Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 Mối quan hệ môi trường tăng trưởng kinh tế nước châu Á - Thái Bình Dương Nguyễn Thị Tâm Hiền, Nguyễn Thị Phương Thảo, Vũ Thị Thương Phân hiệu Đại học Đà Nẵng Kon Tum, 704 Phan Đình Phùng, thành phố Kon Tum, tỉnh Kon Tum Nhận ngày 16 tháng năm 2017 Chỉnh sửa ngày 09 tháng năm 2017; Chấp nhận đăng ngày 25 tháng năm 2017 Tóm tắt: Bài viết cung cấp chứng thực nghiệm mối quan hệ môi trường tăng trưởng kinh tế 17 quốc gia thuộc châu Á - Thái Bình Dương giai đoạn 2005-2011 Sử dụng phương pháp kinh tế lượng, bao gồm Pool OLS, FEM, REM, FGLS GMM, viết mối quan hệ U ngược chất lượng môi trường tăng trưởng kinh tế Đồng thời, viết mối quan hệ thuận chiều sử dụng lượng suy giảm mơi trường Từ khóa: Lý thuyết EKC, môi trường, tăng trưởng kinh tế, hồi quy liệu bảng, châu Á - Thái Bình Dương Mở đầu* môi trường trở nên tốt kinh tế phát triển cao Trong suốt nhiều thập kỷ, nhiều nghiên cứu thực nhằm chứng minh phủ nhận tồn mối quan hệ Trên thực tế, nghiên cứu cho khu vực kết trái chiều mối quan hệ thực nghiệm tăng trưởng kinh tế môi trường Trong nhiều nghiên cứu mối quan hệ U ngược môi trường tăng trưởng kinh tế [1-4], số nghiên cứu khác rằng, mối quan hệ môi trường tăng trưởng kinh tế tuân theo mẫu hình khác [5-8] Trong thập kỷ gần đây, giới đứng trước thách thức phải tìm giải pháp cân phát triển kinh tế bền vững tổn hại đến môi trường Trong thụ hưởng lợi ích từ phát triển mạnh mẽ kinh tế châu Á - Thái Bình Dương, đồng thời gánh chịu hệ lụy từ ô nhiễm môi trường, suy giảm hệ sinh thái, cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên Biến đổi khí hậu ảnh hưởng sâu sắc đến an ninh lương thực, phát triển xã hội kinh tế toàn cầu Nhiều nghiên cứu thực nhằm đánh giá mối quan hệ môi trường tăng trưởng kinh tế, giải đáp câu hỏi đánh đổi cho tăng trưởng Nổi bật nghiên cứu lý thuyết đường cong Kuznets môi trường (Environmental Kuznets Curve - EKC), mô tả mối quan hệ phát triển kinh tế suy thối mơi trường, cho * Nghiên cứu thực cho khu vực châu Á - Thái Bình Dương - khu vực lên động lực kinh tế giới với tốc độ phát triển kinh tế vượt bậc so với khu vực kinh tế khác kỷ XXI Sử dụng liệu 17 quốc gia giai đoạn 2005-2011, nghiên cứu hướng đến Tác giả liên hệ ĐT.: 84-913976688 Email: vinhvx@ueh.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1108/vnueab.4057 N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 việc trả lời câu hỏi lý thuyết EKC có phù hợp với quốc gia thuộc khu vực châu Á - Thái Bình Dương hay khơng Các tác giả sử dụng phương pháp hồi quy bảng, bao gồm: phương pháp hồi quy Pool OLS, mơ hình tác động cố định FEM, tác động ngẫu nhiên REM, phương pháp FGLS để khắc phục tượng phương sai thay đổi ước lượng GMM Lược khảo nghiên cứu liên quan 2.1 Giới thiệu lý thuyết đường cong Kuznets môi trường Khái niệm đường cong Kuznets, đề xuất Simon Kurnets, công bố họp thường niên lần thứ 67 Hiệp hội Kinh tế Châu Mỹ vào tháng 12/1954 Lý thuyết ban đầu mô tả mối quan hệ phát triển kinh tế bất bình đẳng thu nhập, bất bình đẳng thu nhập tăng giai đoạn đầu tăng trưởng kinh tế tình trạng giảm nhờ vào phân phối lại thu nhập đạt đến ngưỡng định Lý thuyết đường cong Kuznets bắt đầu ứng dụng phân tích liên quan đến kinh tế học mơi trường từ đầu năm 1990 Nghiên cứu Grossman Krueger (1991) tác động tiềm tàng Hiệp định Thương mại Tự Bắc Mỹ (NAFTA) góp phần phổ biến rộng rãi thuật ngữ EKC Báo cáo phát triển Ngân hàng Thế giới 1992 [9] Theo đó, tăng trưởng kinh tế khơng phải mối đe dọa, mà phương tiện nhằm cải thiện mơi trường tương lai Cụ thể, ô nhiễm môi trường tăng lên giai đoạn đầu phát triển kinh tế, nhiên qua mốc thu nhập đó, chất lượng môi trường cải thiện mức độ chất thải giảm dần Như vậy, mối quan hệ biến phát triển kinh tế biến suy giảm chất lượng mơi trường có hình dạng U ngược biểu diễn Hình E D Hình 1: Đồ thị mối quan hệ môi trường tăng trưởng kinh tế Nguồn: Uchiyama, K.,2016 Stern (2004) lý giải cho nhánh đối nghịch đường EKC dựa vào đặc tính kinh tế quy mơ sản xuất, cấu ngành kinh tế, thay đổi đầu vào phát triển công nghệ [10] Cụ thể: a) Quy mô sản xuất: Thông thường, luận giải kinh tế giả định quy mô sản xuất tăng 1% kéo theo lượng chất thải tăng thêm 1%, tỷ lệ đầu vào đầu công nghệ không đổi Tuy nhiên, mặt lý thuyết, mơ hình sản xuất đạt hiệu hay khơng hiệu theo quy mô [11] Một vài công nghệ xử lý ô nhiễm không phát huy hết khả lượng sản xuất ít, đạt hiệu cao mức sản xuất nhiều Điều N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 trùng khớp với giai đọan đầu sau tăng trưởng kinh tế b) Cơ cấu ngành kinh tế: Về bản, giai đoạn đầu phát triển kinh tế quốc gia gắn liền với việc dịch chuyển từ ngành nông nghiệp sang công nghiệp nặng Đặc thù ngành thâm dụng tài nguyên xả thải nhiều Ở giai đoạn sau, kinh tế tập trung phát triển dịch vụ công nghiệp nhẹ, kéo theo nhu cầu lượng mức ô nhiễm giảm c) Thay đổi đầu vào: Theo tiến trình phát triển kinh tế, đầu vào tổn hại mơi trường thay đầu vào gây tổn hại mơi trường, ví dụ khí ga tự nhiên thay than đá d) Phát triển công nghệ: Các kinh tế phát triển cao đủ điều kiện để nghiên cứu cho đời cải tiến công nghệ làm tăng suất sản lượng, với đầu vào khơng đổi chí Từ đó, lượng chất thải đơn vị đầu giảm, cho dù khơng phải mục tiêu thiết kế Đặc biệt, cơng nghệ phát minh chủ đích nhằm giảm thải trình vận hành, làm giảm lượng chất thải giảm đi, dẫn đến hiệu thực mơi trường Nhìn chung, yếu tố kinh tế cung cấp sở cho nhà kinh tế tin tưởng vào đường EKC 2.2 Nghiên cứu thực nghiệm quan hệ phát triển kinh tế chất lượng môi trường Nhiều nhà kinh tế học ủng hộ giả thuyết EKC, tức có điểm uốn từ quan hệ thuận chiều sang nghịch chiều tăng trưởng giảm chất lượng môi trường Shafik Bandyopadhyay (1992), Holtz-Eakin Selden (1995), Roberts Grimes (1997), Galeotti Lanza (1999) sử dụng liệu nhiều quốc gia khoảng thời gian 20 năm để đánh giá mối quan hệ biến phụ thuộc CO2 biến độc lập GDP đầu người [1, 2, 3, 4] Các tác giả đồng ý đường biểu diễn mối quan hệ đồ thị có dạng U ngược Kaufmann cộng (1998) thay biến CO2 SO2 áp dụng nhiều mô hình khác tác động cố định, tác động ngẫu nhiên, hồi quy liệu chéo thu dạng đường cong EKC [12] Bên cạnh CO2 SO2, Coles cộng (1997) mở rộng đo lường tác động GDP/người đến nhiều biến môi trường Nitrat, CH4, rác thải thị, mật độ giao thơng, khí thải phương tiện lại [13] Dữ liệu thu thập từ 149 quốc gia giai đoạn 1960-1990 cho thấy mối quan hệ tăng trưởng kinh tế chất lượng môi trường tuân theo lý thuyết đường EKC Panayotou (1993) sử dụng nhiều tiêu SO2, NOx, SPM tỷ lệ phá rừng để phản ánh mức độ suy giảm chất lượng môi trường dài hạn [14] Tuy nhiên, số nhà nghiên cứu đặt nghi vấn độ tin cậy nguồn liệu sử dụng nghiên cứu Selden Song (1994) lặp lại cơng trình Grossman Krueger (1993, 1995) [9, 16] với nhiều biến môi trường có kết luận tương tự đường EKC [15] Các nghiên cứu sử dụng đa dạng phương pháp mẫu lớn, đó, kết thu có độ tin cậy cao Tuy nhiên, thời gian liệu tương đối cũ dẫn đến câu hỏi: Liệu kết luận thu có với giai đoạn tại, mà vấn đề môi trường ngày trở nên gay gắt không? Gần hơn, nghiên cứu Acaravci Ozturk (2010), Kasperowicz (2015) thực châu Âu cho nhiều nước khu vực định vị nhánh phải đường EKC, chẳng hạn Đan Mạch, Ý… [17, 18] Pao Tsai (2010) sử dụng liệu từ nước có kinh tế (BRICS) giai đoạn 1971-2005 để chứng minh tồn đường EKC vấn đề môi trường [19] Nghiên cứu điểm uốn nằm mức thu nhập xấp xỉ 5.393 (logarit) đề xuất việc tăng đầu tư hiệu vào lượng, kết hợp sách bảo tồn để giảm thiểu lãng phí đạt phát triển bền vững Dinh Lin (2015) ủng hộ quy luật EKC 12 nước châu Á ước lượng đường EKC đổi chiều thu nhập đạt 8.9341 (logarit) [20] Waslekar (2014) sử dụng lý thuyết đường EKC để phân tích tập liệu 30 nước nhiều khu vực giai đoạn 1960-2005 Kết cho thấy nhiều quốc gia Nam Mỹ, châu Phi, châu N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 Đại Dương có phát triển kinh tế môi trường dạng đường EKC [21] Các phác thảo EKC nhiều nước rõ ràng trực quan, nhiên nghiên cứu có độ xác chưa cao thiếu minh chứng định lượng Martinez-Zarzoso Maroutti (2011) phân tích mối quan hệ thị hóa mức thải CO2 nước phát triển giai đoạn 1975-2003, cho thấy độ co giãn mức thải CO2 theo thị hóa nhóm nước có thu nhập thấp cao nước khác âm nước thu nhập cao [22] Tương tự, Poumanyvong Kaneko (2010) sử dụng mơ hình STIRPAT liệu bảng cho 99 nước giai đoạn 1975-2010 thị hóa tăng tiêu thụ lượng, tăng mức thải CO2 nhóm nước có thu nhập thấp ngược lại nước thu nhập trung bình cao [23] Điều thể đặc tính đổi chiều mối quan hệ thị hóa nhiễm môi trường từ thuận sang nghịch thu nhập tăng dấu hiệu EKC Bên cạnh nghiên cứu ủng hộ, có nhiều nghiên cứu khơng đồng tình với lý thuyết EKC Hettige cộng (2000) mô xu hướng ô nhiễm nguồn nước nhiều kinh tế công nghiệp suốt thập niên 1980 Kết nghiên cứu cho thấy lượng chất thải không thay đổi đáng kể khối OECD Hội đồng Tương trợ Kinh tế (COMECON), tăng trung bình nước công nghiệp (NICs) tăng mạnh nước phát triển (LDCs) châu Á Tính ổn định khơng có dấu hiệu suy giảm xu hướng bác bỏ giả thuyết EKC diện rộng [24] Dựa ước lượng thu từ liệu bảng, Holtz-Eakin Selden (1995) dự đốn mức thải CO2 tồn cầu tương lai tiếp tục tăng với tốc độ bình qn 1,8%/năm [2] Các phân tích độ nhạy cho thấy phát triển kinh tế không thực làm thay đổi chất lượng môi trường điều đặt sức ép nhiều kinh tế phải đánh đổi tăng thu nhập quốc dân nhanh chóng bảo vệ môi trường sống bền vững De Bruyn cộng (1998) lập luận mối quan hệ U ngược thu nhập chất thải không với nhiều nước Dữ liệu từ nước phát triển, điển Hà Lan, Anh, Mỹ hay Đức cho thấy mức thải CO2, NOx SO2 tương quan dương với phát triển kinh tế [25] Tương tự, Richmond Kaufmann (2006) khẳng định không tồn điểm uốn mối quan hệ kinh tế môi trường nước phát triển phát triển [26] Agras Chapman (1999), Perman Stern (2003), Luzzati Orsini (2009) với liệu từ nhiều quốc gia thừa nhận lý thuyết EKC có nhiều vấn đề nhược điểm [27-29] Ở cấp độ chung toàn giới hay riêng lẻ quốc gia, đường EKC khơng rõ ràng tương đồng Các cơng trình gần với liệu cập nhật, phương pháp đa dạng góc độ nghiên cứu rộng đưa nhiều kết luận khác biệt Nhiều nghiên cứu cho mơ hình thường sử dụng gặp phải vấn đề bỏ sót biến Nếu mức tiêu thụ giá lượng đưa vào mơ hình, đường EKC khơng tồn [5, 6, 7, 8] Trong trường hợp đó, mối quan hệ tuyến tính dạng N, N ngược Mối quan hệ tuyến tính tìm thấy nghiên cứu Antonakakis cộng (2015) Mơ hình hồi quy vectơ liệu bảng (PVAR) 106 nước giai đoạn 1971-2011 cho thấy GDP thực tăng lên làm tình hình nhiễm trở nên nghiêm trọng [30] Al-Mulali (2011), Arouri cộng (2012) phân tích liệu bảng nước khu vực Trung Đông Bắc Phi (MENA) giai đoạn 1973-2009 để tìm chứng cho EKC khơng thành công [31, 32] Kết từ kiểm định nghiệm đơn vị kỹ thuật đồng hợp cho thấy mối quan hệ đa dạng, khơng phải hình dạng U ngược hầu Ngược lại, nghiên cứu Papiez (2013) sử dụng mơ hình hiệu chỉnh sai số cho nhóm nước Visegrad giai đoạn 1992-2010 khơng tìm thấy tác động phát triển kinh tế đến ô nhiễm môi trường [33] Đặc biệt, Chakravarty Mandal (2015) sử dụng phương pháp GMM cho nước BRICS giai đoạn 1997-2011 thu mối quan hệ dạng chữ U thu nhập chất thải [34] Nghiên cứu giải tốt vấn đề biến nội sinh kết hoàn toàn ngược với lý thuyết EKC nhạy cảm thay đổi phương trình sử dụng N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 Nhìn chung, hầu hết nghiên cứu sử dụng liệu bảng với nhiều quốc gia khoảng thời gian dài Với phương pháp kinh tế lượng đa dạng liệu mẫu khác biệt, kết thu không đồng gây tranh luận gay gắt suốt nhiều thập kỷ qua Việc đưa câu trả lời chung ứng dụng cho trường hợp khó thực Thay vậy, nghiên cứu hướng đến chuẩn xác tiến trình định lượng, phân tích kết luận cho nước, nhóm nước cụ thể có đặc thù riêng khoảng thời gian định Vấn đề quan trọng ý nghĩa kết thu đề xuất phương án, sách phù hợp để cải thiện tình hình nhiễm môi trường tại, đồng thời đạt tăng trưởng kinh tế nhanh chóng, giải khủng hoảng tài tại, mục tiêu phát triển bền vững tương lai Phương pháp liệu 3.1 Dữ liệu Nghiên cứu sử dụng liệu kinh tế môi trường nước thuộc khu vực châu Á Thái Bình Dương giai đoạn 2005-2011 Sau loại trừ quốc gia khơng có liệu số biến, 17 quốc gia lựa chọn để nghiên cứu, tương ứng với 119 quan sát Dữ liệu sử dụng cho phân tích mối quan hệ tăng trưởng kinh tế môi trường lấy từ báo cáo Các số phát triển giới (World Development Indicators - WDI, 2016) Ngân hàng Thế giới (WB) Hội nghị Liên Hiệp Quốc Thương mại Phát triển (UNCTAD) 3.2 Mô tả biến Trong mơ hình nghiên cứu, nhóm tác giả sử dụng dạng logarit tự nhiên biến phụ thuộc biến độc lập, dạng logarit tự nhiên bình phương số biến độc lập Điều cho phép phân phối biến tiến gần phân phối chuẩn hơn, đồng thời giảm tượng phương sai thay đổi Trong nghiên cứu này, sử dụng dạng logarit tự nhiên CO2, INC, ENC Dựa nghiên cứu Shafik Bandyopadhyay (1992), Holtz-Eakin Selden (1995), Roberts Grimes (1997), Galeotti Lanza (1999), Pao Tsai (2010) [1, 2, 3, 4, 19], chúng tơi sử dụng biến thu nhập bình qn đầu người (logINC) để kiểm tra ảnh hưởng tăng trưởng kinh tế đến môi trường Đồng thời, sử dụng bình phương logINC để kiểm tra đồ thị biểu diễn mối quan hệ thu nhập bình qn đầu người mức độ khí thải CO2 có dạng đường cong theo lý thuyết EKC đề xuất hay khơng Biến lượng tiêu thụ bình qn đầu người logENC sử dụng nhằm phản ánh đặc thù phát triển kinh tế khu vực châu Á - Thái Bình Dương Tăng trưởng kinh tế quốc gia khu vực phần lớn xuất phát từ việc thúc đẩy ngành cơng nghiệp, có nhiều ngành gây nhiễm cao Đặc biệt nhóm nước nghèo, ngành sản xuất công nông nghiệp tiêu thụ nhiều lượng thải nhiều chất thải trước Trong đó, vấn đề xử lý thải sau sản xuất chưa quan tâm mức chưa có đầu tư mạnh cơng nghệ Một lý khác thu nhập khu vực gia tăng, mức sống người dân có thay đổi định, có việc sử dụng nhiều lượng hơn, dẫn đến phát thải CO2 môi trường nhiều Ngoài ra, để phản ánh đầy đủ nhân tố ảnh hưởng đến mức ô nhiễm mơi trường, nghiên cứu sử dụng biến đầu tư trực tiếp nước ngồi FDI Mặc dù chưa có quán, có nhiều nghiên cứu cho FDI mức thải CO2 có mối quan hệ với Hầu hết nghiên cứu mối quan hệ chiều FDI mức khí thải CO2, kinh tế có thu nhập trung bình đa số nước khu vực châu Á - Thái Bình Dương [35, 36] Một số nghiên cứu khác khơng hồn tồn ủng hộ, đồng ý mối quan hệ FDI mức thải CO2 ngắn hạn, số ngành giai đoạn kinh tế [37, 38] Trong thực tế, dòng vốn bên chảy vào khu vực thường kèm với mơ hình sử dụng lượng bền vững với mơi trường Đánh đổi hội nhập, tồn cầu hóa thu hút vốn đầu N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 tư nước nhanh chóng mức thâm dụng lượng nhiễm môi trường đáng báo động nhiều quốc gia Do đó, có nhiều sở đặt nghi vấn tác động FDI khu vực châu Á - Thái Bình Dương việc thêm biến FDI vào mơ hình cần thiết Tuy nhiên, nghiên cứu khơng sử dụng dạng logarit tự nhiên FDI để tránh gây tình trạng thiếu giá trị (missing values) nghiêm trọng phần lớn giá trị FDI mang dấu âm Bảng mô tả biến, nguồn thu thập liệu kỳ vọng dấu hệ số tương ứng: Bảng Bảng mô tả biến Ký hiệu biến logCO2 logINC logINC2 logENC FDI Mô tả Logarit lượng khí thải CO2 tương đương bình qn đầu người Logarit thu nhập bình quân đầu người Bình phương logarit thu nhập bình quân đầu người Logarit lượng tiêu thụ bình quân đầu người Vốn đầu tư trực tiếp nước Kỳ vọng dấu Nguồn WDI + - WDI WDI + WDI UNCTAD Nguồn: Tổng hợp từ nghiên cứu trước Mơ hình tổng thể sử dụng nghiên cứu sau: logCO2'( = 𝛽'( + 𝛽, 𝑙𝑜𝑔𝐼𝑁𝐶'( , + 𝛽3 logINC'( + 𝛽7 log𝐸𝑁𝐶'( + 𝛽9 𝐹𝐷𝐼'( + 𝜀'( Trong đó: quốc gia thứ i với i = 1,…, N, năm t với t = 1,…, T 𝜀'( nhiễu trắng 3.3 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật ước lượng: Trước tiên, nghiên cứu dựa mơ hình hồi quy Pool OLS Thứ hai, nghiên cứu sử dụng mơ hình tác động cố định (FEM) tác động ngẫu nhiên (REM) liệu bảng Tại đây, kiểm định Hausman sử dụng để đánh giá phù hợp hai mơ hình FEM REM Thứ ba, nhằm khắc phục tượng phương sai thay đổi – tượng phổ biến liệu bảng với số cá thể lớn thời gian quan sát (N > T), nghiên cứu sử dụng phương pháp FGLS Cuối cùng, để khắc phục tượng biến nội sinh mơ hình nghiên cứu, chúng tơi sử dụng phương pháp ước lượng GMM Phân tích kết thực nghiệm Nghiên cứu thực hồi quy mơ hình Pooled OLS, mơ hình hiệu ứng cố định (FEM) mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM), kết hồi quy Bảng cho thấy: Ngoại trừ biến FDI, biến giải thích lại ln(CO2), ln(ENC), ln(GDP) ln(GDP2) có ý nghĩa thống kê cao Tuy nhiên, câu hỏi đặt liệu bảng mơ hình mơ hình phù hợp: Pooled OLS, FE hay RE? Sự phù hợp ước lượng tác động ngẫu nhiên tác động cố định kiểm chứng sở so sánh với ước lượng thô Kiểm định F sử dụng nhằm kiểm định phù hợp ước lượng tác động cố định ước lượng thơ Trong đó, kiểm định F với giả thuyết H0 cho khơng có khác biệt đối tượng thời điểm khác Kết kiểm định F Bảng với F = 424,44 pvalue = 0,0000 giả thuyết H0 bị bác bỏ với mức ý nghĩa 5% Điều cho thấy có khác biệt đối tượng thời điểm khác nhau, hay nói cách khác, ước lượng tác động cố định phù hợp so với mơ hình Pooled OLS Tiếp theo, ước lượng tác động ngẫu nhiên ước lượng thô, phương pháp nhân tử Lagrange (LM) với kiểm định Breusch-Pagan sử dụng để kiểm chứng tính phù hợp N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 ước lượng Kiểm định với giả thuyết H0 cho phương sai sai số qua thực thể không đổi Tuy nhiên, với kết kiểm định LM với p-value = 0,0000 < 0,05 giả thuyết H0 bị bác bỏ, điều cho thấy phương sai sai số thay đổi qua thực thể, ước lượng tác động ngẫu nhiên phù hợp so với ước lượng thô Pooled OLS Bảng Kết hồi quy mơ hình OLS thơ, hiệu ứng ngẫu nhiên hiệu ứng cố định Biến Log_GDP Log_GDP2 Log_ENC FDI _cons R squared Pool OLS ,8104** -,0587*** 1,2707*** 3,157e-13 -10,5*** 0,9349 424,44 (0,0000) F Hiệu ứng cố đinh 1,4864* -,0877** 1,2105*** 3,316e-13 -13,8061*** 0,9250 2,44 (0,4861) 1,195 (0,2905) 202,67 (0,0000) Hausman test Wooldridge test LM test Modified test Wald Breusch-Pagan Hiệu ứng ngẫu nhiên 1,3945*** -,0857*** 1,2009*** 2,412e-13 -13,0364*** 0,9312 35716,74 (0,0000) 14,11 (0,0002) Ghi chú: ***, **, * có mức ý nghĩa thống kê 1%, 5% 10%, số dấu ngoặc đơn p-value Nguồn: Kết phân tích từ phần mềm Stata 11 Cuối cùng, kiểm định Hausman sử dụng để lựa chọn phương pháp ước lượng phù hợp hai phương pháp ước lượng tác động cố định (FEM) tác động ngẫu nhiên (REM) Kiểm định Hausman với giả thuyết H0 cho khơng có tương quan biến giải thích thành phần ngẫu nhiên Kết kiểm định Hausman có p-value = 0,4861 > 0,05 nên chưa đủ sở để bác bỏ giả thuyết Ho Kết cho thấy sai số không tương quan với biến độc lập mơ hình sử dụng mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên có hiệu Như phân tích trên, kết kiểm định LM tồn tượng phương sai thay đổi liệu bảng mà nhóm sử dụng để phân tích Để giải vấn đề phương sai thay đổi liệu bảng, ước lượng FGLS GMM khuyến nghị sử dụng Thêm vào đó, GMM giúp giải vấn đề biến nội sinh tồn mơ hình Kết hồi quy sử dụng hai kỹ thuật ước lượng trình bày Bảng Bảng Kết hồi quy mơ hình FGLS GMM Biến Log_GDP Log_GDP2 FGLS ,8091*** GMM 1,2433*** -,0586*** -,1015*** N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 Log_ENC FDI _cons Wald Chi2 1,2653*** 1,797*** 1,915e-13 7,024e-13* -10,4360*** -14,7813*** 9684,91 (0,0000) 54,24 (0,000) Sargan test of overid Restrictions Ghi chú: ***, **, * có mức ý nghĩa thống kê 1%, 5% 10%, số dấu ngoặc đơn p-value Nguồn: Kết phân tích từ phần mềm Stata 11 Kết hồi quy Bảng thống chặt chẽ kết nghiên cứu kỹ thuật ước lượng Ngoại trừ biến FDI, hầu hết biến giải thích mơ hình (bao gồm ln(GDP), ln(GDP2), ln(ENC)) có ý nghĩa thống kê cao với mức ý nghĩa 1% Điều đáng ý tác động tăng trưởng kinh tế (trong nghiên cứu đo lường thông qua thước đo thu nhập bình quân đầu người) đến chất lượng môi trường tuân theo lý thuyết đường cong Kuznets Cụ thể, giai đoạn đầu thu nhập kinh tế tăng lên làm gia tăng lượng khí thải CO2 ô nhiễm môi trường trở nên trầm trọng Điều thể mối tương quan thuận biến ln(GDP) ln(CO2) Tuy nhiên, thu nhập tăng đến ngưỡng định mức độ chất thải giảm dần chất lượng môi trường cải thiện Điều xác nhận nghiên cứu tác động ngược chiều biến ln(GDP2) đến biến ln(CO2) Một lần nữa, nghiên cứu với nghiên cứu trước góp phần củng cố tính bền vững lý thuyết đường cong Kuznets [1, 2, 3, 4, 19, 20] Kết hồi quy mối quan hệ đồng biến có ý nghĩa thống kê biến ln(ENC) với biến ln(CO2), xác nhận lượng tiêu thụ bình quân đầu người nguyên nhân làm tăng lượng khí thải CO2 Tuy nhiên, nghiên cứu chưa tìm chứng chứng minh tác động vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi đến lượng khí thải CO2 Kết luận Bài viết nghiên cứu lý thuyết EKC cho 17 nước thuộc khu vực châu Á - Thái Bình Dương giai đoạn 2005-2011 Kết cho thấy tồn mối quan hệ U ngược môi trường tăng trưởng kinh tế thuộc khu vực này, đồng thời tác động thuận chiều lượng đến lượng khí thải CO2 - thước đo chất lượng mơi trường Kết chứng để phủ nước thuộc khu vực xem xét lại tình trạng tiêu thụ lượng mình, phụ thuộc kinh tế vào lượng đánh đổi lượng môi trường Các quốc gia cần có sách bảo vệ nguồn lượng, sử dụng nguồn lượng tái tạo phát triển kinh tế xanh nhằm đảm bảo phát triển bền vững môi trường kinh tế Tài liệu tham khảo [1] Shafik, N & Bandyopadhya, S., “Economic Growth and Environmental Quality Time-Series and CrossCountry Evidence”, Policy Research Working Paper, no 904 (1992), The World Bank [2] Holtz-Eakin, D., & Selden, T M., “Stoking the fires? CO2 emissions and economic growth”, Journal of Public Economics, 57 (1995), 85-101 [3] Roberts, J T., & Grimes, P E., “Carbon intensity and economic development 1962-1991: A brief exploration of the environmental Kuznets curve”, World development, 25 (1997) 2, 191-198 N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 [4] Galeotti, M., & Lanza, A., “Richer and cleaner? A study on carbon dioxide emissions in developing countries”, Energy Policy, 27 (1999) 10, 565-573 [5] Liu, X., “Explaining the Relationship between CO2 Emissions and National Income - The Role of Energy Consumption”, Economics Letters, 87 (2005), 325-28 [6] Zhang, X P & Cheng, X C., “Energy Consumption, Carbon Emissions, and Economic Growth in China”, Ecological Economics, 68 (2009) 10, 2706-12 [7] Lee, C.C., Chiu, Y & Sun, C., “Does One Size Fit All? A Reexamination of the Approach”, Review of Agricultural Economics, 31 (2009), 751-78 [8] Chen, J & Huang, Y., “The Study of the Relationship between Carbon Dioxide (CO2) Emission and Economic Growth”, Journal of International and Global Economic Studies, 34 (2013), 45-61 [9] Grossman, G., & Kreuger, A., Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement, The U.S Mexico Free Trade Agreement, 1993 [10] Stern, D.I., “The Rise and Fall of the Environmental Kuznets Curve”, World Development, 32 (2004), 1419-39 [11] Andreoni, J & Levinson, A., “The simple analytics of the environmental Kuznets curve”, Journal of Public Economics, 80 (2001), 269-286 [12] Kaufmann, R K., Davidsdottir, B., Garnham, S., & Pauly, P., “The determinants of atmospheric SO2 concentrations: Reconsidering the environmental Kuznets curve”, Ecological Economics, 25 (1998) 2, 209-220 [13] Cole, M , Rayner, J & Bates, J M., “The Environmental Kuznets Curve: An Empirical Analysis”, Environment and Development Economics, (1997), 401-16 [14] Panayotou, T., “Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development”, Working Paper WP238 Technology and Employment Programme, Geneva: International Labor Office, 1993 [15] Selden, T.M., & Song, D (1994) Environmental Quality and Development: Is there a Kuznets Curve for Air Pollution Emissions? Journal of Environmental Economics and Management, 27, 147-162 [16] Grossman, G., & Kreuger, A., “Economic Growth and the Environment”, Quarterly Journal of Economics 110 (1995) 2, 353-377 [17] Acaravci, A., & Ozturk, I., “On the relationship between energy consumption, CO2 emissions and economic growth in Europe”, Energy, 35 (2010), 5412-5420 [18] Kasperowicz, R., “Economic growth and CO2 emissions: The ECM analysis”, Journal of International Studies, (2015) 3, 91-98 [19] Pao, H T & Tsai C M., “CO2 Emissions, Energy Consumption and Economic Growth in BRIC Countries”, Energy Policy 38 (2010) 12, Elsevier: 7850-60 [20] Dinh, D H., & Lin, S M., “Dynamic Causal Relationships among CO2 Emissions, Energy Consumption, Economic Growth and FDI in the most Populous Asian Countries”, Advances in Management and Applied Economics, (2015) 1, 69 [21] Waslekar, S S., “World environmental Kuznets curve and the global future”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 133 (2014), 310-319 [22] Martinez-Zarzoso, I., & Maruotti, A., “The impact of urbanization on CO2 emissions: Evidence from developing countries”, Ecological Economics, 70 (2011) 7, 1344-1353 [23] Poumanyvong, P., & Kaneko, S., “Does urbanization lead to less energy use and lower CO2 emissions? A cross-country analysis”, Ecological Economics, 70 (2010) 2, 434-444 [24] Hettige, H., Mani, M., & Wheeler, D., “Industrial pollution in economic development: The environmental Kuznets curve revisited”, Journal of Development Economics, 62 (2000) 2, 445-476 [25] De Bruyn, S M., van den Bergh, J C., & Opschoor, J B., “Economic growth and emissions: Reconsidering the empirical basis of environmental Kuznets curves”, Ecological Economics, 25 (1998) 2, 161-175 [26] Richmond, A K., Kaufmann, R K., “Is there a turning point in the relationship between income and energy use and/or carbon emissions?”, Ecological Economics, 56 (2006) 2, 176-189 [27] Agras, J., & Chapman, D., “A dynamic approach to the Environmental Kuznets Curve hypothesis”, Ecological Economics, 28 (1999) 2, 267-277 [28] Perman, R., & Stern, D I., “Evidence from panel unit root and cointegration tests that the environmental Kuznets curve does not exist”, Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 47 (2003) 3, 325-347 [29] Luzzati, T., & Orsini, M., “Investigating the energy-environmental Kuznets curve”, Energy, 34 (2009) 3, 291-300 10 N.T.T Hiền / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Kinh tế Kinh doanh, Tập 33, Số (2017) 1-10 [30] Antonakakis, N., Chatziantoniou, I., & Filis, G., “Energy Consumption, CO2 Emissions, and Economic Growth: A Moral Dilemma”, MPRA Paper No 67422 (2015) [31] Al-Mulali, U., “Oil Consumption, CO2 Emission and Economic Growth in MENA Countries”, Energy, 36 (2011) 10, 6165-6171 [32] Arouri, M E H., Youssef, A B., M'henni, H., & Rault, C., “Energy consumption, economic growth and CO2 emissions in the Middle East and North African countries”, Energy Policy, 45 (2012), 342349 [33] Papież, M., “CO2 emissions, energy consumption and economic growth in the Visegrad Group countries: A panel data analysis”, 31st International Conference on Mathematical Methods in Economics, 2013 [34] Chakravarty, D & Mandal, S.K., “Estimating the relationship between economic growth and environmental quality for the BRICS economies A dynamic panel data approach”, Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Business and Social Sciences 2015, Kuala Lumpur, 2015 [35] Hoffmann, R., Lee, C G., Ramasamy, B., & Yeung, M., “FDI and pollution: A granger causality test using panel data”, Journal of International Development, 17 (2005) 3, 311-317 [36] Merican, Y., “Foreign direct investment and pollution in five Asean nations”, International Journal of Economics & Management, (2007) 2, 245-261 [37] Uchiyama, K., “Environmental Kuznets Curve Hypothesis and Carbon Dioxide Emissions”, Springer Japan, 2016, (pp 11-29) The Relationship between Environment and Economic Growth in Asia - Pacific Countries Nguyen Thi Tam Hien, Nguyen Thi Phuong Thao, Vu Thi Thuong The University of Da Nang - Campus in Kon Tum, No 704, Phan Dinh Phung Str., Kon Tum City, Kon Tum Province Abstract: This study provides experimental evidence of the relationship between environment and economic growth in the 17 Asian - Pacific countries during the period 2005-2011 Applying various econometric methodologies, including Pool OLS, FEM, REM, FGLS, and GMM, this paper indicates the inverted U-shaped relationship between environmental quality and economic growth In addition, this research points out the positive connection between energy consumption and environmental degradation Keywords: EKC theory, environment, economic growth, panel regression, Asia - Pacific ... K., “Environmental Kuznets Curve Hypothesis and Carbon Dioxide Emissions”, Springer Japan, 2016, (pp 11-29) The Relationship between Environment and Economic Growth in Asia - Pacific Countries. .. environment and economic growth in the 17 Asian - Pacific countries during the period 2005-2011 Applying various econometric methodologies, including Pool OLS, FEM, REM, FGLS, and GMM, this paper indicates... 31st International Conference on Mathematical Methods in Economics, 2013 [34] Chakravarty, D & Mandal, S.K., “Estimating the relationship between economic growth and environmental quality for the