Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh M CL C Lụ L CH KHOA H C i L I CAM ĐOAN ii TịM T T iv ABSTRACT v CÁC T VI T T T viii DANH SÁCH CÁC HÌNH ix DANH SÁCH CÁC B NG x DANH SÁCH CÁC Đ CH NG M TH xii Đ U 1.1ăT ngăquanăt̀nhăh̀nhănghiênăc uăthuộcălĩnhăv căđềătƠiătrongăvƠăngoƠiănước 1.2ăTínhăc păthi tăc̉aăđềătƠi 1.3ăM cătiêuăậ Cáchăti păc năậ Phư ngăphápănghiênăc u 1.3.1ăM cătiêuănghiênăc u 1.3.2ăCáchăti păc n 1.3.3ăPhư ngăphápănghiênăc u 1.4ăĐốiătư ngăvƠăph măviănghiênăc u 1.4.1ăĐốiătư ngănghiênăc u:ăcácăquáătr̀nhăquáăđộ,ă năđịnhăh ăthốngăđi năvƠăsaăth iă ph ăt i 1.4.2ăPh măviănghiênăc u 1.5ăNộiădungănghiênăc u Ch ng T NG QUAN CÁC PH NG PHÁP SA TH I PH T I 1.1ăT ngăquanăcácăk tăqu ănghiênăc u 1.2 T ngăquanăvềăcacănghiênăc uăliênăquan 12 1.2.1ăSaăth iăph ăt iăd aăvƠoătầnăsố 12 1.2.2ăSaăth iăph ăt iăd aăvƠoăđi năáp 14 Ch ng 16 MỌ HỊNH H TH NG PHỂN C P 16 AHP VÀ FUZZY-AHP 16 2.1ăQuáătr̀nhăphơnătíchăh ăthốngăphơnăc pă- Thu tătoánăAHP 16 2.1.1ăThu tătoánăAHP 16 HVTH:Nguy năĐ căThi n vi Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh 2.1.2ăK ăthu tăm ăh́aăvƠălu tăho tăđộngă[17] 19 2.2 Mô hình Fuzzy-AHP 20 Ch ng 23 PH NG PHÁP SA TH I PH T I 23 D A TRểN THU T TOÁN FUZZY-AHP 23 3.1ăPhư ngăphápăsaăth iăph ăt iăd aătrênăthu tătoánăFuzzy-AHP 23 3.2ăK ăthu tăm ăh́aăđ ăthịăph ăt i 27 Ch ng 28 KH O SÁT TH NGHI M TRểN H TH NG 28 37 BUS MÁY PHÁT 28 4.1ăNghiênăc uătrư ngăh păs ăcốăm tămộtămáyăphátăđi nătrongăh ăthốngă37ăbus,ă9ămáyă phátăsửăd ngăchư ngătr̀nhăsaăth iăph ăt iăd aătrênăthu tătoánăAHP 28 4.2ăNghiênăc uătrư ngăh păs ăcốăm tămộtămáyăphátăđi nătrongăh ăthốngă37ăbus,ă9ămáyă phátăsửăd ngăchư ngătr̀nhăsaăth iăph ăt iăd aătrênăthu tătoánăFUZZY-AHP 44 CH NG 56 K T LU N VÀ KI N NGH 56 5.1.ăK tălu n 56 5.2 Hư ngăphatătriể n, nghiênăcưu: 57 TÀI LI U THAM KH O 58 HVTH:Nguy năĐ căThi n vii Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh CÁC T VI T T T - HTĐ:ăH ăthốngăđi n - STPT:ăSaăth iăph ăt i - STĐB:ăSaăth iăđặcăbi t - MPĐ:ăMáyăphátăđi n - NMĐ:ăNhƠămáyăđi n - AGCă(AutomaticăGenerationăControl):ăĐiềuăchỉnh t ăđộngăcôngăsu tăphátăNMĐ - AVRă (Automatică Voltageă Regulator):ă Điềuă chỉnhă t ă độngă nă ápă c̉aă t ă MPĐ - MBT:ăMáyăbi năth HVTH:Nguy năĐ căThi n viii Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 2.1: Mô hình m ng phơn c p vi c s p x p đ n v 17 ~ ~ Hình 2.2: Mô hình c nh tranh gi a M M 19 Hình 2.3: Tỷ l so sánh t m quan tr ng 21 Hình 3.1: Mô hình AHP g m vùng trung tơm t i vƠ đ n v t i 23 Hình 3.2: Mô hình h th ng phơn c p AHP 24 Hình 3.3: L u đ b c s d ng ph ng pháp Fuzzy-AHP đ sa th i ph t i 26 Hình 3.4: Kỹ thu t m hóa đ th ph t i 27 Hình 4.1: S đ h th ng 37 bus máy phát 29 Hình 4.7: Mô hình AHP g m vùng trung tơm t i vƠ đ n v t i 45 Hình 4.8: Kỹ thu t m hóa đ th ph t i 52 HVTH:Nguy năĐ căThi n ix Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh DANH SÁCH CÁC B NG B ng 2.1: Tỷ l so sánh m c v t m quan tr ng 21 B ng 3.1: K t qu tính toán t ng h p tr ng h p m hóa đ th ph t i 27 B ng 4.1: D li u t i h th ng 37 bus h th ng đ t 70%, 80%, 90%, 100% ph t i c c đ i 31 B ng 4.2: Ma tr n phán đoán trung tơm ph t i 32 B ng 4.3: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 32 B ng 4.4: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 33 B ng 4.5: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 33 B ng 4.6: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 33 B ng 4.7: Giá tr Mi ma tr n trung tơm ph t i 34 B ng 4.8: Giá tr Mi ma tr n t i trung tơm ph t i 34 B ng 4.9: Giá tr Mi ma tr n t i trung tơm ph t i 34 B ng 4.10: Giá tr Mi ma tr n t i trung tơm ph t i 35 B ng 4.11: Giá tr Mi ma tr n t i trung tơm ph t i 35 B ng 4.12: Giá tr Mi*của ma tr n trung tơm ph t i 35 B ng 4.13: Giá tr Mi*của ma tr n t i trung tơm ph t i 36 B ng 4.14: Giá tr Mi*của ma tr n t i trung tơm ph t i 36 B ng 4.15: Giá tr Mi*của ma tr n t i trung tơm ph t i 36 B ng 4.16: Giá tr Mi*của ma tr n t i trung tơm ph t i 37 B ng 4.17: Các giá tr Wkj ma tr n trung tơm ph t i 37 B ng 4.18: Các giá tr Wdi t i trung tơm ph t i 38 B ng 4.19: Các giá tr Wdi t i trung tơm ph t i 38 B ng 4.20: Các giá tr Wdi t i trung tơm ph t i 38 B ng 4.21: Các giá tr Wdi t i trung tơm ph t i 39 B ng 4.22: Giá tr h s quan tr ng đ n v t i đ c tính toán b i AHP.40 B ng 4.23: S p x p đ n v ph t i theo giá tr h s quan tr ng ph t i Wij gi m d n 41 HVTH:Nguy năĐ căThi n x Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh B ng 4.24: Ma tr n phán đoán trung tơm ph t i 45 B ng 25: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 46 B ng 4.26: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 47 B ng 4.27: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 47 B ng 4.28: Ma tr n phán đoán ph t i trung tơm t i 48 B ng 4.29:Giá tr h s quan tr ng đ n v t i đ c tính toán b i FuzyAHP 50 B ng 4.30: S p x p đ n v ph t i theo giá tr h s quan tr ng ph t i Wij gi m d n 51 B ng 4.31: K t qu tính toán t ng h p tr B ng 4.32: K t qu so sánh gi a ph ng h p m hóa đ th ph t i 52 ng pháp sa th i ph t i theo AHP vƠ Fuzzy-AHP 55 HVTH:Nguy năĐ căThi n xi Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh DANH SÁCH CÁC Đ Hình 4.2: T n s h th ng tr TH ng h p s c máy phát t i bus s 30 Hình 4.3 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 70% t i 43 Hình 4.4 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 80% t i 43 Hình 4.5 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 90% t i 44 Hình 4.6 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 100% t i 44 Hình 4.9 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 70% t i 54 Hình 4.10 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 80% t i 54 Hình 4.11 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 90% t i 55 Hình 4.12 Đ th t n s sa th i ph t i theo AHP ng v i tr ng h p v n hƠnh 100% t i 55 HVTH:Nguy năĐ căThi n xii Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh CH NG M Đ U 1.1 T ng quan tình hình nghiên c u thu c lĩnh v c đ tài vƠ ngoƠi n c Cácănhiễuălo năc̉aăcácăh ăthốngăđi n ,ă thư ngă lƠă cácă s ă cốă m tă mộtă máyă phátă n,ăhoặcăb tăng ăthayăđ iăt i,ăph ăt iătĕngăquáăm căphát năc̉aăh ăthống.Nh ngă nhi uălo năthayăđ iăvềăcư ngăđộăc̉aăń,ăt iăth iăđi mănƠyănh ngănhi uălo năćăth ă gơyă raă m tă nă địnhă h ă thống.Víă d ,ă khiă mộtă ph ă t iă lớnă độtă ngộtă đư că đ́ng,ă h ă thốngă ćă th ă tr ă nênă m tă nă định.ă Điềuă nƠyă d nă đ nă cầnă thi tă đ ă nghiênă c uăh ă thốngăvƠătheoădõiăńăđ ăngĕnăchặnăhê ̣ăthôngătr ănênăm tă năđịnh Haiăthôngăsốăquanătrọngănh tăph iătheoădõiălƠăđi năápăvƠătầnăsốăh ăthống.ăĐi năápă t iăt tăc ăcácăthanhăǵpăvƠătầnăsố,ăc ăhaiăđềuăph iăđư căduyătr̀ătrongăgiớiăh năquyă địnhăđư căthi tăl p.Tầnăsốăch̉ăy uăbịă nhăhư ngăb iăcôngăsu tătácăd ng,ătrongăkhiă nă ápă ch̉ă y uă bịă nhă hư ngă b iă côngă su tă ph nă kháng.ă N uă cácă máyă phátă nă trongăh ăthốngăkhôngăcungăc păđ̉ăcôngăsu tăt iăcầnăthi t,ăth̀ătầnăsốăh ăthốngăbắtăđầuă gi m,ăvƠăkhiăt tăc ăcácăki m soátăsẵnăćăkhôngăth ăduyătr̀ă năđịnhătầnăsốăh ăthốngă n,ăsaăth iăph ăt iăs ăđư căsửăd ngănhưălƠăphư ngăsáchăcuốiăcùngăđ ăph căh iăl iă tầnăsốătrongăgiớiăh năđịnhăm c.ăVi căsaăth iăph ăt iătốiăưuăcầnăxétăđ năcácăchỉătiêuă kinhăt ăvƠătầmăquanătrọngăc̉aăph t i.ăVi căsaăth iăph ăt iăt pătrungăgi iăquy tăcácă v nă đề:ă khôiă ph că h ă thốngă nă địnhă vớiă th iă giană nhanhă nh t,ă lư ngă t iă saă th iă ítă nh t,ăchiăphíăthi tăh iăkhiăm tăđi nălƠăítănh t,….Vi cănghiênăc uăsaăth iăćă2ăm ngă nghiênăc uălớn: - Saăth iăph ăt iătruyền thốngă(conventionalăloadăshedding)ă[1,2,3,4] - Saăth iăph ăt iăthôngăminhăILSă(IntelligentăLoadăShedding)ă[6,7,8] MặcădùăthƠnhăcôngă ăm căđộănh tăđịnh,ăcácăphư ngăphápăsaăth iăph ăt iătruyềnă thốngăd aătrênăcácăr leăsaăth iăt iădướiătầnăsốăhoặcăđi năápăćă nh ngănhư căđi mă nhưă sau:ă chỉă xemă xétă s ă suyă gi mă tầnă số,ă hoặcă nă ápă trongă h ă thống,ă trongă cácă HVTH:Nguy năĐ căThi n Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh trư ngăh pănƠyă k tă qu ă thư ngăkémă chínhă xác;ă sốă lư ngă mộtă bướcă t iă saă th iă đôiă khilớn,ăńăgơyăraăsaăth iăt iăquáăm c,ăcácăk ăho chăkhôngăćăs ălinhăho tăđ ătĕngăsốă lư ngăcácăbướcăsaăth iăt iă [5], [7] Nhằmătĕngăhi uăqu ăsaăth iăt i , mộtăsốăphư ngă phápăsaăth iăt iăd aătrênătầnăsố, năápăvƠăđộănh yăQVăt iăcacăthanhăǵpăt iă [3] Tuy nhiên,ătrư ngăh pănƠyătốcăđộăxửălýăchư ngătr̀nhăgi iăthu tătư ngăđốiăch măvƠăchỉ sửă d ngămộtămôăh̀nhămáyăphátăđ ămôăphỏngăh ăthốngănhiềuămáyăphát.ăMộtăsốăphư ngă phápăsaăth iăt iăthôngăminhăsửăd ngăs ăthuăth păd ăli uărộngălớnăth iăgianăth căc pă nh tă liênă t că môă h̀nhă h ă thốngă th iă giană th că bằngă máyă tínhă vƠă d aă trênă kinhă nghiêmăc̉aăchuyênăgiaăv năhƠnhăh ăthốngătrongăvi căhỗătr ăcácăquy tăđịnh Sauăs ănhi uălo n,ăh ă thốngăph iătr ăvềătr ngătháiăbanăđầuăc̉aăń,ăćănghĩaălƠă ph ăt iăđãăbịăsaăth iăđư căph căh iămộtăcáchăćăh ăthốngămƠăkhôngăgơyăraăs ăs păđ ă h ăthống.ăTrongătrư ngăh păs ăcốălơuădƠiăhoặcăph ăt iăh ăthốngătĕngăvư tăquáăm că phátăđi năc̉aăh ăthống,ăh ăthốngăđi năkhôngăth ăđápă ngănhuăcầuăcôngăsu tătrongă th iăgianădƠi,ăvi căsaăth iăph ăt iătốiăưuăcầnăxétăđ năcácăchỉătiêuăkinhăt ăvƠătầmăquană trọngăc̉aăph ăt i.ăĐiềuănƠyăth̀ăquanătrọngătrongăvi căduyătr̀ă năđịnhăh ăthốngăđi n,ă saăth iăt iăđãătr ăthƠnhămộtăch̉ăđềăquanătrọngătrongănghiênăc u 1.2 Tính c p thi t đ tài TínhăanătoƠnăvƠă năđịnhăc̉aăh ăthốngăđi năluônălƠămộtătrongănh ngăl iăíchăcốtă y uă chínhă liênă quană đ nă s ă v nă hƠnhă vƠă quyă ho chă lướiă n.ă Khiă t tă c ă cácă điềuă năsẵnăćăkhôngăth ăduyătr̀ă năđịnhăh ăthốngăho tăđộngăkhiă mộtăs ănhi uălo nă ng uănhiênăx yăra, saăth iăph ăt iăs ăđư căsửăd ngănhưălƠăphư ngăsáchăcuốiăcùngăđ ă gi măthi uăs ăm tăngu năđi năvƠăt i.ăMặcădùăđ tăđư căthƠnhăcôngăđ nămộtăm căđộă lớn,ăcácăk ăho chăsaăth iăt iătruyềnăthốngăćănh ngănhư căđi mănh tăđịnhănhưăsau:ă Sốălư ngămộtăbướcăt iăđôiăkhiălớn,ăńăgơyăraăquáăm căph iăsaăth iăt i.ăHầuăh tăcácă k ăho chăkhôngăćăs ălinhăho tăđ ătĕngăsốălư ngăcácăbướcăsaăth iăt i,ăbằngăcáchăđưaă vƠoăcácăquáăđộătrongăh ăthống.ă năđịnhăđi năápăkhôngăđư căxemăxétătrongăsuốtăquáă tr̀nhăsaăth iăt iăsoăvớiăcácăk ăho chăt pătrungăgiámăsátătầnăsốăvƠătốcăđộăthayăđ iăc̉aă tầnăsố.ă HVTH:Nguy năĐ căThi n Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh NgoƠiă ra,ă thịă trư ngă nă đangă hướngă tớiă mộtă thịă trư ngă c nhă tranh,ă cácă nhƠă s nă xu tă vƠă phơnă phốiă nă s ă ph iă c nhă tranhă đ ă bánă vƠă muaă n.Trongă môiă trư ngă nĕngălư ngăc nhătranhămớiănƠy,ăh ăthốngăhỗătr ăquy tăđịnhăbán/muaălƠăcầnăthi tăđ ă t̀măraăhướngăkinhăt ăph căv ăcácăph ăt iăquanătrọngăvớiăngu năcungăc păćăgiớiăh nă trongăđiềuăki năs ăb tă năđịnhăkhácănhau.Vi căraăquy tăđịnhăbịă nhăhư ngălớnăb iă giớiăh năvềăngu n,ăgiáăthƠnhăphátăđi n,ăvƠăkh ănĕngătruyềnăt iăhi năt iăc̉aălưới.ăŃiă chung,ămộtăh ăthốngăquáăt iăhayăs ăquáăt iăc̉aăh ăthốngăćăth ăgi măđư căthôngăquaă mộtăvƠiăchi nălư căđiềuăkhi nănhưălƠăs ăphốiăh păphátăđi n,ăliênăk tăvớiămộtămáyă phátăkhácăhoặcălƠăsaăth iăph ăt iătốiăưu.ăTrongătrư ngăh păđặcăbi tăc̉aăs ăthi uăh tă nĕngălư ngăth̀ăvi căsaăth iăph ăt iălƠăkhôngăth ătránhăkhỏi.ă 1.3 M c tiêu ậ Cách ti p c n ậ Ph ng pháp nghiên c u 1.3.1 M c tiêu nghiên c u Nghiênăc uăcácăphư ngăphápăsaăth iăph ăt iăvƠăđềăxu tăphư ngăphápăsaăth iăph ăt iă d a trênăthuơ ̣tătoanăm ăhoaăAHPă(Fuzzy-AHP) 1.3.2 Cách ti p c n - T̀măhi uăcácăs ăcốăthư ngăx yătrênăh ăthốngăđi n,ăvềăm tă năđịnh,ăsaăth iăph ă t i - T̀măhi uăquáătr̀nhăquáăđộăđi nătừăc̉aămáyăphátăđi năvƠăthu tătoánăAHP,ăFuzzyAHP - Nghiênăc uăvi căsaăth iăph ăt iă ăcácăcôngătyăđi năl c - T̀măcácăngu nătƠiăli uăvềă năđịnhăvƠăsaăth iăph ăt i.ă 1.3.3 Ph ng pháp nghiên c u Nghiênăc uătƠiăli u,ăt ngăh p,ăphơnătích,ămôăh̀nhăh́aăvƠămôăphỏng HVTH:Nguy năĐ căThi n Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh B ng 25: Maătr năphánăđoánăcácăph ăt iă ătrungătơmăt iă1 L2 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 W (1/1, (2/3, (2/3, (2/7, (2/5, (2/7, (2/5, (2/5, 1/1, 1/1, 1/1, 1/3, 1/2, 1/3, 1/2, 1/2, 1/1) 3/2) 3/2) 2/5) 2/3) 2/5) 2/3) 2/3) 0.01 (2/3, (1/1, (5/2, (2/3, (3/2, (2/3, (3/2, (2/3, 1/1, 1/1, 3/1, 1/1, 2/1, 1/1, 2/1, 1/1, 3/2) 1/1) 7/2) 3/2) 5/2) 3/2) 5/2) 3/2) 0.01 (2/3, (2/7, (1/1, (2/5, (2/3, (2/5, (2/3, (3/2, 1/1, 1/3, 1/1, 1/2, 1/1, 1/2, 1/1, 2/1, 3/2) 2/5) 1/1) 2/3) 3/2) 2/3) 3/2) 5/2) 0.09 (5/2, (2/3, (3/2, (1/1, (2/7, (2/7, (2/3, (2/7, 3/1, 1/1, 2/1, 1/1, 1/3, 1/3, 1/1, 1/3, 7/2) 3/2) 5/2) 1/1) 2/5) 2/5) 3/2) 2/5) 0.13 (3/2, (2/5, (2/3, (5/2, (1/1, (2/3, (5/2, (2/7, 2/1, 1/2, 1/1, 3/1, 1/1, 1/1, 3/1, 1/3, 5/2) 2/3) 3/2) 7/2) 1/1) 3/2) 7/2) 2/5) 0.2 (5/2, (2/3, (3/2, (5/2, (2/3, (1/1, (2/5, (2/3, 3/1, 1/1, 2/1, 3/1, 1/1, 1/1, 1/2, 1/1, 7/2) 3/2) 5/2) 7/2) 3/2) 1/1) 2/3) 3/2) 0.22 (3/2, (2/5, (2/3, (2/3, (2/7, (3/2, (1/1, (2/5, 2/1, 1/2, 1/1, 1/1, 1/3, 2/1, 1/1, 1/2, 5/2) 2/3) 3/2) 3/2) 2/5) 5/2) 1/1) 2/3) 0.12 (3/2, (2/3, (2/5, (5/2, (5/2, (2/3, (3/2, (1/1, 2/1, 1/1, 1/2, 3/1, 3/1, 1/1, 2/1, 1/1, 5/2) 3/2) 2/3) 7/2) 7/2) 3/2) 5/2) 1/1) HVTH:Nguy năĐ căThi n 46 0.23 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh B ng 4.26: Maătr năphánăđoánăcácăph ăt iă ătrungătơmăt iă2 L10 L11 L10 L11 L12 (1/1, (2/3, (2/3, 1/1,1/1) 1/1,3/2) 1/1,3/2) (2/3, (1/1, (5/2, 3/1, (2/3, (2/3, 1/1,3/2) 1/1,1/1) 7/2) 1/1,3/2) 1/1,3/2) (2/3, L12 L13 L14 (2/7,1/3,2/5) (2/5,1/2,2/3) (1/1, 1/1,3/2) (2/7,1/3,2/5) (5/2, 3/1, (2/3, 7/2) 1/1,3/2) 1/1,1/1) 1/1,3/2) (2/5,1/2,2/3) (3/2,2/1,5/2) (1/1, (3/2,2/1,5/2) (2/3, L14 (3/2,2/1,5/2) L13 (2/5,1/2,2/3) 1/1,1/1) (2/7,1/3,2/5) (5/2, 3/1, (1/1, 7/2) 1/1,1/1) W 0.08 0.25 0.14 0.26 0.27 B ng 4.27: Maătr năphánăđoánăcácăph ăt iă ătrungătơmăt iă3 L15 L16 L19 L22 L23 W (2/3, (2/3, (2/5,1/2,2/3 0.0 L1 (1/1, 1/1,1/1) (2/5,1/2,2/3) 1/1,3/2) 1/1,3/2) ) L1 (3/2,2/1,5/2 (1/1, (5/2, 3/1, (2/7,1/3,2/5 (2/3, 0.3 ) 1/1,1/1) 7/2) ) 1/1,3/2) L1 (2/3, (1/1, (2/5,1/2,2/3 (3/2,2/1,5/2 0.1 1/1,3/2) (2/7,1/3,2/5) 1/1,1/1) ) ) L2 (2/3, (5/2, 3/1, (3/2,2/1,5/2 (1/1, (2/7,1/3,2/5 0.0 1/1,3/2) 7/2) ) 1/1,1/1) ) L2 (3/2,2/1,5/2 (2/3, (2/5,1/2,2/3 (5/2, 3/1, (1/1, 0.3 ) 1/1,3/2) ) 7/2) 1/1,1/1) HVTH:Nguy năĐ căThi n 47 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh B ng 28: Maătr năphánăđoánăcácăph ăt iă ătrungătơmăt iă4 L25 L25 L30 L32 L34 L35 L36 L37 L30 L32 L34 L35 L36 L37 W (1/1, (2/3, (2/3, (2/7, (2/5, (2/7, (2/5, 1/1, 1/1, 1/1, 1/3, 1/2, 1/3, 1/2, 1/1) 3/2) 3/2) 2/5) 2/3) 2/5) 2/3) 0.02 (2/3, (1/1, (5/2, (2/3, (2/3, (2/3, (2/3, 1/1, 1/1, 3/1, 1/1, 1/1, 1/1, 1/1, 3/2) 1/1) 7/2) 3/2) 3/2) 3/2) 3/2) 0.17 (2/3, (2/7, (1/1, (2/5, (3/2, (2/5, (3/2, 1/1, 1/3, 1/1, 1/2, 2/1, 1/2, 2/1, 3/2) 2/5) 1/1) 2/3) 5/2) 2/3) 5/2) 0.12 (5/2, (2/3, (3/2, (1/1, (2/7, (2/7, (2/3, 3/1, 1/1, 2/1, 1/1, 1/3, 1/3, 1/1, 7/2) 3/2) 5/2) 1/1) 2/5) 2/5) 3/2) 0.10 (3/2, (2/3, (2/5, (5/2, (1/1, (2/3, (5/2, 2/1, 1/1, 1/2, 3/1, 1/1, 1/1, 3/1, 5/2) 3/2) 2/3) 7/2) 1/1) 3/2) 7/2) 0.23 (5/2, (2/3, (3/2, (5/2, (2/3, (1/1, (2/5, 3/1, 1/1, 2/1, 3/1, 1/1, 1/1, 1/2, 7/2) 3/2) 5/2) 7/2) 3/2) 1/1) 2/3) 0.23 (3/2, (2/3, (2/5, (2/3, (2/7, (3/2, (1/1, 2/1, 1/1, 1/2, 1/1, 1/3, 2/1, 1/1, 5/2) 3/2) 2/3) 3/2) 2/5) 5/2) 1/1) 0.14 Bướcă4:ă Tínhă toánă cácă trọngă sốă ăcácă đ năvịă t iă đốiă vớiătoƠnă h ă thống.ă Cáchă tínhă trọngăsốănƠyăđư cătr̀nhăbƠyă ăchư ngă2,ăđư cătínhăbằngăcáchănhơnătrọngăsốă ăcácă đ năvịăt iăvớiătrọngăsốă ăcácătrungătơmăt iătư ngă ng HVTH:Nguy năĐ căThi n 48 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Theoăphư ngăphápăFuzzy- AHPăc̉aăChangă[19]ăđãătr̀nhăbƠyă ăchư ngă2,ătừăcôngă th că(2.11)ătínhăđư c: S1 = (2.62, 3.33, 4.40) x S2 = (6.67, 8.0, 9.5) x   , ,    23.97 19.17 15.47    , ,   15 47  19 17 23 97  S3 = (2.73, 3.50, 4.67) x   , ,    23.97 19.17 15.47  S4 = (3.45, 4.33, 5.40) x   , ,    23.97 19.17 15.47  Sửăd ngăcôngăth că(2.13)ă(2.14): V S1  S2  = 0.27  0.28  0.02 ; V S1  S3  =0.95; V S1  S4  =0.73; (0.17  0.28)  (0.42  0.28) V S2  S1  =1; V S2  S3  =1; V S  S  =1; V S  S1  =1; V S  S  =0.09; V S  S  =0.78 V S  S1  =1; V S  S  =0.27; V S  S  =1 Sửăd ngăcôngăth că(2.14) d’(C1)= V S1  S ,S 3, S  =min(0.02,0.95,0.73)=0.02 d’(C2)= V S  S1 ,S 3, S  =min(1,1,1)=1 d’(C3)= V S3  S1 ,S 2, S  =min(1,0.09,0.78)=0.09 d’(C4)= V S1  S ,S 2, S3  =min(1,0.27,1)=0.27 V̀ă v y,ă W’=(0.02,1,0.09,0.27),ă ă từă đ́ă tínhă đư că cácă trọngă sốă hayă vectoră riêngă W=(0.02,0.72,0.07,0.2)ăd aătrênăcôngăth că Wi  Wi* * W i  Tínhătoánătư ngăt ăchoăcácămaătr năphánăđoánăcònăl i,ăk tăqu ătínhătoánătr̀nhăbƠyă ă B ngă4.24,ăB ngă4.25,ăB ngă4.26,ăB ngă4.27,ăB ngă4.28 H ăsốăquanătrọngăt ngăh păc̉aăcácăđ năvịăt iăđốiăvớiătoƠnăh ăthốngăđư cătínhăbằngă cáchănhơnăcácătrọngăsốăc̉aătrungătơmăt iăvớiăcácătrọngăsốă ăcácăđ năvịăt iăc̉aămỗiă trungătơmăt i.ăK tăqu ăt ngăh pătr̀nhăbƠyă ăB ngă4.29 HVTH:Nguy năĐ căThi n 49 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh B ng 4.29:Giáătrịăcácăh ăsốăquanătrọngăc̉aăđ năvịăt iăđư cătínhătoánăb iăFuzyAHP Trung H s quan tr ng Nút H s quan tr ng H s quan tr ng tơm t i Wkj (trung tơm t i) t i Wdi (đ n v t i) t ng h p Wij C1 0.02 L2 0.01 0.0001 C1 0.02 L3 0.01 0.0001 C1 0.02 L4 0.09 0.0016 C1 0.02 L5 0.13 0.0024 C1 0.02 L6 0.2 0.0036 C1 0.02 L7 0.22 0.0039 C1 0.02 L8 0.12 0.0021 C1 0.02 L9 0.23 0.0042 C2 0.72 L10 0.08 0.0564 C2 0.72 L11 0.25 0.181 C2 0.72 L12 0.14 0.0989 C2 0.72 L13 0.26 0.19 C2 0.72 L14 0.27 0.1951 C3 0.07 L15 0.07 0.0043 C3 0.07 L16 0.35 0.0227 C3 0.07 L19 0.18 0.0118 C3 0.07 L22 0.05 0.0034 C3 0.07 L23 0.36 0.0233 C4 0.2 L25 0.02 0.0034 C4 0.2 L30 0.17 0.0338 C4 0.2 L32 0.12 0.0231 C4 0.2 L34 0.1 0.0192 C4 0.2 L35 0.23 0.0444 C4 0.2 L36 0.23 0.0444 C4 0.2 L37 0.14 0.0268 HVTH:Nguy năĐ căThi n 50 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Bướcă 5:ă Sắpă x pă theoă th ă t ă gi mă dầnă tầmă quană trọngă c̉aă cácă đ nă vịă t i.ă Trongă b ngăsắpăx păcácăđ năvịăt iănƠy,ăph ăt iăćătrọngăsốănhỏăh năs ăđư căưuătiênăsaăth iă trướcă ăcácăchi nălư căđiềuăkhi n B ng 4.30:Sắpăx păcácăđ n vịăph ăt iătheoăgiáătrịăh ăsốăquanătrọngăc̉aăph ăt iăWij gi mădần Trung H s quan tr ng Nút tơm t i Wkj(A-PI) t i Wdi (A-LD) t ng h p Wij C2 0.72 L14 0.27 0.1951 C2 0.72 L13 0.26 0.19 C2 0.72 L11 0.25 0.181 C2 0.72 L12 0.14 0.0989 C2 0.72 L10 0.08 0.0564 C4 0.2 L35 0.23 0.0444 C4 0.2 L36 0.23 0.0444 C4 0.2 L30 0.17 0.0338 C4 0.2 L37 0.14 0.0268 C3 0.07 L23 0.36 0.0233 C4 0.2 L32 0.12 0.0231 C3 0.07 L16 0.35 0.0227 C4 0.2 L34 0.1 0.0192 C3 0.07 L19 0.18 0.0118 C3 0.07 L15 0.07 0.0043 C1 0.02 L9 0.23 0.0042 C1 0.02 L7 0.22 0.0039 C1 0.02 L6 0.2 0.0036 C4 0.2 L25 0.02 0.0034 C3 0.07 L22 0.05 0.0034 HVTH:Nguy năĐ căThi n H s quan tr ng H s quan tr ng 51 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh C1 0.02 L5 0.13 0.0024 C1 0.02 L8 0.12 0.0021 C1 0.02 L4 0.09 0.0016 C1 0.02 L2 0.01 0.0001 C1 0.02 L3 0.01 0.0001 Bướcă6:ăM ăh́aăđ ăthịăph ăt iă ngăvớiăcácăt ăl ă70%,ă80%,ă90%ăvƠă100%ăcôngăsu tă c căđ iăc̉aăph ăt i µ CL1 CL2 CL3 CL4 70% 80% 90% 100% µ µ2 µ3 P Hình 4.8:K ăthu tăm ăh́aăđ thịăph ăt i Gi ăsửătrư ngăh păph ăt iăđangăv năhƠnhă ăm că83%ăph ăt iăc căđ i,ăk tăqu ăchoă th yăgiáătrịăµ2>µ 3doăđ́ăchọnăchi nălư căđiềuăkhi năCL2.ăK tăqu ămôăphỏngăđ ăthịă tầnăsốăđư cătr̀nhăbƠyă ăH̀nhă7.K tăqu ătínhătoánăt ngăh pătr̀nhăbƠyă ăB ngă4.31 B ng 4.31: K tăqu ătínhătoánăt ngăh păcácătrư ngăh păm ăh́aăđ ăthịăph ăt i Giá tr ph n Chi n l c Ph t i sa th i theo Ph t i sa th i theo th trăm t i c c u n th t tr ng s t i t tr ng s t i d a đ i d a AHP Fuzzy-AHP 70%-75% CL1 L2, L4, L25, L5 L3, L2, L4, L8 75%-85% CL2 L2, L4, L25, L5 L3, L2, L4, L8 85%-95% CL3 L2, L4, L25 L3, L2, L4 >95% CL4 L2, L4, L25 L3, L2, L4 HVTH:Nguy năĐ căThi n 52 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Sauăkhiăxácăđịnhăcácătrọngăsốătầmăquanătrọng,ăti năhƠnhăsaăth iăph ăt iăchoă đ năkhiătầnăsốăph căh iăđ năgiáătrịălớnăh nă59.7Hz.ăĐ ăthịătầnăsốăkhiăsaăth iăph ăt iă ngăvớiăcácătrư ngăh păv năhƠnhă70%,ă80%,ă90%ăvƠă100%ăđư cătr̀nhăbƠyă ăH̀nhă 4.9, Hình 4.10, Hình 4.11, Hình 4.12 Hình 4.9.Đ ăthịătầnăsốăkhiăsaăth iăph ăt iătheo Fuzz-AHPă ngăvớiătrư ngăh păv nă hành 70%ăt i Nh n xét: t ngăcôngăsu tăsaăth i:ă118.9MW,ăth iăgiană năđịnh:ă40s,ătầnăsốăph că h i: 59.9Hz Hình 4.10 Đ ăthịătầnăsốăkhiăsaăth iăph ăt iătheoăFuzz-AHP ngăvớiătrư ngăh păv nă hƠnhă80%ăt i Nh n xét: t ngăcôngăsu tăsaăth i:130.11MW,ăth iăgiană năđịnh:ă32s,ătầnăsốăph că h i: 59.9Hz HVTH:Nguy năĐ căThi n 53 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Hình 4.11 Đ ăthịătầnăsốăkhiăsaăth iăph ăt iătheoFuzzy- AHP ngăvớiătrư ngăh păv nă hƠnhă90%ăt i Nh n xét: t ngăcôngăsu tăsaăth i: 109MW,ăth iăgiană năđịnh:ă60s,ătầnăsốăph că h i:59.86Hz Hình 4.12Đ ăthịătầnăsốăkhiăsaăth iăph ăt iătheoăFuzzy-AHP ngăvớiătrư ngăh păv nă hƠnhă100%ăt i Nh n xét: t ngăcôngăsu tăsaăth i:ă117.78MW,ăth iăgiană năđịnh:ă45s,ătầnăsốăph că h i: 59.9Hz HVTH:Nguy năĐ căThi n 54 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh K tăqu ănh năđư c,ătầnăsốătrướcăkhiăth căhi năchư ngătr̀nhăsaăth iăph ăt iăđềă xu tălƠă59.6ăHz,ăsauăkhiăápăd ngăchư ngătr̀nhăsaăth iăt i,ătầnăsốăđãăc iăthi năđ nămộtă giáătrịă năđịnhăgầnă60ăHză(59.9ăHz)ătrongăvòngă40 giây Soăsánhăvớiătrư ngăh păsaăth iăph ăt iătheoăthu tătoánăAHP,ăphư ngăphápăsaă th iăph ăt iătheoăthu tă toánăFuzzy-AHPăth̀ăcƠăhaiătrư ngăh pătầnăsốăđềuăph căh iă đ năgiáătrịăchoăphép,ătuyănhiênălư ngăt iăđư căsaăth iătheoăFuzzy-AHPăćăt ngăcôngă su tăph iăsaăth iăítăh n.ăK tăqu ăsoăsánhătr̀nhăbƠyă ăB ngă4.32 B ng 4.32: K tăqu ăsoăsánhăgi aăphư ngăphápăsaăth iăph ăt iătheoăAHPăvƠăFuzzyAHP Ph ng pháp sa Thu t toán AHP Thu t toán Fuzzy-AHP th i Chi nă Chi nă Chi nă Chi nă Chi nă Chi nă Chi nă Chi nă lư că lư că lư că lư că lư că lư că lư că lư că điềuă điềuă điềuă điềuă điềuă điềuă điềuă điềuă nă nă2 nă nă nă nă nă nă 4 59,9 59,9 60 59,9 59,9 59,86 59,9 143,69 133,45 148,29 118,90 130,11 106 117,78 30s 40s 45s T n s ph c h i 59,9 (Hz) Công su t sa th i 131,30 (MW) Th i gian ph c h i 38s 40s (s) HVTH:Nguy năĐ căThi n 55 40s 32s 60s Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh CH NG K T LU N VÀ KI N NGH 5.1 K t lu n Theoăk tăqu ătínhătoánăt ngălư ngăcôngăsu tăsaăth iăc̉aăh ăthốngăkhiătầnăsốă gi măth păs ăćăt ngălư ngăcắtătừă52%ăđ nă78%ăăt ngăph ăt iătoƠnăh ăthống.ăLư ngă côngă su tă cắtă nƠyă đư că chiaă t ă l ă saă th iă theoă từngă ngưỡngă gi mă c̉aă tầnă số Tuy nhiên,ăbi năphápănƠyăchỉăquanătơmăđ năkhíaăc nhăđộăgi mătầnăsốămƠăchưaăquanătơmă đ năkhíaăc nhăkinhăt ,ăt căvi căngừngăc păđi năchoăph ăt iăs ăgơyă raăcácăthi tăh iă khácănhauăvớiăcácălo iăt iăkhácănhau Luơ ̣năvĕnăđaẵ đêăxuơtă phư ngăphápăsaăth iăph ăt iăm i nhằmăkhắcăph cănhư că mănêuătrênăd aătrênăthu tătoánăFuzzyăAHP Cácăbướcăth căhi năc̉aăthu tătoánăFuzzyăAHPăbaoăg măcácăbướcănhưăsau:  M ăh́aăđ ăthịăph ăt iăđ ăgi măsốăchi nălư căsaăth iăph ăt iă ngăvớiăcácă m căt iăth căt ăkhácănhau;  Xácăđịnhăcácăvùngătrungătơmăt iăvƠăcácăđ năvịăt iătrongăcácătrungătơmănƠy;  Xơyăd ngămôăh̀nhăh ăthốngăphơnăc păAHPăd aătrênăcácăvùngătrungătơmă t iăvƠăcácăđ năvịăt i;  Xácăđịnhătrọngăsốătầmăquanătrọngăc̉aăcácăvùng trungătơmăt iăsoăvớiănhauă vƠă trọngă sốă tầmă quană trọngă c̉aă cácă đ nă vịă ph ă t iă trongă cùngă mộtă vùngă ph ăt iătrênăc ăs ăxơyăd ngămaătr năphánăđoán đãăđư căm ăh́a;  Xácăđịnhătrọngăsốătầmăquanătrọngăc̉aăcácăđ năvịăph ăt iăđốiăvớiătoƠnăh ă thống;  Sắpăx pătheoăth ăt gi mădầnătầmăquanătrọngăc̉aătừngăđ năvịăph ăt iăđ ă th căhi năchi nălư căsaăth iătheoăm căưuătiên Hi uăqu ăgi mălư ngăph ăt iăcầnăsaăth iătheoăphư ngăpháp đềăxu tăd aătrênă phân tích k tă qu ă môă h̀nhă h́aă vƠă môă phỏngă chi nă lư că saă th iă ph ă t iă choă m ngă HVTH:Nguy năĐ căThi n 56 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh năchuẩnăIEEEă37ănút,ă9ămáyăphát.ăC ăth ,ăt ngălư ngăsaăth iăph ăt iăgi măđư că từă10,4%ăđ nă25,9%.ăTuyănhiên,ăth iăgianăph căh iătơnăsốăl iătĕngălênăkho ngă5%ăă đ nă33% 5.2 H ́ ng phát triể n, nghiên c ́ u: Nghiênăc uăphư ngăphápăsaăth iăFuzzyăAHPăćăxétăđ năđộăgi măđi năápăcácănút HVTH:Nguy năĐ căThi n 57 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh TÀI LI U THAM KH O [1] Mohammad Taghi Ameli, Saeid Moslehpour, Hamidreza Rahimikhoshmakani, “TheăRoleăofăEffectiveăParametersăinăAutomaticăLoad-Shedding Regarding Deficit ofă Activeă Poweră ină aă Poweră System”, The international Journal of modern Engineering, Vol 7, No 1, 2006 [2] Hamish H Wong, Joaquin Flores, Ying Fang, Rogelio P Baldevia,Jr, (2000) Guam Power Authority Under Frequency Load Shedding Study [3] Emmanuel J Thalassinakis, Member, IEEE, and Evangelos N Dialynas,(2004) A Monte-Carlo Simulation Method for Setting the Underfrequency Load Shedding Relays and Selecting the Spinning Reserve Policy in Autonomous Power Systems, IEEE transactions on power systems, vol 19, no [4] Florida Reliability Coordinating Council Inc, 2011 FRCC standards handbook, 316 pages [5] ERCOT, Underfrequency Load Shedding 2006 Assessment and Review, pages [6] Farrokh Shokooh, J J Dai, Shervin Shokooh, Jacques Tastet, Hugo Castro, Tanuj Khandelwal, Gary Donner, An Intelligent Load Shedding (ILS) System Application in a Large Industrial Facility [7]ă Lingă Chakă Ung,ă “AHPă Approachă foră Loadă Sheddingă Schemeă ofă ană Islandedă Poweră System”,ă Mastersă Thesisă Universityă Tună Husseină Onnă Malaysiaă 2012,ă 142ă pages [8] Goh Hui Hwang,ă “Applicationă ofă Analytică Hierarchyă Processă (AHP)ă ină loadă sheddingă schemeă foră electricală poweră system”ă Environmentă andă Electricală Engineering (EEEIC), 2010 9th International Conference on, page(s): 365- 368 [9]ă NGHIểNă C Uă XÂYă D NGă C Uă HÌNHă R LEă SAă TH Iă PH ă T Iă CHOă TR MăBI NăỄPă110KVăĐĔKMILă HVTH:Nguy năĐ căThi n 58 Lu năVĕnăTh căSĩ [10] GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Adly A Girgis, William Peterson, Optimal estimation of frequency deviation and its rate of change for load shedding [11] Intelligent Load Shedding Need for a Fast and Optimal Solution [12] Li Zhang, Jin Zhong, UFLS Design by using f and integrating df/dt [13]ăD ăbáoăs păđ ăđi năápătrongăh ăthốngăđi n [14] Dai Jianfeng, Zhou Shuangxi, Lu Zongxiang, A New Risk Indices Based Under Voltage Load Shedding Scheme [15] Shamir S Ladhani, William Rosehart, Criteria for Load Control when Considering Static Stability Limits [16] T.L Saaty, The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York, 1980 [17] Y.C Erensal, T O¨ zcan, M.L Demircan, Determining key capabilities in technology management using fuzzy analytic hierarchy process: A case study of Turkey, Information Sciences 176 (2006) 2755ậ2770 [18] C Kahraman, T Ertay, G Bu¨yu¨ko¨zkan, A fuzzy optimization model for QFD planning process using analytic network approach, European Journal of Operational Research 171 (2006) 390ậ411 [19] E Tolga, M.L Demircan, C Kahraman, Operating system selection using fuzzy replacement analysis and analytic hierarchy process, International Journal of Production Economics 97 (2005) 89ậ117 [20] P.J.M Van Laarhoven, W Pedrycz, A fuzzy extension of Saaty’s priority theory, Fuzzy Sets and Systems 11 (1983) p.229ậ241 [21] D.Y Chang, Extent Analysis and Synthetic Decision, Optimization Techniques and Applications, World Scientific, Singapore, 1992, p 352 [22] D.Y Chang, Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP, European Journal of Operational Research 95 (1996) 649ậ655 HVTH:Nguy năĐ căThi n 59 S K L 0 [...]... ngăpháp sa th iăph ăt i Tr̀nhăbƠyălýăthuy tăvềăcácăk ăho ch sa th iăph ăt i,ăcácăphư ngăpháp sa th iăph ă t iă truyềnă thốngă vƠă hi nă đ i,ă baoă g mă cácă k ă thu tă sa th iă ph ă t iă dướiătầnă số,ă vƠă dướiăđi năáp,ăsửăd ngăthu t toán AHP, Fuzzy- AHP Chư ngă2: Môăhinhăhê ̣ăthôngăphơnăcơp AHP va Fuzzy logicăva Fuzzy AHP Chư ngă3: Phư ngăpháp sa th iăph ăt iăd a trên thuơ ̣tătoanăm ăhoa AHP (Fuzzy AHP) ... GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Ch PH ng 3 NG PHÁP SA TH I PH T I D A TRÊN THU T TOÁN FUZZY- AHP 3.1 Ph ng pháp sa th i ph t i d a trên thu t toán Fuzzy- AHP Phư ngăpháp Fuzzy- AHP xácăđịnhătầmăquanătrọngăc̉aăc̉aăcácăđ năvịăt iătrongăh ă thống,ăth căhi năquaăcácăbướcăsau: Bướcă1:ăXácăđịnhăcácăvùngătrungătơmăt iăvƠăcácăđ năvịăt iă ăcácătrungătơmăt i Hình 3.1: Môăh̀nh AHP g măcácăvùngătrungătơmăt iăvƠăcácăđ năvịăt... quáătr̀nhăquáăđộ,ă năđịnhăh ăthốngăđi năvƠ sa th iă ph ăt i 1.4.2 Ph m vi nghiên c u - Nghiênăc uăt ngăquanăcácăphư ngăpháp sa th iăph ăt i - Phư ngăpháp sa th iăph ăt iăd a trên thuơ ̣tătoanăm ăhoa AHP (Fuzzy- AHP) trên c ăs ăxemăxétătầmăquanătrọngăc̉aăt i, s ăthayăđ iăc̉aăt iătheoăgi ătrongă ngƠyăvƠăcácăđiềuăki nărƠngăbuộcăvềăgi măbớtăph ăt i - Kh oăsát,ătính toán, ăthửănghi m trên môăh̀nhă37ăthanhăǵpă9ămáyăphát,ănhằmă... ătính toán t ngăh pă tr̀nhăbƠyă ăB ngă3.1 B ng 3.1: K tăqu ătính toán t ngăh păcácătrư ngăh păm ăh́aăđ ăthịăph ăt i Giá tr ph n trăm t i c c Chi n l c đi u khi n đ i 70%-75% CL1 75%-85% CL2 85%-95% CL3 >95% CL4 HVTH:Nguy năĐ căThi n 27 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Ch KH O SÁT TH ng 4 NGHI M TRÊN H TH NG 37 BUS 9 MÁY PHÁT Đ ăsoăsánhăhi uăqu ăk ăthu t sa th iăd a trên Fuzzy -AHP và AHP, ... GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh 1 Phépăcộngăm ărộngăđư căđịnhănghĩaănhưăsau: ~ ~ M 1  M 2  (l1  l2 , m1  m2 , u1  u2 ) (2.8) 2 Phépănhơnăm ărộngăđư căđịnhănghĩaănhưăsau: ~ ~ M 1  M 2  (l1l2 , m1m2 , u1u2 ) (2.9) 3 Phépănghịchăđ oăc̉aătamăgiácăsốăm ăh́aăăM1 đư căđịnhănghĩaănhưăsau: ~ 1  1 1 1 M 1   , ,   u1 m 1 l1  (2.10) 2.2 Mô hình Fuzzy- AHP Phư ngă phápă Fuzzy- AHP xácă địnhă tầmă quană trọngă c̉aă c̉aă cácă... raă phư ngă ánă sa th i ph t i thông minh, nhanh và tốiăưuăd a trên điều ki n th c t c̉aălưới và d li u nhi u lo n c̉a quá kh , trên c ăs chỉ ra các h n ch y u kém c̉aăcácăphư ngăpháp sa th i ph t i truyền thống: s t tần số, sa th i ph t i d a trên PLC LiăZhangăđềănghịămộtăphư ngăphápăđư ̣căthi tăk ăcácăr leădướiătầnăsốă [12], sửăd ngătầnăsốăvƠătốcăđộăthayăđ iăc̉aătầnăsốă(df/dt)ăđ sa th iăph ăt i.ăChư... ngăsắpăx păcácăđ năvịăt iănƠy,ăph ăt iăćătrọngăsốănhỏăh năs ăđư căưuătiên sa th iă trướcă ăcácăchi nălư căđiềuăkhi n Lưuăđ ăcácăbướcăsửăd ngăphư ngăphápă Fuzzy- AHP đ sa th iăph ăt iătr̀nhăbƠyă ă Hình 3.3 HVTH:Nguy năĐ căThi n 25 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Hình 3.3: Lưuăđ ăcácăbướcăsửăd ngăphư ngăpháp Fuzzy- AHP đ sa th iăph ăt i HVTH:Nguy năĐ căThi n 26 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh... i ăBằngăcáchănƠy,ămộtăs ăđộtăngột sa th iă ph ăt iăkhôngăbịăphátăsinh.ăNgoƠiăra,ăh ăthốngăki măsoátăt iăs ăd năđ năs ă năđịnhă c̉aăh ăthốngăngayăc ăkhiăńăkhôngăph iăđốiămặtăvớiămộtăs ănhi uălo n HVTH:Nguy năĐ căThi n 15 Lu năVĕnăTh căSĩ GVHD:ăPGS.TSăQuyềnăHuyăỄnh Ch ng 2 MÔ HÌNH H TH NG PHÂN C P AHP VÀ FUZZY- AHP 2.1 Quá trình phân tích h th ng phân c p - Thu t toán AHP Phư ngăphápă ti pă c nă nƠyă... năđịnhăbanăđầu.ăMôăphỏngăbằngăphầnămềmă PowerWorldă vƠă quană sátă k tă qu ă nh nă đư că khiă ápă d ngă cácă chư ngă tr̀nhă sa th iă ph ăt iăđềăxu t 4.1 Nghiên c u tr ng h p s c m t m t máy phát đi n trong h th ng 37 bus, 9 máy phát s d ng ch ng trình sa th i ph t i d a trên thu t toán AHP Nghiênăc uăh ăthốngă37ăbusă9ămáyăphátăsửăd ngăphầnămềmăPowerăWorldăđ ă môăphỏng,ăćăs ăđ ătr̀nhăbƠyă ăH̀nhă4.1.ă HVTH:Nguy... iăvƠăvịătríăc̉aăt iăs sa th iăđư căxácăđịnhătrước.ăSauăđơyălƠăt́mă lư căcácăbƠiăbáoănghiênăc uăd a trên sa th iăt iădướiătầnăsố LêăKimăHùngă(Đ iăhọcăĐƠăNẵng),ăVũăPhanăHu nă(Côngătyăthíănghi măđi nă MiềnăTrung)[9] nói R le sa th iăph ăt iătheoătầnăsốăćăkh ănĕngătíchăh păcácăch că nĕngăb oăv ătầnăsốăvƠăđi năápănhằmăđ măb oăđộă năđịnhătrongăh ăthốngăđi năbằngă cách sa th iăph ăt iăhoặcăcôăl pălướiăđi năc căbộătrongăđiềuăki