Soh K C (2006) AR(4) 1 Nghiên cứu khoa học ứng dụng Phần 4 Phân tích dữ liệu TS. Soh Kay Cheng Ph D, M Ed, Dip Ed Guidance jensoh@singnet.com.sg TS. Chris Tan chris@learningexpert.net www.learningexpert.net/chris Soh K C (2006) AR(4) 2 Tổng quan • Sử dụng các số liệu thống kê trong NCKH • 1. Mô tả  Mode, trung vị (Median), trung bình cộng (Mean), và độ lệch chuẩn (SD) • 2. So sánh  Phép kiểm chứng t-test, chi-square test (phép kiểm chứng "khi bình phương") và quy mô của ảnh hưởng (ES) • 3. Mối quan hệ  Hệ số tương quan Pearson (r) • Thiết kế nghiên cứu và số liệu thống kê • Hoạt động 4.1 và 4.2 Soh K C (2006) AR(4) 3 Sử dụng toán thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng  Toán thống kê là một “ngôn ngữ thứ hai” của truyền thông. Nó đảm bảo ý nghĩa phổ quát và tính khách quan trong việc truyền đạt các phát hiện của nghiên cứu.  Số liệu thống kê giúp NCKH ứng dụng đưa ra các kết luận thuyết phục về ảnh hưởng của hoạt động nghiên cứu. Soh K C (2006) AR(4) 4 Sử dụng toán thống kê trong nghiên cứu khoa học Có 3 mục đích của việc sử dụng toán thống kê trong NCKH ứng dụng: 1. Mô tả: Các điểm số tốt như thế nào? Làm thế nào để nhân rộng các kết quả ? 2. So sánh: Có sự khác biệt giữa các nhóm không? quy mô ảnh hưởng rộng đến đâu? 3. Mối quan hệ: Hai hệ thống điểm cho mỗi nhóm có mối quan hệ gì không? Soh K C (2006) AR(4) 5 1. Mô tả Kết quả tốt như thế nào? Các điểm số phân bổ rộng hay hẹp? Soh K C (2006) AR(4) 6 Sử dụng toán thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng 1. Mô tả dữ liệu Khi một nhóm học sinh làm bài kiểm tra hoặc trả lời cùng một thang mức độ, sẽ có rất nhiều kết quả. Đây là các dữ liệu thô cần chuyển thành thông tin hữu ích trước khi phổ biến các kết quả của đề tài tới các đối tượng quan tâm. Soh K C (2006) AR(4) 7 Sử dụng toán thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng 1. Mô tả dữ liệu Đầu tiên, cần đặt ra hai câu hỏi căn bản để mô tả hoạt động của học sinh: (1) Hoạt động đó tốt như thế nào? (2) Các điểm số có khả năng lan toả ở mức độ nào? Về mặt chuyên môn, hai câu hỏi này nhằm giải quyết các vấn đề sau: (1) sự tập trung tại điểm trung tâm và (2) sự phân tán Soh K C (2006) AR(4) 8 1. Mô tả dữ liệu Mô tả Công cụ đo lường 1 Sự tập trung tại khu vực trung tâm Mode Trung vị ( Median) Trung bình cộng (Mean) 2 Sự phân tán Độ lệch chuẩn (SD) Sử dụng toán thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng Soh K C (2006) AR(4) 9 Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn Ví dụ: Bài kiểm tra ngôn ngữ cho kết quả điểm số của 2 nhóm học sinh: • Nhóm thực nghiệm (Ex_Lang) • Nhóm đối chứng (Co-Lang) Trung vị Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Soh K C (2006) AR(4) 10 Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn Mode là giá trị có tần suất xuất hiện nhiều nhất trong dãy các điểm số. Trung vị (Median) là điểm nằm ở vị trí giữa trong dãy điểm số xếp theo thứ tự. Giá trị trung bình (Mean) là điểm trung bình cộng của các điểm số. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) cho biết quy mô phân bố các điểm số. Trung vị Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn [...]...Sử dụng số liệu thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng 2 So sánh dữ liệu  Một giáo viên làm nghiên cứu quan tâm đến việc tìm hiểu xem nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng có biểu hiện hoặc phản ứng khác nhau không ?  Trong thiết kế nhóm đơn, điểm TB bài kiểm tra đầu vào và đầu ra có đạt tiến bộ... hưởng (ES) Soh K C (2006) AR (4) Đánh giá tầm cỡ ảnh hưởng của tác động nghiên cứu 13 2 So sánh 1 Phương tiện Ứng dụng t-test độc lập Áp dụng với bài kiểm tra đầu vào và đầu của các nhóm , một cách riêng biệt 2 t-test theo cặp Khác biệt giữa kết quả kiểm tra đầu vào và đầu ra của nhóm đơn 3 Quy mô ảnh hưởng (ES) Soh K C (2006) AR (4) Xem bảng chú giải dưới đây 14 Phép kiểm chứng t-test độc lập Cho phép chúng... không Ví dụ: Một chương trình giảng dạy khẳng định sẽ nâng cao kết quả học tập của học sinh lên một bậc  Việc nâng bậc này chính là quy mô ảnh hưởng mà chương trình giảng dạy hướng tới Soh K C (2006) AR (4) 25 Quy mô ảnh hưởng (ES) Trong nghiên cứu khoa học ứng dụng, chúng ta cần biết những thay đổi lớn về điểm TB do tác động của nghiên cứu có thực tế và có ý nghĩa hay không Nói cách khác, đó là hiệu lực... không Soh K C (2006) AR (4) 30 Phép kiểm chứng "khi bình phương" Phép kiểm chứng "khi bình phương" đánh giá các đối tượng trong nhóm (nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng) có liên quan với các hạng mục hoạt động (Đỗ và trượt) hay không Đỗ Trượt Nhóm thực nghiệm 108 42 Nhóm đối chứng 17 38 Có nghĩa là: - Học sinh nhóm thực nghiệm có khả năng đỗ cao hơn không? - Học sinh nhóm đối chứng có khả năng trượt nhiều... không? Soh K C (2006) AR (4) 11 2 So sánh dữ liệu Các nhóm có kết quả khác nhau không?  Phép kiểm chứng t-test (Áp dụng với dữ liệu liên tục)  Phép kiểm chứng "khi bình phương" (chi-square test) (Áp dụng với dữ liệu rời rạc) Ảnh hưởng lớn thế nào?  Quy mô ảnh hưởng (ES) Soh K C (2006) AR (4) 12 2 So sánh 1 Phương tiện Mục đích t-test độc lập So sánh điểm TB của hai nhóm khác nhau 2 t-test theo cặp So sánh... AR (4) 33 Phép kiểm chứng "khi bình phương" Giải thích Đỗ p = 9 x 1 0-8 < 0.001 108 42 150 nhóm đối chứng Khả năng xảy ra ngẫu nhiên Tổng nhóm thực nghiệm Giá trị “ khi bình phương” Trượt 17 38 55 Tổng 125 80 205 liên kết rõ rệt giữa quan hệ trong nhóm và hoạt động  dữ liệu không có khả năng dữ liệu xuất hiện ngẫu nhiên  Kết luận: - Học sinh thực nghiệm khả năng đỗ cao hơn - Học sinh nhóm đối chứng... AR (4) 34 Phép kiểm chứng "khi bình phương" Có thể dùng phép kiểm chứng "khi bình phương" đối với các bảng có từ hai cột và 2 hàng trở lên Miền 1 Miền 2+3 Miền 4 Tổng cộng Nhóm Sao Nhóm khác Nhóm đối chứng Tổng cộng Soh K C (2006) AR (4) 35 Phép kiểm chứng "khi bình phương" Bảng gốc được gộp thành một bảng 2x2, vì một số ô có tần suất < 5 Tổng Miền 1 Miền 2+3 Miền 4 cộng Nhóm Sao Nhóm khác Nhóm đối chứng... hưởng ở mức độ trung bình! Soh K C (2006) AR (4) 29 Phép kiểm chứng “khi bình phương" Đối với các dữ liệu liên tục có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn, chúng ta sử dụng phép kiểm chứng t-test để đánh giá mức độ khác biệt trong giá trị TB giữa hai nhóm Với các dữ liệu rời rạc như: Nhóm thực nghiệm Đỗ 108 Trượt 42 Nhóm đối chứng 17 38 Sử dụng phép kiểm chứng "khi bình phương" để đánh giá các dữ liệu... nghiệm Giá trị trung bình Kiểm tra ngôn ngữ Đầu vào nhóm đối chứng Đầu ra Kiểm tra ngôn ngữ Đầu vào Đầu ra Độ lệch chuẩn Không có sự khác biệt lớn về giá trị TB kiểm tra đầu vào giữa 2 nhóm, nhưng kết quả kiểm tra đầu ra lại có sự khác biệt rõ rệt, nghiêng về nhóm thực nghiệm Soh K C (2006) AR (4) 20 Phép kiểm chứng t-test theo cặp Phép kiểm chứng t-test theo cặp so sánh giá trị TB của hai nhóm liên quan... (27.6 – 24. 9 = 2.7 điểm), Hệ số p = 0.01 < 0.05 cho thấy sự chênh lệch rõ rệt (không có khả năng xảy ra ngẫu nhiên) Soh K C (2006) AR (4) 22 Phép kiểm chứng t-test theo cặp nhóm thực nghiệm Giá trị trung bình Kiểm tra ngôn ngữ Đầu vào nhóm đối chứng Đầu ra Kiểm tra ngôn ngữ Đầu vào Đầu ra Độ lệch chuẩn Phân tích tương tự với nhóm đối chứng, điểm TB có tăng lên (25.2 – 24. 8 = 0 .4 điểm) p = 0 .4 > 0.05 . • Thiết kế nghiên cứu và số liệu thống kê • Hoạt động 4. 1 và 4. 2 Soh K C (2006) AR (4) 3 Sử dụng toán thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng  Toán. (2006) AR (4) 11 Sử dụng số liệu thống kê trong nghiên cứu khoa học ứng dụng 2. So sánh dữ liệu  Một giáo viên làm nghiên cứu quan tâm đến việc tìm hiểu xem