BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: THỐNG KÊ DOANH NGHIỆP Họ tên : Lê Vinh Vượng Lớp : Gamba01.N03 Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể - Sai: tiêu thống kê phản ánh đặc điểm toàn tổng thể (bao gồm nhiều đơn vị tổng thể) điều kiện thời gian địa điểm cụ thể phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể Tần số tích lũy bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối - Sai: tần số tích lũy xác định cách cộng dồn tần số Mà tần số biểu số tương đối gọi tần suất Do vậy, tần số tích lũy trường hợp gọi tần suất tích lũy biểu số tương đối Hệ số biến thiên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại: - Đúng: hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dùng để so sánh tiêu thức khác nhau, so sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lương, hệ số biến thiên tiền lương với hệ số biến thiên tỷ lệ hoàn thành định mức sản xuất Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung - Đúng: khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tính theo công thức sau: x −Z α / Trong đó: σ ≤ µ ≤ x + Z α /2 n n - µ tham số giá trị trung bình chung tổng thể chung - x : giá trị trung bình chung tổng thể chung - Z α /2 σ n sai số tổng thể chung σ σ phương sai Từ công thức cho thấy, Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai Phương sai lớn khoảng tin cậy lớn Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết - Đúng: hệ số b1 hệ số góc, phản ánh ảnh hưởng nhân tố nghiên cứu tới biến kết Cụ thể biến giải thích thay đổi (tăng lên) đơn vị biến kết thay đổi (tăng lên) b1 đơn vị B Chọn phương án trả lời (đáp án chữ màu đỏ) 1) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ là: a) Đơn vị đo b) Điểm gốc không tuyệt đối c) Việc áp dụng phép tính để tính toán d) Cả a) b) c) 2) Phát biểu không mốt: a) Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến b) Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Mỗi dãy số có Mốt d) Cả a) b) c) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều 4) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu độ rộng tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu 2: Tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức: Ta có công thức tính cỡ mẫu: Với α = 5%, Sử dụng phân phối Z mức ý nghĩa α =0,05 ta có khoảng tin cậy sau: - α/2 = 1-0,05/2 = 0,975, tra bảng độ tin cậy ta được: Zα/2 = 1.960 Thay vào công thức ta n = 138,3 ≈ 139 Vậy số công nhân cần điều tra để đặt định mức là: 139 người Ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 6,5: Thay n = 139, X = 35, σ = 6.55, α = 5%, Zα/2 = 1.960 x −Z α / ta được: 33.919 ≤ µ ≤ σ ≤ µ ≤ x + Z α /2 n n σ 36.081 Vậy với độ tin cậy 95% suất trung bình công công nhân doanh nghiệp nằm khoảng từ 33.919 sản phẩm đến 36.081 sản phẩm Câu 3: Đây trường hợp chưa biết phương sai tổng thể chung σ12,σ22 mẫu nhỏ (n1, n2 < 30) Giả thiết: µ1: phương pháp dạy học lớp 1, µ2: phương pháp dạy học lớp H0: µ1 = µ2 (Phương pháp giống phương pháp 2) H1: µ1 ≠ µ2 (Phương pháp khác phương pháp 2) Tiêu chuẩn kiểm định chọn thống kê t t= X1 − X S2 S2 + n1 n2 Trong đó: (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 S = n1 + n2 − 2 Thay S1= 0.7, S2 = 0.6, n1 = 20, n2 = 25, X 1= 8.1, X 2= 7.8 vào phương trình ta tính t = 1.54775 Tra bảng độ tin cậy: tα / 2;( n1 +n2 − ) Ta có kiểm định với độ tin cậy 95% => α = 5%;α / = 2,5% t 2,5; 43 = (2,018 + 2,015) / = 2,0165 => t < tα / 2;( n1 + n2 −2 ) t không nằm miền bác bỏ H0 Kết luận với độ tin cậy 95% nói phương pháp dạy học hai lớp không tác động đến kết học tập Câu 4: Dữ liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy : ĐVT: triệu 6,4 7,8 5,3 4,5 6,1 4,8 5,3 7,0 4,7 3,0 6,2 7,3 3,7 4,9 5,1 7,5 4,7 7,2 6,4 4,5 6,5 5,7 3,8 6,6 7,9 6,1 7,3 3,3 5,2 6,0 Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân (Stem and leaf) Thân Lá Số 3 5 7 2 1 3 Tổng cộng 6 30 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách nhau: Với thân nói chia liệu thành tổ với khoảng cách tấn, ta có bảng tần số phân bố sau: Tổ Trị số Tần số Tần suất (%) Tần số tích lũy Tần suất tích lũy (%) - tr 3,5 13% 13% – tr 4,5 20% 10 33% – tr 5,5 17% 15 50% – tr 6,5 27% 23 77% – tr 7,5 23% 30 100% 30 100% 82 100% Total Vẽ đồ thị tần số cho nhận xét sơ khối lượng sản phẩm thép 30 tháng: Nhận xét khối lượng sản phẩm thép 30 tháng nói trên: Qua đồ thị cho thấy sản lượng thép 30 tháng qua giao động mức từ tr.tấn đến tr.tấn, tập trung nhiều mức từ đến tr.tấn Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình: - Tính theo số liệu từ liệu: X = ∑x i n = 170,5 = 5,68 30 - Tính theo bảng phân bố tần số: X = ∑x f ∑f i i i = 173 = 5,767 30 So sánh hai kết cho thấy tính toán trung bình từ bảng phân bố tần số đơn giản, kết tính toán cho độ xác không cao trường hợp tính toán trực tiếp từ liệu Câu 5: Một hãng lĩnh vực kinh doanh nước thực thử nghiệm để đánh giá mức độ ảnh hưởng quảng cáo doanh thu Hãng cho phép tăng chi phí quảng cáo vùng khác đất nước so với mức năm trước ghi chép lại mức độ thay đổi doanh thu vùng Thông tin ghi chép sau: % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu 2.5 3.5 5.5 Với liệu trên, xác định phương trình hồi quy tuyến tính để biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu, phân tích mối liên hệ qua tham số mô hình: Gọi % tăng doanh thu y, % tăng chi phí quảng cáo x, phương trình hồi quy tuyến tính mô tả phụ thuộc doanh thu vào chi phí quảng cáo là: = + x Từ liệu cho, ta có bảng tính sau: STT Total TB x 20 y 2.5 3.5 5.5 19.5 3.9 = - = 21,2 – (4)2 = 5.2 = - = 16.55 – (3.9)2 = 1.34 =( xy 2.5 30 14 38.5 91 18.2 - )/ = Phương trình hồi quy tuyến tính: 36 16 49 106 21.2 6.25 25 12.25 30.25 82.75 16.55 = (18.2 – x 3.9) / 5.2 = 0.5 = 3.9 – 0.5 x = 1.9 = 1.9 + 0.5x Phương trình cho biết tăng chi phí quảng cáo 1% doanh thu tăng 0,5% 2 Kiểm định xem liệu % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính không? Cặp giả thiết: H0: H1: = (không có mối liên hệ tương quan tuyến tính) Tiêu chuẩn kiểm định: t = (b1 - (có mối liên hệ tương quan tuyến tính) ) / Sb1 đó, Sb1 sai số chuẩn hệ số b1: Sb1 = sai số chuẩn mô hình: Tính được: = = sqrt(0,2/(5-2)) = 0,258 Sb1 = 0,258 /(sqrt26) = 0,0506 Từ đó, chuẩn kiểm định t = 0,5 / 0,0506 = 9,881 Với độ tin cậy 95%, tức /2 = 0,025 Tra bảng A2 ta t Do /2;n-2 = t0,025; = 3,812 = 9,881 > t0,025; nên bác bỏ H0 Kết luận: “% tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu có mối liên hệ tương quan tuyến tính” Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình r=( - ) / ( x y) = (18,2 – * 3,9) /sqrt (5,2*1,34) = 0,985 Kết luận: hệ số tương quan r có giá trị gần nên x y có mối liên hệ tương quan tuyến tính chặt chẽ Đánh giá phù hợp mô hình hệ số xác định r2 = 0,97 hay 97% Hệ số xác định cho biết 97% thay đổi y giải thích mô hình vừa xác lập (sự thay đổi x) Hãy ước tính (dự đoán) tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% với xác suất tin cậy 95% Ta có: Với: Y^ = 1.9 + 0.5*8 = 5.9 t0,025; = 3,812; = 0,258; X = ta Y^ = 5,9 ± 1,106 Kết luận: tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% tỷ lệ % tăng doanh thu khoảng từ 4,794% đến 7,006% TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình trường đại học Griggs Bài giảng giáo viên Phân tích thống kê sử dụng Excel  ... phương pháp dạy học lớp H0: µ1 = µ2 (Phương pháp giống phương pháp 2) H1: µ1 ≠ µ2 (Phương pháp khác phương pháp 2) Tiêu chuẩn kiểm định chọn thống kê t t= X1 − X S2 S2 + n1 n2 Trong đó: (n1 −... 0,985 Kết luận: hệ số tương quan r có giá trị gần nên x y có mối liên hệ tương quan tuyến tính chặt chẽ Đánh giá phù hợp mô hình hệ số xác định r2 = 0,97 hay 97% Hệ số xác định cho biết 97% thay... Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu 2: Tính số công nhân cần điều tra để đặt định