I.TÌNH HÌNH NHÀ ĐẤT QUẢNG NGÃI : Nằm miền Trung, vùng đất nghèo khó, Quảng Ngãi có sức hút khác biệt mà nhà đầu tư lĩnh vực bất động sản nghĩ đến tầm ảnh hưởng nhà máy lọc dầu Việt Nam mang lại cho Quảng Ngãi gió lĩnh vực đầu tư dự án bất động sản Quảng Ngãi biết điều địa phương tập trung đầu tư phát triển sở hạ tầng, chỉnh trang đô thị Qua đó, thu hút nhiều dự án khu đô thị, khu dân cư cấp phép chấp thuận đầu tư, với tổng vốn lên đến hàng ngàn tỷ đồng Quảng Ngãi có hai dự án quy mô lớn gấp rút xây dựng Đó Dự án khu dân cư Sơn Tịnh (huyện Sơn Tịnh, tỉnh Quảng Ngãi), với tổng vốn đầu tư 1.200 tỷ đồng Công ty cổ phần Đầu tư 577 (thuộc Cienco 5) đầu tư xây dựng Dự án Khu đô thị Phú Mỹ (phường Nghĩa Chánh xã Nghĩa Dõng, TP Quảng Ngãi), với quy mô 170 Tập đoàn Đầu tư Phát triển nhà đô thị (HUD) đầu tư, với tổng vốn 1.250 tỷ đồng Mục tiêu Dự án Khu dân cư Sơn Tịnh phát triển khu đô thị đại, phù hợp với trình phát triển kinh tế - xã hội tỉnh thời gian tới Khu đô thị phát triển đồng thời với số dự án khác khu vực này, Khu thương mại dịch vụ Vina Universal Paradise Sơn Tịnh, Khu đô thị Đông Bắc sông Trà Khúc, Công viên Thiên Ấn tạo thành quần thể kiến trúc điểm nhấn cửa ngõ phía Bắc TP Quảng Ngãi Trong đó, Dự án Khu đô thị Phú Mỹ kỳ vọng tạo thêm điểm nhấn cho TP Quảng Ngãi Đây đô thị kiểu mẫu đáp ứng yêu cầu đại, đạt tiêu chuẩn đô thị loại khu điển hình hạ tầng kỹ thuật Điểm đáng ý việc đầu tư dự án địa ốc Quảng Ngãi nhà đầu tư thường theo phương án đón đầu gặt hái nhiều thành công Trước đây, Dự án Nhà máy Lọc dầu Dung Quất ý tưởng, Công ty Thiên Tân mạnh dạn đầu tư xây dựng 72 biệt thự Bình Sơn Khi Nhà máy Lọc Dầu Dung Quất vào hoạt động, Khu biệt thự Thiên Tân chuyên gia nước thuê dài hạn 100% Điều tạo nên bước ngoặt cho Thiên Tân việc mở rộng đầu tư nhiều dự án bất động sản du lịch khác Quảng Ngãi Hướng tới mục tiêu Thành phố đại năm tới, Quảng Ngãi thuê tư vấn nước lập quy hoạch xây dựng Thành phố đến năm 2025 định hướng năm 2035 Theo Quy hoạch Dự thảo, đến năm 2035, TP Quảng Ngãi mở rộng hướng biển, tức mở phía Bắc phía Đông Phía Bắc giáp với phía Nam Khu kinh tế Dung Quất (mở rộng), phía Nam giáp huyện Tư Nghĩa, phía Đông giáp biển, phía Tây giáp tuyến đường cao tốc Đà Nẵng - Quảng Ngãi, với tổng diện tích 12.000 Gần đây, UBND tỉnh Quảng Ngãi thức công bố quy hoạch chi tiết Khu đô thị Vạn Tường Khu đô thị Vạn Tường (do liên danh Tập đoàn Nikken Sekkei Civil Engineering - Nhật Bản Văn phòng tư vấn - chuyển giao công nghệ xây dựng Đại học Kiến trúc Hà Nội lập) quy hoạch chi tiết với diện tích lên đến 3.828 ( quy hoạch cũ 2.400 ha), với quy mô dân số 120.000 dân vào năm 2020, nằm địa phận năm xã Bình Hải, Bình Hoà, Bình Phú, Bình Phước Bình Trị (huyện Bình Sơn) Theo đó, Khu đô thị Vạn Tường quy hoạch theo định hướng trở thành trung tâm đô thị -công nghiệp - dịch vụ Vùng kinh tế trọng điểm miền Trung; trung tâm dịch vụ, tài thương mại du lịchvùng phía Bắc tỉnh Quảng Ngãi; khu đô thị kết hợp khu sinh thái bảo tồn thiên nhiên; khu dân cư - chuyên gia phục vụ Khu kinh tế Dung Quất khu vực miền Trung Với chiến lược phát triển hạ tầng đô thị theo nguyên tắc vệ tinh Khu kinh tế Dung Quất, Quảng Ngãi mở nhiều hội cho nhà đầu tư lĩnh vực bất động sản Điều mang lại nhiều kỳ vọng cho địa phương phát triển TP Quảng Ngãi tương lai II.XÂY DỰNG MÔ HÌNH: 1.BIẾN PHỤ THUỘC : Y: Gía đất 2.CÁC BIẾN ĐỘC LẬP : + Vi : giá vàng + Si : diện tích + Đặt biến giả: D: vị trí D1 = 1∶ ặ ề ∶ ị í ℎá D2 = ∶ ℎẻ ∶ ị í ℎá H : hướng H1 = 1 ∶ ℎướ Đô ∶ ℎướ ℎá H2 = ∶ hướng Bắc ∶ hướng khác H3 = ∶ ℎướ ∶ ℎướ â ℎá Biến sở: vị trí sở hẻm nhỏ; hướng sở hướng Đông 3.Mô hình hồi quy tổng thể : Yi =β1+ β2 Vi + β3S i + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + ui (1)  III.CHẠY MÔ HÌNH CÁC BƯỚC CHẠY MÔ HÌNH: Bước 1: Khởi động eviews Nhấp Start/program/eviews 4/nhấp eviews 4 Bước 2: Tạo workfile + Vào thực đơn file/new/workfile + Ở mục frequency, chọn undated or irregular + Tại mục range, nhập start date 100 end date, nhấp ok + Ta tạo xong workfile có 100 quan sát + Trong icon đối tượng C Resid Eviews tạo workfile + Vào object, chọn new object, chọn series, ok + Trong bảng series UNTILED workfile UNTITLED, chọn name, bảng object name, đặt Y, ok Tương tự cho object khác, có biến là: V, S, D1, D2, H1, H2, H3 + Nhấp chọn tất biến trừ C Resid, nhấp đôi chuột trái, chọn open group, xuất bảng Group UNTILED + Vào start/program/Microsoft excel/file/open/nhà đất Quảng Ngãi/ok + Copy số liệu biến, sau dán tương ứng biến vào bảng Group UNTILED eviews + Quay lại bảng workfile UNTILED, nhấp đôi chuột trái vào biến bôi đen từ trước, chọn open Equation, xuất bảng Equation Specification, sửa lại thứ tự biến sau: Y C V S D1 D2 H1 H2 H3 chọn ok Ta bảng kết eviews + Trong bảng Equation UNTITLED, chọn view, chọn residual tests/white heteroskedasticity (no cross terms) white heteroskedasticity (cross terms) + Trong bảng Equation UNTITLED, chọn view, chọn Residual tests/Serial correlation LM tests.Ta bảng kết Bresuch-Godfrey + Trong bảng Equation UNTITLED, chọn view, chọn Stability tests/Ramsey Reset test.Ta bảng kết Ramsey Reset + Trong bảng Equation UNTITLED chọn view, chọn Residual tests, chọn Histogram, chọn Normality test.Ta kết kiểm định phân phối chuẩn phần dư Bảng kết eviews: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/28/11 Time: 20:27 Sample: 100 Included observations: 100 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C V S D1 D2 H1 H2 H3 -5796.089 80.46463 17.11301 2250.166 -59.79326 1958.118 -19.47289 1206.575 -0.855927 0.523036 5.406122 3.135214 -0.063953 2.026520 -0.021588 1.340553 0.3943 0.6022 0.0000 0.0023 0.9491 0.0456 0.9828 0.1834 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.421413 0.377391 3001.572 8.29E+08 -938.4139 2.054836 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 4D 1i + 6771.711 153.8415 3.165488 717.7073 934.9604 966.2467 902.0413 900.0578 2260.360 3804.003 18.92828 19.13669 9.572597 0.000000 Mô hình hồi quy mẫu: i= + 2Vi + 3Si + + 5D 2i 6H1i + 7H2i + 8H3i + ei = - 5796.089 + 80.46463 Vi + 17.11301 Si +2250.166 D1i – 59.79326 D2i + 1958.118 H1i - 19.47289 H2i + 1206.575 H3i + ei Hàm hồi quy mẫu tương ứng :  Giá nhà mặt tiền hướng Đông Nam: E(Y/Vi, Si, D1 = 1, H1 = 1) = + + + 2Vi +  Giá nhà mặt tiền hướng Bắc: E(Y/Vi, Si, D1 = 1, H2 = 1,D2=0,H1=0,H3=0) = +  Giá nhà mặt tiền hướng Tây: E(Y/Vi, Si, D1 = 1, H3 = 1,D2=0,H1=0,H2=0) = +  Giá nhà mặt tiền hướng Đông: E(Y/Vi, Si, D1 = 1,D2=0, H1 = 0, H2 = 0, H3 = 0) =  Giá nhà hẻm lớn hướng Đông Nam: E(Y/Vi, Si, D2 = 1, H1 = 1,D1=0,H2=0,H3=0) = +  Giá nhà hẻm lớn hướng Bắc: E(Y/Vi, Si, D2 = 1, H2 = 1,D1=0,H2=0,H3=0) = + 3Si + 5D2i + 7H2i + + Vi + + Vi + + 5+ + 2Vi + + + + 3Si 3Si 3Si + Vi + 3Si 7+ 2Vi + 3Si 8H3i  Giá nhà hẻm lớn hướng Tây: E(Y/Vi, Si, D2 = 1, H3 = 1,D1=0,H1=0,H2=0) = + + + 2Vi + 3Si  Giá nhà hẻm lớn hướng Đông: E(Y/Vi, Si, D2 = 1, H1 = 0, H2 = 0, H3 = 0,D1=0) = + + 2Vi + 3S i  Giá nhà hẻm nhỏ hướng Đông Nam: E(Y/Vi, Si, D1 = 0, D2 = 0, H1 = 1,H2=0,H3=0) = + + 2Vi + 3Si  Giá nhà hẻm nhỏ hướng Bắc: E(Y/Vi, Si, D1 = 1, D2 = 0, H2 = 1,H1=0,H3=0) = + + 2Vi + 3Si  Giá nhà hẻm nhỏ hướng Tây: E(Y/Vi, Si, D1 = 0, D2 = 0, H3 = 1,H2=0,H1=0) = + + 2Vi + 3Si  Giá nhà hẻm nhỏ hướng Đông: E(Y/Vi, Si, D1 = 0, D2 = 0, H1 = 0, H2 = 0, H3 = 0) = + 2Vi + 3Si 3.Phân tích ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy: Xét kiểm định: H0 : βj =0 : βj ý nghĩa thống kê H1 : βj ≠ : β j có ý nghĩa thống kê + : Vì có p_ value 0.3943 > 0.05, chưa có sở bác bỏ Ho, nên β1 ý nghĩa thống kê + 2: Vì có p_value 0.6022 > 0.05,chưa có sở bác bỏ H0, nên β2 ý nghĩa thống kê + 3: Vì có p- value 0.0000 < 0.05,bác bỏ Ho , β3 có ý nghĩa thống kê + : Vì có p_ value 0.0023 < 0.05, bác bỏ H0 , β4 có ý nghĩa thống kê 5: Vì có p_ value 0.9491 > 0.05, chưa có sở bác bỏ Ho, β5 ý nghĩa thống kê + 6: Vì có p_value 0.0456 < 0.05, bác bỏ Ho , β6 có ý nghĩa thống kê + 7: Vì có p_value 0.9828 > 0.05,chưa có sở bác bỏ H0 , β7 ý nghĩa thống kê + 8: Vì có p_value 0.1834 > 0.05,chưa có sở bác bỏ H0 , β8 ý nghĩa thống kê 4.Phân tích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy : +Hệ số β2 cho biết giá vàng thay đổi đơn vị giá nhà thay đổi β2 đơn vị + Hệ số β3 cho biết diện tích tăng (giảm) đơn vị giá nhà tăng (giảm) β3 đơn vị + Hệ số β4 cho biết chênh lệch giá nhà mặt tiền giá nhà vị trí khác + Hệ số β5 cho biết chênh lệch giá nhà hẻm lớn với giá nhà vị trí khác + Hệ số β6 cho biết chênh lệch giá nhà hướng Đông Nam với giá nhà hướng khác + Hệ số β7 cho biết chênh lệch giá nhà hướng Bắc với giá nhà hướng khác +Hệ số β8 cho biết chênh lệch giá nhà hướng Tây với giá nhà hướng khác Phân tích ý nghĩa hàm hồi quy: Hàm hồi quy tổng thể : Yi =β1+ β2 Vi + β3Si + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + u i Xét kiểm định: H0 : R2 =0 : Mô hình (1) không phù hợp H1 : R2 ≠ : Mô hình (1) phù hợp Ta thấy: p –value =0.000000 k’ = 8-1 = Tra bảng ta có: d L = 1,528 , dU = 1,826 TTQ dương Không có kết luận ρ>0 Không có TTQ Không có kết luận TTQ âm ρ=0 dL 1,528 dU ρ tự tương quan Nhận xét: mô hình tự tương quan 13 3.Kiểm định mô hình thiếu biến KIỂM ĐỊNH RAMSEY RESET: Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio 0.621554 0.680704 Probability Probability 0.432519 0.409344 Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/02/11 Time: 15:55 Sample: 100 Included observations: 100 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C V S D1 D2 H1 H2 H3 FITTED^2 -4535.063 70.81697 10.71957 1979.245 45.87412 1646.315 -152.5082 1026.343 3.55E-05 -0.650501 0.457936 1.231030 2.483154 0.048471 1.574066 -0.165857 1.103076 0.788387 0.5170 0.6481 0.2215 0.0149 0.9614 0.1189 0.8686 0.2729 0.4325 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.425339 0.374819 3007.764 8.23E+08 -938.0736 2.025082 6971.648 154.6438 8.707811 797.0693 946.4278 1045.899 919.5183 930.4366 4.50E-05 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 2260.360 3804.003 18.94147 19.17594 8.419262 0.000000 Mô hình gốc : Yi =β1+ β2 Vi + β3Si + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + ui Trong hồi quy phụ giá trị Fitted ước lượng cho biến phụ thuộc Do mô hình hồi quy phụ có dạng: Yi =β1+ β2 Vi + β3S i + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + +vi 14 Đây kiểm định Ramsey Reset để kiểm định dạnh hàm hay sai, có thiếu biến hay không Kiểm định cặp giả thuyết: H0: = Mô hình gốc không thiếu biến H1: # Mô hình gốc thiếu biến Ta có P- value kiểm định T 0,4325> Nhận xét: Với mức ý nghĩa không đủ sở để bác bỏ H0 = 5%, mô hình gốc không thiếu biến 4.Kiểm định tính chuẩn sai số ngẫu nhiên KIỂM ĐỊNH TÍNH CHUẨN CỦA SAI SỐ NGẪU NHIÊN: 35 Series: Residuals Sample 100 Observations 100 30 25 20 15 10 -10000 -5000 5000 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis 2.00E-12 -240.7710 13966.12 -10819.69 2893.510 1.607362 11.42816 Jarque-Bera Probability 339.0346 0.000000 10000 Kiểm định cặp giả thuyết: H0 : mô hình ban đầu có SSNN tuân theo quy luật phân phối chuẩn H1: mô hình ban đầu có SSNN không tuân theo quy luật phân phối chuẩn 15 Ta xét tiêu chuẩn Jarque-Bera: Vì p_value kiểm định Jaque – Bera 0.000000 < 0.05 nên bác bỏ H0 Nhận xét: mô hình ban đầu có sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn V KẾT LUẬN: Qua trình nghiên cứu tìm hiểu, chúng em xây dựng mô hình hồi quy thay đổi giá nhà đất Quảng Ngãi phụ thuộc vào biến độc lập giá vàng, diện tích, vị trí, hướng nhà Kết hồi quy cho R2 = 0.421413 điều có nghĩa có 42.1413% thay đổi giá nhà giải thích biến độc lập mô hình 57.8587% giá nhà phụ thuộc vào yếu tố ngẫu nhiên khác mô tâm lý người, địa xung quanh, vùng miền (thành thị, nông thôn)… Ta thấy, mô hình có giá trị p-value 0.000000 < 0.05 nên mô hình hồi quy phù hợp Tuy nhiên, qua việc thực kiểm định chúng em nhận thấy mô hình có khuyết tật: có phương sai sai số thay đổi sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn, xuất quan sát ngoại lai trình xử lý số liệu Với số quan sát nhỏ, mẫu số liệu chủ yếu lấy từ thành phố Quảng Ngãi nên mô hình kinh tế phù hợp phản ánh xác thực tế tình hình nhà đất toàn tỉnh Quảng Ngãi Trong trình thực hiện, dù cố gắng song nhóm chúng em tránh khỏi sai sót nhóm mong nhận góp ý thầy bạn 16 MỤC LỤC: TRANG I.TÌNH HÌNH NHÀ ĐẤT QUÃNG NGÃI II.XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1.Biến phụ thuộc 2.Các biến độc lập 3.Mô hình hồi quy tổng thể III.CHẠY MÔ HÌNH 1.Các bước chạy mô hình 2.Bảng kết eviews 3.Phân tích ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy 4.Phân tích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy 5.Phân tích ý nghĩa hàm hồi quy IV.KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT 1.Kiểm định phương sai sai số thay đổi 2.Kiểm định tượng tự tương quan 12 3.Kiểm định mô hình thiếu biến 14 4.Kiểm định tính chuẩn sai số ngẫu nhiên 15 V.KẾT LUẬN 16 17 [...]... và tìm hiểu, chúng em đã xây dựng được mô hình hồi quy về sự thay đổi giá nhà đất ở Quảng Ngãi phụ thuộc vào các biến độc l p như giá vàng, diện tích, vị trí, hướng nhà Kết quả hồi quy cho R2 = 0.421413 điều này có nghĩa có 42.1413% sự thay đổi của giá nhà được giải thích bởi các biến độc l p trong mô hình còn 57.8587% giá nhà phụ thuộc vào các yếu tố ngẫu nhiên khác ngoài mô hình như tâm lý con người,... dù mô hình kinh tế là phù h p nhưng nó không thể phản ánh chính xác thực tế tình hình nhà đất ở toàn tỉnh Quảng Ngãi Trong quá trình thực hiện, dù đã rất cố gắng song nhóm chúng em cũng không thể tránh khỏi những sai sót vì vậy nhóm 4 rất mong nhận được sự g p ý của thầy và các bạn 16 MỤC LỤC: TRANG I.TÌNH HÌNH NHÀ ĐẤT QUÃNG NGÃI 2 II.XÂY DỰNG MÔ HÌNH 4 1.Biến phụ thuộc 4 2.Các biến độc l p 4 3 .Mô hình. .. thấy, mô hình có giá trị p- value bằng 0.000000 < 0.05 nên mô hình hồi quy là phù h p Tuy nhiên, qua việc thực hiện các kiểm định chúng em đã nhận thấy mô hình có 2 khuyết tật: có phương sai sai số thay đổi và sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn, do sự xuất hiện của các quan sát ngoại lai và quá trình xử lý số liệu Với số quan sát nhỏ, mẫu số liệu chủ yếu được lấy từ thành phố Quảng Ngãi. .. biến độc l p 4 3 .Mô hình hồi quy tổng thể 4 III.CHẠY MÔ HÌNH 4 1.Các bước chạy mô hình 4 2.Bảng kết quả eviews 6 3.Phân tích ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy 7 4.Phân tích ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy 8 5.Phân tích ý nghĩa của hàm hồi quy 8 IV.KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT 9 1.Kiểm định phương sai sai số thay đổi 9 2.Kiểm định hiện tượng tự tương quan 12 3.Kiểm định mô hình thiếu biến 14 4.Kiểm... Jarque-Bera Probability 339.0346 0.000000 10000 Kiểm định c p giả thuyết: H0 : mô hình ban đầu có SSNN tuân theo quy luật phân phối chuẩn H1: mô hình ban đầu có SSNN không tuân theo quy luật phân phối chuẩn 15 Ta xét tiêu chuẩn Jarque-Bera: Vì p_ value của kiểm định Jaque – Bera bằng 0.000000 < 0.05 nên bác bỏ H0 Nhận xét: mô hình ban đầu có sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn... 1045.899 919.5183 930.4366 4.50E-05 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 2260.360 3804.003 18.94147 19.17594 8.419262 0.000000 Mô hình gốc : Yi =β1+ β2 Vi + β3Si + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + ui Trong hồi quy phụ giá trị Fitted chính là ước lượng cho biến phụ thuộc Do đó mô hình hồi quy phụ có dạng: Yi =β1+ β2 Vi + β3S i +... định χ2 : χ2qs = n * R2* = 0.132824 χ20.05 (1) = 3.8415 12 Vì χ2qs < χ20.05 (1) nên chưa có cơ sở để bác bỏ H0, mô hình hồi quy (1) không có sự tương quan bậc nhất Nhận xét: mô hình hồi quy ban đầu không có sự tương quan bậc nhất 2.2.KIỂM ĐỊNH DURBIN-WATSON: Dựa vào bảng kết quả eviews ban đầu xét mô hình hồi quy: Yi = β1+ β2 Vi + β3Si + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + u i Ta có: d = ∑( i – ei-1... 0.113515 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 2.00E-12 2893.510 18.94695 19.18141 0.015129 0.999999 *Mô hình hồi quy tổng thể: Yi = β1+ β2 Vi + β3S i + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i + ui (1) *Mô hình hồi quy phụ: ei = ( β1+ β2 Vi + β3Si + β4D1i + β5D2i + β6H1i + β7H2i + β8 H3i ) + α1 * ei-1 + vt (*) Kiểm định c p giả thuyết:... sai, có thiếu biến hay không Kiểm định c p giả thuyết: H0: = 0 Mô hình gốc không thiếu biến H1: # 0 Mô hình gốc thiếu biến Ta có P- value kiểm định T bằng 0,4325> Nhận xét: Với mức ý nghĩa không đủ cơ sở để bác bỏ H0 = 5%, mô hình gốc không thiếu biến 4.Kiểm định tính chuẩn của sai số ngẫu nhiên KIỂM ĐỊNH TÍNH CHUẨN CỦA SAI SỐ NGẪU NHIÊN: 35 Series: Residuals Sample 1 100 Observations 100 30 25 20 15... quan Nhận xét: mô hình không có tự tương quan 13 3.Kiểm định mô hình thiếu biến KIỂM ĐỊNH RAMSEY RESET: Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio 0.621554 0.680704 Probability Probability 0.432519 0.409344 Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/02/11 Time: 15:55 Sample: 1 100 Included observations: 100 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C V S D1 D2 ... xét: mô hình ban đầu có sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn V KẾT LUẬN: Qua trình nghiên cứu tìm hiểu, chúng em xây dựng mô hình hồi quy thay đổi giá nhà đất Quảng Ngãi phụ... nhận g p ý thầy bạn 16 MỤC LỤC: TRANG I.TÌNH HÌNH NHÀ ĐẤT QUÃNG NGÃI II.XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1.Biến phụ thuộc 2.Các biến độc l p 3 .Mô hình hồi quy tổng thể III.CHẠY MÔ HÌNH 1.Các bước chạy mô hình. .. Theo Quy hoạch Dự thảo, đến năm 2035, TP Quảng Ngãi mở rộng hướng biển, tức mở phía Bắc phía Đông Phía Bắc gi p với phía Nam Khu kinh tế Dung Quất (mở rộng), phía Nam gi p huyện Tư Nghĩa, phía