Nghiên cứu phương pháp Bảo vệ bản quyền ảnh số và ứng dụng Lâm Mạnh Tuyên Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05 Người hướng dẫn: PGS.TS.Trịnh Nhật Tiến Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Khái quát về vấn đề bảo vệ bản quyền ảnh số. Tổng quan về thủy vân và kỹ thuật thủy vân trên ảnh. Nghiên cứu một số ứng dụng trong bảo vệ bản quyền: Hệ thống xác thực trên máy ảnh kỹ thuật số; Bảo vệ nhãn hiệu sản phẩm và một số ứng dụng khác. Tiến hành thử nghiệm thủy vân trên ảnh số và đánh giá những kết quả đạt được. Keywords: An toàn dữ liệu; Bản quyền; Ảnh số; Công nghệ thông tin Content Một trong những sự kiện công nghệ lớn của hai thập kỉ trước đó là sự thâm nhập của dữ liệu đa phương tiện vào mọi khía cạnh của đời sống. Dữ liệu số có thể lưu trữ dễ dàng với chất lượng cao, và nó có thể được xử lý trên máy tính một cách dễ dàng. Hơn thế nữa, dữ liệu số có thể được truyền một cách nhanh và rẻ thông qua mạng truyền thông mà không bị suy giảm chất lượng. “ Dữ liệu số đa phương tiện” có những lợi thế quan trọng như: bản sao của dữ liệu đa phương tiện (âm thanh số, hình ảnh, tín hiệu video …) không sai khác với bản gốc và dễ dàng chỉnh sửa, bản sao của dữ liệu đa phương tiện có tính “trung thực” cao (giống y hệt so với bản gốc). Cùng với sự phát triển của Internet quá trình phân phối các sản phẩm kỹ thuật số trở nên dễ dàng và nhanh chóng, nhưng chính điều đó lại làm cho “quyền sở hữu trí tuệ” (IPR- Intellectual Property Right) bị đe dọa hơn bao giờ hết, bởi khả năng sao chép không bị giới hạn. Một trong những giải pháp được đưa ra để bảo vệ “quyền sở hữu trí tuệ” là để hạn chế truy cập dữ liệu bằng cách sử dụng một số kỹ thuật mã hóa.Tuy nhiên kỹ thuật mã hóa không cung cấp phương thức bảo vệ sản phẩm một cách “toàn diện”. Đồng thời, quá trình mã hóa và giải mã cũng gây ra những trở ngại trong quá trình phân phối và xử lý dữ liệu. Có một giải pháp tốt hơn cho vấn đề trên, đó là giấu những “dữ liệu về quyền sở hữu”(ownership data) vào trong các dữ liệu đa phương tiện, sau đó có thể trích xuất những dữ liệu này để chứng minh quyền sở hữu sản phẩm [E9]. 2 Hiện nay, vấn đề bảo vệ quyền tác giả có những tác động tài chính lớn và có tầm quan trọng đặc biệt, do vậy việc xây dựng và ứng dụng các thuật toán để ngăn chặn việc sao chép bất hợp pháp nội dung sản phẩm đa phương tiện là thực sự cần thiết. Giấu tin nói chung hay thủy vân nói riêng là một lĩnh vực rộng lớn, trong luận văn này đi sâu tìm hiểu một số giải pháp bảo vệ bản quyền dữ liệu đa phương tiện nói chung và bảo vệ bản quyền ảnh số nói riêng bằng kỹ thuật thủy vân số. Từ đó có thể tìm hiểu để lựa chọn phương pháp thủy vân phù hợp với từng ứng dụng cụ thể. References TIẾNG VIỆT [V1] Trịnh Nhật Tiến, Bài giảng An toàn dữ liệu, 2008. [V2] Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, Một thuật toán thủy vân ảnh trên miền DCT, Hội thảo Quốc gia Các vấn đề chọn lọc Công nghệ Thông tin và Truyền thông, 2002. [V3] Nguyễn Quang Hoan, Giáo trình xử lý ảnh, Học viện bưu chính viễn thông, 2006 . [V4] Luật sở hữu trí tuệ, được sửa đổi, bổ sung theo Nghị quyết số 51/2001/QH11 tháng 11 năm 2005 [V5] Trịnh Nhật Tiến, Trương Thị Thu Hiền, Đặng Thu Hiền, Mô hình kết hợp thủy vân số và mã hóa trong đảm bảo an toàn dữ liệu ảnh y sinh học, Tạp chí ĐHQG 2009. [V6] Ngô Thái Hà, Nghiên cứu kỹ thuật bảo vệ bản quyền đồ họa vector, 2009. TIẾNG ANH [E1] Alper Koz, “Digital Watermarking Based on Human Visual System”, pp 2 – 8, Sep 2002. [E2] A.Nikolaidis,S.Tsekeridou,A.Tefas, V.Solachidis, “A Survey On Watermarking Application Scenarios And Related Attacks”, IEEE international Conference on Image Processing, Vol. 3, pp. 988– 993, Oct. 2001. [E3]. Dr. Martin Kutter and Dr. Frederic Jordan, “Digital Watermarking Technology”, in AlpVision, Switzerland, pp 1 – 5, 2002. [E4] Deepthi Anand, U.C. Niranjan, “Watermarking Medical Images With Patient Information”, Vol. 20, No 2, pp. 700 – 706,1998. [E5] A White paper on “Digital Watermarking: A Technology Overview”, Wipro Technologies, Aug 2003. [E6] CHAN Pik-Wah, “Digital Video Watermarking Techniques for Secure Multimedia Creation and Delivery”, The Chinese University of Hong Kong, July 2004 [E7] Frank Hartung, Martin Kutter “Multimedia Watermarking Techniques”, Proceedings of The IEEE, Vol 87, No.7 pp 1085-1103, 1999 [E8] Harpuneet Kaur, R.S. Salaria , “Robust Image Watermarking Technique to Increase Security and Capacity of Watermark”, May 2006. [E9] VIKAS SAXENA, A Novel Watermarking Scheme for JPEG Images , 2007 3 [E10] Fabien A. P. Petitcolas, Ross J. Anderson and Markus G. Kuhn, Information Hiding-A Survey, Proceedings of the IEEE, special issue on protection of multimedia content, July 1999, page:1062–1078. [E11] Artech House, computer security series, Information Hiding Techniques for Steganography and Digital Watermarking, 2002. [E12] Eric cole, Hiding in plain Sight Steganography and the Art of convert Communication , nhà xuất bản Wiley-2003 [E13] F. Hartung, J. Su, B. Girod, “Spread-spectrum watermarking: Malicious attacks and counterattacks”, in Security and Watermarking of multimedia contents, January 1999. [E14] Michael Arnold-Martin Schmucker-Stephen D.Wolthusen, Techniques and Applications of Digital Watermarking and Content Protection, chap 1,2,3,4, 2004 [E15] Chun-Shien Lu, Multimedia Security Steganography and Digital Watermarking for Protection Of Intellectual, IDEA GROUP PUBLISHING, 2004. [E16] M. Barni, F. Bartolini, V. Cappelini and A. piva, Robust Watermarking of Still Images For Copyright Protection, in Proceedings 13 th International Conference On Digital Signal Processing DSP97, 1997, pp.499-502. [E17] Joseph I.K.O Ruanaidh and Thierry Pun, Rotation, Scale and Translation Invariant Digital Image Processing, in Proceediings IEEE international Conference on Image Processing 1997, ICIP 1997, vol.1, pp.530-539,1997. [E18] Josef Pauli, Natasa Terijza, Robust Digital Image Watermarking Algorithms for Copyright Protection, 2006. [E19] F. Hartung, M. Kutter, "Multimedia watermarking techniques" Proceedings of the IEEE, vol. 87, issue 7, pp. 1079-1107, Jul 1999. [E20] D. P. Mukherjee, S. Maitra, and S. T. Acton, “Spatial Domain Digital Watermarking of Multimedia Objects for Buyer Authentication” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 6, no. 1, pp. 1-15, Feb. 2004 [E21] Yu. Yan Chen, Hsiang Kuang Pan and Yu Chee Tseng “A Secure Data Hiding Scheme for Two Color Image” IEEE Trans Image Processing, 2000. [E22] I.J. Cox, J.Kilian, T.Leighton and T. Shamoon, “Secure Spread Spectrum watermarking for Multimedia,” IEEE Tras. on Image Processing , Vol. 6,No12, 1997, pp. 1673-1687. [E23] J-B. Zheng, D. D. Feng, and R-C. Zhao, “A Multi-Channel Framework for Image Watermarking”, Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-21 August 2005. [E24] P. Dong, et al., “Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, no.12, Dec. 2005. [E25] M. A. Suhail and M. S. Obaidat, “Digital Watermarking-based DCT and jpeg Model” IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 52, no. 5, pp. 1640-1647, Oct. 2003. [E26] Chaw Seeng Wo, Digital Image Watermark Methods for Copyright Protection and Authentication, March 2007 at Queensland University of Technology 4 [E27] Q. Cheng, and T. S. Huang, “Robust Optimum Detection of Transform Domain Multiplicative Watermarks” IEEE Trans. Signal Processing, vol. 51, no. 4, pp. 906-924, April 2003. [E28] M. Barni, F. Bartolini, V. Cappellini, A. Piva, Robust Watermarking of Still Images. For Copyright Protection,2003 [E29]A.M.Kothari1, A.C.Suthar2, R.S.Gajre3, Performance Analysis of Digital Image Watermarking Technique Combined DWT–DCT over individual DWT, Jan. 2010 [E30]. Paul a. Blythe, Biometric Authentication System For Secure Digital Cameras, 2006 [E31]. R. Mukherjee, Indexing techniques for fingerprint and iris databases, M.S.Thesis, West Virginia University, 2007. [E32]. XIE Mei. Iris Recognition Technique. School of Elictrionic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, 2006 [E33]. John Daugman. How Iris RecognitionWorks, PhD, OBE, University of Cambridge, The Computer Laboratory, Cambridge CB2 3QG, U.K, 2004 [E34]. Nick Bartlow, Nathan Kalka, Bojan Cukic, and Arun Ross, Protecting Iris Images through Asymmetric Digital Watermarking, 2007 [E35]. Musheer Ahmada, Omar Farooq, Jonathan Blackledge, Chaotic image encryption algorithm based on frequency domain scrambling, October 2010 [E36]. Zhenjun Tang and Xianquan Zhang, Secure Image Encryption without Size Limitation Using Arnold Transform and Random Strategies, April 2011. [E37]. V. Venkata Rama Prasad and Rama Kurupati, Secure Image Watermarking in Frequency Domain using Arnold Scrambling and Filtering,pp. 236–244 Volume3 2010 [E38]. Apvision, International Medical Products Anti-Counterfeiting Taskforce, March 2007 [E39]. Roland Meylan, Solutions to combat counterfeit medicines worldwide-Apvision White Paper, 2008 [E40] Schreiner Group IT Ramas, Product security and brand protection solutions and technologies, 2010 [E41] Card Logix, EvoLis, SCM Corporate , Smart Card and Security Basics, 2010 [E42] Xavier Leroy, Smart Card Security From a Programing Language and Static Analysis Perspective, 2008 [E43] S. Schimkea, S. Kiltza, C. Vielhauera, T. Kalkerb, Security Steganography and Watermarking of Multimedia Contents VII, pages 475 – 485, 2005 [E44] Digimarc Corporation, Enhancing Personal Indentity Verification With Digital Watermarks, 2005 [E45] Thirimachos Bourlai, Arun Ross, Anil Jain, On Matching Digital Face Images Against Scanned Passport Photos, IEEE International Conference on Biometrics, Identity and Security (BIdS), September 2009 [E46] Elias Horness, Nikos Nikolaidis and Ioannis Pitas, Blind City Maps Watermarking Utilizing Road Width Information, Aristotle University of Thessaloniki, 2007. [E47] Shen Tao, Xu Dehe, Li Chengming, Sun Jianguo, Watermarking Gis Data For Digital Map Copyright Protection, 2009. 5 [E48] Yasser Dakroury, Ismail Abd El-ghafar and Ashraf Tammam, Protecting GIS Data Using Cryptography and Digital Watermarking, International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.10 No.1, 2010 . Nhật Tiến Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Khái quát về vấn đề bảo vệ bản quyền ảnh số. Tổng quan về thủy vân và kỹ thuật thủy vân trên ảnh. Nghiên cứu một số ứng dụng trong bảo vệ bản quyền: Hệ thống. Nghiên cứu phương pháp Bảo vệ bản quyền ảnh số và ứng dụng Lâm Mạnh Tuyên Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05 Người. ảnh kỹ thuật số; Bảo vệ nhãn hiệu sản phẩm và một số ứng dụng khác. Tiến hành thử nghiệm thủy vân trên ảnh số và đánh giá những kết quả đạt được. Keywords: An toàn dữ liệu; Bản quyền; Ảnh