Đánh giá tổn thương bó tháp và một số chỉ số của cộng hưởng từ khuếch tán liên quan với chức năng vận động của bệnh nhân nhồi máu não

148 48 0
Đánh giá tổn thương bó tháp và một số chỉ số của cộng hưởng từ khuếch tán liên quan với chức năng vận động của bệnh nhân nhồi máu não

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Mô tả hai hình thái tổn thương bó tháp trên bệnh nhân nhồi máu não: Gián đoạn một phần và gián đoạn hoàn toàn. Dạng gián đoạn hoàn toàn bó tháp hay gặp ở nhồi máu vành tia, gián đoạn một phần hay gặp khi nhồi máu ở cầu não. Mô tả biểu hiện tổn thương của bó tháp trên cộng hưởng từ khuếch tán sức căng: Giá trị FA và ADC của toàn bộ bó tháp giảm ở bên nhồi máu cũng như tại vị trí tổn thương so với bên lành

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Y DƯỢC LÂM SÀNG 108 VŨ DUY LÂM ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG BÓ THÁP VÀ MỘT SỐ CHỈ SỐ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ KHUẾCH TÁN LIÊN QUAN VỚI CHỨC NĂNG VẬN ĐỘNG CỦA BỆNH NHÂN NHỒI MÁU NÃO LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC HÀ NỘI - 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Y DƯỢC LÂM SÀNG 108 VŨ DUY LÂM ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG BÓ THÁP VÀ MỘT SỐ CHỈ SỐ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ KHUẾCH TÁN LIÊN QUAN VỚI CHỨC NĂNG VẬN ĐỘNG CỦA BỆNH NHÂN NHỒI MÁU NÃO Chun ngành : Chẩn đốn hình ảnh Mã số : 62.72.01.66 LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS LÂM KHÁNH PGS VŨ LONG HÀ NỘI - 2019 LỜI CẢM ƠN Với kính trọng biết ơn sâu sắc tập thể cá nhân giúp đỡ hồn thành cơng trình nghiên cứu này, tơi xin gửi lời cảm ơn tới: Ban Giám đốc, Phòng Sau đại học, Bộ mơn Chẩn đốn Hình ảnh - Viện nghiên cứu Khoa học Y Dược Lâm sàng 108 tạo điều kiện thuận lợi cho tơi q trình học tập nghiên cứu Đảng ủy, Ban giám đốc Bệnh viện Thanh Nhàn tạo điều kiện tốt để tơi hồn thành luận án Xin trân trọng cám ơn PGS TS Lâm Khánh, người Thầy mẫu mực, ln tận tình hướng dẫn, động viên dìu dắt tơi suốt q trình học tập, nghiên cứu thực luận án Xin trân trọng cám ơn PGS Vũ Long, người Thầy tận tình hướng dẫn giúp đỡ tơi từ lúc vào nghề Bác sỹ Chẩn đo án Hình ảnh v suốt trình học tập nghiên cứu để tơi hồn thành cơng trình nghiên cứu Xin cảm ơn PGS TS Trần Văn Riệp, người Thầy ln hết lòng với học trò, động viên khuyến khích, giúp đỡ tơi suốt q trình học tập, nghiên cứu Xin trân trọng cảm ơn Thầy, Cô Hội đồng Chấm luận án, người đánh giá cơng trình nghiên cứu tơi cách cơng minh, ý kiến đóng góp Thầy, Cơ học quý giá giúp đường nghiên cứu khoa học sau Tôi xin chân thành cảm ơn: Tập thể Khoa Chẩn đoán Hình ảnh, Phòng Cộng hưởng từ Tesla, Trung tâm Đột quỵ, Phòng Kế hoạch Tổng hợp - Bệnh viện TƯQĐ 108 tạo điều kiện tốt cho suốt trình nghiên cứu Xin cảm ơn bệnh nhân giúp tơi có số liệu nghiên cứu Cảm ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp ln động viên, khích lệ để tơi n tâm nghiên cứu Hà Nội, ngày 30 tháng 03 năm 2019 Vũ Duy Lâm LỜI CAM ĐOAN Tôi Vũ Duy Lâm, nghiên cứu sinh Viện Nghiên cứu Khoa học Y Dược Lâm sàng 108, chun ngành Chẩn đốn Hình ảnh, xin cam đoan: Đây luận án trực tiếp thực hướng dẫn PGS TS Lâm Khánh PGS Vũ Long Cơng trình không trùng lặp với nghiên cứu khác công bố Việt nam Các số liệu thơng tin tron g nghiên cứu hồn tồn xác, trung thực, khách quan, xác nhận chấp thuận sở nghiên cứu Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm trước pháp luật cam kết Hà Nội, ngày 30 tháng 03 năm 2019 Người viết cam đoan Vũ Duy Lâm CÁC CHỮ VIẾT TẮT Tiếng Việt BN Bệnh nhân BT K Bó thần kinh CĐHA Chẩn đốn hình ảnh CHT Cộng hưởng từ CLVT Cắt lớp vi tính PKT Phổ khuếch tán NMN Nhồi máu não SCKT Sức căng khuếch tán Tiếng Anh AD Axial Diffusivity Khuếch tán theo trục ADC Apparent diffusion coefficient Hệ số khuếch tán CR Corona radiata Vành tia CS Centrum semiovale Trung tâm bán bầu dục CST Corticospinal tract Bó vỏ tủy DSI Diffusion spectrum imaging Tạo ảnh phổ khuếch tán DTI Difusion tensor imaging Tạo ảnh sức căng khuếch tán DTT Diffusion tensor tractography Chụp đường dẫn truyền thần kinh sức căng khuếch tán DWI Diffusion weight imaging Tạo ảnh khuếch tán FA Fractional anisotropy Chỉ số bất đẳng hướng phần FLAIR Fluid attenuated inversion recovery Chuỗi xung xóa dịch hồi phục đảo nghịch GFA Generalized fractional anisotropy Chỉ số bất đẳng hướng tổng quát MC Motor cortex Vùng vỏ vận động MD Mean Diffusivity Khuếch tán trung bình m-NIHSS Motor scores of the National Institutes of Health Stroke Scale Điểm vận động theo Thang điểm Đột quỵ não Viện Sức khỏe Quốc gia Hoa Kỳ mRS Modified Rankin Scale Thang điểm Rankin sửa đổi NIHSS National Institutes of Health Stroke Scale Thang điểm Đột quỵ não Viện Sức khỏe Quốc gia Hoa Kỳ PLIC Posterior limb of the internal capsule Cánh tay sau bao RD Radial Diffusivity Khuếch tán theo bán kính rADC Ipsilateral-to-contralateral ratio of apparent diffusion coefficient Tỷ số hệ số khuếch tán bên tổn thương bên đối diện rFA Ipsilateral-to-contralateral ratio of fractional anisotropies Tỷ số bất đẳng hướng bên tổn thương bên đối diện ROI Regions of interest Vùng quan tâm SMA Supplementary motor cortex Vùng vận động phụ TOF Time of flight Xung mạch não cộng hưởng từ Tracking Dẫn hướng MỤC LỤC ĐẶT VẤN ĐỀ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giải phẫu học 1.1.1 Các vùng vỏ vận động 1.1.2 Dải vận động 1.1.3 Cấp máu cho vùng vỏ vận động 1.1.4 Cấp máu cho bó tháp .10 1.2 Mô học 11 1.2.1 Neuron .11 1.2.2 Thần kinh đệm 12 1.3 Giải phẫu bệnh 13 1.3.1 Nhồi máu não .13 1.3.2 Tổn thương bó tháp .15 1.4 Biểu NMN hồi phục bệnh nhân cộng hưởng từ sức căng khuếch tán 16 1.4.1 Biểu h iện NMN cộng hưởng từ sức căng khuếch tán 16 1.4.2 Biểu h iện hồi phục bệnh nhân cộng hưởng từ 18 1.5 Chẩn đoán lâm sàng 20 1.5.1 Chẩn đoán nhồi máu não biểu lâm sàng tổn thương bó tháp 20 1.5.2 Đánh giá sức lâm sàng .22 1.5.3 Đánh giá hồi phục bệnh nhân sau đột quỵ lâm sàng 22 1.6 Chẩn đốn hình ảnh bó tháp 23 1.6.1 Chụp cộng hưởng từ sức căng khuếch tán bó tháp 23 1.6.2 Chụp cộng hưởng từ phổ khuếch tán 30 1.7 Tình hình nghiên cứu 31 1.7.1 Trên giới 31 1.7.2 Ở Việt Nam 33 CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 34 2.1 Đối tượng nghiên cứu 34 2.1.1 Địa điểm thời gian nghiên cứu 34 2.1.2 Đối tượng nghiên cứu 34 2.1.3 Cỡ mẫu 35 2.2 Phương pháp nghiên cứu 35 2.2.1 Thiết kế nghiên cứu .35 2.2.2 Phương tiện nghiên cứu 36 2.2.3 Quy trình kỹ thuật chụp cộng hưởng từ 36 2.2.4 Các tiêu nghiên cứu 39 2.2.5 Thu thập, xử lý phân tích số liệu 49 2.2.6 Đạo đức nghiên cứu .50 2.2.7 Sơ đồ nghiên cứu 51 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 52 3.1 Đặc điểm lâm sàng nhóm nghiên cứu .52 3.1.1 Đặc điểm chung 52 3.1.2 Biểu h iện lâm sàng 53 3.2 Đặc điểm hình ảnh cộng hưởng từ khuếch tán .57 3.2.1 Hình ảnh cộng hưởng từ bó tháp nhóm chứng .57 3.2.2 Hình ảnh vùng nhồi máu não cộng hưởng từ .59 3.2.3 Hình ảnh tổn thương bó tháp cộng hưởng từ khuếch tán .63 3.2.4 Liên quan số cộng hưởng từ khuếch tán bó tháp với chức vận động bệnh nhân nhồi máu não sau năm 71 CHƯƠNG 4: BÀN LUẬN 85 4.1 Đặc điểm lâm sàng nhóm nghiên cứu .85 4.1.1 Nhóm bệnh lý .85 4.1.2 Nhóm chứng .87 4.2 Hình ảnh cộng hưởng từ vùng nhồi máu não 89 4.2.1 Phân bố theo vùng cấp máu động mạch não 89 4.2.2 Vị trí nhồi máu 89 4.2.3 Diện tích nhồi máu 91 4.2.4 Chiều sâu vùng nhồi máu .92 4.2.5 Đặc điểm số khuếch tán vùng nhồi máu 93 4.3 Hình ảnh tổn thương bó tháp bệnh nhân nhồi máu não cộng hưởng từ khuếch tán 96 4.3.1 Bên tổn thương .96 4.3.2 Liên quan bó tháp với vùng nhồi máu .96 4.3.3 Biểu h iện tổn thương bó tháp đồ FA mã hóa màu 97 4.3.4 Đặc điểm tổn thương bó tháp theo giai đoạn nhồi máu .99 4.4 Liên quan số cộng hưởng từ khuếch tán với chức vận động bệnh nhân nhồi máu não 103 4.4.1 Mức độ tổn thương bó tháp 103 4.4.2 Liên quan mức độ tổn thương bó tháp hồi phục vận động bệnh nhân sau năm 104 KẾT LUẬN 114 KIẾN NGHỊ 116 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC Tiếng Anh 14 Ahn S., and Lee S K (2011), "Diffusion tensor imaging: exploring the motor networks and clinical applications", Korean J Radiol 12(6), pp 651-661 15 Ahn Y H., Ahn S H., You S H et al (2006), "Peri-infarct reorganization of motor function in patients with pontine infarct ", Neurorehabilitation 21(3), pp 233-237 16 Akter M., Hirai T., Sasao A et al (2011), "Multi-tensor tractography of the motor pathway at 3T: A vo lunteer study", Magn Reso Med Sci 10, pp 59-63 17 Alegiani A C., MacLean S., Braass H et al (2017), "Comprehensive analys is of early fractional anisotropy changes in acute ischemic stroke", PLoS One 12(11) 18 Ali G G and Elhameed A M (2012), "Prediction of motor outcome in ischemic stroke involving the pyramidal tract using diffusion tensor imaging", The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine 43, pp 25-31 19 Assaf Y and Pasternak O (2008), "Diffusion tensor imaging (DTI)based white matter mapping in brain research: a review", J Mol Neurosci 34(1), pp 51-61 20 Axer H., Grassel D., Bramer D et al (2007), "Time course of diffusion imaging in acute brainstem infarcts", J Magn Reson Imaging 26(4), pp 905-12 21 Basser P J., Pajevic S., Pierpaoli C et al (2000), "In vivo fiber tractography using DT-MRI data", Magnetic Resonance in Medicine 44, pp 625-632 22 Benedictus M R (2010), Diffusion imaging in post-stroke plasticity: capacity and adequacy of visualization, Masterthesis, Rudolf Magnus Institute of Neuroscience, Universitair Medisch Centrum Utrecht, Utrecht 23 Bigourdan A., Munsch F., Coupe P et al (2016), "Early fiber number ratio is a surrogate of corticospinal tract integrity and predicts motor recovery after stroke", Stroke 47(4), pp 1053-1059 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Borich M R., Wadden K P., and Boyd L A (2012), "Establishing the reproducibility of two approaches to quantify white matter tract integrity in stroke", Neuroimage 59(3), pp 2393-2400 Caulo M., Briganti C., Mattei P A et al (2007), "New morphologic variants of the hand motor cortex as seen with MR imaging in a large study population", Am J Neuroradiol 28(8), pp 1480-1485 Chen J L and Schlaug G (2013), "Resting state interhemispheric motor connectivity and white matter integrity correlate with motor impairment in chronic stroke", Front Neurol 4, pp 170-178 Chung H W., Chou M C., and Chen C Y (2011), "Principles and limitations of computational algorithms in clinical diffusion tensor MR tractography", Am J Neuroradiol 32(1), pp 3-13 Cooke R and Stewart B (2004), Colour atlas of anatomical pathology, Churchill Livingstone, Edinburgh Copen W A., Schwamm L H., González R G et al (2001), "Ischemic stroke: effects of etiology and patient age on the time course of the core apparent diffusion coefficient ", Radiology 221(1), pp 27-34 DeVetten G., Coutts S B., Hill M D et al (2010), "Acute corticospinal tract Wallerian degeneration is associated with stroke outcome", Stroke 41(4), pp 751-756 Dijkhuizen R M., van der Marel K., Otte W M et al (2012), "Functional MRI and diffusion tensor imaging of brain reorganization after experimental stroke", Transl Stroke Res 3(1), pp 36-43 Ding G., Jiang Q., Li, L et al (2008), "Magnetic resonance imaging investigation of axonal remodeling and angiogenesis after embolic stroke in sildenafil-treated rats", J Cereb Blood Flow Metab 28(8), pp 1440-1448 Domi T., deVeber G., Shroff M et al (2009), "Corticospinal tract prewallerian degeneration: a novel outcome predictor for pediatric stroke on acute MRI", Stroke 40(3), pp 780-787 Faro S H and Mohamed F B (2006), Functional MRI: Basic principles and clinical aplications, Springer, Berlin 35 Favre, I., Zeffiro T A., Detante O et al (2014), "Upper limb recovery after stroke is associated with ipsilesional primary motor cortical activity: a meta-analys is", Stroke 45(4), pp 1077-1083 36 Gillard J H., Papadakis N G., Martin K et al (2001), "MR diffusion tensor imaging of white matter tract disruption in stroke at T", The British Journal of Radiology 74, pp 642-647 González R.G., Hirsch J G., Lev M.H et al (2011), Acute Ischemic Stroke Imaging and Intervention, Springer, Berlin Granziera C., Ay H., Koniak S P et al (2012), "Diffusion tensor imaging shows structural remodeling of stroke mirror region: results from a pilot study.", Eur Neurol 67(6), pp 370-376 37 38 39 40 41 42 43 44 45 Greenstein B and Greenstein A (2000), Color atlas of neuroscience neuroanatomy and neurophysiology, Thieme, Stuttgart New York Groisser B N., Copen W A., Singhal A B et al (2014), "Corticospinal tract diffusion abnormalities early after stroke predict motor outcome", Neurorehabil Neural Repair 28(8), pp 751-760 Hodgson, K., Adluru, G., Richards, L G et al (2019), "Predicting Motor Outcomes in Stroke Patients Using Diffusion Spectrum MRI Microstructural Measures", Front Neurol 10, p 72 Jang S H (2010), "Prediction of motor outcome for hemiparetic stroke patients using diffusion tensor imaging: A review", Neuro Rehabilitation 27(4), pp 367-372 Jang S H (2011), "Somatotopic arrangement and location of the corticospinal tract in the brainstem of the human brain", Yonsei Med J 52(4), pp 553-557 Jang S H., Ahn S H., Ha J S et al (2006), "Peri-infarct reorganization in a patient with corona radiata infarct: A combined study of functional MRI and diffusion tensor image tractography.", Restorative Neurology and Neuroscience 24(2), pp 65-68 Jiang Q., Zhang ZG., Ding G L, et al (2006), "MRI detects white matter reorganization after neural progenitor cell treatment of stroke.", Neuroimage 32(3), pp 1080-1089 46 Jin J F., Guo Z T., Zhang Y P et al (2017), "Prediction of motor recovery after ischemic stroke using diffusion tensor imaging: A metaanalys is", World J Emerg Med 8(2), pp 99-105 47 Kanekar S G., Zacharia T., and Roller R (2012), "Imaging of stroke: Part 2, Pathophysiology at the molecular and cellular levels and corresponding imaging changes", AJR Am J Roentgenol 198(1), pp 63-74 48 Kim, D G , et al (2007), "Degeneration speed of corticospinal tract in patients with cerebral infarct.", Neurorehabilitation 22(4), pp 273-277 49 Kim K H., Kim Y H., Kim M S et al (2015), "Prediction of motor recovery using diffusion tensor tractography in supratentorial stroke patients with severe motor involvement ", Annals of Rehabilitation Medicine 39(4), pp 570-576 50 Kim S K., Song P., Hong J M et al (2008), "Prediction of progressive motor deficits in patients with deep subcortical infarction", Cerebrovasc Dis 25(4), pp 297-303 51 Koch P., Schulz R., and Hummel F C (2016), "Structural connectivity analyses in motor recovery research after stroke", Ann Clin Transl Neurol 3(3), pp 233-244 52 Konishi J., Yamada K., Kizu O et al (2005), "MR tractography for the evaluation of functional recovery from lenticulostriate infarcts", Neurology 64(1), pp 108-113 53 Kumar A., Juhasz C., Asano E et al (2009), "Diffusion tensor imaging study of the cortical origin and course of the corticospinal tract in healthy children", Am J Neuroradiol 30(10), pp 1963-1970 54 Kumar P., Kathuria P., Nair P et al (2016), "Prediction of Upper Limb Motor Recovery after Subacute Ischemic Stroke Using Diffusion Tensor Imaging: A Systematic Review and Meta-Analys is", J Stroke 18(1), pp 50-9 55 Kwon Y H , Lee C H., Ahn S H.et al (2007), "Motor recovery via the peri-infarct area in patients with corona radiata infarct ", Neurorehabilitation 22(2), pp 105-108 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 Lazaridou A., Astrakas L., Mintzopoulos D et al (2013), "Diffusion tensor and volumetric magnetic resonance imaging using an MRcompatible hand-induced robotic device suggests training-induced neuroplasticity in patients with chronic stroke", Int J Mol Med 32(5), pp 995-1000 Le Bihan D and Breton E (1985), Imagerie de diffusion in vivo par résonance magnétique nucléaire., C.R.Acad.Sc, Paris, pp 1109-1112 Lee D H., Hong C., and Han B S (2014), "Diffusion-tensor magnetic resonance imaging for hand and foot fibers location at the corona radiata: comparison with two lesion studies", Front Hum Neurosci 8, pp 1-5 Li Y., Wu P., Liang F et al (2015), "The microstructural status of the corpus callosum is associated with the degree of motor function and neurological deficit in stroke patients", PLoS One 10(4), p e0122615 Liang Z., Zeng J., Liu S et al (2007), "A prospective study of secondary degeneration following subcortical infarction using d iffusion tensor imaging", J Neurol Neurosurg Psychiatry 78(6), pp 581-586 Lie C., Hirsch J G., Rossmanith C et al (2004), "Clinicotopographical correlation of corticospinal tract stroke: a color-coded diffusion tensor imaging study", Stroke 35(1), pp 86-92 Lindenberg R., Renga V L., Zhu L L et al (2010), "Structural integrity of corticospinal motor fibers predicts motor impairment chronic stroke", Neurology 74(4), pp 280-287 Liu X., Tian W., Kola B et al (2012), "Hyperintens ity on diffusion weighted image along ips ilateral cortical spinal tract after cerebral ischemic stroke: a diffusion tensor analysis", Eur J Radiol 81(2), pp 292-297 Manara R., Sartori S., Nosadini M et al (2013), "Secondary parenchymal and vascular changes after middle cerebral artery stroke in children", Neuroradiology 55(10), pp 1259-1266 Maraka S., Jiang Q., Jafari-Khouzani K et al (2014), "Degree of corticospinal tract damage correlates with motor function after stroke", Ann Clin Transl Neurol 1(11), pp 891-899 66 Medical Research Council (1976), "Aids to the peripheral nervous system", Memorandum No 45, pp 1-2 67 Moller M., Frandsen J., Andersen G et al (2007), "Dynamic changes in corticospinal tracts after stroke detected by fibretracking", J Neurol Neurosurg Psychiatry 78(6), pp 587-592 68 Moritani T., Ekholm S., and Westesson P L (2005), DiffusionWeighted MR imaging of the brain, Springer, Berlin 69 Mukherjee P., Berman J I., Chung S W et al (2008), "Diffusion tensor MR imaging and fiber tractography: theoretic underpinnings", AJNR Am J Neuroradiol 29(4), pp 632-41 70 Murphy T H and Corkett D (2009), "Plasticity duringstroke recovery from synape to behaviour Nature reviews.", Neuroscience 11(861), p 872 71 Nael K., Trouard T P., Lafleur S R et al (2015), "White matter ischemic changes in hyperacute ischemic stroke: voxel-based analysis using diffusion tensor imaging and MR perfusion", Stroke 46(2), pp 413-418 72 Nakashima A, Moriuchi T., Mitsunaga W et al (2017), "Prediction of prognosis of upper-extremity function following stroke-related paralysis using brain imaging", The Journal of Physical Therapy Science 29, pp 1438-1443 73 Nelles M., Gieseke J., Flacke S et al (2008), "Diffusion tensor pyramidal tractography in patients with anterior choroidal artery infarcts", AJNR Am J Neuroradiol 29(3), pp 488-493 74 Netter, H F (2006), Atlas of human anatomy, Fourth Edition ed, Saunders Elsvier 75 Netter H F., Craig J A., Perkins J et al (2002), Atlas of neuroanatomy and neurophysiology, COMTan entacapone 76 Nistri M., Mascalchi M., Moretti M et al (2000), "Diffusion weighted MR: principles and clinical use in selected brain diseases", Radiol Med 100(6), pp 470-479 77 Oh S., Bang O Y., Chung C S et al (2012), "Topographic location of acute pontine infarction is associated with the development of progressive motor deficits", Stroke 43(3), pp 708-713 78 Osborn A G., Hedlund G L., Blaser S I et al (2004), Diagnostic imaging Brain, Amirsys, Utah Ozsunar Y., Grant P.E., Thierry A.G et al (2004), "Evolution of water diffusion and anisotropy in hyperacute stroke: Significan correlation between Fractional Anisotropy and T2", AJNR 25, pp 699-705 Park J K., Kim B S., Choi G et al (2008), "Evaluation of the somatotopic organization of corticospinal tracts in the internal capsule and cerebral peduncle: results of diffusion-tensor MR tractography", Korean J Radiol 9(3), pp 191-195 Pendlebury S T., Gile M F., and Rothwell P M (2009), Transient ischemic attack and stroke: Diagnosis, investigation and management, Cambidge, New York Puig J (2014), Diffusion tensor imaging in acute ischemic stroke: the role of anisotropy in determining the time of onset and predicting longterm motor outcome, Doctoral thesis, Universitat de Girona, Spain Puig J., Pedraza S., Blasco G et al (2011), "Acute damage to the 79 80 81 82 83 84 85 86 posterior limb of the internal capsule on diffusion tensor tractography as an early imaging predictor of motor outcome after stroke", Am J Neuroradiol 32, pp 857-863 Puig J., Pedraza S., Blasco G et al (2010), "Wallerian degeneration in the corticospinal tract evaluated by diffusion tensor imaging correlates with motor deficit 30 days after middle cerebral artery ischemic stroke", Am J Neuroradiol 31(7), pp 1324-30 Puig J, Blasco G., Schlaug G et al (2017), "Diffusion tensor imaging as a prognostic biomarker for motor recovery and rehabilitation after stroke ", Neuroradiology, pp 1-9 Radlinska B., Ghinani F., Leppert I R et al (2010), "Diffusion tensor imaging, permanent pyramidal tract damage, and outcome in subcortical stroke", Neurology 75, pp 1048-1054 87 Reich D S., Smith S A., Jones C.K et al (2006), "Quantitative characterization of the corticospinal tract at Tesla", Am J Neuroradiol 27(10), pp 2168-2178 88 Rosso C., Colliot O., Pires C et al (2011), "Early ADC changes in motor structure predict outcome of acute stroke better than lesion volume", Journal of Neuroradiology 38, pp 105-112 Ruăber T., Schlaug G., and Lindenberg R (2012), "Compensatory role of the cortico-rubro-spinal tract in motor recovery after stroke", Neurology 79, pp 515-522 Schaechter J D., Fricker Z.P., Perdue K L et al (2009), "Microstructural status of ipsilesional and contralesional corticospinal tract correlates with motor skill in chronic stroke patients.", Hum Brain Mapp 30(11), pp 3461-3474 Schaechter, J D., Kathelin, L 0., and Perdue, B S (2008), "Structural damage to the corticospinal tract correlates with bilateral sensorimotor cortex reorganization in stroke patients", Neuroimaging 1(39), pp 1370-1382 Schuenke M., Schute E., and Schumacher U (2010), Atlas of anatomy: Head and Neuroanatomy, Thieme, New York 89 90 91 92 93 94 95 96 97 Schulz R., Park C H., Boudrias M H et al (2012), "Assessing the integrity of corticospinal pathways from primary and secondary cortical motor areas after stroke", Stroke 43(8), pp 2248-2251 Shelton F N and Reding M J (2001), "Effect of lesion location on upper limb motor recovery after stroke", Stroke 32, pp 107-112 Shier D., Butler J., and Lewis R (2012), Hole’s essentials of human anatomy physiology, Mac Graw - Hill, New York Shiraishi S., Hasegawa Y., Okad S et al (2005), "Highly d iffusionsensitized tensor imaging of unilateral cerebral arterial occlusive disease", Am J Neuroradiol 26, pp 1498-1504 Sikio M., Kolhi P., Rymin P et al (2015), "MRI texture analysis and diffusion tensor imaging in chronic right hemisphere ischemic stroke.", J Neuroimaging 25(4), pp 614-619 98 Sterr, A., Shen, S., Szameitat, A J et al (2010), "The role of corticospinal tract damage in chronic motor recovery and neurorehabilitation: a p ilot study.", Neurorehabil Neural Repair 24(5), pp 413-319 99 Stinear C M., Barber P A., Smale P R et al (2007), "Functional potential in chronic stroke patients depends on corticospinal tract integrity", Brain 130, pp 170-180 100 Takenobu Y., Hayashi T., Moriwaki H et al (2014), "Motor recovery and microstructural change in rubro-spinal tract in subcortical stroke", Neuroimage Clin 4, pp 201-208 101 Tamraz J C and Comair Y G (2006), Atlas of regional anatomy of the brain using MRI with funtional correlations, Springer, Berlin 102 Thomalla G., Glauche V., Koch M A et al (2004), "Diffusion tensor imaging detects early Wallerian degeneration of the pyramidal tract after ischemic stroke", Neuroimage 22(4), pp 1767-1774 103 Thomalla G., Glauche V., Weiller C et al (2005), "Time course of wallerian degeneration after ischaemic stroke revealed by diffusion tensor imaging", J Neurol Neurosurg Psychiatry 76, pp 266-268 104 Tong T., Zhenwei Y., and Xiaoyuan F (2011), "Transient ischemic attack and stroke can be differentiated by analyzing the diffusion tensor imaging", Korean J Radiol 12(3), pp 280-8 105 Tortora G J and Nielsen M T (2012), Principles of human anatomy, 12 ed, Wiley, Hoboken 106 Ulmer S and Jansen O (2013), fMRI basic and clinical applications, Neuroanatomy and clinical landmarks, Vol 6, Springer, Berlin 107 Werring D J., Toosy A T., Clark C A et al (2000), "Diffusion tensor imaging can detect and quantify corticospinal tract degeneration after stroke", J Neurol Neurosurg Psychiatry 69, pp 269-272 108 Wikipedia (2017), Diffusion MRI/History, accessed, from https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_MRI 109 Yamada K., Sakai K., Hoogenraad FGC et al (2007), "Multitensor Tractography Enables Better Depiction of Motor Pathways: Initial Clinical Experience Us ing Diffusion-Weighted MR Imaging with Standard b-Value", AJNR 28, pp 1668-1673 110 Yang M., Yang Y R., Li H J et al (2014), "Fully automated detection of corticospinal tract damage in chronic stroke patients", Comput Math Methods Med 2014, pp 1-5 111 Yang M., Yang Y R., Li H J et al (2015), "Combining diffusion tensor imaging and gray matter volumetry to investigate motor functioning in chronic stroke", PLoS One 10(5), pp 1-13 112 Yu C., Zhu C., Zhang Y et al (2009), "A longitudinal diffusion tensor imaging study on Wallerian degeneration of corticospinal tract after motor pathway stroke", Neuroimage 47(2), pp 451-458 113 Zhang M., Lin Q., Lu J et al (2015), "Pontine infarction: DiffusionTensor Imaging of motor pathways - A longitudinal study", Neuroradiology 274(3), pp 841-850 114 Zhang W., Li X., Zhang J et al (2009), "Landmark-referenced voxelbased analysis of diffusion tensor images of the brainstem white matter tracts: application in patients with middle cerebral artery stroke", Neuroimage 44(3), pp 906-913 BỆNH ÁN MINH HỌA Hình Bó tháp nguyên vẹn BN NMN bán cấp Bệnh nhân Nguyễn V Nh., nam 56 tuổi, NMN g iờ 120 Liệt nửa người trái với sức tay chân lúc vào viện 1/5, lúc viện sức tay chân 3/5 Trên ảnh T2W, T2 FLAIR, DW ổ nhồi máu ( ) đồi thị bên phải Hình ảnh CHT SCKT biểu bó tháp phải ngun vẹn (tỷ lệ chiều dài: 1,2) BN hồi phục hoàn toàn vận động sau năm, điểm mRankin: Mã số NC 8323 Hình Bó tháp bị gián đoạn phần BN NMN tối cấp Bệnh nhân Nguyễn V P., nam 71 tuổi, bị NMN thứ Liệt nửa người trái với sức tay, chân lúc vào viện 0/5, lúc viện sức tay chân 1/5 Trên ảnh T2W, T2 FLAIR, DW nhồi máu rộng ( ) thuộc vùng cấp máu ĐM não phải Hình ảnh CHT SCKT biểu bó tháp phải (màu xanh cây) nằm phần vùng nhồi máu, giảm kích thước (tỷ lệ điểm khối 0,73), gián đoạn phần (tỷ lệ chiều dài: 0,89) so với b ên trái (màu hồng) Bệnh nhân hồi phục gần hoàn toàn sau năm, với điểm mRankin: Mã số NC 10443 Hình Gián đoạn phần bó tháp BN NMN bán cấp Bệnh nhân Phương T N., nữ 79 tuổi, bị NMN 72 Liệt nửa người phải với sức tay, chân lúc vào viện 3/5, lúc viện sức tay 1/5, chân 3/5 Trên ảnh T2W, T2 FLAIR, DW ổ nhồi máu vành tia trái ( ) Hình ảnh CHT SCKT biểu gián đoạn nhánh bó tháp xuất phát từ vùng vỏ vận động thứ gián đoạn hoàn toàn đầu xa ( ) (tỷ lệ chiều dài bó tháp: 0,77) Q trình liệt khơng hồi phục, BN tử vong sau năm Mã số NC 8322 Hình Gián đoạn phần bó tháp BN NMN cấp Bệnh nhân Nguyễn T Y., nữ 72 tuổi, bị NMN thứ 16, liệt nửa người trái hoàn toàn lúc vào viện (sức tay chân: 0) Trên ảnh xung mạch TOF hẹp nặng đoạn M1 ĐM não phải ( ảnh T2W, T2 FLAIR, DW biểu h iện nhồi máu não rộng ( ), ) thuộc vùng cấp máu ĐM não phải Trên ảnh DTI tổn thương bao trùm đoạn vành tia bó tháp phải, gián đoạn phần bán cầu bó tháp ( ) (tỷ lệ chiều dài: 0,68) Bệnh nhân viện với sức tay chân 1/5 Tử vong sau tháng Mã số NC 4152 Hình Bó tháp teo nhỏ sau NMN bán cấp Bệnh nhân Nguyễn T H., nam 81 tuổi, NMN 48, liệt hoàn toàn lúc vào viện, lúc viện sức tay chân 1/5 Trên ảnh T2W, T2 FLAIR, DW ổ nhồi máu ( ) bên phải cầu não, bao trùm tồn bó tháp phải Trên ảnh DTI bó tháp phải teo nhỏ, gián đoạn hồn tồn (tỷ lệ chiều dài bó tháp: 0,79) Bệnh nhân tử vong sau tháng Mã số NC 070113 Hình Hình ảnh thối hóa Waller sớm Ổ tăng tín hiệu ( ) cuống não phải ảnh T2W, T2 FLAIR, DW bệnh nhân ... Đánh giá tổn thương bó tháp số số cộng hưởng từ khuếch tán liên quan với chức vận động bệnh nhân nhồi máu não với mục tiêu: Mô tả đặc điểm hình ảnh tổn thương bó tháp CHT khuếch tán bệnh nhân nhồi. .. 4.4 Liên quan số cộng hưởng từ khuếch tán với chức vận động bệnh nhân nhồi máu não 103 4.4.1 Mức độ tổn thương bó tháp 103 4.4.2 Liên quan mức độ tổn thương bó tháp hồi phục vận động. .. nhồi máu não có đối chiếu với người bình thường Đánh giá mối liên quan số số cộng hưởng từ khuếch tán với chức vận động bệnh nhân nhồi máu não 3 CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giải phẫu học Bó tháp

Ngày đăng: 23/05/2019, 11:40

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan