537 62 0

Thêm vào bộ sưu tập

- Loading ...Loading ...Loading ...

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

- 1028 hadoop in practice
- 537
- 103
- 0

- 1028 hadoop in practice
- 537
- 62
- 0

- Hadoop in Practice potx
- 537
- 871
- 1

- Hadoop in practice
- 537
- 38
- 0

- Hadoop in practice
- 537
- 214
- 0

- Manning hadoop in practice 2nd
- 513
- 1,982
- 0

- GWT in Practice pptx
- 377
- 284
- 0

- GWT in Practice phần 1 pdf
- 38
- 297
- 0

Ngày đăng: 06/03/2019, 14:02

Xem thêm: 1028 hadoop in practice , 1028 hadoop in practice , 4 Rhipe—Client-side R and Hadoop working together, 5 RHadoop—a simpler integration of client-side R and Hadoop

- aspnet 40 in practice
- guide to geometric algebra in practice
- pediatric orthopedics in practice
- android applications in practice
- streets for life in practice
- english review in practice
- soa in practice the art of distributed system design download
- soa in practice the art of distributed system design theory in practice pdf
- soa in practice the art of distributed system design pdf
- soa in practice the art of distributed system design
- soa in practice the art of distributed system design download pdf
- vocabulary in practice 5
- cips level 6 supply chain management in practice
- hefti pediatric orthopedics in practice
- pediatric orthopedics in practice free download
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể
- điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí
- điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1
- khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam
- khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu
- hệ số công suất cosp fi p2
- đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2
- đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2
- từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose

- Hadoop in Practice
- brief contents
- contents
- preface
- acknowledgments
- about this book
- Part 1 Background and fundamentals
- Part 2 Data logistics
- Chapter 2 Moving data in and out of Hadoop
- Chapter 3 Data serialization— working with text and beyond

- Part 3 Big data patterns
- Chapter 4 Applying MapReduce patterns to big data
- Chapter 5 Streamlining HDFS for big data
- Chapter 6 Diagnosing and tuning performance problems
- 6.1 Measuring MapReduce and your environment
- 6.2 Determining the cause of your performance woes
- 6.3 Visualization
- 6.4 Tuning
- 6.5 Chapter summary

- Part 4 Data science
- Chapter 7 Utilizing data structures and algorithms
- Chapter 8 Integrating R and Hadoop for statistics and more
- Chapter 9 Predictive analytics with Mahout

- Part 5 Taming the elephant
- Chapter 10 Hacking with Hive
- Chapter 11 Programming pipelines with Pig
- 11.1 Pig fundamentals
- 11.2 Using Pig to find malicious actors in log data
- 11.3 Optimizing user workflows with Pig
- 11.4 Performance
- 11.5 Chapter summary

- Chapter 12 Crunch and other technologies
- Chapter 13 Testing and debugging

- appendix A Related technologies
- appendix B Hadoop built-in ingress and egress tools
- appendix C HDFS dissected
- appendix D Optimized MapReduce join frameworks
- index