THỐNG KÊ ỨNGĐẠI DỤNG TRONG & KỸ THUẬT TRƯỜNG HỌC BÁCHQUẢN KHOALÝTP HCM THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: KTXD Kiểm định Cronbach’s Khoa - Bộ môn KTTNN Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha NỘI DUNG MÔN HỌC Chương Thống kê mô tả Chương 1bis Xác suất & phân phối thống kê Chương Khoảng tin cậy Chương Lý thuyết kiểm định thống kê Chương Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương Phân tích phương sai (ANOVA) Chương Hồi quy tuyến tính & giả tuyến tính Chương Xử lý số liệu thực nghiệm Chương Giới thiệu phần mềm SPSS Giảng viên: PGS TS NGUYỄN THỐNG E-mail: nthong56@yahoo.fr Web: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong/index PGS TS Nguyễn Thống Tél (08) 38 691 592 - 098 99 66 719 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha ĐẶT VẤN ĐỀ Các biến Xi nội dung cần đánh giá cho đối tượng nghiên cứu Giả thiết X1 trùng với X2 (bản chất tiêu chí) nguyên tắc giá trị đánh giá biến (vectơ cột) phải “BẰNG NHAU” (!) Tính quán (Consistency)  Thực tế “KHÔNG PHẢI” ?! Xét khảo sát sau Kết vấn trình bày: Giá trị đánh giá Biến Biến Đối tượng Tuổi trẻ Thanh niên NLĐ Sài Gòn X1 X2 X3 3 PGS TS Nguyễn Thống PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Trong thực tế nghiên cứu người ta cần nghiên cứu tượng nhờ vào giải thích biến “tổng hợp”  Biến “tổng hợp” hình thành từ biến “cơ bản”  Câu hỏi đặt biến “cơ bản” có “cộng tác” để “phản ảnh” biến “tổng hợp” ? Kiểm định Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha kiểm định cho phép đánh giá mức độ tin cậy việc thiết lập “biến” tổng hợp sở nhiều biến “đơn” (item)  Nói khác cho phép đánh giá tính “nhất quán” (consistency) biến đơn nguyên tắc đại biểu cho “subjet” PGS TS Nguyễn Thống PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha KHÔNG phải “kiểm định thống kê”  Nó đơn giản hệ số tin cậy (coefficient of reliability or consistency) ĐỊNH NGHĨA THAM SỐ CRONBACH’S ALPHA PGS TS Nguyễn Thống PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Gọi Xi (i=1,N) biến (item) cần đánh giá tính quán (consistency) Gọi [A] ma trận [Variance-Covariance] sau: X1 X1   X2 XN 12, 12,N  1,1   X2 sym  , 22,N   A   sym sym    XN sym sym sym  N , N    Trong đó: [A] ma i2,i  Var ( x i )  trận đối xứng  x K i 1 K 1 i , j  Co var( x, y) (Khác với định nghĩa K x i  Xi Excel !)  K  i 1  Xi  i   y i  Yi  PGS TS Nguyễn Thống 10 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Định nghĩa tham số Cronbach’s Alpha:  DẠNG ĐỊNH NGHĨA TƯƠNG ĐƯƠNG N  Sum _ Var  1   N   Sum _ Total   N N  số item (biến) Sum_Var = Tổng hệ số đường chéo ma trận [A] Sum_Total= Tổng hệ số ma trận [A] C V N.C V  N  1.C  số biến nghiên cứu  giá trị trung bình Cov biến  giá trị trung bình phương sai biến 11 PGS TS Nguyễn Thống  12 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha NHẬN XÉT Ý NGHIÃ  C_bar lớn  biến dùng khảo sát “cùng tượng” Do  tăng người ta thường kết luận số liệu khảo sát “có độ tin cậy cao” N (số lượng biến) tăng   tăng  C_bar giảm   giảm & ngược lại  Khi biến “trùng nhau”  mặt lý thuyết  = (completely consistency)   x N.  X N i x  X   X  N  1. i N N i x 1 13 PGS TS Nguyễn Thống 14 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha GHI CHÚ Trong thực hành  > 0.75  Ok (có độ tin cậy chấp nhận cho biến dùng phản ảnh “hiện tượng” nghiên cứu)  KHÔNG mâu thuẩn GHI CHÚ 15 PGS TS Nguyễn Thống Một cách tương đối, N tăng  gía trị  tăng  Trong thực hành người ta hay xem xét giảm giá trị  biến xét bị loại khỏi “tập hợp” biến để đánh giá vai trò 16 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Ví dụ 0: Kết thăm dò thực biến X1, X2 Kiểm tra tính quán thông qua giá trị Cronbach’s Alpha với ngưỡng 0.8: Bài tập 1: Một người vấn lần khác để đánh giá nội dung giống thông qua bảng câu hỏi Kiểm tra tính quán nội dung trả lời thông qua giá trị Cronbach’s Alpha với ngưỡng 0.8 X1 10 PGS TS Nguyễn Thống X2 12 13 ĐS:  =0.94 Số liệu có tính 17 quán Nội dung Nội dung Nội dung Nội dung Lần Lần 18 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Bài tập 2: Người ta muốn xem xét biến sau có tính quan hay không? Sử dụng tham số Cronbach’s Alpha với ngưỡng =0.75 HD Reliability Statistics Cronbach's Alpha 670 Cronbach's Alpha Based on N of Items Standardized Items 712 Var1 Var2 Var3 Var4 4 8 9 19 PGS TS Nguyễn Thống 20 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha HD HD Var1 Var2 Var3 Var4 Inter-Item Covariance Matrix VAR001 VAR002 VAR003 VAR004 7.300 5.800 6.750 8.050 Mean 5.4 3.4 6.0 5.4 VAR001 Variance 7.30 5.30 6.50 9.30 VAR002 5.800 5.300 5.000 6.050 Sigma 2.70 2.30 2.55 3.05 VAR003 6.750 5.000 6.500 7.750 VAR004 8.050 6.050 7.750 9.300 21 PGS TS Nguyễn Thống 22 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Giá trị trung bình Covariance: C_bar=6.567 Giá trị trung bình Variance: V_bar=7.1 Bài tập 3: Tính giá trị Cronbach’s Alpha cuả biến sau:  N.C * 6.567   0.98 V  N  1.C 7.1  4  1.6.567 Var1 Var2 Var3 4 9 23 PGS TS Nguyễn Thống 24 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha HD Mean 5.50 4.33 6.17 Var sigma 5.90 2.43 9.47 3.08 5.37 2.32 Reliability Statistics Inter-Item Covariance Matrix VAR001 VAR002 VAR003 VAR001 5.900 5.200 5.500 VAR002 5.200 9.467 4.933 25 VAR003 5.500 4.933 5.367 PGS TS Nguyễn Thống Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardized Items Alpha 902 918 N of Items 26 PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Bài tập 4: Hãy cho ví dụ thực tế ta cần dùng kiểm định Cronbach’s Alpha CRONBACH’S ALPHA VỚI SPSS 28 27 PGS TS Nguyễn Thống PGS TS Nguyễn Thống THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha 29 PGS TS Nguyễn Thống Thống Dr Nguyễn 30 PGS TS Nguyễn Thống Thống Dr Nguyễn THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach’s Alpha  HEÁT 32 31 PGS TS Nguyễn Thống Thống Dr Nguyễn CHÖÔNG PGS TS.Nguyễn Nguyễn Thống PGS Dr Thống ... LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach s Alpha Bài tập 4: Hãy cho ví dụ thực tế ta cần dùng kiểm định Cronbach s Alpha CRONBACH S ALPHA VỚI SPSS 28 27 PGS... THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach s Alpha Định nghĩa tham số Cronbach s Alpha:  DẠNG ĐỊNH NGHĨA TƯƠNG ĐƯƠNG N  Sum _... & KỸ THUẬT Chương 4: Kiểm định Cronbach s Alpha Chương 4: Kiểm định Cronbach s Alpha Ví dụ 0: Kết thăm dò thực biến X1, X2 Kiểm tra tính quán thông qua giá trị Cronbach s Alpha với ngưỡng 0.8: