Đang tải... (xem toàn văn)
TÀI LIỆU THAM KHẢO Albrecht J, Vuuren A. V., Vroman S, (2004). Decomposing the Gender Wage Gap in the Netherlands with Sample Selection Adjustments, Tinbergen Institute Discussion Papers 041233, Tinbergen Institute. Arulampalam, W., Booth, A.L. and Bryan, M.L. (2005) „Is There a Glass Ceiling over Europe? An Exploration of Asymmetries in the Gender Pay Gap across the Wages Distribution‟. Revised version of IZA Discussion Paper No. 1373 (April 2006) Rita Asplund Sami Napari, (2011). Intangibles and the gender wage gap: An analysis of gender wage gaps across occupations in the Finnish private sector, Discussion Papers 1243, The Research Institute of the Finnish Economy Binh N. T., Albrecht, J. W., Vroman, S. and Westbrook, M. D. (2006). A quantile regression decomposition of urbanrural inequality in Vietnam. Journal của Development Economics 83, 466490. Blinder, A. S. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources 8: 436–455. Buchinsky, M., (1994). Changes in the U.S. wage structure 19631987: Application of quantile regression. Econometrica 62,405–458. Buchinsky, M., (1995). Quantile regression, BoxCox transformation model, and the U.S. wage structure, 1963–1987. Journal of Econometrics 65, 109–154 Buchinsky, M. (1998), Recent advances in quantile regression models: a practical guideline for empirical research, Journal of Human Resources, 33, 88126. Bui, Q., Cao, N., Nguyen, D., Tran, P., Haughton, D., and Haughton, J., 2001. Education and Income in Haughton, Haughton, and Nguyen, eds., Living standards during an economic boom; the case of Vietnam, Statistical Publishing House, Hanoi. Chamberlain, G., 1994, Quantile regression, censoring and the structure of wages in: C.Sims and J.J.Laffont, eds., Proceedings of the sixth world congress of the Econometrics Society (New York: Cambridge University Press) 171209. Deaton, A. (1997), The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy, John Hopkins University Press. Duraiswamy, P. and Duraiswamy, M. (1995), Implications for Structural ReformsPublic Private Sector Wage Differential in India, Indian Journal of Labour Economics, 38(4), 597 602. Ehrenberg R.G Schwarz J. L., (1987). Public Sector Labor Markets, NBER Working Papers 1179, National Bureau of Economic Research, Inc. Gallup JL (2004) The wage labour market and inequality in Vietnam. In: Glewwe P, Agarwal N, Dollar D(eds) Economic growth, poverty, and household welfare in Vietnam. The World Bank, Washington DC pp 53–93 Glewwe, P., M. Gragnolati, and H. Zaman (2000), Who Gained from Vietnam‟s Boom in the 1990s? An Analysis of Poverty and Inequality Trends, World Bank Working Paper 2275, Washington, D.C. Gosling, A., Machin, S., and Meghir, C. (2000). “The Changing Distribution of Male Wages in the UK”. Review of Economics Studies, 64(4):635–666 Gunawardena, D. (2006), Exploring Gender Wage Gaps in Sri Lanka: A Quantile Regression Approach Paper presented during the 5th PEP Research Network General Meeting, June 1822, Addis Ababa, Ethiopia Hoang., K., Baulch, B., Le, D., Nguyen, D., Ngo, G., and Nguyen, K., 2001. Determinants of earned income, in Haughton, J., Haughton, D., and Nguyen, P., eds., Living standards during an economic boom: the case of Vietnam, UNDP and Statistical Publishing House, Hanoi. Hung , P. T. and B. Reilly, B. (2006). The gender gap in Vietnam, 19932002: A quantile regression approach. Poverty Research Unit at Sussex Working Paper 34. Koenker, R. and G. Bassett (1978), Regression Quantiles, Econometrica , Vol. 46, pp. 3350. Machado J, and Mata J (2005). Counterfactual decomposition of changes in wage distributions using quantile regression. J Appl Econom 20:445–46 Mary C. ,(2007), Closing the Global Gender Pay Gap: Securing Justice for Women‟s Work 28 Comp. Labor law Pol’Y Journal, 219 Melly, B. (2006). Estimation of counterfactual distributions using quantile regression. Mimeo, Swiss Institute for International Economics and Applied Economic Research (SIAW), University of St. Gallen. Miller, P. W. (2005), The Role of Gender among LowPaid and HighPaid Workers, Australian Economic Review, 38(4), 405 417. Molini, V. and Wan, G. (2008), Discovering Sources of Inequality in Transition Economies: A Case Study of Rural Vietnam, Economic Change and Restructuring, 41(1), pp. 7596 Rica, S., Dolado, J. and V. Llorens (2005), Ceilings and Floors: Gender Wage Gaps by Education in Spain , IZA DP no. 1483. Sakellariou C. (2004). GenderEarnings Differentials Using Quantile Regressions, Journal of Labor Research,vol. 25 (3). Shields, M and Shields, G. (1993) A theoretical and empirical analysis of family migration and household production: U.S. 19801985, Southern Economic Journal, 59, 768791. Smith, Sharon. (1976). Pay differentials between federal government and private sector workers. Industrial and Labor Relations Review 29(2): 17997. VASS (Viet Nam Academy of Social Science), (2007), Poverty Update, VASS, Hanoi
PHÂN TÍCH CHÊNH LỆCH THU NHẬP THEO GIỚI TÍNH Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BẰNG PHƢƠNG PHÁP HỒI QUY PHÂN VỊ Tác giả : ThS Trần Thị Tuấn Anh Đơn vị : Khoa Toán – Thống kê, trường Đại học Kinh tế TPHCM Email : anhttt@ueh.edu.vn Điện thoại : 0908154660 Tóm tắt Quá trình tăng trưởng phát triển quốc gia kéo theo hệ chênh lệch thu nhập, chênh lệch mức sống xã hội Chênh lệch thu nhập theo giới tính vấn đề quan tâm nghiên cứu nhiều giới Bài viết vận dụng phương pháp hồi quy phân vị số liệu thu nhập thu thập địa bàn thành phố Hồ Chí Minh để đo lường mức độ chênh lệch thu nhập theo giới tính thành phố này, đồng thời phân tích để thấy phần chênh lệch thu nhập gây khác biệt đặc điểm lao động hai giới Từ khóa : thu nhập, chênh lệch thu nhập, hồi quy phân vị, phân rã chênh lệch Abstract Gender pay gap in Ho Chi Minh City : Quantile regression The growth of the nations usually lead to the problem of income disparity The gender income gap is one of the issues that have been widely studied over the world In this article, we employed quantile regression techniques to study the gender income gap in Ho Chi Minh City Moreover, we decomposed the gender income gap into the explained portion by gender differences in characteristics and the unexplained portion Keywords : gender income gap, quantile regression, decomposition, gender differences in characteristics Giới thiệu Các lý thuyết kinh tế cổ điển trước cho chênh lệch thu nhập tiền lương khoản đãi ngộ xứng đáng cho chênh lệch lực cá nhân suất người lao động Những người lao động với lực cá nhân cao suất lao động cao xứng đáng hưởng mức thù lao cao Tuy nhiên, lý thuyết gặp khó khăn việc lý giải mức chênh lệch thu nhập lớn xảy kinh tế Juhn et al (1993) phát tất đặc điểm lực cá nhân học vấn, kinh nghiệm, tuổi tác người lao động giải thích phần ba mức chênh lệch thu nhập kỷ 19 giải thích 10% thay đổi thu nhập hai năm 1963 1989 Mỹ Bên cạnh đó, mặt thống kê, nhiều nghiên cứu chênh lệch thu nhập dường bị ảnh hưởng lớn yếu tố không đo lường lực người lao động giới tính, dân tộc, tình trạng hôn nhân… Nhiều nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng khác để rằng, mức chênh lệch thu nhập chênh lệch lực mà phân biệt đối xử, dấu hiệu bất bình đẳng xã hội Trong số đó, phương pháp hồi quy phân vị ngày sử dụng phổ biến phân tích chênh lệch tiền lương thu nhập Bài viết sử dụng phương pháp hồi quy phân vị để hồi quy hàm thu nhập phương pháp Machado-Mata (2005) để phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính người lao động thành phố Hồ Chí Minh Cơ sở lý thuyết Hồi quy phân vị Koenker Bassett đề xuất năm 1978 Buchinsky (1994, 1995, 1998) người khởi xướng việc ứng dụng hồi quy phân vị xây dựng hàm thu nhập – tiền lương theo trình độ học vấn Hàm hồi quy thu nhập theo phân vị Buchinsky xây dựng cho thấy tác động học vấn đến thu nhập điểm khác hàm phân phối biến thu nhập Tiếp theo nghiên cứu tiên phong Buchinsky kể đến Chamberlain (1994), Poterba & Rueben (1994), Machado & Mata (1999) Dựa phương pháp phân tích chênh lệch tiền lương Oaxaca – Blinder (1973), Gosling et al (2000), Machado & Mata (2005), Melly (2006) xây dựng kỹ thuật phân tích tương tự hàm hồi quy phân vị; từ phân tích phần chênh lệch thu nhập phân vị thành phần : phần chênh lệch giải thích gây khác biệt biến độc lập nghiên cứu mô hình phần chênh lệch chưa giải thích, xem phần thể vấn đề bất bình đẳng thu nhập Rất nhiều nghiên cứu sau áp dụng phát triển kỹ thuật phân tích chênh lệch thu nhập hồi quy phân vị Như nghiên cứu Albrecht cộng năm 2004, tác giả sử dụng phương pháp phân rã chênh lệch thu nhập theo giới tính hồi quy phân vị Hà Lan Arulampalam et al(2005) sử dụng phương pháp hồi quy phân vị với số liệu 11 nước châu Âu để phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính kết luận nữ giới đa số quốc gia đối diện với tình trạng chênh lệch tiền lương rõ rệt so với nam giới Rica et al (2005) sử dụng số liệu Tây Ban Nha phân tích cho thấy nữ giới nhóm có học vấn cao nhóm học vấn thấp phải đối diện với việc nhận mức thu nhập thấp nam giới Machado Mata(2001) sử dụng số liệu Bồ Đào Nha kết luận khoảng cách chênh lệch thu nhập theo giới tính lớn xét nhóm phân vị cao, ứng với đối tượng có thu nhập cao Nhưng mức độ chênh lệch lớn phân vị hàm phân phối thu nhập Ngược lại, nghiên cứu Sakellariou (2004), với số liệu Phillipin, cho thấy nam giới thu nhập cao 50% so với nữ giới nhóm phân vị thấp nữ giới lại có thu nhập thực cao nam giới phân vị cao Miller (2005) sử dụng phương pháp hồi quy phân vị, phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính cao nhóm lao động thu nhập cao mức chênh lệch thấp nhóm lao động thu nhập thấp chênh lệch mức đãi ngộ theo học vấn thấp nhóm phân vị thấp cao nhóm phân vị khác Mary (2007) hồi quy phân vị với số liệu vương quốc Anh, cho thấy mức độ đãi ngộ theo trình độ học vấn nước có chênh lệch theo giới tính, mức độ chênh lệch thay đổi theo thời gian Đối với lao động nam, mức độ đãi ngộ theo cấp ổn định tăng nhẹ qua năm mức đãi ngộ giảm dần với lao động nữ Ở Việt Nam, vấn đề chênh lệch thu nhập tiền lương quan tâm nghiên cứu năm gần Nội dung nghiên cứu chủ yếu tập trung vào: tìm hiểu thay đổi mức độ chênh lệch theo thời gian nguyên ngân gây chênh lệch thu nhập Các nghiên cứu chênh lệch thu nhập trước đây, giai đoạn 1993 – 1998 thường dựa hệ số Gini Hệ số Gini hệ số đo lường mức độ bất bình đẳng phân phối thu nhập, lấy giá trị từ đến Hệ số Gini gần có bất bình đẳng ngược lại, gần có bất bình đẳng Hệ số Gini Việt Nam, tính toán Viện Khoa học Xã hội (VASS), tăng từ 0,34 năm 1993 đến 0,35 năm 1998 tăng đến 0,43 vào năm 2010 Các nghiên cứu trước dùng hệ số Gini để so sánh bất bình đẳng thu nhập vùng kinh tế Việt Nam (VASS – 2007), thành thị - nông thôn ( Glewwe, Gragnolati Zaman – 2000) Bui et al (2001) ước lượng thu nhập phi nông nghiệp Việt Nam theo biến trình độ học vấn có xét đến tác động biết kiểm soát, cho thấy hệ số hồi quy hàm thu nhập khu vực nông thôn âm có ý nghĩa thống kê Hoang et al (2001) hồi thu nhập phận thu nhập theo vùng miền theo đặc điểm cộng đồng, quy mô hộ gia đình, tôn giáo, dân tộc, trình độ học vấn, giới tính, nghề nghiệp, nông thôn – thành thị v.v…Kết hồi quy cho thấy hệ số hồi quy biến giả nông thôn mang giá trị âm cho thấy thu nhập nông thôn thấp khu vực thành thị chênh lệch lớn năm sau Gallup (2004) đưa kết luận tương tự Binh T N & cộng (2006) sử dụng số liệu VHLSS từ 1993 đến 1998 để kiểm tra vấn đề bất bình đẳng thu nhập phúc lợi khu vực thành thị nông thôn Việt Nam thông qua phương pháp hồi quy phân vị Kết nghiên cứu nhóm tác giả cho thấy, với số liệu năm 1998, chênh lệch thu nhập giải thích biến độc lập xảy chủ yếu phân vị thấp chênh lệch gây chưa giải thích chủ yếu phân vị cao Hung T.P cộng nghiên cứu chênh lệch thu nhập theo vấn đề dân tộc Việt Nam Các tác giả so sánh thu nhập nhóm lao động thuộc dân tộc Kinh – Hoa so với nhóm lại dân tộc khác Bài viết thực có chênh lệch thu nhập hai nhóm Chênh lệch lên đến 11% phần ba số phần chênh lệch giải thích chênh lệch đặc điểm lao động trung bình hai nhóm Phần lại phần chênh lệch chưa giải thích, gây chênh lệch hệ số hồi quy hai nhóm, giả sử hai nhóm có đặc điểm lao động Vấn đề chênh lệch tiền lương theo đặc điểm học vấn, thành thị, nông thôn quan tâm nghiên cứu nghiên cứu phân tích chênh lệch theo giới tính Và chưa có nghiên cứu thực phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính thành phố Hồ Chí Minh – thành phố phát triển sôi động nước Phƣơng pháp nghiên cứu Xét hàm hồi quy tuyến tính Yi = Xi β + Ui biến độc lập; Ui với Yi biến phụ thuộc, Xi vectơ sai số hàm hồi quy mẫu ước lượng cho Yi = Xi βˆ + ei Theo phương pháp bình phương nhỏ (OLS – Ordinary Least Square), hàm hồi quy mẫu ước lượng cho tổng bình phương sai số βˆ = arg minn ( y − X β )2 β ∑ i nhỏ tức i i=1 Koenker & Basset (1978) phân tích nhược điểm phương pháp OLS Hai ông phương pháp OLS chịu ràng buộc chặt chẽ giả thiết, chịu tác động lớn quan sát bất thường không cho thấy nhìn toàn diện hàm phân phối đại lượng nghiên cứu Từ đó, Koenker & Basset đề xuất phương pháp hồi quy để khắc phục nhược điểm này, phương pháp hồi quy phân vị Thay tiến hành hồi quy để có hàm trung bình có điều kiện OLS, hồi quy thực phân vị biến phụ thuộc thấy toàn diện hàm phân phối biến phụ thuộc nghiên cứu Hàm phân vị tuyến tính có điều kiện Y theo X phân vị Q (Y ) = X βˆ tham số βˆ τ i i τ ˆ Có nghĩa nhỏ β τ τ ∈(0,1) hàm số chọn cho tổng chênh lệch sai số phân vị τ τ = τ arg βτ ∑ yi ≥ X i y( y − X β ) + (τ −1) i τ i βτ ( − X β ) ∑ i iτ yi < Xi βτ Các hàm hồi quy phân vị thường không sử dụng riêng rẽ phân vị mà thường tiến hành hồi quy nhiều phân vị lúc thấy nhìn toàn diện mẫu số liệu nghiên cứu Trong thời gian đầu, giá trị hệ số hồi quy phân vị tính cách giải toán quy hoạch tuyến tính với phương pháp đơn hình Ngày nay, với hỗ trợ máy tính, ước lượng phương pháp hồi quy phân vị xác định kỹ thuật bootstrap Kỹ thuật bootstrap Bradley Efron thuộc Đại học Stanford (Mĩ) phát triển từ cuối thập niên 1970 Đến năm 2002, bắt đầu ứng dụng tính toán hệ số phương pháp hồi quy phân vị Trong hàm hồi quy mà đề tài sử dụng để phân tích, biến phụ thuộc logarit thu nhập người lao động tháng Các biến độc lập chia thành nhóm chính: nhóm biến độc lập đặc điểm nhân học, nhóm biến độc lập lực cá nhân nhóm biến độc lập liên quan đến công việc người lao động Hàm hồi quy biến thu nhập dạng tuyến tính sau : W = X β +U , i = 1, n Trong Wi : biến log – thu nhập tháng người dân thành phố HCM X : biến độc lập mô hình,bao gồm biến liệt kê bảng Hồi phân vị biến tiền lương với biến độc lập bảng viết sau : Qτ (Wi ) = α1τ + α2τ GioiTinhi + α3τ DaKetHoni + α4τ Tuoii + α5τ Tuoi _ binhphuongi + α6τ SucKhoei + α7τ ThanhThaoNNi + β2τ PTCSi + β3τ PTTHi + β4τ CDi + β5τ DHi + β6τ SDHi + β7τ ThanhThaoNNi +γ 2τ CNTTi + γ 3τ GiaoDuci + γ 4τ KinhDoanhi + γ 5τ Luati + γ 6τ NganhYi + γ 7τ NgheThuati +γ 8τ QuanDoii + γ 9τ XayDungi + γ10τ DNNNi + γ11τ DNTNi + γ12τ LDi + γ13τ QuanLyi + εi Qτ (Wi ) : phân vị τ có điều kiện biến logarit thu nhập , τ ∈(0,1) Diễn giải Tên biến LOG_THUNHAP Logarit biến thu nhập người dân thành phố Hồ Chí Minh DAKETHON Biến giả, nhận giá trị kết hôn, chưa kết hôn COCONNHO Biến giả, nhận giá trị có nhỏ độ tuổi học phổ thông TUOI TUOI_BINHPHUONG KINHNGHIEM KINHNGHIEM_BINHPHUONG Tuổi Bình phương biến tuổi Số năm kinh nghiệm làm việc Bình phương biến số năm kinh nghiệm làm việc PTCS Biến giả, cấp cao tốt nghiệp phổ thông sở PTTH Biến giả, cấp cao tốt nghiệp phổ thông trung học CD Biến giả, cấp cao cao đẳng trung cấp nghề DH Biến giả, cấp cao tốt nghiệp đại học SDH Biến giả, cấp cao tốt nghiệp sau đại học CNTT GIAODUC KINHDOANH LUAT NGANHY NGHETHUAT Biến giả, làm lĩnh vực công nghệ thông tin Biến giả, làm lĩnh vực giáo dục đào tạo Biến giả, làm lĩnh vực kinh doanh, buôn bán Biến giả, làm lĩnh vực luật Biến giả, làm lĩnh vực y khoa Biến giả, làm lĩnh vực nghệ thuật QUANDOI Biến giả, làm lĩnh vực quân đội XAYDUNG Biến giả, làm lĩnh vực xây dựng DNNN Biến giả, làm doanh nghiệp nhà nước DNTN Biến giả, làm doanh nghiệp tư nhân LD Biến giả, làm doanh nghiệp liên doanh NHANVIEN Biến giả, công tác vị trí nhân viên QUANLY Biến giả, công tác vị trí lãnh đạo THANHTHAONN Biến giả, sử dụng thành thạo ngoại ngữ τ ∈(0,1) xây dựng cho Bảng : Danh sách biến độc lập Giả sử hàm hồi quy biến thu nhập phân vị nhóm lao động nam m ( ) ( Qτ W i = Q X m , m m ) m βi = X i βτ Hàm hồi quy biến thu nhập phân vị τ xây dựng cho nhóm lao động nữ f f Qτ (Wi ) = iX β f Với βτm , βτ f : hệ số hàm hồi quy thu nhập nam/nữ phân vị τ X im , X i f : Giá trị biến độc lập ứng với lao động nam/nữ Chênh lệch thu nhập phân vị τ hai nhóm lao động nam nữ ( m ) ( f ) m Qτ Wi − Qτ Wi m f f = X i βτ − X i βτ Áp dụng phương pháp phân tích Machado – Mata(2005), phần chênh lệch thu nhập phân tích sau : Q (W ) − Q (W ) = ( X β − X β m τ i τ f m i i m τ m i τ f )+ (X m i β f − X f β f ) X= m ( m f ) ( X m X f ) f τ i τ i D i i E Trong ∆E : phần chênh lệch biến log – thu nhập phân vị τ giải thích chênh lệch đặc điểm cá nhân lực hai nhóm lao động nam nữ ∆D : phần chênh lệch biến log – thu nhập phân vị τ chưa giải thích, gây chênh lệch hệ số hồi quy hàm hồi quy theo phân vị hai nhóm lao động nam nữ Kết thảo luận Số liệu sử dụng phân tích viết số liệu thu nhập người dân thành phố Hồ Chí Minh, tác giả tổ chức thu thập phiếu khảo sát khắp 24 quận huyện STT Nơi làm việc Số phiếu khảo sát STT Nơi làm việc Số phiếu khảo sát Bình Chánh 42 13 Quận 376 Bình Tân 114 14 Quận 10 249 Bình Thạnh 166 15 Quận 11 109 Củ Chi 328 16 Quận 12 161 Cần Giờ 223 17 Quận 185 Gò Vấp 191 18 Quận 188 Hóc Môn 96 19 Quận 145 Nhà Bè 109 20 Quận 165 Phú Nhuận 117 21 Quận 157 10 Tân Bình 226 22 Quận 226 11 Thủ Đức 71 23 Quận 146 12 Tân Phú 162 24 Quận 35 Theo số liệu thu nhập được, hàm mật độ phân phối biến logarit thu nhập biểu diễn hình Kernel density estimate Males Females kernel = epanechnikov, bandwidth = 0.1508 10 log_thunhap 12 14 Hình 1: Hàm mật độ thu nhập theo giới tính nam nữ Hình cho thấy hàm mật độ nhóm lao động nam nữ có hình dạng độ cao giống nhóm lao động nữ có xu hướng méo phải (right -skewed) nhiều chút Kết hồi quy biến logarit thu nhập theo thực theo phương pháp OLS hồi quy phân vị phân vị 0,1; 0,25; 0,5; 0,75 0,9 thể bảng Các biến độc lập GioiTinh DaKetHon Tuoi tuoi_binhphuong SucKhoe LamONoiThanh ThanhThaoNN OLS Hồi quy phân vị 0.10 0.25 0.50 0.75 0.90 0.112*** 0.0797** 0.0905*** 0.101*** 0.121*** 0.175*** [5.639] [2.610] [4.235] [5.118] [4.529] [4.514] 0.0803** 0.0926** 0.0599* 0.0795** 0.0854* 0.0738 [3.172] [2.654] [2.278] [3.166] [2.488] [1.539] 0.0833*** 0.0760*** 0.0872*** 0.0879*** 0.0837*** 0.0922*** [12.651] [8.477] [12.243] [13.491] [9.340] [6.918] -0.000954 -0.000937 -0.00106 -0.00104 -0.000938 -0.000990 *** *** *** *** *** *** [-11.960] [-8.842] [-12.342] [-13.209] [-8.592] [-6.029] 0.103** 0.154** 0.0524 0.0863* 0.126* 0.142* [2.775] [2.823] [1.313] [2.366] [2.552] [2.011] 0.120*** 0.122*** 0.102*** 0.127*** 0.111*** 0.0800* [6.184] [4.201] [4.872] [6.586] [4.256] [2.128] 0.253*** 0.228*** 0.239*** 0.219*** 0.265*** 0.332*** PTCS PTTH CD DH SDH CNTT GiaoDuc KinhDoanh Luat NganhY NgheThuat QuanDoi XayDung DNNN DNTN LD QuanLy _cons [9.845] [5.621] [8.573] [8.586] [7.614] [6.507] 0.162*** 0.188** 0.179*** 0.169*** 0.0516 0.142 [3.732] [2.844] [3.844] [3.934] [0.887] [1.699] 0.340*** 0.334*** 0.343*** 0.297*** 0.194*** 0.343*** [8.369] [5.559] [7.967] [7.392] [3.525] [4.259] 0.385*** 0.409*** 0.429*** 0.365*** 0.244*** 0.341*** [8.755] [6.323] [9.246] [8.388] [4.042] [3.780] 0.744*** 0.770*** 0.800*** 0.729*** 0.645*** 0.722*** [17.244] [11.881] [17.526] [17.080] [10.825] [8.163] 1.172*** 1.202*** 1.225*** 1.177*** 1.019*** 1.080*** [19.412] [13.355] [19.137] [19.678] [12.386] [8.745] 0.0722 0.0751 0.0331 0.0528 0.0735 0.0114 [1.644] [1.165] [0.703] [1.214] [1.249] [0.133] -0.110** -0.137* -0.159*** -0.181*** -0.159** -0.0574 [-2.705] [-2.156] [-3.631] [-4.483] [-2.909] [-0.718] 0.102*** 0.109** 0.0676** 0.0681** 0.0898** 0.141** [4.438] [3.081] [2.724] [2.986] [2.933] [3.123] -0.216* -0.223 -0.19 -0.254* -0.249 -0.142 [-2.121] [-1.458] [-1.743] [-2.538] [-1.884] [-0.906] 0.101* -0.0785 -0.0544 0.023 0.177** 0.343*** [2.221] [-1.137] [-1.110] [0.510] [2.900] [3.861] 0.320*** 0.285* 0.205* 0.306*** 0.372*** 0.422** [4.214] [2.464] [2.522] [4.119] [3.680] [2.876] -0.206** -0.066 -0.0899 -0.203** -0.336*** -0.290* [-2.887] [-0.643] [-1.186] [-2.882] [-3.497] [-2.086] 0.190*** 0.201** 0.153*** 0.170*** 0.172** 0.162* [4.602] [3.179] [3.393] [4.164] [3.134] [2.065] -0.0197 0.129** 0.0355 -0.0145 -0.026 -0.130* [-0.668] [3.005] [1.121] [-0.496] [-0.670] [-2.342] 0.131*** 0.231*** 0.141*** 0.0863*** 0.0727* 0.0173 [5.402] [6.472] [5.503] [3.602] [2.252] [0.359] 0.265*** 0.338*** 0.279*** 0.246*** 0.208*** 0.156* [7.485] [6.420] [7.299] [6.997] [4.435] [2.343] 0.405*** 0.228*** 0.276*** 0.389*** 0.521*** 0.588*** [17.173] [6.118] [10.736] [16.631] [16.481] [12.931] 5.957*** 5.473*** 5.709*** 5.972*** 6.335*** 6.327*** N [46.106] [30.597] [40.683] [46.749] [36.228] [23.795] 3995 3995 3995 3995 3995 3995 t - statistics [ ] *,**,***: có ý nghĩa thống kê với 5%,1% 0,1% Nguồn : tác giả tự tính toán theo số liệu thu thập Bảng 2: Kết hồi quy OLS hồi quy phân vị biến log-thu nhập Kết hồi quy OLS biến log-thu nhập toàn mẫu số liệu bảng cho thấy cho thấy thực có chênh lệch thu nhập lao động nam lao động nữ, mức chênh lệch thu nhập hai nhóm lao động lên đến 11% Ngoài kết bảng cho thấy có chênh lệch thu nhập theo giới tính, tình trạng hôn nhân, sử dụng ngoại ngữ thành thạo Bằng cấp có tác động lớn đến thu nhập người lao động làm việc ngành nghề khác nhau, loại hình doanh nghiệp khác vị trí công việc khác mức thu nhập khác Tiến hành kiểm định Breusch-Pagan / Cook-Weisberg tượng phương sai thay đổi mẫu số liệu, cho thấy, với mức ý nghĩa 1%, hàm hồi quy OLS thực có xảy tượng phương sai thay đổi Theo Deaton (1997), có tượng phương sai không xảy kết hồi quy phân vị thu có tính chất ưu việt so hồi quy phương pháp bình phương nhỏ OLS Kết hồi quy phân vị bảng cho thấy chênh lệch thu nhập theo giới tính nhóm lao động nam nữ xảy tất phân vị xét Ở phân vị cao mức độ chênh lệch cao, xu hướng thể rõ hình gioitinh_pooled 0.2 0.2 0.1 0.1 0.0 25 Quantile 75 Hình : chênh lệch thu nhập nam nữ Nhìn chung, nhóm lao động nam có thu nhập cao so với nhóm lao động nữ phân vị khác mức độ chênh lệch khác Cụ thể, phân vị cao mức chênh lệch tăng Ở phân vị 0,1; thu nhập trung bình nhóm lao động nam cao nhóm lao động nữ gần 8%; số phân vị 0,25 9%; phân vị 0,5 10%; phân vị 0,75 12% mức chênh lệch cao phân vị 0,9 17,5% Để làm rõ mức độ chênh lệch thu nhập theo giới tính, viết tiến hành hồi quy phân vị biến log-thu nhập khu vực nội thành ngoại thành Kết thể bảng 3và hình (3a) (3b) gioitinh_noithanh 0.3 gioitinh_ngoaithanh 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 -0.1 25 Quantile 75 (a) : Khu vực nội thành 25 Quantile 75 (b) : Khu vực ngoại thành Hình : Chênh lệch thu nhập theo giới tính nội thành ngoại thành Quan sát kết hình 3b cho thấy chênh lệch thu nhập khu vực nội thành diễn tiến giống với chênh lệch thu nhập chung theo giới tính thành phố, nghĩa phân vị cao mức chênh lệch lớn Trong diễn tiến xảy hoàn toàn ngược lại khu vực ngoại thành Hình 5b thể thực có chênh lệch thu nhập lao động nam nữ khu vực ngoại thành phân vị thấp chênh lệch lớn Phân vị Nội thành Ngoại thành 0.10 0.25 0.50 0.75 0.90 0.0735 0.0736** 0.0974*** 0.1314*** 0.1994*** (1.80) (2.12) (4.15) (5.27) (4.63) 0.1471** 0.1284*** 0.1134*** 0.1120** 0.0725 (2.95) (3.63) (5.22) (2.95) (0.84) t-statistic ngoặc đơn *,**,*** : có ý nghĩa với 5%, 1% 0,1% (Nguồn : Tác giả tự tính toán từ số liệu thu thập được) Bảng : chênh lệch thu nhập nam nữ theo khu vực nội thành ngoại thành Đối với nhóm lao động làm việc khu vực nội thành; phân vị 0,9; thu nhập nhóm lao động nam cao nhóm lao động nữ lên đến 20% Chênh lệch 13% phân vị 0,75 giảm xuống 7% phân vị 0,25 Ở mức phân vị 0,1; chênh lệch thu nhập hai nhóm lao động nam nữ ý nghĩa thống kê Khi xét hàm thu nhập khu vực ngoại thành, mức chênh lệch cao xảy nhóm phân vị 0,1 giảm dần xuống thấp mức phân vị 0,9 Theo đó, thu nhập lao động nam cao lao động nữ 14,7% phân vị 0,1; số phân vị 0,25 12,8%; phân vị 0,5 11,3% phân vị 0,75 11,2% Sự chênh lệch phân vị 0,9 ý nghĩa thống kê Theo phương pháp phân rã chênh lệch Machado & Mata (2005), chênh lệch thu nhập nhóm lao động nam nhóm lao động nữ chia thành hai phần: phần chênh lệch giải thích phần chênh lệch chưa giải thích Phần chênh lệch giải thích phần chênh lệch gây khác đặc điểm nhân khẩu, cấp đặc điểm liên quan đến công việc hai nhóm lao động Trong đó, phần chênh lệch chưa giải thích phân chênh lệch gây khác hệ số hồi quy nghiên cứu hồi quy thu nhập hai nhóm lao động Trong hồi quy hàm thu nhập ( tiền lương), hệ số hồi quy thể mức độ đãi ngộ theo biến độc lập mô hình Trong nhiều nghiên cứu, chênh lệch sách đãi ngộ hai nhóm lao động nam nữ dấu thể bất bình đẳng, phân biệt đối xử nam nữ (Gunawardena D., 2006; Asplund R & Napari S., 2011…) Thành phần Hệ số Sai số chuẩn T p-value Phân vị 0.1 0.159821 0.020624 7.75 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.043824 0.025308 1.73 0.040 0.115998 0.021377 5.43 0.000 0.151194 0.015398 9.82 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.051894 0.019802 2.62 0.003 0.0993 0.017282 5.75 0.000 0.140701 0.020666 6.81 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.062608 0.022847 2.74 0.000 0.078093 0.016496 4.73 0.000 Chênh lệch Chênh lệch hệ số Phân vị 0.25 Chênh lệch Chênh lệch hệ số Phân vị 0.5 Chênh lệch Chênh lệch hệ số Phân vị 0.75 Chênh lệch 0.186417 0.02378 7.84 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.105952 0.034992 3.03 0.000 Chênh lệch hệ số 0.080465 0.022387 3.59 0.000 0.25964 0.025381 10.23 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.163256 0.046631 3.5 0.000 Chênh lệch hệ số 0.096384 0.03388 2.84 0.004 Phân vị 0.90 Chênh lệch Bảng : Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính TPHCM Decomposition of differences in distribution 25 15 05 Total differential Effects of coefficients Quantile Effects of characteristics Hình : Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính TPHCM Xét toàn mẫu số liệu, phần chênh lệch thu nhập giải thích phân vị khác khác Ở phân vị 0,1 ; mức chênh lệch biến log-thu nhập lao động nam nữ lên đến 0.15; 27,42% mức chênh lệch giải thích chênh lệch biến độc lập mô hình Có nghĩa giả sử lao động nam nữ có sách đãi ngộ (cùng hệ số hồi quy) chênh lệch cấp, đặc điểm nhân khẩu, ngành nghề… giải thích 24,72% ; lại 72,58% chênh lệch hệ số hồi quy, phần chênh lệch khác biệt sách đãi ngộ lao động nam nữ với giả định hai nhóm lao động có đặc điểm lao động Kết phân tích chênh lệch theo phân vị bảng cho thấy, phân vị cao chênh lệch thu nhập cao, đồng thời phần chênh lệch thu nhập giải thích nhiều Cụ thể, phân vị 0,25; phần chênh lệch giải thích 34,32% ; số 44,5% phân vị 0,5; phân vị 0,77 56,84% đặc biệt phân vị 0,9 phần chênh lệch chưa giải thích 37,12% Thành phần Hệ số Sai số chuẩn t p-value Phân vị 0.1 Chênh lệch 0.190296 0.021684 8.78 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.047664 0.031759 1.5 0.066 Chênh lệch hệ số 0.142632 0.025898 5.51 0.000 0.14518 0.020099 7.22 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.048278 0.030313 1.59 0.019 Chênh lệch hệ số 0.096902 0.020666 4.69 0.000 Chênh lệch 0.142624 0.025353 5.63 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.061028 0.027079 2.25 0.007 Chênh lệch hệ số 0.081596 0.022446 3.64 0.000 Chênh lệch 0.199139 0.028711 6.94 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.115761 0.034593 3.35 0.000 Chênh lệch hệ số 0.083378 0.028407 2.94 0.003 Chênh lệch 0.253606 0.036226 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.165771 0.052403 3.16 0.000 Phân vị 0.25 Chênh lệch Phân vị 0.5 Phân vị 0.75 Phân vị 0.9 0.087835 Chênh lệch hệ số 0.035036 2.51 Bảng : Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính TPHCM, nhóm làm việc nội thành Decomposition of differences in distribution 25 15 05 Quantile Total differential Effects of coefficients Effects of characteristics Hình : Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính TPHCM khu vực nội thành Khi xét phân rã chênh lệch thu nhập người lao động nam nữ làm việc nội thành, diễn tiến giống với trường hợp phân tích chênh lệch toàn mẫu số liệu, nghĩa xét phân vị cao phần chênh lệch giải thích biến độc lập mô hình nhiều Điều quan sát tương đồng hình dạng đường đứt quãng in đậm hình 13 14 Cụ thể, xét nhóm làm việc nội thành, phân vị 0,1 ; phần chênh lệch giải thích biến độc lập mô hình 25,05% số phân vị cao – phân vị 0,9 – lên đến 65,37% Chênh lệch thu nhập nhóm làm việc nội thành có hình dạng chữ U ( U - shape) phân tích nhóm làm việc ngoại thành (hình 15) toàn mẫu số liệu ( hình 13) chữ U nhóm nội thành rõ rệt Hình chữ U 0.012 hình thành chênh lệch thu nhập phân vị đuôi cao chênh lệch phân vị trung tâm Thành phần Hệ số Sai số chuẩn t p-value Phân vị 0.1 Chênh lệch 0.124942 0.037169 3.36 0.001 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.011726 0.044843 0.26 0.756 Chênh lệch hệ số 0.113215 0.037783 3.00 0.003 Chênh lệch 0.118488 0.023422 5.06 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.024201 0.026085 0.93 0.410 Chênh lệch hệ số 0.094287 0.02937 3.21 0.001 Chênh lệch 0.150033 0.026768 5.60 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.055087 0.030742 1.79 0.038 Chênh lệch hệ số 0.094946 0.026561 3.57 0.000 Chênh lệch 0.173872 0.039995 4.35 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.089606 0.049728 1.80 0.010 Chênh lệch hệ số 0.084267 0.034953 2.41 0.016 Chênh lệch 0.255556 0.063253 4.04 0.000 Chênh lệch đặc điểm lao động 0.154377 0.092133 1.68 0.002 Chênh lệch hệ số 0.101178 0.048778 2.07 0.038 Phân vị 0.25 Phân vị 0.5 Phân vị 0.75 Phân vị 0.9 Bảng 6: Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính TPHCM khu vự ngoại thành Decomposition of differences in distribution 25 15 05 0 Quantile Total differential Effects of coefficients Effects of characteristics Hình 6: Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính TPHCM khu vực ngoại thành Khi phân tích chênh lệch lao động nam nữ làm việc khu vực ngoại thành dạng chữ U rõ rệt khu vực nội thành chiều hướng biến đổi tương đồng Chênh lệch cao phân vị đuôi thấp dần tiến vào phân vị Mức độ giải thích phân vị cao nhiều Cụ thể, phân vị 0,1 ; phần giải thích có 9,39% ; phân vị 0,5 phần chênh lệch giải thích 20,42%; phân vị 0,5 phần giải thích 36,72% ; số phân vị 0,75 51,54% số cao phân vị 60,41% Điểm tương đồng xét nhóm lao động ngoại thành với nhóm lao động ngoại thành chênh lệch giải thích phân vị 0,1 ý nghĩa thống kê Kết luận Qua phân tích mẫu số liệu thu nhập thu thập địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh cho thấy thực có chênh lệch thu nhập lao động nam lao động nữ Lao động nam thực có thu nhập cao lao động nữ Sự chênh lệch thu nhập xảy kiểm định tất phân vị hàm thu nhập Phân vị cao mức chênh lệch lớn Chênh lệch lớn xảy phân vị 0,9 (17,49%) chênh lệch thấp xảy phân vị 0,1 (chỉ có 7,97%) Chênh lệch thu nhập lao động nam nữ có ý nghĩa thống kê nhóm làm việc nội thành phân vị từ 0,25 đến phân vị 0,9 Phân vị cao chênh lệch lớn Trong chênh lệch xảy tất phân vị lao động ngoại thành Tuy nhiên, nhóm lao động ngoại thành, chênh lệch thu nhập nam nữ phân vị cao thấp ngược lại TÀI LIỆU THAM KHẢO Albrecht J, Vuuren A V., & Vroman S, (2004) Decomposing the Gender Wage Gap in the Netherlands with Sample Selection Adjustments, Tinbergen Institute Discussion Papers 04-123/3, Tinbergen Institute Arulampalam, W., Booth, A.L and Bryan, M.L (2005) „Is There a Glass Ceiling over Europe? An Exploration of Asymmetries in the Gender Pay Gap across the Wages Distribution‟ Revised version of IZA Discussion Paper No 1373 (April 2006) Rita Asplund & Sami Napari, (2011) Intangibles and the gender wage gap: An analysis of gender wage gaps across occupations in the Finnish private sector, Discussion Papers 1243, The Research Institute of the Finnish Economy Binh N T., Albrecht, J W., Vroman, S and Westbrook, M D (2006) A quan-tile regression decomposition of urban-rural inequality in Vietnam Journal Development Economics 83, 466-490 Blinder, A S (1973) Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates The Journal of Human Resources 8: 436–455 Buchinsky, M., (1994) Changes in the U.S wage structure 1963-1987: Application of quantile regression Econometrica 62,405–458 Buchinsky, M., (1995) Quantile regression, Box-Cox transformation model, and the U.S wage structure, 1963–1987 Journal of Econometrics 65, 109–154 Buchinsky, M (1998), Recent advances in quantile regression models: a practical guideline for empirical research, Journal of Human Resources, 33, 88-126 Bui, Q., Cao, N., Nguyen, D., Tran, P., Haughton, D., and Haughton, J., 2001 Education and Income in Haughton, Haughton, and Nguyen, eds., Living standards during an economic boom; the case of Vietnam, Statistical Publishing House, Hanoi Chamberlain, G., 1994, Quantile regression, censoring and the structure of wages in: C.Sims and J.J.Laffont, eds., Proceedings of the sixth world congress of the Econometrics Society (New York: Cambridge University Press) 171-209 Deaton, A (1997), The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy, John Hopkins University Press Duraiswamy, P and Duraiswamy, M (1995), Implications for Structural ReformsPublicPrivate Sector Wage Differential in India, Indian Journal of Labour Economics, 38(4), 597 - 602 Ehrenberg R.G & Schwarz J L., (1987) Public Sector Labor Markets, NBER Working Papers 1179, National Bureau of Economic Research, Inc Gallup JL (2004) The wage labour market and inequality in Vietnam In: Glewwe P, Agarwal N, Dollar D(eds) Economic growth, poverty, and household welfare in Vietnam The World Bank, Washington DC pp 53–93 Glewwe, P., M Gragnolati, and H Zaman (2000), Who Gained from Vietnam‟s Boom in the 1990s? An Analysis of Poverty and Inequality Trends, World Bank Working Paper 2275, Washington, D.C Gosling, A., Machin, S., and Meghir, C (2000) “The Changing Distribution of Male Wages in the UK” Review of Economics Studies, 64(4):635–666 Gunawardena, D (2006), Exploring Gender Wage Gaps in Sri Lanka: A Quantile Regression Approach Paper presented during the 5th PEP Research Network General Meeting, June 18-22, Addis Ababa, Ethiopia Hoang., K., Baulch, B., Le, D., Nguyen, D., Ngo, G., and Nguyen, K., 2001 Determinants of earned income, in Haughton, J., Haughton, D., and Nguyen, P., eds., Living standards during an economic boom: the case of Vietnam, UNDP and Statistical Publishing House, Hanoi Hung , P T and B Reilly, B (2006) The gender gap in Vietnam, 1993-2002: A quantile regression approach Poverty Research Unit at Sussex Working Paper 34 Koenker, R and G Bassett (1978), Regression Quantiles, Econometrica , Vol 46, pp 33-50 Machado J, and Mata J (2005) Counterfactual decomposition of changes in wage distributions using quantile regression J Appl Econom 20:445–46 Mary C ,(2007), Closing the Global Gender Pay Gap: Securing Justice for Women‟s Work 28 Comp Labor law & Pol’Y Journal, 219 Melly, B (2006) Estimation of counterfactual distributions using quantile regression Mimeo, Swiss Institute for International Economics and Applied Economic Research (SIAW), University of St Gallen Miller, P W (2005), The Role of Gender among Low-Paid and High-Paid Workers, Australian Economic Review, 38(4), 405 - 417 Molini, V and Wan, G (2008), Discovering Sources of Inequality in Transition Economies: A Case Study of Rural Vietnam, Economic Change and Restructuring, 41(1), pp 75-96 Rica, S., Dolado, J and V Llorens (2005), Ceilings and Floors: Gender Wage Gaps by Education in Spain , IZA DP no 1483 Sakellariou C (2004) Gender-Earnings Differentials Using Quantile Regressions, Journal of Labor Research,vol 25 (3) Shields, M and Shields, G (1993) A theoretical and empirical analysis of family migration and household production: U.S 1980-1985, Southern Economic Journal, 59, 768-791 Smith, Sharon (1976) Pay differentials between federal government and private sector workers Industrial and Labor Relations Review 29(2): 179-97 VASS (Viet Nam Academy of Social Science), (2007), Poverty Update, VASS, Hanoi [...]... Khi xét hàm thu nhập ở khu vực ngoại thành, mức chênh lệch cao nhất xảy ra ở nhóm phân vị 0,1 và giảm dần xuống thấp nhất ở mức phân vị 0,9 Theo đó, thu nhập của lao động nam cao hơn lao động nữ là 14,7% ở phân vị 0,1; con số đó ở phân vị 0,25 là 12,8%; ở phân vị 0,5 là 11,3% và phân vị 0,75 là 11,2% Sự chênh lệch này ở phân vị 0,9 không có ý nghĩa thống kê Theo phương pháp phân rã chênh lệch của Machado... thay đổi Theo Deaton (1997), khi có hiện tượng phương sai không thu n nhất xảy ra thì kết quả hồi quy phân vị thu được sẽ có những tính chất ưu việt hơn so hồi quy bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS Kết quả hồi quy phân vị ở bảng 2 cho thấy chênh lệch thu nhập theo giới tính giữa nhóm lao động nam và nữ xảy ra ở tất cả các phân vị được xét Ở những phân vị càng cao thì mức độ chênh lệch càng... tính toán theo số liệu thu thập được Bảng 2: Kết quả hồi quy OLS và hồi quy phân vị biến log -thu nhập Kết quả hồi quy OLS của biến log -thu nhập trên toàn bộ mẫu số liệu ở bảng 2 cho thấy được cho thấy thực sự có chênh lệch thu nhập giữa lao động nam và lao động nữ, mức chênh lệch thu nhập giữa hai nhóm lao động này lên đến 11% Ngoài ra kết quả ở bảng 2 cho thấy có sự chênh lệch thu nhập theo giới tính, ... vực nội thành 25 5 Quantile 75 9 (b) : Khu vực ngoại thành Hình 3 : Chênh lệch thu nhập theo giới tính ở nội thành và ngoại thành Quan sát kết quả ở hình 3b cho thấy chênh lệch thu nhập ở khu vực nội thành diễn tiến rất giống với chênh lệch thu nhập chung theo giới tính ở thành phố, nghĩa là tại những phân vị càng cao thì mức chênh lệch càng lớn Trong khi diễn tiến xảy ra hoàn toàn ngược lại ở khu vực... chênh lệch thấp nhất xảy ra ở phân vị 0,1 (chỉ có 7,97%) Chênh lệch thu nhập giữa lao động nam và nữ có ý nghĩa thống kê trong nhóm làm việc ở nội thành ở các phân vị từ 0,25 đến phân vị 0,9 Phân vị càng cao chênh lệch càng lớn Trong khi chênh lệch này xảy ra ở tất cả các phân vị của lao động ngoại thành Tuy nhiên, ở nhóm lao động ngoại thành, chênh lệch thu nhập giữa nam và nữ ở những phân vị càng... phân tích trên mẫu số liệu về thu nhập thu thập được trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh cho thấy thực sự có chênh lệch thu nhập giữa lao động nam và lao động nữ Lao động nam thực sự có thu nhập cao hơn lao động nữ Sự chênh lệch thu nhập này xảy ra khi kiểm định trên tất cả các phân vị của hàm thu nhập Phân vị càng cao thì mức chênh lệch càng lớn Chênh lệch lớn nhất xảy ra ở phân vị 0,9 (17,49%) và chênh. .. của lao động nam cao hơn nhóm lao động nữ gần 8%; con số này ở phân vị 0,25 là 9%; ở phân vị 0,5 là 10%; ở phân vị 0,75 là 12% và mức chênh lệch cao nhất ở phân vị 0,9 là 17,5% Để làm rõ hơn mức độ chênh lệch thu nhập theo giới tính, bài viết tiến hành hồi quy phân vị biến log -thu nhập ở từng khu vực nội thành và ngoại thành Kết quả thể hiện ở bảng 3và hình (3a) và (3b) gioitinh_noithanh 0.3 gioitinh_ngoaithanh... 0.000 Chênh lệch thu n Chênh lệch do hệ số Phân vị 0.25 Chênh lệch thu n Chênh lệch do hệ số Phân vị 0.5 Chênh lệch thu n Chênh lệch do hệ số Phân vị 0.75 Chênh lệch thu n 0.186417 0.02378 7.84 0.000 Chênh lệch do đặc điểm lao động 0.105952 0.034992 3.03 0.000 Chênh lệch do hệ số 0.080465 0.022387 3.59 0.000 0.25964 0.025381 10.23 0.000 Chênh lệch do đặc điểm lao động 0.163256 0.046631 3.5 0.000 Chênh lệch. .. 0,1% (Nguồn : Tác giả tự tính toán từ số liệu thu thập được) Bảng 3 : chênh lệch thu nhập giữa nam và nữ theo khu vực nội thành và ngoại thành Đối với nhóm lao động làm việc ở khu vực nội thành; ở phân vị 0,9; thu nhập của nhóm lao động nam cao hơn nhóm lao động nữ lên đến 20% Chênh lệch này là 13% ở phân vị 0,75 và giảm xuống 7% ở phân vị 0,25 Ở mức phân vị 0,1; sự chênh lệch thu nhập giữa hai nhóm lao... 0.004 Phân vị 0.90 Chênh lệch thu n Bảng 4 : Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính tại TPHCM Decomposition of differences in distribution 25 2 15 1 05 0 2 4 Total differential Effects of coefficients Quantile 6 8 1 Effects of characteristics Hình 4 : Phân tích chênh lệch thu nhập theo giới tính tại TPHCM Xét trên toàn bộ mẫu số liệu, phần chênh lệch thu nhập được giải thích ở các phân vị khác