Tieu luận kinh tế lượng về truyền hình cáp

26 626 3
Tieu luận kinh tế lượng về truyền hình cáp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

chuyên đề kinh tế lượng về thị trường truyền hình cáp CHUYÊN ĐỀ 05Số liệu của 40 thị trường truyền hình hàng đầu. Trong đóSUBSố lượng đăng ký truyền hình cáp (đơn vị tính: nghìn)HOMESố nhà mà mỗi hệ thống truyền đến (đơn vị tính: nghìn)INSTChi phí lắp đặt ()SVCChi phí thuê bao hàng tháng ()TVSố kênh mà mỗi hệ thống truyền hình cáp cóAGETuổi hoạt động của hệ thống (đơn vị tính: năm)AIRSố kênh vẫn xem tốt nếu không có cápYThu nhập của vùng

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH-MARKETING - - Tiểu luận: KHẢO SÁT THỊ TRƯỜNG TRUYỀN HÌNH CÁP TRONG NƯỚC Hướng dẫn: Nguyễn Văn Phong MỤC LỤC TỔNG QUAN Hiện nay, hầu hết nhà nghiên cứu kinh tế, doanh nghiệp, tổ chức kinh tế sử dụng công cụ toán học để lượng hóa vấn đề kinh tế nhằm làm sáng tỏ chân lý lý thuyết kinh tế đại Từ đó, lý thuyết ứng dụng vào sống cách thiết thực Công việc gọi kinh tế lượng “Kinh tế lượng” có thuật ngữ tiếng Anh “Econometrics” Giáo sư Kinh tế học người Na Uy, A.K.Ragnar Frisch (Nobel kinh tế năm 1969), sử dụng vào khoảng năm 1930 Từ ghép từ hai thuật ngữ gốc “Econo” có nghĩa kinh tế “Metrics” có nghĩa đo lường Kinh tế lượng trước thường dùng công cụ toán học túy để đo lường mối quan hệ kinh tế, công việc phức tạp Ngày nay, với xu phát triển công nghệ thông tin nhà nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng phần mềm ứng dụng để giải toán kinh tế Do toán trở nên đơn giản dù mối quan hệ phức tạp tới đâu Ở Việt Nam, năm gần kinh tế lượng xem công cụ hữu hiệu để đo lường kinh tế Các nhà khoa học, doanh nghiệp sử dụng công cụ để thực nghiên cứu nhằm định lượng mối quan hệ kinh tế để đưa định nhằm giảm thiểu rủi ro, đem lại hiệu cao cho định nhà làm sách Riêng sinh viên ngành kinh tế - đối tượng quản lý kinh tế tương lai, phải tiếp cận với môn học nhằm trang bị cho công việc tới Nội dung phương pháp kinh tế lượng thường gồm bước sau: Trước hết, phải biết mối quan hệ kinh tế, phải có kiến thức kinh tế để từ xây dựng mối quan hệ Thứ hai, thiết lập mô hình toán học để mô tả quan hệ biến kinh tế khảo sát Thứ ba, sử dụng số liệu thống kê thu nhập để ước lượng tham số mô hình, kiểm định mô hinhg có phù hợp hay không nhiểu phương pháp kiểm định toán học Thứ tư, sau có kết mô hình toán nhà nghiên cứu phải sử dụng chúng để dự báo đưa sách cho kỳ kế tiếp, Công cụ sử dụng nghiên cứu kinh tế lượng Mô hình hồi quy Hồi quy phương pháp kinh tế lượng, lần phương pháp thực nhà khoa học Franicí Galton, năm 1886 ông sử dụng nghiên cứu mối quan hệ chiều cao người cha người trai Thuật ngữ Regression to Mediocrity (quy giá trị trung bình) Galton dùng, nhà nghiên cứu kinh tế gọi phân tích hồi quy • Hàm hồi quy tổng thể Cho biết giá trị trung bình biến Y thay đổi biến X thay đổi Hàm tổng thể có biến X gọi hàm hồi quy đơn, có nhiều biến X gọi hàm hồi quy bội Trong thực tế nghiên cứu, thường thấy hàm hồi quy dạng tuyến tính dạng phi tuyến tính Dưới dạng tuyến tính đơn: Y = β1 + β2X + ε Trong đó:  β1 , β2 gọi hệ số hồi quy  β1 gọi hệ số tự hay hệ số chặn: giá trị trung bình biến phụ thuộc Y biến độc lập X  β2 gọi hệ số góc: giá trị trung bình biến phụ thuộc Y thay đổi (tăng, giảm) đơn vị giá trị X tăng đơn vị (các yếu tố khác k đổi)  ε : sai số ngẫu nhiên, có giá trị âm dương • Hàm hồi quy mẫu Trong thống kê số liệu phần có đề cập đến số liệu mẫu số liệu tổng thể Một nghiên cứu kinh tế lượng có lúc xuất mẫu nghiên cứu doanh thu, chi phí số lượng,…Tại doanh nghiệp thông thường có mẫu Một nghiên cứu khác lại xuất nhiều mẫu nghiên cứu thu nhập với chi tiêu hộ gia đình nhà nghiên cứu cho kết khác Hiện nay, Việt Nam theo số liệu thống kê tiêu kinh tế quốc gia có khác tổng cục thống kê tổ chức kinh tế có uy tín ngân hàng giới (WB), quỹ tiền tệ quốc tế (IMF), quan điều tra liên bang Mỹ (CIA) Hàm hồi quy mẫu xây dựng sở thống kê số liệu ngẫu nhiên, số liệu mẫu Hàm hồi quy mẫu giải thích hàm hồi quy tổng Cụ thể, hàm hồi quy mẫu có dạng: = +X Trong đó: ước lượng điềm E(Y|X), ước lượng điểm β lượng điểm β2 ước Các phần mềm ứng dụng Ngày việc nghiên cứu kinh tế mở rộng cho số liệu lớn nên việc giải toán kinh tế lượng tìm hệ số hàm hồi quy phức tạp không thực Nhưng phát triển khoa học đặc biệt công nghệ thông tin nhà nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng phần mềm ứng dụng để giải toán Khi sử dụng phần mềm ứng dụng toán có phức tạp đến đâu thực đồng thời cho kết nhanh Hiện có nhiều phần mềm chuyên dùng cho kinh tế lượng hỗ trợ xử lý kinh tế lượng Excel: phần mềm bảng tính thông dụng Excel, nằm Office hãng Microsoft Do tính thông dụng Excel nên có số hạn chế việc ứng dụng tính toán kinh tế lượng, giáo trình có sử dụng Excel tính toán ví dụ minh họa hướng dẫn giải tập Phần mềm chuyên dùng cho kinh tế lượng: hướng đến việc ứng dụng mô hình kinh tế lượng kiểm định giả thuyết cách nhanh chóng hiệu Chúng ta phải quen thuộc với phần mềm chuyên dùng cho kinh tế lượng Hiện có nhiều phần kinh tế lượng như: • EVIEWS Quantitative Micro Software • SPSS SPSS Ine • STATPROPenton Sofware Ine Trong số có hai phần mềm sử dụng tương đối phổ biến trường đại học Viện nghiên cứu Việt Nam SPSS EVIEWS SPSS phù hợp cho nghiên cứu thống kê tương đối thuận tiện cho tính toán kinh tế lượng, EVIEWS thiết kế chuyên cho phân tích kinh tế lượng Chương LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 1.1 Mục đích Cùng với tốc độ phát triển vượt bậc khoa học kỹ thuật ngày đại đời rầm rộ loại hình dịch vụ giải trí nhằm đáp ứng cho nhu cầu giải trí người Bên cạnh sách báo, tranh ảnh “truyền hình” xem loại hình dịch vụ giải trí hàng đầu giới, nhu cầu xem truyền hình thiếu người, nhà thường xuyên Từ tin tức, kiện, phim ảnh, thể thao, âm nhạc… kênh truyền hình phần đáp ứng cho nhu cầu thông tin giải trí cho người Gần lại xuất thêm dịch vụ “truyền hình cáp” tăng thêm số lượng kênh truyền hình người xem phục vụ tốt với kênh chuyên dụng âm nhạc, thể thao, phim ảnh…Hiện có nhiều nhà cung cấp lĩnh vực như: HTVC, FPT, SCTV, VIETTEL,… thời gian tới nhà cung cấp muốn mở rộng quy mô thị phần thông qua chiến lược cạnh tranh tăng thêm số lượng đăng ký kênh truyền Nhưng bên cạnh có nhiều yếu tố ảnh hưởng tới số lượng đăng ký truyền chi phí thuê bao, đăng ký dịch vụ phức tạp,… Nghiên cứu nhằm mục đích tìm đánh giá yếu tố chất lượng dịch vụ tác động đến số lượng đăng ký họ sử dụng dịch vụ truyền hình cáp qua đề xuất biện pháp nhằm phát triển, thu hút lượng khách hàng Vì vậy, tiến hành khảo sát để tìm hiểu mối quan hệ số lượng đăng ký truyền hình với yếu tố số nhà hệ thống truyền đến, chi phí lắp đặt, chi phí thuê bao hàng tháng, số kênh mà hệ thống truyền hình cáp có, tuổi hoạt động hệ thống, số kênh xem tốt cáp, thu nhập vùng Từ đó, tìm quy luật thị trường truyền hình mối tương quan với yếu tố khác 1.2 Ý nghĩa thực tiễn Khảo sát có ý nghĩa thực tiễn giúp cho người có ý định sử dụng dịch vụ truyền hình cáp nhà cung cấp truyền hình cáp sử dụng số liệu để phục vụ mục đích lĩnh vực Chương CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Lý thuyết thực tiễn Xét mặt lý thuyết có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp chi phí lắp đặt, phí thuê bao, số kênh, tuổi thọ hệ thống, thu nhập, chất lượng truyền hình,… Tuy nhiên, đưa tất biến vào mô hình để giải thích cho số lượng đăng ký truyền hình cáp làm yếu tố bị làm mờ Trên thực tế người sử dụng quan tâm đến yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng đăng ký truyền hình cáp 2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết Trong mục đưa mô hình lý thuyết để nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng tới số lượng đăng ký truyền hình cáp thị trường truyền hình sau: SUB= β1 + β2AGE + β3AIR + β4HOME + β5INST + β6SVC + β7TV + β8Y Trong đó: Biến phụ thuộc mô hình là: SUB: Số lượng đăng ký truyền hình cáp (nghìn) Và biến độc lập mô hình là: HOME: Số nhà mà hệ thống truyền đến (nghìn) INST: Chi phí lắp đặt ($) SVC: Chí phí thuê bao hàng tháng ($) TV: Số kênh mà hệ thống truyền hình cáp có AGE: Tuổi hoạt động hệ thống (năm) AIR: Số kênh xem tốt cáp Y: Thu nhập vùng 2.3 Dự báo dấu Dựa vào lý thuyết tình hình thực tiễn vấn đề đưa số nhận định sơ dấu hệ số hồi quy sau: - Khi tuổi hoạt động hệ thống tăng số lượng đăng ký truyền hình tăng nên dấu β2 dương Khi số kênh xem tốt cáp tăng số lượng đăng ký truyền hình giảm nên dấu β3 âm Khi số nhà mà hệ thống truyền đến tăng số lượng đăng ký truyền hình tăng nên dấu β4 dương Khi chi phí lắp đặt tăng số lượng đăng ký truyền hình giảm nên dấu β5 âm Khi chi phí thuê bao hàng tháng tăng số lượng đăng ký truyền hình cáp giảm nên dấu β6 âm Khi số kênh mà hệ thống truyền hình cáp có tăng số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng nên dấu β7 dương Khi thu nhập vùng tăng số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng nên dấu β8 dương Chương MÔ HÌNH HỒI QUY 3.1 Vẽ biến Trong mục biểu diễn thay đổi biến mô hình thông qua đồ thị biến công cụ Eview Hình Sự thay đổi biến AGE Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy + Số tuổi hoạt động hệ thống tăng cao thị trường truyền hình + Số tuổi hoạt động hệ thống thấp thị trường truyền hình 16, 31,37 Hình Sự thay đổi biến AIR Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy + Thị trường truyền hình xem tốt cáp đạt cao thị trường số + Thị trường truyền hình xem tốt cáp có tỷ lệ thấp thị trường số 26, 28-30, 33, 35, 40 Hình Sự thay đổi biến HOME 10 Hình Sự thay đổi biến SVC Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy: + Chi phí thuê bao hàng tháng đạt tỷ lệ cao thị trường số 1, 5, 17 + Chi phí thuê bao hàng tháng có mức thấp thị trường số 20 - Biến độc lập TV Hình Sự thay đổi biến TV 12 Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy: + Số kênh mà hệ thống truyền hình cáp có đạt mức cao thị trường số + Số kênh mà hệ thống truyền hình cáp có đạt mức thấp thị trường số 10, 17, 20 40 Hình Sự thay đổi biến Y Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy: + Tại thị trường số thu nhập đạt mức cao Tại thị trường số 24, 37 có thu nhập thấp 13 Hình Sự thay đổi biến SUB Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy: + Số lượng đăng ký truyền hình cáp đạt mức cao thị trường số 21 + Số lượng đăng ký truyền hình cáp mức thấp thị trường số 11,12, 11, 16 14 3.2 Thống kê mô tả Ta có bảng thống kê sau: 3.3 Mô hình hồi quy Để ước lượng mô hình hồi quy đầu đưa mô hình hồi quy mẫu sau: Và với liệu điều tra sử dụng Eview có bảng mô hình hồi quy : 15 Do kết mô hình hồi quy là: SUB = -6.807+1.1935AGE–5.1111AIR+0.4055HOME –0.5264INST+2.0387SVC+0.7565TV+0.0016Y Nhận xét: - Khi tuổi hoạt động thống tăng lên đơn vị số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng lên 1,19 nghìn Khi số kênh xem tốt cáp tăng lên đơn vị thì số lượng đăng ký truyền hình cáp giảm 5,11 nghìn Khi số nhà mà hệ thống truyền đến tăng lên đơn vị số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng 0,41 nghìn Khi chi phí lắp đặt tăng lên đơn vị số lượng đăng ký truyền hình cáp giảm 0,526 nghìn Khi chi phí thuê bao hàng tháng tăng lên đơn vị số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng 2,038 nghìn Khi số kênh mà hệ thống truyền hình cáp tăng đơn vị số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng 0,756 nghìn 16 - Khi thu nhập vùng tăng lên đơn vị số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng lên 0,001 nghìn 17 Chương KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 4.1 Nhận xét kết mô hình Trong kết mô hình hồi quy chương có kết nhận xét sau: Ta có: R2 = 0.887748 nghĩa mô hình giải thích tương đối tốt thay đổi biến phụ thuộc SUB Mô hình xấp xỉ 88.7748% liệu - Các biến có ý nghĩa là: AGE, AIR, HOME - Các biến ý nghĩa là: INST, SVC, TV, Y 4.2 Kiểm định ý nghĩa biến độc lập Căn vào kết từ bảng Eview kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α = 0.05 + Bài toán 1: Kiểm định cho giả thuyết H0: "Tuổi hoạt động hệ thống không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value= 0,0237 < α( =0,05) Suy ra, bác bỏ H0 Vậy tuổi hoạt động hệ thống ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 2: Kiểm định cho giả thuyết H0: "Số kênh hoạt động tốt cáp không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0,0020 < α( =0,05) Suy ra, bác bỏ H0 Vậy số Số kênh hoạt động tốt cáp ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 3: Kiểm định cho giả thuyết H0 : "Số nhà mà hệ thống truyền đến không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.000 < α( =0,05) 18 Suy ra, bác bỏ H0 Vậy số nhà mà hệ thống truyền đến ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 4: Kiểm định giả thuyết H0: "Chí phí lắp không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.2771 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy chí phí lắp không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 5: Kiểm định giả thuyết H0: "Chi phí thuê bao hàng tháng không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.3450 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy chí phí thuê báo hàng tháng không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 6: Kiểm định giả thuyết H0: "Số kênh mà truyền hình cáp có không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.2796 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy số kênh mà truyền hình cáp có không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 7: Kiểm định giả thuyết H0: "Thu nhập không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.6365 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy thu nhập không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp 4.3 Kiểm định phù hợp mô hình Kiểm định giả thuyết H0: “ Mô hình không phù hợp” Theo kết eview ta có: P_value = 0.7, |t| > (t=1.96) Vậy mô hình không xảy tượng đa cộng tuyến 4.4.2 Kiểm định tượng tự tương quang ( kiểm định B-G): Ta đặt toán kiểm định sau: H0 : “ Mô hình không xảy tượng tự tương quan bậc 2” H1 : “ Mô hình xảy tượng tự tương quan bậc 2” Từ bảng kiểm định B-G ta có p-value = 0.6721 > nên chấp nhận H0 Vậy mô hình không xảy tượng tự tương quan 4.4.3 Kiểm định phương sai thay đổi ( Kiểm định WHITE) Ta đặt toán kiểm định sau: 20 H0: “ Mô hình không xảy tượng phương sai thay đổi” H1: “ Mô hình xảy tượng phương sai thay đổi” Từ bảng kiểm định WHITE trên, ta có P-value = 0.2660 > ( nên chấp nhận H Vậy mô hình không xảy tượng phương sai thay đổi 21 Chương KẾT LUẬN 5.1 Kết luận mô hình Dựa vào kết kiểm định từ chương đưa kết luận sau đây: • R2= 0.887748 mức độ phù hợp mô hình tìm 88.7748% Mô hình phù hợp với mức độ cao • Các biến có ý nghĩa là: AGE, AIR, HOME • Các biến ý nghĩa là: INST, SVC, TV, Y • Mô hình không xảy tượng đa cộng tuyến, tượng tự tương quan, tượng phương sai thay đổi Sau loại bỏ biến không phù hợp mô hình đưa mô hình với biến sau: Và với liệu điều tra sử dụng Eview có bảng mô hình hồi quy: Mô hình phù hợp là: SUB= 12.869+1.139AGE-3.461AIR+0.411HOME 22 5.2 Thực dự báo 5.2.1 Dự báo giá trị trung bình, giá trị cá biệt Trong mục tiến hành dự báo giá trị trung bình giá trị cá biệt mô hình với công cụ Eview Mô hình: SUB = β1 + β2AGE + β3AIR + β4HOME Ta có kết Eview sau: Từ bảng giá trị biến cho ta biết: Khoảng dự báo giá trị trung bình sô lượng đăng ký truyền hình cáp tương ứng [ 12.23372 ;23.39367] Và khoảng dự báo cá biệt tương ứng là: [ -8.079562 ; 43.70695 ] 5.2.2 Vẽ đồ thị • Dự báo giá trị trung bình số lượng đăng ký truyền hình cáp 23 • Dự báo giá trị cá biệt số lượng đăng ký truyền hình cáp: Nhận xét: Từ đồ thị ta thấy được, giá trị dự báo trung bình giá trị dự báo cá biệt có nững vị trí chênh lệch định so với giá trị thực Nhưng nhìn tổng quan, giá trị 24 dự báo bám sát theo giá trị thức, đồ thị dự báo tốt áp dụng dài hạn 5.3 Kết luận chung cho mô hình Qua việc ước lượng mô hình hồi quy với biến phụ thuộc SUB biến đọc lập AGE, AIR, HOME, INST, SVC, TV, Y với việc thực kiểm định giả thuyết: đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai thay đổi ta thấy biến độc lập có số biến không cần thiết cho mô hình (INST, SVC, TV, Y) số biến ảnh hưởng tới biến phụ thuộc (AGE, AIR, HOME) Thực kiểm định White, mô hình hồi quy không xảy tượng phương sai thay đổi Thực kiểm định BG, ta thấy mô hình tương tự tương quan bậc hai mô hình không xảy tượng đa cộng tuyến, điểm tốt mô hình Từ kết mô hình hồi qui cuối cùng, nhóm thực rút kết luận chung rằng: yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng đăng ký truyền hình cáp là: Số nhà mà hệ thống truyền đến, tuổi hoạt động hệ thống, số kênh xem tốt cáp Những yếu tố có khác biệt ý kiến dự đoán ban đầu nhóm 5.4 Rút học Với đề tài thị trường truyền hình cáp nay, nhận thấy yếu tố ảnh hưởng tới truyền hình không có nhiều yếu tố ảnh hưởng khác sở thích, số kênh, chi phí thuê bao, lắp đặt, thu nhập,…và yếu tố ảnh hưởng không nhỏ tới việc mang truyền hình cáp tới gần khách hàng nhà cung cấp dịch vụ truyền hình Bên cạnh đó, việc sử dụng công cụ Eview giúp hiểu cách đánh giá, phân tích thị trường cách sâu rộng hơn, giúp cho nhà cung cấp đưa mô hình dự báo giá trị có lợi tương lai Do lực thân thành viên nhóm hạn chế nên đề tài không tránh khỏi thiếu sót Nhóm mong nhận nhận xét khách quan đánh giá đóng góp từ giảng viên bạn 25 BỘ SỐ LIỆU 26 [...]... mà mỗi hệ thống truyền đến tăng lên 1 đơn vị thì số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng 0,41 nghìn Khi chi phí lắp đặt tăng lên 1 đơn vị thì số lượng đăng ký truyền hình cáp giảm 0,526 nghìn Khi chi phí thuê bao hàng tháng tăng lên 1 đơn vị thì số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng 2,038 nghìn Khi số kênh mà mỗi hệ thống truyền hình cáp tăng 1 đơn vị thì số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng 0,756 nghìn... truyền hình cáp + Bài toán 6: Kiểm định giả thuyết H0: "Số kênh mà mỗi truyền hình cáp có không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.2796 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy số kênh mà mỗi truyền hình cáp có không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 7: Kiểm định giả thuyết H0: "Thu nhập không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value... có cáp ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 3: Kiểm định cho giả thuyết H0 : "Số nhà mà mỗi hệ thống truyền đến không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.000 < α( =0,05) 18 Suy ra, bác bỏ H0 Vậy số nhà mà mỗi hệ thống truyền đến ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 4: Kiểm định giả thuyết H0: "Chí phí lắp không ảnh hưởng đến số lượng. .. ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.2771 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy chí phí lắp không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 5: Kiểm định giả thuyết H0: "Chi phí thuê bao hàng tháng không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0.3450 > α( =0,05) Suy ra, chấp nhận H0 Vậy chí phí thuê báo hàng tháng không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình. .. "Tuổi hoạt động của hệ thống không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value= 0,0237 < α( =0,05) Suy ra, bác bỏ H0 Vậy tuổi hoạt động của hệ thống ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp + Bài toán 2: Kiểm định cho giả thuyết H0: "Số kênh vẫn hoạt động tốt khi không có cáp không ảnh hưởng đến số lượng đăng ký truyền hình cáp" Ta có p-value = 0,0020 < α( =0,05) Suy ra, bác... 24, 37 có thu nhập thấp 13 Hình 8 Sự thay đổi của biến SUB Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy: + Số lượng đăng ký truyền hình cáp đạt mức cao nhất ở thị trường số 21 + Số lượng đăng ký truyền hình cáp ở mức thấp nhất ở thị trường số 11,12, 11, 16 14 3.2 Thống kê mô tả Ta có bảng thống kê như sau: 3.3 Mô hình hồi quy Để ước lượng mô hình hồi quy đầu chúng tôi đưa ra mô hình hồi quy mẫu như sau: Và... dụng Eview có bảng mô hình hồi quy : 15 Do đó kết quả của mô hình hồi quy là: SUB = -6.807+1.1935AGE–5.1111AIR+0.4055HOME –0.5264INST+2.0387SVC+0.7565TV+0.0016Y Nhận xét: - Khi tuổi hoạt động của hê thống tăng lên 1 đơn vị thì số lượng đăng ký truyền hình cáp tăng lên 1,19 nghìn Khi số kênh vẫn xem tốt nếu như không có cáp tăng lên 1 đơn vị thì thì số lượng đăng ký truyền hình cáp giảm 5,11 nghìn Khi... biến trên đây cho ta biết: Khoảng dự báo giá trị trung bình sô lượng đăng ký truyền hình cáp tương ứng [ 12.23372 ;23.39367] Và khoảng dự báo cá biệt tương ứng là: [ -8.079562 ; 43.70695 ] 5.2.2 Vẽ đồ thị • Dự báo giá trị trung bình số lượng đăng ký truyền hình cáp 23 • Dự báo giá trị cá biệt số lượng đăng ký truyền hình cáp: Nhận xét: Từ đồ thị ta có thể thấy được, giá trị dự báo trung bình và giá...Nhận xét: Theo quan sát đồ thị ta thấy: + Số lượng đăng ký truyền hình cáp đạt cao nhất ở thị trường số 1 + Số lượng đăng ký truyền hình cáp có tỷ lệ thấp ở thị trường số 17, 20 và 30 Hình 4 Sự thay đổi của biến INST Nhận xét: Theo quan sát ta thấy: + Chi phí lắp đặt có mức cao nhất ở thị trường số 5,14, 16,24 + Chi phí lắp đặt thấp nhất ở thị trường số 23 11 Hình 5 Sự thay đổi của biến SVC Nhận xét:... White, mô hình hồi quy không xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi Thực hiện kiểm định BG, ta thấy răng mô hình không có hiện tương tự tương quan bậc hai và mô hình cũng không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, đây là điểm tốt của mô hình Từ kết quả trong mô hình hồi qui cuối cùng, nhóm thực hiện có thể rút ra kết luận chung rằng: các yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng đăng ký truyền hình cáp là:

Ngày đăng: 13/09/2016, 15:24

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • TỔNG QUAN

  • Chương 1.

  • LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

    • 1.1. Mục đích

    • 1.2. Ý nghĩa thực tiễn

    • Chương 2.

    • CƠ SỞ LÝ LUẬN

      • 2.1. Lý thuyết và thực tiễn

      • 2.2. Xây dựng mô hình lý thuyết

      • 2.3. Dự báo dấu

      • Chương 3.

      • MÔ HÌNH HỒI QUY

        • 3.1. Vẽ từng biến

        • 3.2. Thống kê mô tả

        • 3.3. Mô hình hồi quy

        • Chương 4.

        • KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH

          • 4.1. Nhận xét kết quả của mô hình

          • 4.2. Kiểm định ý nghĩa của các biến độc lập

          • Bài toán 1:

          • Bài toán 2:

          • Bài toán 3:

          • Bài toán 4:

          • Bài toán 5:

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan