Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật BoostMetric nhằm tăng hiệu phân lớp liệu lớn Nguyễn Thanh Tịnh Trường đại học Công nghệ Luận văn ThS Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 01 04 Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Hà Nam Năm bảo vệ: 2014 Abstract Tìm hiểu nghiên cứu thuật toán BoostMetric Weighted-kNN Từ xây dựng mơ hình kết hợp sử dụng BoostMetric Weighted-kNN nhằm tăng hiệu phân lớp liệu Keywords Khai phá liệu Kỹ thuật BoostMetric Công nghệ thông tin Content Chương 1: Luận văn giới thiệu khái quát Khai phá liệu số kỹ thuật Học máy bản, bao gồm hai thuật toán BoostMetric WkNN Chương 2: Luận văn đề xuất mơ hình kết hợp hai thuật tốn BoostMetric WkNN để làm tăng hiệu phân lớp liệu Chương 3: Thực nghiệm, kết quả, đánh giá Tiến hành thực nghiệm theo mơ hình đề xuất chương Phần kết luận: Tóm lược kết đạt luận văn References Tiếng Anh [1] Bernhard Scholkopf, Alexander J.Smola (2002), Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond, MIT Press, Massachusetts [2] Chunhua Shen, Junae Kim, Lei Wang, Anton van den Hengel (2009), “Positive Semidefinite Metric Learning with Boosting”, Advances in Neural Information Processing Systems, pp.1651-1659 [3] Chunhua Shen, Junae Kim, Lei Wang, Anton van den Hengel (2012), “Positive Semidefinite Metric Learning Using Boosting-like Algorithms”, Journal of Machine Learning Research, 13 (1), pp.1007-1036 [4] Dong-Sheng Cao, Jian-Hua Huang, Jun Yan, Liang-Xiao Zhang, Qian-Nan Hu, Qing-Song Xu, Yi-Zeng Liang (2012), “Kernel k-nearest neighbor algorithm as a flexible SAR modeling tool”, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 114, pp.19-23 [5] Hechenbichler Klaus, Schliep Klaus (2004), Weighted k-Nearest-Neighbor Techniques and Ordinal Classification, Discussion Paper 399, SFB 386, Ludwig-Maximilians University Munich [6] Jiawei Han, Micheline Kamber (2006), Data Mining – Concepts and Techniques 2nd Edition, Morgan Kaufmann, San Francisco [7] Kai Yu, Liang Ji, Xuegong Zhang (2002), “Kernel Nearest-Neighbor Algorithm”, Neural Processing Letters, 15 (2), pp.147-156 [8] Leif E.Peterson (2009), “K-Nearest Neighbor”, Scholarpedia, (2) [9] Rick Wicklin (2012), “What is Mahalanobis distance?”, SAS Blogs URL: http://blogs.sas.com/content/iml/2012/02/15/what-is-mahalanobis-distance/ ... Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 114, pp.19-23 [5] Hechenbichler Klaus, Schliep Klaus (2004), Weighted k-Nearest-Neighbor Techniques and Ordinal Classification, Discussion Paper 399,... Neighbor”, Scholarpedia, (2) [9] Rick Wicklin (2012), “What is Mahalanobis distance?”, SAS Blogs URL: http://blogs.sas.com/content/iml/2012/02/15/what-is-mahalanobis-distance/ ... Paper 399, SFB 386, Ludwig-Maximilians University Munich [6] Jiawei Han, Micheline Kamber (2006), Data Mining – Concepts and Techniques 2nd Edition, Morgan Kaufmann, San Francisco [7] Kai Yu, Liang