Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)

104 231 1
Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)Đánh giá sự sẵn sàng chi trả của các hộ gia đinh cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt (LV thạc sĩ)

Mục lục Danh mục hình vẽ Danh mục bảng biểu Danh mục từ viết tắt MỞ ĐẦU I TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI II MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI III PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI IV CÁCH TIẾP CẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CHƯƠNG I TỔNG QUAN 1.1 Điều kiện tự nhiên - Kinh tế xã hội tỉnh Nghệ An 1.1.1 Điều kiện tự nhiên 1.1.2 Tình hình kinh tế - xã hội 1.1.3 Tình hình thiên tai 1.2 Tài liệu có sẵn sàng chi trả để giảm nguy lụt .9 1.2.1 Định giá giảm nguy lụt 1.2.2 Sẵn sàng trả tiền cho bảo hiểm lụt .10 1.3 Rủi ro lụt quản lý lụt Việt Nam .12 1.3.1 Nguy lụt Việt Nam 12 1.3.2 Quản lý lụt Việt Nam 14 CHƯƠNG II CƠ SỞ PHƯƠNG PHÁP LUẬN PHƯƠNG PHÁP LỰA CHỌN THỬ NGHIỆM RỜI RẠC 2.1 Nguyên tắc phương pháp lựa chọn thử nghiệm rời rạc 17 2.1.1 Lựa chọn thử nghiệm rời rạc 22 2.1.2 Sự bao gồm thuộc tính chi phí 23 2.2 Nền tảng lựa chọn thử nghiệm rời rạc .24 2.2.1 Quy tắc định ngẫu nhiên 27 2.2.2 Lý thuyết lợi ích ngẫu nhiên 30 2.2.3 Hàm lợi ích .34 2.2.4 Mơ hình hóa lựa chọn rời rạc 37 CHƯƠNG III ĐÁNH GIÁ SẴN SÀNG CHI TRẢ CỦA HỘ GIA ĐÌNH CHO GIẢM THIỆT HẠI Ở NGHỆ AN 3.1 Các câu hỏi Nghiên cứu 60 3.1.1 Xác định " giảm nguy lụt" tốt .60 3.1.2 WTP tổ chức phụ trách quản lý lụt 62 3.2 Thiết kế lựa chọn thử nghiệm 62 3.2.1 Phát triển Bảng câu hỏi 62 3.2.2 Các thuộc tính cho chương trình giảm thiểu nguy lụt 63 3.2.3 Các mơ hình kinh tế thiết kế thử nghiệm 68 3.3 Kết thực nghiệm 72 3.3.1 Lấy mẫu chiến lược 72 3.3.2 Đặc điểm mẫu 73 3.3.3 Lựa chọn cá nhân phản hồi nguyên trạng 77 3.3.4 Hàm lợi ích gián tiếp chi tiết 79 3.3.5 Mơ hình logit có điều kiện 81 3.3.6 Mơ hình logit có điều kiện với tương tác 85 3.3.7 Mơ hình lớp tiềm ẩn (LCM) 90 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 93 TÀI LIỆU THAM KHẢO 95 PHỤ LỤC 97 Danh mục hình vẽ Hình 2.1: Một tập lựa chọn .23 Hình 2.2: Các nhánh lý thuyết lựa chọn xác suất 26 Hình 2.3: Các nhà kinh tế bắt đầu nhận việc giải thích hành vi người vượt sở lý thuyết truyền thống 30 Hình 2.4: Các hàm phân phối lũy tích logit probit .40 Hình 2.5: Hàm mật độ chuẩn 40 Hình 2.6: Một so sánh mơ hình cấu trúc lồng logit cấu đa thức 50 Hình 3.1: Một lựa chọn mẫu 67 Danh mục bảng biểu Bảng 1.1: Tình hình sử dụng đất tỉnh Nghệ An (đến năm 2011): .3 Bảng 1.2: Các tiêu kinh tế - xã hội chủ yếu Bảng 1.3: Thiệt hại thiên tai Việt Nam (1997-2006) 13 Bảng 2.1: Mô hình sử dụng để ước lượng thí nghiệm lựa chọn rời rạc .39 Bảng 2.2: Tổng quan mơ hình đa thức 47 Bảng 3.1: Các thuộc tính mức độ sử dụng CE 64 Bảng 3.2: Đặc điểm hộ gia đình 74 Bảng 3.3: Chi phí hàng năm cho 76 Bảng 3.4: Tần suất lựa chọn cá nhân 77 Bảng 3.5: Kết ước lượng mơ hình logit có điều kiện .82 Bảng 3.6: WTP biên (triệu đồng) cho thuộc tính chương trình quản lý lụt 83 Bảng 3.8: Mơ hình logit có điều kiện- tương tác thu nhập .86 Bảng 3.9: Mơ hình logit có điều kiện - kinh nghiệm với lụt khứ 88 Bảng 3.10: Mơ hình logit có điều kiện - Sự ưa thích rủi ro thời gian 90 Bảng 3.11: Các tiêu chí để xác định số lượng tối ưu phân đoạn 91 Bảng 3.12: Kết ước lượng LCM 92 Danh mục từ viết tắt WTP CE DCE CVM RUM RUT MRS MNL NL RPL AIC BIC VSL LCM Sẵn sàng chi trả (Willingness to pay) Phương pháp Lựa chọn thử nghiệm (Choice Experiment) Phương pháp Lựa chọn thử nghiệm rời rạc (Discrete Choice Experiment) Phương pháp đánh giá ngẫu nhiên Mô hình lợi ích ngẫu nhiên (Random Utility Model) Lý thuyết lợi ích ngẫu nhiên (Random Utility Theory ) Tỷ lệ thay biên Mơ hình logit đa thức (Multinomial logit) Mơ hình Logit lồng (Nested logit) Mơ hình thông số ngẫu nhiên (Random parameters logit model) Tiêu chuẩn thông tin Akaike (Akaike information criterion) (Tiêu chuẩn thông tin Baysian) Bayesian information criterion Giá trị sống mặt thống kê (Value of statistical life) Mơ hình lớp tiềm ẩn (Latent class model) MỞ ĐẦU I TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Việt Nam nước dễ bị thiên tai giới lụt gây thiệt hại lớn cho sở hạ tầng, tổn thất đáng kể nông nghiệp ngành thủy sản, gây thiệt hại lớn người Theo ghi nhận từ Cơ sở liệu kiện khẩn cấp Việt Nam (Vietnam's Emergency Events Database EMDAT), riêng lụt gây tác động đến 35 triệu người khoảng thời gian từ năm 1960 đến 2006 Do đó, Việt Nam nằm số 15 quốc gia giới dễ bị tổn thương hiểm họa thiên nhiên hạn hán lụt số lượng người chịu ảnh hưởng quy mô tiếp xúc với hiểm họa Nghệ An tỉnh thuộc khu vực Bắc Trung Bộ, với vị trí địa lý nằm vùng khí hậu nhiệt đới gió mùa, mùa mưa với lượng mưa lớn, địa hình dốc nên hàng năm Nghệ An phải gánh chịu nhiều trận lụt gây thiệt hại nặng nề Đặc biệt, điều kiện biến đổi khí hậu toàn cầu, gánh nặng gây nên lụt ngày gia tăng Vì vậy, việc xác định tác động kinh tế lụt đưa sách giảm thiểu rủi ro cần thiết cho việc ổn định đời sống kinh tế an sinh xã hội cho Việt Nam nói chung tỉnh Nghệ An nói riêng Mặc dù lụt gây tác động lên phần lớn dân số Việt Nam, khơng có sở thơng tin sẵn sàng chi trả (willingness to pay – WTP) hộ gia đình cho việc giảm thiểu rủi ro lụt WTP thông tin cần thiết cho việc đưa sách nhà nước hiệu quản lý lụt Vì tác giả lựa chọn đề tài nghiên cứu với mục đích lựa chọn Nghệ An tỉnh để thực điều tra, khảo sát, sử dụng phương pháp Lựa chọn thử nghiệm (Choice Experiment - CE) hay gọi Lựa chọn thử nghiệm rời rạc (Discrete Choice Experiment - DCE) mơ hình kinh tế lượng để ước lượng đánh giá WTP hộ gia đình II MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI Mục tiêu đề tài nghiên cứu sử dụng phương pháp lựa chọn thử nghiệm (CE) kết hợp mơ hình kinh tế lượng, đánh giá thiệt hại kinh tế gây lụt ước lượng sẵn sàng chi trả (WTP) hộ gia đình cho việc giảm thiểu rủi ro lụt, khả chấp nhận rủi ro lụt cộng đồng với khu vực điều tra khảo sát tỉnh Nghệ An, từ làm sở đề xuất phương án áp dụng việc quản lý lụt Việt Nam III PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI Phạm vi nghiên cứu: nghiên cứu phương pháp lựa chọn thử nghiệm, áp dụng vào điều tra khảo sát tỉnh Nghệ An IV CÁCH TIẾP CẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Đối tượng nghiên cứu: tác động kinh tế lụt gây cho hộ gia đình, quan sát cụ thể Nghệ An Nghiên cứu lý thuyết, sử dụng phương pháp tổng hợp, thống kê thu thập tài liệu thực tế để phân tích CHƯƠNG I TỔNG QUAN 1.1 Điều kiện tự nhiên - Kinh tế xã hội tỉnh Nghệ An 1.1.1 Điều kiện tự nhiên Tỉnh Nghệ An nằm trung tâm khu vực Bắc Trung Bộ, đất rộng, người đơng Với diện tích 16.490,25 km2, lớn nước; dân số 2,9 triệu người, đứng thứ tư nước; quê hương Chủ tịch Hồ Chí Minh; hội tụ đầy đủ tuyến giao thông đường bộ, đường sắt, đường hàng không, đường biển, đường thuỷ nội địa; điều kiện tự nhiên phong phú, đa dạng Việt Nam thu nhỏ Bản đồ hành tỉnh Nghệ An 1.1.1.1 Vị trí địa lý Nghệ An nằm vĩ độ 180o 33' đến 200o 01' vĩ độ Bắc, kinh độ 1030 52' đến 105o 48' kinh độ Đơng, vị trí trung tâm vùng Bắc Trung Bộ Nghệ An tỉnh nằm trung tâm vùng Bắc Trung bộ, giáp tỉnh Thanh Hóa phía Bắc, tỉnh Hà Tĩnh phía Nam, nước Cộng hòa dân chủ nhân dân Lào phía Tây với 419 km đường biên giới bộ; bờ biển phía Đơng dài 82 km Vị trí tạo cho Nghệ An có vai trò quan trọng mối giao lưu kinh tế - xã hội Bắc - Nam, xây dựng phát triển kinh tế biển, kinh tế đối ngoại mở rộng hợp tác quốc tế Nghệ An nằm tuyến đường quốc lộ Bắc - Nam (tuyến quốc lộ 1A dài 91 km qua huyện Quỳnh Lưu, Diễn Châu, Nghi Lộc, Hưng Nguyên thành phố Vinh, đường Hồ Chí Minh chạy song song với quốc lộ 1A dài 132 km qua huyện Quỳnh Lưu, Nghĩa Đàn, Tân Kỳ, Anh Sơn, Thanh Chương thị xã Thái Hồ, quốc lộ 15 phía Tây dài 149 km chạy xuyên suốt tỉnh); tuyến quốc lộ chạy từ phía Đơng lên phía Tây, nối với nước bạn Lào thông qua cửa (quốc lộ dài 225 km, quốc lộ 46 dài 90 km, quốc lộ 48 dài 160 km) Tỉnh có tuyến đường sắt Bắc - Nam dài 94 km chạy qua 1.1.1.2 Đặc điểm địa hình Nằm Đơng Bắc dãy Trường Sơn, Nghệ An có địa hình đa dạng, phức tạp, bị chia cắt mạnh dãy đồi núi hệ thống sông, suối Về tổng thể, địa hình nghiêng theo hướng Tây Bắc - Đơng Nam, với ba vùng sinh thái rệt: miền núi, trung du, đồng ven biển Trong đó, miền núi chiếm tới 83% diện tích lãnh thổ Địa hình có độ dốc lớn, đất có độ dốc lớn 8o chiếm gần 80% diện tích tự nhiên tồn tỉnh, đặc biệt có 38% diện tích đất có độ dốc lớn 25o Nơi cao đỉnh Pulaileng (2.711m) huyện Kỳ Sơn, thấp vùng đồng huyện Quỳnh Lưu, Diễn Châu, Yên Thành, có nơi cao 0,2 m so với mặt nước biển (xã Quỳnh Thanh, Quỳnh Lưu) Đặc điểm địa hình trở ngại lớn cho việc phát triển mạng lưới giao thông đường bộ, đặc biệt tuyến giao thông vùng trung du miền núi, gây khó khăn cho phát triển lâm nghiệp bảo vệ đất đai khỏi bị xói mòn, gây lụt cho nhiều vùng tỉnh Tuy nhiên, hệ thống sơng ngòi có độ dốc lớn, với 117 thác lớn, nhỏ tiềm lớn khai thác để phát triển thuỷ điện điều hoà nguồn nước phục vụ sản xuất dân sinh 1.1.1.3 Đất đai - Thổ nhưỡng: a Diện tích: Nghệ An có diện tích tự nhiên 16.490,25 km2 Hơn 80% diện tích vùng đồi núi nằm phía tây gồm 10 huyện, thị xã; Phía đơng phần diện tích đồng dun hải ven biển gồm huyện, thị xã thành phố Vinh b Tình hình sử dụng đất (đến năm 2011): Bảng 1.1: Tình hình sử dụng đất tỉnh Nghệ An (đến năm 2011): Loại đất TT Diện tích Tỷ lệ (ha) Tổng diện tích tự nhiên 1.649.025 100% Diện tích đất nơng nghiệp 1.238.315,48 75,09% - Đất sản xuất nông nghiệp 256.843,90 15,57% - Đất lâm nghiệp có rừng 972.910,52 58,99% - Đất ni trồng thủy sản 7.457,50 0,45% - Đất làm muối 837,98 0,05% - Đất nông nghiệp khác 265,58 0,02% 124.652,12 7,56% - Đất 19.818,98 1,2% - Đất chuyên dùng 63.871,46 3,87% 354,74 0,02% 6.636,24 0,4% 33.818,36 2,05% 153,16 0,009 286.056,40 17,35% Diện tích đất phi nơng nghiệp - Đất tơn giáo, tín ngưỡng - Đất nghĩa trang, nghĩa địa - Đất sông suối mặt nước chuyên dùng - Đất phi nông nghiệp khác Diện tích đất chưa sử dụng 83 hộ gia đình báo cáo nhà họ bị ngập lụt lần năm năm qua, họ xem xét nguy ngập lụt nhà nguy thông thường mà họ đối phó Điều phù hợp với thực tế có 13,1% hộ gia đình báo cáo việc giảm số lượng nhà bị ngập hư hỏng nên mục tiêu sách quản lý lụt Dấu hệ số toán ảnh hưởng lợi ích việc lựa chọn tập lựa chọn với mức độ toán cao bị giảm, kết mong đợi trực quan Cuối cùng, chứng liên quan đến WTP cung cấp sách quản lý lụt cấp trung ương (Nhà nước tỉnh) cấp độ phân cấp (huyện, xã) trộn lẫn Chỉ có dấu liên quan đến thực cấp tỉnh dường đáng kể Việc thực sách quản lý lụt cấp tỉnh làm giảm xác suất mà chương trình chọn Bảng 3.6: WTP biên (triệu đồng) cho thuộc tính chương trình quản lý lụt Thuộc tính Nguy thiệt hại nhà cửa Nguy thiệt hại sản xuất nông nghiệp Nguy tử vong Nhà nước Tỉnh Huyện Ước lượng 0,405 0,203 2.538 0,006 -0,014 0,001 Khoảng tin cậy (95%) Cận Cận -0,.275 1,084 0,136 0,271 1.510 3.567 -0,006 0,018 -0,027 -0,002 -0,011 0,013 WTP biên để giảm nguy thiệt hại nhà 405.000 đồng WTP cận biên chiếm 1,25% thu nhập trung bình hàng năm hộ gia đình Để so sánh, lưu ý người trả lời đưa chi phí trung bình cho thiệt hại lụt cho nhà 3.234 000 đồng WTP biên để giảm nguy thiệt hại cho sản xuất nông nghiệp 203.000 đồng (5,2 euro), tương ứng với 0,6% thu nhập hộ gia đình trung bình hàng năm Người trả lời báo cáo chi phí trung bình cho thiệt hại lụt để sản xuất nông nghiệp 3.085.000 đồng So sánh trực tiếp WTP để giảm thiểu rủi ro nhà sản 84 xuất nơng nghiệp khó khăn số kết hợp hai khác biệt nguy rủi ro giá trị kinh tế Đối với thuộc tính rủi ro tử vong, WTP cận biên tính giá trị trái dấu hệ số thuộc tính nguy chia cho hệ số biến giá nhân với 1.000.000 (rủi ro tử vong mã hoá số người chết tính triệu) chia 1000 (để có giá trị triệu đồng giá chương trình quản lý lụt tính nghìn đồng) WTP biên để giảm tỷ lệ tử vong, hiểu giá trị sống mặt thống kê (value of statistical life - VSL), ước tính 2.538 triệu đồng (khoảng 65.000 €) Nó tương ứng với 78 lần thu nhập bình quân hàng năm hộ gia đình mẫu VSL phù hợp với ước tính trước nước tương tự Ví dụ, báo cáo Ngân hàng Phát triển châu Á (2005) cung cấp ước tính VSL Malaysia 1.200.000 ringgit (xấp xỉ 300.000 €) bối cảnh xảy tai nạn đường Vassanadumrongdee Matsuoka (2005) sử dụng phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (CVM) khảo sát để đo lường WTP cá nhân để giảm tỷ lệ tử vong bối cảnh ô nhiễm khơng khí tai nạn giao thơng Thái Lan (Bangkok) Họ nhận thấy VSL 0,74 1,48 triệu USD (600.000 1.200.000 €) tương tự nhiễm khơng khí tai nạn giao thơng Đối với Trung Quốc, Hammitt Zhou (2006) cung cấp ước tính VSL bối cảnh sức khỏe ô nhiễm không khí khác nhau, từ 33.080 nhân dân tệ đến 140.590 nhân dân tệ (3.100 đến13.300 €) Tuy nhiên họ giải thích VSL thấp nên thực thận trọng nên xem giới hạn VSL Trung Quốc Wang Mullahy (2006) sử dụng phương pháp CVM cung cấp ước tính VSL Trung Quốc bối cảnh nhiễm khơng khí Dựa vấn mặt đối mặt 550 cá nhân năm 1998, họ có VSL trung bình tương đương với 286.000 nhân dân tệ (27.000 €) Gần đây, Wang He (2011) bối cảnh nguy sức khỏe (ung thư) cung cấp ước tính cao nhiều VSL Trung Quốc Sử dụng CV để phòng ngừa nguy ung thư, họ tìm giá trị trung bình 795.000 nhân dân tệ (99.000 €) tương ứng với khoảng 60 lần thu nhập bình quân hộ gia đình hàng năm liệu họ Tuy nhiên, 85 khó để so sánh ước tính VSL chúng đề cập ước lượng khác thực phương pháp khác (CE so với CV chẳng hạn) bối cảnh khác (nguy sức khỏe, rủi ro môi trường nguy lụt trường hợp chúng ta) Bảng 3.7: VSL số quốc gia Nước Trung Quốc Năm 2010 Trung Quốc 2006 Malaysia 2005 Thailand 2005 USA Pháp 2010 2005 Bối cảnh Ung thư VSL Thu nhập 0,8 triệu ND tệ (99.000 ×60 Euro) Ơ nhiễm khơng khí 0,3 triệu ND tệ(27.000 ×23 Euro) Tai nạn đường 1,2 triệu Ringgit ×35 (302.000 Euro) Ơ nhiễm khơng khí 0,6 đến 1,2 triệu Euro ×84 đến 168 Đa dạng Tai nạn đường 6,3 triệu USD 1,5 triệu euros ×124 ×45 Trung Quốc 2010: Wang and He (2011) Trung Quốc 2006: Wang and Mullahy (2006) Malaysia 2005: Ngân hàng pháp triển châu Á (2005) Thailand 2005: citeasnounVassanadumrongdee2005 USA 2010: Cục môi trường Hoa Kỳ Pháp 2005: Boiteux report Mức độ thực chương trình quản lý lụt xuất có tác động hạn chế đến WTP hộ gia đình Thi hành cấp tỉnh ảnh hưởng tiêu cực đến WTP, xem Bảng 3.6 Thực Nhà nước, xã khơng có tác động cụ thể WTP 3.3.6 Mơ hình logit có điều kiện với tương tác Trong logit có điều kiện bản, WTP biên cho không đổi người trả lời Mô hình dễ dàng sửa đổi phép số đặc điểm người trả lời (thu nhập, kinh nghiệm khứ với lụt, nhận thức nguy cơ…) ảnh hưởng đến lợi ích dẫn đến ước lượng khác WTP (và đó, VSL) Vì đặc tính người trả lời không thay đổi qua lựa chọn lặp lặp lại 86 người trả lời, họ phải tương tác với năm thuộc tính chương trình quản lý lụt 3.3.6.1 WTP thu nhập hộ gia đình Vector Z giới thiệu logarit thu nhập hàng năm hộ gia đình Biến thu nhập hộ gia đình sau tính chéo với ba biến số mơ tả nguy nhà ở, sản xuất nơng nghiệp tính mạng Thành phần tương tác sau nắm bắt khác biệt người giàu người nghèo sẵn sàng trả tiền cho thuộc tính rủi ro xem xét chương trình quản lý lụt, liên quan đến tình trạng tài sản họ Bảng 3.8: Mơ hình logit có điều kiện- tương tác thu nhập Phù hợp với kỳ vọng lý thuyết, thấy VSL tăng nhẹ với giàu có Nói cách khác, người trả lời giàu sẵn sàng trả tiền tương ứng để giảm thiểu rủi ro liên quan đến quản lý lụt so với người trả lời nghèo Sau chúng tơi tính tốn WTP biên cho việc giảm nguy lụt ba mức thu nhập, cụ thể 10, 30 60 triệu đồng WTP cho việc giảm nguy thiệt hại sản xuất nông nghiệp tương ứng 200.000, 210.000 220.000 đồng WTP cho việc giảm nguy thiệt hại nhà 390.000, 410.000 430.000 đồng VSL làm tăng thu 87 nhập hộ gia đình từ 2.403 triệu đồng cho thu nhập hàng năm 10 triệu đồng đến 2.686 triệu đồng thu nhập hàng năm đạt 60 triệu đồng 3.3.6.2 WTP đặc điểm hộ gia đình khác Một số đặc điểm nhân học - xã hội hộ gia đình quan sát Tuổi người đứng đầu hộ gia đình dường quan trọng âm chéo với Rhouse Hộ gia đình lớn tuổi có xu hướng định giá cao để giảm nguy nhà họ Những hộ gia đình dễ bị tổn thương với nguy lụt ảnh hưởng đến nhà họ so với phần lại dân số Khơng có tác động đáng kể tìm thấy cho quy mơ hộ gia đình hộ gia đình có nhỏ tuổi Một số đặc điểm nhà xuất đáng kể Ví dụ, chúng tơi xem xét biến giảgiá trị độ cao tầng cao thấp mét (từ mặt đất) Các hiệu ứng chéo với Rhouse Rdeath đáng kể dương WTP cho việc giảm nguy thiệt hại nhà nguy tử vong thấp độ cao sàn tối đa thấp mét Những hộ gia đình nằm khu vực nơi mà nguy lụt thấp Tác động chéo với Rhouse Rdeath đáng kể dương Nông dân có WTP thấp để giảm rủi ro sản xuất nông nghiệp thiệt hại nhà 3.3.6.3 WTP kinh nghiệm khứ với lụt Dựa phản hồi phần B bảng câu hỏi, số biến đại diện cho kinh nghiệm hộ gia đình đựơc tạo Ta xem xét ba biến giả Houseflooded nhận giá trị nhà người trả lời bị ngập lụt lần năm năm gần Đây trường hợp cho 40,4% hộ gia đình mẫu Sơ tán (Evacuated) người trả lời sơ tán lụt lần năm năm gần (22,1% hộ gia đình) Bị thương (Injured) thành viên hộ gia đình bị thương lần năm năm gần Trong mẫu chúng tơi, 4,9% hộ gia đình báo cáo thành viên bị thương lần năm năm gần 88 Bảng 3.9: Mơ hình logit có điều kiện - kinh nghiệm với lụt khứ Bảng 3.9 báo cáo kết mơ hình giới thiệu tương tác với kinh nghiệm khứ với biến lụt Bị ngập tác động đáng kể đến WTP để giảm thiểu rủi ro Ngược lại, tác động chéo sơ tán (Evacuated) hai thuộc tính nguy Ragri Rhouse âm đáng kể Một hộ gia đình sơ tán trận lụt lần năm năm gần có WTP cao đáng kể để giảm nguy tử vong nguy thiệt hại nhà Kết thu cho bị tổn thương (Injured) trực quan tìm thấy hộ gia đình thành viên bị thương lụt lần năm năm gần WTP thấp đáng kể cho việc giảm rủi ro thiệt hại nông nghiệp nhà 89 3.3.6.4 WTP kỳ vọng nguy lụt tương lai WTP cho thuộc tính sách quản lý phụ thuộc vào nhận thức ngừi trả lời nguy lụt Trong phần B khảo sát, người trả lời hỏi, so với 10 năm gần đây, họ mong đợi khu vực sinh sống họ 10 năm lụt thường xuyên hay thường xuyên Đối với 18% người trả lời, 10 năm đặc trưng tăng lượng lụt Chúng tơi sau tạo biến giả (MoreFlood) trường hợp chéo với biến house, agri death Không biến số này xuất đáng kể 3.3.6.5 WTP rủi ro cá nhân sở thích thời gian Cuối cùng, kiểm tra liệu WTP cho thuộc tính chương trình quản lý lụt có khác theo sở thích rủi ro cá nhân sở thích thời gian hay khơng Theo đó, người trả lời sợ rủi ro có WTP cao cho chương trình giảm rủi ro so với người lo ngại rủi ro Để đo sở thích rủi ro cá nhân hộ gia đình, chúng tơi dựa việc sử dụng trò chơi xổ số (với khuyến khích tiền tệ) Các loại trò chơi xổ số đề xuất tài liệu kinh tế thực nghiệm Ở đây, cách tiếp cận dựa nhiệm vụ ban đầu đề xuất Eckel Grossman (2002) (sau gọi EG) bao gồm lựa chọn canh bạc tập hợp canh bạc khác nhau, tất với xác suất 0,5 Một lợi quan trọng thiết kế trò chơi đủ đơn giản để dễ dàng hiểu đối tượng mẫu bình thường sinh viên đại học Điều quan trọng bối cảnh nhiều người tham gia trình độ thấp khơng có giáo dục Giả sử hàm lợi ích khơng thích mạo hiểm tương đối cố định (Constant Relative Risk Aversion – CRRA), thích rủi ro sau ước lượng maximum likelihood theo Harrison Rutström (2008) Điều cung cấp hệ số CRRA cho hộ gia đình mẫu Sở thích thời gian cá nhân gợi câu hỏi giả định sử dụng hình thức hỏi kép Trong câu hỏi đầu tiên, hộ gia đình hỏi họ thích 90 1.000.000 đồng bây hay thích 1.400.000 đồng sau năm Nếu hộ gia đình thích 1.000.000 đồng ngày hơm nay, đề xuất 1.600.000 VNĐ sau năm Nếu hộ gia đình thích 1.000.000 đồng ngày hơm nay, yêu cầu cung cấp số tiền tối thiểu (X triệu đồng) mà ông sẵn sàng để chấp nhận tùy chọn chậm Nếu hộ gia đình chấp nhận lựa chọn bị trì hỗn câu hỏi đầu tiên, ông ta yêu cầu để lựa chọn 1.000.000 đồng 1.200.000 đồng sau năm Dạng hỏi kép cho phép xác định bốn nhóm hộ gia đình tùy thuộc vào tỷ lệ chiết khấu (0, 20%, 20%, 40%, 40%, 60% X) Trong thực tế, phần lớn đối tượng có tỷ lệ chiết khấu lớn 60% (68% mẫu) Tỷ lệ chiết khấu 20%, chiếm 3,5% mẫu Bảng 3.10: Mơ hình logit có điều kiện - Sự ưa thích rủi ro thời gian Chỉ có RRA C đáng kể chéo với Ragri Hộ gia đình có lo ngại rủi ro cao có xu hướng có WTP thấp cho nguy thiệt hại nông nghiệp lụt 3.3.7 Mơ hình lớp tiềm ẩn (LCM) Để ước lượng LCM trình bày (3.12), trước tiên cần xác định đặc điểm cấp độ hộ gia đình, mà chúng tơi đưa giả thuyết để xác định 91 nhóm thành viên lựa chọn hộ gia đình đưa Sau đó, xây dựng hàm log-likelihood theo quy định (3.12) sử dụng maximum likelihood đầy đủ thông tin để ước lượng mơ hình cho giá trị cụ thể S (số lượng phân đoạn) Việc ước lượng mơ hình cho vài phân đoạn đực lặp lại nhiều lần tìm số lượng hợp lý phân đoạn Chúng sử dụng tiêu chuẩn thống kê để định mơ hình phù hợp với liệu tốt nhất, tức là, định số lượng tối ưu thích hợp phân đoạn mẫu bao gồm Bảng 3.11: Các tiêu chí để xác định số lượng tối ưu phân đoạn Số nhóm Log likelihood AIC BIC -3379.7699 6924.369 6951.369 -3291.8989 6864.618 6910.618 -3233.3322 26863.47 26928.47 -3188.8992 6890.601 6974.601 -3146.8546 6922.50 7025.50 1 AIC for Bozdogan Akaike Information Criterion 3 BIC for Bayesian Information Criterion Mơ hình giới thiệu ước tính năm nhóm Các số liệu thống kê cho mơ hình Log-likelihood, Tiêu chuẩn Thông tin Bozdogan Akaike (AIC), Tiêu chuẩn thông tin Bayesian (BIC) trình bày Bảng 3.11 Việc xác định số lượng tối ưu phân đoạn đòi hỏi đánh giá cân đối số liệu thống kê Bảng 12 Hàm log-likelihood giảm (hay tăng) BIC giảm thiểu đoạn AIC giảm thiểu phân đoạn Như dự kiến, bốn tiêu chí cải thiện phân đoạn thêm vào, việc cải thiện cận biên giảm dần theo mơ hình phân đoạn thứ ba, mơ hình với ba phân đoạn giải pháp tối ưu ứng dụng thực nghiệm Kết LCM ba phân khúc thể Bảng 3.12 Phần Bảng 3.12 trình bày hệ số lợi ích gắn liền với thuộc tính chương trình quản lý lụt, bảng thứ hai cho hệ số phân khúc cho thành viên Các hệ số thành viên phân khúc thứ ba chuẩn hóa khơng, cho phép xác định hệ số lại mơ hình 92 Bảng 3.12: Kết ước lượng LCM Hệ số gắn với thuộc tính rủi ro khác đáng kể phân đoạn Điều ngụ ý ưu đãi cho chương trình quản lý lụt khác đáng kể qua phân đoạn Do tính khơng đồng quan trọng tập liệu 93 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Việc đánh giá sẵn sàng chi trả (WTP) hộ gia đình cho việc giảm thiểu rủi ro lụt hữu ích cho cơng tác hoạch định sách quản lý ứng phó với lụt Khi xác định WTP hộ gia đình, tính tốn lợi ích kinh tế biện pháp phòng chống giảm nhẹ thiệt hại Ngồi ra, hữu ích cho việc đặt mức phí bảo hiểm lụt sản xuất nông nghiệp, nhà cửa …làm sở cho việc phát triển sách bảo hiểm lụt Một thí nghiệm lựa chọn sử dụng để ước tính WTP hộ gia đình cho việc giảm thiểu rủi ro lụt Đề tài thực quan sát mẫu hộ gia đình nằm Nghệ An, tỉnh bị ảnh hưởng lụt Việt Nam Kết cho thấy có không đồng ưu đãi đáng kể hộ gia đình WTP để giảm nguy lụt ước tính, đồng thời mối quan hệ WTP thuộc tính khác sách quản lý lụt (giảm kinh tế, giảm thiệt hại người, cấp quyền chịu trách nhiệm thực sách quản lý lụt) xác định WTP biên để giảm tỷ lệ tử vong, hiểu giá trị sống theo thống kê (VSL), ước tính khoảng 2.538 triệu đồng Số tiền tương đương với khoảng 78 lần thu nhập bình quân hộ gia đình mẫu quan sát Khó khăn q trình thực việc xác định sẵn sàng chi trả phương pháp Lựa chọn thử nghiệm rời rạc (DCE) vấn đề thiết kế bảng hỏi thu thập số liệu Việc đòi hỏi người thực phải nắm vững lý thuyết phương pháp, có kỹ vấn hiểu biết văn hóa lối sống người dân khu vực quan sát mẫu Phương pháp Lựa chọn thử nghiệm phương pháp Việt Nam phương pháp hữu ích cho việc xác định WTP cho việc giảm thiểu rủi ro thiên tai không riêng rủi ro lụt Do vậy, thông qua đề tài này, tác giả muốn đề xuất quan quản lý tạo điều kiện triển khai thêm đề tài nghiên 94 cứu ứng dụng phương pháp lĩnh vực kinh tế tài ngun mơi trường nói chung, quản lý giảm nhẹ thiên tai nói riêng khu vực Việt Nam 95 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: Trường Đại học Thủy lợi, Báo cáo đánh giá môi trường - Dự án quản lý giảm nhẹ thiên tai, Tháng 3/2012 Lê Minh Hoàng, Giải thuật & Lập trình, Đại học phạm Hà Nội, 1999-2002; GS TSKH Vũ Thiếu, TS Nguyễn Quang Dong, TS Nguyễn Khắc Minh, Kinh tế lượng, Đại học Kinh tế Quốc dân Tiếng Anh: Arnaud Reynaud, Manh Hung Nguyen and Thanh Duy Nguyen, Valuing Flood Risk Reduction: Preliminary Results From a Choice Experiment in Vietnam, Presented at the CBA conference, Toulouse School of Economics, 01 Ferbruary 2012 Anderson, S., Palma, A., & Thisse, J 1991, Discrete Choice Theory of Product Differentiation, The MIT Press, Cambridge, England Adger, N (1999) Social Vulnerability to Climate Change and Extremes in Coastal Vietnam World Development, Vol 27, No , pp 249-269 Asian Development Bank (2009a) Asian Development Bank & Vietnam: Fact Sheet Mandaluyong City, The Philippines: Asian Development Bank Asian Development Bank (2010a) Asia Economic Monitor Mandaluyong City, The Philippines: Asian Development Bank Asian Development Bank (2010c) Key Indicators for Asia and the Pacific 2010, 41st edition Mandaluyong City, The Philippines: Asian Development Bank Asian Disaster Preparedness Center (2003) Climate Change and Development in Vietnam: Agriculture and Adaptation for the Mekong Delta Region Eschborn, Germany: Zusammenarbeit (GTZ) Deutsche Gesellschaft für Technische 96 Chaudhry, P., & Ruysschaert, G (2007) Climate Change and Human Development in Viet Nam United Nations Development Program, Human Development Report Office Dasgupta, S., Laplante, B., Murray, S., & Wheeler, D (2009) Sea-Level Rise and Storm Surges: A Comparative Analysis of Impacts in Developing Countries Washington, DC: The World Bank, Policy Research Working Paper 4901 10 Nick Haney, Robert E.Wright an Vic Adamowicz, Using Choice Experiments to Value the Environment, Environmental and Resource Economics 11(3–4): 413–428, 1998 11 Trine Kjær, , A review of the discrete choice experiment - with emphasis on its application in health care, Health Economics University Of Southern Denmark 97 PHỤ LỤC Mục lục, danh muc hinh ve, bang, trang 13,9,37,91,82,95,90 (in lại) ... hợp mơ hình kinh tế lượng, đánh giá thiệt hại kinh tế gây lũ lụt ước lượng sẵn sàng chi trả (WTP) hộ gia đình cho việc giảm thiểu rủi ro lũ lụt, khả chấp nhận rủi ro lũ lụt cộng đồng với khu vực... phòng, chống lũ lụt, đo lường tác động yếu tố kinh tế xã hội sở thích cộng đồng cho chương trình quản lý lũ lụt, thiết kế bảo hiểm lũ lụt để giảm rủi ro lũ lụt cho hộ gia đình đánh giá nhu cầu... 37 CHƯƠNG III ĐÁNH GIÁ SẴN SÀNG CHI TRẢ CỦA HỘ GIA ĐÌNH CHO GIẢM THIỆT HẠI LŨ Ở NGHỆ AN 3.1 Các câu hỏi Nghiên cứu 60 3.1.1 Xác định " giảm nguy lũ lụt" tốt .60 3.1.2

Ngày đăng: 17/12/2017, 11:48

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan