Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng ở Việt Nam giai đoạn 2008-2010”

12 783 14
Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng ở Việt Nam giai đoạn 2008-2010”

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Trong thời đại khoa học công nghệ hiện nay ở bất cứ nước nào, tiềm lực kinh tế và kỹ thuật, quy mô và khả năng kinh tế của nước đó gắn bó chặt chẽ với hiện trạng và tương lai phát triển của khoa học và kỹ thuật. Từ đó yêu cầu một nhiệm vụ rất khó khăn và phức tạp là điều khiển nền kinh tế theo nhu cầu của tiến bộ xã hội. Việc tiên đoán, lập dự báo có tính đến các tác động của các yếu tố trong nền kinh tế là một bộ phận quan trọng của chức năng quản lý. Muốn điều khiển nền kinh tế phát triển theo hướng phát triển của nhu cầu xã hội trong điều kiện khoa học công nghệ ngày càng hiện đại thì điều quan trọng và cần thiết là phải tiên đoán, đánh giá sự phát triển trong tương lai, các khả năng phát triển kinh tế, khoa học kỹ thuật trong từng thời kỳ một. Vì thế sự cần thiết ngày một tăng trong công tác dự báo và đó cũng là một hệ quả tất yếu của logic nội tại và sự phát triển kinh tế của thế giới. Trong cuộc sống hằng ngày cũng như trong sản xuất năng lượng đóng vai trò hết sức quan trọng. Năng lượng như một nguồn động lực để thúc đẩy sự phát triển các ngành khác. Mỗi dạng năng lượng đều có một tầm quan trọng riêng tuy nhiên đối với điện năng thì khác, điện năng vừa là ngành sản xuất, vừa là ngành kết cấu hạ tầng cho toàn bộ nền kinh tế và xã hội. Điện năng cũng chính là một tiêu chí quan trọng để đánh giá sự phát triển của một quốc gia. Ngoài việc điện năng có thể chuyển hóa dễ dàng thành các dạng năng lượng khác, ngành điện còn là ngành có vốn đầu tư rất cao tuy nhiên thời gian thu hồi vốn dài. Bởi thế sự dự báo càng chính xác bao nhiêu thì càng đem lại hiệu quả kinh tế cao cho ngành điện nói chung và nền kinh tế nói riêng. Trong những năm qua ngành điện đã được nhà nước chú trọng đầu tư và cũng đã gặt hái được nhiều thành tựu đáng khích lệ. Để phù hợp với xu thế phát triển chung của toàn xã hội, ngành điện đã luôn luôn cố gắng đáp ứng đầy đủ nhu cầu điện năng, nâng cao chất lượng điện năng, đảm bảo an toàn sản xuất và cung cấp, đa dạng nguồn phát, giảm thiểu sự cố và thiều điện trong giờ cao điểm, tiết kiệm đầu tư và đảm bảo thực hiện tốt vấn đề môi trường. Với những vai trò quan trọng của ngành điện, đề án này nhằm dự báo nhu cầu điện năng cho giai đoạn 2008- 2010

MỞ ĐẦU 1. Sự cần thiết của đề tài Trong thời đại khoa học công nghệ hiện nay bất cứ nước nào, tiềm lực kinh tế và kỹ thuật, quy mô và khả năng kinh tế của nước đó gắn bó chặt chẽ với hiện trạng và tương lai phát triển của khoa học và kỹ thuật. Từ đó yêu cầu một nhiệm vụ rất khó khăn và phức tạp là điều khiển nền kinh tế theo nhu cầu của tiến bộ xã hội. Việc tiên đoán, lập dự báo có tính đến các tác động của các yếu tố trong nền kinh tế là một bộ phận quan trọng của chức năng quản lý. Muốn điều khiển nền kinh tế phát triển theo hướng phát triển của nhu cầu xã hội trong điều kiện khoa học công nghệ ngày càng hiện đại thì điều quan trọng và cần thiết là phải tiên đoán, đánh giá sự phát triển trong tương lai, các khả năng phát triển kinh tế, khoa học kỹ thuật trong từng thời kỳ một. Vì thế sự cần thiết ngày một tăng trong công tác dự báo và đó cũng là một hệ quả tất yếu của logic nội tại và sự phát triển kinh tế của thế giới. Trong cuộc sống hằng ngày cũng như trong sản xuất năng lượng đóng vai trò hết sức quan trọng. Năng lượng như một nguồn động lực để thúc đẩy sự phát triển các ngành khác. Mỗi dạng năng lượng đều có một tầm quan trọng riêng tuy nhiên đối với điện năng thì khác, điện năng vừa là ngành sản xuất, vừa là ngành kết cấu hạ tầng cho toàn bộ nền kinh tế và xã hội. Điện năng cũng chính là một tiêu chí quan trọng để đánh giá sự phát triển của một quốc gia. Ngoài việc điện năng có thể chuyển hóa dễ dàng thành các dạng năng lượng khác, ngành điện còn là ngành có vốn đầu tư rất cao tuy nhiên thời gian thu hồi vốn dài. Bởi thế sự dự báo càng chính xác bao nhiêu thì càng đem lại hiệu quả kinh tế cao cho ngành điện nói chung và nền kinh tế nói riêng. Trong những năm qua ngành điện đã được nhà nước chú trọng đầu tư và cũng đã gặt hái được nhiều thành tựu đáng khích lệ. Để phù hợp với xu thế phát triển chung của toàn xã hội, ngành điện đã luôn luôn cố gắng đáp ứng đầy đủ nhu cầu điện năng, nâng cao chất lượng điện năng, đảm bảo an toàn sản xuất và cung cấp, đa dạng nguồn phát, giảm thiểu sự cố và thiều điện trong giờ cao điểm, tiết kiệm đầu tư và đảm bảo thực hiện tốt vấn đề môi trường. Với những vai trò quan trọng của ngành điện, đề án này nhằm dự báo nhu cầu điện năng cho giai đoạn 2008- 2010 2. Mục đích của đề tài. Với những lý do trên, lựa chọn đề tài “Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng Việt Nam giai đoạn 2008-2010” được thực hiện nhằm mục đích phân tích nhu cầu tiêu 1 thụ điện năng và các yếu tố liên quan tác động đến nhu cầu tiêu thụ điện năng và từ đó làm cơ sở dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng giai đoạn 2008-2010. 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. Đồ án này xem xét tương quan của các yếu tố như tăng trưởng kinh tế, dân số và giá điện tới nhu cầu điện năng của các ngành kinh tế xã hội. Khi các nhân tố tăng trưởng kinh tế, dân số và giá điện thay đổi thì nhu cầu điện năng thay đổi đáng kể, nó ảnh hưởng mạnh mẽ đến từng ngành, từng lĩnh vực. Quá trình dự báo được áp dụng với từng trường hợp thay đổi biến đầu vào khác nhau với các kịch bản khác nhau, dự báo cho từng ngành cụ thể, tiến hành kiểm định kết quả dự báo cho từng ngành, so sánh kết quả dự báo rồi đi đến kết luận. - Phương pháp nghiên cứu: Dựa vào các số liệu thống kê trong quá khứ ,số liệu thống kê của các cơ quan chuyên nghành thống kê.Sử dụng các phương phá dự báo đã học 4. Kết cấu của luận văn Nội dung của đế án ngoài phần lời mở đầu, mục lục, tài liệu tham khảo, bao gồm các phần cụ thể sau: Chương I : Cơ sở lý thuyết về dự báo. Chương II : Tính toán và dự báo theo các mô hình. Kiến nghị và kết luận. 2 CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ DỰ BÁO 1.1. Cơ sở phương pháp luận 1.1.1. Khái niệm chung về dự báo “Dự báo” Là sự phản ánh vượt trước hình thành trong quá trình phát triển của nhân loại qua nhiều thế kỷ. Cho đến nay nhu cầu dự báo đã trở nên hết sức cần thiết mọi lĩnh vực đặc biệt trong dự báo kinh tế. Như vậy, dự báo chính là những tiên đoán khoa học mang tính xác xuất trong khoảng thời gian hữu hạn về tương lai phát triển của đối tượng kinh tế. Cụ thể là: - Phân tích định tính và định lượng các xu thế vận động của các đối tượng nghiên cứu. - Dự báo sự vận động trong các đối tượng nghiên cứu trong tương lai bằng phương pháp thích hợp. - Cập nhật các kết quả dự báo. 1.1.2. Tầm quan trọng của dự báo Dự báo hết sức cần thiết bởi vì luôn luôn tồn tại những điều không chắc chắn trong tương lai. Tương lai càng xa, sự không chắc chắn càng cao. Dự báo có một vai trò vô cùng quan trọng trong công tác nghiên cứu các xu thế có thể xảy ra cấp vĩ mô và vi mô của nền kinh tế nhằm đạt được tính tối ưu trong quá trình phát triển. Như chúng ta đã biết, một trong những bộ phận quan trọng của toàn bộ chiến lược phát triển năng lượng quốc gia là công tác dự báo nhu cầu và quy hoạch phát triển. Việc xây dựng các chính sách kinh tế - kỹ thuật năng lượng có hiệu quả sẽ chẳng có ý nghĩa nếu không có dự báo. Các dự báo có khả năng vạch ra con đường phát triển, định hướng trong hệ thống phức tạp có sự tác động qua lại giữa nhiều ngành kinh tế - kỹ thuật khác nhau. Các dự báo không chỉ để tính toán nhu cầu về sản lượng điện năng cần cung cấp mà còn cho phép xác định các kế hoạch đầu tư trong tương lai. 1.2. Các phương pháp dự báo Dự báo được phân theo thời gian: Dự báo ngắn hạn khoảng 1- 2 năm, dự báo trung hạn khoảng 5- 10 năm và lớn hơn là dự báo dài hạn. Ngoài ra còn có dự báo điều độ với tầm dự báo khoảng vài giờ, vài ngày hoặc vài tuần để phục vụ cho công tác vận hành hệ thống điện. 3 Tính đúng đắn của dự báo phụ thuộc nhiều vào các phương pháp dự báo mà chúng ta áp dụng ứng với các sai số cho phép khác nhau. Đối với dự báo ngắn hạn thì sai số cho phép là 5- 10%, dự báo dài hạn thì sai số cho phép khoảng 5- 15% hoặc có thể là 20% còn điều độ cho phép sai số chỉ 3-5%. Đã có rất nhiều phương pháp luận cho công tác dự báo. Việc nghiên cứu ứng dụng các lý thuyết dự báo cho phép ta có cơ sở tiếp cận với việc chọn lựa các phương pháp dự báo, đánh giá mức độ chính xác của dự báo. Nếu công tác dự báo và dựa trên lập luận khoa học thì sẽ trở thành cơ sở để xây dựng các kế hoạch phát triển của ngành điện nói riêng cũng như toàn bộ nền kinh tế nói chung. Dưới đây sẽ nêu ra một số phương pháp dự báo thông dụng. 1.2.1. Phương pháp ngoại suy 1.2.1.1. Khái niệm Theo nghĩa rộng nhất thì ngoại suy dự báo nghĩa là nghiên cứu lịch sử phát triển của đối tượng kinh tế và chuyển tính quy luật của nó đã phát hiện đựơc trong quá khứ và hiện tại sang tương lai bằng phương pháp xử lý chuỗi thời gian kinh tế. Chuỗi thời gian kinh tế: Thực chất của việc nghiên cứu lịch sử là nghiên cứu quá trình thay đổi và phát triển của đối tượng kinh tế theo thời gian. Kết quả thu thập thông tin một cách liên tục về sự vận động của đối tượng kinh tế theo một đặc trưng nào đó (ngày, tháng, năm, .) thì hình thành một chuỗi thời gian. Ta có thể mô tả khái quát như sau: T (thời điểm ) t 1 t 2 …t n Y (giá trị đối tượng kinh tế) y 1 y 2 …y n Điều kiện chuỗi thời gian kinh tế: Khoảng cách giữa các thời điểm của chuỗi thời gian phải bằng nhau, có nghĩa là phải đảm bảo tính liên tục nhằm phục vụ cho việc xử lý. Đơn vị đo giá trị chuỗi thời gian phải được đồng nhất. Theo ý nghĩa toán học thì phương pháp ngoại suy chính là việc phát hiện xu thế vận động của đối tượng kinh tế, có khả năng tuân theo quy luật hàm số f(t) nào để dựa vào đó tiên liệu giá trị đối tượng kinh tế ngoài khaỏng giá trị đã biết (y1, y n ) dưới dạng: y DB n+1 = f(n+1) + ε Trong đó l: khoảng cách dự báo. Điều kiện của phương pháp: 4 - Đối tượng kinh tế phát triển tương đối ổn định theo thời gian (có cơ sở thu thập thông tin lịch sử và phát hiện tính quy luật). - Những nhân tố ảnh hưởng chung nhất cho sự phát triển đối tượng kinh tế vẫn được duy trì trong một khoảng thời gian nào đấy trong tương lai. - Sẽ không có tác động mạnh từ bên ngoài dẫn tới những đột biến trong quá trỉnh phát triển đối tượng kinh tế. 1.2.1.2. Nội dung Phương pháp dự báo ngoại suy bao gồm các bước sau: Bước 1: Xử lý chuỗi thời gian kinh tế: - Nếu chuỗi thời gian kinh tế thiếu 1 giá trị nào đấy thì phải bổ sung bằng cách lấy trung bình cộng 2 giá trị trước và sau nó. - Xử lý dao động ngẫu nhiên: đối với chuỗi có dao động lớn, do ảnh hưởng của các yếu tố ngẫu nhiên nên phải sử dụng phương pháp san chuỗi thời gian để tạo ra chuỗi thời gian mới có xu hướng dao động ổn định hơn mà vẫn giữ nguyên xu thế từ chuỗi thời gian ban đầu. - Loại bỏ sai số thô. Bước 2: Phát hiện xu thế: - Bằng phương pháp đồ thị - Bằng phương pháp phân tích số liệu quan sát. Bước 3: Xây dựng hàm xu thế: - Phương pháp điểm chọn - Phương pháp bình phương cực tiểu - Phương pháp san bằng số mũ. Bước 4: Kiểm định hàm xu thế: Do trong bước phát hiện xu thế, hàm xu thế tạm kết luận mang tính khả năng, vì vậy cần có các tiêu thức để đánh giá nhằm lựa chọn hàm xu thế tói ưu. - Kiểm định sai số tuyệt đối: 2 )( 2 − − = ∑ ∧ n yy S n i ii y Trong đó: y i là giá trị thực tế của chuỗi thời gian. ∧ y là giá trị lý thuyết hàm xu thế. n là số mức độ của chuỗi. 5 - Kiểm định sai số tương đối: - Giới hạn lựa chọn hàm xu thế tối ưu: + Nếu bước phát hiện xu thế chỉ xảy ra một khả năng y=f(t) thì hàm f(t) được sử dụng cho dự báo khi V y <=10%. + Nếu có nhiều khả năng xảy ra thì chọn theo điều kiện: Min (V y1, V y2, . . .)<=10% - Kiểm định cập nhật hàm dự báo: Kiểm tra giữa kết quả dự báo và giá trị thực tế thu được khi vận động đến thời điểm dự báo. Sử dụng tiêu thức sai số tương đối thời điểm: itd itditd ytd y yy V − = ∧ % <=10% Trong đó: y itd là giá trị thực tế tại thời điểm cập nhật. y ^ itd là giá trị dự báo tại thời điểm cập nhật. Bước 5: Dự báo bằng hàm xu thế đã kiểm định: - Dự báo điểm: Xác định khoảng cách dự báo thích hợp l ( l max 3 n ≤ ) y DB n+1 = f(n+1) - Dự báo khoảng: y DB n+1 = [f(n+1)-t S 1 ; f(n+1)+t S 1 ] Với t –giá trị của bảng Student, với số bậc tự do (n-p) và xác suất tin cậy (1-ỏ); S 1 - sai số của dự báo 1.2.1.3.Kiểm định : • Hệ số xác định R 2 trong phân tích hồi quy bội. Hệ số xác định R 2 đo lường phần biến thiên của Y có thể được giải thích bởi các biến độc lập X, đây chính là đại lượng thể hiện sự thích hợp của mô hình hồi quy bội đối với dữ liệu. R 2 càng lớn thì mô hình hồi quy bội được xây dựng được xem là càng thích hợp và càng có ý nghĩa trong việc giải thích sự biến thiên của Y. 6 100 1 100 % ∑ == n i i yy y y n S y S V Ta có giá trị thực tế i y Giá trị dự đoán ∧ i y Do đó iii eyy += ∧ Điều này có nghĩa là giá trị thực tế và giá trị dự đoán theo phương trình hồi quy tuyến tính có sự khác biệt e i , e i thể hiện phần biến thiên của Y không thể giải thích bởi mối liên hệ giữa Y và X. Dùng các biến đổi toán học ta có: ∑∑∑ == ∧ = +−=− n i i n i i n i i eyyyy 1 2 1 2 1 2 )()( hay SST = SSR + SSE Ý nghĩa của các đại lượng này: SST: ∑ = − n i i yy 1 2 )( thể hiện toàn bộ biến thiên của Y SSR: ∑ = ∧ − n i i yy 1 2 )( : thể hiện phần biến thiên của Y được giải thích. SSE: ∑ = n i i e 1 2 : thể hiện phần biến thiên của Y do các nhân tố không được nghiên cứu đến. Do đó: hệ số xác định R 2 thể hiện phần tỷ lệ biến thiên của Y được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính của Y theo X, và được xác định theo công thức: SST SSE SST SSR R −== 1 2 Các tính chất của R 2 : + Nhận các giá trị trong đoạn (0;1) + Y; X độc lập thì R 2 = 0 tuy nhiên điều ngược lại thì không đúng. + Nếu R 2 càng gần 1 thì sự phụ thuộc của Y và X càng chặt. • Kiểm định t: Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy. Do kiểm định F đóng vai trò xem xét một cách tổng quát, vì vậy cần thực hiện các kiểm t riêng biệt để đánh giá ý nghĩa của từng biến khác nhau. Giả thiết H 0 : β 1 = β 2 = . . . = β k = 0 (Y và X j không có liên hệ) H 1 : có ít nhất một β j ≠ 0 (Y có liên hệ với ít nhất một X j ) 7 Giá trị kiểm định: j b j S b Với ∑ = − = n i i e b xnx S S 1 2 2 2 Trong đó: S e 2 là phương sai của sai số và MSE n SSE n e S n i i e = − = − = ∑ = 22 1 2 2 b: là hệ số của biến độc lập X j: là chỉ số của biến dộc lập thứ j Quy tắc quyết định: mức ý nghĩa α, bác bỏ giả thuyết H 0 nếu: 2 ),1( α +− 〈 kn b j t S b j hay 2 ),1( α +− 〉 kn b j t S b j Các kiểm định t này sẽ cho ta biết biến X j nào không có ảnh hưởng đến Y (β j = 0), X j nào có ý nghĩa trong việc giải thích biến thiên của Y (β j ≠ 0), và do đó nên được thực hiện trong phương trình hồi quy. 1.2.1.4. Ưu nhược điểm của phương pháp Ưu điểm: • Số liệu đầu vào dễ thu thập theo thời gian. • Trên cơ sở bộ số liệu thu thập theo thời gian, xác định được xu thế và dễ dàng đưa ra kết quả dự báo căn cứ trên bộ số liệu quá khứ. Nhược điểm: • Chỉ cho ta kết quả chính xác nếu tương lai không có nhiễu và quá khứ phải tuân theo một quy luật. • Không xét được tác động của các yếu tố khác đến đối tượng cần dự báo, vì ngoài sự tác động của dãy số liệu quá khứ, đối tượng dự báo còn bị tác động của các yếu tố khác trong quá trình biến thiên theo thời gian. 1.2.2. Phương pháp dự báo bằng mô hình hồi quy tương quan 1.2.2.1. Dự báo bằng mô hình hồi quy tương quan Mô hình hồi quy tương quan là mô hình được xây dựng nhằm mô tả mối liên hệ giữa một hiện tượng kinh tế với một hay nhiều hiện tượng khác. Hàm số biểu diễn mối 8 quan hệ gọi là hàm hồi quy tương quan, có thể là hồi quy tương quan đơn hoặc hồi quy tương quan bội. - Hàm hồi quy tương quan đơn biểu diễn mối quan hệ của một hiện tượng kinh tế có liên quan bởi một nhân tố tương quan khác, ví dụ, dạng hàm tuyến tính: 0 1 ˆ ˆ ˆ Y a a X = + - Hàm hồi quy tương quan bội biểu diễn mối quan hệ giữa một hiện tượng kinh tế phụ thuộc vào nhiều nhân tố khác, ví dụ dạng hàm tuyến tính: 0 1 1 ˆ ˆ ˆ ˆ . k k Y a a X a X = + + + - Trong đó: Y: là biến kết quả X1, X2,…,Xk là các nhân tố tương quan 0 1 , ., ˆ , ˆ ˆ k a a a là các tham số của mô hình, hay hệ số hồi quy riêng. Đối với năng lượng, giữa nhu cầu năng lượng và một số nhân tố có mối liên quan mật thiết như: thời gian, tổng sản phẩm xã hội, thu nhập quốc dân giá trị tổng sản lượng công nghiệp… Điều kiện của phương pháp: - Trong những trường hợp cần phải xem xét đến mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến cùng tác động đến biến cần phân tích để đưa ra quyết định chính xác. 1.2.2.2. Ưu nhược điểm của phương pháp. Ưu điểm: • Xem xét và đưa được nhiều biến vào mô hình có ảnh hưởng đến biến cần phân tích, nhằm cho ra kết quả chính xác hơn. Nhược điểm: • Trong quá trình đưa biến vào dễ gây hiện tượng tư tương quan ảnh hưởng đến kết quả dự báo, hoặc các biến cần đưa vào mô hình có thể không có số liệu cho các biến này. • 1.3. Các phương pháp và mô hình được sử dụng để dự báo nhu cầu điện năng. Như chúng ta biết, điện năng là loại hàng hóa đặc biệt, có các đặc tính đặc trưng như không dự trữ được điện năng. Nhu cầu điện năng chịu tác động rất nhiều yếu tố. Trước hết ta xem xét các yếu tố có thể đưa vào danh sách các biến đầu vào của mô hình: - Biến phụ thuộc là nhu cầu điện năng 9 - Các biến giải thích có thể như sau: • GDP: Đây là yếu tố phản ánh mức độ tăng trưởng của xã hội. Yếu tố này không thể thiếu cho bất cứ mô hình dự báo nào. Nói chung yếu tố này phản ánh mức độ phát triển của toàn quốc gia. Tương tự với GDP còn có một yếu tố đó là VA, đây là yếu tố phản ánh giá trị gia tăng của một ngành kinh tế. • Giá điện: Giá điện là yếu tố tác động trực tiếp đến lượng điện năng tiêu thụ, điều này cũng là quy luật chung của hàng hóa. Tuy nhiên đối với thị trường điện nước ta thì là độc quyền nên tác động của giá điện thường không mạnh như các thị trường khác trên thế giới. • Dân số: Càng ngày tiêu thụ điên trong sinh hoạt- dân dụng càng tăng và chiếm mộ phần lớn tỷ trọng của tổng tiêu thụ quốc gia. Đây là một yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến lượng điện tiêu thụ. 10 . báo nhu cầu điện năng cho giai đoạn 2008- 2010 2. Mục đích của đề tài. Với những lý do trên, lựa chọn đề tài Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng ở Việt Nam. CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2008-2010 1.1. Cơ sở của dự báo. Phần này luận văn sẽ nghiên cứu những căn cứ cơ bản để dự báo nhu cầu điện năng. Hình

Ngày đăng: 07/08/2013, 15:19

Hình ảnh liên quan

1.2.2. Phương pháp dự báo bằng mô hình hồi quy tương quan - Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng ở Việt Nam giai đoạn 2008-2010”

1.2.2..

Phương pháp dự báo bằng mô hình hồi quy tương quan Xem tại trang 8 của tài liệu.
CHƯƠNG I I: Tính toán và dự báo theo mô hình. - Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng ở Việt Nam giai đoạn 2008-2010”

nh.

toán và dự báo theo mô hình Xem tại trang 11 của tài liệu.
Bảng 1.Tổng sản hẩm quốc nội (GDP) phân theo thành phần kinh tế (theo giá so sánh năm 1994: tỷ VNĐ) - Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện năng ở Việt Nam giai đoạn 2008-2010”

Bảng 1..

Tổng sản hẩm quốc nội (GDP) phân theo thành phần kinh tế (theo giá so sánh năm 1994: tỷ VNĐ) Xem tại trang 12 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan