Đang tải... (xem toàn văn)
Đề tài: Vận dụng phương pháp thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho mọt số năm tiếp theo
Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo A - LờI NóI ĐầU Nớc ta là một nớc lấy sản xuất nông nghiệp làm chính. Trong những năm qua ngành nông nghiệp đã đạt đợc những thành tựu to lớn nhất là trong lĩnh vực xuất khẩu gạo, từ chỗ sản xuất không đủ ăn Việt Nam đã vơn lên đứng hàng thứ hai trên thế giới về xuất khẩu gạo chỉ sau Thái Lan. Trong 15 năm qua mặc dù nông nghiệp Việt Nam đã thoát khỏi tình trạng độc canh, lúa gạo vẫn là sản phẩm chính trong nông nghiệp. Những khó khăn và yếu kém trong xuất khẩu gạo hiện nay còn nhiều, Việt Nam vẫn cha có quy hoạch tổng thể và kế hoạch cụ thể về xuất khẩu gạo vẫn phụ thuộc quá lớn vào t thơng, cha có sự quan tâm của các doanh nghiệp lơng thực nhà nớc, tình trạng ép giá ép cấp với ngời sản xuất vẫn diễn ra. Cơ sở vật chất kỹ thuật phục vụ cho chế biến bảo quản xuất khẩu còn hạn chế lại phân phối không đều, phần thiệt thòi thuộc về ngời nông dân và nhà nớc. Việc phân tích tình hình biến động thực trạng của xuất khẩu gạo trong những năm qua và dự báo xu hớng phát triển trong những năm tới là một công việc hết sức quan trọng. Chính vì vậy em chọn đề tài Vận dụng phơng pháp thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo Do kiến thức và hiểu biết thực tế của em còn hạn chế nên trong quá trình lập luận em không tránh khỏi thiếu sót. Em xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ tận tình của thầy đã giúp em hoàn thành đề án này. 1 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo B Nội dung CHƯƠNG 1 :Một số vấn đề chung về dự đoán thống kê I. Một số vấn đề lí luận chung về dự đoán thống kê 1. Khái niệm: Dự đoán thống kê là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợng trong những thời gian tơng đối ngắn hạn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những thông tin thống kê và áp dụng các phơng pháp thích hợp. Xuất phát từ thực tiễn và yêu cầu của các ngành khoa học khác nhau,dự đoán ra đời và phát triển. Ngày nay dựđoán đơc sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, kinh tế chính trị ,xã hội với nhiều loại và phơng pháp dự đoán khác nhau. Dự đoán thống kê cho ta biết những thông tin có thể có trong tơng lai nên nó mang một số đặc điểm riêng: Thứ nhất: Để nghiên cứu một hiện tợng kinh tế xã hội. Dự đoán có nhiều ph- ơng pháp khác nhau ,mỗi phơng pháp đều có u nhợc điểm riêng. Thứ hai: Dự đoán mang tính xác suất,nghĩa là nó có một độ tin cậy nhất định nhng không phải lúc nào cũng cho kết quả đúng. Thứ ba: Dự đoán mang đặc điểm của dãy số tiền sử,tuân theo quy luật biến động của dãy số tiền sử. dãy số này có đặc đIểm gì và biến động nh thế nào.Thì trong tơng lai có thể biến động nh vậy. 2. Phân loại dự đoán. Trong nền kinh tế thị trờng các hiện tợng kinh tế xã hội không chỉ diễn ra ở lĩnh vực sản xuất mà diễn ra ơ tất cả các mặt đời sống xã hội. Tuỳ vào 2 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo mục đích và đối tợng nghiên cứu phải phân loại dự đoán theo các tiêu thức khác nhau. 2.1. Nếu xét theo độ dài thời gian dự đoán ,dự đoán thông kê bao gồm: Dự đoán ngắn hạn: là những dự đoán có tầm xa dự đoán dới 3 năm nhằm phục vụ trực tiếp các quyết định quản lí. Thờng chính xác hơn dự đoán dài hạn. Dự đoán trung hạn: là dự đoán có tầm xa dự đoán từ 3 đến10 năm.Phục vụ cho việc xây dựng các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội trong khoảng 3 đến 10 năm, nhất là kế hoạch 5 năm . Dự đoán dài hạn: Là dự đoán có tầm xa dự đoán trên 10 năm.Đợc sử dụng cho việc xây dựng các chiến lợc kinh tế xã hội lâu dài, hoạch định các vấn đề về nghiên cứu và phát triển. 2.2. Nếu căn cứ vào đối tợng dự đoán,dự đoán có thể chia nh sau: Dự đoán kinh tế : Là dự đoán có căn cứ khoa học những phơng hớng phát triển của nền kinh tế mà các yếu tố cơ cấu của nó (ngành ,vùng doanh nghiệp).Thờng cung cấp về tơng lai của hoạt động kinh doanh, chu kỳ kinh doanh. Nhiệm vụ chủ yếu là phát hiện xu thế phát triển của các hiện tợng kinh tế quan trọng nhất trong quá khứ và hiện tại, đánh giá khả năng tác động của các quy luật trong tơng lai. Dự đoán kỹ thuật: Đề cập đến mức độ phát triển cần thiết trong những ngành công nghiệp có hàm lợng kỹ thuật cao .Dự đoán khoa hoc công nghệ cho phep phát hiện ý nghĩa xã hội cuả các nghiên cứu khoa học , đánh giá khả năng tiềm tàng của việc sáng tạo kỹ thuật và công nghệ mới, xác định trình độ phát triển công nghệ trong tơng lai . 3 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Dự đoán nhu cầu: Thực chất là dự thảo tiên đoán về doanh số bán ra của doạnh nghiệp. Loại dự đoán này đợc các nhà quản trị doanh nghiệp đặc biệt quan tâm. 2.3 Xét theo phơng pháp luận đợc áp dụng, dự đoán bao gồm: Dự đoán định mức: Là xác định mục tiêu kết quả phải đạt đợc trong tơng lai Dự đoán nghiên cứu: Là dự đoán dựa trên cơ sở phát hiện các xu thế biến động của hiện tợng qua thời gian và kéo dài xu thế đã tìm đợc sang tơng lai Dự đoán tổng hợp: Là dự đoán kết hợp các yếu tố của dự đoán định mức với các yếu tố của dự đoán nghiên cứu,để có thể cho kết quả xác nhất về triển vọng tăng trởng kinh tế. 2.4.Xét theo biểu hiện kết quả cuối cùng Dự đoán số lợng: Là dự đoán bằng con số trạng tháI tơng lai của đối tợng nghiên cứu. Dự đoán chất lợng: Tài liệu là luận chứng cơ sở của các chiến lợc nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu triển khai. 2.5.Xét theo phơng pháp dự đoán: Thì quy làm 3 phơng pháp chính: Phơng pháp chuyên gia: Ta lấy ý kiến của các chuyên gia trong một lĩnh vực nào đó và trên cơ sở đó xử lí đánh giá và đa ra quyết định Phơng pháp hồi quy: Đó là ta đi xây dựng mô hình hồi quy : y = f( x 1 , x 2 , . x n ). Dựa trên mô hình đó để dự đoán. Phơng pháp mô hình hoá dãy số thời gian: Ngời ta đi xây dựng mô hình dãy số và từ đó dự đoán. Đòi hỏi cần ít tài liệu hơn, thuận tiện trong việc sử dụng máy tính. 4 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo 3. Vai trò, nhiệm vụ, ý nghĩa của dự đoán thống kê: 3.1. Vai trò. Nguồn tài liệu của dự đoán thống kê là đầu vào của quyết định, tạo cơ sở thực tế giúp cho ngời quản lý đa ra kết luận đúng đắn hiệu quả cao. Đa ra các thông tin có thể có trong tơng lai, điều đó giúp cho sự điều chỉnh đề ra các quyết định phù hợp. Kết quả của dự đoán thống kê chỉ ra đợc những khả năng cần đợc, khai thác và khắc phục các thiếu sót. Có tầm quan trọng rất lớn trong việc quản lý đặc biệt là cấp độ vĩ mô. 3.2.Nhiệm vụ. Xây dựng các dự đoán kinh tế xã hội để phục vụ cho việc lập kế hoạch chơng trình phát triển kinh tế và để chỉ đạo việc thực hiện kế hoạch đặt ra. Giúp các nhà quản lý ,lãnh đạo trong việc xây dựng các mục tiêu,chính sách kinh tế, các chủ trơng cụ thể để quản lí kinh tế một cách có hiệu quả nhất. Xây dựng các dự đoán nhanh để điều chỉnh và điều khiển kịp thời thờng xuyên các hoạt động kinh tế trong đơn vị kinh tế. Tóm lại: Dự đoán thống kê có vai trò tích cực trong việc thực hiện các đ- ờng lối chính sách của Đảng và Nhà nớc trong từng giai đoạn. 5 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo 3.3.ý nghĩa Dự đoán thống kê có ý nghĩa quan trọng trong quản lý kinh tế.Trong hoạt động sản xuất kinh doanh của các nhà quản trị doanh nghiệp phải thực hiện nhiều quyết định mà họ cha biết trong tơng lai nó sẽ diễn ra nh thế nào. Do đó để đạt đợc hiệu quả trong các quyết định các nhà quản trị cần phải dự đoán ớc l- ợng chính xác những gì sẽ xảy ra trong tơng lai. Trong đó thực hiện một sự ớc l- ợng tốt , chính xác là mục đích của dự đoán. Có phạm vi ứng dụng rất rộng, có thể dự đoán hết mọi chỉ tiêu kinh tế ở những phạm vi , lĩnh vực khác nhau. Trong nhiều trờng hợp chỉ phân tích thôi thì cha đủ mà còn phải tiến hành nghiên cứu những gì của hiện tợng có thể xảy ra trong tơng lai. II .Một số ph ơng pháp dự đoán thống kê Để tiến hành dự đoán thống kê ta có các phơng pháp khác nhau cho ta tuỳ chọn . Tuỳ vào từng điều kiện , tuỳ vào nguồn số liệu . ngời ta có thể chọn ra cho mình một phơng pháp dự đoán thống kê phù hợp nhất và vẫn đảm bảo độ chính xác tơng đối. 1. Dự đoán dựa vào dãy số thời gian. Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê đợc sắp xếp theo thứ tự thời gian . Mỗi dãy số thời gian đợc cấu tạo bởi hai thành phần là thời gian và chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu .Thời gian có thể là ngày tuần,tháng ,quý ,năm . Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu có thể là số tuyệt đối , số tơng đối, số bình quân .trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ của dãy số. Khi xây dựng một dãy số thời gian phải đảm bảo tính có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số. Muốn vậy nội dung và phơng pháp tính toán phải thống nhất, khoảng cách thời gian trong dãy số phải bằng nhau. 6 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Việc phân tích số liệu trong dãy số thời gian thực chất là chia những dãy số liệu đó thành những loại hình khác nhau về xu hớng biến động. Có 4 loại hình biến động và xu hớng trong các dãy số liệu đó là: xu hớng tuyến tính, xu hớng theo mùa, xu hớng chu kỳ và xu hớng ngẫu nhiên. Khi sử dụng phơng pháp dự đoán theo dãy số thời gian, thì khối lợng tài liệu không cần nhiều, việc xây dựng các mô hình dự đoán tơng đối đơn giản và thuận tiện trong việc sử dụng kỹ thuật tính toán. 1.1.Dự đoán dựa vào lợng tăng giảm bình quân: Phơng pháp này đợc áp dụng khi lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ bằng nhau. Mô hình dự đoán: lYY nln . += + ;( l= 1,2, .,n) Trong đó : Y n : là mức độ cuối cùng của dãy số thời gian ln Y + : giá trị dự đoán tại thời điểm(n+l) l: là tầm dự đoán. : lợng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình = 1 1 n YY n 1.2.Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình. Phơng pháp này đợc áp dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn i t ( i =2,3, .,n) xấp xỉ bằng nhau. Mô hình dự đoán : t +l = n Y .( t ) l ; (l=1,2, .,n) Trong đó: 7 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo t +l : giá trị dự đoán tại thời điểm (t+l) n Y : mức dự đoán cuối cùng của dãy số thời gian 1 Y : mức độ dự đoán đàu tiên của dãy số thời gian l: tầm xa dự đoán 1 1 = n n Y Y t : tốc độ phát triển trung bình Nhận xét : các phơng pháp dự đoán dựa vào lợng tăng (giảm )tuyệt đối và tốc độ phát triển trung bình có u đIểm là : đơn giản, dễ áp dụng , cho kết quả tính toán nhanh. Tuy nhợc điểm của phơng pháp này là chỉ cho kết quả tơng đối chính xác khi dãy số dự đoán phảI tăng (giảm) đều. Phơng pháp này chịu tác động lớn của hai giá trị đầu và cuối dãy số. 1.3.Dự đoán dựa vào ngoại suy hàm xu thế: Trên cơ sở dãy số thời gian ngời ta tìm một hàm số( phơng trình hồi quy) phản ánh sự biến động của hiện tợng qua thời gian có dạng tổng quát nh sau: t Y = f(t,a 0 ,a 1 , .,a n ) Trong đó: t Y : là mức độ lý thuyết a 0 ,a 1 . : các tham số hồi quy T: thứ tự thời gian Trên cơ sở đó có thể tiến hành dự đoán bằng cách ngoại suy phơng trình hồi quy. Mô hình dự đoán: t +l =f(t+l, a 0 , a 1 , .,a n ) 8 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Để lựa chọn dạng đúng của phơng trình hồi quy ta phải dựa vào sự phân tích đặc đIểm biến động của hiện tợng qua thời gian đồng thời kết hợp với một số phơng pháp đơn giản khác (nh đồ thị , tốc độ phát triển .) Các tham số a i (i =1, 2, ., n) thờng đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất, tức là : SSE= 2 1 )( = n t tt YY = = n t t e 1 2 min Sau đây là một số dạng phơng trình hồi quy đơn giản thờng gặp - Ph ơng trình đ ờng thẳng. t = a 0 + a 1 t. Phơng trình đờng thẳng đợc sử dụng khi các lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn i ( còn gọi là sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau. áp dụng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất sẽ có hệ phơng trình sau đây để xác định giá trị của tham số a 0 và a 1 : ++= += 2 10 10 tataty tanay - Ph ơng trình parabol bậc 2 : t = a 0 + a 1 t + a 2 t 2 . Phơng trình parabol bậc hai đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai (tức là sai phân của sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau. Các tham số a 0 , a 1 , a 2 đợc xác định bởi hệ phơng trình sau đây: 9 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo ++= ++= ++= 4 2 3 1 2 0 2 3 2 2 10 2 210 . tatatayt tatatayt tatanay - Ph ơng trình hàm mũ. t = a 0 . a 1 t Phơng trình hàm mũ đợc sử dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ bằng nhau. Các tham số a 0 và a 1 đợc xác định bởi hệ phơng trình sau đây: += += 2 10 10 .lglglg. lglglg tatayt taany 1.4.Dự đoán dựa vào xu thế và biến động thời vụ. Mức độ Y t ở thời gian t gồm 3 thành phần là: f(t): xu thế (xu hớng) phát triển cơ bản của hiện tợng qua thời gian S(t): thời vụ (biến động lặp đi lặp lại có tính chu kỳ ở những thời đIểm nhất định) Z(t): biến động ngẫu nhiên(xảy ra ngẫu nhiên, không theo quy luật) Mô hình kết hợp của 3 thành phần trên có thể là kết hợp nhân: Y t = f(t). S(t). Z(t) Hoặc có thể là kết hợp cộng: Y t = f(t) + S(t) + Z(t) 10 [...]... trớc Con số của giai đoạn 1999 - 2003 là 139.354 tấn Về tình hình xuất khẩu gạo thì đợc đăng trên nhiều loại báo chí và 25 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo qua tham khảo ta đa ra một vài số liệu sau nhằm để phục vụ cho việc áp dụng phơng pháp dự đoán thống kê vào phân tích biến động xuất khẩu gạo của nớc ta... biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Chơng II: Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích biến động của xuất khẩu gạo Việt Nam I Tình hình ,thực trạng sản xuất và xuất khẩu gạo Việt Nam 15 năm qua Là cây trồng chính của Việt Nam, 15 năm đổi mới (1986-2000) sản xuất lúa gạo tăng trởng liên tục cả về diện tích, năng suất và sản lợng Năm 1986, diện tích gieo... 4.8992(tr.tấn) 27 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Nhận xét: Ta thấy tốc độ phát triển trung bình t >1 nên mức xuất khẩu gạo các năm dự đoán có xu hớng tăng dần Năm 2004 xuất khẩu gạo tăng 0.3081 triệu tấn so với năm 2003; năm 2005 xuất khẩu gạo tăng 0.3324 triệu tấn so với năm 2004; năm 2006 xuất khẩu gạo tăng 0.3587... Phân tích biến động xuất khẩu gạo 1994 2003 Và dự đoán 2004 2006 2.1- Vận dụng phơng pháp dựa vào lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân 26 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo (Dùng bảng số liệu 1) Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: = Yn Y1 3.9 1.96 = n 1 10 1 Mô hình dự đoán (1): n+l = Yn + = 0. 215 l Vậy... các yếu tố này trong quan hệ về thời gian của nó Tình hình sản xuất thóc, xuất khẩu gạo của Việt Nam trong thời gian qua biểu hiện qua biểu sau 23 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Năm Sản xuất Xuất khẩu Trị giá So sánh (%) thóc thóc Triệu (triệu tấn) USD (Năm trớc làm gốc) Sản xuất Xuất khẩu Lợng Trị giá (triệu... = 5.1197 32 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Theo kết quả tính ở bảng trên ta thấy mô hình (3) là mô hình cho SSE nhỏ nhất Vậy mô hình dự đoán dựa vào hàm xu thế là cho chính xác, và đáng tin cậy nhất Kết quả này cho ta thêm rõ đặc điểm của phơng pháp dự đoán là không phải phơng pháp nào cũng cho ta kết quả... Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo a= T m.n +1 b. m.n 2 Sj = y j y b( j m +1 ) 2 Nhận xét: Phơng pháp dự đoán dựa vào hàm xu thế tuyến tính và biến động thời vụ có một u nhợc điểm u đIểm là cho kết quả chính xác hơn 3 phơng pháp kia hạn chế là ,trong trờng hợp dãy số tiến hành dự đoán có biến động. .. 1,033 + 0,841.t - 0,06.t2 30 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo Mô hình dự đoán (3): t+l = f(t+l) Kết quả dự đoán lợng xuất khẩu gạo các năm tiếp theo là Năm 2004: 11 = 1,033 + 0,841.11 - 0,06.112 = 3,024 (triệu tấn) Năm 2005: 12 = 1,033 + 0,841.12 - 0,06.122 = 2,485 (triệu tấn) Năm 2006: 13 = 1,033 + 0,841.13... ngời sản xuất vẫn diễn ra Cơ sở vật chất kỹ thuật phục vụ cho chế biến bảo quản xuất khẩu còn hạn chế lại phân phối không đều, phần thiệt thòi thuộc về ngời nông dân và nhà nớc Để 35 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo phát huy lợi thế so sánh của xuất khẩu gạo Việt Nam, nhà nớc ta cần thực hiện các giải pháp cụ... 20 Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho những năm tiếp theo đợc quan hệ tốt thì có thể giữ đợc thị trờng mới có khả năng đạt sản lợng xuất khẩu 4 triệu tấn gạo Năm 2001 giá thành lúa dự kiến :Đồng bằng sông Cửu Long từ 950-1000đ/kg,đồng bằng Sông Hồng từ 1150 -1350đ/kg .Để đảm bảo cho ngời sản xuất lúa bù đắp đủ chi phí sản xuất và