Bài tập Phân tích điểm hòa vốn Quyết định đưa sản phẩm thị trường phân tích hồi quy Phân tích điểm hòa vốn - Quyết định đưa sản phẩm thị trường Phân tích hồi quy MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU .2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU .2 Cơ sở lý luận để giải vấn đề đặt tập .2 1.1 Sản phẩm vấn đề đặt việc phát triển sản phẩm 2.2 Để giảm thiểu rủi ro tung sản phẩm thị trường 2 Giải vấn đề đặt tập số Cơ sở lý luận để giải vấn đề đặt tập .2 Giải vấn đề đặt tập .2 4.1 Xác định hàm hồi quy biến phân tích ảnh hưởng từng nhân tố tới biến: 4.2 Kiểm định ảnh hưởng thực từng nhân tố tới lượng hàng hóa với mức ý nghĩa 5% 4.2.1 Kiểm định hệ số hồi quy β1 xem có moi liên hệ thực số lượng công nhân ca (X1) với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) .2 4.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy β2 xem có mối liên hệ thực số lượng xe vận chuyển (X2) với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) 4.2.3 Kiểm định hệ số hồi quy β3 xem có mối liên hệ thực số lượng máy xúc (X3)với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) 4.3 Hệ số xác định bội ý nghĩa .2 4.4 Kiểm định phù hợp mơ hình 4.5 Dự đoán lượng hàng hóa xếp dỡ KẾT LUẬN DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO .2 LỜI MỞ ĐẦU Nội dung hoạt động quản trị việc định, việc điều hành tổ chức từ công việc đơn giản hàng ngày đến chiến lược lớn, dài hạn dựa sở định thích hợp Nhà quản trị mong muốn kết đạt hay nói cách khác mục tiêu đặt cho định quản trị Để thực tốt bước này, nhà quản trị cần phải thường xuyên theo dõi, kiểm tra việc thực kế hoạch phương án lựa chọn Nắm bắt thơng tin sử dụng có chính xác không? Kế hoạch thực nào? Kết đạt kế hoạch đặt ra?Trong trình thực định nảy sinh nhiều vấn đề mà thân nhà quản trị cộng chưa thể lường trước Do đó, việc theo dõi, kiểm tra giúp nhà quản trị nắm vướng mắc phát sinh cần giải thực định Trên sở đó, tiến hành chỉnh lý, bổ sung, sửa đổi để định quản trị đưa phù hợp với thực tế công việc đòi hỏi kết thu tốt Một định hiệu định có logic dựa thơng tin sẵn có phản ánh sở thích người định Điều quan trọng cần nắm hiệu định không liên quan tới tác động Một định tốt mang hậu tốt lẫn xấu Tương tự vậy, định tồi ( định thiếu thông tin không phản ánh sở thích người định ) mang đến kết khả quan Quyết định phải đạt mục tiêu đề cách hiệu với cân nhắc phí tổn, sức lực hậu có liên quan Liệu biện pháp thay có đem tới hậu tiêu cực làm cho chọn lựa trở nên ít mong chờ không? Quyết định phải lưu ý đến tác dụng phụ lợi gián tiếp Một ứng cử viên cho vị trí nhân viên có khả trội không liên quan trực tiếp tới công việc khả lại có ích cho công ty Một lần bạn nhớ ý đến điều NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Cơ sở lý luận để giải vấn đề đặt tập 1.1 Sản phẩm vấn đề đặt việc phát triển sản phẩm Với thay đổi nhanh chóng thị hiếu người tiêu dùng, cơng nghệ sản xuất cạnh tranh thị trường, doanh nghiệp dựa vào sản phẩm có Khách hàng ln mong muốn chờ đợi sản phẩm hoàn thiện Các đối thủ làm để tung sản phẩm có khả cạnh tranh cao Vì doanh nghiệp cần có chương trình phát triển sản phẩm Doanh nghiệp có sản phẩm hai cách: thông qua việc mua lại (asquisition), cách mua doanh nghiệp, sáng chế, hay giấy phép để sản xuất sản phẩm người khác Cách thứ hai thông qua việc phát triển sản phẩm mới, cách thành lập phận nghiên cứu phát triển riêng hay ký hợp đồng với cá nhân tổ chức nghiên cứu phát triển để thực Chúng ta tập trung vào việc phân tích tiến trình phát triển sản phẩm Ngày nước phát triển có khoảng 10% số sản phẩm thực giới Những sản phẩm có chi phí rủi ro lớn, chúng doanh nghiệp lẫn thị trường Do đó, phần đơng doanh nghiệp thường tập trung cố gắng vào việc nghiên cứu cải tiến sản phẩm có thay nghiên cứu phát triển sản phẩm hồn tồn Ví dụ hãng Sony dành 80% hoạt động sản phẩm cho công việc cải tiến sản phẩm có Việc phát triển sản phẩm thường gặp nhiều thất bại thành công Tại có nhiều sản phẩm bị thất bại? Có nhiều lý Một nhà quản trị cấp cao ủng hộ ý tưởng mà ông ta ưa thích, bất chấp kết marketing cho thấy bất lợi Hoặc ý tưởng tốt, người đánh giá q cao qui mơ thị trường Hoặc sản phẩm khơng chế tạo hồn hảo mức Hoặc bị định vị sai thị trường, hay không quảng cáo chu đáo, hay định giá cao Đôi chi phí cho việc triển khai lại cao dự kiến, đối thủ cạnh tranh phản ứng mạnh mức doanh nghiệp dự tính Như doanh nghiệp gặp phải tình trạng tiến thối lưỡng nan, họ phải triển khai sản phẩm khơng thành cơng Các doanh nghiệp hạn chế rủi ro việc lập kế hoạch có tính hệ thống thiết lập tiến trình phát triển sản phẩm có hiệu 2.2 Để giảm thiểu rủi ro tung sản phẩm thị trường Việc phát triển sản phẩm bắt đầu việc tìm kiếm ý tưởng Một doanh nghiệp thường phải hình thành nhiều ý tưởng để tìm ý tưởng tốt Việc tìm kiếm ý tưởng phải tiến hành cách có hệ thống khơng thể ngẫu nhiên Để hình thành ý tưởng sản phẩm, doanh nghiệp phải tích cực nghiên cứu từ nhiều nguồn khác -Khách hàng Theo quan điểm marketing, nhu cầu mong muốn khách hàng xuất phát điểm cho ý tưởng sản phẩm Thông qua việc nghiên cứu nhóm khách hàng chủ yếu sử dụng sản phẩm doanh nghiệp thăm dò, vấn trắc nghiệm cá nhân hay trao đổi nhóm tập trung qua thư góp ý, khiếu nại họ, doanh nghiệp tìm hiểu yêu cầu cải tiến sản phẩm mà họ đặt cho nhà sản xuất nhà nghiên cứu phát triển sản phẩm phát ý tưởng hay cho nguồn cảm hứng sáng tạo sản phẩm - Những chuyên gia đầu ngành.Các doanh nghiệp dựa vào ý kiến nhà khoa học đầu ngành, kỷ sư, nhà thiết kế giỏi ngồi doanh nghiệp để hình thành nên ý tưởng sản phẩm - Đối thủ cạnh tranh Tìm hiểu ý định đối thủ cạnh tranh nghiên cứu sản phẩm họ lý khách hàng chọn dùng sản phẩm đối thủ cách tốt để đưa cải tiến sản phẩm hẳn sản phẩm đối thủ cạnh tranh - Những nhà cung ứng phân phối sản phẩmlà nguồn cung cấp thơng tin quan trọng giúp cho việc hình thành nên ý tưởng có tính khả thi cao Họ ln người gần gủi khách hàng, hiểu rõ ý kiến khen ngợi hay phàn nàn sản phẩm doanh nghiệp từ phía khách hàng, có ý tưởng hay việc thiết kế cải tiến sản phẩm nhằm thỏa mãn tốt đòi hỏi mong muốn khách hàng - Ban lãnh đạo doanh nghiệp nguồn chủ yếu phát sinh ý tưởng sản phẩm Họ đề xuất tổ chức thực đến ý tưởng sản phẩm hay ủng hộ ý tưởng mà họ cho có triển vọng thành cơng, hay khơng chấp nhận ý tưởng tốt khơng họ đánh giá cao Trong giai đoạn này, để khắc phục sai sót xảy ra, doanh nghiệp áp dụng phương pháp hình thành ý tưởng phương pháp liệt kê thuộc tính (phân tích, đánh giá thuộc tính có, từ thiết kế giải pháp hoàn thiện tạo sản phẩm mới), phương pháp phân tích hình thái học (phát cấu trúc, khảo sát mối quan hệ chúng tìm cách kết hợp mới), phương pháp phát nhu cầu vấn đề qua ý kiến khách hàng, hay phương pháp động não nhóm sáng tạo (khuyến khích đưa nhiều ý tưởng tốt, chưa cần phê phán, khuyến khích kết hợp phát triển ý tưởng) Giải vấn đề đặt tập số a) Theo nguyên tắc A: Với giả thiết cầu SP có phân phối chuẩn, nguyên tắc A phát biểu đưa SP thị trường µ>BE (điểm hòa vốn) Theo thơng tin cho thị trường loại quạt mà công ty tiêu thụ với lượng tiêu thụ trung bình µ=4000 sản phẩm 3500 sản phẩm hòa vốn năm Vì vậy, cơng ty nên đưa loại quạt thị trường Quyết định minh họa đồ thị đây: b) Vẽ đồ thị phân phối chuẩn: Ta thấy 4000 mức tiêu thụ trung bình Nếu điểm hòa vốn 3500 sản phẩm (D>BE)>0.5, cầu trung bình 4000 lớn 3500 c) Chứng tỏ hai nguyên tắc đưa đến định: - Theo nguyên tắc B: Theo kết tính toán tren đây, xác suất để cầu sản phẩm lớn điểm hòa vốn, tức P(D>3500)=0,8413 Xác suất lớn mức rủi ro tối thiểu mà công ty mong muốn 0,8 Vầy theo ngun tắc B, cơng ty nên đưa sản phẩm thị trường Có thể thức tính theo cách thứ tính cầu trung bình điểm hòa vốn M: M=BE – zpσ với P(z>zp)=p Với p=0,8, nên P(z>zp)=0,8, zp= -0,84 Vậy M=3500+0,84*500=3920 Ta nhận 4000>3920, cơng ty nên đưa sản phẩm thị trường Minh họa tính toán đồ thị Cơ sở lý luận để giải vấn đề đặt tập Còn gọi phương pháp hồi quy đa biến, dùng phân tích mối quan hệ nhiều biến số độc lập (tức biến giải thích hay biến nguyên nhân) ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (tức biến phân tích hay biến kết quả) Trong thực tế, có nhiều toán kinh tế – lĩnh vực kinh doanh kinh tế học, phải cần đến phương pháp hồi quy đa biến Chẳng hạn phân tích nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập quốc dân, biến động tỷ giá ngoại hối; xét doanh thu trường hợp có nhiều mặt hàng; phân tích tổng chi phí với nhiều nhân tố tác động; phân tích giá thành chi tiết; nguyên nhân ảnh hưởng đến khối lượng tiêu thụ… Một tiêu kinh tế chịu tác động lúc nhiều nhân tố thuận chiều trái chiều Chẳng hạn doanh thu lệ thuộc giá cả, thu nhập bình quân xã hội, lãi suất tiền gửi, mùa vụ, thời tiết, quảng cáo tiếp thị… Mặt khác, nhân tố lại có tương quan tuyến tính nội với Phân tích hồi quy giúp ta vừa kiểm định lại giả thiết nhân tố tác động mức độ ảnh hưởng, vừa định lượng quan hệ kinh tế chúng Từ đó, làm tảng cho phân tích dự báo có sách phù hợp, hiệu quả, thúc đẩy tăng trưởng Phương trình hồi quy đa biến dạng tuyến tính: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + biXi + bnXn + e (1.12) Trong đó: Y: biến số phụ thuộc (kết phân tích); b0: tung độ gốc; b1: độ dốc phương trình theo biến Xi; Xi: biến số (các nhân tố ảnh hưởng); e: sai số Lưu ý: Y phương trình biểu Y ước lượng, người ta thường viết hình thức có nón Yˆ  Mục tiêu phương pháp hồi quy đa biến dựa vào liệu lịch sử biến số Yi, Xi, dùng thuật tốn để tìm thơng số b0 bi xây dựng phương trình hồi quy để dự báo cho ước lượng trung bình biến Yi Từ nghiên cứu nội dung phương pháp phân tích thấy hệ thống phân tích bao gồm yếu tố có liên hệ chặt chẽ với nhau: chi tiết, so sánh, liên hệ, loại trừ (thay liên hoàn), tương quan hồi qui… nhiệm vụ Tổ chức phân tích kinh doanh tạo mối liên hệ yếu tố từng nội dung phân tích cụ thể sản xuất, cung ứng tiêu thụ, chi phí, tài chính… nhằm đánh giá đắn tình hình kinh doanh đơn vị vạch tiềm khai thác kỳ kinh doanh tới Như vậy, tổ chức phân tích chính vận dụng tổng hợp phương pháp phân tích để đánh giá kết quả, rõ sai lầm tìm biện pháp sửa chữa thiếu sót kinh doanh Đây yêu cầu bản, có ý nghĩa thực tiễn người quản lý kinh doanh Rõ ràng, kinh doanh tác phong hay cách nghiên cứu chung chung, đại khái chắn thất bại Vì sau thấu hiểu nội dung, phương pháp phân tích cần biết lựa chọn nội dung, sưu tầm kiểm tra tài liệu theo nội dung ấn định, xây dựng hệ thống tiêu lựa chọn hệ thống phương pháp thích ứng Ngoài ra, mặt tổ chức khác, tổ chức phân tích cần hoàn thiện thường xuyên nhằm thỏa mãn ngày đầy đủ nhu cầu thông tin cho quản lý kinh doanh, phân khái quát nội dung khâu công việc chủ yếu Giải vấn đề đặt tập 4.1 Xác định hàm hồi quy biến phân tích ảnh hưởng từng nhân tố tới biến: Ta quy ước: Biến phụ thuộc: Y: số lượng hàng hóa xếp ca (đơn vị tấn/ca) Biến độc lập: X1: số công nhân làm việc ca X2: số xe vận chuyển ca X3: số xe máy xúc ca Từ Phương trình hồi quy bội có dạng Ta có tương ứng phương trình giả định cần tìm là: Với số liệu cho, sử dụng cơng cụ Excel, ta có thơng số tương ứng: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.99677643 R Square 0.99356325 Adjusted R Square 0.99218395 Standard Error 50.7516705 Observations 18 Từ giá trị R Square = 0.99356325, ta thấy tới 99.4% thay đổi lượng hàng hóa xếp ca được giải thích mối liên hệ tuyến tính lượng hàng hóa ca với biến số số lượng công nhân, số xe vận chuyển số lượng máy xúc Ta thấy giá trị P – value ba biến số X1, X2 X3 nhỏ so với mức ý nghĩa thống kê cho 5% (hay 0,05) kết luận mối liên hệ tuyến tính biến số với biến phụ thuộc Phương trình hồi quy có dạng: Lưu ý: Trong phương trình có giá trị o = - 402,57 Do khơng có ba nhân tố công nhân, xe vận chuyển máy xúc, khơng có hàng hóa bốc xếp, giá trị Y phải nhỏ Do vậy, mơ hình hồi quy có ý nghĩa có mặt đồng thời ba nhân tố phải thỏa mãn điều kiện giá trị Qua tính tốn đơn giản ta thấy phải có ít công nhân, máy xúc xe vận chuyển đảm bảo hoạt động ca bình thường Trong ba người cơng nhân này, phải lái máy xúc, phải lái xe vận chuyển người cơng nhân lại thực nghiệp vụ bốc dỡ khác Từ đó, ta có thêm điều kiện để phương trình hồi quy có ý nghĩa là: Số cơng nhân ca X1 ≥ 3; Số xe vận chuyển ca X2 ≥ 1; Số máy xúc ca X3 ≥ Theo phương trình hồi quy này, với khoảng tin cậy 95%, ta có: Khi số lượng máy xúc xe vận chuyển ca không đổi, số lượng cơng nhân ca tăng lên 1đơn vị lượng hàng hóa xếp ca tăng lên 17,49 ngược lại, lượng công nhân ca giảm nhân tố khác không đổi lượng hàng hóa xếp ca giảm 17,49 10 Khi số lượng công nhân máy xúc ca không đổi, số xe vận chuyển ca tăng lên đơn vị lượng hàng hóa xếp ca tăng lên 109,61 ngược lại, số xe vận chuyển ca giảm nhân tố khác không đổi lượng hàng hóa xếp ca giảm 109,61 Khi số lượng xe vận chuyển số công nhân làm việc ca không đổi, số lượng máy xúc ca tăng lên đơn vị lượng hàng hóa xếp ca tăng lên 244,55 ngược lại, số lượng máy xúc ca giảm nhân tố khác khơng đổi lượng hàng hóa xếp ca giảm 244,55 Đồng thời số lượng công nhân, số xe vận chuyển, số máy xúc phải đáp ứng điều kiện nêu Ngoài việc giải thích ý nghĩa từng hệ số trên, ta thấy phương trình hàm hồi quy: Thì liệu hệ số biến X1, X2, X3, có dấu dương có phù hợp với lý thuyết kinh tế mà ta đưa khơng Ví dụ biến X có dấu dương phù hợp với lý thuyết số xe vận chuyển ca tăng lên khối lượng hàng hóa bốc xếp ca tăng lên Vậy dấu dương phù hợp biến độc lập X tăng biến phụ thuộc Y tăng 4.2 Kiểm định ảnh hưởng thực từng nhân tố tới lượng hàng hóa với mức ý nghĩa 5% Với số mẫu thống kê 18, ý nghĩa thống kê 5%, ta kiểm định giả thiết hệ số hồi quy sau: k = 3; n=18; α = 5% Tra bảng phân phối Student ta có giá trị t18 -3+1;α/2 = 2,12 Ta kiểm định ý nghĩa từng biến độc lập X lên biến phụ thuộc Y 11 4.2.1 Kiểm định hệ số hồi quy β1 xem có moi liên hệ thực số lượng công nhân ca (X1) với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) Cặp giả thiết cần kiếm định là: H0:Khơng có mối liên hệ số lượng công nhân với khối lượng hàng hóa xếp ca; H1:Có mối liên hệ số lượng cơng nhân với khối lượng hàng hóa xếp ca Tiêu chuẩn kiểm định dùng thống kê t: Như giá trị t = 3,469 > giá trị t18 -3+1; α/2 = 2,12 nên mức ý nghĩa α = 5%, già thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết H1 chấp nhận Ngồi nhìn vào P- value biến X ứng với = 0,0038 < α = 5% bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Thực có mối liên hệ tuyến tính số lượng công nhân đến khối lượng hàng hóa xếp ca 4.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy β2 xem có mối liên hệ thực số lượng xe vận chuyển (X2) với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) Cặp giả thiết cần kiếm định là: H0: Khơng có mối liên hệ số lượng xe vận chuyển ca với khối lượng hàng hóa xếp ca; H1: Có mối liên hệ số lượng xe vận chuyển với khối lượng hàng hóa xếp ca Tiêu chuẩn kiểm định dùng thống kê t: 12 Như giá trị t = 10,198 > giá trị t18 -3+1; α/2 = 2,12 nên mức ý nghĩa α = 5%, già thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết H1 chấp nhận Nhìn vào P- value biến X2 ứng với = 7,32E-08 < α = 5% bác bỏ H 0, chấp nhận H1 Kết luận: Thực có mối liên hệ tuyến tính số lượng xe vận chuyển với khối lượng hàng hóa xếp ca 4.2.3 Kiểm định hệ số hồi quy β3 xem có mối liên hệ thực số lượng máy xúc (X3)với khối lượng hàng hóa xếp ca (Y) Cặp giả thiết cần kiếm định là: H0: Khơng có mối liên hệ số lượng máy xúc ca với khối lượng hàng hóa xếp ca; H1: Có mối liên hệ số lượng máy xúc với khối lượng hàng hóa xếp ca Tiêu chuẩn kiểm định dùng thống kê t: Như giá trị t = 4,865 > giá trị t 18 -3+1; α/2 = 2,12 nên mức ý nghĩa α = 5%, giả thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết H1 chấp nhận Ngồi ra, nhìn vào P- value biến X3 ứng với = 0.0002< α = 5% bác bỏ H 0, chấp nhận H1 Kết luận: Thực có mối liên hệ tuyến tính số lượng máy xúc với khối lượng hàng hóa xếp ca 4.3 Hệ số xác định bội ý nghĩa Ước lượng khoảng tin cậy hệ số β j với độ tin cậy (1-α).100% xác định theo công thức: βj = bj ± t n-k+1, α/2 x Sbj - Xác định hệ số β1: β1 = b1 ± t 18-3+1, α/2 x Sb1 13  β1 = b1 ± t 18-3+1, α/2 x Sb1= 17,49 ± 2,12 x 5,042 = 17,49 ± 10,69  6,80 ≤ β1 ≤ 28,18 (tấn/ca) Vậy với khoảng tin cậy 95%, số cơng nhân tăng thêm người khối lượng hàng hóa xếp ca tăng thêm khoảng từ 6,80 đến 28,18 tấn/ca - Xác định hệ số β2: β2 = b2 ± t 18-3+1, α/2 x Sb2  β2 = 109,61 ± 2,12 x 10,748 = 109,61 ± 22,79  86,82 ≤ β2 ≤ 132,39 (tấn/ca) Như vậy, với khoảng tin cậy 95%, số xe vận chuyển tăng thêm khối lượng hàng hóa xếp ca tăng thêm khoảng từ 86,82 đến 132,39 tấn/ca - Xác định hệ số β3: β3 = b3 ± t 18-3+1, α/2 x Sb3  β3 = 244,55 ± 2,12 x 50,262 = 244,55 ± 106,56  137,99 ≤ β3 ≤ 351,11 (tấn/ca) Như vậy, với khoảng tin cậy 95%, số máy xúc tăng thêm khối lượng hàng hóa xếp ca tăng thêm khoảng từ 137,99 đến 351,11 tấn/ca - Hệ số xác định bội R2: R2 = 0,9936 Mơ hình giải thích 99,36% thay đổi số lượng công nhân, số xe vận chuyển số xe máy xúc ảnh hưởng tới khối lượng hàng hóa xếp ca Mức độ liên hệ chặt chẽ - Hệ số tương quan R: R = 0,996776 > R > gần cho thấy mối liên hệ số lượng công nhân, số xe vận chuyển số máy xúc với khối lượng hàng hóa xếp ca chặt chẽ mối liên hệ thuận 4.4 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm tra mơ hình có phù hợp hay khơng chính ta kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy cụ thể xem xét việc biến độc lập X ảnh hưởng đến biến Y lúc hay không Ta kiểm định cặp giả thiết : 14 H1: ít có hệ số H0: Cả biến độc lập không ảnh hưởng đến biến Y lúc H1: ít có biến độc lập ảnh hưởng đến biến Y Nhìn vào kết bảng tính, ta dùng kiểm định có tên F So sánh phần biến thiên yếu tố mơ hình với phần biến thiên yếu tố ngồi mơ hình Từ bảng tính ta có F = 720,34 cho ta biết phù hợp mơ hình hồi quy Bên cạnh giá trị F ta có giá trị P- value = 1,43E-15 nhỏ α bác bỏ H , kết luận hàm hồi quy phù hợp hay nói có ít biến khác Như vậy, mơ hình hồi quy tương quan yếu tố nêu phù hợp 4.5 Dự đốn lượng hàng hóa xếp dỡ STT Số cơng nhân Các hệ số 17.49 15 15 15 15 Số xe vận chuyển 109.61 Số xe máy xúc 244.55 4 Số lượng hàng hóa bốc dỡ theo ca (tấn/ca) b0 = - 402,57 1,386.03 1,495.64 1,360.70 1,225.76 Nhận xét: Chúng ta thấy rằng, với số lượng công nhân tham gia bốc dỡ hàng hóa, thay đổi số lượng xe vận chuyển máy xúc lượng hàng hóa bốc dỡ khác Nếu số công nhân 15, số xe vận chuyển 5, số máy xúc giá trị dự báo giá trị hàng hóa bốc dỡ ca 1386,03 - Đối với trường hợp 2, 3, 4, với 15 công nhân, tổng xe vận chuyển máy xúc 10 số lượng xe vận chuyển máy xúc có lượng hàng hóa bốc dỡ tối ưu - Khi lượng xe vận chuyển tăng số máy xúc giảm lượng hàng hóa giảm theo cho thấy tỷ lệ máy xúc xe vận chuyển cần giữ tỷ lệ định (6/4 = 1.5 xe vận chuyển /1máy xúc) Điều chứng minh rõ với tỷ lệ không đạt chuẩn (5 xe vận chuyển/4 máy xúc = 1.25 xe vận chuyển/1 máy xúc), lượng hàng hóa bốc dỡ chưa tối ưu trường hợp tỷ lệ 1.5 xe vận chuyển/1máy xúc 15 KẾT LUẬN Lập bảng danh sách gồm tất lựa chọn mà bạn có bao gồm việc lựa chọn khơng làm Bản thân việc khơng chọn lựa khả đề định Việc không đưa định khơng có lợi đề cập đơi việc có lợi chí tốt số định thay khác điều nên chủ ý sử dụng trình định Bạn nên chắn khơng lưu tâm đến việc tìm phương pháp thay sẵn có mà phải sáng tạo phương pháp chưa xuất Ví dụ như việc bạn muốn chọn chuyên nghành để theo đuổi trường khơng nên nghĩ đến ngành có sẵn catalog mà phải sáng tạo khoá học riêng cho bạn Các định đưa phải chấp thuận người thực chịu ảnh hưởng từ định mặt lí trí tình cảm Nó yếu tố quan trọng đơi gây xung đột Trong trường hợp chọn giải pháp có hiệu chấp thuận nhiều Một định hoàn hảo mặt kĩ thuật mà lại khơng có tính xã hộI khơng hiệu Chỉ có định đựơc thực cách cẩn thận tỉ mỉ có hiệu cách chúng mong đợi.Như biết, vấn đề thường có nhiều cách giải nhiệm vụ người định phải chọn số chúng Việc lựa chọn đơn giản phức tạp tuỳ thuộc vào tầm quan trọng định Ngồi số lượng độ tin cậy lựa chọn khác điều chỉnh dựa tầm quan trọng, thời gian yếu tố cấu thành chúng 16 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1].Quản trị kinh doanh quốc tế, PGS TS Ngô Thị Tuyết Mai, 2014 [2].Quyết định quản trị, Lê Minh Tùng, 2013 [3].Kỹ định quản trị, Đoàn Xuân Tiệp, 2013 [4].Doanh nghiệp tiến trình hội nhập, Lê Thị Phương Thảo, 2013 [5].Cơng cụ quản lý doanh nghiệp, Nguyễn Thanh Phó, 2013 [6].Cẩm nang quản trị doanh nghiệp, Nguyễn Mạnh Sơn, 2013 17 ... sản phẩm - Đối thủ cạnh tranh Tìm hiểu ý định đối thủ cạnh tranh nghiên cứu sản phẩm họ lý khách hàng chọn dùng sản phẩm đối thủ cách tốt để đưa cải tiến sản phẩm hẳn sản phẩm đối thủ cạnh tranh... đưa SP thị trường µ>BE (điểm hòa vốn) Theo thơng tin cho thị trường loại quạt mà công ty tiêu thụ với lượng tiêu thụ trung bình µ=4000 sản phẩm 3500 sản phẩm hòa vốn năm Vì vậy, công ty nên đưa. .. vấn đề đặt tập 1.1 Sản phẩm vấn đề đặt việc phát triển sản phẩm Với thay đổi nhanh chóng thị hiếu người tiêu dùng, công nghệ sản xuất cạnh tranh thị trường, doanh nghiệp dựa vào sản phẩm có Khách