GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH HỌ VÀ TÊN: NGUYỄN CÔNG CHIẾN LỚP: GAMBA01.N03 BÀI 1: LÝ THUYẾT A Trả lời câu hỏi (Đ), sai (S), giải thích sao? Câu (Đ): Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể Vì: Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm toàn tổng thể điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Chỉ tiêu thống kê tổng hợp biểu mặt lượng nhiều đơn vị, tượng cá biệt Do đó, tiêu thống kê phản ánh mối quan hệ chung, đặc điểm số lớn đơn đơn vị tổng thể Câu (S): Tần số tích luỹ bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Vì: Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, biểu số tuyệt đối, tần số tích luỹ (tần suất) cho biết số đơn vị có lượng biến lớn nhỏ lượng biến cụ thể sở để xác định đơn vị đứng vị trí dãy số có lượng biến bao nhiêu, tần suất biểu số tương đối Câu (S): Hệ số biến thiên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Vì: Hệ số biến thiên thước đo độ biến thiên tương đối, cho phép so sánh hai nhiều tượng khác Câu (S): Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung Vì: Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy hẹp có quan hệ thuận Câu (Đ): Hệ số hồi quy b1 phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh Vì: Hệ số hồi quy quy b1 phản ánh ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết Mô hình tuyến tính tổng thể mẫu: Yi =Yb0 + b1Xi Trong đó: b0 hệ số chặn Y dùng để ước lượng β b1 độ dốc (hệ số hồi quy) dùng để ước lượng β1 Độ dốc b1 phản ánh tăng X lên đơn vị Y tăng lên b1 đơn vị B Chọn phương án trả lời 1) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ: a) Đơn vị đo b) Điểm gốc không tuyệt đối c) Việc áp dụng phép để tính toán d) Cả a) b) c) 2) Phát biểu không mốt: a) Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến b) Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Mỗi dãy số có Mốt d) Cả a) b) c) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng tổ _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) BÀI 2: Số công nhân cần điều tra để đặt định mức là: n = Z2б2 /Error2 (1) Độ tin cậy 95% nên α= 0,05, α/2 = 0,025 Z0,025 = 1,96 б = 6, Error = Thay vào (1) ta có n = 1,962*62/12 = 138,2976 ~ 139 Đây trường hợp ước lượng suất trung bình toàn công nhân, biết б = 6,5, với mẫu n = 139, X = 35 Áp dụng công thức ta có: - Sai số dự đoán = 1,96 * 6,5/SQRT (139) = 1,08 - Cận = X – Sai số dự đoán = 35 – 1,08 = 33,92 - Cận = X + Sai số dự đoán = 35 + 1,08 = 36,08 Như vậy, với độ tin cậy 95%, suất trung bình toàn công nhân nằm khoảng 33,92 ≤ μ ≤ 36,08 _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh BÀI 3: Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05 X1 = S1 = n1 = 8.1 0.7 20.0 X2 = 7.8 S2 = 0.6 n2 = 25.0 Gọi µ1 điểm trung bình nhóm 1, µ2 điểm trung bình nhóm Để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không, ta thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp, giả thiết kiểm định: H0: µ1 = µ2 H1: µ1 ≠ µ2 Kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung, hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai tổng, mẫu nhỏ, sử dụng phân bố t, kiểm định phía sử dụng công thức t= X1 − X S2 S2 + n1 n2 S ^2= 0.4172 ( n1 −1) S1 + ( n2 −1) S 22 S t = = 1.548 α = 0.05, tra bảng ta có tα/2, (n1+n2 - 2) = + n2t,− Sử dụng ước nlượng với 2.0615 Như vậy, | t| ≤ tα/2, (n1+n2 - 2) Do t nằm miền bác bỏ Kết luận: Như vậy, đủ sở để bác bỏ giả thiết H0, nghĩa không đủ sở để bác bỏ điểm trung bình phương pháp dạy BÀI 4: _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh Theo đề có dãy số sau (Đơn vị: Triệu tấn): Khối lượng SP Khối lượng SP STT (X) STT (X) 6,4 17 4,7 7,8 18 7,2 5,3 19 6,4 4,5 20 4,5 6,1 21 6,5 4,8 22 5,7 5,3 23 3,8 7,0 24 6,6 4,7 25 7,9 10 3,0 26 6,1 11 6,2 27 7,3 12 7,3 28 3,3 13 3,7 29 5,2 14 4,9 30 6,0 15 5,1 Tổng cộng 170,8 16 7,5 Sơ đồ thân lá: Thân Lá 0378 557789 12337 01124456 0233589 Từ số liệu bảng trên, có khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điểu tra là: X = 170,8 /30 = 5,69 (triệu tấn) Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Thực phân tổ theo tiêu thức khối lượng sản phẩm thép Khoảng cách tổ = (Xmax - Xmin)/5 = 0.98 làm tròn lên 1, ta có tổ sau: STT Khối lượng thép Trị số Xi Tần số (số tháng) fi Từ đến 3,5 Từ đến 4,5 Từ đến 5,5 Từ đến 6,5 Từ đến 7,5 30 Xi*fi 14,0 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh T?n s? Đồ thị: 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ bảng phân bổ tần số: X = 173,0 / 30 = 5,77 (triệu tấn) Sở dĩ có chênh lệch giá trị trung bình khối lượng sản lượng thép từ cách tính chênh lệch trị số với trung bình thật tổ BÀI 5: Ta có phương trình hồi quy tuyến tính có dạng sau: y = b0+b1*x đó: x: chi phí quảng cáo y: doanh thu lý thuyết Áp dụng chức tính toán Regression Excel, có kết sau: b0 = 1.9 b1 = 0.5 Như vậy, phương trình hồi quy tuyến tính y = 1.9 + 0.5x Cặp giả thiết: Ho: β1 = (không có mối liên hệ tuyến tính) H1: β1≠ (có mối liên hệ tuyến tính) _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh % tăng doanh thu 2.5 3.5 5.5 Tổng % tăng chi phí quảng cáo 2.4 2.9 4.9 3.9 5.4 0.01 0.01 0.01 0.16 0.01 0.2 4 Ta có: 5.09902 0.2 0.25819889 0.050636968 _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh 9.874208829 Áp dụng cách tính Excel có kết sau: 　 Coefficients Standard Error t Stat Intercept 1.9 0.233 8.149 % tổng chi phí quảng cáo 0.5 0.051 9.874 Tra bảng t với bậc tự ta giá trị tới hạn t = 2.353 < 9.874 (thuộc miền bác bỏ) Kết luận: Bác bỏ H0 có đủ sở để khẳng định % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình trên: Áp dụng cách tính Excel thu kết sau: Regression Statistics Multiple R 0.985 R Square 0.970 Adjusted R Square 0.960 Standard Error 0.258 Observations Hệ số tương quan r = 0.985 Kết luận: r ~ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu có mối liên hệ chặt chẽ với mối liên hệ thuận Hãy ước tính (dự đoán) tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% với xác suất tin cậy 95%: Y^ = 1.9 + 0.5 * = 5.9 Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.985 0.970 0.960 0.258 _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh Syx = 0.258; t2.5;3, = 3.182; = 4; Thay giá trị vào công thức trên, có: % tăng doanh thu = 5.9 1.106977697 TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Thống kê Kinh doanh Trường Đại học Griggs, Hoa Kỳ _ ... Trị số Xi Tần số (số tháng) fi Từ đến 3,5 Từ đến 4,5 Từ đến 5,5 Từ đến 6,5 Từ đến 7,5 30 Xi*fi 14,0 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh. .. Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng tổ _ GaMBA01.N03 Môn Thống kê kinh doanh ... trung bình nhóm Để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không, ta thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp, giả thiết kiểm định: H0: µ1 = µ2 H1: µ1 ≠ µ2 Kiểm định giá trị trung