BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH GIẢNG VIÊN: PGS.TS.TRẦN THỊ KIM THU HỌC VIÊN: TRẦN THỊ LAN ANH LỚP: GAMBA01.N04 BÀI 1: LÝ THUYẾT A Trả lời câu hỏi (Đ), sai (S), giải thích sao? Câu sai: Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Vì: Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân (biến độc lập) tiêu thức kết (bến phụ thuộc): giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết Các mối liên hệ mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt Câu đúng: Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Vì: Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, biểu số tuyệt đối, tần số tích lũy (tần suất) biểu số tương đối Câu sai: Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Vì: Phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến Câu sai: Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Vì: Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy hẹp có quan hệ thuận Câu đúng: Hệ số hồi quy b1 phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Vì: xét phương trình hồi quy: Y = b0 + b1*Xi Ta thấy, b1 hệ số góc phương trình nên phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân (X) đến tiêu thức kết (Y) Hay nói cách khác b1 phản ánh tăng X lên đơn vị Y tăng lên b1 đơn vị b1 mang dấu dương mối quan hệ tiêu thức nguyên nhân kết chiều, mang dấu âm quan hệ ngược chiều; giá trị tuyệt đối b lớn mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhận đến tiêu thức kết mạnh ngược lại B Chọn phương án trả lời nhất(Câu trả lời bôi đậm) 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng d) a), b) e) b), c) f) a), b), c) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0) c) Hệ số hồi quy (b1) d) a), b) e) a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) a), b), c) e) Không có yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên e) Cả a), c) f) Cả a), d) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Bài Căn đề bài, có dãy số sau: STT 10 11 12 13 14 15 Số ngày (Xi) 10 6 (XiX)2 9 16 0 4 STT 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng cộng Số ngày (Xi) 6 7 7 180 (Xi-X)2 0 1 1 4 90 Đây trường hợp Kiểm định trung bình, chưa biết б, với mẫu n = 30, ước lượng chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung Gọi μ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp Bài toán đặt Ước lượng μ (độ tin cậy 95%) chưa biết phương sai ta thực tìm độ lệch chuẩn tổng thể mẫu, ước lượng t - Với độ tin cậy 95% α = 5; tα/2;(n-1) = t0,05/2; (29) = 2,045 - Tìm X tìm S: 30 X= ∑x i= 30 i = 180 =6 30 S = SQRT((Xi-X)2/(n-1)) = SQRT (90/29) = 1,76 Áp dụng công thức:  – 2,045 * 0,3216 ≤ μ ≤ + 2,045 * 0,3216  5,3423 ≤ μ ≤ 6,6577 Với độ tin cậy 95%, số ngày từ đặt hàng đến giao hàng nằm khoảng 5.34≤ μ ≤ 6.66 Kết luận: với kết cho thấy phương pháp bán hàng có hiệu cao phương pháp bán hàng cũ Câu 3: Theo đề ta có: Lớp thứ 15 n X Điểm trung bình () Độ lệch chuẩn (S2) 0,7 Gọi: Lớp thứ hai 20 7,8 0,6 μ1 tác động phương pháp dạy học thứ lớp thứ μ2 tác động phương pháp dạy học thứ hai lớp thứ hai Cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: μ1 = μ2 H1: μ1 ≠ μ2 Đây trường hợp kiểm định so sánh hai giá trị trung bình chưa biết phương sai chung ,nên sử dụng phân bố t với kiểm định phía công thức sử dụng là: (X − X 2) 1 S P2 ( + ) n1 n2 t= Trong đó: (152 − ( n *)1 −0 , 7)1 2S + (+20( n− − 0*)1 )1 ,S6 =S P = 1 2 15 n+ 20+ n −2 −2 2 S P = ,0 415152 Thay số ta có: =t − ,8 = ,0 908769 1 ,0 415152 (* + ) 15 20 t α0 ,/02 5; (/ n2 −; 32 3) => = = ± 2,0345 t ,0 / ;3 Ta thấy ttính <  không thuộc miền bác bỏ Quyết định: Chưa đủ sở để bác bỏ giả thiết H0 Kết luận: với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5% nói chưa đủ sở để nói tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không Câu 4: 1/ Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian: Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian có dạng: ŶT = b0 + b1 * T Trong đó: ŶT: hàm xu doanh thu T: thời gian Để xác định b0 b1 ta sử dụng hàm Regression Excel với bảng số liệu đề cho sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) T 2001 26 2002 28 2003 32 2004 35 2005 40 2006 42 2007 50 2008 51 2009 54 Ta có kết sử dụng hàm Regression sau: Regressio n Statistics 22002 28 2003 32 Multiple R 2004 35 R Square 2005 40 2006 42 Adjusted R Square Standard Error 0.992148 09 0.984357 83 0.982123 24 1.377828 98 2007 50 2008 51 2009 ANOVA Observati ons df Regression Residual Total Coefficients Intercept T 21,11111 3,733333 SS 836,2667 13,28889 849,5556 Standard Error 1,00097 0,177877 MS 836,2667 1,898413 t Stat 21,09066 20,98829 F Significance F 440,5084 1,4E-07 P-value 1,36E-07 1,4E-07 Nhìn vào kết ta xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian sau: ŶT = 21,11111 + 3,73333 * T 2/ Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% - Sai số mô hình: = 1,37782898=137783 (Standard Error) - Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95%: Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có T = 10; l = Thay T = 10 vào (1) ta được: Ŷ2010 = 58,44444 tỷ đồng Tính sai số dự đoán: với n = Với xác suất tin cậy 95% (= 5%) ta tra bảng t = = 2,365  = = 4,02769  Doanh thu năm 2010 nằm khoảng: Ŷ2010 – s ≤ Ŷ ≤ Ŷ2010 + s Hay: 58,44444 - 4,02769 ≤ Ŷ ≤ 58,44444 + 4,02769  54,41675 ≤ Ŷ ≤ 62,47213 (tỷ đồng) KL: dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình Hàm xu tuyến tính với xác suất tin cậy 95%, cho kết cụ thể sau: Năm 2010 (t=10) Điểm 58,44444 Sai số dự đoán 4,02769 Cận 54,41675 Lower 95% 18,74419 3,312721 U 23 4, Cận 62,47214 Câu Theo liệu đề ta có dãy số sau: STT 10 11 12 13 14 15 16 Khối lượng SP (X) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 STT 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng cộng Khối lượng SP (X) 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 170,8 1/ Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ đơn vị: triệu Stt Số lượng Giá trị (xi) Tần số (fi) xi * fi Từ đến 3,5 14,00 Từ đến 4,5 27,00 Từ đến 5,5 27,50 Từ đến 6,5 52,00 Từ đến 7,5 52,50 Cộng 30 2/ Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần số So sánh kết cho nhận xét Từ số liệu bảng ta có: X = 170,8 /30 = 5,69333(triệu ) Tính trung bình từ bảng phân bổ tần số: Ta có X = 173 / 30 = 5,76667(triệu tấn) Sở dĩ có chênh lệch giá trị trung bình sản lượng thép từ cách tính chênh lệch trị số với trung bình thật tổ  ... ràng đơn vị cá biệt Câu đúng: Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Vì: Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, biểu số tuyệt đối, tần số tích lũy (tần suất) biểu số tương đối Câu sai: Phương sai... bỏ Quyết định: Chưa đủ sở để bác bỏ giả thiết H0 Kết luận: với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5% nói chưa đủ sở để nói tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không Câu 4: 1/ Xác định. .. biến động doanh thu qua thời gian: Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian có dạng: ŶT = b0 + b1 * T Trong đó: ŶT: hàm xu doanh thu T: thời gian Để xác định b0 b1