vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

41 647 0
vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Đề tài: vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 A - LờI NóI ĐầU Nớc ta là một nớc lấy sản xuất nông nghiệp làm chính. Trong những năm qua ngành nông nghiệp đã đạt đợc những thành tựu to lớn nhất là trong lĩnh vực xuất khẩu gạo, từ chỗ sản xuất không đủ ăn Việt Nam đã vơn lên đứng hàng thứ hai trên thế giới về xuất khẩu gạo chỉ sau Thái Lan. Trong 15 năm qua mặc nông nghiệp Việt Nam đã thoát khỏi tình trạng độc canh, lúa gạo vẫn là sản phẩm chính trong nông nghiệp. Những khó khăn yếu kém trong xuất khẩu gạo hiện nay còn nhiều, Việt Nam vẫn cha có quy hoạch tổng thể kế hoạch cụ thể về xuất khẩu gạo vẫn phụ thuộc quá lớn vào t thơng, cha có sự quan tâm của các doanh nghiệp lơng thực nhà nớc, tình trạng ép giá ép cấp với ngời sản xuất vẫn diễn ra. Cơ sở vật chất kỹ thuật phục vụ cho chế biến bảo quản xuất khẩu còn hạn chế lại phân phối không đều, phần thiệt thòi thuộc về ngời nông dân nhà nớc. Việc phân tích tình hình biến động thực trạng của xuất khẩu gạo trong những năm qua dự báo xu hớng phát triển trong những năm tới là một công việc hết sức quan trọng. Chính vì vậy em chọn đề tài Vận dụng phơng pháp thống để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua dự đoán cho một số năm tiếp theo Do kiến thức hiểu biết thực tế của em còn hạn chế nên trong quá trình lập luận em không tránh khỏi thiếu sót. Em xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ tận tình của thầy đã giúp em hoàn thành đề án này. 1 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 B Nội dung CHƯƠNG 1 :Một số vấn đề chung về dự đoán thống I. Một số vấn đề lí luận chung về dự đoán thống 1. Khái niệm: Dự đoán thống là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợng trong những thời gian tơng đối ngắn hạn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những thông tin thống áp dụng các phơng pháp thích hợp. Xuất phát từ thực tiễn yêu cầu của các ngành khoa học khác nhau,dự đoán ra đời phát triển. Ngày nay dựđoán đơc sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, kinh tế chính trị ,xã hội với nhiều loại phơng pháp dự đoán khác nhau. Dự đoán thống cho ta biết những thông tin có thể có trong tơng lai nên nó mang một số đặc điểm riêng: Thứ nhất: Để nghiên cứu một hiện tợng kinh tế xã hội. Dự đoán có nhiều ph- ơng pháp khác nhau ,mỗi phơng pháp đều có u nhợc điểm riêng. Thứ hai: Dự đoán mang tính xác suất,nghĩa là nó có một độ tin cậy nhất định nhng không phải lúc nào cũng cho kết quả đúng. Thứ ba: Dự đoán mang đặc điểm của dãy số tiền sử,tuân theo quy luật biến động của dãy số tiền sử. dãy số này có đặc đIểm gì biến động nh thế nào.Thì trong tơng lai có thể biến động nh vậy. 2. Phân loại dự đoán. Trong nền kinh tế thị trờng các hiện tợng kinh tế xã hội không chỉ diễn ra ở lĩnh vực sản xuất mà diễn ra ơ tất cả các mặt đời sống xã hội. Tuỳ vào mục đích đối tợng nghiên cứu phải phân loại dự đoán theo các tiêu thức khác nhau. 2 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 2.1. Nếu xét theo độ dài thời gian dự đoán ,dự đoán thông bao gồm: Dự đoán ngắn hạn: là những dự đoán có tầm xa dự đoán dới 3 năm nhằm phục vụ trực tiếp các quyết định quản lí. Thờng chính xác hơn dự đoán dài hạn. Dự đoán trung hạn: là dự đoán có tầm xa dự đoán từ 3 đến10 năm.Phục vụ cho việc xây dựng các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội trong khoảng 3 đến 10 năm, nhất là kế hoạch 5 năm . Dự đoán dài hạn: Là dự đoán có tầm xa dự đoán trên 10 năm.Đợc sử dụng cho việc xây dựng các chiến lợc kinh tế xã hội lâu dài, hoạch định các vấn đề về nghiên cứu phát triển. 2.2. Nếu căn cứ vào đối tợng dự đoán,dự đoán có thể chia nh sau: Dự đoán kinh tế : Là dự đoán có căn cứ khoa học những phơng hớng phát triển của nền kinh tế mà các yếu tố cơ cấu của nó (ngành ,vùng doanh nghiệp).Thờng cung cấp về tơng lai của hoạt động kinh doanh, chu kỳ kinh doanh. Nhiệm vụ chủ yếu là phát hiện xu thế phát triển của các hiện tợng kinh tế quan trọng nhất trong quá khứ hiện tại, đánh giá khả năng tác động của các quy luật trong tơng lai. Dự đoán kỹ thuật: Đề cập đến mức độ phát triển cần thiết trong những ngành công nghiệp có hàm lợng kỹ thuật cao .Dự đoán khoa hoc công nghệ cho phep phát hiện ý nghĩa xã hội cuả các nghiên cứu khoa học , đánh giá khả năng tiềm tàng của việc sáng tạo kỹ thuật công nghệ mới, xác định trình độ phát triển công nghệ trong tơng lai . Dự đoán nhu cầu: Thực chất là dự thảo tiên đoán về doanh số bán ra của doạnh nghiệp. Loại dự đoán này đợc các nhà quản trị doanh nghiệp đặc biệt quan tâm. 2.3 Xét theo phơng pháp luận đợc áp dụng, dự đoán bao gồm: 3 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 Dự đoán định mức: Là xác định mục tiêu kết quả phải đạt đợc trong tơng lai Dự đoán nghiên cứu: Là dự đoán dựa trên cơ sở phát hiện các xu thế biến động của hiện tợng qua thời gian kéo dài xu thế đã tìm đợc sang tơng lai Dự đoán tổng hợp: Là dự đoán kết hợp các yếu tố của dự đoán định mức với các yếu tố của dự đoán nghiên cứu,để có thể cho kết quả xác nhất về triển vọng tăng trởng kinh tế. 2.4.Xét theo biểu hiện kết quả cuối cùng Dự đoán số lợng: Là dự đoán bằng con số trạng tháI tơng lai của đối tợng nghiên cứu. Dự đoán chất lợng: Tài liệu là luận chứng cơ sở của các chiến lợc nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu triển khai. 2.5.Xét theo phơng pháp dự đoán: Thì quy làm 3 phơng pháp chính: Phơng pháp chuyên gia: Ta lấy ý kiến của các chuyên gia trong một lĩnh vực nào đó trên cơ sở đó xử lí đánh giá đa ra quyết định Phơng pháp hồi quy: Đó là ta đi xây dựng mô hình hồi quy : y = f( x 1 , x 2 , . x n ). Dựa trên mô hình đó để dự đoán. Phơng pháp mô hình hoá dãy số thời gian: Ngời ta đi xây dựng mô hình dãy số từ đó dự đoán. Đòi hỏi cần ít tài liệu hơn, thuận tiện trong việc sử dụng máy tính. 3. Vai trò, nhiệm vụ, ý nghĩa của dự đoán thống kê: 3.1. Vai trò. Nguồn tài liệu của dự đoán thống là đầu vào của quyết định, tạo cơ sở thực tế giúp cho ngời quản lý đa ra kết luận đúng đắn hiệu quả cao. Đa ra các 4 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 thông tin có thể có trong tơng lai, điều đó giúp cho sự điều chỉnh đề ra các quyết định phù hợp. Kết quả của dự đoán thống chỉ ra đợc những khả năng cần đợc, khai thác khắc phục các thiếu sót. Có tầm quan trọng rất lớn trong việc quản lý đặc biệt là cấp độ vĩ mô. 3.2.Nhiệm vụ. Xây dựng các dự đoán kinh tế xã hội để phục vụ cho việc lập kế hoạch chơng trình phát triển kinh tế để chỉ đạo việc thực hiện kế hoạch đặt ra. Giúp các nhà quản lý ,lãnh đạo trong việc xây dựng các mục tiêu,chính sách kinh tế, các chủ trơng cụ thể để quản lí kinh tế một cách có hiệu quả nhất. Xây dựng các dự đoán nhanh để điều chỉnh điều khiển kịp thời thờng xuyên các hoạt động kinh tế trong đơn vị kinh tế. Tóm lại: Dự đoán thống có vai trò tích cực trong việc thực hiện các đ- ờng lối chính sách của Đảng Nhà nớc trong từng giai đoạn. 5 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 3.3.ý nghĩa Dự đoán thống có ý nghĩa quan trọng trong quản lý kinh tế.Trong hoạt động sản xuất kinh doanh của các nhà quản trị doanh nghiệp phải thực hiện nhiều quyết định mà họ cha biết trong tơng lai nó sẽ diễn ra nh thế nào. Do đó để đạt đợc hiệu quả trong các quyết định các nhà quản trị cần phải dự đoán ớc l- ợng chính xác những gì sẽ xảy ra trong tơng lai. Trong đó thực hiện một sự ớc l- ợng tốt , chính xác là mục đích của dự đoán. Có phạm vi ứng dụng rất rộng, có thể dự đoán hết mọi chỉ tiêu kinh tế ở những phạm vi , lĩnh vực khác nhau. Trong nhiều trờng hợp chỉ phân tích thôi thì cha đủ mà còn phải tiến hành nghiên cứu những gì của hiện tợng có thể xảy ra trong tơng lai. II .Một số ph ơng pháp dự đoán thống Để tiến hành dự đoán thống ta có các phơng pháp khác nhau cho ta tuỳ chọn . Tuỳ vào từng điều kiện , tuỳ vào nguồn số liệu . ngời ta có thể chọn ra cho mình một phơng pháp dự đoán thống phù hợp nhất vẫn đảm bảo độ chính xác tơng đối. 1. Dự đoán dựa vào dãy số thời gian. Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống đợc sắp xếp theo thứ tự thời gian . Mỗi dãy số thời gian đợc cấu tạo bởi hai thành phần là thời gian chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu .Thời gian có thể là ngày tuần,tháng ,quý ,năm . Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu có thể là số tuyệt đối , số tơng đối, số bình quân .trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ của dãy số. Khi xây dựng một dãy số thời gian phải đảm bảo tính có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số. Muốn vậy nội dung phơng pháp tính toán phải thống nhất, khoảng cách thời gian trong dãy số phải bằng nhau. 6 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 Việc phân tích số liệu trong dãy số thời gian thực chất là chia những dãy số liệu đó thành những loại hình khác nhau về xu hớng biến động. Có 4 loại hình biến động xu hớng trong các dãy số liệu đó là: xu hớng tuyến tính, xu hớng theo mùa, xu hớng chu kỳ xu hớng ngẫu nhiên. Khi sử dụng phơng pháp dự đoán theo dãy số thời gian, thì khối lợng tài liệu không cần nhiều, việc xây dựng các mô hình dự đoán tơng đối đơn giản thuận tiện trong việc sử dụng kỹ thuật tính toán. 1.1.Dự đoán dựa vào lợng tăng giảm bình quân: Phơng pháp này đợc áp dụng khi lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ bằng nhau. Mô hình dự đoán: lYY nln . += + ;( l= 1,2, .,n) Trong đó : Y n : là mức độ cuối cùng của dãy số thời gian ln Y + : giá trị dự đoán tại thời điểm(n+l) l: là tầm dự đoán. : lợng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình = 1 1 n YY n 1.2.Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình. Phơng pháp này đợc áp dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn i t ( i =2,3, .,n) xấp xỉ bằng nhau. Mô hình dự đoán : t +l = n Y .( t ) l ; (l=1,2, .,n) Trong đó: 7 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 t +l : giá trị dự đoán tại thời điểm (t+l) n Y : mức dự đoán cuối cùng của dãy số thời gian 1 Y : mức độ dự đoán đàu tiên của dãy số thời gian l: tầm xa dự đoán 1 1 = n n Y Y t : tốc độ phát triển trung bình Nhận xét : các phơng pháp dự đoán dựa vào lợng tăng (giảm )tuyệt đối tốc độ phát triển trung bình có u đIểm là : đơn giản, dễ áp dụng , cho kết quả tính toán nhanh. Tuy nhợc điểm của phơng pháp này là chỉ cho kết quả tơng đối chính xác khi dãy số dự đoán phảI tăng (giảm) đều. Phơng pháp này chịu tác động lớn của hai giá trị đầu cuối dãy số. 1.3.Dự đoán dựa vào ngoại suy hàm xu thế: Trên cơ sở dãy số thời gian ngời ta tìm một hàm số( phơng trình hồi quy) phản ánh sự biến động của hiện tợng qua thời gian có dạng tổng quát nh sau: t Y = f(t,a 0 ,a 1 , .,a n ) Trong đó: t Y : là mức độ lý thuyết a 0 ,a 1 . : các tham số hồi quy T: thứ tự thời gian Trên cơ sở đó có thể tiến hành dự đoán bằng cách ngoại suy phơng trình hồi quy. Mô hình dự đoán: t +l =f(t+l, a 0 , a 1 , .,a n ) 8 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 Để lựa chọn dạng đúng của phơng trình hồi quy ta phải dựa vào sự phân tích đặc đIểm biến động của hiện tợng qua thời gian đồng thời kết hợp với một số phơng pháp đơn giản khác (nh đồ thị , tốc độ phát triển .) Các tham số a i (i =1, 2, ., n) thờng đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất, tức là : SSE= 2 1 )( = n t tt YY = = n t t e 1 2 min Sau đây là một số dạng phơng trình hồi quy đơn giản thờng gặp - Ph ơng trình đ ờng thẳng. t = a 0 + a 1 t. Phơng trình đờng thẳng đợc sử dụng khi các lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn i ( còn gọi là sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau. áp dụng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất sẽ có hệ phơng trình sau đây để xác định giá trị của tham số a 0 a 1 : ++= += 2 10 10 tataty tanay - Ph ơng trình parabol bậc 2 : t = a 0 + a 1 t + a 2 t 2 . Phơng trình parabol bậc hai đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai (tức là sai phân của sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau. Các tham số a 0 , a 1 , a 2 đợc xác định bởi hệ phơng trình sau đây: 9 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 ++= ++= ++= 4 2 3 1 2 0 2 3 2 2 10 2 210 . tatatayt tatatayt tatanay - Ph ơng trình hàm mũ. t = a 0 . a 1 t Phơng trình hàm mũ đợc sử dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ bằng nhau. Các tham số a 0 a 1 đợc xác định bởi hệ phơng trình sau đây: += += 2 10 10 .lglglg. lglglg tatayt taany 1.4.Dự đoán dựa vào xu thế biến động thời vụ. Mức độ Y t ở thời gian t gồm 3 thành phần là: f(t): xu thế (xu hớng) phát triển cơ bản của hiện tợng qua thời gian S(t): thời vụ (biến động lặp đi lặp lại có tính chu kỳ ở những thời đIểm nhất định) Z(t): biến động ngẫu nhiên(xảy ra ngẫu nhiên, không theo quy luật) Mô hình kết hợp của 3 thành phần trên có thể là kết hợp nhân: Y t = f(t). S(t). Z(t) Hoặc có thể là kết hợp cộng: Y t = f(t) + S(t) + Z(t) Tơng ứng có mô hình dự đoán là: 10 [...]... 366.6 1205.1 1427.4 900.9 Năm Nguồn: Hiệp hội xuất khẩu LT- VN bộ TM Bảng số liệu trên minh hoạ về tình hình xuất khẩu gạo của Việt Nam Chúng ta sẽ vận dụng một số phơng pháp dự đoán thống để dự đoán tình hình xuất khẩu gạo trong các năm tiếp theo, các quý trong các năm tiếp theo 2 Phân tích biến động xuất khẩu gạo 1994 2003 dự đoán 2004 2006 2.1- Vận dụng phơng pháp dựa vào lợng tăng giảm tuyệt... khẩu gạo trong các năm dự đoán lạI giảm dần giảm sovới năm 2003 Sovới năm 2003, năm 2004 xuất khẩu gạo giảm 0,876 triệu tấn; năm 2005 xuất khẩu gạo giảm 1, 415 triệu tấn; năm 2006 xuất khẩu gạo giảm 2,074 triệu tấn Tóm lại khi áp dụng 3phơng pháp dự đoán trên thì cho biết kết quả theo hai xu hớng trái ngợc nhau Dự đoán dựavào hàm xu thế thì cho xu hớng xuất khẩu gạo giảm, còn áp dụng phơng pháp dự. .. thể phân tích đợc 17 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 Chơng II: Vận dụng phơng pháp dự đoán thống để phân tích biến động của xuất khẩu gạo Việt Nam I Tình hình ,thực trạng sản xuất xuất khẩu gạo Việt Nam 15 năm qua Là cây trồng chính của Việt Nam, 15 năm đổi mới (1986-2000) sản xuất lúa gạo tăng trởng liên tục cả về diện tích, năng suất sản lợng Năm 1986,... 17%, Châu Phi 14% Năm 2004 xuất khẩu đạt xấp xỉ 21 triệu tấn gạo, lợng còn lại cho xuất khẩu còn 3,3 triệu tấn, lợng gạo tồn các năm trớc chuyển sang là 0,9 triệu tấn Dự kiến gạo cao nhất có thể xuất khẩu là 4,2 triệu tấn Nh vậy khả năng cao nhất lợng gạo xuất khẩu vào khoảng 3,7 triệu tấn II Vận dụng dự đoán tính biến động xuất khẩu gạo giai đoạn 1994 2003 dự đoán các năm tiếp theo 2004, 2005,... là 139.354 tấn Về tình hình xuất khẩu gạo thì đợc đăng trên nhiều loại báo chí qua tham khảo ta đa ra một vài số liệu sau nhằm để phục vụ cho việc áp dụng 25 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel (: 0918.775.368 phơng pháp dự đoán thống vào phân tích biến động xuất khẩu gạo của nớc ta Bảng 1: Mức xuất khẩu gạo giai đoạn 1994 - 2003 Đơn vị : triệu tấn Năm 1994 1995 1996 1997 1998... Nhận xét: phơng pháp dự đoán này tạp chung chủ yếu vào mức độ cuối dãy số nên mô hình dự đoán có khả năng thích nghi với sự biến động của hiện tọng Phơng pháp này phải tuân theo một số quy tắc nhất định: chọn đièu kiện ban đầu Y0, ớc lợng các giá trị , , Tầm dự đoán không xa do phơng pháp này tiến hành dự đoán sau khi có thông tin mới 3 Dự đoán dựa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên (phơng pháp Box_ Jenkins)... Phơng pháp dự đoán dựa vào hàm xu thế tuyến tính biến động thời vụ có một u nhợc điểm u đIểm là cho kết quả chính xác hơn 3 phơng pháp kia hạn chế là ,trong trờng hợp dãy số tiến hành dự đoánbiến động tăng giảm không theo mùa vụ,lúc tăng lúc giảm thì kết quả cũng thiếu chính xác 2 Dự đoán bằng phơng pháp san bằng mũ Với các phơng pháp đơn giản khác khi xây dựng mô hình dự đoán thì mức độ của. .. tăng dần Năm 2004 xuất khẩu gạo tăng 0.3081 triệu tấn so với năm 2003; năm 2005 xuất khẩu gạo tăng 0.3324 triệu tấn so với năm 2004; năm 2006 xuất khẩu gạo tăng 0.3587 triệu tấn so với năm 2005 2.3 Vận dụng phơng pháp dự đoán dựa vào hàm xu thế Từ bảng 1 ta phải xác định dợc hàm xu thế tốt nhất 2.3.1 Chọn hàm xu thế tốt nhất *) Dạng hàm bậc 1(phơng trình đờng thẳng) t = a0 + a1 t Theo phong pháp bình... cầu của thị trờng thế giới trong từng giai đoạn Về chế biến, vận chuyển thì phải xây dựng các cơ sở chế biến lúa gạo xuất khẩu tại các vùng sản xuất, đồng thời nâng cấp hiện đại hoá các cơ sở đã có để tăng năng lực chế biến tăng chất lợng gạo xuất khẩu Về thị trờng, bãi bỏ thuế xuất gạo là giải pháp tích cực nhng cha đủ Để tăng sức cạnh tranh phải có giải pháp đồng bộ hơn, một mặt tăng năng xuất và. .. sản phẩm trong nớc để giảm chi phí, mặt khác mở rộng ổn định thị trờngtheo hớng đa dạng hoá, đa phơng hoá, đảm bảo chữ tín với khách hàng, tăng cờng tiếp thị, đầu t nghiên cứu dự đoán thị trờng Mở rộng sự tham gia của t nhân vào hoạt động xuất khẩu gạo Nội dung của cơ chế điều hành đã đóng góp tích cựu vào hoạt động xuất khẩu gạo, điểm nổi bật của nó là vừa phát triển xuất khẩu thu ngoại tệ vừa

Ngày đăng: 16/04/2013, 08:07

Hình ảnh liên quan

Bảng 5: Bảng Buys _ Ballot   Tháng(quý j) - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

Bảng 5.

Bảng Buys _ Ballot Tháng(quý j) Xem tại trang 11 của tài liệu.
Bảng 1: Mức xuất khẩu gạo giai đoạn 1994 -2003 - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

Bảng 1.

Mức xuất khẩu gạo giai đoạn 1994 -2003 Xem tại trang 26 của tài liệu.
Từ bảng có: - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

b.

ảng có: Xem tại trang 28 của tài liệu.
Từ bảng ta có hệ: - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

b.

ảng ta có hệ: Xem tại trang 29 của tài liệu.
Nhìn vào bảng kết quả ta thấy hàm xu thế tốt nhất là hàm xu thế có dạng bậc hai    - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

h.

ìn vào bảng kết quả ta thấy hàm xu thế tốt nhất là hàm xu thế có dạng bậc hai Xem tại trang 30 của tài liệu.
Năm Yt Mô hìmh dựđoá n1 Mô hình dựđoán 2 Mô hình dựđoán 3 - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

m.

Yt Mô hìmh dựđoá n1 Mô hình dựđoán 2 Mô hình dựđoán 3 Xem tại trang 32 của tài liệu.
Theo kết quả tín hở bảng trên ta thấy mô hình (3) là mô hình cho SSE nhỏ nhất. Vậy mô hình dự đoán dựa vào  hàm xu thế là cho chính xác, và  đáng tin cậy nhất - vận dụng phương pháp thống kê để phâ tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo

heo.

kết quả tín hở bảng trên ta thấy mô hình (3) là mô hình cho SSE nhỏ nhất. Vậy mô hình dự đoán dựa vào hàm xu thế là cho chính xác, và đáng tin cậy nhất Xem tại trang 33 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan