Phân tích những yếu tố tác động đến sự chấp nhận công nghệ trong việc ứng dụng hệ thống thông tin quản lý tại bệnh viện đa khoa đồng nai

B ăGIÁOăD CăVĨă ĨOăT O TR NGă IăH CăKINHăT ăTHĨNHăPH ăH ăCHệăMINH LểăM ăKIM PHÂN TÍCH NH NG Y U T S TÁCă NGă N CH P NH N CÔNG NGH TRONG VI C NG D NG H TH NG THÔNG TIN QU N LÝ T I B NH VI Nă AăKHOAă NG NAI LU NăV NăTH CăS ăKINHăT Tp.ăH ăChíăMinhăậ N mă2015 B ăGIÁOăD CăVĨă ĨOăT O TR NGă IăH CăKINHăT ăTHĨNHăPH ăH ăCHệăMINH LểăM ăKIM PHÂN TÍCH NH NG Y U T S TÁCă NGă N CH P NH N CÔNG NGH TRONG VI C NG D NG H TH NG THÔNG TIN QU N LÝ T I B NH VI Nă AăKHOAă NG NAI ChuyênăngƠnh:ăKinhăt ăphátătri n Mưăs :ă60310105 LU NăV NăTH CăS ăKINHăT GI NG VIểNăH NGăD NăKHOAăH C:ăGS.TS. HOĨNGăTH ăCH NH Tp.ăH ăChíăMinhăậ N mă2015 L IăCAMă OAN H c viên Lê M Kim xin cam đoan: “Toàn b n i dung c a bài lu n v n này là công trình nghiên c u th c s c a cá nhân, đ c th c hi n theo đ c nghiên c u. Các s li u dùng đ phân tích, nh ng k t lu n nghiên c u đ bày trong lu n v n này là trung th c và ch a t ng đ c trình c công b ra ngoài d b t c hình th c nào.” H c viên Lê M Kim xin ch u trách nhi m v nghiên c u c a mình. Tp. H Chí Minh, ngày 01 tháng 4 n m 2015 H c viên ng i M CăL C Trang ph bìa L i cam đoan M cl c Danh m c các b ng Danh m c các hình Tóm t t Ch ng 1 - Gi i thi u t ng quan v đ tài nghiên c u .......................................... 1 1.1 S c n thi t c a đ tài ......................................................................... 1 1.2 M c tiêu nghiên c u ........................................................................... 3 1.3 it ng và ph m vi nghiên c u....................................................... 3 1.4. Câu h i nghiên c u ............................................................................ 3 1.5 Ph ng pháp nghiên c u .................................................................... 3 1.6 ụ ngh a th c ti n c a đ tài ................................................................ 4 1.7 K t c u c a đ tài ................................................................................ 5 Ch ng 2 - C s lý thuy t, gi thuy t nghiên c u và mô hình nghiên c u ......... 7 2.1 C s lý thuy t .................................................................................... 7 2.1.1 H th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT eHospital (h th ng eHospital).................................................................................... 7 2.1.2 Các n i dung chu n hóa ............................................................. 10 2.1.2.1 Ti p nh n b nh nhân, khám và đi u tr b nh ..................... 10 2.1.2.2 Qu n lý c n lâm sàng ......................................................... 11 2.1.2.3 Qu n lý lâm sàng ................................................................ 11 2.1.2.4 Qu n lý d c ph m ............................................................ 12 2.1.2.5 Qu n lý vi n phí ................................................................. 14 2.1.2.6 Báo cáo t ng h p ................................................................ 14 2.1.3 Khái ni m và lý thuy t v ý đ nh hành vi .................................. 14 2.1.3.1 Thuy t hành đ ng h p lý TRA .......................................... 14 2.1.3.2 Thuy t hành vi d đ nh TPB .............................................. 15 2.1.3.3 Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n (TAM) ........... 16 2.1.3.4 Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (TAM 2) ........ 18 2.1.3.5 TAM trong l nh v c ch m sóc s c kh e ............................ 19 2.1.3.6 Nh ng bi n ngo i sinh trong mô hình TAM m r ng ................................................................................................. 20 2.2 Gi thuy t nghiên c u ....................................................................... 20 2.2.1 Nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng ............ 20 2.2.2 H tr ng i dùng cu i.............................................................. 21 2.2.3 i u ki n thu n l i .................................................................... 22 2.2.4 ào t o ....................................................................................... 22 2.2.5 S t nguy n .............................................................................. 23 2.2.6 S phù h p v i công vi c .......................................................... 23 2.2.7 Minh ch ng k t qu ................................................................... 23 2.2.8 S t tin ..................................................................................... 24 2.2.9 Tr ng thái lo l ng ....................................................................... 24 2.2.10 Chi phí tài chính....................................................................... 25 2.2.11 S tín nhi m ............................................................................. 25 2.2.12 V n hóa .................................................................................... 25 2.2.13 Chu n xã h i ............................................................................ 26 2.3 Mô hình nghiên c u .......................................................................... 27 Ch ng 3 - Ph ng pháp nghiên c u .................................................................. 29 3.1 Thi t k nghiên c u........................................................................... 29 3.1.1 Ph ng pháp nghiên c u ........................................................... 29 3.1.2 Quy trình nghiên c u ................................................................. 30 3.2 Xây d ng thang đo ............................................................................ 32 3.2.1 Thang đo nh n th c tính h u d ng (7 bi n) .............................. 32 3.2.2 Thang đo nh n th c tính d s d ng (6 bi n) ............................ 33 3.2.3 Thang đo h tr ng i dùng cu i (3 bi n)................................. 34 3.2.4 Thang đo đi u ki n thu n l i (4 bi n) ....................................... 34 3.2.5 Thang đo đào t o (5 bi n) .......................................................... 35 3.2.6 Thang đo s phù h p v i công vi c (2 bi n) ............................. 36 3.2.7 Thang đo minh ch ng k t qu (4 bi n) ...................................... 36 3.2.8 Thang đo s t tin (5 bi n) ........................................................ 36 3.2.9 Thang đo tr ng thái lo l ng (4 bi n) .......................................... 37 3.2.10 Thang đo chu n xã h i (4 bi n) ............................................... 38 3.2.11 Thang đo ý đ nh hành vi s d ng eHospital (5 bi n) .............. 38 3.2.12 Thang đo các y u t nhân kh u h c ........................................ 39 3.3 Thi t k m u...................................................................................... 40 3.3.1 Xác đ nh đ i t 3.3.2 Xác đ nh kích th ng kh o sát ...................................................... 40 c m u ........................................................... 40 3.3.3 K thu t l y m u ........................................................................ 40 Ch ng 4 - K t qu nghiên c u ........................................................................... 42 4.1 Thông tin m u nghiên c u ................................................................ 42 4.2 Ki m đ nh thang đo ........................................................................... 43 4.2.1 Nhân t “Nh n th c tính h u d ng” .......................................... 44 4.2.2 Nhân t “Nh n th c tính d s d ng” ....................................... 45 4.2.3 Nhân t “H tr ng i dùng cu i” ............................................ 46 4.2.4 Nhân t “ i u ki n thu n l i” ................................................... 46 4.2.5 Nhân t “ ào t o” ..................................................................... 47 4.2.6 Nhân t “S phù h p v i công vi c” ......................................... 47 4.2.7 Nhân t “Minh ch ng k t qu ” .................................................. 48 4.2.8 Nhân t “S t tin” .................................................................... 48 4.2.9 Nhân t “Tr ng thái lo l ng” ..................................................... 49 4.2.10 Nhân t “Chu n xã h i” ........................................................... 49 4.2.11 ụ đ nh hành vi s d ng eHospital ........................................... 50 4.3 Phân tích nhân t khám phá EFA ..................................................... 50 4.3.1 Phân t nhân t khám phá EFA đ i v i các bi n đ c l p .......... 51 4.3.2 Phân t nhân t khám phá EFA đ i v i bi n ph thu c ............ 54 4.3.3 Kh ng đ nh mô hình nghiên c u ............................................... 55 4.4 Ki m đ nh mô hình nghiên c u......................................................... 57 4.4.1 Ki m đ nh h s t ng quan Pearson ........................................ 57 4.4.2 Ki m đ nh gi thuy t ................................................................. 58 4.4.3 Ki m đ nh vi ph m các gi đ nh trong h i qui tuy n tính ......... 59 4.4.4 T ng k t k t qu ki m đ nh các gi thuy t ................................ 60 Ch ng 5 - Th o lu n và gi i pháp ...................................................................... 62 5.1 Th o lu n k t qu nghiên c u ........................................................... 62 5.1.1 So sánh k t qu nghiên c u và các gi thuy t ban đ u.............. 62 5.1.1.1 Y u t nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng ...................................................................................... 62 5.1.1.2 Y u t h tr ng i dùng cu i ........................................... 63 5.1.1.3 Y u t đi u ki n thu n l i .................................................. 64 5.1.1.4 Y u t đào t o .................................................................... 64 5.1.1.5 Y u t s phù h p v i công vi c........................................ 65 5.1.1.6 Y u t minh ch ng k t qu ................................................ 65 5.1.1.7 Y u t s t tin ................................................................... 66 5.1.1.8 Y u t tr ng thái lo l ng ..................................................... 67 5.1.1.9 Y u t chu n xã h i ............................................................ 68 5.1.2 So sánh k t qu nghiên c u v i các m c tiêu nghiên c u ......... 68 5.1.3 ụ ngh a c a nghiên c u ............................................................. 69 5.2 Gi i pháp nâng cao ý đ nh s d ng eHospital t i BV K ng Nai ................................................................................................. 70 5.3 H n ch c a nghiên c u và h ng nghiên c u ti p theo ................. 72 K T LU N ............................................................................................ 74 TÀI LIÊU THAM KH O PH L C DANH M C T TRA TPB TAM CNTT BV K VI T T T Theory of Reasoned Action Theory of Planned Behavior Technology Acceptance Model Thuy t Hành đ ng h p lý Thuy t hành vi d đ nh Mô hình ch p nh n công ngh Công ngh thông tin B nh vi n a khoa DANH M C CÁC B NG B ng 4.1. T l tr l i ...................................................................................... 42 B ng 4.2. B ng th ng kê các y u t nhân kh u h c c a m u kh o sát ........... 43 B ng 4.3. tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính h u d ng” ................ 44 B ng 4.4. tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính h u d ng” sau khi lo i bi n PU5 ............................................................................................ 44 B ng 4.5. tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính h u d ng” sau khi lo i bi n PU4 ............................................................................................ 45 B ng 4.6. tin c y thang đo nhân t “Nh n th c tính d s d ng” ............. 45 B ng 4.7. tin c y thang đo nhân t “H tr ng B ng 4.8. tin c y thang đo nhân t “ i u ki n thu n l i” ......................... 46 B ng 4.9. tin c y thang đo nhân t “ ào t o” ........................................... 47 B ng 4.10. tin c y thang đo nhân t “S phù h p v i công vi c” ............. 47 B ng 4.11. tin c y thang đo nhân t “Minh ch ng k t qu ”...................... 48 B ng 4.12. tin c y thang đo nhân t “S t tin” ........................................ 48 B ng 4.13. tin c y thang đo nhân t “Tr ng thái lo l ng” ......................... 49 B ng 4.14. tin c y thang đo nhân t “Chu n xã h i” ................................ 49 B ng 4.15. tin c y thang đo “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” ............. 50 i dùng cu i” .................. 46 B ng 4.16. Ki m đ nh KMO và Bartlett’s cho bi n đ c l p ........................... 51 B ng 4.17. Ma tr n nhân t v i phép xoay Principal Varimax cho bi n đ c l p .............................................................................................................. 52 B ng 4.18. Ki m đ nh KMO và Bartlett’s cho bi n ph thu c ....................... 54 B ng 4.19. Ma tr n nhân t cho bi n ph thu c .............................................. 55 B ng 4.20. nh ngh a các bi n đ c l p trích xu t đ c t phân tích nhân t EFA ..................................................................................................... 56 B ng 4.21. Kh ng đ nh các gi thi t trong mô hình nghiên c u ..................... 56 B ng 4.22. K t qu phân tích t ng quan ....................................................... 57 B ng 4.23. B ng tóm t t các h s h i quy ..................................................... 58 B ng 4.24. B ng k t qu ki m đ nh các gi thuy t mô hình ........................... 61 DANH M C CÁC HÌNH Hình 2.1. Các phân h qu n lý chính c a h th ng eHospital ........................... 8 Hình 2.2. Mô hình ng d ng 03 l p (03 layers) ................................................ 9 Hình 2.3. Mô hình thuy t hành đ ng h p lý TRA (Fishbein and Ajzen ,1975) .. .......................................................................................................................... 15 Hình 2.4. Mô hình thuy t hành vi d đ nh (TPB) (Ajzen, 1991) .................... 16 Hình 2.5. Mô hình ch p nh n công ngh TAM nguyên b n c a (Davis, 1989) .......................................................................................................................... 16 Hình 2.6. Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (Venkatesh, 2002) ...... 19 Hình 2.7. Mô hình nghiên c u đ xu t ............................................................ 28 Hình 3.1. Quy trình nghiên c u ....................................................................... 31 TÓM T T Vi c ng d ng công ngh thông tin vào l nh v c ch m sóc s c kh e, đ c bi t là ng d ng h th ng thông tin qu n lý đ ng b t i các b nh vi n hi n nay đ c xác đ nh là nhi m v tr ng đi m c a ngành Y t 53 n c ta . M t trong nh ng v n đ c t lõi trong vi c tri n khai h th ng CNTT qu n lý t i b nh vi n là s ch p nh n công ngh d n đ n vi c s d ng hi u qu h th ng c a ng is d ng (nhân viên y t ). Do đó, m c tiêu c a nghiên c u này là phát tri n m t ph ng pháp nghiên c u nh m đóng góp cho vi c lý gi i s ch p nh n c a ng i dùng đ i v i h th ng thông tin qu n lý b nh vi n, t đó đ a ra m t s khuy n ngh nâng cao ý đ nh s d ng công ngh c a nhân viên y t nh m mang l i hi u qu và ch t l ng trong công tác ch m sóc s c kh e. Mô hình nghiên c u đ c xây d ng b ng cách m r ng mô hình ch p nh n công ngh TAM (Technology Acceptance Model, Davis 1989) d a trên n n t ng c a vi c k t h p mô hình ch p nh n công ngh TAM v i thuy t hành vi d đ nh xây d ng thang đo, tác gi TPB (Theory of Planned Behaviour, Ajzen 1991). tham kh o các thang đo c a các tác gi n c ngoài đo l ng các khái ni m v s ch p nh n công ngh trong l nh v c ch m sóc s c kh e. Có 49 bi n quan sát cho 11 khái ni m là: (1) nh n th c tính h u d ng, (2) nh n th c tính d s d ng, (3) h tr ng i dùng cu i, (4) đi u ki n thu n l i, (5) đào t o, (6) s phù h p v i công vi c, (7) minh ch ng k t qu , (8) s t tin, (9) tr ng thái lo l ng, (10) chu n xã h i và (11) ý đ nh hành vi s d ng. Ti n hành kh o sát đ nh tính hai l n, l n đ u v i 05 ng i đ hi u ch nh thang đo, l n sau v i 10 ng i đ xác đ nh m c đ rõ ràng, d hi u c a câu h i, t đó xây d ng b ng câu h i kh o sát đ nh l và ti n hành kh o sát nhân viên B nh vi n d c s , đi u d a khoa ng Nai (g m các bác s , ng, k thu t viên và nhân viên hành chính). Nghiên c u đ ti n hành v i c m u là 245. D li u thu v đ 16.0. Các công c đ ng c c x lý trên ph n m m SPSS c s d ng đ phân tích là đánh giá đ tin c y Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích t ng quan, h i qui, T-test. Quá trình đánh giá thang đo và phân tích nhân t đã lo i ra 07 quan sát (g m 02 quan sát c a nhân t nh n th c tính h u d ng và toàn b 05 quan sát c a nhân t s t tin), 42 quan sát còn l i đ c đ a vào phân tích t qui. K t qu nghiên c u cho th y có 06 y u t đ nh s d ng. Trong đó, nh h nh h ng quan và h i ng theo chi u thu n đ n ý ng m nh nh t là nh n th c tính d s d ng, th nhì là nh n th c tính h u d ng, th ba là tình tr ng lo l ng, th t là minh ch ng k t qu , th n m là s phù h p v i công vi c và cu i cùng là h tr ng i dùng cu i. D a vào k t qu nghiên c u, tác gi đã đ xu t m t s khuy n ngh cho các nhà qu n lý BV K ng Nai c ng nh đ i tác cung c p h th ng ph n m m nh m nâng cao ý đ nh s d ng công ngh cho các nhân viên y t , h ng đ n m t b nh vi n hi n đ i v i vi c cung c p d ch v ch m sóc s c kh e ch t l tin c y. ng và 1 CH NGă1ă- GI I THI U T NG QUAN V TÀI NGHIÊN C U 1.1 S c n thi t c aăđ tài Ngày nay vi c ng d ng CNTT trong l nh v c ch m sóc s c kh e tr nên vô cùng quan tr ng, có th nói là v n đ s ng còn c a các t ch c ch m sóc s c kh e, đ c bi t là các b nh vi n. Chính ph các n b nh vi n đ u nh n th c đ c, các bác s , các qu n tr viên c l i ích c a vi c ng d ng và phát tri n CNTT trong l nh v c này. Trong h th ng ch m sóc s c kh e, thông tin đóng vai trò n n t ng b i vì đó là c s đ đ a ra các ch n đoán và quy t đ nh đi u tr theo h ng có l i nh t cho b nh nhân c ng nh đ qu n lý và t ch c các ho t đ ng trong b nh vi n. Các thông tin cá nhân và y t c a b nh nhân, m c l ng và thâm niên c a nhân viên, báo cáo thu chi và hi u qu ho t đ ng c a b nh vi n, m c t n kho c a các v t li u và thu c…là m t s thành ph n chính c a h th ng thông tin qu n lý b nh vi n, c n đ c l u tr và x lý trên toàn h th ng. M c dù CNTT giúp gia t ng hi u qu trong vi c qu n lý, t ch c và thúc đ y ti n b c a b nh vi n, nh ng nh ng ph n kháng có th có t phía nhân viên s d ng đ i v i công ngh m i làm cho vi c áp d ng nó m t cách hi u qu tr nên khó kh n và m t nhi u th i gian h n. Chính vì th , cùng v i xu h ng vi tính hóa, vi c đánh giá m c đ ch p nh n công ngh tr thành m t v n đ quan tr ng trong l nh v c ch m sóc s c kh e ngày nay. Các nghiên c u v s ch p nh n công ngh vì v y r t quan tr ng trong vi c phát tri n các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n. Bên c nh đó, các báo cáo c a Vi n Y h c (Institute of Medicine) n m 2003 cho th y t l các sai sót y khoa t i các b nh vi n M dao đ ng t 2.9% đ n 3.7%. Kho ng m t n a trong s đó là nh ng sai sót có th đ c phòng ng a và ng n ch n. Trong nh ng báo cáo trên, các nhà nghiên c u đã quan sát th y r ng kho ng 44.000 đ n 98.000 b nh nhân thi t m ng vì nh ng sai sót trong l nh v c y khoa, chi phí c a nh ng sai sót có th phòng ng a là vào kho ng 17 đ n 29 t USD31. Bên c nh đó, m t s th ng kê phân tích khác ch ra r ng các b nh vi n c n c i thi n tình tr ng thi u h t h th ng thông tin qu n lý y t và mô t nh ng 2 đ c đi m m i c n có c a các h th ng đó. Vì v y, vi c c i thi n các h th ng thông tin trong l nh v c y t theo quan đi m c a ng i s d ng c n đ c đi u tra và nghiên c u. Trên c s đó, vi c nghiên c u m c đ ch p nh n s d ng công ngh s giúp đ ra các gi i pháp làm t ng hi u qu ng d ng, và t đó gi m t l m c l i trong công tác ch m sóc s c kh e. Ngoài l i ích quan tr ng nh t c a vi c ng d ng CNTT trong l nh v c s c kh e là nâng cao ch t l ng ch m sóc b nh nhân, các chuyên gia y t còn đang b thuy t ph c b i nh ng l i th khác nh : b o m t d li u, t c đ cao khi t i các d li u liên quan đ n b nh nhân t h th ng, gi m chi phí tài chính, gi m s l Nh n th c đ c nh ng l i ích v ng công vi c. t tr i, các b nh vi n Vi t Nam trong th i gian qua c ng đã ti n hành tìm hi u và ng d ng CNTT trong vi c qu n lý, v n hành b nh vi n. Tuy nhiên, đa s các b nh vi n m i d ng l i vi c khai thác công vi c v n phòng, th ng kê, báo cáo. M t s m i ch ng d ng đ ph n riêng l nh qu n lý nhân s , vi n phí, qu n lý kho d c, b nh nhân ra vào c t ng vi n,… gây lãng phí nhân l c nh p s li u c a b nh vi n. Hi n nay, đã có m t s b nh vi n l n đ u t m t h th ng thông tin hoàn ch nh có th qu n lý đ ng b t ng th nh B nh vi n Gia nh, B nh vi n H u Ngh , B nh vi n B nh Nhi t i... Cùng v i s v n đ ng và phát tri n đó, BV K ng Nai sau khi chuy n sang c s m i, v i s m nh ch m sóc s c kh e nhân dân và t m nhìn v n ra qu c t , c ng l a ch n và tri n khai m t h th ng thông tin qu n lý t ng th b nh đ u n m 2015. Th i đi m này, h th ng đang trong quá trình đ c chuy n giao cho b nh vi n, v n đ đ t ra là rút ng n th i gian c n thi t đ n vi n t đ nh h th ng c ng nh đ nhân viên có th ch p nh n và s d ng m t cách thành th o và hi u qu . Do đó, vi c tìm ra các y u t th c s nh h ng đ n ý đ nh s d ng công ngh c a các nhân viên b nh vi n r t quan tr ng. ó là lý do tác gi ch n đ tài nghiên c u ắPhân tích nh ng y u t tácăđ ngăđ n s ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n t i BV K ng Nai”. 3 1.2 M c tiêu nghiên c u M c tiêu nghiên c u bao g m: - Xác đ nh nh ng y u t nh h ng đ n ý đ nh s eHospital c a các nhân viên BV K - Xác đ nh m c đ nh h th ng ng Nai. ng c a m i y u t đó t i ý đ nh s d ng H th ng eHospital c a nhân viên BV K - d ng H ng Nai. xu t nh ng khuy n ngh phù h p trong quá trình tri n khai áp d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n cho các nhà qu n tr b nh vi n, ng i vi t ph n m m nh m mang l i hi u qu iăt ng và ph m vi nghiên c u 1.3 ng d ng cao nh t. - S n ph m nghiên c u: h th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT eHospital (sau đây g i t t là h th ng eHospital) i t - nh h ng nghiên c u: các y u t th ng eHospital c a nhân viên BV K it - ng đ n ý đ nh s d ng h ng Nai. ng kh o sát: nhân viên BV K ng Nai. - Th i gian nghiên c u: t tháng 01 đ n tháng 04 n m 2015. 1.4 Câu h i nghiên c u V i m c tiêu và ph m vi nghiên c u đã trình bày, bài vi t s tr l i 03 câu h i nghiên c u sau: - Câu h i 1: Các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý c a nhân viên B nh vi n a khoa ng Nai? - Câu h i 2: M c đ tác đ ng c a các y u t này đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n nh th nào? - Câu h i 3: Gi i pháp nào giúp nâng cao ý đ nh s d ng h th ng c a nhân viên B nh vi n a khoa ng Nai nh m mang l i hi u qu ng d ng cao nh t? 1.5 Ph ngăphápănghiênăc u Nghiên c u khám phá đ c th c hi n b ng ph tính thông qua k thu t th o lu n tay đôi. it ng pháp nghiên c u đ nh ng đ c ch n là các qu n tr 4 viên c p cao và các chuyên gia v CNTT c a BV K Nghiên c u th c nghi m đ đ nh l ng Nai và công ty FPT. c th c hi n b ng ph ng pháp nghiên c u ng thông qua k thu t thu th p thông tin b ng cách ph ng v n tr c ti p các nhân viên c a BV K ng Nai, v i thang đo đã đ chuyên gia. Các m u nghiên c u s đ c đo l c ki m đ nh b i các ng trên thang đo Likert 5 đi m v i 1 là hoàn toàn không đ ng ý và 5 là hoàn toàn đ ng ý Các d li u sau khi đi thu th p v đ không h p l và d li u đ c x c làm s ch, lo i b nh ng b n tr l i lý b ng ph n m m SPSS 16.0 (Statistical Package for Social Sciences). V i các công c th ng kê mô t , phân tích t ng quan, ki m đ nh thang đo v i Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá, phân tích h i qui, T-test. 1.6 Ý ngh aăth c ti n c aăđ tài Các b nh vi n các n c phát tri n trên th gi i, v i c s h t ng CNTT hi n đ i đã t đ ng hóa trong công tác qu n lý h s b nh án, theo dõi b nh nhân, qu n lý toàn di n quá trình đi u tr . M t s ca ph u thu t đ c bi t có th đ c truy n hình tr c ti p qua các màn hình l n, th c hi n h i ch n, giao ban t xa, tr giúp đ c l c trong công tác đi u tr , đào t o và nghiên c u khoa h c. Ng c l i thì Vi t Nam, vi c ng d ng và phát tri n CNTT trong l nh v c ch m sóc s c kh e m i ch di n ra m nh m trong nh ng n m g n đây. S phát tri n c a n n kinh t xã h i Vi t Nam đã t o ra cho ngành y t nh ng thu n l i đáng k , song c ng đ t ra yêu c u c p thi t v nâng cao ch t l ch m sóc s c kh e nhân dân, m r ng h p tác trong n ng đi u tr và c và qu c t . Vì v y, các b nh vi n hi n nay m t m t tìm cách c i ti n và trang b máy móc thi t b y t m i, đ ng th i m t khác t ng b c ng d ng CNTT vào vi c qu n lý. V i l i th v v n và tính ch đ ng, th i gian qua, nhi u b nh vi n t nhân đã m nh d n đ u t đúng m c ph n c ng, ph n m m qu n lý t ng th b nh vi n và đã thu đ c hi u qu cao trong qu n lý, nâng cao ch t l b nh nhân. T i các b nh vi n công, ch tr ng ph c v , đi u tr ng xã h i hóa ngành y t và t ch tài chính đã t o đi u ki n thu n l i cho các b nh vi n đ u t phát tri n c s h 5 t ng c ng nh nâng cao ch t l BV K ng ph c v . Trong b i c nh đó, Ban Lãnh đ o ng Nai v i t m nhìn đ a b nh vi n đ n t m cao tiêu chu n qu c t , đã quy t đ nh đ u t h th ng thông tin qu n lý b nh vi n m t cách toàn di n (FPT.eHospital) và b t đ u đ c tri n khai t đ u n m 2015. T i th i đi m này, h th ng đang trong quá trình đ c chuy n giao cho b nh vi n. Do đó, v n đ n đ nh h th ng c ng nh v n đ làm cách nào đ giúp các nhân viên có th ch p nh n và s d ng m t cách thành th o, hi u qu trong th i gian ng n nh t là nh ng v n đ c p thi t và đ c chú tr ng. Vi c s m s d ng thành th o và n đ nh h th ng góp ph n gia t ng hi u qu c ng nh gi m chi phí không c n thi t trong quá trình tri n khai h th ng và trong ho t đ ng ch m sóc s c kh e dài h n c a b nh vi n. c đi u đó, lu năv năPhân tích nh ng y u t tácăđ ngăđ n s Ý th c đ ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n t i BV K đ h ng Nai mong mu n góp ph n đ a ra các khuy n ngh ban đ u ng nhân viên b nh vi n đ n s ch p nh n và h p tác trong vi c tri n khai s d ng h th ng eHospital, t ng b tin qu n lý t i BV K c c i thi n cách ti p c n c a h th ng thông ng Nai nói riêng và các b nh vi n trên c n c nói chung. 1.7 K t c u c aăđ tài tài bao g m 5 ch  Ch ng: ng 1 - Gi i thi u t ng quan: ch ng này tác gi nêu lên s c n thi t và lý do ch n đ tài, đ ng th i trình bày các n i dung nh m c tiêu nghiên c u, đ i t ng và ph m vi nghiên c u, ph ng pháp nghiên c u m t cách t ng quát.  Ch ng 2 - C s lý thuy t: trong ch ng này, tác gi nghiên c u tài li u v mô hình ch p nh n công ngh . Các thông tin chi ti t v các y u t chính và các y u t ngo i sinh c a TAM đ  Ch ng 3 - Ph r ng đ c đ a ra. ng pháp nghiên c u: trong ch ng này, mô hình m c gi i thích v i t ng y u t . Các gi thuy t nghiên c u đ c 6 gi i thích và đ ng th i các ph ng pháp nghiên c u đ c gi i thi u và mô t c th . Nh ng thông tin chi ti t v các công c th ng kê và các giai đo n thu th p d li u c ng đ  Ch c đ a ra trong ph n này. ng 4 - K t qu nghiên c u: ch th ng kê theo các d li u thu th p đ Các k t qu phân tích này đ ng này t p trung phân tích d li u c t các b nh vi n đ c đ a ra và các gi thuy t đ c đ c p. c đánh giá theo k t qu .  Ch ng 5 - Th o lu n và gi i pháp: đ a ra k t lu n v mô hình nghiên c u, đánh giá các y u t nh h ng, t đó đ xu t gi i pháp cho các nhà nghiên c u khoa h c hành vi, các nhà qu n lý b nh vi n trong vi c khuy n khích cán b nhân viên y t trong vi c ng d ng CNTT trong công tác chuyên môn và qu n lý. Ngoài ra ph n này còn đ c p đ n các h n ch c a nghiên c u và h ng nghiên c u ti p theo. 7 CH NGă2ă- C ăS LÝ THUY T, GI THUY T NGHIÊN C U VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 2.1 C ăs lý thuy t 2.1.1 H th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT.eHospital (h th ng eHospital) H th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital là h th ng qu n lý toàn di n cho m t b nh vi n, qu n lý toàn b ho t đ ng thông su t t lúc ti p nh n b nh nhân vào vi n cho đ n khi ra vi n. eHospital là m t th th ng nh t và t i u hoá vi c s d ng các ngu n l c. H th ng đ c phân chia thành nhi u phân h nghi p v và k t h p các phân h này t o thành lu ng thông tin th ng nh t, đem l i s c m nh t ng l c cho b nh vi n. Ngoài ra, eHospital là h th ng m , thu n ti n cho vi c m r ng h th ng c ng nh k t n i và tích h p thông tin gi a các phân h hi n t i và t ng lai. H th ng g m nhi u ch ng trình ph n m m chuyên môn (module) qu n lý t ng ph n vi c chuyên bi t khác nhau. M i ch ng trình ph n m m chuyên môn qu n lý k t n i thành m t th th ng nh t, s li u t p trung duy nh t toàn b nh vi n. Các ch đ ng trình qu n lý nghi p v bao g m nhi u ch c phân b thành các phân h qu n lý (module) chính nh sau: ng trình con và 8 Hìnhă2.1.ăCácăphơnăh ăqu nălỦăchínhăc aăh ăth ngăeHospital (Ngu n: Công ty FPT, 2014) H th ng ph n m m đ c thi t k theo mô hình ng d ng 03 l p (03 Layers): giao di n, x lý nghi p v và truy xu t d li u. Ngoài ra còn có thêm các thành ph n h tr . 9 Hình 2.2. Môăhìnhă ngăd ng 03ăl pă(03ălayers) (Ngu n: Microsoft Application Architecture Guide, 2nd Edition, October 2009) - L p giao di n (Presentation Layer): L p này làm nhi m v giao ti p v i ng i dùng cu i đ thu th p d li u và hi n th k t qu /d li u thông qua các thành ph n trong giao di n ng i s d ng. L p này s s d ng các d ch v do l p Business Logic cung c p. - L px lý nghi p v (Business Layer): L p này th c hi n các nghi p v chính c a h th ng, s d ng các d ch v do l p Data Access cung c p, và cung c p các d ch v cho l p Presentation. - L p truy xu t d li u (Data Access Layer): L p này th c hi n các nghi p 10 v liên quan đ n l u tr và truy xu t d li u c a ng d ng. Th s d ng các d ch v c a các h qu n tr c s d ng l p này s li u nh SQL Server, Oracle,… đ th c hi n nhi m v c a mình. - Thành ph n h tr (Cross-Cutting): Cung c p các th vi n, các thành ph n h tr x lý cho các l p Presentation, Business, Data. 2.1.2 Các n i dung chu n hóa 2.1.2.1 Ti p nh n b nh nhân Quy trình này đóng vai trò r t quan tr ng, là đ u vào thông tin c a b nh vi n, đ m b o toàn b h th ng ho t đ ng thông su t t lúc ti p nh n b nh nhân đ n khi b nh nhân ra vi n. Ngoài ra, quy trình này còn ph c v công tác qu n lý, ki m soát ch t ch tình hình ti p nh n b nh khám đi u tr n i trú và ngo i trú. Quy trình này khi đ c chu n hoá t t s h n ch t i đa các thao tác trùng l p trong vi c nh p s li u và qu n lý s li u t i công đo n này, ti t ki m đ phí và ngu n l c. Song song đó, b nh nhân c ng gi m đ c chi c các th t c phi n ph c, gi m chi phí, s c l c cho vi c di chuy n trong quá trình khám b nh. C n c m c đích, ch c n ng c a quy trình nh trên, các n i dung chu n hóa quy trình này g m: - Chu n hoá các thông tin hành chính c a b nh nhân: h tên, n m sinh, gi i tính, đ a ch th ng trú, đ a ch t m trú, ng i liên h ,... - Chu n hoá các thông tin ti p nh n b nh nhân khi đ ng ký khám b nh t i b nh vi n: th i gian ti p nh n, n i ti p nh n, lý do đ n khám, phân lo i đ it ng khám b nh, xác đ nh phòng khám phù h p... - Chu n hoá các thông tin khám ch a b nh c a b nh nhân: thông tin sinh hi u, thông tin b nh s , ti n s b nh khám th c th ... - Chu n hoá các thông tin ch đ nh th c hi n c n lâm sàng trong quá trình khám ch a b nh: th i gian ch đ nh, n i ch đ nh, bác s ch đ nh, n i dung d ch v c n th c hi n. - Chu n hoá thông tin toa thu c khi bác s cho toa: tên thu c c n cho, ch đ nh li u dùng, th i gian s d ng, đ ng dùng,... 11 - Chu n hoá k t qu khám ch a b nh: ra toa, đi u tr ngo i trú, h n tái khám, ch đ nh nh p vi n, chuy n vi n,... - Vai trò c a nhân viên ti p nh n, nhân viên nh p li u, nhân viên BHYT, bác s , bênh nhân đ i v i t ng v trí tác nghi p. - Các lo i m u bi u liên quan. 2.1.2.2 Qu n lý c n lâm sàng Quy trình này có vai trò qu n lý các thông tin ch n đoán hình nh, th m dò ch c n ng, xét nghi m. Các xét nghi m trên r t có giá tr trong ch n đoán và đi u tr vì qua các xét nghi m đó mà xác đ nh rõ đ c a t n th c v trí, kích th c, đ nông sâu ng, kh i u ho c vi c đi u tr đã ti n tri n t i đâu. N i dung chu n hóa bao g m: - Chu n hóa các thông tin và k t qu xét nghi m (Hóa sinh, vi sinh, huy t h c, nhóm máu, mi n d ch h c, ký sinh trùng…). - Chu n hóa các thông tin và k t qu ch n đoán hình nh (X-Quang, CT Scanner, MRI, DSA). - Chu n hóa các thông tin và k t qu th m dò ch c n ng (Siêu âm, i n tâm đ , N i soi). - Chu n hóa các thông tin c a nhi u lo i xét nghi m ch n đoán hình nh có các thông tin qu n lý đ c thù riêng và có phi u tr k t qu khác nhau. - Vai trò c a nhân viên b nh vi n, nhân viên BHYT, b nh nhân đ i v i t ng v trí tác nghi p. - Các lo i m u bi u liên quan. 2.1.2.3 Qu n lý lâm sàng Quy trình qu n lý ho t đ ng c a các khoa n i trú là m t trong nh ng quy trình quan tr ng nh t trong h th ng qu n lý b nh vi n. V i góc nhìn qu n lý ho t đ ng khoa, quy trình này có vai trò qu n lý các thông tin ho t đ ng đi u tr trên m i b nh án c a m i b nh nhân; đ m b o t t c các ho t đ ng t i các khoa đ c th c hi n trên máy tính m t cách thông su t theo quy trình rõ ràng, khoa h c. Theo dõi đ c chính xác chi phí đi u tr n i trú 12 c a t ng khoa, ki m soát tình tr ng th t thoát do b nh nhân tr n vi n mà ch a thanh toán chi phí. V i góc nhìn qu n lý b nh án n i trú, quy trình không ch ph c v đ vi c qu n lý các t bìa b nh án (nh các ch qu n lý đ ng trình hi n nay đang làm) mà còn c t t c các thông tin đi u tr (chi ti t b nh án). ngành y t n c ta đang h c ây c ng là đi u mà ng t i - b nh án đi n t . Các thông tin đ c qu n lý ch t ch này là c s đ quy trình qu n lý vi n phí th c hi n vi c tính toán vi n phí t đ ng, đ m b o đ c yêu c u thu đúng, thu đ , minh b ch và nhanh chóng. N i dung chu n hóa bao g m: - Chu n hóa các thông tin v b nh án n i trú, b nh án c p c u cùng t t c các thông tin đi u tr c a m i b nh nhân. - Chu n hóa các thông tin đi u tr , cách l u tr nh : + Quy c đ t mã s và tên b nh t t + Thu c, v t t y t , hóa ch t + Xét nghi m ch n đoán + Ph u thu t, th thu t + Ti n gi ng + Toa thu c ra vi n, gi y ra vi n + Các d ch v và chi phí khác - Chu n hóa qu n lý thông tin h i ch n ngo i vi n, n i vi n. - Chu n hóa qu n lý thông tin hành chính: l ch làm vi c, ch m công, ch m tr c, tính n ng su t ph c p, d trù v n phòng ph m, n ch ph m... - Chu n hóa thông tin báo cáo tình hình ho t đ ng, đi u tr t i các khoa n i trú. 2.1.2.4 Qu nălỦăd c ph m Quy trình này có vai trò qu n lý và cung c p thông tin s d ng thu c, v t t tiêu hao c a b nh nhân, đ m b o cung c p đ thông tin, không d th a thông tin gây t n th i gian cho cán b nh p s li u, t n tài nguyên l u tr . Quy trình này khi đ c chu n hoá t t s h n ch t i đa các thao tác trùng l p trong vi c nh p s 13 li u và qu n lý s li u t i công đo n này v i công đo n khác. Quy trình d c ph m đ nghi p v nh p xu t t n d c xây d ng nh m qu n lý ch t ch , chính xác các c ph m (thu c/hóa ch t/v t t y t ) trong toàn b nh vi n trên c s phân c p trách nhi m rõ ràng cho các khoa phòng liên quan trong qu n lý gi a tài chính và hàng hóa, đ m b o vi c thu đúng, thu đ ti n thu c đ luân chuy n quay vòng nhanh ph c v b nh nhân. N i dung chu n hóa bao g m: - Chu n hoá quy c đ t mã s , tên cho danh m c thu c, v t t tiêu hao y t ,… - Chu n hóa quy trình qu n lý thu c bao g m các thông tin: + L p d trù nh p + L p đ n đ t hàng theo d trù đã đ đ t hàng, th i gian cung c p và s l c phê duy t, theo dõi tình hình ng nh p/t n. + Ki m nh p thu c, hóa ch t, v t t y t mua t nhà cung c p. + Tr l i cho nhà cung c p thu c, hóa ch t, v t t y t h h ng. + Luân chuy n thu c, hóa ch t, v t t y t gi a các kho n i b khoa d c. + Phát thu c, hoá ch t, v t t y t cho các các khoa phòng. + Nh n l i thu c tr v t các khoa phòng (do quá h n, h h ng,...). + Bán thu c t i nhà thu c b nh vi n. + Nh n l i thu c tr v t b nh nhân. + Xu t thi u. + Thanh lý d c ph m. + Ki m kê t i các kho. + D trù s l ng thu c, hóa ch t, v t t y t c n mua. + C nh báo danh sách d c s p h t h n dùng. - Chu n hóa h th ng các báo cáo đáp ng đ y đ thông tin c n thi t cho công tác qu n lý t i khoa D c, cung c p đ y đ s li u cho phòng K toán. Các báo cáo tuân th theo m u chu n c a c quan c p trên nh : 14 C c Quân y, S Y t , B Qu c phòng và B Y t . 2.1.2.5 Qu n lý vi n phí Quy trình này ph c v công tác thu vi n phí đi u tr ngo i trú l n n i trú, giúp qu n lý, ki m soát ch t ch và h n ch t i đa nguy c th t thu cho b nh vi n. N i dung chu n hóa g m: - Thông tin thu vi n phí khu v c ngo i trú: chi phí khám b nh, th c hi n các c n lâm sàng, chi phí th thu t và các d ch v khác. - Qu n lý thu vi n phí khu v c n i trú: thông tin qu n lý, theo dõi các chi phí c a b nh nhân n i trú t lúc nh p vi n, đi u tr cho đ n lúc ra vi n. 2.1.2.6 Báo cáo t ng h p Quy trình th ng kê, t o báo cáo t ng h p s cung c p t t c các báo cáo hai c p đ là b nh vi n và c quan qu n lý c p trên v i các hình th c đa d ng nh : bi u đ , b ng t nh, b ng đ ng, d ng file, excel… ph c v h u hi u công tác th ng kê, nghiên c u khoa h c và qu n lý. N i dung chu n hóa bao g m: k t xu t t kho thông tin c s d li u v các lo i h s khám ch a b nh và thông tin ho t đ ng vào các nhóm báo cáo sau đây: - Các lo i báo bi u t ng h p cho b nh vi n. - Các lo i báo bi u cho các phòng ban, các khoa. 2.1.3 Khái ni m và các lý thuy t v Ủăđ nh hành vi 2.1.3.1 Thuy tăhƠnhăđ ng h p lý (TRA) Thuy t hành đ ng h p lý (TRA) đ n m 1975 và đ c thi t k b i Fishbein và Ajzen t c xem là h c thuy t tiên phong trong l nh v c nghiên c u tâm lý xã h i. Mô hình này cho th y xu h ng tiêu dùng là y u t d đoán t t nh t cho hành vi tiêu dùng. Hai y u t chính nh h ng đ n hành vi là thái đ cá nhân và chu n ch quan. Trong đó thái đ c a m t cá nhân đ và s ng b ng ni m tin đánh giá ni m tin đ i v i các thu c tính s n ph m. Chu n ch quan (Subjective Norms) đ ng c đo l i nh h c Ajzen đ nh ngh a là nh n th c c a cá nhân v nh ng ng s nh n th c r ng cá nhân đó nên hay không nên th c hi n 15 hành vi (Ajzen, 1991, tr. 188). Mô hình TRA đ Ni m tin đ i v i nh ng thu c tính c a s n ph m ol c trình bày hình 2.3. Thái đ ng ni m tin đ i v i nh ng thu c tính c a s n ph m ụ đ nh hành vi Ni m tin v nh ng ng i nh h ng s ngh r ng tôi nên hay không nên th c hi n hành vi Hành vi th c s Chu n ch quan S thúc đ y làm theo ý mu n c a nh ng ng i nh h ng Hìnhă2.3.ăMôăhìnhăthuy tăhƠnhăđ ngăh pălỦăTRA (Fishbein and Ajzen, 1975) Quá trình hình thành hành vi trong TRA là khá đ n gi n. Quy t đ nh c a cá nhân đ c cho là h p lý, do đó hành vi c a h d a trên m t lo t các đánh giá. Th nh t, cá nhân d a trên ni m tin và đánh giá đ t o ra thái đ đ i v i hành vi c a h . Th hai, chu n ch quan đ c xác đ nh là m t ph n quan tr ng c a TRA. Chu n ch quan là nh n th c có nh h là t h u h t nh ng ng ng đ n hành vi cá nhân vì nh n th c này i có th tác đ ng m nh m đ n cá nhân đó (Fishbein và Ajzen, 1975). Chu n ch quan đ c hình thành d a trên m c đ đ i đ i v i vi c s d ng c a nh ng ng đ ng c c a ng i có nh h ng đ n ng i s d ng làm theo mong mu n c a nh ng ng ng h hay ph n i s d ng, và i nh h ng. Sau đó, thái đ đ i v i hành vi và chu n ch quan t o ra nh ng gì Fishbein và Ajzen g i là ý đ nh hành vi tr c khi chuy n đ n hành vi th c t . 2.1.3.2 Thuy t Hành vi d đ nh TPB Thuy t hành vi d đ nh là s phát tri n và c i ti n c a thuy t hành đ ng h p lý. S y u kém c a TRA là ch đ c p đ n hành vi d a trên s t nguy n, do đó có h n ch trong vi c gi i thích nh ng hành vi n m ngoài ki m soát c a con ng i. Vì v y, h c thuy t này đã đ c Ajzen b sung vào n m 1985 b ng vi c đ ra thêm y u t nh n th c ki m soát hành vi (Perceived of Behavioral Control). Nh n th c ki m soát hành vi đ c p đ n vi c d dàng hay khó kh n khi th c hi n 16 hành vi, và vi c th c hi n hành vi có b h n ch hay ki m soát hay không (Ajzen 1985). Và t th i đi m đó, TPB c ng đ v s ch p nh n và s c s d ng r ng rãi trong các nghiên c u d ng c a cá nhân đ i v i các công ngh khác nhau (Mathieson, 1991; Taylor and Todd, 1995). Thái đ Chu n ch quan ụ đ nh hành vi Hành vi th c s Nh n th c ki m soát hành vi Hình 2.4. Mô hình thuy t hành vi d đ nh (TPB) (Ajzen, 1985) 2.1.3.3 Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n (TAM) Mô hình nghiên c u Ch p nh n Công ngh - TAM (Davis, 1989) đ cs d ng r ng rãi trong các nghiên c u thu c l nh v c ch m sóc s c kh e trên th gi i, sau đó nó đã đ c s a đ i và m r ng thêm các y u t m i không kém ph n quan tr ng. Mô hình do Davis cung c p c ng đã nghiên c u và ch ra các y u t phân tích có nh h ng đ n nh n th c và thái đ c a ng i s d ng đ i v i các h th ng thông tin. Hình 2.5 th hi n Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n c a Davis (1989). Nh n th c tính h u d ng Thái đ đ i v i vi c s d ng Các Bi n ngo i sinh ụ đ nh hành vi s d ng Nh n th c tính d s d ng Hình 2.5. Mô hình ch p nh n công ngh TAM nguyên b n (Davis, 1989) S d ng th c s 17 Trong phiên b n đ u tiên c a mô hình Ch p nh n công ngh có hai y u t chính: đó là nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng - r t quan tr ng trong vi c gi i thích các xu h ng ý đ nh s d ng c a ng i dùng. Nh ng y u t này d hi u đ i v i các nhà nghiên c u c ng nh r t h u ích trong giai đo n phân tích nhu c u và phát tri n h th ng. Hai y u t trên r t ph bi n trong các nghiên c u l nh v c công ngh , chúng có th đ c s d ng r ng rãi đ gi i quy t các v n đ c a s ch p nh n công ngh (Tung, Chang và Chou, 2008).  Nh n th c tính h u d ng Theo Davis (1989), nh n th c tính h u d ng là "m c đ mà m t ng i tin r ng vi c s d ng m t h th ng c th s nâng cao hi u su t đ i v i công vi c c a mình". Nh n th c tính h u d ng đ c xem là y u t đ c s d ng đ d đoán ph bi n nh t c a vi c ch p nh n công ngh . Hay nói cách khác d a trên quan đi m ph bi n c a các nhân viên y t , nh n bi t tính h u d ng là mong mu n c a h v vi c các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n h tr cho công vi c c a h .  Nh n th c tính d s d ng Nh n th c tính d s d ng đ c xem là "m c đ mà m t ng i tin r ng vi c s d ng m t h th ng đ c bi t là không c n s n l c". Handy và các c ng s (2001) cho r ng đ gi s chú ý c a ng i s d ng thì h th ng nên có thanh giao di n ch c n ng, có th truy c p b t c lúc nào t b t c n i nào và có cách s d ng đ n gi n. Nh n th c tính d s d ng c ng nh h h u d ng. N u h th ng có th đ ng đ n nh n th c tính c s d ng m t cách d dàng thì t đó chúng ta có th d đoán r ng h th ng s h u ích h n. Ngoài ra, Venkatesh (2000) quan sát th y r ng tác đ ng tr c ti p c a nh n th c tính d s d ng lên ý đ nh s d ng gi m theo th i gian. Vi c s d ng h th ng c a cá nhân thay đ i t giai đo n ban đ u ng d ng đ n giai đo n s d ng h th ng th c. Trong th i gian đ u ng i dùng s g p khó kh n khi s d ng h 18 th ng và nh ng khó kh n này là do vi c làm quen v i m t giao di n m i. Trong giai đo n này, nh n th c tính d s d ng là m t ch s tuy t v i đ đo l ch p nh n h th ng. Tuy nhiên, sau m t th i gian s d ng, ng ng s i dùng s thành th o trong vi c s d ng giao di n c a h th ng và n y sinh yêu c u ph i ti p c n thông tin m t cách nhanh chóng. Venkatesh (2000) nh n th y r ng khi kinh nghi m c a các cá nhân đ i v i m t h th ng t ng lên s d n t i vi c m i quan h gi a nh n th c tính d s d ng và ý đ nh s d ng d n bi n m t.  Tháiăđ Sau khi phiên b n đ u tiên c a TAM đ c t o ra và th nghi m, TAM đ s a đ i v i nh ng s khác bi t nh t đ nh. Y u t "Thái đ " đ TAM vì nó không ph n ánh chính xác nh h c c l y ra kh i ng c a Nh n th c tính d s d ng và Nh n th c tính h u d ng lên ý đ nh hành vi nh mong đ i (Venkatesh và Davis, 1996).  ụăđ nh hành vi s d ng Mô hình TAM kh ng đ nh r ng ý đ nh là m t y u t đáng đ xem xét và đ c s d ng đ d đoán hành vi c a ng i dùng đ i v i m t công ngh ho c m t h th ng c th . Ý đ nh hành vi c a m t ng nh n công ngh c a ng cho th y m i ng i là đ đ d báo cho s ch p i đó (Venkatesh, 2000). Ajzen (1991) cho r ng ý đ nh i s c g ng nh th nào đ th c hi n hành vi và bi u th m c đ chú ý c a h . Ajzen c ng kh ng đ nh r ng, nh m t quy lu t chung, "ý đ nh tham gia vào m t hành vi càng m nh m , nhi u kh n ng nó s đ c th c hi n". 2.1.3.4 Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (TAM 2) Mô hình c a Davis cho ra đ c nh ng d li u có ích mang tính nghiên c u cao nh m phân tích các y u t có th nh h ng đ n các h th ng CNTT, nh ng mô hình trên còn thi u nhi u y u t v hoàn c nh và t ch c c a ng mà ch t p trung vào nh n th c và thái đ c a ng i s d ng, i s d ng đ i v i h th ng. hoàn thi n nh ng khuy t đi m c a TAM nguyên b n, Venkatesh (2000) đã m r ng c a mô hình c a Davis và t o ra TAM 2 (Hình 2.6 - Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2). "TAM 2 k t h p hai c u trúc b sung: nh ng y u t xã 19 h i và nh ng y u t nh n th c. B n y u t nh n th c nh h ng đ n nh n th c tính h u d ng là: minh ch ng k t qu , s phù h p v i công vi c, ch t l ra và nh n th c tính d s d ng. Ba y u t xã h i nh h h u d ng là: hình t ng đ u ng đ n nh n th c tính ng, chu n xã h i, và s t nguy n (Venkatesh, 2000). Kinh nghi m S t nguy n Chu n xã h i Hình t ng Nh n th c tính h u d ng ụ đ nh hành vi s d ng S d ng th c s S phù h p v i công vi c Ch t l ng đ u ra Nh n th c tính d s d ng Minh ch ng k t qu Hình 2.6. Mô hình ch p nh n công ngh phiên b n 2 (Venkatesh, 2000) 2.1.3.5 TAMătrongăl nhăv căch măsócăs c kh e Trong đa s nh ng nghiên c u v TAM và TAM 2 đã đ c th nghi m, có m i quan h nh t đ nh gi a các y u t v i ý đ nh hành vi s d ng. B ng 2.1 trình bày tóm t t các nghiên c u đánh giá v TAM trong l nh v c ch m sóc s c kh e. Ph l ng sai cho th y kh n ng d đoán c a mô hình nghiên c u trong vi c c ng ý đ nh hành vi s d ng công ngh . Tuy nhiên, các nghiên c u cho ra nh ng k t qu không phù h p v i nhau (đ c trình bày chi ti t trong Ph l c 1 – Tóm t t các nghiên c u đánh giá v tam trong l nh v c ch m sóc s c kh e). Mô hình TAM và TAM 2 cho th y r ng vi c s d ng h th ng đ c xác 20 đ nh b i ý đ nh c a ng i s d ng. Và ý đ nh s d ng thì có s liên quan v i nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng. Tuy nhiên, nhân viên y t , nh ng ng ng i s d ng các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n, là m t nhóm i dùng c th . Do đó các y u t hi n t i trong mô hình TAM không th hi n các đ ng l c c a ng i dùng. Chúng ta c n tìm ki m đ b sung m t s y u t c n thi t khác (Tùng và c ng s , 2008). Mô hình này là không đ cho các nghiên c u trong l nh v c ch m sóc s c kh e hi n t i và c n thi t ph i phát tri n các y u t h tr m i (Handy, Hunter và Whiddett, 2001). 2.1.3.6 Nh ng bi n ngo i sinh trong các mô hình TAM m r ng Sau s phát tri n c a mô hình TAM, nh ng bi n ngo i sinh khác c ng đ nghiên c u nh là: s h tr ng c i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, s t nguy n, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s t tin, chi phí tài chính, tr ng thái lo l ng, v n hóa, chu n xã h i, và s tín nhi m. Các bi n ngo i sinh trong các mô hình TAM m r ng và đ nh ngh a c a các bi n đó đ c trình bày c th trong Ph l c 2 (Tóm t t các bi n c a TAM). 2.2 Gi thuy t nghiên c u Trên c s n n t ng lý thuy t đ c tác gi nghiên c u trên, v i nh n đ nh là có liên quan đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (h th ng eHospital) t i BV K ng Nai, tác gi xin trình bày các gi thuy t áp d ng cho nghiên c u bao g m bi n ph thu c là ý đ nh s eHospital, và các bi n đ c l p nh h d ng h th ng ng đ n ý đ nh s d ng h th ng trên g m: nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng, h tr ng i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, s t nguy n, đào t o, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s t tin, chi phí tài chính, tr ng thái lo l ng, v n hóa, chu n xã h i và s tín nhi m. 2.2.1 Nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng Trong mô hình TAM nguyên b n, nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng là hai y u t chính nh h ng đ n ý đ nh s d ng. Theo Chismar và c ng s (2003), nh n th c tính h u d ng đ c xem là m t y u t d báo quan 21 tr ng cho ý đ nh c a ng i s d ng. Chismar và c ng s (2003) c ng cho r ng nh n th c tính h u d ng là y u t chính có th d đoán đ c hành vi s d ng h th ng c a các bác s . Bên c nh đó, nh n th c tính d s d ng, đ ng c đ nh ngh a là m c đ mà m t i tin r ng s d ng m t h th ng đ c thù s không c n s n l c, c ng là m t y u t quan tr ng trong vi c d đoán ý đ nh c a ng i s d ng. Venkatesh (2000) ch ra r ng s nh n th c tính d s d ng tr c ti p nh h ng đ n nh n th c tính h u d ng vì s d s d ng c a h th ng làm t ng hi u qu s d ng, do đó c ng làm t ng tính h u d ng c a h th ng. ó là lý do v lâu dài nh n th c tính d s d ng s chuy n hóa thành nh n th c tính h u d ng. Tuy nhiên trong th i đi m m i s d ng thì s chuy n hóa trên là không có, do đó mô hình nghiên c u không xét m i quan h gi a nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng. Nh v y chúng ta có 2 gi thuy t nh sau: Gi thuy t H1: Nh n th c tính h u d ng có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi h th ng eHospital. Gi thuy t H2: Nh n th c tính d s d ng có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi h th ng eHospital. 2.2.2 H tr ng i dùng cu i S tham gia c a ng i dùng cu i trong giai đo n thi t l p k ho ch và thi t k h th ng thông tin qu n lý b nh vi n làm t ng c ng s ch p nh n s d ng công ngh . Theo k t qu c a Handy và các c ng s (2001), t i th i k đ u c a h th ng n u có s tham gia c a ng i dùng cu i s thu hút h h n trong vi c s d ng h th ng. H n n a, n u có m t nhân viên y t đ i di n trong giai đo n l p k ho ch thì h s tin t ng h n vào h th ng. M c dù các nhà qu n lý CNTT và các nhà phát tri n d án có kh n ng t o ra các h th ng đ c thi t k t t, nh ng vi c có m t đ i di n đ n t b nh vi n trong thi t k và phát tri n nhóm s r t h u ích cho vi c th a mãn nh ng nhu c u c a ng i s d ng nh nhu c u đ ch ng d n, nhu c u đ c h tr khi g p 22 khó kh n trong quá trình s d ng. Paré, Sicotte và Jacques (2006) cho r ng "cá nhân đ c cho là phát tri n m i quan h v quy n s h u v i m t đ i t ng khi h có quy n ki m soát h th ng, liên k t v i h th ng và đ t nhi u th i gian và công s c vào h th ng đó". Gi thuy t H3: S h tr ng i dùng cu i có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 2.2.3 i u ki n thu n l i Venkatesh (2003) cho r ng trong vi c d đoán ý đ nh s d ng, các đi u ki n thu n l i nh kh n ng tính toán cao, đi u ki n làm vi c tho i mái, màn hình LCD r ng…không có nh h ng l n. M t s nghiên c u c ng ch ra r ng tác đ ng c a ch riêng đi u ki n thu n l i đ n ý đ nh s d ng là không rõ ràng (Duyck et al, 2008). M c dù v y, Venkatesh (2003) c ng cho r ng, n u các y u t tu i tác và kinh nghi m đ c nghiên c u phù h p v i đi u ki n thu n l i, t m quan tr ng c a y u t này có th đ đi u ki n thu n l i s nh h c nh n bi t. Theo đó, có th gi i thích r ng ng đ n ng i lao đ ng trình đ cao, ng i lao đ ng có kinh nghi m sau m t kho ng th i gian tr i nghi m. Gi thuy t H4: i u ki n thu n l i có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 2.2.4 Ơoăt o ào t o làm t ng nh n th c c a ng i s d ng v s t tin vào b n thân. Nó c ng làm t ng kh n ng s d ng h th ng. S t tin giúp ng i dùng tr nên tho i mái trong vi c ti p c n và s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n. Hình th c đào t o ch y u bao g m nh ng h tr v ki n th c đ i v i ng dùng nh m t o s thu n l i cho vi c s Chatzoglou (2008) đào t o đ i d ng h th ng. Theo Aggelidis và c xem là v n đ ph bi n trong các cu c ph ng v n. H tin r ng thông qua đi u ki n thu n l i và tính d s d ng, đào t o có m t tác đ ng đáng k đ i v i ý đ nh hành vi. M t khác, Wu và c ng s (2008) cho r ng đào t o ch có m t nh h ng l n đ n hi u qu và t nó không có b t k tác đ ng đáng k lên nh n th c tính 23 h u d ng và nh n th c tính d s d ng. Nghiên c u kh ng đ nh không có s h nh ng tr c ti p nào c a y u t đào t o lên ý đ nh s d ng. Jayasuriya (1998) c ng cho r ng đào t o không có b t k tác đ ng vào vi c s d ng các h th ng thông tin c a các nhân viên b nh vi n. đ c trông đ i có nh h ó là lý do t i sao y u t đào t o không ng l n nh là nh ng y u t chính nh nh n th c tính h u d ng hay nh n th c tính d s d ng. Gi thuy t H5: ào t o có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 2.2.5 S t nguy n T nguy n c ng là m t y u t nh là m t bi n ki m duy t, đ nh h ng đ n ý đ nh hành vi. T nguy n c đ nh ngh a là "m c đ mà nh ng ng is d ng ti m n ng đ a ra quy t đ nh v vi c s d ng mà không ch u s b t bu c" (Venkatesh, 2000). Tuy nhiên, t i b nh vi n đa khoa ng Nai, vi c s d ng h th ng eHospital đ làm vi c là b t bu c, d n đ n tác đ ng c a s t nguy n đ n ý đ nh s d ng g n nh không đáng k . Do đó, trong nghiên c u tác gi không xét đ n tác đ ng c a y u t s t nguy n. 2.2.6 S phù h p v i công vi c Venkatesh (2000) đ nh ngh a s phù h p công vi c nh là "nh n th c c a m t cá nhân liên quan đ n m c đ mà h th ng đ cho công vi c c a ng c nói đ n có th ng d ng i đó". Schaik et al. (2003) quan sát th y r ng n u h th ng ph n m m không làm trung gian và đóng góp vào công vi c c a ng các ph n m m. Th c t này c ng đ i dùng, h s không ch p nh n c áp d ng đ i v i các nhân viên y t . Gi thuy t H6: S phù h p v i công vi c có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 2.2.7 Minh ch ng k t qu Minh ch ng k t qu có m i liên h m t thi t v i nh n th c tính h u d ng. Theo quan sát c a Handy và các c ng s (2001), 30% s ng i dùng nói r ng h s không s d ng m t ng d ng không có l i ích rõ ràng. M c dù vi c s d ng 24 các ng d ng là b t bu c, ng i dùng t ch i s d ng nó n u h không th nhìn th y nh ng l i ích có th ch ng minh. K t qu đ c minh ch ng, đ c đ nh ngh a b i Moore và Benbasat (1991, p. 203) là "tính h u hình c a các k t qu có đ c nh vi c s d ng nh ng c i ti n". Gi thuy t H7: Minh ch ng k t qu có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 2.2.8 S t tin S t tin là ni m tin v kh n ng c a m t ng S t tin tác đ ng đ n ý đ nh s d ng c a ng i s d ng công ngh . S t tin ch y u đi kèm v i các đ c đi m cá nhân c a ng nh h i hoàn thành m t nhi m v . i s d ng và c ng có th b ng b i các y u t khác. Compeau và các c ng s (1999) cho r ng "m t h th ng CNTT ph i bao g m hu n luy n, gi ng d y, và khuy n khích cá nhân đ đ m b o r ng h có nh ng k n ng c n thi t và tin t ng vào k n ng c a h đ thành công trong vi c s d ng". Compeau và các c ng s (1999) c ng nói r ng s t tin có th là m t y u t quan tr ng v thích ng v i h th ng trong m t kho ng th i gian c a giai đo n ng d ng h th ng. Tuy nhiên, s t tin không có b t c nh h ng tr c ti p nào t i ý đ nh s d ng. Gi thuy t H8: S t tin có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 2.2.9 Tr ng thái lo l ng Compeau và các c ng s (1999) cho r ng "Lo l ng đ i di n cho nh ng c m xúc tiêu c c s s t hay lo l ng c a m t ng tính". ụ đ nh hành vi đ c cho là b nh h i khi tr i nghi m vi c s d ng máy ng b i tr ng thái lo l ng khi s d ng máy tính m t cách đáng k . M t khác, s mong đ i c a ng th ng thông tin có th b nh h máy tính. Quy t đ nh c a ng đ i c a h không đ i s d ng các h ng m t cách rõ r t b i s lo l ng khi s d ng i s d ng c ng có th đ c thay đ i n u s mong c th a mãn. Gi thuy t H9: Tr ng thái lo l ng có tác đ ng ngh ch bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. 25 2.2.10 Chi phí tài chính Ng i ta tin r ng nh n th c v chi phí tài chính có nh h ng b t l i đ i v i ý đ nh hành vi s d ng (Tùng và c ng s , 2008). H th ng công ngh đ t ti n có th làm gi m ý đ nh c a ng i s d ng đ có th ti n hành ng d ng. Y u t này ch y u liên quan v i các qu n tr viên c a các b nh vi n. Các thông tin v tình tr ng tài chính và chi phí c a b nh vi n r t quan tr ng và đòi h i vi c qu n lý ch t ch . Vì v y, trong khi c tính chi phí c a vi c s d ng các h th ng qu n lý b nh vi n, y u t chi phí tài chính c n đ T i B nh vi n a khoa c quan tâm. ng Nai, h th ng eHospital đã đ c l a ch n và đ a vào tri n khai s d ng thông qua quy t đ nh c a các cán b ch ch t b nh vi n. Do đó chi phí tài chính ch tác đ ng đ n ban qu n tr c p cao trong giai đo n ra quy t đ nh l a ch n h th ng. Trong ph m vi đ tài nghiên c u, tác gi phân tích các y u t tác đ ng đ n ý đ nh s d ng eHospital c a nhân viên b nh vi n trong giai đo n tri n khai s d ng, do đó y u t chi phí tài chính s không xét đ n. 2.2.11 S tín nhi m S tín nhi m đ c đ nh ngh a là m c đ mà m t ng i s n sàng gán nh ng ý đ nh t t đ p, ho c đ t ni m tin vào nh ng l i nói và hành đ ng c a ng (ho c các h th ng) (Duyck và các c ng s , 2008). N u ng i khác i s d ng c m th y an toàn v m t pháp lý và tho i mái h n khi th c hi n hành vi đó h s áp d ng h th ng m t cách nhanh chóng h n. Trong y t , v n đ b o m t nh ng thông tin cá nhân là r t quan tr ng, vi c truy c p vào nh ng lo i thông tin đó c n đ c ki m soát c n th n. Tuy nhiên t i B nh vi n a khoa ng Nai, m t l n n a y u t b b t bu c ph i s d ng h th ng s làm gi m đi tác đ ng c a y u t s tín nhi m đ n ý đ nh hành vi s d ng. Do đó, trong mô hình nghiên c u tác gi c ng không xét đ n tác đ ng c a y u t này. 2.2.12 V năhóa V n hóa ph n ánh m t quan đi m hoàn toàn khác v ch p nh n công ngh . 26 Vì t t c các qu c gia có n n v n hóa xã h i khác nhau cho nên h có nh ng nh n th c khác nhau đ i v i vi c s d ng các công ngh m i. Cardon và Marshall (2008) l p lu n r ng trong l nh v c ch p nh n công ngh , y u t b t ti n nh t, ph c t p và r t khó ki m tra là y u t v "v n hóa". Hofstede chia các y u t v n hóa thành 4 y u t ph :  Ch ngh a cá nhân/ t p th : "Xã h i mà trong đó l i ích c a cá nhân v t lên trên l i ích c a t p th " so v i "xã h i mà trong đó l i ích c a t p th v t lên trên l i ích c a cá nhân".  Kho ng cách quy n l c: "M c đ mà các thành viên y u c a các nhóm và các t ch c trong ph m vi m t qu c gia mong đ i và ch p nh n quy n l cđ c phân b không đ u".  S né tránh r i ro: "M c đ mà các thành viên c a m t n n v n hóa c m th y b đe d a b i nh ng tình hu ng không ch c ch n ho c không bi t đ c rõ".  Nam quy n/ bình quy n: "Nam quy n là xã h i mà trong đó vai trò c a v gi i tính c a xã h i là đ c phân bi t rõ ràng. Bình quy n là xã h i mà trong đó vai trò v gi i tính trong xã h i là ngang ng a, ch ng chéo" H u h t các nghiên c u v nh h ng c a v n hóa đ i v i vi c ch p nh n các công ngh d a trên 4 y u t ph trên. Tuy nhiên, y u t v n hóa v i đ nh ngh a là “nh ng l p trình chung trong suy ngh phân bi t các thành viên thu c nhóm ng i này v i các nhóm ng i khác”, g n nh không có tác đ ng đ n ý đ nh s d ng c a các nhân viên y t b nh vi n a khoa ng Nai do h th ng này b b t bu c s d ng và là cách th c duy nh t đ th c hi n công vi c t i b nh vi n. 2.2.13 Chu n xã h i Chu n xã h i, đ h t nh ng ng c đ nh ngh a nh m t "nh n th c c a m t ng i mà h u i quan tr ng v i anh ta ngh r ng anh ta nên hay không nên th c hi n các hành vi trong câu h i" (Fishbein và Ajzen, 1975). Trong các k t lu n ban đ u c a Davis (1989), tác đ ng c a chu n xã h i đ i 27 v i ý đ nh hành vi m c th p, so v i nh n th c tính d s d ng và nh n th c tính h u d ng, vì v y Davis lo i b các chu n xã h i t mô hình ch p nh n công ngh ban đ u. Venkatesh (2000) đã kh ng đ nh có m t m i t ng quan tr c ti p c a chu n xã h i đ i v i ý đ nh hành vi v t lên trên tính h u d ng nh n th c c ng nh tính d s d ng nh n th c, mà đ c phát hi n trong nh ng tr b t bu c, không t nguy n, đ i v i nh ng h th ng đã đ ng h p c thi t l p vi c s d ng. Nh v y, trong m t t ch c mà vi c s d ng công ngh là b t bu c thì nh h ng c a chu n xã h i đ n ý đ nh hành vi s d ng t ng lên. Tuy nhiên, khi th i gian tr i nghi m c a ng i s d ng t ng thì nh h ng c a chu n xã h i đ n ý đ nh s d ng h th ng gi m. K t qu t nh ng phát hi n c a Chismar và c ng s (2003) cho th y sau khi thích ng v i công ngh m i thì quy t đ nh c a các bác s không còn b nh h ng b i quy t đ nh c a b n bè ho c các đ ng nghi p c a h . Khi đó, h làm vi c nh các cá nhân và không ph i là m t ph n c a m t c ng đ ng khi quy t đ nh đ ng ý các công ngh m i. Gi thuy t H10: Chu n xã h i có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. Nghiên c u này đ c d a trên mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n t Davis (1989) và k t khi vi c s d ng các mô hình TAM đ c ch p nh n r ng rãi trong nh ng nghiên c u trong l nh v c y t nh đã đ c p trong ph n 2.1. Venkatesh và Davis (1996) cho r ng y u t "thái đ ” không ph n ánh nh h ng c a nh n th c tính d s d ng và nh n th c tính h u d ng đ n ý đ nh hành vi. Vì th , y u t thái đ đ c b qua trong mô hình nghiên c u c a tác gi . 2.3 Mô hình nghiên c u V i nh ng gi thuy t xây d ng nh trên, mô hình nghiên c u đ xu t nh sau: 28 H tr ng i dùng cu i i u ki n H3 thu n l i H4 ào t o H5 S phù h p công vi c Nh n th c tính d s d ng H6 H2 Nh n th c tính h u d ng H1 Minh ch ng k t qu S t tin Tr ng thái lo l ng H7 ụ đ nh hành vi S d ng th c s H8 H9 H10 Chu n xã h i Hình 2.7. Mô hình nghiên c u đ xu t - Bi n ph thu c: ý đ nh hành vi s d ng - Bi n đ c l p: g m 10 bi n: nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng, h tr ng i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s t tin, tr ng thái lo l ng và chu n xã h i. 29 CH NGă3ă- PH NGăPHÁP NGHIÊN C U 3.1 Thi t k nghiên c u 3.1.1 Ph ngăphápănghiênăc u  Nghiên c uăđ nh tính Tác gi d a vào lý thuy t đ bao g m các bi n nh s h tr ng c phát tri n t mô hình TAM (Davis,1989) i dùng, đi u ki n thu n l i, s t nguy n, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s rèn luy n, s t tin, chi phí tài chính, tr ng thái lo l ng, v n hóa, chu n xã h i, thu nh p và ni m tin. Trên c s các bi n đó tác gi s xây d ng thang đo nháp l n m t. Ti p theo, tác gi s th c hi n nghiên c u đ nh tính thông qua k thu t ph ng v n tay đôi t i BV K Nai nh m đi u ch nh thang đo. Nghiên c u này s th c hi n v i 05 ng ng i bao g m các qu n tr viên c p cao và các chuyên gia v công ngh thông tin trong b nh vi n và phía công ty đ i tác. Cách th c ti n hành nh sau: tác gi s ch n ra ng i th nh t đ th o lu n và thu th p ý ki n v b ng câu h i kh o sát nh m tìm ra nh ng đi m m i c n l u ý. T ng i th hai, ng ng ng t v i cách th c c , tác gi c ng s ch n ra i th ba…cho đ n khi ngu n thông tin đã bão hòa có ngh a là i th n m, cu c ph ng v n không còn nh ng thông tin m i, tác gi s ti n hành nh n xét, t ng h p k t thúc quá trình kh o sát đ nh tính l n 1. Tác gi đi u ch nh thang đo m t l n n a b ng vi c ti n hành thang đo nháp l n hai, ti n hành ph ng v n th nghi m v i 10 ng i, đ đánh giá m c đ rõ ràng, d hi u c a b ng câu h i. Trong cu c ph ng v n th nghi m này, ng kh o sát c n hi u đ c h th ng qu n lý b nh vi n nào đang đ th ng eHospital là gì? Ngoài ra, đ i t i c ng d ng? H ng ph ng v n c n hi u rõ n i dung câu h i thì phi u kh o sát m i thành công, và tác gi m i hoàn thành đ c m c tiêu nghiên c u.Ti p đó, tác gi s xây d ng b ng câu h i đ làm phi u kh o sát phù h p v i đ tài nghiên c u và đ i t  Nghiên c uăđ nhăl ng nghiên c u. ng Nghiên c u đ nh l ng thông qua phi u kh o sát ý ki n nh m m c đích ki m tra l i mô hình đo l ng và xem xét đ tin c y c a các gi thuy t trong mô 30 hình. Ti n hành phân phát các b ng câu h i kh o sát đ ng c áp d ng cho 300 i trong m t kho ng th i gian ba tháng. Các lo i nhóm kh o sát bao g m các bác s , d c s , đi u d t i BV K ng, k thu t viên, k toán và các nhân viên hành chính ng Nai. Ngoài các b ng câu h i kh o sát trên gi y các câu h i kh o sát tr c tuy n c ng đ đ c cung c p cho ng c truy c p t b t c n i nào v i s h tr c a internet đ t o ra thêm m t s l a ch n cho ng đ i s d ng. Nh ng cu c kh o sát tr c tuy n có th i dùng. Các m ng xã h i nh facebook, di n đàn s c kh e xã c s d ng cho s đa d ng c a các b d li u. Tuy nhiên t l ph n h i là khá th p t các m ng xã h i. Trong khi đó vi c s d ng phi u kh o sát truy n th ng hi u qu h n trong cu c kh o sát này vì h u h t nh ng ng i tham gia đi n b ng câu h i trên gi y nhi t tình h n v cu c kh o sát này. Nh ng ng iđ ch i mu n bi t thông tin chi ti t v các cu c đi u tra và c n gi i đáp v nh ng câu h i mà h không th hi u đ c trong b ng kh o sát. Khi đ l m các câu h i trong b ng kh o sát s đ ch c gi m đi do ng ng d n, t l hi u iđ c kh o sát tr l i t t c các câu h i trong th i gian kh o sát. Các k t qu c a cu c kh o sát d a trên gi y đ c a b nh vi n và đ c thu th p t các b ph n c đ a vào ph n m m SPSS 16.0 đ phân tích, x lý. Các k t qu c a cu c kh o sát tr c tuy n c ng ti n hành x lý t ng t b ng SPSS. 3.1.2 Quy trình nghiên c u Quy trình nghiên c u đ c trình bày nh ng b c nh hình 3.1: 31 Thang đo nháp l n 1 C s lý thuy t nh tính l n 1 N=5 Thang đo nháp l n 2 nh tính l n 2 N = 10 Ki m tra m c đ d hi u c a câu h i Thang đo chính th c nh l ng chính th c (ph ng v n tr c ti p) N = 300 Cronbach’s Alpha Lo i các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh , ki m tra h s Cronbach’s Alpha Phân tích nhân t EFA Lo i các bi n có tr ng s nhân EFA nh , ki m tra nhân t và ph ng sai trích Phân tích t ng quan, h i qui Ki m tra s t ng quan, phân tích h i qui. Ki m tra đ phù h p c a mô hình và các gi thuy t nghiên c u Phân tích k t qu , vi t báo cáo Hình 3.1. Quy trình nghiên c u 32 3.2 Xây d ngăthangăđo Trong ph n xây d ng gi thuy t và mô hình nghiên c u s d ng h th ng eHospital đ ch c nghiên c u d a trên n n t ng c a vi c k t h p mô hình Ch p Nh n Công Ngh TAM v i thuy t Hành Vi D thang đo đ ng 2, ý đ nh nh TPB. Các c xây d ng d a trên các thang đo đã có trong các nghiên c u v n d ng lý thuy t này trên th gi i. Vi c gi nguyên hay đi u ch nh m i thang đo d a vào k t qu nghiên c u đ nh tính thông qua th o lu n tay đôi. Có 11 khái ni m đ c s d ng trong nghiên c u là: (1) Nh n th c tính h u d ng, (2) Nh n th c tính d s d ng, (3) H tr ng i dùng cu i, (4) i u ki n thu n l i, (5) S phù h p v i công vi c, (6) Minh ch ng k t qu , (7) ào t o, (8) S t tin, (9) Tr ng thái lo l ng, (10) Chu n xã h i và (11) ụ đ nh hành vi s d ng h th ng eHospital. Thang đo đ c s d ng trong nghiên c u là thang đo Likert 5 đi m. V i m c 1 là hoàn toàn không đ ng ý, đ n m c 5 là hoàn toàn đ ng ý. Các thang đo đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính g m: 3.2.1 ThangăđoăNh n th c tính h u d ng (7 bi n) Thang đo sau khi đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính g m 7 bi n quan sát nh sau: THANGă O KÝ HI U NGU N Nh n th c tính h u d ng (Perceived Usefulness) PU1 S d ng eHospital làm nâng cao ch t l ng công vi c c a tôi. Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen (2008) PU2 S d ng eHospital h tr nh ng khía c nh quan tr ng trong công Barker & Schaik & Simpson & Corbett (2003) vi c c a tôi. PU3 S d ng eHospital giúp tôi gia t ng Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); n ng su t làm vi c. Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang & Chou (2008); Barker & Schaik & Simpson & Corbett (2003); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) 33 PU4 eHospital giúp tôi gi i quy t công Schaik & Saltikov & Warren (2000) vi c t t h n d a trên nh ng d li u t t h n. PU5 PU6 PU7 eHospital giúp cho công vi c c a Barker & Schaik & Simpson & Corbett tôi chính xác h n. (2003) eHospital giúp b nh vi n c i thi n Handy & Whiddett & Hunter (2001); công tác ch m sóc và qu n lý b nh Gibson & Seeman (2005); Chau & Hu nhân. (2001, 2002). Nhìn chung, tôi th y eHospital h u Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); ích cho công vi c c a tôi. Tung & Chang & Chou (2008); Venkatesh & Davis (2000); Wu & Wang & Lin (2006); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) 3.2.2 Thangăđoănh n th c tính d s d ng (6 bi n) Thang đo nh n th c tính d s d ng đ c tham kh o t nhi u tác gi nghiên c u và qua nghiên c u đ nh tính bao g m 6 bi n quan sát: KÝ HI U THANGă O NGU N Nh n th c tính d s d ng (Perceived Ease of Use) PEOU1 H c cách s d ng eHospital thì d Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang dàng đ i v i tôi. & Chou (2008); Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen (2008); Chau & Hu (2001, 2002); Wu & Wang & Lin (2006); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) PEOU2 Tôi c m th y d ghi nh cách s Davis (1989). d ng eHospital. PEOU3 Giao di n c a h th ng eHospital Handy & Whiddett & Hunter (2001); thì rõ ràng và d s d ng. Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang & Chou (2008); Venkatesh & Davis (2000); Barker & Schaik & Simpson & Corbett (2003); Duyck & Pynoo & 34 Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) PEOU4 Vi c thao tác trên h th ng Gibson & Seeman (2005). eHospital thì r t linh ho t. PEOU5 i v i tôi, th t d dàng s d ng eHospital m t cách thành th o. Chau & Hu (2001); Wu & Wang & Lin (2006); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008). PEOU6 Nhìn chung, tôi th y h th ng eHospital r t d s d ng. Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); Gibson & Seeman (2005); Tung & Chang & Chou (2008); Venkatesh & Davis (2000); Yua & Li & Gagnon (2008); ); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008). 3.2.3 Thangăđoăh tr ng Thang đo h tr ng i dùng cu i (3 bi n) i dùng cu i đ c xây d ng d a trên thang đo c a Handy và các c ng s (2001), bao g m 3 bi n quan sát: THANGă O KÝ HI U H tr ng EUS1 i dùng cu i (End User Support) Tôi mu n s n uđ EUS2 NGU N d ng eHospital h n Handy & Whiddett & Hunter (2001). c t v n v nó. Có đ i di n c a b nh vi n tham gia Handy & Whiddett & Hunter (2001). vào vi c phát tri n h th ng s làm tôi mu n s d ng nó h n. EUS3 Tôi mong mu n s d ng eHospital v i s tr giúp c a nh ng ng Handy & Whiddett & Hunter (2001). i đã t ng s d ng nó. 3.2.4 Thangăđoă i u ki n thu n l i (4 bi n) Thang đo đi u ki n thu n l i sau khi hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính bao g m 4 bi n quan sát nh sau: KÝ HI U THANGă O NGU N i u ki n thu n l i (Facilitating Conditions) FC1 B nh vi n n i tôi làm vi c có đ Anderson & Schwager (2004); Duyck & 35 FC2 ngu n l c đ v n hành h th ng Pynoo & Devolder & Voet & Adang & eHospital. Vercruysse (2008) eHospital t ng thích v i nhi u ph n m m và thi t b khác. Anderson & Schwager (2004); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) FC3 Nh ng chuyên viên k thu t có th Anderson & Schwager (2004); Duyck & giúp tôi khi g p khó kh n trong quá Pynoo & Devolder & Voet & Adang & trình s d ng eHospital. Vercruysse (2008); Wu & Wang & Lin (2006) FC4 Tôi đã đ c cung c p đ y đ ki n Anderson & Schwager (2004) th c đ s d ng h th ng eHospital. 3.2.5 ThangăđoăđƠoăt o (5 bi n) Thang đo đào t o đ c xây d ng d a trên thang đo c a Li và Chang (2008), Wu và các c ng s (2006). Thang đo đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính, g m 5 bi n quan sát nh sau: THANGă O KÝ HI U NGU N Ơoăt o (Trainning) T1 Nh ng k n ng tôi đã đ c t p Li & Chang (2008) hu n giúp ích r t nhi u cho vi c s d ng eHospital. T2 Tôi có th đã đ ng d ng nh ng k n ng Li & Chang (2008) c t p hu n vào vi c s d ng eHospital. T3 Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n luy n đ c bi t đ c t ch c th T4 Wu & Wang & Lin (2006) ng xuyên. Nh ng tài li u ch d n và các ki n th c liên quan đ n h Wu & Wang & Lin (2006) th ng eHospital luôn có s n và d dàng tra c u trong quá trình tôi s d ng. T5 Ki n th c đã đ c t p hu n giúp tôi rút ng n th i gian h c cách s d ng eHospital. Li & Chang (2008) 36 3.2.6 Thangăđoăs phù h p v i công vi c (2 bi n) Thang đo s phù h p v i công vi c đ c xây d ng d a trên thang đo c a Chismar và Wiley-Patton (2002, 2003), Venkatesh và Davis (2000). Thang đo đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính, g m 2 bi n quan sát: THANGă O KÝ HI U NGU N S phù h p v i công vi c (Job Relevance) JR1 JR2 Vi c s d ng eHospital phù h p Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); v i công tác chuyên môn c a tôi. Venkatesh & Davis (2000) Vi c s d ng eHospital quan tr ng Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); đ i v i công vi c c a tôi. Venkatesh & Davis (2000) 3.2.7 Thangăđoăminhăch ng k t qu (4 bi n) Thang đo minh ch ng k t qu c ng đ c xây d ng d a trên thang đo c a Chismar và Wiley-Patton (2002, 2003), Venkatesh và Davis (2000). Thang đo đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính, g m 3 bi n quan sát: THANGă O KÝ HI U NGU N Minh ch ng k t qu (Result Demonstrability) RD1 RD2 RD3 Hi u qu c a vi c d ng Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); eHospital là rõ ràng v i tôi Venkatesh & Davis (2000) S d ng eHospital rõ ràng mang l i Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); l i ích cho tôi. Venkatesh & Davis (2000) Hi u qu s Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003); d ng eHospital là rõ ràng v i t t c m i ng RD4 s i. Venkatesh & Davis (2000) eHospital có th gi m đi gánh n ng Chismar & Wiley-Patton (2002, 2003) cho công vi c c a tôi. 3.2.8 Thangăđoăs t tin (5 bi n) Thang đo s t tin sau khi đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính bao g m 5 bi n quan sát nh sau: KÝ HI U THANGă O NGU N S t tin (Self Efficacy) SE1 Tôi có th hoàn thành công vi c Wu & Wang & Lin (2006); Duyck & b ng cách s Pynoo & Devolder & Voet & Adang & d ng eHospital mà 37 SE2 không c n s ch d n t b t kì ai. Vercruysse (2008) Tôi có th hoàn thành công vi c Wu & Wang & Lin (2006) b ng cách s d ng eHospital n u tôi đã th c hành trên h t SE3 ng t v i công vi c t Tôi có th s th ng ng t . d ng thông th o Tung & Chang (2007) eHospital. SE4 Tôi c m th y t tin trong vi c s Tung & Chang (2007) d ng eHospital. SE5 Tôi có th s d ng h th ng n u tôi Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & có th g i ai đó giúp đ khi g p Adang & Vercruysse (2008) v ng m c. 3.2.9 Thangăđoătr ng thái lo l ng (4 bi n) Thang đo tr ng thái lo l ng đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính. Sau khi th o lu n tay đôi, s thay đ i thang là đo c n thi t, b i t i B nh vi n a khoa ng Nai, vi c s d ng c a nhân viên là b t bu c. Ngoài ra, do tính n ng u vi t c a h th ng trong vi c l u tr thông tin d li u, kh n ng b o m t, phân quy n c ng nh ph c h i d li u g n nh hoàn thi n, tránh đ c nh ng r i ro v pháp lý c ng nh r i ro trong công vi c. Vì th tr ng thái lo l ng chuy n thành y u t tích c c. N u m t nhân viên càng lo l ng, càng quan tâm đ n nh ng v n đ trên thì càng có khuynh h ng s d ng nhi u h n b i vì h bi t h th ng eHospital hoàn toàn có th đáp ng đ c. Do tình hình th c t t i b nh vi n và tính n ng eHospital nh phân tích u vi t c a h th ng trên, y u t tr ng thái lo l ng tr nên có tác đ ng tích c c đ n ý đ nh s d ng c a các nhân viên. Vì v y gi thuy t H9 thay đ i thành: tr ng thái lo l ng có tác đ ng đ ng bi n đ n ý đ nh hành vi s d ng eHospital. KÝ HI U THANGă O NGU N Tr ng thái lo l ng (Anxiety) A1 Tôi không c m th y s hãi v vi c Tung & Chang (2007); Compeau & s d ng h th ng eHospital. Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & 38 Vercruysse (2008) A2 Tôi không c m th y s hãi m c dù Tung & Chang (2007); Compeau & tôi có th l tay xóa h t m t l Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo ng l n d li u n u n nh m nút. & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) A3 Tôi không lo s r ng mình s gây ra Tung & Chang (2007); Compeau & nh ng sai ph m mà tôi không th Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo kh c ph c khi s d ng eHospital. & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) A4 Nhìn chung, tôi không c m th y s Tung & Chang (2007); Compeau & hãi khi s d ng eHospital. Higgins & Huff (1999); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) 3.2.10 Thangăđoăchu n xã h i (4 bi n) Thang đo chu n xã h i đ c hi u ch nh thông qua nghiên c u đ nh tính bao g m 4 bi n quan sát nh sau: THANGă O KÝ HI U NGU N Xã h i (Social Norm) SN1 SN2 Nh ng ng i có nh h ng đ n hành vi c a tôi ngh r ng tôi nên s Wiley-Patton (2002, 2003); Kripanont d ng eHospital. (2007); Chau & Hu (2001,2002) Nh ng ng Venkatesh & Davis (2000); Chismar & ngh r ng i quan tr ng v i tôi tôi nên s d ng eHospital. SN3 SN4 Venkatesh & Davis (2000); Chismar & ng nghi p c a tôi khuy n khích Wiley-Patton (2002, 2003); Chau & Hu (2001,2002) Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen tôi s d ng eHospital. (2008) Giám đ c có tác đ ng đ n vi c s Yua & Li & Gagnon (2008); Wu & Shen d ng eHospital c a tôi. (2008) 3.2.11 ThangăđoăỦăđ nh hành vi s d ng eHospital (5 bi n) Thang đo ý đ nh hành vi s d ng đ đ nh tính bao g m 5 bi n quan sát nh sau: c hi u ch nh thông qua nghiên c u 39 THANG O KÝ HI U NGU N ụăđ nh hành vi (Behavioral Intention) BI1 Tôi ngh r ng b nh vi n có th s Gibson &Seeman (2005); Chau & Hu d ng h th ng eHospital cho công (2001) tác chuyên môn và qu n lý. BI2 Tôi d đ nh s s d ng h th ng eHospital cho công vi c c a mình. Tung & Chang (2007); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008); Wu & Wang & Lin (2006); Chau & Hu (2001); Anderson & Schwager (2004) BI3 BI4 N u có c h i l a ch n, tôi v n s Yua & Li & Gagnon (2008); Tung & s d ng h th ng eHospital. Chang & Chou (2008) Tôi thích s d ng eHospital h n là Barker & Schaik & Simpson & Corbett vi c ghi chép theo các bi u m u có (2003) s n. BI5 Tôi mong mu n đ c s d ng h th ng eHospital. Tung & Chang (2007); Anderson & Schwager (2004); Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Vercruysse (2008) 3.2.12 Thangăđoăcácăy u t nhân kh u h c Nhân kh u h c là y u t quan tr ng đ mô t m u kh o sát. Các đ c đi m đ c đi u tra g m: tu i tác, gi i tính, chuyên môn, trình đ h c v n và kinh nghi m. Bi n quan sát Gi i tính Tu i tác Chuyên môn Thangăđo nh danh Th b c nh danh Trình đ h c v n Th b c Kinh nghi m Th b c 40 3.3 Thi t k m u 3.3.1 Xácăđ nhăđ iăt ng kh o sát Vi c c th hóa đ i t ng kh o sát r t quan tr ng vì nó có th quy t đ nh s li u thu th p có cho th y đ đ u hay không, tránh tr c ađ it đ c b n ch t và m c tiêu c a nghiên c u đ ng h p m t s l c đ ra t ng m u thu th p có nh ng đ c tr ng ng, có th d n đ n sai l ch thang đo, t đó nh h ng đ n thông tin c thu nh p và k t qu phân tích. Cu c kh o sát ti n hành thông qua th m dò ý ki n c a nhi u đ i t ng khác nhau v gi i tính, trình đ h c v n, tu i tác c ng nh kinh nghi m làm vi c. 3.3.2 Xácăđ nhăkíchăth Kích th cm u c m u ph thu c vào ph c u này, tác gi s d ng ph sát. Trong EFA, kích th m u t i thi u và s l ng pháp nghiên c u vì th trong nghiên ng pháp nhân t khám phá EFA v i 49 bi n quan c m u s th ng bi n đo l ng đ c ng đ a vào phân tích. Theo Hair và các c ng s (2006), kích th nh t là t 100 và t l s quan sát/ bi n đo l phân tích x 5. c xác đ nh d a vào kích th c m u t i thi u ph i là 50 và t t ng là 5/1, t c là n = s bi n đ a vào nghiên c u này chúng ta có 49 bi n quan sát, v y s m u t i thi u là 49 x 5= 245 m u. phân tích h i qui b i m t cách t t nh t, c m u t i thi u c n đ t đ c tính b ng công th c n > 50 + 8m ( m: là s bi n đ c l p). Nghiên c u này g m 10 bi n đ c l p nên s m u t i thi u là n = 130. D a trên các lý thuy t v s m u nghiên c u nh trên, kích th thi u là 245. Tác gi s ti n hành kh o sát v i 300 đ i t c y và s m u phù h p thu đ cm ut i ng, đ đ m b o đ tin c. 3.3.3 K thu t l y m u Trong nghiên c u này, ph ng pháp l y m u là l y m u thu n ti n và l y m u ch tiêu đ đ m b o t l ng khoa, phòng c a BV K M t m t, ph i tr l i tr i đ u m t cách t ng đ i kh p các ng Nai. ng pháp ch n m u thu n ti n có th giúp cho nghiên c u đ t 41 đ c trên c s các cá th có s n khi thu th p s li u. Trong tr tiêu nghiên c u là xem xét m c đ ng d ng công ngh c a m t h th ng thông tin qu n lý b nh viên trên c s các bác s , d chính đã có s n. Ph ng h p này m c c s , đi u d ng, nhân viên hành ng pháp này không quan tâm đ n vi c s l a ch n có ng u nhiên hay không và đây là cách ch n m u hay g p trong nghiên c u lâm sàng. M t khác, khi k t h p v i ph ng pháp ch n m u ch tiêu, nghiên c u có th kh o sát m t cách đ y đ t ng quan khoa, phòng ban c a b nh viên và hoàn thành đ c m c đích nghiên c u. Ph ng pháp ch n m u ch tiêu là ph ng pháp đ m b o r ng m t s nh t đ nh các đ n v m u t các lo i khác nhau c a qu n th nghiên c u v i các tính đ c tr ng s có m t trong m u. Nó gi ng nh ch n m u t ng nh ng không ng u nhiên. Phi u th m dò ý ki n đ c thu th p thông qua các kênh sau: - Thu th p d li u t p trung: tác gi tr c ti p tham d các bu i h p m t cán b viên ch c c a b nh vi n, phát phi u và gi i thích cho ng gia kh o sát n m đ c m c tiêu c ng nh các thông tin trong phi u, tr c ti p tr l i các th c m c c a ng đ i tham iđ c ph ng v n. D ki n m u thu c là 60%. - Thu th p d li u nhi u c p: tác gi g i phi u th m dò cho nh ng đ ng nghi p là qu n lý t i BV K ng Nai, gi i thích k cho ng i ph ng v n trung gian hi u n i dung đ có th gi i thích l i cho các bác s , d s , đi u d ng và các nhân viên hành chính t i các khoa, phòng m t cách chính xác nh t. M t cách ng d ng khác là thông qua nh ng đ kh o sát trên các di n đàn c a BV K t c ng t . D ki n m u thu đ c là 40%. ng d n ng Nai, áp d ng v i cách th c 42 CH NGă4ă- K T QU NGHIÊN C U 4.1 Thông tin m u nghiên c u S b ng câu h i ban đ u đ c phát đi đ thu th p d li u là 300 b ng. S b ng câu h i thu v là 280 b ng, t l hao h t là 9.3%. D li u thu v đ hóa, làm s ch tr c khi đ a vào nh p d li u. Có 35 b ng không tr l i đ thông tin ho c đánh d u sai nên b lo i b , tr sát thông qua ng ng h p này x y ra ch y u nhóm kh o i ph ng v n trung gian, có th trong lúc phát b ng câu h i đã không gi i thích rõ ràng cho ng đ c mã iđ c h i. Nh v y s b ng câu h i còn l i c đ a vào x lý là 245 b ng. S b ng câu h i này đ u phù h p v i tiêu chu n m u nghiên c u. D li u đ c phân tích thông qua ph n m m SPSS 16.0. B ng 4.1. T l tr l i S l N i dung ng Tr l i h p l Tr l i không h p l 245 35 Không tr l i 20 T ng s m u 300 T l tr l i h p l 81,7% Nh th hi n trong b ng 4.2 (B ng th ng kê các y u t nhân kh u h c c a m u kh o sát), trong 245 ng i tham gia, t l tham gia c a nam gi i là 35.9% và t l n tham gia là 64.1%. tu i c a nh ng ng i tham gia tr nên dày đ c trong kho ng t 30-39 tu i. T l đ tu i c a nh ng ng l nl i tham gia đ c đ a ra t là: 20-29 tu i 26.5%, 30-39 tu i là 37.1%, 40-49 tu i là 18.4%, t 50 tu i tr lên 18.0%. a s nh ng ng thu t viên. Các t l ng 4.1%, đi u d i tham gia đ c quan sát là đi u d i tham gia theo ngành ngh là; bác s 31.8%, d ng, k c s là ng và k thu t viên là 54.3%, k toán là 3.7% và nhân viên hành chính 6.1%. V trình đ h c v n thì trung c p chi m 29%, cao đ ng chi m 22%, đ i h c chi m 38.4% và trình đ sau đ i h c chi m 10.6%. V s n m công tác thì ph n l n s ng iđ c kh o sát có trên 5 n m công tác chi m 39.2%, ngoài ra có 34.7% công tác t i b nh vi n t 3 đ n 5 n m, s ng tác chi m 26.1% m u kh o sát. i có d i 3 n m công 43 B ng 4.2. B ng th ng kê các y u t nhân kh u h c c a m u kh o sát S l Phân b m u theo Gi i tính tu i Trình đ h c v n Chuyên môn S n m công tác t i b nh vi n ng Nam N T 20 đ n 29 T 30 đ n 39 T 40 đ n 49 T 50 tr lên Trung c p Cao đ ng ih c Sau đ i h c Bác s D cs i u d ng/ K thu t viên K toán Nhân viên hành chính 0.6, các h s t ng quan bi n t ng c a các bi n quan sát trong thang đo đ u l n h n 0.3, ngo i tr thang đo PU5 có t ng quan bi n-t ng = 0.203 < 0.3, n u lo i bi n thì t ng lên 0.824. Do đó tác gi quy t đ nh lo i bi n PU5 ra kh i mô hình. B ngă4.4.ă tin c yăthangăđoănhơnăt ắNh n th c tính h u d ng” sau khi lo i bi n PU5 Bi nă quan sát Trung bình Ph ngăsaiă Cronbach's T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă Alphaăn uă bi n - t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n PU1 15.44 PU2 15.49 PU3 15.18 PU4 15.62 PU6 15.05 PU7 15.49 Cronbach's Alpha = 0.824 18.231 19.112 19.203 22.549 18.973 18.325 0.720 0.581 0.638 0.275 0.667 0.703 0.768 0.799 0.787 0.858 0.781 0.772 45 Sau khi lo i b bi n PU5, h s Cronbach’s Alpha c a thang đo t ng lên 0.824. Tuy nhiên, ta l i th y giá tr t ng quan bi n-t ng c a thang đo PU4 gi m còn 0.275 < 0.3, và khi lo i b bi n PU4 thì Cronbach’s Alpha c a thang đo t ng lên 0.858. Do đó, tác gi quy t đ nh lo i b bi n PU4 ra kh i mô hình. B ngă4.5.ă tin c yăthangăđoănhơnăt ắNh n th c tính h u d ng”ăsauăkhiă lo i bi n PU4 Trung bình Ph ngăsaiă Bi nă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă quan sát bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n PU1 12.60 14.437 PU2 12.65 15.211 PU3 12.34 15.422 PU6 12.21 15.168 PU7 12.66 14.480 Cronbach's Alpha = 0.858 0.738 0.595 0.639 0.676 0.725 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.812 0.850 0.837 0.828 0.815 K t qu sau khi lo i bi n PU4 là h s Cronbach’s Alpha t ng lên đáng k 0.858 (so v i ban đ u là 0.798). Các h s t ng quan bi n-t ng c a thang đo đ u l n h n 0.3. Do đó các bi n PU1, PU2, PU3, PU6, PU7 đ u đ và s đ c s d ng trong phân tích nhân t b c ch p nh n c k ti p. 4.2.2. Nhân t ắNh n th c tính d s d ng” B ng 4.6.ă tin c yăthangăđoănhơnăt ắNh n th c tính d s d ng” Trung bình Ph ngăsaiă Cronbach's Bi nă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă Alphaăn uă quan sát bi n - t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n PEOU1 15.63 23.611 PEOU2 15.60 22.988 PEOU3 15.63 23.168 PEOU4 15.75 22.591 PEOU5 15.69 25.036 PEOU6 15.67 23.025 Cronbach's Alpha = 0.876 0.722 0.712 0.681 0.673 0.557 0.750 0.849 0.850 0.855 0.857 0.875 0.844 Cronbach’s Alpha c a thang đo này là 0.876. Không có tr t ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng không có tr ng h p h s ng h p nào n u lo i b bi n 46 quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.876 nên t t c các bi n quan sát đ u đ c ch p nh n và ti p t c đ c dùng trong phân tích nhân t . 4.2.3. Nhân t ắH tr ng B ng 4.7.ă Bi nă quan sát i dùng cu i” tin c yăthangăđoănhơnăt ắH tr ng Trung bình Ph ngăsaiă Cronbach's T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă Alphaăn uă bi n - t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n EUS1 6.23 5.237 EUS2 6.11 5.561 EUS3 6.13 6.642 Cronbach's Alpha = 0.887 T c ng ng t nh thang đo tr m c t t. Không có tr không có tr i dùng cu i” 0.801 0.781 0.782 0.826 0.840 0.851 c, Cronbach’s Alpha c a thang đo này là 0.887 ng h p h s t ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.887 nên t t c các bi n quan sát đ u đ nh n và ti p t c đ c ch p c dùng trong phân tích nhân t . 4.2.4. Nhân t ắ i u ki n thu n l i” B ng 4.8.ă Bi nă quan sát tin c yăthangăđoănhơnăt ắ i u ki n thu n l i” Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđo n uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n FC1 8.62 7.735 FC2 8.02 6.811 FC3 8.43 8.221 FC4 8.06 7.308 Cronbach's Alpha = 0.778 T ng t nh hai thang đo tr 0.555 0.622 0.520 0.636 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.737 0.703 0.754 0.695 c, nhìn vào b ng k t qu phân tích đ tin c y c a thang đo “ i u ki n thu n l i”, t t c các bi n quan sát c a thang đo này đ uđ c ch p nh n và đ c đ a vào phân tích nhân t trong b c k ti p. 47 4.2.5. Nhân t ắ Ơoăt o” B ng 4.9.ă Bi nă quan sát tin c y thangăđoănhơnăt ắ Ơoăt o” Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n T1 11.80 11.220 T2 11.79 12.215 T3 11.93 12.863 T4 11.75 11.401 T5 11.82 12.025 Cronbach's Alpha = 0.859 T 0.744 0.660 0.574 0.706 0.699 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.812 0.834 0.855 0.822 0.824 ng t , nhìn vào b ng k t qu phân tích đ tin c y c a thang đo “ ào t o”, t t c các bi n quan sát c a thang đo này đ u đ vào phân tích nhân t trong b c ch p nh n và đ cđ a c k ti p. 4.2.6. Nhân t ắS phù h p v i công vi c” B ng 4.10.ă Bi nă quan sát tin c yăthangăđoănhơnăt ắS phù h p v i công vi c” Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n JR1 3.90 1.174 JR2 4.02 1.163 Cronbach's Alpha = 0.879 H s Cronbach’S Alpha t 0.784 0.784 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n - m c ch p nh n 0.879. Các bi n quan sát đ u có ng quan bi n-t ng > 0.3. Do đó, ch p nh n t t c các bi n quan sát c a thang đo này và đ a vào phân tích nhân t trong b c k ti p. 48 4.2.7. Nhân t ắMinhăch ng k t qu ” B ng 4.11.ă Bi nă quan sát tin c yăthangăđoănhơnăt ắMinhăch ng k t qu ” Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n RD1 8.98 6.057 RD2 8.98 5.954 RD3 9.21 5.805 RD4 8.82 5.208 Cronbach's Alpha = 0.814 T ng t các thang đo tr > 0.6. Không có tr tr 0.584 0.669 0.598 0.691 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.789 0.753 0.783 0.738 c, Cronbach’s Alpha c a thang đo này là 0.814 ng h p h s t ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng không có ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.814, nên t t c các bi n quan sát đ u đ t cđ c ch p nh n và ti p c dùng trong phân tích nhân t . 4.2.8. Nhân t ắS t tin” B ng 4.12.ă Bi nă quan sát tin c yăthangăđoănhơnăt ắS t tin” Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n SE1 12.69 6.164 SE2 12.42 7.269 SE3 11.83 5.651 SE4 12.70 6.523 SE5 12.13 6.103 Cronbach's Alpha = 0.382 0.175 0.040 0.305 0.185 0.263 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.346 0.440 0.231 0.336 0.274 Thang đo có h s Cronbach’s Alpha = 0.382 < 0.6, không đ m b o s nh t quán n i t i. Do đó, tác gi lo i b nhân t “S t tin” ra kh i mô hình. 49 4.2.9. Nhân t ắTr ng thái lo l ng” B ng 4.13.ă Bi nă quan sát tin c yăthangăđoănhơnăt ắTr ng thái lo l ng” Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n A1 10.16 7.148 A2 10.71 9.148 A3 10.45 8.478 A4 10.20 7.466 Cronbach's Alpha = 0.896 0.862 0.691 0.741 0.801 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.829 0.894 0.876 0.854 H s Cronbach’s Alpha c a thang đo là khá cao 0.896. Không có tr h ph s t ng quan bi n-t ng < 0.3 và c ng không có tr ng ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.896, nên t t c các bi n quan sát đ u đ c ch p nh n và ti p t c đ c dùng trong phân tích nhân t . 4.2.10. Nhân t ắChu n xã h i” B ng 4.14.ă tin c yăthangăđoănhơnăt ắChu n xã h i” Bi nă quan sát Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n SN1 10.35 6.801 SN2 10.46 7.422 SN3 10.42 7.253 SN4 10.49 7.759 Cronbach's Alpha = 0.882 T 0.785 0.743 0.725 0.732 0.834 0.850 0.857 0.855 ng t nh thang đo trên, quan sát b ng k t qu phân tích đ tin c y thang đo “Chu n xã h i”, t t c các bi n quan sát đ u đ đ Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n c dùng trong phân tích nhân t . c ch p nh n và ti p t c 50 4.2.11. ụăđ nh hành vi s d ng eHospital tin c yăthangăđoăắụăđ nh hành vi s d ngăeHospital” B ng 4.15.ă Bi nă quan sát Trung bình Ph ngăsaiă T ngăquană thangăđoăn uă thangăđoăn uă bi nă- t ng lo iăb ăbi n lo iăb ăbi n BI1 12.80 16.609 BI2 12.74 15.331 BI3 12.87 15.767 BI4 12.84 15.970 BI5 13.00 16.180 Cronbach's Alpha = 0.889 0.683 0.822 0.766 0.649 0.745 Cronbach's Alphaăn uă lo iăb ăbi n 0.876 0.844 0.857 0.886 0.862 Cronbach’s Alpha c a thang đo bi n ph thu c “ụ đ nh hành vi s d ng eHospial” trong mô hình là 0.889. Các h s t 0.3, không có tr ng quan bi n-t ng đ u l n h n ng h p nào n u lo i b bi n quan sát làm cho h s Cronbach’s Alpha c a thang đo l n h n 0.889. Nh v y thang đo “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” s đ c đ a vào phân tích nhân t v i đ y đ 05 bi n quan sát nh trên. Nh v y sau khi phân tích đ tin c y c a các thang đo các thành ph n b lo i b ra kh i mô hình g m có: bi n PU4, PU5 c a nhân t “Nh n th c tính h u d ng”; nhân t “S t tin”. T t c các bi n quan sát c a các nhân t còn l i đ c đ a vào phân tích nhân t . 4.3 Phân tích nhân t khám phá - EFA Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis) là ph th ng kê dùng đ rút g n m t t p h p nhi u bi n quan sát có m i t ng pháp ng quan v i nhau thành m t t p bi n ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u. C s phân tích EFA d a trên các tiêu chu n v Bartlett, h s KMO, h s t i và ph ng sai trích v i phép xoay Varimax. - H s KMO (Kaiser - Meyer - Olkin measure of sampling adequancy) là m t ch s dùng đ đánh giá s thích h p c a phân tích nhân t . EFA đ c g i là thích h p khi: 0,5 ≤ KMO ≤ 1. Tr ng h p KMO < 0,5 thì 51 phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u. - Tiêu chu n Barlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng 0 trong t ng th . Theo Kaiser (1974), n u ki m đ nh có ý ngh a th ng kê (sig ≤ 0,05) thì các bi n có m i t ng quan v i nhau trong t ng th . - H s t i nhân t (Factor loading): theo Hair và c ng s (1998), h s t i nhân t c a m t bi n quan sát trên các nhân t ≥ 0.3 thì đ m c t i thi u, ≥ 0.4 d c xem là quan tr ng, ≥ 0.5 đ c xem là đ t c xem là có ý ngh a th c t . Do đó, trong m i nhân t thì nh ng bi n quan sát có h s Factor loading < 0.5 s ti p t c b lo i đ đ m b o s h i t gi a các bi n trong m t nhân t . - Eigenvalue: đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Các nhân t có Eigenvalue < 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n bi n g c. V i tiêu chí này, s l ng nhân t đ c xác đ nh (d ng nhân t ) có Eigenvalue t i thi u = 1 (theo Nguy n ình Th , 2011). - T ng ph ng sai trích TVF th hi n các nhân t trích đ ph n tr m các bi n đo l c bao nhiêu ng, và TVF l n h n ho c b ng 50% thì phân tích EFA phù h p. 4.3.1. Phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i các bi năđ c l p Thang đo các thành ph n nh h ng đ n ý đ nh s d ng h th ng eHospital g m 9 nhân t v i 37 bi n quan sát đ t đ tin c y Cronbach’s Alpha đ vào phân tích nhân t khám phá EFA v i ph cđ a ng pháp trích nhân t là Principal Components v i phép quay Varimax nh m phát hi n c u trúc và đánh giá m c đ h i t c a các bi n quan sát theo các thành ph n. B ng 4.16. Ki măđ nh KMOăvƠăBartlett’săchoăbi năđ c l p Ki măđ nhăKMOăvƠăBartlett’s Ch s KMO Ki m đ nh Bartlett’s Df Sig. 0.818 5441000 666 0.000 52 D li u phân tích cho th y ch s KMO là 0.818 > 0.5, đi u này ch ng t vi c phân tích nhân t là hoàn toàn thích h p. K t qu ki m đ nh Bartlett’s là 5441000 v i m c ý ngh a (p_value) sig = 0.000 < 0.005 (nên bác b gi thuy t Ho: các bi n quan sát không có t thuy t v ma tr n t các bi n có t ng quan v i nhau trong t ng th ). Nh v y gi ng quan gi a các bi n là ma tr n đ ng nh t b bác b , t c là ng quan v i nhau và tho đi u ki n phân tích nhân t . Th c hi n phân tích nhân t theo Principal Components v i phép quay Varimax, k t qu cho th y 37 bi n quan sát ban đ u đ c nhóm thành 9 nhân t v i h s Eigenvalues đ u có giá tr l n h n 1 và t ng ph ng sai trích là 70.617% (> 50%) đ t yêu c u. Khi đó có th nói r ng 9 nhân t này gi i thích đ c kho ng 70% s bi n thiên c a t p d li u. K t qu t i b ng 4.17 cho th y h s t i nhân t c a các bi n đ u > 0.5 (đ t yêu c u). B ng 4.17. Ma tr n nhân t v i phép xoay Principal Varimax cho bi năđ c l p Component PEOU2 PEOU4 PEOU6 PEOU1 PEOU3 PEOU5 T1 T5 T4 T2 T3 A1 A3 A2 A4 PU1 PU7 PU2 1 0.809 0.797 0.787 0.750 0.725 0.677 2 3 4 5 6 7 8 9 Tên nhơnăt Nh n th c tính d s d ng 0.840 0.818 0.814 0.784 0.713 ào t o 0.843 0.826 0.812 0.795 Tr ng thái lo l ng 0.858 0.856 0.723 Nh n th c tính h u 53 Component 1 2 3 PU6 PU3 SN1 SN2 SN4 SN3 RD2 RD4 RD3 RD1 FC4 FC2 FC1 FC3 4 0.607 0.556 5 6 7 8 9 Tên nhơnăt d ng 0.883 0.844 0.840 0.839 Chu n xã h i 0.833 0.742 0.711 0.707 Minh ch ng k t qu i u ki n thu n l i 0.794 0.779 0.738 0.709 EUS2 0.793 EUS1 0.781 EUS3 0.765 H tr ng i dùng cu i JR2 0.836 JR1 0.826 Eigenvalue 8.451 3.764 3.146 2.858 2.178 1.869 1.439 1.284 S phù h pv i công vi c 1.140 Ph ng sai 22.840 33.012 41.516 49.240 55.126 60.177 64.066 67.536 70.617 trích D a vào b ng k t qu ma tr n xoay các nhân t , các nhân t đ c nhóm thành 09 nhân t bao g m: - Nhân t th nh t: Thành ph n Nh n th c tính h u d ng đ c nhóm t trung bình c a 05 bi n quan sát: PU1, PU2, PU3, PU6, PU7 và mã hóa là PU (Perceived Usefulness). - Nhân t th hai: Thành ph n Nh n th c tính d s d ng đ c nhóm t trung bình c a 06 bi n quan sát: PEOU1 - PEOU6 và mã hoá là PEOU (Perceived Ease of Use). - Nhân t th ba: Thành ph n H tr ng i dùng cu i đ c nhóm t trung 54 bình c a 03 bi n quan sát: EUS1 - EUS3 và mã hóa là EUS (End User Support). - Nhân t th t : Thành ph n i u ki n thu n l i đ c nhóm t trung bình c a 04 bi n quan sát: FC1 - FC4 và mã hóa là FC (Facilitating Conditions). - Nhân t th n m: Thành ph n ào t o đ c nhóm t trung bình c a 05 bi n quan sát: T1 - T5 và mã hóa là T (Training). - Nhân t th sáu: Thành ph n S phù h p v i công vi c đ c nhóm t trung bình c a 02 bi n quan sát: JR1, JR2 và mã hóa là JR (Job Relevance). - Nhân t th b y: Thành ph n Minh ch ng k t qu đ c nhóm t trung bình c a 04 bi n quan sát: RD1 - RD4 và mã hóa là RD (Result Demonstrability). - Nhân t th tám: Thành ph n Tr ng thái lo l ng đ c nhóm t trung bình c a 04 bi n quan sát: A1 - A4 và mã hóa là A (Anxiety). - Nhân t th chín: Thành ph n Chu n xã h i đ c nhóm t trung bình c a 04 bi n quan sát: SN1 - SN4 và mã hóa là SN (Social Norms). 4.3.2. Phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i bi n ph thu c Thang đo ý đ nh hành vi s d ng eHospital g m 05 bi n quan sát, qua phân tích đ tin c y b ng phân tích h s Cronbach’s Alpha c 05 bi n đ u đ d ng đ phân tích nhân t khám phá theo ph cs ng pháp Principal Components v i phép xoay Varimax. B ng 4.18. Ki măđ nhăKMOăvƠăBartlett’săchoăbi n ph thu c Ki măđ nhăKMOăvƠăBartlett’s Ch s KMO Ki m đ nh Bartlett’s Df Sig. 0.854 701.579 10 0.000 K t qu ki m đ nh KMO và Bartlett’s cho th y: h s KMO = 0.854 > 0.5, cho th y phân tích nhân t là thích h p v i d li u nghiên c u. K t qu ki m 55 đ nh Barlett’s là 701.579 v i m c ý ngh a 0.000 < 0.05 (bác b gi thuy t Ho: các bi n quan sát không có t ng quan v i nhau trong t ng th ). Nh v y gi thuy t mô hình nhân t không phù h p s b bác b , đi u này ch ng t d li u dùng đ phân tích nhân t là hoàn toàn phù h p. V i m c giá tr Eigenvalue > 1, phân tích nhân t đã rút trích đ t t 05 bi n quan sát v i ph c 01 nhân ng sai trích là 69.741% (> 50%) và t t c các h s t i nhân t c a các bi n đ u l n h n 0.5 đ t yêu c u. B ng 4.19. Ma tr n nhân t cho bi n ph thu c Component 1 BI2 BI3 BI5 BI1 BI4 Eigenvalue Ph ng sai trích 0.895 0.858 0.846 0.801 0.769 3.487 69.741 Tên nhơnăt ụ đ nh hành vi s d ng T k t qu phân tích nhân t cho phép rút trích ra m t nhân t đ t tên là ý đ nh hành vi s d ng (Behavioral Intention), ký hi u là BI, đ c đo l ng b ng 05 bi n quan sát: - BI1: Tôi ngh r ng b nh vi n có th s d ng eHospital trong công tác ch m sóc và qu n lý b nh nhân. - BI2: Tôi d tính s s d ng h th ng eHospital cho công vi c c a mình. - BI3: N u có c h i l a ch n, tôi v n s s d ng h th ng eHospital. - BI4: Tôi thích s d ng eHospital h n là vi c ghi chép theo các bi u m u có s n. - BI5: Tôi mong mu n đ c s d ng eHospital. 4.3.3. Kh ngăđ nh mô hình nghiên c u K t qu phân tích trên cho th y các bi n quan sát đ c phân bi t thành 09 nhân t đ c l p và 01 nhân t ph thu c. Có th nói k t qu phân tích nhân t là phù h p v i mô hình nghiên c u đ xu t ban đ u. 56 Tóm t t các bi n đ c trích xu t t phân tích nhân t EFA: nhăngh aăcácăbi năđ c l p trích xu tăđ B ng 4.20. c t phân tích nhân t EFA Nhân t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tên PU PEOU EUS FC T JR RD A SN BI Di n gi i Nh n th c tính h u d ng Nh n th c tính d s d ng H tr ng i dùng cu i i u ki n thu n l i ào t o S phù h p v i công vi c Minh ch ng k t qu Tr ng thái lo l ng Chu n xã h i ụ đ nh hành vi s d ng Nh v y mô hình nghiên c u so v i mô hình đ c đ xu t ban đ u lo i b đi 01 nhân t , đó là nhân t s t tin. Mô hình nghiên c u v i các gi thuy t đ c tóm t t nh sau: B ng 4.21. Kh ngăđ nh các gi thuy t trong mô hình nghiên c u Gi thuy t H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 N i dung “Nh n th c tính h u d ng” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” “Nh n th c tính d s d ng” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”. “H tr ng i dùng cu i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” “ i u ki n thu n l i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” “ ào t o” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”. “S phù h p v i công vi c” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” “Minh ch ng k t qu ” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” “Tr ng thái lo l ng” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” “Chu n xã h i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” 57 4.4 Ki măđ nh mô hình nghiên c u C n c vào mô hình nghiên c u lý thuy t, gi thuy t đ t ra là có s t ng quan gi a các y u t tác đ ng đ n ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Ph ng pháp h i qui đ c s d ng đ xác đ nh s t ng quan này có tuy n tính hay không và m c đ quan tr ng c a t ng nhân t trong s tác đ ng đ n ý đ nh s d ng eHospital. Sau khi phân tích EFA, có 09 nhân t đ c đ a vào ki m đ nh mô hình, giá tr nhân t là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó. Phân tích t ng quan Pearson đ c s d ng đ xem xét s phù h p khi đ a các thành ph n vào phân tích h i qui. K t qu phân tích h i qui đa bi n s đ c s d ng đ ki m đ nh các gi thuy t mô hình. 4.4.1 Ki măđ nh h s t Ki m đ nh h s t ngăquan Pearson ng quan Pearson dùng đ ki m tra m i liên h tuy n tính gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c. H s này luôn n m t -1 đ n +1, l y giá tr tuy t đ i, n u l n h n 0.6 thì có th k t lu n m i quan h là ch t ch , càng g n 1 thì m i quan h càng ch t, n u nh h n 0.3 thì cho bi t m i quan h là l ng l o. B ng 4.22. K t qu phơnătíchăt Bi n PU .659** BI PEOU .588** ** M i t *M it EUS .575** ngăquan FC .285** ng quan có ý ngh a ng quan có ý ngh a T .187** JR .511** RD .509** A .585** m c 0.01 m c 0.05 K t qu cho th y bi n ph thu c BI có m i t ng quan tuy n tính v i c 09 bi n đ c l p PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN. Trong đó h s t ng quan gi a thành ph n “Nh n th c tính h u d ng” (PU) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital là l n nh t (0.659, có ý ngh a m c 0.01). Trong khi đó, h s t ng quan gi a thành ph n “Chu n xã h i” (SN) và thành ph n “ ào t o” (T) v i bi n ph thu c là th p nh t (ch đ t t ng ng là 0.143 và 0.187, có ý ngh a m c 0.05). Bên c nh đó, k t qu phân tích c ng cho th y m t s bi n đ c l p có s t ng quan v i nhau, do đó khi phân tích h i qui c n chú ý đ n v n đ đa c ng SN .143* 58 tuy n. 4.4.2 Ki măđ nh gi thuy t Phân tích h i qui đ c th c hi n đ xác đ nh c th tr ng s c a t ng nhân t tác đ ng đ n ý đ nh hành vi s d ng eHospital c a nhân viên b nh vi n. Phân tích h i qui đ c th c hi n v i 09 bi n đ c l p (PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN) và 01 bi n ph thu c (BI), dùng ph ng pháp h i qui t ng th c a các bi n (Enter) v i ph n m m SPSS 16.0. K t qu đ c trình bày nh b ng 4.23. B ng 4.23. B ng tóm t t các h s h i qui (Constant) PU PEOU EUS FC T JR RD A SN Model 1 H ăs ăch aă H ăs ăđưă chu năhóa chu năhóa Std. B Beta Error -1.408 0.235 0.285 0.044 0.275 0.318 0.043 0.309 0.081 0.038 0.096 0.042 0.041 0.037 0.056 0.04 0.048 0.127 0.039 0.132 0.178 0.053 0.14 0.267 0.043 0.252 0.069 0.039 0.062 R .856a R Square 0.733 t -5.981 6.541 7.454 2.158 1.023 1.399 3.258 3.339 6.169 1.78 Adjusted R Square 0.723 Sig. (p_value) 0.000 0.000 0.000 0.032 0.308 0.163 0.001 0.001 0.000 0.076 VIF 1.552 1.51 1.751 1.18 1.052 1.437 1.543 1.473 1.075 Std. Error of the Estimate 0.51913 ANOVAb Sum of Mean df F Squares Square Regression 173.668 9 19.296 71.603 1 Residual 63.331 235 0.269 Total 236.998 244 a. Predictors: (Constant), PU, PEOU, EUS, FC,T, JR, RD, A, SN b. Dependent Variable: BI Model Sig. .000a 59 Phân tích cho th y có 06 thành ph n có ý ngh a v m t th ng kê. ó là các thành ph n: - Nh n th c tính h u d ng (PU): p_value = 0% - Nh n th c tính d s d ng (PEOU): p_value = 0% - H tr ng i dùng cu i (EUS): p_value = 3.2% - S phù h p v i công vi c (JR): p_value = 0.1% - Minh ch ng k t qu (RD): p_value = 0.1% - Tr ng thái lo l ng (A): p_value = 0% Riêng có 03 thành ph n không có ý ngh a v m t th ng kê trong mô hình h i qui g m: - i u ki n thu n l i (FC): p_value = 30.8% - ào t o (T): p_value = 16.3% - Chu n xã h i (SN): p_value = 7.6% Thông qua phân tích h i qui, ta có th đi đ n vi c bác b ho c ch p nh n các gi thuy t th ng kê v i m c ý ngh a 5%. Sau đây là b ng t ng h p vi c ki m đ nh các gi thuy t thông kê. T k t qu h i qui ta c ng th y r ng R2 m u hi u ch nh là 0.723, m t con s t ng đ i cao. i u này cho th y mô hình h i qui tuy n tính này phù h p v i t p d li u c a m u m c 72.3%, t c là các bi n đ c l p gi i thích đ c 72.3% bi n thiên c a bi n ph thu c. V i gi thuy t H0: R2 t ng th = 0, k t qu phân tích h i qui cho ta F = 71.603 v i p_value = 0.000, do đó ta hoàn toàn có th bác b gi thuy t H0 (có ngh a là có ít nh t m t bi n đ c l p nh h thu c) và k t lu n mô hình h i qui tuy n tính xây d ng đ ng đ n bi n ph c là phù h p v i t ng th . 4.4.3 Ki m tra s vi ph m các gi đ nh trong h i qui tuy n tính Mô hình h i qui tuy n tính b ng ph ng pháp OSL đ c th c hi n v i m t s gi đ nh và mô hình ch th c s có ý ngh a khi các gi đ nh này đ c đ m b o. Do v y đ đ m b o cho đ tin c y c a mô hình, vi c dò tìm s vi ph m các gi đ nh là c n thi t. 60 V gi đ nh liên h tuy n tính, ph ng pháp đ c s d ng là bi u đ phân tán Scatterplot (Ph l c 9 - Ki m tra các vi ph m gi thi t h i qui). Nhìn vào bi u đ ta th y ph n d không thay đ i theo m t tr t t nào đ i v i giá tr d đoán. Do đó gi thi t v liên h tuy n tính không b vi ph m. Gi đ nh phân ph i chu n c a ph n d đ c ki m tra qua bi u đ Histogram và đ th Q-Q plot (Ph l c 9 - Ki m tra các vi ph m gi thi t h i qui). Nhìn vào bi u đ Histogram ta th y ph n d có d ng g n v i phân ph i chu n, giá tr trung bình g n b ng 0 và đ l ch chu n g n b ng 1 (c th là 0.981). đ th Q-Q plot bi u di n các đi m quan sát th c t t p trung khá sát ng chéo nh ng giá tr k v ng, có ngh a là ph n d có phân ph i chu n. Ki m tra v n đ đa c ng tuy n: nh đã đ c p gi a các bi n đ c l p có t ph n phân tích t ng quan, ng quan v i nhau, đi u này s t o ra kh n ng đa c ng tuy n c a mô hình. Vì v y ta s ki m tra thêm h s phóng đ i ph ng sai (Variance inflation factor - VIF). K t qu phân tích c ng cho th y h s phóng đ i ph ng sai VIF c a các bi n là t hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình này là nh , không nh h ng đ i nh (t t c đ u nh h n 2). Do đó ng đáng k đ n k t qu h i qui. 4.4.4 T ng k t k t qu ki măđ nh các gi thuy t K t qu mô hình h i qui cho th y ý đ nh hành vi s d ng (BI) ch u tác đ ng d ng c a 06 thành ph n: Nh n th c tính h u d ng, Nh n th c tính d s d ng, Tr ng thái lo l ng, Minh ch ng k t qu , H tr ng v i công vi c. i dùng cu i và S phù h p 61 B ng 4.24. B ng k t qu ki măđ nh các gi thuy t mô hình STT Gi thuy t Beta p_value K t lu n (t i m c ý ngh a 5%) 1 H1: “Nh n th c tính h u d ng” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.275 0.000 Ch p nh n 2 H2: “Nh n th c tính d s d ng” có quan h (+) 0.309 v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital”. 0.000 Ch p nh n 3 H3: “H tr ng i dùng cu i” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.032 Ch p nh n 4 H4: “ i u ki n thu n l i” có m i quan h (+) 0.037 v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.308 Bác b 5 H5: “ ào t o” có quan h (+) v i “ụ đ nh hành 0.048 vi s d ng eHospital”. 0.163 6 H6: “S phù h p v i công vi c” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.132 0.001 Ch p nh n 7 H7: “Minh ch ng k t qu ” có m i quan h (+) v i “ụ đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.14 0.001 Ch p nh n 8 H8: “Tr ng thái lo l ng” có quan h (+) v i “ụ 0.252 đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.000 Ch p nh n 9 H9: “Chu n xã h i” có m i quan h (+) v i “ụ 0.062 đ nh hành vi s d ng eHospital” 0.076 Bác b 0.096 Bác b 62 CH NGă5ă- TH O LU N VÀ GI I PHÁP 5.1 Th o lu n k t qu nghiên c u 5.1.1 So sánh k t qu nghiên c u và các gi thuy t banăđ u T c s lý thuy t ban đ u, thông qua b l ng s b , có 11 thành ph n đ c nghiên c u đ nh tính và đ nh c đ a vào mô hình nghiên c u chính th c. ó là: (1) Nh n th c tính h u d ng, (2) Nh n th c tính d s d ng, (3) H tr ng i dùng cu i, (4) i u ki n thu n l i, (5) ào t o, (6) S phù h p v i công vi c, (7) Minh ch ng k t qu , (8) S t tin, (9) Tr ng thái lo l ng, (10) Chu n xã h i, và (11) ụ đ nh hành vi s d ng eHospital. Nh ng khái ni m này đã đ c c th hoá b ng 47 bi n quan sát. K t qu nghiên c u cho th y có 06 y u t tác đ ng theo chi u thu n có ý ngh a đ n ý đ nh s d ng eHospital g m: (1) Nh n th c tính h u d ng, (2) Nh n th c tính d s d ng, (3) H tr ng i dùng cu i, (4) S phù h p v i công vi c, (5) Minh ch ng k t qu và (6) Tr ng thái lo l ng. Ngh a là n u m i y u t t ng lên s làm t ng ý đ nh s d ng và ng s d ng. 06 y u t này gi i thích đ nhân viên BV K c l i, m i y u t gi m s làm gi m ý đ nh c 72.3% ý đ nh s d ng eHospital c a các ng Nai. 03 y u t tác đ ng không có ý ngh a bao g m: đào t o, chu n xã h i và đi u ki n thu n l i. Trong nghiên c u này các bi n đ c l p gi i thích đ c 72.3% bi n thiên c a bi n ph thu c so v i 40-50% trong mô hình TAM và 60% trong mô hình TAM 2 (Venkatesh& Davis , 2000). Tuy nhiên trong bài nghiên c u này, m u kh o sát ch d ng l i BV K các cán b nhân viên ng Nai. 5.1.1.1 Y u t Nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng K t qu nghiên c u cho th y có m i t ng quan gi a Nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng đ i v i ý đ nh s d ng eHospital, h s ng l n l t ng t là 0.275 và 0.309 và m c ý ngh a là 0.000 < 0.05. Ngh a là, khi các y u t khác không đ i, n u Nh n th c tính h u d ng t ng lên 1 đ n v thì ý đ nh s d ng t ng 0.275. Khi các y u t khác không đ i, n u nh n th c tính d s d ng t ng lên 1 đ n v thì ý đ nh s d ng t ng 0.309 đ n v . 63 Chismar và các c ng s (2003) cho th y r ng nhân viên y t t p trung v tính h u ích c a công ngh này trong khi các ngành ngh khác t p trung vào tính d s d ng c a công ngh . Tuy nhiên, m c dù nghiên c u này c ng ch ng t Nh n th c tính h u d ng có tác đ ng rõ r t nh t v ý đ nh s d ng công ngh này ( = 0.275) nh ng y u t quan tr ng nh t trong mô hình đ nh n th c tính d s d ng v i đ = 0.309. c nhìn nh n là l n c a nh n th c tính d s d ng c gia t ng trong mô hình bi n đ i sau khi lo i b các y u t không đáng k . Trong các nghiên c u c a Bertrand & Bouchard (2008), Han, Mustonen, Seppanen, & Kallio (2005) và Chismar và c ng s (2003) ch ra r ng c m nh n d s d ng đ này, m i t đ c xác đ nh là y u t không đáng k . Tuy nhiên, trong nghiên c u ng quan m t thi t gi a nh n th c tính d s d ng và hành vi d đ nh c ch ng minh. Nguyên nhân c a v n đ này có th là do h th ng eHospital đang trong giai đo n đ u tri n khai t i BV K ng Nai, c m nh n s d s d ng có tác đ ng m nh đ n ý đ nh s d ng. Tuy nhiên, th i gian s d ng lâu dài s khi n cho tác đ ng c a nh n th c tính d s d ng đ i v i ý đ nh s d ng gi m đi, cùng v i vi c ng i s d ng đã thích nghi và tr nên thành th o h th ng. 5.1.1.2 Y u t h tr ng i dùng cu i K t qu nghiên c u cho th y có m i quan h tuy n tính gi a h tr ng dùng cu i và ý đ nh s d ng eHospital, h s i = 0.096 v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.032 < 0.05. Ngh a là các y u t khác không đ i, n u h tr ng i dùng t ng 1 đ n v thì ý đ nh s d ng eHospital t ng 0.096 đ n v . K t qu này phù h p v i gi thuy t H3 đ t ra ban đ u là h tr ng cu i có m i quan h (+) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Ng i dùng i dùng c m th y tho i mái h n khi s d ng các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n v i s h tr tích h p trong h th ng cho h . Ngoài ra, các nhân viên y t c ng tin r ng n u có m t đ i di n t b nh vi n tham gia trong giai đo n l p k ho ch cho m t h th ng công ngh thì vi c ng d ng công ngh s d hi u h n và d dàng đ s d ng h th ng h n. Vì v y, tác đ ng c a y u t h tr ng i dùng cu i là đáng k theo các k t qu phân tích. Theo k t qu c a Handy và các c ng s (2001), t i 64 th i k đ u c a h th ng n u có s tham gia c a ng i dùng cu i s thu hút h h n trong vi c s d ng h th ng. 5.1.1.3 Y u t đi u ki n thu n l i K t qu phân tích h i qui cho th y y u t thu n l i có h s = 0.037 v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.308 > 0.05. Do đó gi thuy t H4 đ t ra ban đ u b bác b , ngh a là đi u ki n thu n l i không có quan h tuy n tính v i ý đ nh s d ng eHospital. Theo các nghiên c u c a Venkatesh (2003) và Duyck et al, 2008 các đi u ki n thu n l i không có nh h s nh h ng đ n ng ng l n d n ý đ nh hành vi vì đi u ki n thu n l i i lao đ ng trình đ cao, ng i lao đ ng có kinh nghi m sau m t kho ng th i gian tr i nghi m. Trong khi t i BV K nh ng đ i t ng Nai ph n l n ng kh o sát là các nhân viên y t ch a có kinh nghi m t ng tác v i các h th ng t ng t (các qu n tr viên n m rõ v h th ng eHospital chi m ph n nh trong s l ng kh o sát), vì th y u t đi u ki n thu n l i không có nh h ng t i ý đ nh hành vi s d ng eHospital c a các nhân viên BV K ng Nai. 5.1.1.4 Y u t đƠoăt o Trong phân tích nhân t EFA c ng nh phân tích h s t ng quan Pearson không có nhân t nào b lo i b và các nhân t đ u có h s t ng quan v i bi n ph thu c (ý đ nh hành vi). Tuy nhiên, hai nhân t chu n xã h i và đào t o có m it ng quan t B ng đ i l ng l o so v i ý đ nh hành vi (0.143 và 0.187 < 0.3). c phân tích h i qui cho th y y u t đào t o có h s = 0.048 v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.163 > 0.05. Do đó gi thuy t H5 đ t ra ban đ u b bác b , ngh a là đào t o không có quan h tuy n tính v i ý đ nh s d ng eHospital. ào t o làm t ng nh n th c c a ng i s d ng v s t tin vào b n thân. Nó c ng làm t ng kh n ng s d ng h th ng. S t tin giúp ng i dùng tr nên tho i mái trong vi c ti p c n và s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n. Hình th c đào t o ch y u bao g m nh ng can thi p đ i v i ng i dùng nh m t o s thu n l i cho vi c s d ng h th ng. Tuy nhiên, t i BV K ng Nai v n đ đào t o ch a th c s bài b n, thêm vào đó cách các nhân viên thao tác không 65 b nh h ng b i n i dung đào t o. Ngoài ra nh ng ng iđ c đào t o t p trung bài b n thì đa ph n là các qu n tr viên chi m m t ph n nh trong m u kh o sát. i u này c ng phù h p v i nghiên c u c a Wu và c ng s (2008), ch ra r ng đào t o ch có nh h ng l n đ n hi u qu và t nó không có b t k tác đ ng đáng k lên nh n th c tính h u d ng hay nh n th c tính d s d ng. M t nghiên c u đ c l p tr c đó c a Jayasuriya (1998) c ng cho r ng đào t o không có b t k tác đ ng vào cách s d ng các h th ng thông tin c a các nhân viên b nh vi n. Theo đó, nghiên c u này c ng cho th y không có s nh h ng tr c ti p c a đào t o lên ý đ nh hành vi s d ng eHospital c a nhân viên BV K ng Nai. 5.1.1.5 Y u t s phù h p v i công vi c K t qu nghiên c u cho th y có m i t ng quan tuy n tính gi a y u t s phù h p v i công vi c và ý đ nh s d ng eHospital, h s = 0.132 v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.001 < 0.05. Ngh a là khi các y u t khác không đ i, n u s phù h p v i công vi c t ng 1 đ n v thì ý đ nh s d ng eHospital t ng 0.132 đ nv. K t qu này phù h p v i gi thuy t H6 đ t ra ban đ u là s phù h p v i công vi c có m i quan h (+) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Tình tr ng này cho th y r ng, ng i dùng r t quan tâm đ n vi c h th ng có liên quan tr c ti p đ n công vi c hàng ngày c a h . Nai, vi c hi u đ i v i các nhân viên y t t i BV K ng c eHospital có liên quan và đóng vai trò quan tr ng nh th nào đ i v i công tác đi u tr và ch m sóc b nh nhân s thúc đ y h ch p nh n s d ng h th ng. Chismar và c ng s (2002) c ng đ xu t r ng trong s 5 y u t bên ngoài: s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , chu n xã h i, ch t l ng đ u ra và s t ng t ch ng k t qu là có nh h ng thì ch có s phù h p v i công vi c và minh ng đáng k đ n ý đ nh hành vi. 5.1.1.6 Y u t minh ch ng k t qu K t qu nghiên c u cho th y y u t minh ch ng k t qu c ng góp ph n vào vi c gi i thích ý đ nh c a ng i s d ng trong vi c s d ng eHospital, v i h s 66 = 0.14 và m c ý ngh a th ng kê sig = 0.001 < 0.05. Ngh a là khi các y u t khác không đ i n u minh ch ng k t qu t ng 1 đ n v thì ý đ nh s d ng t ng 0.14 đ n v K t qu này c ng phù h p v i gi thuy t H7 đ t ra ban đ u cho r ng y u t minh ch ng k t qu có m i quan h (+) v i ý đ nh hành vi s d ng eHospital. Tình tr ng này cho th y r ng, ng qu đ i dùng có m i t ng quan v i s k t qu hi u c t o ra b i h th ng. M c dù vi c s d ng h th ng eHospital là b t bu c, song các nhân viên có th s t ch i s d ng nó n u h không th nhìn th y nh ng l i ích có th ch ng minh. Theo m t quan sát c a Handy (2001) th y r ng có đ n 30% s ng i dùng nói r ng h s không s d ng m t ng d ng không có l i ích rõ ràng. Và nh đã nêu trên thì Chismar và c ng s (2002) c ng kh ng đ nh r ng trong s 5 y u t bên ngoài: s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , chu n xã h i, ch t l ng đ u ra và s t s phù h p v i công vi c và minh ch ng k t qu là có nh h ng t ng thì ch có ng đáng k đ n ý đ nh hành vi. 5.1.1.7 Y u t s t tin Trong phân tích Cronbach’s Alpha, có hai bi n thu c nhân t nh n th c tính h u d ng là PU4 và PU5, và m t nhân t là “S t tin” b lo i b (49 bi n quan sát ban đ u sau khi lo i đi 7 bi n thì còn l i 42 bi n). Nguyên nhân cho s lo i b nhân t s t tin là do k t qu Cronbach’s Alpha cho th y nó thi u s nh t quán n i t i. Compeau và c ng s (1999) c ng nói r ng s t tin có th là m t y u t quan tr ng v thích ng v i h th ng trong kho ng th i gian c a giai đo n đ u ng d ng. Tuy nhiên t tin không có b t c ý đ nh s d ng, đ c bi t v i đ c thù t i BV K đ nh h ng tr c ti p nào t i ng Nai, các nhân viên không c tùy ch n ph n m m và đa s ch a t ng s d ng qua các ph n m m t t nh ng c n ph i hoàn thành t t công vi c đ ng c giao. Ngoài ra, các thang đo cho y u t s t tin có th là ch a th c s d n m b t. T nh ng nguyên nhân đó d n đ n vi c các nhân viên đ nhân t s t tin. c kh o sát th y b i r i khi tr l i nh ng câu thu c 67 5.1.1.8 Y u t tr ng thái lo l ng K t qu nghiên c u cho th y có m i quan h tuy n tính gi a y u t Tr ng thái lo l ng và ý đ nh s d ng eHospital, h s = 0.252 v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.000 < 0.05. Ngh a là n u các y u t khác không đ i, khi y u t tr ng thái lo l ng t ng lên 1 đ n v thì ý đ nh s d ng eHospital t ng lên 0.252 đ n v . ây là m t y u t có tác đ ng khá m nh đ n ý đ nh s d ng eHospital c a nhân viên BV K ng Nai. K t qu này c ng phù h p v i gi thuy t H8 đ t ra ban đ u là y u y tr ng thái lo l ng có m i quan h (+) v i ý đ nh s d ng eHospital. i u đáng ng c nhiên t i nghiên c u này là tr ng thái lo l ng có tác đ ng r t l n đ n ý đ nh hành vi (t ng quan m nh th ba trong nghiên c u) và đi u này đi ng c l i v i Compeau và c ng s (1999) đ xu t r ng tr ng thái lo l ng không có m i t ng quan v i hành vi d đ nh. T t c các m c câu h i c a y u t tr ng thái lo l ng trong cu c kh o sát c a Compeaus c ng đ c s d ng trong nghiên c u này, tuy nhiên có s hi u ch nh sau quá trình th o lu n chuyên gia. S khác bi t này có th đ c b t ngu n t s khác bi t v v n hóa hay cách lo i m u c a cu c đi u tra. Lo l ng có nh h ng tiêu c c mà chúng ta có th gi i thích r ng ng is d ng có đ lo l ng cao h n s đ a đ n ý đ nh không mu n s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n. Trong khi đó t i BV K ng Nai, tính n ng b o m t, phân quy n và h th ng d phòng d li u c a ph n m m eHospital (data back-up) đ c trang b g n nh hoàn ch nh. Tr ng thái lo l ng c a các nhân viên là tích c c vì ph n m m s h n ch vi c h ph m l i trong quá trình s d ng eHospital và đi u này thúc đ y h s d ng h th ng. Theo Şenkal (2010), y u t lo l ng là m t trong nh ng y u t quan tr ng nh t trong vi c ch p nh n công ngh và đó là lý do các ph n m m công ngh thông tin qu n lý b nh vi n c n nâng cao các tính n ng b o m t, ph c h i và l u tr d li u c ng nh tích h p tính n ng phân quy n h th ng nh m gi m thi u r i ro và s lo âu cho ng dùng. i 68 5.1.1.9 Y u t chu n xã h i Nh đã đ c p s t t trên, trong phân tích nhân t EFA c ng nh phân tích h ng quan Pearson, ta nh n th y hai nhân t chu n xã h i và đào t o có m i ng quan t B ng đ i l ng l o so v i ý đ nh hành vi (0.143 và 0.187 < 0.3). c cu i cùng, ki m tra gi thuy t mô hình b ng phân tích h i qui cho th y y u t chu n xã h i không có m i quan h tuy n tính v i ý đ nh s d ng eHospital, h s = v i m c ý ngh a th ng kê sig = 0.076 > 0.05. Do đó bác b gi thuy t H9 cho r ng chu n xã h i có m i quan h (+) v i ý đ nh s d ng eHospital. K t qu t nh ng phát hi n c a Chismar và c ng s (2003) cho th y sau khi thích ng v i công ngh m i thì quy t đ nh c a các bác s không còn b h nh ng b i quy t đ nh c a b n bè h ho c cách ng x v i đ ng nghi p c a h . Khi đó, h làm vi c nh các cá nhân và không ph i là m t ph n c a m t c ng đ ng khi quy t đ nh đ ng ý các công ngh m i, do đó h không quan tâm đ n quy t đ nh c a các đ ng nghi p trong vi c s d ng ho c không s d ng, ch p nh n ho c không ch p nh n các h th ng thông tin. BV K i u này là phù h p v i ng Nai, khi vi c quy t đ nh s d ng h th ng eHospital là do ban lãnh đ o b nh vi n ra quy t đ nh, cho các nhân viên b nh vi n th nghi m và sau th i gian th nghi m thì b t đ u s d ng chính th c vì th tác đ ng c a chu n xã h i b gi m đi do th i gian tr i nghi m c a ng i s d ng t ng lên. 5.1.2 So sánh k t qu nghiên c u v i các m c tiêu nghiên c u M c tiêu th nh t c a nghiên c u đã xác đ nh đ c 06 y u t tác đ ng đ n s ch p nh n công ngh trong vi c tri n khai ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital t i BV K th c tính d s d ng, h tr ng ng Nai g m: nh n th c tính h u d ng, nh n i dùng cu i, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu và tr ng thái lo l ng. Sáu y u t này gi i thích đ s d ng eHospital c a nhân viên BV K M c tiêu th hai đã tìm ra m c đ c 72.3% ý đ nh ng Nai. nh h ng nh h ng c a m i y u t lên ý đ nh s d ng eHospital. M c đ quan tr ng c a 06 y u t đ c x p theo th t 69 nh sau: quan tr ng nh t là y u t nh n th c tính d s d ng, th hai là y u t nh n th c tính h u d ng, th ba là y u t tr ng thái lo l ng, th t là y u t minh ch ng k t qu , th n m là y u t s phù h p v i công vi c và cu i cùng là y u t h tr ng i dùng cu i. M c tiêu th ba là đ xu t các gi i pháp đ nâng cao ý đ nh s eHospital c a nhân viên BV K ng Nai s đ cđ c pđ n d ng ph n ti p theo. 5.1.3 ụăngh aăc a nghiên c u Nghiên c u này bao g m các đi u tra v các y u t chung đ c đ xu t là có m i quan h ch t ch v i vi c ch p nh n ng d ng công ngh trong các b nh vi n. Trên quan đi m c a tác gi , s quan sát này đ a ra m t mô hình m i đ thi t k nh m mô t s ch p nh n công ngh c a ng c i dùng khi s d ng H th ng Thông tin Qu n lý B nh vi n, c th h n là h th ng FPT eHospital t i BV K ng Nai. K t qu cho th y mô hình này gi i thích đ c ý đ nh hành vi s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n c a các nhân viên BV K Nai. Mô hình này đ ng c thi t k d a trên n n t ng k t h p thuy t hành vi d đ nh TPB và mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n đ c phát tri n b i Davis (1989). Mô hình ch p nh n công ngh nguyên b n bao g m hai y u t quan tr ng là nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng. quan tr ng nh t trong mô hình nghiên c u đ ây c ng là hai y u t c đ xu t, có tác đ ng m nh m đ i v i ý đ nh s d ng và đ u là tác đ ng thu n chi u. Trong đó y u t nh n th c tính d s d ng có nh h ng m nh h n y u t nh n th c tính h u d ng. Nghiên c u còn đ xu t thêm 04 y u t ngh là: h tr ng nh h ng đ n ý đ nh s d ng công i dùng cu i, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu và tr ng thái lo l ng. T t c 04 y u t này đ u có tác đ ng thu n chi u đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n c a nhân viên BV K ng Nai. Trong đó y u t tr ng thái lo l ng tác đ ng m nh nh t (ch sau nh n th c tính h u d ng và nh n th c tính d s d ng), ti p theo là s phù h p v i công vi c và minh ch ng k t qu có m c đ tác đ ng g n b ng nhau, và cu i cùng là y u t h tr ng i dùng cu i. 70 K t qu phân tích các thang đo có đ tin c y và giá tr cao, có th dùng đ xây d ng các thang đo có liên quan đ n các khái ni m nh : nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng, h tr ng i dùng cu i, đi u ki n thu n l i, đào t o, s phù h p v i công vi c, minh ch ng k t qu , s lo l ng và chu n xã h i. K t qu nghiên c u là c n c đ xây d ng các gi i pháp đ nâng cao ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (eHospital) cho các nhân viên BV K ng Nai. Góp ph n giúp h th ng s m đi vào ho t đ ng n đ nh và hi u qu , nâng cao n ng l c c ng nh ch t l ng ch m sóc và qu n lý b nh nhân. 5.2 Gi iăphápănơngăcaoăỦăđ nh s d ng eHospital t i BV K ng Nai K t qu nghiên c u là c n c đ xây d ng các gi i pháp đ nâng cao ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (eHospital) cho các nhân viên BV K ng Nai, d a trên nh h đ xu t h ng đ n hai đ i t ng c a các y u t đã xác đ nh nh trên. Các ng g m: các nhà qu n lý c a BV K ng Nai và công ty cung c p ph n m m qu n lý eHospital cho b nh vi n (công ty FPT). Theo k t qu nghiên c u, y u t nh n th c tính d s d ng có nh h ng m nh nh t đ n ý đ nh hành vi s d ng c a các nhân viên. Chính vì v y, c n phát huy h n n a đ c tính này c a eHospital b ng vi c đi u ch nh d n thi t k giao di n theo h ng đ n gi n và phù h p v i các cán b nhân viên y t d a trên nh ng đóng góp c a ng i dùng trong su t quá trình chuy n giao c ng nh trong giai đo n nâng c p sau này. Bên c nh đó, vi c phân lo i các thanh ch c n ng phù h p v i nhi m v chuyên trách c a các cán b nhân viên y t c ng c n đ ý xem xét m t cách k càng. c chú i d án c a công ty FPT và phòng Công ngh thông tin c a b nh vi n có th ph i h p trong vi c h tr tr c ti p cho ng i dùng và đ ng th i trong quá trình ti p xúc v i nh ng nhân viên tr c ti p s d ng đó, l ng nghe và ti p nh n nh ng ý ki n đóng góp h p lý đ ti n hành đi u ch nh h th ng m t cách hi u qu . Y ut nh h ng m nh th hai đ n ý đ nh s d ng eHospital c a các nhân viên là y u t nh n th c tính h u d ng. H th ng eHospital là do các cán b qu n lý c p cao ra quy t đ nh ch n s d ng cho b nh vi n. Ch c ch n h đã tìm hi u 71 r tk l ng và nh n th c rõ s h u ích mà h th ng mang l i cho b nh vi n: giúp công vi c trôi ch y, nhanh chóng và có tính nh t quán, đ ng b ; gi m b t th t c gi y t phi n hà; qu n lý hi u qu h n; ti t ki m công s c, th i gian và chi phí… Tuy nhiên v i nh ng nhân viên c p d i, nh ng ng i tr c ti p s d ng và vi c s d ng hi u qu c a h vô cùng quan tr ng cho s thành b i c a h th ng, thì ph n l n ch a n m b t đ c nh ng ti n ích và hi u qu c a h th ng nh t là trong giai đo n m i áp d ng. Chính vì v y, vi c nâng cao nh n th c tính h u d ng c a h th ng cho các nhân viên là r t c n thi t. i u c t lõi là các thi t k các thanh công c c a eHospital c n tích h p đ y đ tính n ng, ph c v t t cho nhu c u công tác chuyên môn c a t ng đ i t ng s d ng nh : công tác đi u tr , ch m sóc, c p phát thu c, thanh quy t toán… Ngoài ra, c n có tích h p ch c n ng kh o sát ý ki n b nh nhân và ng th ng kê d báo xu h i s d ng c ng nh ch c n ng ng, t o đi u ki n d dàng cho vi c th c hi n báo cáo và đ a ra quy t đ nh. Thêm n a, vi c n đ nh h th ng nh m phòng ng a, h n ch x y ra các s c làm tê li t h th ng, thi t l p các quy trình và gi i pháp x lý nhanh khi có s c x y ra. B i vì khi mà công vi c c a các nhân viên đang ph thu c g n nh hoàn toàn vào công ngh thông tin, n u s c x y ra mà không đ c kh c ph c k p th i s khi n nhân viên c m th y phi n toái thay vì c m nh n s h u ích c a h th ng. K t qu nghiên c u cho th y tr ng thái lo l ng có nh h ng khá m nh đ n ý đ nh s d ng eHospital. Tuy nhiên s tác đ ng này là thu n chi u, nhân viên b nh vi n th c s có lo l ng nh ng do eHospital có s phân quy n và h th ng l u tr d li u (backup data) t t cho nên càng thúc đ y h s d ng h th ng. Do đó, eHospital c n phát huy u đi m này, ti p t c hoàn thi n h n n a h th ng phân quy n c ng nh th m đ nh và qu n lý chung các thao tác, thi t k hoàn ch nh các thanh hoàn tác và h th ng l u tr d li u d phòng. Và đây xem nh là m t trong nh ng đi m nh n quan tr ng c a h th ng. Minh ch ng k t qu c n đ c nâng cao b ng vi c t ch c các bu i gi i thi u và các h i th o chuyên đ v h th ng eHospital nh m gi i thích, t v n, 72 d n ch ng nh ng b nh vi n đã s d ng và hi u qu mang l i cho các b nh vi n đó. T đó cho th y tính u vi t c a h th ng, nâng cao ý đ nh s d ng c a các nhân viên BV K ng Nai. Ti p theo là các gi i pháp nh m giúp t ng c cu i c ng c n đ ng y u t h tr ng i dùng c nhà s n xu t chú ý. Trong gian đo n chuy n giao, đ i d án c a công ty FPT và phòng Công ngh thông tin c n ph i h p đ h tr ng dùng c ng nh x lý k p th i các s c x y ra. Có th thi t l p m t đ i ng dây nóng và phân công tr c 24/24 đ ti p nh n k p th i nh ng tình hu ng đ t xu t và sau đó th ng kê nh ng đi m th hu n ho c h ng v ng m c đ phòng ng a, có k ho ch t p ng d n chung. Và sau khi k t thúc chuy n giao thì phòng công ngh thông tin c a b nh vi n c n ch đ ng, ti p t c t ch c th c hi n công tác này. Khi ti n hành nâng c p h th ng, c n có s tham gia đóng góp ý ki n và th ng nh t c a các đ i di n thu c các l nh v c chuyên môn khác nhau trong b nh vi n: bác s , d c s , đi u d ng, k thu t viên, k toán, nhân viên hành chính… Cu i cùng là y u t s phù h p v i công vi c c n đ th các tính n ng c n đ c l u ý k càng. Vì c liên t c c p nh t, hoàn thi n phù h p theo s thay đ i trong các công tác chuyên môn c a b nh vi n, nh m t o ra môi tr t t nh t cho ng ng làm vi c i s d ng. 5.3 H n ch c a nghiên c u và h Nghiên c u đã xác đ nh đ ng nghiên c u ti p theo c 06 y u t chính nh h ng đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital c a nhân viên BV K ng Nai, và xác đ nh t m quan tr ng c a m i y u t , t đó đ xu t các gi i pháp nh m nâng cao ý đ nh s d ng eHospital. Tuy nhiên, nghiên c u c ng có nh ng h n ch sau: - Nghiên c u l y m u theo ph đ nh l ng pháp thu n ti n. S m u đ nh tính và ng còn h n ch . Do đó kh n ng t ng quát và đ i di n cho t ng th ch a cao. - Ngoài ra, theo Venkatesh (2002) gi đ nh, s d s d ng ngoài ra còn có tác đ ng tr c ti p nh h ng đ n c m nh n s h u ích. B i vì s d dàng 73 s d ng h th ng s làm t ng hi u qu và do đó c ng làm t ng tính h u ích c a h th ng. Tuy nhiên, nghiên c u này ch a xem xét đ n khía c nh trên. - Quá trình nghiên c u đ nh l trung do môi tr ng, ng iđ c kh o sát có th m t t p ng làm vi c t i b nh vi n nhi u áp l c, và s l ng các câu h i l n so v i các cu c đi u tra trong lý thuy t v i 49 câu h i. V i nh ng h n ch đó, tác gi đ xu t h ng cho nh ng nghiên c u ti p theo nh sau: - Trong t ng lai, c n ti n hành các nghiên c u phân tích trên m t dân s r ng (th c hi n nghiên c u t i nhi u b nh vi n) v i vi c thêm các y u t tác đ ng khác, đ có th t ng quát, đ ng th i tìm s khác bi t vùng mi n nh h ng lên s ch p nh n công ngh c a các nhân viên y t và có nh ng gi i pháp hoàn ch nh h n. - C n xem xét thêm m i t ng quan gi a y u t nh n th c tính d s d ng và y u t nh n th c tính h u d ng. - Trong quá trình nghiên c u đ nh l ng, c n chú ý t o môi tr t nh, gi m b t áp l c cho nh ng nhân viên y t th c hi n kh o sát. ng yên 74 K T LU N Mô hình ch p nh n Công ngh TAM đã đ c ki m nghi m và đ c ng d ng thành công trong nhi u nghiên c u. Trong nh ng nghiên c u m i quan h gi a các y u t đ c xem là tin c y v m t ý ngh a th ng kê. M c dù có nhi u mâu thu n gi a m t s nghiên c u nh ng đi u đó thúc đ y nhi u mô hình đ c phát tri n. Vì v y, trong nghiên c u này, 11 y u t đ c đ a vào mô hình nghiên c u ch p nh n công ngh (08 y u t bên ngoài đ c thêm vào mô hình TAM nguyên b n c a Davis) nh m nâng cao hi u qu d đoán c a mô hình. Trong s 09 gi thuy t, 06 gi thuy t đ ch i. Các chi ti t v đo l c ch ng minh và nh ng gi thuy t khác đã b t ng và phân tích c u trúc đ c đ c p trong ch ng 4. Mô hình ch p nh n công ngh c a Davis ch bao g m 3 y u t : nh n th c tính h u d ng, nh n th c tính d s d ng và ý đ nh hành vi s d ng. Các mô hình ch p nh n công ngh TAM m r ng gi i thích ý đ nh hành vi v i ph 54%, trong khi phiên b n g c TAM có ph ng sai ng sai th p h n 45%. M c dù nghiên c u còn h n ch v c m u, ph m vi nghiên c u, nh ng theo mô hình c i ti n trong nghiên c u này, k t qu nghiên c u có đ tin c y cao và gi i thích đ c 72.3% ý đ nh s d ng công ngh . Phân tích này đã ch ng minh r ng các mô hình đ c thay đ i này s giá tr h n trong vi c d đoán ý đ nh hành vi c a ng is d ng trong các nghiên c u s ch p nh n các h th ng thông tin qu n lý b nh vi n. T i Vi t Nam, ch a có nhi u nghiên c u v s ch p nh n công ngh trong l nh v c ch m sóc s c kh e. Cho nên, k t qu nghiên c u này có th là b c kh i đ u cho nh ng nghiên c u quy mô h n và không gian r ng h n trên toàn qu c. Tác gi hi v ng k t qu nghiên c u và nh ng gi i pháp đ xu t s là ti n đ cho các bi n pháp đ ng b nh m thúc đ y vi c s d ng công ngh thông tin, thay đ i thói quen làm vi c th công còn nhi u h n ch c a nhân viên y t t i BV K ng Nai nó riêng và c n c nói chung. H ng đ n vi c ng d ng m t cách sâu r ng các thành t u công ngh thông tin trong l nh v c ch m sóc s c kh e nh m đ t ch t l ng và hi u qu t t nh t. TÀI LI U THAM KH O A. Danh m c tài li u ti ng Vi t 1. Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008. Phân tích d li u th ng kê v i SPSS t p 1 và 2. H Chí Minh, Nhà xu t b n H ng 2. Nguy n tr ình Th c. và Nguy n Th Mai Trang, 2009. Nghiên c u th ng. Nhà xu t b n Lao ng. B. Danh m c tài li u ti ng Anh 3. Aggelidis, V.P., and Chatzoglou, P.D., 2009. Using a modified technology acceptance model in hospitals. Int J Med Infor, 78, 26-115. 4. Ajzen, I., and Fishbein, M., 1975. Attitude-behavior realtions: A theoretical analysis and review of empirical research. Psychological Bulletin, 84, 888-918. 5. Ajzen, I., 1985. From intentions to actions: A theory of planned behavior. In: J. Kuhl and J. Beckman, eds. Action-control: from cognition to behavior. Heidelberg: Springer, 11-39. 6. Ajzen, I., 1991. The theory of planned behavior. Organization Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211. 7. Ajzen, I., 2002. Perceived behavioral control, self-efficacy, locus of control, and the theory of planned behavior. J Appl Soc Psychol, 32, 83665. 8. Alain Pinsonneault, and Kenneth L. Kraemer, 1993. Survey Research Methodology in Management Information Systems: An Assessment. Journal of Management and Information Systems, 10, 75-105. 9. Anderson, J.C., and Gerbing, D.W., 1988. Structural equation modeling in practice: a review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103, 411-423. 10. Anderson, J.E., and Schwager, P.H., 2004. SMEs' adoption of wireless LAN technology: Applying UTAUT model. Proceedings of the 7th Annual Conference of the Southern Association for Information Systems, 39-43. 11. Bandura, A., 1977. Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84, 191-215. 12. Bandyopadhyay, K., and Fraccastoro, K.A., 2007. The effect of culture on user acceptance of information technology. Communications of the Association for Information Systems, 19, 522-543. 13. Barker, D.J., and Van Schaik, P., and Simpson, D.S., and Corbett, W.A., 2003. Evaluating a spoken dialogue system for recording clinical observations during an endoscopic examination. Informatics for Health and Social Care, 28, 85-97. 14. Bertrand, M., and Bouchard, S., 2008. Applying the technology acceptance model to VR with people who are favorable to its use. Journal of Cyber Therapy and Rehabilitation, 1, 200-210. 15. Cardon, P.W., and Marshall, B.A., 2008. National culture and technology acceptance: The impact of uncertainty avoidance. Issues In Information Systems, 2, 103-110. 16. Chau, P.Y.K, and Hu, P.J.H., 2001. Information technology acceptance by individual professionals: a model comparison approach. Decision Sciences, 32, 699-719. 17. Chau, P.Y.K, and Hu, P.J.H., 2002. Investigating healthcare professionals’ decisions to accept telemedicine technology: an empirical test of competing theories. Information and Management, 39, 297-311. 18. Chau, P.Y.K., and Hu, P.J.H., and Sheng, O.R.L, and Tam, K.Y., and Fung, H., 1999. Investigating physician acceptance of telemedicine technology: A survey study in Hong Kong. Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences Proceedings, Maui, Hawaii, 4, 1-10. 19. Chen, I.J, and Yang, K.F, and Tang, F.I., and Huang, C.H., and Yu, S., 2008. Applying the technology acceptance model to explore public health nurses’ intentions towards web based learning: A cross-sectional questionnaire survey. International Journal of Nursing Studies, 45, 78869. 20. Chismar, W.G., and Wiley Patton, S., 2002. Test of the technology acceptance model for the internet in pediatrics. Proceedings of the annual symposium of the American medical informatics association, p. 9-155. 21. Chismar, W.G., and Wiley Patton, S., 2003. Test of the technology acceptance model for the internet in pediatrics. Proceedings of the 36th Hawaii International Conference, Management Science. 22. Compeau, D., and Higgins, C.A., and Huff, S., 1999. Social Cognitive Theory and Individual Reactions to Computing Technology: A Longitudinal Study. Management Information Systems Quarterly, 23, 145158. 23. Davis, F.D., 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management Information Systems Quarterly, 13, 39-319. 24. Davis, F.D., and Bagozzi, R.P., and Warshaw, P.R., 1989. User acceptance of computer technology: A comparison of 2 theoretical models. Management Science, 35, 982-1003. 25. Duyck, P., and Pynoo, B., and Devolder, P., and Voet, T., and Adang, L., and Ovaere, D., and Vercruysse, J., 2008. Monitoring the PACS implementation process in large university hospital discrepancies between radiologists and physicians. Journal of Digital Imaging, 1, 73-80. 26. Duyck, P., and Pynoo, B., and Devolder, P., and Voet, T., and Adang, L., and Vercruysse, J., 2008. User acceptance of a picture archiving and communication system. Applying the unified theory of acceptance and use of technology in a radiological setting. Methods of Information Medicine, 47, 56-149. 27. Gagnon, M.P., and Godin, G., and Gagne, C., and Fortin, J.P., and Lamothe, L., and Reinharz, D., et al., 2003. An adaptation of the theory of interpersonal behavior to the study of telemedicine adoption by physicians. International Journal of Medical Informatics, 71, 15-103. 28. Gibson, S.G., and Seeman, E.D., 2005. Predicting Acceptance of Electronic Medical Records: What Factors Matter Most?. Southeast Decision Sciences Institute Conference. 29. Han, S., and Mustonen, P., and Seppänen, M., and Kallio, M., 2005. Does fragmenting of working time and working space influence the acceptance of mobile technology? A case of Finnish physicians. Turku Centre for Computer Science. 30. Handy, J., and Hunter, I., and Whiddett, R., 2001. User acceptance of inter- organizational electronic medical records. Australasian Journal of Information Systems, 7, 7-103. 31. Institute of Medicine, 2003. Priority areas for national action: Transforming health care quality. Washington, DC: National Academies Pres. 32. Jayasuriya, R., 1998. Determinants of microcomputer technology use: implications for education and training of health staff. International Journal of Medical Informatics, 50, 94-187. 33. Kim, D., and Chang, H., 2007. Key functional characteristics in designing and operating health information websites for user satisfaction: an application of the extended technology acceptance model. International journal of medical informatics, 76, 790-800. 34. Kripanont, N., 2007. Examining a Technology Acceptance Model of Internet Usage by Academics within Thai Business Schools. Ph.D. Dissertation. Melbourne, Victoria University, Australia. 35. Liu, L., and Ma, Q., 2006. Perceived system performance: a test of an extended technology acceptance model. Database for Advances in Information Systems, 37, 9-51. 36. Lubar, S.B., 2006. Culture As An Explanation Of Technology Acceptance Differences: An Empirical Investigation Of Chinese And Us Users. Australasian Journal of Information Systems, 14, 5-26. 37. Mathieson, 1991. Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information Systems Rsearch, 3, 173-191. 38. McCoy, S., and Galletta, D.F., and King, W.R., 2006. Applying TAM across cultures: the need for caution. European Journal of Information Systems, 16, 81-90. 39. Nurcan Alkış, 2010. Identifying factors that affect students’ acceptance of web-based assessment tools within the context of higher education. 40. Nuri Ömürbek, and Fatma Gül Altin, 2009. Sağlık bilişim sistemlerinin uygulanmasına ilişkin bir araştırma. SDÜ fen edebiyat fakültesi sosyal bilimler dergisi, 19, 211-232. 41. Oshlyansky, L., and Cairns, P., and Thimbleby, H., 2007. Validating the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) tool cross-culturally. Proceedings of HCI, 83-86. 42. Paré, G., and Sicotte, C., and Jacques, H., 2006. The effects of creating psychological ownership on physicians' acceptance of clinical information systems. Journal of the American Medical Informatics Association, 13(2): 197-205. 43. Schaper, L.K., and Pervan, G.P., 2007. ICTs and OTs: a model of information and communications technology acceptance and utilisation by occupational therapists (part 2). International Journal of Medical Informatics,130, 91-101. 44. Taylor, S., and Todd, P.A., 1995. Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 2, 144176. 45. Tung, F.C., and Chang, S.C., 2008. Nursing students’ behavioral intention to use online courses: a questionnaire survey. International Journal of Nursing Studies, 45, 309-1299. 46. Tung, F.C., and Chang, S.C., and Chou, C.M., 2008. An extension of trust and TAM model with IDT in the adoption of the electronic logistics information system in HIS in the medical industry. International journal of medical informatics, 77, 35-324. 47. Van Schaik, P., and Bettany-Saltikov, J.A.B., and Warren J.G., 2002. Clinical acceptance of a low cost portable system for postural assessment. Behavior and Information Technology, 21, 47-57. 48. Venkatesh, V., and Davis, F.D., 2000. A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Sciences, 46, 186-204. 49. Venkatesh, V., and Morris, M.G., and Davis, G.B., and Davis, F.D., 2003. User acceptance of information technology: toward a unified view. Management Information Systems Quarterly, 27, 78-425. 50. Wu, J.H., and Shen, W.S., and Lin, L.M., and Greenes, R.A., and Bates, D.W., 2008. Testing the technology acceptance model for evaluating healthcare professionals’ intention to use an adverse event reporting system. International Journal for Quality in Health Care, 20, 9-123. 51. Wu, J.H., and Wang, S.C., and Lin, L.M., 2007. Mobile computing acceptance factors in the healthcare industry: a structural equation model. International Journal of Medical Informatics, 76, 66-77. 52. Yu, P., and Li, H., and Gagnon, M.P., 2009. Health IT acceptance factors in long-term care facilities: a cross-sectional survey. International journal of medical informatics, 78, 29-219. C. Danh m c tài li u t website 53. B Khoa h c và Công ngh 54. B Y t - C c Công ngh thông tin PH L C 1: TÓM T T CÁC NGHIÊN C Uă ÁNHăGIÁăV TAM TRONGăL NHăV CăCH MăSịCăS C KH E Tác gi tài nghiên c u M u nghiên c u S l ng T l Ph m u ph n h i sai Aggelidis et al. Nhân viên b nh vi n Hy L p v i 10.6% là bác s , 16.6% là đi u d ng và 72.8% là nhân viên hành chính 341 83%, v i 283 ý ki n ph n h i 87% Bertrand et al. Developing and testing a modified technology acceptance model taking into consideration other relevant models found in the literature Virtual reality in clinical settings 190 21% 85% Chau et al. Telemedicine technology 408 24% 40-44% Chen et al. Web-based learning to public health nurses (PHNs) 202 85.2% 45.2% Chismar et al. Internet and internet-based health applications Picture Archiving and Communication System (PACs) The extended provincial telemedicine network of Quebec Electronic medical records (EMR) technologies Nh ng cá nhân nh n th c rõ v th c t o đ n t Canada, M , Tây Ban Nha, Pháp, Israel, ụ, c, Hy L p, Nh t B n, Hàn Qu c, Luxembourg, Scotland. Bác s c a nh ng chuyên khoa khác nhau các b nh vi n Hongkong. 369 trung tâm ch m sóc s c kh e ài Loan, nh ng y tá y t công c ng đ c ph ng v n. Bác s (nhi khoa) Hawaii 25 43% 54% Nh ng bác s ti m n ng s d ng h th ng PACs t i B nh vi n ih cB Các bác s tham d m t h i th o v ch m sóc s c kh e t xa 600 34% - 60 70% 80% Các bác s m t tr ng y khoa, m t tr ng đ i h c đ a ph ng, m t trung tâm th c hành y khoa Các bác s làm vi c trong l nh v c ch m 102 - PEOU: 59% PU: 85% 578 42% 70% Duyck et al. Gagnon et al. Gibson et al. Han et al. Mobile medical information ngă Tác gi Handy et al. Kim et al. tài nghiên c u M u nghiên c u S l ng T l Ph m u ph n h i sai system sóc s c kh e Ph n Lan Các bác s và các n h sinh Úc và New Zealand 167 Electronic medical records (EMR) and improve electronic communication Health information websites Liu et al. Web-based electronic medical records (EMR) Paré et al. Regional physician order entry (POE) system aimed at speeding up the transmission of clinal data E-logistics information system in the medical industry Prototype of a portable computerized postural assessment technology Adverse event of reporting system Tung et al. Schaik et al. Wu et al. Wang et al. Mobile healthcare system (MHS)including mobile Picture Archiving and Communication System (PACs) and mobile order system ngă 64% bác s và 59% n h sinh - M t l ng m u ng u 250 nhiên ng i tr ng thành đ c kh o sát tr c tuy n b i m t t ch c kh o sát chuyên nghi p Th c t p sinh n m 77 cu i trong l nh v c nha khoa, tr lý y khoa, k thu t viên XQ Các bác s 125 91% PU 71% PEOU 67% 86% 52% 72.8% 78% (thái đ ) Các di u d ng các trung tâm ch m sóc s c kh e và các b nh vi n ài Loan Các k thu t viên v t lý tr li u Anh 350 73.71% 70% BI 67% PU 49 Không có báo cáo 35% (s d ng th c s ) Bác s , đi u d ng, k thu t viên, d c s , nhân viên hành chính làm vi c t i các b nh vi n ài Loan Bác s , đi u d ng, k thu t viên làm vi c t i các trung tâm y khoa/ b nh vi n ài Loan 290 31% PU 65% ITU 59% 123 42% 70% Tác gi tài nghiên c u M u nghiên c u S l ng T l Ph m u ph n h i sai Yu et al. Health IT applications by caregivers in long-term care facilities Các đi u d ng đ c kh o sát là các nhân viên đ n t 15 c s ch m sóc s c kh e dài h n t i Illawarra và Sydney, NSW, Úc 350 45.4% 34% ngă PH L C 2: TÓM T T CÁC BI N C A TAM nhăngh a Bi n Tài li u tham kh o Nh n th c tính M c đ mà m t ng h u d ng r ng vi c s d ng m t h Schaik & Simpson & Corbett (2003); Chau (Perceived th ng c th s nâng cao & Hu (2002); Chrismar & Wiley (2003); Usefulness) hi u su t đ i v i công vi c Davis (1989); Duyck & Pynoo & Devolder c a mình & Voet & Adang & Vercruysse (2008); i tin Aderson & Schwager (2004); Barker & Tung & Chang (2008); Handy & Hunter & Whiddett (2001); Venkatesh & Davis (2000); Wu & Wang & Lin (2007) Nh n th c tính d M c đ mà m t ng s d ng r ng vi c s d ng m t h Schaik & Simpson & Corbett (2003); Chau (Perceived Ease th ng đ c bi t là không c n & Hu (2002); Chrismar & Wiley (2003); of Use) s n l c Davis (1989); Duyck & Pynoo & Devolder i tin Aderson & Schwager (2004); Barker & & Voet & Adang & Vercruysse (2008); Tung & Chang (2008); Handy & Hunter & Whiddett (2001); Venkatesh & Davis (2000); Wu & Wang & Lin (2007) ụ đ nh hành vi ng c thúc đ y ho c s Aderson & Schwager (2004); Barker & (Behavioral s n lòng trong vi c n l c Schaik & Simpson & Corbett (2003); Intention) th c hi n m t hành vi m c Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & tiêu. Adang & Vercruysse (2008); Tung & Chang (2008); Wu & Wang & Lin (2007) H tr ng i S h tr cao gia t ng ni m i s d ng đ i dùng cu i (End tin c a ng User Support) v i nhân viên h th ng Handy & Hunter & Whiddett (2001); Kim & Chang (2006); Paré et al. (2006) thông tin. i u ki n thu n Nh ng ni m tin liên quan Aderson & Schwager (2004); Duyck & l i (Facilitatting đ n v n đ ngu n l c nh Pynoo & Devolder & Voet & Adang & Conditions) th i gian, ti n, s t Vercruysse (2008); Wu & Wang & Lin ng thích v công ngh có th h n ch vi c s d ng. (2007); Aggelidis và Chatzoglou (2008) S t nguy n M c đ mà nh ng ng (Voluntariness) d ng ti m n ng đ a ra Pynoo & Devolder & Voet & Adang & quy t đ nh v vi c s d ng Vercruysse (2008); Venkatesh & Davis mà không ch u s b t bu c. (2000) S phù h p v i Nh n th c c a m t cá nhân Chrismar & Wiley (2003); Venkatesh & công vi c liên quan đ n m c đ mà Davis (2000); Schaik et al. (2003) (Job Relevance) m t h th ng có th is Aderson & Schwager (2004); Duyck & ng d ng cho công vi c c a ng i đó. Minh ch ng k t Tính h u hình c a các k t Chrismar & Wiley (2003); Venkatesh & qu (Result qu có đ Davis (2000); Handy (2001) Demonstrability) d ng s c i ti n. ào t o (Training) c nh vi c s Vi c đào t o ng i s d ng v h th ng. Aggelidis & Chatzoglou (2008); Jayasuriya (1998); Wu & Shen & Lin & Greenes & Bates (2008) S t tin Ni m tin r ng m t cá nhân Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & (Self Efficacy) có n ng l c đ th c hi n Adang & Vercruysse (2008); Tung & m t hành vi c th . Chang (2008); Venkatesh & Morris & Davis (2003); Wu & Wang (2007) Chi phí tài chính M c đ mà m t ng (Financial Cost) r ng vi c s d ng h th ng i tin Handy & Hunter & Whiddett (2001); Tung & Chang (2008) thông tin s gây t n kém. Tr ng thái lo l ng Nh ng c m xúc tiêu c c s Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & (Anxiety) s t hay lo l ng c a m t Adang & Vercruysse (2008); Tung & ng Chang (2008) i khi tr i nghi m vi c s d ng máy tính. V n hóa Nh ng l p trình chung Bandyopadhyay & Fraccastoro (2007); (Culture) trong suy ngh phân bi t Lubar (2006); McCoy & Galletta & King các thành viên thu c nhóm (2006) ng i này v i các nhóm ng i khác. Chu n xã h i Nh n th c c a m t ng (Social Norm) v vi c nh ng ng i i quan Chau & Hu (2002); Chrismar & Wiley (2003); Venkatesh & Davis (2000); Wu & tr ng đ i v i h s cho r ng Shen & Lin & Greenes & Bates (2008) h nên hay không nên th c hi n m t hành vi. S tín nhi m M c đ mà m t ng (Trust) sàng gán nh ng ý đ nh t t Adang & Vercruysse (2008); Wu & Shen & đ p, ho c đ t ni m tin vào Lin & Greenes & Bates (2008) is n nh ng l i nói và hành đ ng c a ng i khác (ho c các h th ng). Duyck & Pynoo & Devolder & Voet & PH L C 3: DÀN BÀI TH O LU NăTAYă ỌIă VÀ K T QU TH O LU N A. GI I THI U Xin chào Quý Anh/Ch . Tôi tên Lê M Kim, tôi dang th c hi n đ tài nghiên c u các y u t tácăđ ngăđ n s ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n (eHospital) t i B nh vi nă aă khoaă ngăNaiă(BV K N). Mong quý Anh/Ch dành chút th i gian tham gia đóng góp ý ki n c a mình v các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng h th ng eHospital. Xin l u ý r ng không có câu tr l i đúng ho c sai, t t c các ý ki n đóng góp trung th c, th ng th n c a quý Anh/Ch đ u góp ph n r t l n vào k t qu nghiên c u. N i dung th o lu n ch dùng cho m c đích nghiên c u và phân tích liên quan đ n đ tài. H th ng eHospital: H th ng thông tin qu n lý b nh vi n eHospital là h th ng qu n lý toàn di n cho m t b nh vi n, qu n lý toàn b ho t đ ng thông su t t lúc ti p nh n b nh nhân vào vi n cho đ n khi ra vi n. eHospital là m t th th ng nh t và t i u hoá vi c s d ng các ngu n l c. H th ng đ c phân chia thành nhi u phân h nghi p v và k t h p các phân h này t o thành lu ng thông tin th ng nh t đem l i s c m nh t ng l c cho b nh vi n. Ngoài ra, eHospital là h th ng m , thu n ti n cho vi c m r ng h th ng c ng nh k t n i và tích h p thông tin gi a các phân h hi n t i và t ng lai. Tình hình tri n khai s d ng eHospital t iăBV K N: BV K ng Nai sau khi chuy n sang c s m i, v i s m nh ch m sóc s c kh e nhân dân và t m nhìn v n ra qu c t , c ng l a ch n và tri n khai m t h th ng thông tin qu n lý t ng th b nh vi n t đ u n m 2015. Th i đi m này, h th ng đang trong quá trình đ rút ng n th i gian c n thi t đ c chuy n giao cho b nh vi n, v n đ đ t ra là n đ nh h th ng c ng nh đ nhân viên có th ch p nh n và s d ng m t cách thành th o và hi u qu . Do đó, vi c tìm ra các y u t th c s nh h ng đ n ý đ nh s d ng công ngh c a các nhân viên b nh vi n r t quan tr ng. ó là lý do tác gi ch n nghiên c u đ tài này. B. N I DUNG TH O LU N I. Nh n th c tính h u d ng a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong nh n th c tính h u d ng mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s nh n th c v tính h u d ng c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. S d ng eHospital làm nâng cao ch t l ng công vi c c a tôi. 2. S d ng eHospital h tr nh ng khía c nh quan tr ng trong công vi c c a tôi. 3. S d ng eHospital giúp tôi gia t ng n ng su t làm vi c. 4. eHospital giúp cho vi c ra quy t đ nh c a tôi d h n d a trên nh ng d li u t t h n. 5. eHospital giúp cho công vi c c a tôi chính xác h n. 6. eHospital giúp b nh vi n c i thi n công tác ch m sóc và qu n lý b nh nhân. II. C m nh n v s d s d ng a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong nh n th c tính d s d ng mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s nh n th c v tính d s d ng c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. H c cách s d ng eHospital thì d dàng đ i v i tôi. 2. Tôi c m th y d ghi nh cách s d ng eHospital. 3. Vi c t ng tác v i h th ng eHospital thì rõ ràng và d hi u. 4. Tôi c m th y eHospital thì linh ho t đ s d ng. 5. i v i tôi, th t d dàng s d ng eHospital m t cách thành th o. 6. Nhìn chung, tôi th y h th ng eHospital d s d ng. III. H tr ng i dùng cu i a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong h tr ng i dùng cu i mà Anh/Ch cho là quan tr ng? T i sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s h tr ng i dùng cu i c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Tôi mu n s d ng h th ng eHospital h n n u đ c t v n v nó. 2. Có đ i di n c a b nh vi n tham gia vào vi c phát tri n h th ng s làm tôi mu n s d ng nó h n. 3. Tôi mong mu n s d ng hê th ng eHospital v i s tr giúp c a nh ng ng IV. i đã t ng s d ng nó. i u ki n thu n l i a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong đi u ki n thu n l i mà Anh/Ch cho là quan tr ng? T i sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá đi u ki n thu n l i c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. B nh vi n n i tôi làm vi c có đ ngu n l c đ v n hành h th ng eHospital. 2. eHospital t ng thích v i nh ng h th ng khác. 3. Nh ng chuyên viên k thu t có th giúp tôi khi tôi g p khó kh n trong quá trình s d ng h th ng eHospital. 4. Tôi đã đ c cung c p đ y d ki n th c đ s d ng h th ng eHospital. V. Ơoăt o a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong đào t o mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá vi c đào t o c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Nh ng k n ng tôi đã đ c t p hu n giúp ích r t nhi u cho vi c s d ng eHospital. 2. Tôi có th ng d ng nh ng k n ng đã đ c t p hu n vào vi c s d ng h th ng eHospital. 3. Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n luy n đ c bi t luôn s n sàng cho tôi. 4. Tôi có th ti p c n nh ng ch d n và các ki n th c đào t o v h th ng eHospital. 5. Ki n th c đã đ c t p hu n giúp tôi rút ng n th i gian h c cách s d ng eHospital. VI. S phù h p v i công vi c a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong s phù h p v i công vi c mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s phù h p v i công vi c c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Vi c s d ng h th ng eHospital phù h p v i công tác chuyên môn c a tôi. 2. Vi c s d ng h th ng eHospital thì quan tr ng đ i v i công tác chuyên môn c a tôi. VII. Minh ch ng k t qu a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong minh ch ng k t qu mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s minh ch ng k t qu c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Hi u qu c a vi c s d ng eHospital r t rõ ràng v i tôi. 2. Tôi d dàng nh n th y eHospital có mang l i l i ích cho tôi hay không. 3. Tôi ngh r ng tôi có th trò chuy n v i nh ng ng i khác v hi u qu s d ng eHospital. 4. eHospital có th gi m đi gánh n ng cho công vi c c a tôi. VIII. S t tin a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong s t tin mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá s t tin c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Tôi có th hoàn thành công vi c b ng vi c s d ng h th ng eHospital mà không c n s ch d n c a b t kì ai. 2. Tôi có th hoàn thành công vi c b ng vi c s d ng h th ng eHospital n u tôi đã th c hành trên h th ng t ng t v i công vi c t ng t . 3. Tôi có th s d ng thông th o h th ng eHospital. 4. Tôi c m th y t tin trong vi c s d ng h th ng eHospital. 5. Tôi có th s d ng h th ng n u tôi có th g i ai đó giúp đ khi tôi g p v ng m c. IX. Tr ng thái lo l ng a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong tr ng thái lo l ng mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá tr ng thái lo l ng c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Tôi c m th y s hãi v vi c s d ng h th ng eHospital. 2. Tôi c m th y s hãi vì tôi có th xóa h t t t c d li u h th ng n u n nh m nút. 3. Tôi do d v vi c s d ng h th ng eHospital vì lo s nh ng sai ph m mà tôi không th kh c ph c. 4. Nhìn chung, h th ng eHospital làm tôi c m th y s hãi khi s d ng. X. Chu n xã h i a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong chu n xã h i mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá chu n xã h i c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Nh ng ng i có nh h ng đ n hành vi c a tôi ngh r ng tôi nên s d ng h th ng eHospital. 2. Nh ng ng i quan tr ng v i tôi ngh r ng tôi nên s d ng h th ng eHospital. 3. ng nghi p c a tôi khuy n khích tôi s d ng h th ng eHospital . 4. Giám đ c c a tôi tác đ ng đ n vi c s d ng h th ng eHospital c a tôi. XI. ụăđ nh s d ng a. Theo Anh/Ch , nh ng y u t nào trong ý đ nh s d ng mà Anh/Ch cho là quan tr ng? Vì sao? b. Bây gi chúng tôi đ a ra nh ng câu h i sau đây xin Anh/Ch cho bi t (1) Anh/Ch có hi u d c câu h i không? T i sao? (2) Theo Anh/Ch câu h i này mu n nói lên đi u gì? (3) N u mu n đánh giá ý đ nh s d ng c a eHospital thì c n thêm, b t hay ch nh s a gì không? T i sao? 1. Tôi ngh r ng b nh vi n có th s d ng h th ng eHospital cho công tác chuyên môn và qu n lý. 2. Tôi d đ nh s s d ng h th ng eHospital cho công vi c c a mình. 3. N u có c h i l a ch n, tôi v n s s d ng h th ng eHospital. 4. Tôi thích s d ng h th ng eHospital cho vi c ghi chú nh ng quan sát h n là ghi ra m t m u đ n. 5. Tôi mong mu n đ THỌNGăTINăNG Tên ng c s d ng h th ng eHospital. I THAM GIA TH O LU N i tham gia: ....................................................................... N i công tác: .................................................................................. Ch c v : ......................................................................................... Email: ....................................................................... S đi n tho i: .............................. TRÂN TR NG C Mă NăS Ph H P TÁC C A ANH/CH ngăphápăth c hi n: Nghiên c u đ c th c hi n v i 5 ng trách chuyên môn, Tr ng phòng i ud i là Giám đ c, Phó Giám đ c ph ng, Tr ng phòng CNTT BV K N và Giám đ c ph trách d án eHospital c a công ty FPT. Cách th c ti n hành: tác gi s ch n ra ng i th nh t đ th o lu n và thu th p ý ki n v b ng câu h i kh o sát nh m tìm ra nh ng đi m m i c n l u ý. T gi c ng s ch n ra ng bão hòa có ngh a là ng i th hai, ng ng t v i cách th c c , tác i th ba…cho đ n khi ngu n thông tin đã i th n m, cu c ph ng v n không còn nh ng thông tin m i, tác gi s ti n hành nh n xét, t ng h p k t thúc quá trình kh o sát đ nh tính l n 1. K t qu kh o sát l n 1: 1. i v i ch đ s ch p nh n s d ng h th ng eHospital, ng i tham gia ph ng v n r t quan tâm, cho r ng vi c nghiên c u các y u t tác đ ng đ n s ch p nh n s d ng eHospital c a các nhân viên y t tr c ti p s d ng là c n thi t trong tình hình th c t t i b nh vi n. Nh ng ng i tham gia ph ng v n đ u hi v ng r ng k t qu nghiên c u s mang l i nh ng đóng góp tích c c trong v n đ tìm ra các gi i pháp nâng cao ý đ nh s d ng h th ng CNTT c a nhân viên b nh vi n nói riêng và nhân viên y t nói chung. nh h 2. Các y u t ng đ n ý đ nh s d ng h th ng eHospital, t t c đ u đ ng ý v i các y u t đ xu t, không b sung thêm c ng không b đi y u t nào. 3. Các thang đo, g n nh t t c các thang đo đ u đ c đ ng ý thông qua. Ngo i tr có m t s thay đ i đ i v i thang đo đi u ki n thu n l i, minh ch ng k t qu và tr ng thái lo l ng. 4. Thang đo đi u ki n thu n l i, t t c đ ng ý v i 4 bi n quan sát xây d ng, và cho r ng đã đo l ng đ c đ y đ khái ni m này. Tuy nhiên, ng i th 4 cho r ng nên làm cho bi n th 2 d hi u h n đ i v i nhân viên y t b ng cách đi u ch nh thành: “eHospital t ng thích v i nhi u ph n m m và thi t b khác”. 5. Thang đo minh ch ng k t qu , t t c đ ng ý v i 4 bi n quan sát xây d ng, và cho r ng đã đo l ng đ c đ y đ khái ni m này. Tuy nhiên ng i th 2 cho r ng nên đi u ch nh bi n th 2 và th 3 cho d hi u h n. C th là bi n th 2 s a thành “s d ng eHospital rõ ràng mang l i l i ích cho tôi”, bi n th 3 s a thành “hi u qu s d ng eHospital là rõ ràng đ i v i t t c m i ng th 3 có ý ki n t ng t ng i th 2, nh ng ng 6. Thang đo tr ng thái lo l ng, ng i”. Ng i i còn l i không có thêm ý khác. i th 4 và th 5 đ u cho r ng thang đo ch a phù h p v i th c t vì t i B nh vi n a khoa ng Nai, vi c s d ng c a nhân viên là b t bu c. Ngoài ra, do tính n ng u vi t c a h th ng trong vi c l u tr thông tin d li u, kh n ng b o m t, phân quy n c ng nh ph c h i d li u g n nh hoàn thi n, tránh đ c nh ng r i ro v pháp lý c ng nh r i ro trong công vi c. Vì th tr ng thái lo l ng chuy n thành y u t tích c c. N u m t nhân viên càng lo l ng, càng quan tâm đ n nh ng v n đ trên thì càng có khuynh h ng s d ng nhi u h n b i vì h bi t h th ng eHospital hoàn toàn có th đáp ng đ c. Do đó c n thay đ i thang đo theo h ng ph đ nh c a thang đo c , tác đ ng c a tr ng thái lo l ng lên ý đ nh s d ng là tác đ ng tích c c. Thang đo đ c thay đ i nh sau: - Tôi không c m th y s hãi v vi c s d ng h th ng eHospital. - Tôi không c m th y s hãi m c dù tôi có th l tay xóa h t m t l ng l n d li u n u n nh m nút. - Tôi không lo s r ng mình s gây ra nh ng sai ph m mà tôi không th kh c ph c khi s d ng eHospital. - Nhìn chung, tôi không c m th y s hãi khi s d ng eHospital. T t c nh ng ý ki n sau khi th o lu n tay đôi đ c tác gi b sung, đi u ch nh thành thang đo l n 2. Ti p t c dùng b ng câu h i đ h i thêm 10 ng nh ng nhân viên BV K i, là ng Nai, đ ki m tra m c đ rõ ràng, d hi u c a câu h i. K t qu kh o sát l n 2: T t c nh ng ng i ph ng v n đ u hi u n i dung câu h i, hi u rõ các khái ni m nêu lên trong b ng câu h i. Có m t s ý ki n đi u ch nh t ng cho d hi u, đ c tóm t t nh sau: Thangăđoăđ xu t eHospital giúp cho vi c ra quy t đ nh c a tôi d h n d a trên nh ng d li u t t h n. Vi c t ng tác v i h th ng eHospital thì rõ ràng và d hi u. Tôi c m th y eHospital thì linh ho t đ s d ng. Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n luy n đ c bi t luôn s n sàng cho tôi. Thangăđoăsauăkhiăđi u ch nh eHospital giúp cho tôi gi i quy t công vi c t t h n d a trên nh ng d li u t t h n. Giao di n c a eHospital rõ ràng và d s d ng Các công c c a eHospital thì linh ho t đ s d ng. Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n luy n đ c bi t đ c t ch c th ng xuyên. Tôi có th ti p c n nh ng ch d n và Nh ng tài li u ch d n và các ki n th c các ki n th c đào t o v h th ng liên quan đ n h th ng eHospital luôn eHospital. có s n và d dàng tra c u trong quá trình tôi s d ng. Tôi thích s d ng h th ng eHospital Tôi thích s d ng eHospital h n là vi c cho vi c ghi chú nh ng quan sát h n là ghi chép theo các bi u m u có s n. ghi ra m t m u đ n. PH L C 4: PHI UăTH MăDọăụăKI N Kính chào quý Anh/Ch . Tôi tên Lê M Kim, là h c viên cao h c kinh t tr ng i h c Kinh t TP. H Chí Minh. Tôi đang th c hi n kh o sát ph c v cho lu n v n t t nghi p v i đ tài: “Phân tích nh ng y u t chínhă tácă đ ngă đ n s ch p nh n công ngh trong vi c s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n t i b nh vi nă aă khoaă ngăNai”. R t mong quý Anh/Ch vui lòng b t chút th i gian tham gia đóng góp ý ki n c a mình v các y u t nh h ng đ n ý đ nh s d ng h th ng c a Anh/Ch . Xin l u ý r ng không có câu tr l i đúng ho c sai, t t c các ý ki n trung th c, th ng th n c a quý Anh/Ch đ u đóng góp r t l n vào k t qu nghiên c u giúp chúng tôi đánh giá th c t vi c tri n khai h th ng thông tin qu n lý m i t i b nh vi n (eHospital). N i dung kh o sát ch dùng cho m c dích nghiên c u và phân tích liên quan đ n đ tài. Anh/Ch vui lòng cho bi t m c đ đ ng ý c a Anh ch v các v n đ sau (khoanh tròn vào ô ch n). Anh/Ch vui lòng ch n m t trong các giá tr t 1 - 5 th hi n s đ ng tình c a mình đ i v i t ng n i dung (1 = hoàn toàn không đ ng ý ho c không hài lòng nh t đ n 5 = hoàn toàn đ ng ý ho c hài lòng nh t). Hoàn toàn không Không đ ng ý đ ng ý 1 2 Trung l p 3 ng ý Hoàn toàn đ ng ý 4 STT N i dung 1. Nh n th c tính h u d ng S d ng eHospital làm nâng cao ch t l ng công 1 vi c c a tôi. S d ng eHospital h tr nh ng khía c nh quan 2 tr ng trong công vi c c a tôi. S d ng eHospital giúp tôi gia t ng n ng su t làm 3 vi c eHospital giúp cho tôi gi i quy t công vi c t t h n 4 d a trên nh ng d li u t t h n. 5 eHospital giúp cho công vi c c a tôi chính xác h n 5 1 2 3 4 5 STT N i dung eHospital giúp b nh vi n c i thi n công tác ch m 6 sóc và qu n lý b nh nhân. Nhìn chung, tôi th y eHospital h u ích cho công 7 vi c c a tôi. 2. Nh n th c tính d s d ng 1 H c cách s d ng eHospital thì d dàng đ i v i tôi. 2 Tôi c m th y d ghi nh cách s d ng eHospital. 3 Giao di n c a eHospital rõ ràng và d s d ng 4 Các công c c a eHospital thì linh ho t đ s d ng i v i tôi, th t d dàng s d ng eHospital m t 5 cách thành th o. Nhìn chung, tôi th y h th ng eHospital r t d s 6 d ng. 3. H tr ng i dùng cu i Tôi mu n s d ng h th ng eHospital h n n u 1 đ c t v n v nó. Có đ i di n c a b nh vi n tham gia vào vi c phát 2 tri n h th ng s làm tôi mu n s d ng nó h n. Tôi mong mu n s d ng eHospital v i s tr giúp 3 c a nh ng ng i đã t ng s d ng nó. 4. i u ki n h tr B nh vi n n i tôi làm vi c có đ ngu n l c đ v n 1 hành h th ng eHospital. eHospital t ng thích v i nhi u ph n m m và thi t 2 b khác. Nh ng chuyên viên k thu t có th giúp tôi khi tôi 3 g p khó kh n trong quá trình s d ng eHospital. Tôi đã đ c cung c p đ y d ki n th c đ s d ng 4 h th ng eHospital. 5. ào t o Nh ng k n ng tôi đã đ c t p hu n giúp ích r t 1 nhi u cho vi c s d ng eHospital. Tôi có th ng d ng nh ng k n ng đã đ c t p 2 hu n vào vi c s d ng eHospital. Nh ng ch ng trình t v n ho c hu n luy n đ c 3 bi t đ c t ch c th ng xuyên. Nh ng tài li u ch d n và các ki n th c liên quan 4 đ n h th ng eHospital luôn có s n và d dàng tra c u trong quá trình tôi s d ng. Ki n th c đã đ c t p hu n giúp tôi rút ng n th i 5 gian h c cách s d ng eHospital. 6. S phù h p v i công vi c 1 2 3 4 5 STT N i dung Vi c s d ng eHospital phù h p v i công tác 1 chuyên môn c a tôi. Vi c s d ng eHospital quan tr ng đ i v i công 2 tác chuyên môn c a tôi. 7. Minh ch ng k t qu Hi u qu c a vi c s d ng eHospital là rõ ràng v i 1 tôi. 2 S d ng eHospital rõ ràng mang l i l i ích cho tôi. Hi u qu s d ng eHospital là rõ ràng v i t t c 3 m i ng i. eHospital có th gi m đi gánh n ng cho công vi c 4 c a tôi. 8. S t tin Tôi có th hoàn thành công vi c b ng cách s d ng 1 eHospital mà không c n s ch d n t b t kì ai. Tôi có th hoàn thành công vi c b ng cách s d ng 2 eHospital n u tôi đã th c hành trên h th ng t ng t v i công vi c t ng t . 3 Tôi có th s d ng thông th o h th ng eHospital. 4 Tôi c m th y t tin trong vi c s d ng eHospital. Tôi có th s d ng h th ng n u tôi có th g i ai đó 5 giúp đ khi tôi g p v ng m c. 9. Tr ng thái lo l ng Tôi không c m th y s hãi v vi c s d ng h 1 th ng eHospital. Tôi không c m th y s hãi m c dù tôi có th l tay 2 xóa h t m t l ng l n d li u n u n nh m nút. Tôi không lo s r ng mình s gây ra nh ng sai 3 ph m mà tôi không th kh c ph c khi s d ng eHospital. Nhìn chung, tôi không c m th y s hãi khi s d ng 4 eHospital. 10. Chu n xã h i Nh ng ng i có nh h ng đ n hành vi c a tôi 1 ngh r ng tôi nên s d ng eHospital. Nh ng ng i quan tr ng v i tôi ngh r ng tôi nên 2 s d ng h th ng eHospital. ng nghi p c a tôi khuy n khích tôi s d ng h 3 th ng eHospital Giám đ c có tác đ ng đ n vi c s d ng h th ng 4 eHospital c a tôi. 1 2 3 4 5 STT N i dung 11. Ý đ nh s d ng Tôi ngh r ng b nh vi n có th s d ng h th ng 1 eHospital cho công tác chuyên môn và qu n lý. Tôi d đ nh s s d ng h th ng eHospital cho 2 công vi c c a mình. N u có c h i l a ch n, tôi v n s s d ng h 3 th ng eHospital. Tôi thích s d ng eHospital h n là vi c ghi chép 4 theo các bi u m u có s n. 5 Tôi mong mu n đ c s d ng h th ng eHospital. H t 1 2 3 4 Ý ki n riêng c a anh/ch v b ng câu h i ho c h th ng FPT eHospital. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------THỌNGăTINăCHUNGăV ăNG Iă CăPH NGăV N (đánhăd uăXăvƠoăôăt 1. Anh/Ch bao nhiêu tu i: ngă ng)  20 - 29 tu i  30 - 39 tu i  40 - 49 tu i  50 tu i tr lên 2. Gi i tính c a Anh/Ch :  Nam  N 3. Chuyên môn c a Anh/Ch :  Bác s  i ud  D ng cs  K toán  Khác 4. Trìnhăđ h c v n cao nh t c a Anh/Ch :  Trung c p  Cao đ ng   Sau đ i h c ih c 5  Khác 5. S n măcôngătácăt i b nh vi n c a Anh/Ch :  d i3n m  t 3đ n5n m  Trên 5 n m H ătênăng iăđ căph ngăv n: ............................................................................. B ăph năcôngătác: ................................................................................................... i nătho iăliênăl c: .................................................................................................. Xin chân thành c m n th i gian và s h p tác c a Anh/Ch ! Ph ngăphápăkh oăsát: Ph ng pháp l y m u là l y m u thu n ti n và l y m u ch tiêu đ đ m b o t l ng i tr l i tr i đ u m t cách t ng đ i kh p các khoa, phòng c a BV K ng Nai. BV K đ ng Nai g m 8 phòng ch c n ng và 35 khoa lâm sàng và c n lâm sàng, chia theo ho t đ ng chuyên môn thành 4 nhóm: - Nhóm 1: 26 khoa lâm sàng - Nhóm 2: 10 khoa c n lâm sàng - Nhóm 3: 8 phòng ch c n ng i v i nhóm 1, m i khoa kh o sát t 2-4 bác s và 4-8 đi u d hình nhân l c t i khoa). kho ng 10 d i v i nhóm 2, riêng v i khoa D ng (tùy theo tình c ti n hành kh o sát c s , đ i v i các khoa c n lâm sàng còn l i thì kh o sát 1 bác s và 3-4 k thu t viên m i khoa. Và cu i cùng, đ i v i nhóm 3 s ti n hành kh o sát 10 nhân viên phòng tài chính k toán và kho ng 4 nhân viên hành chính phòng ch c n ng còn l i. m i PH L C 5: TH NG KÊ MÔ T M U KH O SÁT Gioi tinh Cumulative Frequency Valid Nam Percent Valid Percent Percent 88 35,9 35,9 35,9 Nu 157 64,1 64,1 100,0 Total 245 100,0 100,0 Nhom tuoi Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent 20 - 29 tuoi 65 26,5 26,5 26,5 30 - 39 tuoi 91 37,1 37,1 63,7 40 - 49 tuoi 45 18,4 18,4 82,0 50 tuoi tro len 44 18,0 18,0 100,0 245 100,0 100,0 Total Trinh do hoc van Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent Trung cap 71 29,0 29,0 29,0 Cao dang 54 22,0 22,0 51,0 Dai hoc 94 38,4 38,4 89,4 Sau dai hoc Total 26 10,6 10,6 245 100,0 100,0 100,0 Chuyen mon Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent Bac si 78 31,8 31,8 31,8 Duoc si 10 4,1 4,1 35,9 133 54,3 54,3 90,2 9 3,7 3,7 93,9 15 6,1 6,1 100,0 245 100,0 100,0 Dieu duong Ke toan NV hanh chinh Total So nam cong tac Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent Duoi 3 nam 64 26,1 26,1 26,1 3-5 nam 85 34,7 34,7 60,8 Tren 5 nam 96 39,2 39,2 100 245 100,0 100,0 Total PH L C 6: PHÂN TÍCH THANGă OăCÁC Y U T ụă NH S D NG V Iă NHăH TIN C YăCRONBACH’SăALPHA Nhân t ắPU” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .798 7 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted PU1 18.36 21.484 .682 .742 PU 2 18.40 22.373 .553 .767 PU 3 18.09 22.000 .657 .748 PU 4 18.53 25.480 .303 .812 PU 5 18.45 26.987 .203 .824 PU6 17.96 21.863 .675 .744 PU7 18.41 21.669 .656 .747 Ch y l i Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .824 NGă 6 Item-Total Statistics N Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted PU1 15.44 18.231 .720 .768 PU2 15.49 19.112 .581 .799 PU3 15.18 19.203 .638 .787 PU4 15.62 22.549 .275 .858 PU6 15.05 18.973 .667 .781 PU7 15.49 18.325 .703 .772 Ch y l i Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .858 5 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted PU1 12.60 14.437 .738 .812 PU2 12.65 15.211 .595 .850 PU3 12.34 15.422 .639 .837 PU6 12.21 15.168 .676 .828 PU7 12.66 14.480 .725 .815 Nhân t ắPEOU” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .876 6 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Item Deleted Item Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted PEOU1 15.63 23.611 .722 .849 PEOU2 15.60 22.988 .712 .850 PEOU3 15.63 23.168 .681 .855 PEOU4 15.75 22.591 .673 .857 PEOU5 15.69 25.036 .557 .875 PEOU6 15.67 23.025 .750 .844 Nhân t ắEUS” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .887 3 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted EUS1 6.23 5.237 .801 .826 EUS2 6.11 5.561 .781 .840 EUS3 6.13 6.642 .782 .851 Nhân t ắFC” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .778 4 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted FC1 8.62 7.735 .555 .737 FC2 8.02 6.811 .622 .703 FC3 8.43 8.221 .520 .754 FC4 8.06 7.308 .636 .695 Nhân t ắT” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .859 5 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted T1 11.80 11.220 .744 .812 T2 11.79 12.215 .660 .834 T3 11.93 12.863 .574 .855 T4 11.75 11.401 .706 .822 T5 11.82 12.025 .699 .824 Nhân t ắJR” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .879 2 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted JR1 3.90 1.174 .784 .a JR2 4.02 1.163 .784 .a Nhân t ắRD” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .814 4 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted RD1 8.98 6.057 .584 .789 RD2 8.98 5.954 .669 .753 RD3 9.21 5.805 .598 .783 Reliability Statistics RD4 8.82 5.208 .691 .738 Nhân t ắSE” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .382 5 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted SE1 12.69 6.164 .175 .346 SE2 12.42 7.269 .040 .440 SE3 11.83 5.651 .305 .231 SE4 12.70 6.523 .185 .336 SE5 12.13 6.103 .263 .274 Nhân t ắA” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .896 4 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted Reliability Statistics A1 10.16 7.148 .862 .829 A2 10.71 9.148 .691 .894 A3 10.45 8.478 .741 .876 A4 10.20 7.466 .801 .854 Nhân t ắSN” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .882 4 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted SN1 10.35 6.801 .785 .834 SN2 10.46 7.422 .743 .850 SN3 10.42 7.253 .725 .857 SN4 10.49 7.759 .732 .855 PH L C 7: PHÂN TÍCH NHÂN T ụă NH S CÁC Y U T NHăH NGă N D NG EHOSPITAL KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square .818 5.441E3 df 666 Sig. .000 Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compo nent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 8.451 22.840 22.840 8.451 22.840 22.840 2 3.764 10.172 33.012 3.764 10.172 33.012 3 3.146 8.504 41.516 3.146 8.504 41.516 4 2.858 7.724 49.240 2.858 7.724 49.240 5 2.178 5.886 55.126 2.178 5.886 55.126 6 1.869 5.050 60.177 1.869 5.050 60.177 7 1.439 3.889 64.066 1.439 3.889 64.066 8 1.284 3.470 67.536 1.284 3.470 67.536 9 1.140 3.081 70.617 1.140 3.081 70.617 10 .858 2.319 72.936 11 .816 2.206 75.142 12 .756 2.043 77.185 13 .692 1.871 79.056 14 .625 1.689 80.745 15 .590 1.595 82.340 16 .574 1.552 83.892 17 .509 1.376 85.268 18 .493 1.331 86.599 19 .462 1.248 87.847 20 .448 1.211 89.058 21 .430 1.162 90.220 22 .394 1.066 91.286 23 .353 .954 92.240 24 .321 .868 93.108 25 .304 .822 93.930 26 .284 .767 94.697 27 .268 .725 95.422 28 .239 .645 96.067 29 .215 .580 96.647 30 .211 .569 97.216 31 .193 .523 97.739 32 .175 .474 98.213 33 .163 .440 98.653 34 .150 .405 99.058 35 .143 .386 99.444 36 .118 .318 99.763 37 .088 .237 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotated Component Matrixa Component 1 2 PEOU2 .809 PEOU4 .797 PEOU6 .787 PEOU1 .750 PEOU3 .725 PEOU5 .677 3 T1 .840 T5 .818 T4 .814 T2 .784 T3 .713 4 A1 .843 A3 .826 A2 .812 A4 .795 5 PU1 .858 PU7 .856 PU2 .723 PU6 .607 6 7 8 9 PU3 .556 SN1 .883 SN2 .844 SN4 .840 SN3 .839 RD2 .833 RD4 .742 RD3 .711 RD1 .707 FC4 .794 FC2 .779 FC1 .738 FC3 .709 EUS2 .793 EUS1 .781 EUS3 .765 JR2 .836 JR1 .826 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations. PH L C 8:ăPHỂNăTệCHăTHANGă Oăụă NH S D NG V Iă C YăCRONBACH’SăALPHA Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .889 5 Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation Alpha if Item Deleted BI1 12.80 16.609 .683 .876 BI2 12.74 15.331 .822 .844 BI3 12.87 15.767 .766 .857 BI4 12.84 15.970 .649 .886 BI5 13.00 16.180 .745 .862 TIN PH L C 9: PHÂN TÍCH NHÂN T S KHÁMăPHÁăTHANGă O ụă NH D NG KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square .854 701.579 df 10 Sig. .000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Compo nent Total % of Variance Cumulative % 1 3.487 69.741 69.741 2 .626 12.514 82.255 3 .348 6.950 89.205 4 .295 5.899 95.104 5 .245 4.896 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Total 3.487 % of Variance 69.741 Cumulative % 69.741 Component Matrixa Component 1 BI2 .895 BI3 .858 BI5 .846 BI1 .801 BI4 .769 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. NGăQUANăVĨăH I QUI CÁC Y U T PH L C 10:ăPHỂNăTệCHăT NHăH NGă Năụă NH S D NG EHOSPITAL Correlations BI BI Pearson Correlation PU PU Pearson Correlation PEOU JR RD T A SN .588** .575** .285** .511** .509** .187** .585** .143* .000 .000 .000 .000 .000 .000 .003 .000 .025 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .659** 1 .425** .465** .244** .389** .358** .125 .345** .068 .000 .000 .000 .000 .000 .052 .000 .292 .000 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .588** .425** 1 .535** .139* .199** .136* .053 .239** -.032 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .029 .002 .034 .408 .000 .613 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .575** .465** .535** 1 .321** .345** .250** .145* .333** .028 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .023 .000 .668 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .285** .244** .139* .321** 1 .254** .210** .002 .138* .135* Sig. (2-tailed) .000 .000 .029 .000 .000 .001 .971 .031 .035 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 Pearson Pearson Correlation FC FC Sig. (2-tailed) Correlation EUS EUS .659** 1 Sig. (2-tailed) N PEOU Pearson Correlation 245 JR Pearson .511** .389** .199** .345** .254** .433** .118 .357** .189** Sig. (2-tailed) .000 .000 .002 .000 .000 .000 .066 .000 .003 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .509** .358** .136* .250** .210** .433** 1 .088 .492** .178** Sig. (2-tailed) .000 .000 .034 .000 .001 .000 .170 .000 .005 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .187** .125 .053 .145* .002 .118 .088 1 .162* .080 Sig. (2-tailed) .003 .052 .408 .023 .971 .066 .170 .011 .213 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .585** .345** .239** .333** .138* .357** .492** .162* 1 .045 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .031 .000 .000 .011 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 .143* .068 -.032 .028 .135* .189** .178** .080 .045 1 Sig. (2-tailed) .025 .292 .613 .668 .035 .003 .005 .213 .487 N 245 245 245 245 245 245 245 245 245 Correlation RD Pearson Correlation T Pearson Correlation A Pearson Correlation SN Pearson Correlation **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2tailed). Variables Entered/Removedb Model Variables Variables Entered Removed Method 1 .487 245 1 SN, EUS, T, RD, FC, JR, PEOU, A, . Enter PUa a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: HV Model Summaryb Model R Std. Error of the Square Estimate R Square .856a 1 Adjusted R .733 .723 .51913 a. Predictors: (Constant), SN, EUS, T, RD, FC, JR, PEOU, A, PU b. Dependent Variable: BI ANOVAb Sum of Model 1 Squares Regression Residual Total df Mean Square 173.668 9 19.296 63.331 235 .269 236.998 244 F Sig. 71.603 .000a a. Predictors: (Constant), SN, EUS, T, RD, FC, JR, PEOU, A, PU b. Dependent Variable: BI Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 B (Constant) -1.408 Std. Error .235 Coefficients Beta Collinearity Statistics t -5.981 Sig. .000 Tolerance VIF PU .285 .044 .275 6.541 .000 .644 1.552 PEOU .318 .043 .309 7.454 .000 .662 1.510 EUS .081 .038 .096 2.158 .032 .571 1.751 FC .042 .041 .037 1.023 .308 .848 1.180 JR .127 .039 .132 3.258 .001 .696 1.437 RD .178 .053 .140 3.339 .001 .648 1.543 T .056 .040 .048 1.399 .163 .951 1.052 A .267 .043 .252 6.169 .000 .679 1.473 SN .069 .039 .062 1.780 .076 .930 1.075 a. Dependent Variable: BI PH L C 11: K T QU KI Mă NH CÁC GI th phân b ng u nhiên c a ph n d chu n hóa NH H I QUI Bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa th so sánh v i phân ph i chu n (p-p) c a ph n d chu n hóa [...]... thu v đ 16.0 Các công c đ ng c c x lý trên ph n m m SPSS c s d ng đ phân tích là đánh giá đ tin c y Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích t ng quan, h i qui, T-test Quá trình đánh giá thang đo và phân tích nhân t đã lo i ra 07 quan sát (g m 02 quan sát c a nhân t nh n th c tính h u d ng và toàn b 05 quan sát c a nhân t s t tin) , 42 quan sát còn l i đ c đ a vào phân tích t qui K t... 2.1.2.3 Qu n lý lâm sàng Quy trình qu n lý ho t đ ng c a các khoa n i trú là m t trong nh ng quy trình quan tr ng nh t trong h th ng qu n lý b nh vi n V i góc nhìn qu n lý ho t đ ng khoa, quy trình này có vai trò qu n lý các thông tin ho t đ ng đi u tr trên m i b nh án c a m i b nh nhân; đ m b o t t c các ho t đ ng t i các khoa đ c th c hi n trên máy tính m t cách thông su t theo quy trình rõ ràng, khoa h... i lý b ng ph n m m SPSS 16.0 (Statistical Package for Social Sciences) V i các công c th ng kê mô t , phân tích t ng quan, ki m đ nh thang đo v i Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá, phân tích h i qui, T-test 1.6 Ý ngh aăth c ti n c aăđ tài Các b nh vi n các n c phát tri n trên th gi i, v i c s h t ng CNTT hi n đ i đã t đ ng hóa trong công tác qu n lý h s b nh án, theo dõi b nh nhân, qu n lý. .. cho các nhà nghiên c u khoa h c hành vi, các nhà qu n lý b nh vi n trong vi c khuy n khích cán b nhân viên y t trong vi c ng d ng CNTT trong công tác chuyên môn và qu n lý Ngoài ra ph n này còn đ c p đ n các h n ch c a nghiên c u và h ng nghiên c u ti p theo 7 CH NGă2ă- C ăS LÝ THUY T, GI THUY T NGHIÊN C U VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 2.1 C ăs lý thuy t 2.1.1 H th ng thông tin qu n lý b nh vi n FPT.eHospital... liên h , - Chu n hoá các thông tin ti p nh n b nh nhân khi đ ng ký khám b nh t i b nh vi n: th i gian ti p nh n, n i ti p nh n, lý do đ n khám, phân lo i đ it ng khám b nh, xác đ nh phòng khám phù h p - Chu n hoá các thông tin khám ch a b nh c a b nh nhân: thông tin sinh hi u, thông tin b nh s , ti n s b nh khám th c th - Chu n hoá các thông tin ch đ nh th c hi n c n lâm sàng trong quá trình khám ch... nh s d ng công ngh c a các nhân viên b nh vi n r t quan tr ng ó là lý do tác gi ch n đ tài nghiên c u Phân tích nh ng y u t tác đ ngăđ n s ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n t i BV K ng Nai 3 1.2 M c tiêu nghiên c u M c tiêu nghiên c u bao g m: - Xác đ nh nh ng y u t nh h ng đ n ý đ nh s eHospital c a các nhân viên BV K - Xác đ nh m c đ nh h th ng ng Nai ng c... và chi phí khác - Chu n hóa qu n lý thông tin h i ch n ngo i vi n, n i vi n - Chu n hóa qu n lý thông tin hành chính: l ch làm vi c, ch m công, ch m tr c, tính n ng su t ph c p, d trù v n phòng ph m, n ch ph m - Chu n hóa thông tin báo cáo tình hình ho t đ ng, đi u tr t i các khoa n i trú 2.1.2.4 Qu nălỦăd c ph m Quy trình này có vai trò qu n lý và cung c p thông tin s d ng thu c, v t t tiêu hao c... cung c p đ thông tin, không d th a thông tin gây t n th i gian cho cán b nh p s li u, t n tài nguyên l u tr Quy trình này khi đ c chu n hoá t t s h n ch t i đa các thao tác trùng l p trong vi c nh p s 13 li u và qu n lý s li u t i công đo n này v i công đo n khác Quy trình d c ph m đ nghi p v nh p xu t t n d c xây d ng nh m qu n lý ch t ch , chính xác các c ph m (thu c/hóa ch t/v t t y t ) trong toàn... c a t ng khoa, ki m soát tình tr ng th t thoát do b nh nhân tr n vi n mà ch a thanh toán chi phí V i góc nhìn qu n lý b nh án n i trú, quy trình không ch ph c v đ vi c qu n lý các t bìa b nh án (nh các ch qu n lý đ ng trình hi n nay đang làm) mà còn c t t c các thông tin đi u tr (chi ti t b nh án) ngành y t n c ta đang h c ây c ng là đi u mà ng t i - b nh án đi n t Các thông tin đ c qu n lý ch t ch... qu trong th i gian ng n nh t là nh ng v n đ c p thi t và đ c chú tr ng Vi c s m s d ng thành th o và n đ nh h th ng góp ph n gia t ng hi u qu c ng nh gi m chi phí không c n thi t trong quá trình tri n khai h th ng và trong ho t đ ng ch m sóc s c kh e dài h n c a b nh vi n c đi u đó, lu năv n Phân tích nh ng y u t tác đ ngăđ n s Ý th c đ ch p nh n công ngh trong vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý ... CăKINHăT ăTHĨNHăPH ăH ăCHệăMINH LểăM ăKIM PHÂN TÍCH NH NG Y U T S TÁCă NGă N CH P NH N CÔNG NGH TRONG VI C NG D NG H TH NG THÔNG TIN QU N LÝ T I B NH VI Nă A KHOA NG NAI ChuyênăngƠnh:ăKinhăt... nh s d ng công ngh c a nhân viên b nh vi n r t quan tr ng ó lý tác gi ch n đ tài nghiên c u Phân tích nh ng y u t tác đ ngăđ n s ch p nh n công ngh vi c ng d ng h th ng thông tin qu n lý b nh... ng đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý c a nhân viên B nh vi n a khoa ng Nai? - Câu h i 2: M c đ tác đ ng c a y u t đ n ý đ nh s d ng h th ng thông tin qu n lý b nh vi n nh th nào? - Câu

Phân tích những yếu tố tác động đến sự chấp nhận công nghệ trong việc ứng dụng hệ thống thông tin quản lý tại bệnh viện đa khoa đồng nai

Thông tin tài liệu

Từ khóa liên quan

Trích đoạn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan