Đang tải... (xem toàn văn)
Trong công tác quy hoạch và xây dựng chiến lược phát triển kinh tế xã hội nói chung và quy hoạch phát triển hệ thống điện nói riêng, cần thiết phải tính toán xác định được các chỉ số của nền kinh tế tại một thời điểm trong tương lai như: Tổng thu nhập quốc dân (GDP), tổng dân số, tổng điện năng tiêu thụ... Để tính toán được các chỉ số nêu trên phải sử dụng phương pháp dự báo, mức độ chính xác của kết quả dự báo phụ thuộc rất nhiều vào việc lựa chọn mô hình và phương pháp dự báo. Đối với công tác dự báo phụ tải điện năng, kết quả dự báo không chính xác, sai lệch quá nhiều về khả năng cung cấp hoặc về nhu cầu điện năng sẽ dẫn đến hậu quả không tốt cho nền kinh tế. Nếu ta dự báo phụ tải quá thừa so với nhu cầu sử dụng thì hậu quả là phải huy động nguồn lớn hơn mức cần thiết dẫn đến tăng vốn đầu tư. Ngược lại nếu dự báo phụ tải quá thấp so với nhu cầu thì sẽ không đáp ứng được nhu cầu cho các hộ tiêu thụ điện và làm thiệt hại cho nền kinh tế quốc dân, ảnh hưởng đến đời sống và sinh hoạt của nhân dân.
I TẬP ĐOÀN ĐIỆN LỰC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC NGUYỄN ANH TUẤN NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG CHO TỈNH PHÚ YÊN - ÁP DỤNG CHO DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG GIAI ĐOẠN 2015-2020 LUẬN VĂN THẠC SỸ QUẢN LÝ NĂNG LƯỢNG HÀ NỘI 2014 II TẬP ĐOÀN ĐIỆN LỰC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC NGUYỄN ANH TUẤN NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG CHO TỈNH PHÚ YÊN - ÁP DỤNG CHO DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG GIAI ĐOẠN 2015-2020 Chuyên ngành: Quản lý lượng Mã số: 60340416 LUẬN VĂN THẠC SỸ QUẢN LÝ NĂNG LƯỢNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TRƯƠNG HUY HOÀNG HÀ NỘI 2014 I LỜI CẢM ƠN Kính gửi Quý Thầy, Cô giáo! Trong thời gian qua, quan tâm, tạo điều kiện Ban Giám hiệu, Khoa sau Đại học nhà trường với hướng dẫn tận tình, đầy trách nhiệm quý Thầy, Cô giáo Khoa Quản lý lượng Trường Đại học Điện lực cung cấp cho kiến thức quý giá Nội dung luận văn phần kiến thức mà tiếp thu quý Thầy, Cô suốt thời gian qua Vì nhiều lý do, luận văn chắn thiếu sót Kính mong quý Thầy, Cô góp ý để luận văn hoàn thiện Đến nay, luận văn thực hoàn thành, xin chân thành cảm ơn quý Thầy, Cô Ban Giám hiệu nhà trường, Khoa sau Đại học, Khoa Quản lý lượng Đặc biệt, xin trân trọng gửi lời cảm ơn đến TS Trương Huy Hoàng - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Điện lực tận tình hướng dẫn, truyền đạt kinh nghiệm quý báu cho suốt thời gian thực đề tài Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng năm 2014 Tác giả Nguyễn Anh Tuấn II LỜI CAM ĐOAN Tác giả luận văn có lời cam đoan danh dự công trình khoa học mình, cụ thể: Tôi tên: Nguyễn Anh Tuấn Sinh ngày: 19 tháng năm 1980 Quê quán: Tỉnh Phú Yên Hiện công tác Công ty Điện lực Phú Yên Là học viên cao học khóa I (2012-2014) chuyên ngành Quản lý lượng mã số 60.34.04.16 Trường Đại học Điện lực Cam đoan đề tài: “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo điện cho tỉnh Phú Yên - Áp dụng cho dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2015 - 2020” Người hướng dẫn khoa học: TS Trương Huy Hoàng Luân văn thực Trường Đại học Điện lực Đề tài công trình nghiên cứu riêng tôi, kết nghiên cứu có tính độc lập riêng, không chép tài liệu chưa công bố toàn nội dung đâu; số liệu, nguồn trích dẫn luận văn thích nguồn gốc rõ ràng, minh bạch Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm lời cam đoan danh dự Hà Nội, ngày tháng năm 2014 Tác giả Nguyễn Anh Tuấn III MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN I LỜI CAM ĐOAN II MỤC LỤC III DANH MỤC CÁC BẢNG VI DANH MỤC CÁC HÌNH VI DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ VII LỜI MỞ ĐẦU VIII Lý chọn đề tài: VIII Mục đích nghiên cứu: IX Nhiệm vụ nghiên cứu: IX Đối tượng phạm vi nghiên cứu: X Phương pháp nghiên cứu: X Dự kiến đóng góp mới: X CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG 1.1.DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN: 1.1.1 Phân loại dự báo: 1.1.2 Ý nghĩa dự báo: 1.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN DÀI HẠN: 1.2.1 Phương pháp trực nhóm ngành: 1.2.2 Phương pháp chuyên gia: 1.2.3 Phương pháp hệ số đàn hồi: 1.2.4 Phương pháp mô hình kinh tế lượng: 1.2.4.1 Phương pháp ngoại suy: 1.2.4.2 Phương pháp đa hồi quy: 1.3 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU ĐIỆN NĂNG DÀI HẠN: 14 IV CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG PHÁT TRIỂN NHU CẦU ĐIỆN NĂNG TỈNH PHÚ YÊN 17 2.1 TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ XÃ HỘI TỈNH PHÚ YÊN: 17 2.1.1 Đặc điểm tự nhiên: 17 2.1.2 Hiện trạng kinh tế - xã hội tỉnh Phú Yên: 19 2.1.2.1 Kết đạt được: 19 2.1.2.2 Hiện trạng phát triển ngành: .22 2.1.3 Phương hướng phát triển kinh tế-xã hội: 25 2.1.3.1 Quan điểm mục tiêu phát triển: 25 2.1.3.2 Các tiêu chủ yếu đến năm 2020: 26 2.1.3.3 Định hướng phát triển ngành kinh tế: .29 2.2 ĐẶC ĐIỂM NHU CẦU ĐIỆN NĂNG CỦA TỈNH PHÚ YÊN: 49 2.2.1 Tốc độ phát triển tổng nhu cầu điện giai đoạn 2000-2013: 49 2.2.1.1 Quá trình xây dựng phát triển nguồn điện: .49 2.2.1.2 Quá trình xây dựng phát triển lưới điện: 50 2.2.1.3 Tốc độ phát triển tổng nhu cầu điện năng: 53 2.2.2 Cơ cấu nhu cầu điện năng: .54 2.2.2.1 Theo cấp điện áp: 54 2.2.2.2 Theo nhóm ngành: 55 2.2.2.3 Các nhân tố ảnh hưởng đến phát triển nhu cầu điện tỉnh Phú Yên: 57 CHƯƠNG 3: DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG TỈNH PHÚ YÊN GIAI ĐOẠN 2015-2020 .62 3.1 XÂY DỰNG VÀ KIỂM ĐỊNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO: .62 3.1.1 Lựa chọn phương pháp dự báo: 62 3.1.2 Phân tích mô hình dự báo: 63 3.1.3 Giới thiệu phần mềm dự báo Eviews: 65 3.1.4 Xây dựng kiểm định mô hình dự báo: 68 V 3.1.4.1 Mô hình tuyến tính: .68 3.1.4.2 Mô hình Log tuyến tính: 72 3.2 LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO: 75 3.2.1 Dự báo mô phỏng: 75 3.2.2 Lựa chọn mô hình 78 3.3 XÂY DỰNG CÁC KỊCH BẢN CHO DỰ BÁO: .79 3.4 KẾT QUẢ DỰ BÁO: 80 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ: .83 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO: .85 VI DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1: Các tiêu thực trạng phát triển kinh tế-xã hội tỉnh Phú Yên 21 Bảng 2.2: Tốc độ tăng trưởng kinh tế địa bàn tỉnh Phú Yên 22 Bảng 2.3: Các tiêu kinh tế-xã hội tổng hợp tỉnh Phú Yên 27 Bảng 2.4: Tốc độ tăng trưởng kinh tế-xã hội chủ yếu 29 Bảng 2.5: Danh mục khu công nghiệp tập trung số dự án khác 39 Bảng 2.6: Thống kê cụm công nghiệp địa bàn tỉnh Phú Yên 42 Bảng 2.7: Nhu cầu tiêu thụ điện tỷ trọng tiêu thụ điện ngành tỉnh Phú Yên giai đoạn 2000-2013 53 Bảng 3.1: Tổng hợp số liệu thực tế điện thương phẩm, GDP, giá điện bình quân, dân số tỉnh Phú Yên giai đoạn 2000-2013 64 Hình 3.1: Giao diện hình Eviews 65 Bảng 3.2: Các mô hình dự báo 75 Bảng 3.3: Dự báo mô tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên năm 2013 77 Bảng 3.4: Giá trị R2 mô hình dự báo 78 Bảng 3.5: Tổng hợp dự báo GDP, giá điện, dân số giai đoạn 2014 - 2020 80 Bảng 3.6: Kết tính toán nhu cầu điện tỉnh Phú Yên 81 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 2.1: Bản đồ hành tỉnh Phú Yên 18 Hình 2.2: Bản đồ khu công nghiệp, cụm công nghiệp tỉnh Phú Yên 45 Hình 3.2: Nhập bảng số liệu đầu vào Eviews 66 Hình 3.3: Vùng nhập hàm Eviews 67 Hình 3.4: Kết chạy Eviews 68 Hình 3.5: Kết chạy Eviews mô hình tuyến tính 69 Hình 3.6: Kết chạy Eviews mô hình Log tuyến tính 73 Hình 3.7: Kết chạy Eviews mô hình tuyến tính dự báo mô 76 Hình 3.8: Kết chạy Eviews mô hình Log tuyến tính dự báo mô 77 VII DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 2.1: Điện thương phẩm tỉnh Phú Yên giai đoạn 2000-2013 54 Biểu đồ 2.2: Cơ cấu tiêu thụ điện ngành năm 2013 55 VIII LỜI NÓI ĐẦU Lý chọn đề tài: Trong công tác quy hoạch xây dựng chiến lược phát triển kinh tế xã hội nói chung quy hoạch phát triển hệ thống điện nói riêng, cần thiết phải tính toán xác định số kinh tế thời điểm tương lai như: Tổng thu nhập quốc dân (GDP), tổng dân số, tổng điện tiêu thụ Để tính toán số nêu phải sử dụng phương pháp dự báo, mức độ xác kết dự báo phụ thuộc nhiều vào việc lựa chọn mô hình phương pháp dự báo Đối với công tác dự báo phụ tải điện năng, kết dự báo không xác, sai lệch nhiều khả cung cấp nhu cầu điện dẫn đến hậu không tốt cho kinh tế Nếu ta dự báo phụ tải thừa so với nhu cầu sử dụng hậu phải huy động nguồn lớn mức cần thiết dẫn đến tăng vốn đầu tư Ngược lại dự báo phụ tải thấp so với nhu cầu không đáp ứng nhu cầu cho hộ tiêu thụ điện làm thiệt hại cho kinh tế quốc dân, ảnh hưởng đến đời sống sinh hoạt nhân dân Vì vậy, để dự báo nhu cầu lượng cho giai đoạn tương lai, thông tin, quy luật rút từ phân tích khứ, cần phải có thông tin định hướng phát triển kinh tế - xã hội tương lai, chuyển dịch cấu kinh tế, thành phần dân cư, sách lớn liên quan đến ngành lượng chế đầu tư, mở rộng tham gia nhiều thành phần kinh tế nước vào hoạt động lượng, mức tăng dân số mức sống kinh tế, văn hoá, sách đảm bảo lượng cho vùng nghèo khó, phát triển Ngày có hàng loạt phương pháp dự báo đề xuất áp dụng tính toán toán quy hoạch như: phương pháp tính theo hệ số đàn hồi, phương pháp mô hình kinh tế lượng, phương pháp tương quan, phương pháp 71 Từ kết luận biến độc lập tương ứng với kiểm định t có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Với mức ý nghĩa α = 0,05, ta thấy Prob (tGDP) = 0,0000 < α Prob (tP) = 0,0020 < α Prob (tDANSO) = 0,0000 < α Như biến GDP, giá điện bình quân dân số có ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên Kiểm định F: Giả thiết H0: 2 =…= k = H1: có j ≠ Ta kiểm định giả thiết theo cách sau: - Cách 1: Cách kiểm tra truyền thống: Dựa vào mức ý nghĩa α cho trước, tra bảng ta có giá trị phân vị Fα(k-1,n-k), từ xác định miền bác bỏ tương ứng Đến ta việc so sánh giá trị F quan sát (F-statistic) tương ứng với giá trị phân vị Fα(k-1,n-k), xem có nằm miền bác bỏ hay không đưa kết luận cụ thể Tiêu chuẩn kiểm định: R2 nk F ~ F( k 1,nk ) R k 1 Miền bác bỏ Wα: {F/F> Fα(k-1,n-k)} Trong đó: n số quan sát k số biến đưa vào mô hình F = 2454,642 Với mức ý nghĩa α = 0,05 Fα(k-1,n-k) = F0,05(3,10) = 3,71 Miền bác bỏ Wα: Wα = {F/F>3,71} F Wα Như vậy, ta bác bỏ giả thuyết H0, tức có ba biến GDP, giá điện bình quân dân số tỉnh Phú Yên ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ điện 72 - Cách 2: Với mức ý nghĩa α cho trước, ta so sánh trực tiếp α với giá trị Prob tương ứng kiểm định F Nếu α > Prob ta bác bỏ giả thiết H0 Từ đó, ta đưa kết luận cụ thể Với mức ý nghĩa α = 0,05, ta thấy Prob(F-statistic) = 0,0000 < α Như vậy, có ba biến GDP, giá điện bình quân dân số ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên Kiểm định d_Durbin-Watson: Theo kết chạy eviews, ta có giá trị d= 2,189503 Với số mẫu quan sát n = 14 số biến độc lập k = 3, tra bảng giá trị dU dL thống kê Durbin-Watson với mức ý nghĩa 5%, ta có dL = 0,767 dU = 1,779 d [dU; 4-dU] Mô hình không xảy tượng tương quan biến Như vậy, mô hình xây dựng thỏa mãn kiểm định nên ta chấp nhận mô hình là: A = -1958,277 + 0,017741*GDP - 0,16229*P + 2,62964*DANSO 3.1.4.2 Mô hình Log tuyến tính: Mô hình dự báo có dạng: lnA = 0 + 1*lnGDP + 2*lnP + 3*lnDANSO + I Với phân tích phần trước, ta tổng hợp bảng số liệu nhu cầu tiêu thụ điện năng, tổng sản phẩm địa bàn theo giá thực tế, giá điện bình quân dân số địa bàn tỉnh Phú Yên Ta sử dụng bảng số liệu làm liệu đầu vào để xây dựng mô hình dự báo nhu cầu điện tỉnh Phú Yên phần mềm eviews 73 Hình 3.6: Kết chạy Eviews mô hình Log tuyến tính Từ kết chạy eviews, ta xây dựng mô hình dự báo sau: lnA = -88,47984 + 0,210831lnGDP - 0,23263lnP + 13,9089lnDANSO Theo mô hình ta thấy, hệ số biến GDP biến dân số tỉnh Phú Yên mang dấu dương, hệ số biến giá điện bình quân mang dấu âm Tức là, biến GDP tăng thêm 1% nhu cầu tiêu thụ điện Phú Yên tăng thêm 0,210831%, dân số Phú Yên tăng thêm 1% điện tiêu thụ Phú Yên tăng thêm 13,9089% giá điện bình quân tỉnh Phú Yên tăng thêm 1% nhu cầu điện tiêu thụ Phú Yên giảm 0,23263% Do GDP dân số tỉnh Phú Yên với điện tiêu thụ mối quan hệ đồng biến, giá điện bình quân tỉnh Phú Yên có mối quan hệ nghịch biến với nhu cầu tiêu thụ điện Phú Yên Trên thực tế, GDP Phú Yên tăng lên kéo theo nhu cầu sử dụng lượng tỉnh Phú Yên tăng lên Dân số tỉnh tăng nên nhu cầu tiêu thụ điện tăng lên Còn giá điện bình quân tăng lên, để giảm chi phí sản xuất, chi phí sử dụng điện cho hộ gia đình người có ý thức tiết kiệm điện nên nhu cầu điện tiêu thụ giảm 74 Như vậy, mối quan hệ GDP, dân số giá điện bình quân tỉnh Phú Yên phù hợp với lý thuyết kinh tế Hệ số R2: R2 = 0,999352 99,9352% thay đổi biến độc lập giải thích hàm hồi quy xây dựng Kiểm định T: Mệnh đề kiểm định H0: βj = H1 : β j ≠ Với mức ý nghĩa α = 0,05, ta thấy Prob (tGDP)=0,0044 < α Prob (tP) = 0,0008 < α Prob (tDANSO) = 0,0000 < α Như biến GDP, giá điện bình quân dân số thực có ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên Kiểm định F: Giả thiết H0: 2 =…= k = H1: có j ≠ Với mức ý nghĩa α = 0,05, ta thấy Prob(F-statistic) = 0,0000 < α Bác bỏ giải thiết H0 Như vậy, có ba biến GDP, giá điện bình quân dân số ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên Kiểm định d_Durbin-Watson: Theo kết chạy eviews, ta có giá trị d = 1,948191 Với số mẫu quan sát n = 14 số biến độc lập k = 3, tra bảng giá trị dU dL thống kê Durbin-Watson với mức ý nghĩa 5%, ta có dL = 0,767 dU = 1,779 d [dU; 4-dU] Mô hình không xảy tượng tương quan biến Như vậy, mô hình xây dựng thỏa mãn kiểm định nên ta chấp nhận mô hình là: lnA = -88,47984 + 0,210831lnGDP - 0,23263lnP + 13,9089lnDANSO 75 Ta xây dựng mô hình để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện cho tỉnh Phú Yên sau: Bảng 3.2: Các mô hình dự báo Stt Loại mô Mô hình dự báo hình Mô hình A = -1958,277 + 0,017741*GDP - 0,16229*P + tuyến tính Mô hình log tuyến 2,62964*DANSO lnA = -88,47984 + 0,210831lnGDP - 0,23263lnP + tính 13,9089lnDANSO 3.2 LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO: 3.2.1 Dự báo mô phỏng: Để đánh giá hàm tuyến tính hay hàm Log tuyến tính làm mô hình dự báo có kết dự báo xác hơn, ta xây dựng mô hình dự báo dựa số liệu từ năm 2000 - 2012 để dự báo mô cho năm 2013, sau đánh giá sai số kết dự báo mô Đồng thời kết hợp với so sánh giá trị hệ số R2 hai mô hình, mô hình có sai số dự báo mô giá trị R2 tốt hàm có kết dự báo xác - Mô hình tuyến tính: Sử dụng số liệu từ năm 2000 - 2012 để xây dựng mô hình dự báo mô với công cụ hỗ trợ phần mềm eviews: 76 Hình 3.7: Kết chạy Eviews mô hình tuyến tính dự báo mô Từ kết chạy eviews, ta xây dựng mô hình dự báo sau: A = -1961,494 + 0,017328*GDP - 0,149163*P + 2,625979*DANSO Dựa vào bảng kết cho thấy, hệ số biến GDP, hệ số dân số mang dấu dương hệ số biến giá điện bình quân mang dấu âm nên biến GDP biến dân số có quan hệ đồng biến với nhu cầu tiêu thụ điện năng, biến giá điện bình quân có quan hệ nghịch biến với nhu cầu tiêu thụ điện Điều phù hợp với lý thuyết kinh tế Đồng thời mô hình thỏa mãn tất kiểm định T, kiểm định F, kiểm định Durbin Waston Nên mô hình chấp nhận - Mô hình Log tuyến tính: Sử dụng số liệu từ 2000 - 2012 để xây dựng mô hình dự báo mô với công cụ hỗ trợ phần mềm eviews: 77 Hình 3.8: Kết chạy Eviews mô hình Log tuyến tính dự báo mô Từ kết chạy eviews, ta xây dựng mô hình dự báo sau: lnA = -92,28323 + 0,166913*lnGDP - 0,164784*lnP + 14,46475*lnDANSO Dựa vào bảng kết cho thấy, hệ số biến GDP, hệ số dân số mang dấu dương hệ số biến giá điện bình quân mang dấu âm nên biến GDP biến dân số có quan hệ đồng biến với nhu cầu tiêu thụ điện năng, biến giá điện bình quân có quan hệ nghịch biến với nhu cầu tiêu thụ điện Điều phù hợp với lý thuyết kinh tế Đồng thời mô hình thỏa mãn tất kiểm định T, kiểm định F, kiểm định Durbin Waston Vì mô hình chấp nhận Sử dụng hai mô hình dự báo để dự báo mô nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên cho năm 2013, ta tính toán bảng giá trị sau: Bảng 3.3: Dự báo mô tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên năm 2013 Năm 2013 Giá trị thực tế Mô hình tuyến tính Mô hình Ln hai vế 526,955 533,763 550,825 Để đánh giá sai số dự báo mô ta sử dụng tiêu MAPE Mô hình có tiêu nhỏ lựa chọn mô hình làm mô hình dự báo đưa kết tốt 78 Chỉ tiêu MAPE: phần trăm sai số tuyệt đối trung bình): | Ai Fi | Ai MAPE i 1 100% n n Trong đó: Ai: Giá trị thực tế quan sát thứ i Fi: Giá trị dự báo quan sát thứ i n: Số quan sát + Mô hình tuyến tính: MAPE= 1,292% + Mô hình log tuyến tính: MAPE = 4,333% Dựa vào kết dự báo mô phỏng, ta thấy rằng, tiêu đánh giá sai số dự báo mô MAPE mô hình tuyến tính nhỏ so với mô hình Log tuyến tính Như vậy, dự báo mô hình tuyến tính kết dự báo xác 3.2.2 Lựa chọn mô hình Khi sử dụng mô hình dự báo mô nhu cầu tiêu thụ điện cho tỉnh Phú Yên giai đoạn 2013 để đánh giá sai số, ta thấy tiêu MAPE đánh giá sai số dự báo mô mô hình tuyến tính nhỏ mô hình Log tuyến tính Do đó, ta nên dùng mô hình tuyến tính để dự báo Bảng 3.4: Giá trị R2 mô hình dự báo R2 Mô hình tuyến tính Mô hình Ln hai vế 0,998644 0,999352 Hệ số R2 đánh giá mức độ phù hợp mô hình Trong hai mô hình xây dựng hai mô hình có hệ số R2 0,99, nghĩa với hai mô hình thay đổi biến GDP, giá điện bình quân dân số giải thích tốt Như dựa vào phân tích cho thấy rằng, mô hình tuyến tính tối ưu có sai số dự báo mô nhỏ (sát với thực tế nhất) giá trị R 79 phù hợp Vì vậy, lựa chọn mô hình tuyến tính mô hình dự báo nhu cầu tiêu thụ điện Phú Yên giai đoạn 2015 -2020 Ta sử dụng mô hình tuyến tính để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên: A = -1958,277 + 0,017741*GDP - 0,16229*P + 2,62964*DANSO 3.3 XÂY DỰNG CÁC KỊCH BẢN CHO DỰ BÁO: Khi tính toán nhu cầu điện năng, tác giả đưa hai phương án: phương án cao phương án thấp Trong đó, phương án cao phương án đảm bảo đáp ứng cho tất phụ tải phát triển kinh tế, xã hội tỉnh theo kế hoạch đề ra; phương án thấp phương án giả định có hạn chế đầu tư việc đầu tư bị ảnh hưởng bới yếu tố khách quan dẫn đến dự án khó triển khai tiến độ đưa vào không theo kế hoạch gặp khó khăn mặt tài Căn quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế xã hội tỉnh Phú Yên đến năm 2020 kế hoạch phát triển kinh tế xã hội năm 2011-2015 tốc độ tăng trưởng giai đoạn Tác giả xây dựng kịch dự báo giai đoạn 2015-2020 sau: - Phương án cao xây dựng dựa quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế xã hội tỉnh Phú Yên đến năm 2020, kế hoạch phát triển kinh tế xã hội năm 2011-2015 chương trình hành động Ủy ban nhân dân tỉnh Phú Yên thực nghị số 01/NQ-CP ngày 02/01/2014 Chính phủ số giải pháp chủ yếu đạo điều hành thực phát triển kinh tế - xã hội dự toán ngân sách Nhà nước năm 2014: + Tốc độ tăng trưởng GDP năm 2014 tăng 12,5% so với năm 2013, năm 2015 tăng 13,5% so với năm 2014, giai đoạn 2016-2020 đạt 15,3%/năm Cơ sở chọn tốc độ tăng trưởng GDP năm 2014 tăng 12,5% so với năm 2013 kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội tỉnh năm 2014 tăng từ 12 đến 12,5% + Tốc độ tăng trưởng dân số bình quân: năm 2014, 2015 đạt 1,13%/năm, giai đoạn 2016-2020 đạt 1,13%/năm 80 + Tốc độ tăng giá điện xây dựng sở bình quân tốc độ tăng giá điện giai đoạn 2000-2013: đạt 8,32% - Phương án thấp xây dựng theo giả định tốc độ tăng trưởng GDP tỉnh thấp phương án cao 2% Cơ sở chọn tốc độ tăng trưởng GDP thấp phương án cao 2% giả định dự án Nhà máy Lọc dầu Vũng Rô không hoàn thành tiến độ giai đoạn 2016-2020 Riêng tốc độ tăng trưởng giá điện, dân số giống phương án cao Bảng 3.5: Tổng hợp dự báo GDP, giá điện, dân số giai đoạn 2014 - 2020 Phương án thấp Năm Phương án cao GDP Giá điện Dân số GDP Giá điện Dân số (Tỷ đồng) (đ/kWh) (Nghìn (Tỷ đồng) (đ/kWh) (Nghìn người) người) 2014 25.284,16 1.607 893,164 25.800,17 1.607 893,164 2015 28.191,84 1.741 903,257 29.283,19 1.741 903,257 2016 31.941,36 1.886 913,464 33.763,51 1.886 913,464 2017 36.189,56 2.043 923,786 38.929,33 2.043 923,786 2018 41.002,77 2.213 934,224 44.885,52 2.213 934,224 2019 46.456,13 2.397 944,781 51.753,01 2.397 944,781 2020 52.634,80 2.597 955,457 59.671,22 2.597 955,457 3.4 KẾT QUẢ DỰ BÁO: Theo phân tích trên, tác giả sử dụng mô hình tuyến tính để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Phú Yên: A = -1958,277 + 0,017741*GDP - 0,16229*P + 2,62964*DANSO 81 Bảng 3.6: Kết tính toán nhu cầu điện tỉnh Phú Yên Phương án cao Phương án thấp A (GWh) A (GWh) 2014 587,267 578,113 2015 653,896 634,534 2016 736,711 704,384 2017 830,034 781,428 2018 935,566 866,682 2019 1.055,282 961,310 2020 1.191,466 1.066,633 Năm * Nhận xét kết dự báo: Qua số liệu dự báo ta thấy nhu cầu điện tỉnh Phú Yên giai đoạn 20142020 ngày tăng Năm 2020, nhu cầu điện tỉnh theo phương án cao tăng lên đến 1.191,466 GWh, phương án thấp lên đến 1.066,633 GWh Kết dự báo nhu cầu điện năm 2014 gần dự kiến điện thương phẩm thực năm 2014 Công ty Điện lực Phú Yên 573 GWh, kết thực tháng đầu năm 2014 278 GWh Điện thương phẩm phương án cao giai đoạn 2011-2015 tăng 9,41%/năm, giai đoạn 2016-2020 tăng 12,75%/năm; Điện thương phẩm phương án thấp giai đoạn 2011-2015 tăng 8,74%/năm, giai đoạn 2016-2020 tăng 10,95%/năm Với dự báo với tốc độ tăng trưởng dân số nhanh, với phát triển kinh tế nhu cầu điện tăng cao khả đáp ứng hệ thống điện không đảm bảo nên thời gian qua sách hợp lý nhằm khuyến khích người dân sử dụng điện tiết kiệm hiệu quả, ý thức sử dụng điện người dân nâng cao đáng kể, nhà nước hạn chế tăng trưởng nhanh nhu cầu điện Do đó, để kinh tế 82 tỉnh phát triển cách toàn diện, bền vững ngành điện phải trước bước nhằm đảm bảo nhu cầu điện phục vụ phát triển kinh tế - xã hội tỉnh Với số liệu dự báo được, tác giả thấy nên sử dụng số liệu dự báo phương án cao để xây dựng quy hoạch phát triển Điện lực tỉnh Phú Yên giai đoạn 2015-2020 số liệu dự báo phương án thấp dùng để đăng ký kế hoạch thực hàng năm Công ty Điện lực Phú Yên với Tổng công ty Điện lực miền Trung lý sau: dự án dự kiến có ảnh hưởng lớn đến nhu cầu điện tỉnh Phú Yên Nhà máy lọc dầu Vũng Rô sử dụng điện lưới quốc gia giai đoạn thi công, đưa vào hoạt động nhà máy tự sản xuất điện để sử dụng, điện lưới quốc gia chủ yếu để dự phòng cung cấp cho tự dùng nhà máy TÓM TẮT CHƯƠNG 3: Trong chương 3, dựa vào phân tích chương trước, tác giả lựa chọn phương pháp đa hồi quy để xây dựng mô hình dự báo nhu cầu điện dựa tổng điện thương phẩm, GDP, giá điện bình quân dân số qua năm giai đoạn 2000-2013 kiểm định mô hình với hỗ trợ phần mềm Eviews Sau đó, tác giả dự báo mô cách sử dụng số liệu khứ từ năm 2000 đến năm 2012 để xây dựng hàm dự báo, tính toán dự báo cho năm 2013, sau dựa sai số dự báo tiêu MAPE, giá trị R2 để lựa chọn mô hình dự báo tối ưu Qua đó, tác giả lựa chọn mô hình tuyến tính để dự báo nhu cầu điện tỉnh Phú Yên giai đoạn 2015-2020 Để kết dự báo có độ xác tính khả thi cao, tác giả xây dựng kịch với hai phương án cao phương án thấp; theo đó, phương án cao phương án đảm bảo đáp ứng cho tất phụ tải phát triển kinh tế, xã hội tỉnh theo kế hoạch đề ra; phương án thấp phương án giả định có hạn chế đầu tư việc đầu tư bị ảnh hưởng bới yếu tố khách quan dẫn đến dự án khó triển khai tiến độ đưa vào không theo kế hoạch gặp khó khăn mặt tài Sau đó, sử dụng mô hình dự báo lựa chọn dự báo nhu cầu điện tỉnh Phú Yên giai đoạn 20152020 83 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Dự báo ngành khoa học dự đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo cần vào việc thu thập, xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mô hình toán học Tỉnh Phú Yên tỉnh ven biển thuộc vùng duyên hải Nam Trung Bộ, phát triển nhanh có chuyển dịch cấu kinh tế rõ nét Tỷ trọng ngành Nông, Lâm nghiệp Thủy sản chiếm 44,1% vào năm 2000 giảm xuống 24,24% vào năm 2013 dự kiến giảm xuống 10% vào năm 2020; tỷ trọng ngành Công nghiệp Xây dựng tăng từ 22,7% vào năm 2000 lên 35,48% vào năm 2013 dự kiến tăng lên 47% vào năm 2020; tỷ trọng ngành Thương mại-Dịch vụ tăng từ 33,2% vào năm 2000 lên 40,18% vào năm 2013 dự kiến tăng lên 43% vào năm 2020 Đặc biệt tỉnh Phú Yên triển khai dự án mang tính đột phá khu kinh tế Nam Phú Yên mà trọng điểm Nhà máy Lọc dầu Vũng Rô, Cảng biển chuyên dụng, Tổng kho xăng dầu, Nhà máy đóng tàu, hình thành đưa vào khai thác khu du lịch khu vực thành phố Tuy Hòa, thị xã Sông Cầu, huyện Tuy An Để đáp ứng nhu cầu điện theo chuyển dịch cấu kinh tế tỉnh giai đoạn 2015-2020, ngành điện phải trước bước, công tác dự báo nhu cầu điện quan trọng Trong luận văn này, tác giả thực đề tài “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo điện cho tỉnh Phú Yên - Áp dụng cho dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2015- 2020” với công cụ hỗ trợ phần mềm Eviews nhằm xác định nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh, góp phần xây dựng quy hoạch phát triển lưới điện nhằm đáp ứng nhu cầu điện phục vụ phát triển kinh tế-xã hội nhu cầu thiết yếu người dân địa bàn Trong luận văn, tác giả đưa lý thuyết dự báo, phân tích tình hình phát triển nhu cầu điện tỉnh giai đoạn 2000-2013 làm sở để dự báo nhu cầu điện tỉnh giai đoạn 2015-2020 84 Bên cạnh đó, nguồn vốn đầu tư cho phát triển lưới điện lớn nên việc xác định xác nhu cầu phát triển điện đóng vai trò quan trọng, giúp Công ty Điện lực Phú Yên cấp lãnh đạo đầu tư vốn hợp lý hiệu Với việc xây dựng kịch gồm hai phương án thấp phương án cao, tác giả đưa kết dự báo phù hợp với tình hình tiêu thụ điện giai đoạn tới, đồng thời phù hợp với phương hướng phát triển kinh tế-xã hội mà tỉnh đề Nhu cầu điện tỉnh tăng trưởng nhanh giai đoạn tới, điều tạo áp lực lớn cho ngành điện khả đáp ứng Vì vậy, song song với việc quy hoạch phát triển lưới điện đòi hỏi phải có giải pháp hợp lý nhằm khuyến khích người dân sử dụng điện tiết kiệm hiệu quả, đặc biệt tình hình nguồn tài nguyên ngày cạn kiệt Do thời gian số liệu hạn chế nên phạm vi luận văn này, tác giả xây dựng mô hình dự báo tổng nhu cầu điện tỉnh không xây dựng mô hình dự báo cho nhóm ngành Tuy nhiên, luận văn đưa phương pháp xây dựng mô hình dự báo phương pháp kiểm định mức độ xác mô hình dự báo Những hạn chế nêu định hướng phát triển đề tài tương lai Tác giả tiếp tục cập nhật số liệu theo nhóm ngành khứ với thời gian đủ lớn để xây dựng mô hình dự báo nhu cầu điện cho nhóm ngành kết dự báo xác 85 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đặng Ngọc Dinh, Nguyễn Hữu Khái, Trần Bách (1981), Hệ Thống Điện, tập 1, Nhà xuất Đại học Trung học chuyên nghiệp, Hà Nội [2] Ngô Văn Dưỡng, Trần Hoàng Sơn (2010), “Nghiên cứu xây dựng chương trình tính toán lựa chọn mô hình dự báo phụ tải điện”, Tạp chí khoa học công nghệ, Đại học Đà Nẵng [3] PGS.TS Nguyễn Quang Đông (2008), Bài giảng Kinh tế lượng, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật [4] PGS.TS Nguyễn Quang Đông (2008), Bài tập kinh tế lượng với trợ giúp phần mềm Eviews, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật [5] PGS.TS Nguyễn Trọng Hoài (2009), Dự báo phân tích liệu kinh tế tài chính, Nhà xuất thống kê [6] TS Trương Huy Hoàng, Bài giảng Kinh tế lượng, Trường Đại học Điện lực [7] Ths Hoàng Ngọc Nhậm (2007), Giáo trình Kinh tế lượng, Nhà xuất Lao động - Xã hội [8] Cục thống kê tỉnh Phú Yên, Niên giám thống kê Phú Yên 2010, 2011, 2012, 2013, Nhà xuất thống kê, Phú Yên [9] Dự thảo Quy hoạch phát triển Điện lực tỉnh Phú Yên giai đoạn 2011-2015 có xét đến năm 2020, Viện Năng lượng [10] Điện thương phẩm tỉnh Phú Yên từ năm 2000 đến năm 2013, Công ty Điện lực Phú Yên [11] Quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế xã hội tỉnh Phú Yên đến năm 2020 kế hoạch phát triển kinh tế xã hội năm 2011-2015 [12] Nguồn Internet, website: www.phuyen.gov.vn, www.vbqppl.moi.gov.vn, www.thuvienphapluat.vn www.epu.edu.vn, [...]... hình dự báo thích hợp với sai số nhỏ nhất và ứng dụng dự báo cho nhu cầu điện năng tỉnh Phú Yên giai đoạn 2015 - 2020 3 Nhiệm vụ nghiên cứu: Tìm hiểu khái quát về dự báo nhu cầu điện và các phương pháp dự báo nhu X cầu điện dài hạn Khái quát tình hình phát triển nhu cầu điện năng tỉnh Phú Yên Nghiên cứu áp dụng phương pháp đa hồi quy và sử dụng phần mềm Eviews để xây dựng mô hình dự báo nhu cầu điện năng. .. thương phẩm, giá điện bình quân trong quá khứ Xây dựng mô hình dự báo điện năng, kiểm định, lựa chọn mô hình tối ưu Áp dụng tính toán dự báo nhu cầu điện năng cho tỉnh Phú Yên giai đoạn 2015 - 2020 6 Dự kiến những đóng góp mới: Đưa ra phương pháp xây dựng mô hình dự báo nhu cầu điện năng của tỉnh Phú Yên thông qua các biến phụ thuộc như tổng sản phẩm trên địa bàn GDP, dân số, giá điện phục vụ công... điện năng giai đoạn 2015 - 2020” nhằm đưa ra số liệu chính xác cao nhất để phục vụ công tác quy hoạch phát triển hệ thống điện tỉnh Phú Yên 2 Mục đích nghiên cứu: Đề tài nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo điện năng cho tỉnh Phú Yên dựa trên các số liệu thống kê về điện thương phẩm, dân số, GDP, giá điện bình quân của tỉnh qua các năm Đưa ra các mô hình dự báo khác nhau để so sánh, chọn được một mô hình. .. triển tỉnh phù hợp Kết quả của đề tài sẽ cung cấp số liệu công tác quy hoạch phát triển hệ thống điện phù hợp với quy hoạch phát triển của tỉnh Đồng thời đảm bảo cung cấp đủ năng lượng điện cho phát triển kinh tế; cho nên kết quả của đề tài có ý nghĩa thực tiễn cao Xuất phát từ nhu cầu đó, tác giả chọn đề tài Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo điện năng cho tỉnh Phú Yên - Áp dụng cho dự báo nhu cầu điện. .. năng cho tỉnh Phú Yên, từ đó áp dụng dự báo nhu cầu điện năng của tỉnh giai đoạn 2015 - 2020 4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu: Luận văn này xem xét đến mối quan hệ của các yếu tố như tổng sản phẩm trên địa bàn GDP, giá điện, dân số với nhu cầu tiêu thụ điện năng của tỉnh Khi các yếu tố đó thay đổi thì sẽ tác động thay đổi đáng kể nhu cầu tiêu thụ điện năng của tỉnh Phạm vi nghiên. .. nghiên cứu: Luận văn này thực hiện dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Phú Yên giai đoạn 2015 - 2020 Để đưa ra mô hình dự báo nhu cầu tối ưu thì cần phải thông qua các kiểm định mô hình, đánh giá mức độ phù hợp, sai số của mô hình, so sánh kết quả dự báo rồi đi đến kết luận 5 Phương pháp nghiên cứu: Thu thập số liệu thống kê phát triển kinh tế xã hội của tỉnh: GDP, dân số qua các năm Thu thập số liệu về điện. .. cơ sở lý thuyết dự báo nhu cầu điện năng gồm khái niệm, phân loại, ý nghĩa, các phương pháp dự báo nhu 16 cầu điện năng dài hạn và ưu điểm, nhược điểm từng phương pháp, các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu điện dài hạn Sau khi lựa chọn được phương pháp và xây dựng mô hình thì cần đánh giá mức độ phù hợp của mô hình đó nhằm tránh những sai lầm trong dự báo Những phần tiếp theo, tác giả áp dụng phần cơ sở... phân tích và dự báo nhu cầu điện năng cho tỉnh Phú Yên 17 CHƯƠNG 2 THỰC TRẠNG PHÁT TRIỂN NHU CẦU ĐIỆN NĂNG TỈNH PHÚ YÊN 2.1 TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI TỈNH PHÚ YÊN: 2.1.1 Đặc điểm tự nhiên: Vị trí địa lý: Phú Yên là tỉnh duyên hải Nam Trung Bộ, diện tích tự nhiên là 5.060km2, dân số năm 2010 là 867,166 nghìn người, bao gồm 01 thành phố, 01 thị xã và 7 huyện Phía Bắc giáp với tỉnh Bình Định,... đưa ra những biện pháp điều chỉnh các hoạt động kinh tế của đơn vị mình nhằm thu được hiệu quả sản xuất kinh doanh cao nhất 1.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN DÀI HẠN: 1.2.1 Phương pháp trực tiếp theo các nhóm ngành: Dự báo nhu cầu điện năng bằng phương pháp trực tiếp là xác định nhu cầu điện năng của năm dự báo dựa trên tổng sản lượng của các ngành ở năm hiện tại và năm dự báo theo kế hoạch, ứng... khả năng tự cung cấp nguồn nhiên liệu có thể xây dựng nhiều nhà máy điện công suất lớn, việc xây dựng mạng lưới điện thuận tiện sẽ có điều kiện tăng trưởng nhanh nhu cầu điện năng - Tăng trưởng dân số: Dân số tăng sẽ kéo theo hàng loạt các nhu cầu về năng lượng cho sinh hoạt hàng ngày, giao thông vận tải, đô thị hóa dẫn đến nhu cầu sử dụng điện năng cũng tăng lên, trong đó dễ nhìn thấy nhất là nhu cầu