Sách hướng dẫn học tập xác suất thống kê

177 1.3K 5
Sách hướng dẫn học tập xác suất thống kê

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Sách hướng dẫn học tập Xác Suất Thống Kê lý thuyết xác suất thống kê là một bộ phận của tóan học, nghiên cứu các hiện tượng ngẫu nhiên và ứng dụng chúng vào thực tế. Ta có thể hiểu hiện tượng ngẫu nhiên là hiện tượng không thể nói trước nó xảy ra hay không xảy ra khi thực hiện một lần quan sát.

HC VIN CÔNG NGH BU CHÍNH VIN THÔNG SÁCH HNG DN HC TP XÁC SUT THNG (Dùng cho sinh viên ngành CNTT và TVT h đào to đi hc t xa) Lu hành ni b HÀ NI - 2006 HC VIN CÔNG NGH BU CHÍNH VIN THÔNG SÁCH HNG DN HC TP XÁC SUT THNG Biên son : Ts. LÊ BÁ LONG LI NÓI U Lý thuyt xác sut thng là mt b phn ca toán hc, nghiên cu các hin tng ngu nhiên và ng dng chúng vào thc t. Ta có th hiu hin tng ngu nhiên là hin tng không th nói trc nó xy ra hay không xy ra khi thc hin mt ln quan sát. Tuy nhiên, nu tin hành quan sát khá nhiu ln mt hin tng ngu nhiên trong các phép th nh nhau, ta có th rút ra đc nhng kt lun khoa hc v hi n tng này. Lý thuyt xác sut cng là c s đ nghiên cu Thng – môn hc nghiên cu các các phng pháp thu thp thông tin chn mu, x lý thông tin, nhm rút ra các kt lun hoc quyt đnh cn thit. Ngày nay, vi s h tr tích cc ca máy tính đin t và công ngh thông tin, lý thuyt xác sut thng ngày càng đc ng dng rng rãi và hiu qu trong mi lnh vc khoa hc t nhiên và xã h i. Chính vì vy lý thuyt xác sut thng đc ging dy cho hu ht các nhóm ngành  đi hc. Có nhiu sách giáo khoa và tài liu chuyên kho vit v lý thuyt xác sut thng kê. Tuy nhiên, vi phng thc đào to t xa có nhng đc thù riêng, đòi hi hc viên phi làm vic đc lp nhiu hn, vì vy cn phi có tài liu hng dn hc tp ca tng môn h c thích hp cho đi tng này. Tp tài liu “Hng dn hc môn toán xác sut thng kê” này đc biên son cng nhm mc đích trên. Tp tài liu này đc biên son cho h đi hc chuyên ngành in t-Vin thông theo đ cng chi tit chng trình qui đnh ca Hc vin Công ngh Bu Chính Vin Thông. Ni dung ca cun sách bám sát các giáo trình ca các trng đi hc khi k thu t và theo kinh nghim ging dy nhiu nm ca tác gi. Chính vì th, giáo trình này cng có th dùng làm tài liu hc tp, tài liu tham kho cho sinh viên ca các trng, các ngành đi hc và cao đng khi k thut. Giáo trình gm 6 chng tng ng vi 4 đn v hc trình (60 tit): Chng I: Các khái nim c bn v xác sut. Chng II: Bin ngu nhiên và các đc trng ca chúng. Chng III: Véc t ngu nhiên và các đc trng ca chúng. Chng IV: Lut s ln và đnh lý gii hn. Chng V:.Thng toán hc Chng VI: Quá trình ngu nhiên và chui Markov. iu kin tiên quyt môn hc này là hai môn toán cao cp đi s và gii tích trong chng trình toán đi cng. Tuy nhiên vì s hn ch ca chng trình toán dành cho hình thc đào to t xa, do đó nhiu kt qu và đnh lý ch đc phát bi u và minh ha ch không có điu kin đ chng minh chi tit. Giáo trình đc trình bày theo cách thích hp đi vi ngi t hc, đc bit phc v đc lc cho công tác đào to t xa. Trc khi nghiên cu các ni dung chi tit, ngi đc nên xem phn gii thiu ca mi chng đ thy đc mc đích ý ngha, yêu cu chính ca chng đó. Trong mi chng, mi ni dung, ngi đc có th t đc và hiu đc cn k thông qua cách din đt và ch dn rõ ràng. c bit bn đc nên chú ý đn các nhn xét, bình lun đ hiu sâu hn hoc m rng tng quát hn các kt qu và hng ng dng vào thc t. Hu ht các bài toán đc xây dng theo lc đ: đt bài toán, chng minh s tn ti li gii bng lý thuyt và cui cùng nêu thut toán gii quyt bài toán này. Các ví d là đ minh ho trc tip khái nim, đnh lý hoc các thut toán, vì vy s giúp ngi đc d dàng hn khi tip thu bài hc. Sau các chng có phn tóm tt các ni dung chính và cui cùng là các câu hi luyn tp. Có khong t 20 đn 30 bài tp cho mi chng, tng ng vói 3 -5 câu hi cho mi tit lý thuyt. H th ng câu hi này bao trùm toàn b ni dung va đc hc. Có nhng câu kim tra trc tip các kin thc va đc hc nhng cng có nhng câu đòi hi hc viên phi vn dng mt cách tng hp và sáng to các kin thc đ gii quyt. Vì vy vic gii các bài tp này giúp hc viên nm chc hn lý thuyt và kim tra đc mc đ tip thu lý thuy t ca mình. Tuy rng tác gi đã rt c gng, song vì thi gian b hn hp cùng vi yêu cu cp bách ca Hc vin, vì vy các thiu sót còn tn ti trong giáo trình là điu khó tránh khi. Tác gi rt mong s đóng góp ý kin ca bn bè đng nghip, hc viên xa gn và xin cám n vì điu đó. Cui cùng chúng tôi bày t s cám n đi vi Ban Giám đc Hc vin Công ngh  Bu Chính Vin Thông, Trung tâm ào to Bu Chính Vin Thông 1 và bn bè đng nghip đã khuyn khích đng viên, to nhiu điu kin thun li đ chúng tôi hoàn thành tp tài liu này. Hà Ni, đu nm 2006. Lê Bá Long Khoa c bn 1 Hc Vin CNBCVT Chng 1: Các khái nim c bn v xác sut 3 CHNG I: CÁC KHÁI NIM C BN V XÁC SUT GII THIU Các hin tng trong t nhiên hay xã hi xy ra mt cách ngu nhiên (không bit trc kt qu) hoc tt đnh (bit trc kt qu s xy ra). Chng hn ta bit chc chn rng lông ca qu có mu đen, mt vt đc th t trên cao chc chn s ri xung đt . ó là nhng hin tng din ra có tính quy lut, tt đ nh. Trái li khi tung đng xu ta không bit mt sp hay mt nga s xut hin. Ta không th bit có bao nhiêu cuc gi đn tng đài, có bao nhiêu khách hàng đn đim phc v trong khong thi gian nào đó. Ta không th xác đnh trc ch s chng khoán trên th trng chng khoán… ó là nhng hin tng ngu nhiên. Tuy nhiên, nu tin hành quan sát khá nhiu ln mt hin tng ngu nhiên trong nhng hoàn c nh nh nhau, thì trong nhiu trng hp ta có th rút ra nhng kt lun có tính quy lut v nhng hin tng này. Lý thuyt xác sut nghiên cu các qui lut ca các hin tng ngu nhiên. Vic nm bt các quy lut này s cho phép d báo các hin tng ngu nhiên đó s xy ra nh th nào. Chính vì vy các phng pháp ca lý thuyt xác sut đc ng dng rng rãi trong vic gii quyt các bài toán thu c nhiu lnh vc khác nhau ca khoa hc t nhiên, k thut và kinh t-xã hi. Chng này trình bày mt cách có h thng các khái nim và các kt qu chính v lý thuyt xác sut: - Các khái nim phép th, bin c. - Quan h gia các bin c. - Các đnh ngha v xác sut: đnh ngha xác sut theo c đin, theo thng kê. - Các tính cht ca xác sut: công th c cng và công thc nhân xác sut, xác sut ca bin c đi. - Xác sut có điu kin, công thc nhân trong trng hp không đc lp. Công thc xác sut đy đ và đnh lý Bayes. - Dãy phép th Bernoulli và xác sut nh thc Khi nm vng các kin thc v đi s tp hp nh hp, giao tp hp, tp con, phn bù ca mt tp con … hc viên s  d dàng trong vic tip thu, biu din hoc mô t các bin c.  tính xác sut các bin c theo phng pháp c đin đòi hi phi tính s các trng hp thun li đi vi bin c và s các trng hp có th. Vì vy hc viên cn nm vng các phng pháp đm - gii tích t hp (đã đc hc  lp 12 và trong ch ng 1 ca toán đi s A2). Tuy nhiên đ thun li cho ngi hc chúng tôi s nhc li các kt qu chính trong mc 3. Mt trong nhng khó khn ca bài toán xác sut là xác đnh đc bin c và s dng đúng các công thc thích hp. Bng cách tham kho các ví d và gii nhiu bài tp s rèn luyn tt k nng này. Chng 1: Các khái nim c bn v xác sut 4 NI DUNG 1.1. PHÉP TH VÀ BIN C 1.1.1. Phép th (Experiment) Trong thc t ta thng gp nhiu thí nghim, quan sát mà các kt qu ca nó không th d báo trc đc. Ta gi chúng là các phép th ngu nhiên. Phép th ngu nhiên thng đc ký hiu bi ch C . Tuy không bit kt qu s xy ra nh th nào, nhng ta có th lit đc hoc biu din tt c các kt qu ca phép th C . Mi kt qu ca phép th C đc gi là mt bin c s cp. Tp hp tt c các bin c s cp ca phép th đc gi là không gian mu, ký hiu Ω . Ví d 1.1: ̇ Phép th tung đng xu có không gian mu là { } NS,=Ω . ̇ Vi phép th tung xúc xc, các bin c s cp có th xem là s các nt trên mi mt xut hin. Vy {} 6,5,4,3,2,1=Ω . ̇ Phép th tung đng thi 2 đng xu có không gian mu là {} ),(),,(),,(),,( NNSNNSSS=Ω . Chú ý rng bn cht ca các bin c s cp không có vai trò đc bit gì trong lý thuyt xác sut. Chng hn có th xem không gian mu ca phép th tung đng tin là {} 1,0=Ω , trong đó 0 là bin c s cp ch mt sp xut hin và 1 đ ch mt nga xut hin. 1.1.2. Bin c (Event) Vi phép th C ta thng xét các bin c (còn gi là s kin) mà vic xy ra hay không xy ra hoàn toàn đc xác đnh bi kt qu ca C . Mi kt qu ω ca C đc gi là kt qu thun li cho bin c A nu A xy ra khi kt qu ca C là ω . Ví d 1.2: Nu gi A là bin c s nt xut hin là chn trong phép th tung xúc xc  ví d 1.1 thì A có các kt qu thun li là 2, 4, 6. Tung hai đng xu, bin c xut hin mt mt sp mt mt nga (xin âm dng) có các kt qu thun li là ),(;),( SNNS . Nh vy mi bin c A đc đng nht vi mt tp con ca không gian mu Ω bao gm các kt qu thun li đi vi A . Mi bin c ch có th xy ra khi mt phép th đc thc hin, ngha là gn vi không gian mu nào đó. Có hai bin c đc bit sau: • Bin c chc chn là bin c luôn luôn xy ra khi thc hin phép th, bin c này trùng vi không gian mu Ω . • Bin c không th là bin c nht đnh không xy ra khi thc hin phép th. Bin c không th đc ký hiu φ . Chng 1: Các khái nim c bn v xác sut 5 Tung mt con xúc xc, bin c xut hin mt có s nt nh hn hay bng 6 là bin chc chn, bin c xut hin mt có 7 nt là bin c không th. 1.1.3. Quan h gia các bin c Trong lý thuyt xác sut ngi ta xét các quan h sau đây cho các bin c. a. Quan h kéo theo Bin c A kéo theo bin c B , ký hiu BA ⊂ , nu A xy ra thì B xy ra. b. Quan h bin c đi Bin c đi ca A là bin c đc ký hiu là A và đc xác đnh nh sau: A xy ra khi và ch khi A không xy ra. c. Tng ca hai bin c Tng ca hai bin c BA, là bin c đc ký hiu BA ∪ . Bin c BA ∪ xy ra khi và ch khi có ít nht A hoc B xy ra. Tng ca mt dãy các bin c { } n AAA , .,, 21 là bin c ∪ n i i A 1= . Bin c này xy ra khi có ít nht mt trong các bin c i A xy ra. d. Tích ca hai bin c Tích ca hai bin c BA, là bin c đc ký hiu AB . Bin c AB xy ra khi và ch khi c hai bin c A , B cùng xy ra. Tích ca mt dãy các bin c { } n AAA , .,, 21 là bin c ∏ = n i i A 1 . Bin c này xy ra khi tt c các bin c i A cùng xy ra. e. Bin c xung khc Hai bin s BA, gi là xung khc nu bin c tích AB là bin c không th. Ngha là hai bin c này không th đng thi xy ra. Chú ý rng các bin c vi phép toán tng, tích và ly bin c đi to thành đi s Boole do đó các phép toán đc đnh ngha  trên có các tính cht nh các phép toán hp, giao, ly phn bù đi vi các tp con ca không gian mu. f. H đy đ các bin c Dãy các bin c n AAA , .,, 21 đc gi là mt h đy đ các bin c nu: i. Xung khc tng đôi mt, ngha là φ = ji AA vi mi nji , .,1 =≠ , ii. Tng ca chúng là bin c chc chc, ngha là Ω= = ∪ n i i A 1 . c bit vi mi bin c A , h { } AA, là h đy đ. Chng 1: Các khái nim c bn v xác sut 6 Ví d 1.3: Mt nhà máy có ba phân xng sn xut ra cùng mt loi sn phm. Gi s rng mi sn phm ca nhà máy ch do mt trong ba phân xng này sn xut. Chn ngu nhiên mt sn phm, gi 321 ,, AAA ln lt là bin c sn phm đc chn do phân xng th nht, th hai, th ba sn xut. Khi đó h ba bin c 321 ,, AAA là h đy đ. g. Tính đc lp ca các bin c Hai bin c A và B đc gi là đc lp vi nhau nu vic xy ra hay không xy ra bin c này không nh hng ti vic xy ra hay không xy ra bin c kia. Tng quát các bin c n AAA , .,, 21 đc gi là đc lp nu vic xy ra hay không xy ra ca mt nhóm bt k k bin c, trong đó nk ≤≤1 , không làm nh hng ti vic xy ra hay không xy ra ca các bin c còn li. nh lý 1.2: Nu BA, đc lp thì các cp bin c: BA, ; BA, ; BA, cng đc lp. Ví d 1.4: Ba x th A, B, C mi ngi bn mt viên đn vào mc tiêu. Gi CBA ,, ln lt là bin c A, B, C bn trúng mc tiêu. a. Hãy mô t các bin c: ,,ABC A B C A B C∪∪. b. Biu din các bin c sau theo CBA ,, : - :D Có ít nht 2 x th bn trúng. - :E Có nhiu nht 1 x th bn trúng. - :F Ch có x th C bn trúng. - :G Ch có 1 x th bn trúng. c. Các bin c CBA ,, có xung khc, có đc lp không ? Gii: a. ABC : c 3 đu bn trúng. A BC : c 3 đu bn trt. CBA ∪∪ : có ít nht 1 ngi bn trúng. b. CABCABD ∪∪= . Có nhiu nht mt x th bn trúng có ngha là có ít nht hai x th bn trt, vy ACCBBAE ∪∪= . CBAF = . CBACBACBAG ∪∪= . c. Ba bin c CBA ,, đc lp nhng không xung khc. 1.2. NH NGHA XÁC SUT VÀ CÁC TÍNH CHT Vic bin c ngu nhiên xy ra hay không trong kt qu ca mt phép th là điu không th bit hoc đoán trc đc. Tuy nhiên bng nhng cách khác nhau ta có th đnh lng kh nng xut hin ca bin c, đó là xác sut xut hin ca bin c. Chng 1: Các khái nim c bn v xác sut 7 Xác sut ca mt bin c là mt con s đc trng kh nng khách quan xut hin bin c đó khi thc hin phép th. Da vào bn cht ca phép th (đng kh nng) ta có th suy lun v kh nng xut hin ca bin c, vi cách tip cn này ta có đnh ngha xác sut theo phng pháp c đin. Khi thc hi n nhiu ln lp li đc lp mt phép th ta có th tính đc tn sut xut hin ca mt bin c nào đó. Tn sut th hin kh nng xut hin ca bin c, vi cách tip cn này ta có đnh ngha xác sut theo thng kê. 1.2.1. nh ngha c đin v xác sut Gi s phép th C tho mãn hai điu kin sau: (i) Không gian mu có mt s hu hn phn t. (ii) Các kt qu xy ra đng kh nng. Khi đó ta đnh ngha xác sut ca bin c A là thÓ cã hîptr−êng sè víièi lîi thuËn hîptr−êng sè A AP đ )( = (1.1) Nu xem bin c A nh là tp con ca không gian mu Ω thì Ω = Ω = A A AP cña tö phÇn sè cña tö phÇn sè )( (1.1)’ Ví d 1.5: Bin c A xut hin mt chn trong phép th gieo con xúc xc  ví d 1.1 có 3 trng hp thun li ( 3=A ) và 6 trng hp có th ( 6=Ω ). Vy 2 1 6 3 )( ==AP .  tính xác sut c đin ta s dng phng pháp đm ca gii tích t hp. 1.2.2. Các qui tc đm a. Qui tc cng Nu có 1 m cách chn loi đi tng 1 x , 2 m cách chn loi đi tng 2 x , . , n m cách chn loi đi tng n x . Các cách chn đi tng i x không trùng vi cách chn j x nu ji ≠ thì có n mmm +++  21 cách chn mt trong các đi tng đã cho. b. Qui tc nhân Gi s công vic H gm nhiu công đon liên tip k HHH , .,, 21 và mi công đon i H có i n cách thc hin thì có tt c k nnn ×××  21 cách thc hin công vic H . c. Hoán v Mi phép đi ch ca n phn t đc gi là phép hoán v n phn t. S dng quy tc nhân ta có th tính đc: Có !n hoán v n phn t. Chng 1: Các khái nim c bn v xác sut 8 d. Chnh hp Chn ln lt k phn t không hoàn li trong tp n phn t ta đc mt chnh hp chp k ca n phn t. S dng quy tc nhân ta có th tính đc s các chnh hp chp k ca n phn t là )!( ! kn n A k n − = (1.2) e. T hp Mt t hp chp k ca n phn t là mt tp con k phn t ca tp n phn t. Cng có th xem mt t hp chp k ca n phn t là mt cách chn đng thi k phn t ca tp n phn t. Hai chnh hp chp k ca n phn t là khác nhau nu: ̇ có ít nht 1 phn t ca chnh hp này không có trong chnh hp kia. ̇ các phn t đu nh nhau nhng th t khác nhau. Do đó vi mi t hp chp k ca n phn t có !k chnh hp tng ng. Mt khác hai chnh hp khác nhau ng vi hai t hp khác nhau là khác nhau. Vy s các t hp chp k ca n phn t là )!(! ! ! knk n k A C k n k n − == (1.3) Ví d 1.6: Tung mt con xúc xc hai ln. Tìm xác sut đ trong đó có 1 ln ra 6 nt. Gii: S các trng hp có th là 36. Gi A là bin c “ trong 2 ln tung con xúc xc có 1 ln đc mt 6”. Nu ln th nht ra mt 6 thì ln th hai ch có th ra các mt t 1 đn 5, ngha là có 5 trng hp. Tng t cng có 5 trng hp ch xut hin mt 6  ln tung th hai. Áp dng quy tc cng ta suy ra xác sut đ ch có mt ln ra mt 6 khi tung xúc xc 2 ln là 36 10 . Ví d 1.7: Cho các t mã 6 bit đc to t các chui các bit 0 và bit 1 đng kh nng. Hãy tìm xác sut ca các t có cha k bit 1, vi 6, .,0 =k . Gii: S trng hp có th 6 2=Ω . t k A là bin c " t mã có cha k bit 1" . Có th xem mi t mã có cha k bit 1 là mt t hp chp k ca 6 phn t, vy s trng hp thun li đi vi k A là s các t hp 6 chp k . Do đó )!6(! !6 6 kk CA k k − == Vy xác sut ca các bin c tng ng () 6, .,0, 2)!6(! !6 6 = − = k kk AP k . Ví d 1.8: Mt ngi gi đin thoi quên mt hai s cui ca s đin thoi và ch nh đc rng chúng khác nhau. Tìm xác sut đ quay ngu nhiên mt ln đc đúng s cn gi. . NGH BU CHÍNH VIN THÔNG SÁCH HNG DN HC TP XÁC SUT THNG KÊ Biên son : Ts. LÊ BÁ LONG LI NÓI U Lý thuyt xác sut thng kê là mt b phn ca toán. xác sut thng kê ngày càng đc ng dng rng rãi và hiu qu trong mi lnh vc khoa hc t nhiên và xã h i. Chính vì vy lý thuyt xác sut thng kê

Ngày đăng: 16/08/2013, 09:24

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan