây dựng kho lưu trữ liệu mẻ, khối lượng kiến thức lĩnh vực sở liệu nhiều liên tục cập nhật nên chắn không tránh khỏi sai sót Kính mong đóng góp ý kiến thầy giáo để em cố gắng hoàn thiện tốt Chương TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tìm hiểu chung Data Warehouse Khái niệm Data Warehouse Data Warehouse hệ thống sở liệu (kho liệu) máy tính thiết kế, xếp có mục đích định hướng rõ ràng tổ chức nhằm mục đích quản lý, cung cấp thơng tin cách kịp thời, xác, đồng thời tảng cho việc xây dựng ứng dụng phân tích liệu, hỗ trợ định Vì cần đến Data Warehouse? Cùng với phát triển nhanh chóng khơng ngừng mở rộng quy mơ tổ chức, doanh nghiệp, ngân hàng… khối lượng thông tin cần lưu trữ ngày gia tăng Trong suốt q trình phát triển đó, việc thu thập xử lý kho liệu khổng lồ ngày trở nên quan trọng Vì vậy, tổ chức doanh nghiệp cần sử dụng đến công cụ/giải pháp cho phép “xử lý” liệu lớn hiệu Đó lý Data Warehouse đời Data Warehouse có khả thu thập thơng tin từ nhiều nguồn khác nhau, chuẩn hóa, phân loại liệu theo chủ đề, từ thơng qua cơng cụ BI (Business Intelligence - quy trình cơng nghệ mà doanh nghiệp dùng để ứng dụng cho toán liệu lớn, khai phá tri thức tiềm tàng ẩn sâu kho liệu, giúp cho doanh nghiệp đưa các định hiệu hoạt động kinh doanh mình) để xây dựng hệ thống báo cáo phong phú báo cáo xu hướng phát triển khách hàng thị trường, báo cáo phân tích khách hàng, báo cáo phân tích hiệu KPI… Qua thấy, đời Data Warehouse bắt nguồn từ kết hợp hai yếu tố kinh tế công nghệ, mang lại giá trị to lớn cho tổ chức doanh nghiệp việc khai thác, ứng dụng quản trị thơng tin Một số ví dụ : Năm 2011, HiPT tiếp tục cung cấp giải pháp Data Warehouse cho Ngân hàng Techcombank dựa tảng BI Oracle, Data Warehouse BHPX Có thể nói, giải pháp gọn nhẹ chạy T24 Corebank (một loại hệ thống nghiệp vụ ngân hàng), dễ dàng tùy chỉnh ngân hàng thơng qua bảng tham số, có tính tồn diện, linh hoạt, mạnh mẽ, hiệu dễ dàng sử dụng cho nhân viên ngân hàng khơng có chun môn công nghệ Đáp ứng yêu cầu phục vụ quản lý điều hành hoạt động sản xuất kinh doanh điện địa bàn 13 tỉnh, thành phố khu vực miền Trung Tây Nguyên, EVNCPC định hướng xây dựng kho liệu (Data Warehouse) Mục đích Data Warehouse - Có khả đáp ứng yêu cầu thông tin người sử dụng - Hỗ trợ để nhân viên tổ chức thực tốt, hiệu cơng việc - Giúp cho tổ chức xác định, quản lý điều hành dự án, nghiệp vụ - hiệu xác Tích hợp liệu siêu liệu (meta data) từ nhiều nguồn khác Dùng hệ thống hỗ trợ định (DSS), hệ thống thông tin tác nghiệp hỗ trợ cho truy vấn đặc biệt Lợi ích Data Warehouse - Data Warehouse cung cấp lợi ích sau tới người dùng phân tích số liệu: - Dữ liệu tổ chức để tạo thuận lợi cho truy vấn phân tích khơng phải - cho việc xử lý giao dịch Sự khác biệt cấu trúc liệu lưu trữ nhiều nguồn liệu không đồng - giải Những quy tắc thống áp dụng hợp liệu từ hệ thống - không đồng sang Data Warehouse Tính bảo mật hiệu suất cải thiện mà không cần thực sửa đổi hệ thống liệu gốc Ứng dụng Data Warehouse - Theo cách khai thác truyền thống: công cụ truy vấn, báo cáo - Xử lý phân tích trực tuyến: On-Line Analytical Processing - OLAP - Khai thác liệu – Data mining - Hệ hỗ trợ định (DSS – Decision Support System) Các đặc trưng Data Warehouse - Hướng chủ đề - Subject Oriented • Data Warehouse thiết kế để hỗ trợ việc phân tích liệu • Được tổ chức xung quanh chủ đề như: khách hàng, sản phẩm, bán hàng,… • Loại bỏ liệu khơng hữu ích cho trình hỗ trợ định • Cung cấp khung nhìn đơn giản súc tích xung quanh kiện - chủ đề Tích hợp – Integrated • Là đặc tính quan trọng Data Warehouse • Dữ liệu tập hợp từ nhiều nguồn khác nhau: sở liệu quan hệ, flat files, bảng ghi giao dịch trực tuyến • Các kỹ thuật làm sạch, xếp, rút gọn liệu áp dụng trình tập hợp liệu: đảm bảo đồng quy ước tên, cấu trúc mã hóa, - - đơn vị đo, thuộc tính,…giữa nguồn khác Ổn định - Non Volatile • Là lưu trữ vật lý liệu chuyển đổi từ mơi trường tác nghiệp • Data Warehouse tách rời với môi trường tác nghiệp, nên liệu Data Warehouse liệu đọc, không chỉnh sửa thêm Biến đổi theo thời gian - Time Variant • Dữ liệu khứ • Mỗi liệu Data Warehouse gắn với thời gian có tính lịch sử • Dữ liệu Data Warehouse lớn không thêm, xóa, sửa Các thành phần kho liệu (Data Warehouse) Hệ thống nguồn liệu (Operational Source Systems): ghi liệu ghi lại giao dịch trình hoạt động kinh doanh Khu vực tầng liệu (Data Staging Area): đề cập tới việc lưu trữ qui trình xӱ lí phổ biến trích xuất-chuyển đơỉ-nạp liệu (ETL) Trình bày liệu (Data Presentation): liệu tổ chức, lưu trữ sẵn có cho truy vấn trực tiếp người sử dụng, báo cáo phân tích khác Công cụ truy cập liệu (Data Access Tools): phương thức truy vấn để tác động lên khu vực trình bày liệu cho q trình phân tích định Hình 1.1 Mơ hình data warehouse lớp Data Warehouse sở liệu quan hệ xây dựng cho mục đích truy vấn phân tích liệu mang tính lịch sử, khơng phải loại sở liệu giao dịch (OLTP) : Hình 1.2 Các thành phần Data warehouse Khác với sở liệu giao dịch thông thƣờng, Data Warehouse đƣợc bổ sung thêm công cụ kết xuất, chuyển đổi tích hợp liệu (Extraction, Transformation, Loading – ETL), phân tích liệu trực tuyến (Online Analyst Processing – OLAP), công cụ quản trị tiến trình thu thập liệu Đặc biệt Data Warehouses đƣợc tổ chức nâng cao theo chủ đề Data Mart Các loại mơ hình liệu Data Warehouse Lược đồ hình : Trong mơ hình liệu này,phạm vi liệu tổ chức bảng chiều, chiều ứng với đặc trưng liệu (khách hàng, sản phẩm , bán hàng, thời gian…), bảng kiện biểu diễn kiện xảy thông tin chi tiết kiện Lược đồ hình bơng tuyết : Đây mơ hình tương tự mơ hình nhiên mở rộng mơ hình , mơ hình chiều liệu gồm nhiều bảng, có bảng kiện , bảng kiện chiều mơ hình lớn Lược đồ chòm kiện (fact constellation) : Các ứng dụng phức tạp đòi hỏi nhiều bảng kiện chia sẻ bảng chiều Loại lược đồ xét nhờ tập hợp lược đồ hình Và thế, gọi lược đồ chòm kiện 1.2 Kỹ thuật xây dựng Data Warehouse 1.2.1 Trình bày kỹ thuật OLAP Giới thiệu OLAP OLAP phương pháp tiếp cận để trả lời nhanh chóng truy vấn phân tích đa chiều OLAP phần business intelligence, lĩnh vực bao hàm relational reporting data mining Các mơ hình OLAP Mơ hình Multidimensional OLAP: MOLAP dạng cổ điển OLAP đƣợc xem đơn giản OLAP MOLAP lưu giữ liệu mảng lưu trữ đa chiều tối ưu hóa, thay sở liệu quan hệ Do chúng đòi hỏi tính tốn trước lưu trữ thông tin khối, hoạt động gọi xử lý(processing) Mơ hình Relational OLAP: ROLAP làm việc trực tiếp với sở liệu quan hệ Dữ liệu bảng chiều lươ trữ bảng quan hệ bảng đƣợc tạo để giữ thông tin kết hợp Tùy thuộc vào thiết kế sơ đồ đặc trưng hóa Mơ hình Hybrid OLAP: Khơng có đồng thuận rõ ràng công nghiệp HOLAP, trừ việc sở liệu phân chia liệu lưu trữ quan hệ chuyên biệt 1.2.2 Giải pháp tích hợp thơng tin Một số giải pháp tích hợp nhân liệu Oracle có nhiều giải pháp liên quan tới lĩnh vực tích hợp nhân liệu, phạm vi luận văn em đề cập tới giải pháp Golden Gate Oracle: Là sơ đồ hình học dùng để mơ tả phân rã có thứ bậc chức hệ thống từ đại thể đến chi tiết Mỗi nút biểu đồ chức năng, chức có quan hệ bao hàm với chúng nối với cung để tạo nên cấu trúc Biểu đố phân cấp chức (BDF) công cụ khởi đầu công ty IBM phát triển Nó diễn tả phân rã chức hệ thống từ đại thể đến chi tiết Mỗi chức gồm nhiều chức con, nút biểu đồ diễn tả chức Quan hệ chức biểu diễn bới cung nối liền nút quan hệ bao hàm Như BDF tạo thành cấu trúc chức Việc phân tích liệt kê chức có dạng sau: nút gốc, chức tổng quát hệ thống Các mức phân rã (Decomposition) tiếp tục mức cuối chức nhỏ không phân rã Mục đích biểu đồ phân cấp chức - Xác định phạm vi mà hệ thống cần phân tích - Tiếp cận logic tới hệ thống mà chức làm sáng tỏ để sử dụng cho mơ hình sau Từ việc phân tích cụ thể yêu cầu tốn, có hệ thống bao gồm chức tổng thể xét tới trao đổi thông tin thực thể với hệ thống ngược lại, ta có mơ hình chung hệ thống vào gọi biểu đồ luồng luồng liệu mức đỉnh mức đỉnh tương ứng với chi tiết hệ thống Qua phân tích thơng tin đầu vào, thông tin đầu thông tin cần thiết có liên quan đến hệ thống, ta xây dựng biểu đồ phân cấp chức sau Biểu đồ phân cấp chức Hình 2.5 Biểu đồ phân cấp chức Phương thức hoạt động chức - Chức cập nhập: Chức thực yêu cầu sau: Cập nhật yêu cầu báo cáo kết kinh doanh lưu thơng tin : lợi nhuận ròng, lợi nhuận sau thuế, lãi cổ phiếu, công ty - Chức tính số sinh lợi: Chức giúp nhân viên tính tốn số sinh lợi ROA, ROE, ROCE, ROTC Qua kết tính số giúp người nhân viên kinh doanh đưa nhận định kết sinh lợi doanh nghiệp, từ định hướng kinh doanh phát triển cho doanh nghiệp lập báo cáo kết kinh doanh cho cấp - Chức báo cáo: Chức cho phép tổng hợp thông tin, số liệu từ chức cập nhập tính số sinh lợi để lập báo cáo phân tích tình hình tài dựa nhóm số sinh lợi, thể khả hoạt động kinh doanh, doanh thu công ty cung cấp cho nhà lãnh đạo để đưa nhận định phát triển công ty thời gian Chương Xây dựng chương trình phân tích hoạt động kinh doanh theo khả sinh lời doanh nghiệp 3.1 Ngơn ngữ lập trình 3.1.1 Giới thiệu Microsoft Excel Microsoft Excel chương trình xử lý bảng tính nằm Microsoft Office hãng phần mềm Microsoft Cũng chương trình bảng tính Lotus 1-2-3, Quattro Pro… bảng tính Excel bao gồm nhiều ô tạo dòng cột, việc nhập liệu lập cơng thức tính tốn Excel có điểm tương tự, nhiên Excel có nhiều tính ưu việt có giao diện thân thiện với người dùng Excel phiên thứ Microsoft kể từ năm 1993 3.1.2 Làm quen với ngôn ngữ Microsoft Excel Microsoft Excel chương trình xử lý bảng tính nằm Microsoft Office hãng phần mềm Microsoft thiết kế để giúp ghi lại, trình bày thơng tin xử lý dạng bảng, thực tính tốn xây dựng số liệu thống kê trực quan có bảng từ Excel Cũng chương trình bảng tính Lotus 1-2-3, Quattro Pro… bảng tính Excel bao gồm nhiều tạo dòng cột, việc nhập liệu lập cơng thức tính tốn Excel có điểm tương tự, nhiên Excel có nhiều tính ưu việt có giao diện thân thiện với người dùng Các hàm Microsoft execl - Hàm COUNT Hàm dùng để đếm ô chứa liệu kiểu số dãy Cú pháp: COUNT(Value1, Value2, …) Với tham số: Value1, Value2… mảng hay dãy liệu - Hàm COUNTA Đếm tất ô chứa liệu Cú pháp: COUNTA(Value1, Value2, …) Các tham số: Value1, Value2… mảng hay dãy liệu - Hàm COUNTIF Hàm có chức đếm chứa giá trị số theo điều kiện cho trước Cú pháp: COUNTIF(Range, Criteria) Các tham số: - Range: Dãy liệu mà bạn muốn đếm Criteria: Là tiêu chuẩn cho ô đếm Hàm VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup]) Trong Đó: lookup_value: Giá trị dùng để dò tìm table_array: Bảng giá trị dò, để dạng địa Tuyệt đối (có dấu $ phía trước cách nhấn F4) col_index_num: Thứ tự cột cần lấy liệu bảng giá trị dò range_lookup: Phạm vi tìm kiếm, TRUE tương đương với (dò tìm tương đối), FALSE tương đương với (dò tìm tuyệt đối) - Hàm HLOOKUP Cú Pháp: Hlookup (giá trị đem dò, bảng giá trị dò, số thứ tự hàng cần lấy, phạm vi tìm kiếm) - Trong Đó: Bảng giá trị dò: Phải để dạng địa tuyệt đối (bằng cách chọn bảng nhấn F4), chọn không quét tiêu đề Phạm vi tìm kiếm: Nếu False (0) thực dò tìm xác, ngược lại, True (1) dò tìm tương đối 3.2 Chương trình phân tích hoạt động kinh doanh theo khả sinh lời 3.2.1 Mơ tả tốn Cơng tác phân tích tiêu công ty Cổ phần đầu tư thương mại TNG diễn sau: Nhân viên phòng tài kế tốn hàng kỳ tổng hợp báo cáo tài chính, từ báo cáo tài thu thập qua kỳ để làm liệu đầu vào để tính tiêu tổng hợp Từ kết tính dựa phương pháp so sánh để phân tích tình hình tài cơng ty Từ giúp cơng ty thấy tình hình tài Trên thực tế khảo sát công ty qua việc thu thập thông tin em biết cơng ty TNG chưa có chương trình phân tích tài theo khả sinh lời Cơng ty có phần mềm quản trị doanh nghiệp ERP phần mềm kế toán Bravo chương trình phân tích tài theo khả sinh lời nhanh gọn lại chưa có Phân tích tài lại vấn đề quan trong chuỗi quản lý hoạt động sản xuất kinh doanh nhu cầu tất yếu xây dựng chương trình phân tích tình hình tài doanh nghiệp 3.2.2 Xây dựng chương trình Giao diện chương trình Hình 3.6 Giao diện chương trình Giao diện giúp người dùng truy cập vào hệ thống để thực thao tác theo chức hệ thống Khi bắt đầu vào hệ thống, người dùng phải tiến hành lựa chọn mục cần truy cập tới từ chương trình đưa người dùng đến bảng cơng việc cụ thể Ở phần trang chủ, tạo chức cho chương trình tạo link liên kết hyperlink đến sheet khác file excel Khi người dùng ấn vào chức chuyển đến sheet chứa chức tương ứng Giao diện bảng cân đối kế toán Bảng 3.7 Bảng cân đối kế toán Giao diện bảng cân đối kế toán xây dựng theo mẫu bảng cân đối kế tốn báo cáo tài quý công ty Người sử dụng cần phải nhập số đơn thuần, phần khác tự động tính tốn điền vào tương ứng theo mẫu Báo cáo kết hoạt động kinh doanh Bảng 3.8 Bảng kết hoạt động kinh doanh Giao diện bảng báo cáo kết hoạt động kinh doanh xây dựng theo mẫu bảng báo cáo kết hoạt động kinh doanh báo cáo tài q cơng ty Người sử dụng cần phải nhập số đơn thuần, phần khác tự động tính tốn điền vào tương ứng theo mẫu Phân tích số sinh lời Hình 3.9 Bảng phân tích số sinh lời Giao diện bảng phân tích số sinh lời xây dựng theo số liệu từ hai bảng cân đối kế toán bảng kết hoạt động kinh doanh Ở bảng dùng hàm HLOOKUP để lấy liệu từ bảng khác Ở chức ta tính tốn số sau : - Tỷ nhuận lợi nhuận tổng nguồn vốn (lợi nhuận trước thuế / nguồn vốn bình - quân) Tỷ suất lợi nhuận vốn chủ sở hữu (lợi nhuận trước thuế / vốn chủ sở hữu) Tỷ suất lợi nhuận từ kinh doanh vốn chủ sở hữu (lợi nhuận thuần(sau thuế) / - vốn chủ sở hữu) Tỷ suất lợi nhuận doanh thu (lợi nhuận trước thuế / doanh thu) Biểu đồ thể thay đổi số kỳ Hình 3.10 Biểu đồ thể thay đổi số quý Giao diện thể cách trực quan thông số nhóm số sinh lợi biểu đồ cột ghép, thể biến đổi nhóm số qua quý So sánh số quý Hình 3.11 Bảng so sánh số quý Giao diện cung cấp kết phân tích qua nhóm số sinh lời khả kinh doanh, sinh lãi lỗ doanh nghiệp qua thời kỳ KẾT LUẬN Trên sở mục tiêu nghiên cứu đề tài thực tập tốt chuyên ngành, em nghiên cứu số nội dung sau: Một là, đề tài hệ thống số sở lý thuyết kho sở liệu (Data Warehouse) Nêu bật khái niệm, thành phần bản, phương pháp sử dụng việc xây dựng kho liệu để lưu trữ xử lý thơng tin Qua đó, đánh giá điểm mạnh, điểm yếu kho liệu số.và sử dụng cho có hiệu Hai là, đề tài hệ thống lại kiến thức chúng em học chương trình Đặc biệt trọng vào môn học kế tốn, phát triển hệ thống thơng tin kinh tế, giúp em nắm vững kiến thức học có hội vận dụng vào thực tiễn Ba là, xác định rõ phương hướng giải tốn về,phân tích thơng tin đầu ra, đầu vào bước tiến hành xây dựng chương trình đồng thời xây dựng đươc chương trình phân tích tình hình tài doanh ngiệp Qua việc phân tích, đánh giá xây dựng chương trình thử nghiệm Em hy vọng hiểu rõ kiến thức phân tích tình hình tài cách giải toán ứng dụng Microsoft excel Từ đó, đưa tốn vào thử nghiệm xây dựng nhiều chương trình khác với Microsoft excel Do thời gian kiến thức hạn chế, chương trình khơng thể tránh khỏi hạn chế sai xót định Thiếu thơng tin cần thiết q trình hồn thành chương trình Thiếu hình ảnh bổ xung giao diện cụ thể Chưa có liên kết chặt chẽ giao diện Trong thời gian tới để áp dụng thực tế chương trình cần hoàn thiện chức sau: Thiết lập sở liệu đầy đủ phục vụ cho chương trình phân tích tình hình tài doanh nghiệp Bổ sung hình ảnh giao diện nhập liệu chương trình Sửa đổi giao diện phù hợp với cơng tác phân tích tình hình tài doanh nghiệp Để chương trình áp dụng thực tế cách rộng rãi, chương trình cần thiết bổ xung số tính năng: - Ứng dụng Data Warehouse vào xây dựng kho liệu lưu trữ cho công ty Cập nhật hồ sơ nhân viên chặt chẽ với số lượng lớn Phân nhiều đối tượng quản lý để thuận tiện cho công tác quản lý Quản lý người sử dụng chặt chẽ để tăng tính bảo mật chương trình Thống kê, báo cáo, tìm kiếm dễ dàng cho người quản lý Ngoài hồn thiện chương trình nội dung hình thức Xây dựng chương trình theo hướng tích hợp đầy đủ ngơn ngữ để có chương trình quản lý tổng thể TÀI LIỆU THAM KHẢO [1].Mike Ault (2003), Oracle Data Warehouse Management-Secrets of Oracle Data Warehousing, Rampant TechPress, USA [2].Nguyễn Văn Ba (2006), Phân tích thiết kế hệ thống thơng tin, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội [3].Huỳnh Bá Học (2004), Giáo trình giáo trình phân tích tình hình tài doanh nghiệp, Nhà xuất Đại học kinh tế quốc dân [4].Tơ Văn Nam (2006), Giáo trình phân tích thiết kế hệ thống thông tin quản lý, Nhà xuất Giáo dục [5].Vincent Rainardi (2008), Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server, Apress, USA