PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC NHÂN TỐ KINH TẾ VĨ MÔ VÀ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM - SỬ DỤNG MÔ HÌNH TỪ HỒI QUY VECTOR (VAR).PDF

77 555 1
PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC NHÂN TỐ KINH TẾ VĨ MÔ VÀ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM - SỬ DỤNG MÔ HÌNH TỪ HỒI QUY VECTOR (VAR).PDF

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIÁO DCăVĨăĨOăTO TRNGăI HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH ========== NGUYN TH BÌNH PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC NHÂN T KINH T VăMỌ VÀ TH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM - S DNG MÔ HÌNH T HI QUY VECTOR (VAR) LUNăVNăTHCăSăKINHăT TP.H Chí Minh ậ Nmă2012 B GIÁO DCăVĨăĨOăTO TRNGăI HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH ========== NGUYN TH BÌNH PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC NHÂN T KINH T VăMỌăVĨăTH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM ậ S DNG MÔ HÌNH T HI QUY VECTOR (VAR) Chuyên ngành : Kinh t Tài chính ậ Ngân hàng Mã s : 60.31.12 LUNăVNăTHCăSăKINHăT NGIăHNG DN KHOA HC: GS.TS TRN NGCăTH TP.H Chí Minh ậ Nmă2012 LIăCAMăOAN  Tôi xin cam đoan rng đây là công trình nghiên cu ca tôi, có s h tr t Giáo viên hng dn là GS. TS Trn Ngc Th. Các ni dung nghiên cu và kt qu trong đ tài này là trung thc và cha tng đc ai công b trong bt c công trình nào. Nhng s liu trong các bng biu phc v cho vic phân tích, nhn xét, đánh giá đc chính tác gi thu thp t các ngun khác nhau có ghi trong phn tài liu tham kho. Ngoài ra, trong lun vn còn s dng mt s nhn xét, đánh giá cng nh s liu ca các tác gi khác, c quan t chc khác, và đu có chú thích ngun gc sau mi trích dn đ d tra cu, kim chng. Nu phát hin có bt k s gian ln nào tôi xin hoàn toàn chu trách nhim trc Hi đng, cng nh kt qu lun vn ca mình. TP.HCM, ngày 22 tháng 12 nm 2012 Tác gi Nguyn Th Bình LI CMăN  Trc tiên, tôi xin chân thành cm n Thy Trn Ngc Th đư tn tình hng dn tôi trong sut quá trình thc hin và hoàn thành lun vn tt nghip này, cng nh gi li cm n đn tt c các Thy - Cô đc bit là Thy Cô trong khoa TCDN - Trng i hc Kinh T TP.HCM đư tn tình dy bo và truyn đt cho tôi nhng kin thc quý giá trong c khóa hc. Sau cùng, tôi xin cm n các bn trong lp cao hc TCDN êm 4 K19 đư giúp đ, chia s nhng kin thc mi m cng nh nhng thông tin b ích đ tôi có th hoàn thành lun vn này. Trân trng! MC LC TÓM TT 1 GII THIU 2 CHNGă1 4 NHNG BNG CHNG THC NGHIM V NH HNG CA CÁC NHÂN T KINH T VăMỌăTI CH S GIÁ CHNG KHOÁN 4 1.1 Các nhân t kinh t vă môă vƠă nhă hng ca chúng ti th trng chng khoán 4 1.1.1 Lãi sut 4 1.1.2 T l lm phát 6 1.1.3 Cung tin m rng 7 1.1.4 Ch s sn xut công nghip 9 1.1.5 T giá hiăđoái 9 1.1.6 Giá du th gii 11 1.1.7 Giá vàng 13 1.2 Các nghiên cu thc nghim v mi quan h gia các nhân t kinh t vămôăvƠăch s giá chng khoán 13 1.2.1 Các nghiên cu trên th gii 13 1.2.2 Các nghiên cu  Vit Nam 21 CHNGă2 23 PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC NHÂN T KINH T VăMỌăVĨă TH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM 23 2.1 D liu nghiên cu 23 2.2 Phngăphápănghiênăcu 25 2.3 Cácăbc thc hin 28 2.4 Kt qu nghiên cu thc nghim 29 2.4.1 Kimăđnh nghimăđnăv (Unit roots test) 29 2.4.2 Xácăđnhăđ tr tiăuăs dng trong mô hình 30 2.4.3 Kimăđnhăđng liên ktătheoăphngăphápăJohansen 31 2.4.4 Kimăđnh nhân qu Granger 33 2.4.5 Kt qu kimăđnh mô hình Var 36 2.4.6 Phơnătíchăphơnărƣăphngăsaiă(VarianceăDecomposition) 38 2.4.7 Phân tích hàm phn ngăđy 40 KT LUN 42 DANH MC TÀI LIU THAM KHO 45 PH LC 48 DANH MC CH VIT TT - ADF: Augmented Dickey-Fuller – Phng pháp Dickey-Fuller b sung - CPI: Consumer Price Index - ch s giá tiêu dùng - CK: Chng khoán - CP: C phiu - EX: exchange Rate – T giá hi đoái - GP: Gold Price - Giá vàng th gii - GSO: General Statistics Office - Tng cc thng kê Vit Nam - IFS: International Financial Statistics - Thng kê tài chính Quc t - IMF: International Monetary - Qu tin t quc t - IPI: Industrial Production Index - Ch s sn xut công nghip - IR : Interest rate - Lãi sut - M2: Cung tin m rng - NHNN: Ngân hàng Nhà nc - OLS: Ordinary least squares – Phng pháp bình phng nh nht - OP: Oil Price - Giá du th gii - TSSL: T sut sinh li - TTCK: Th trng chng khoán - USD: đô la M - Var: Vector Autoregession – T hi quy vector - VN: Vit Nam - VND: đng Vit Nam - VN-Index: Ch s giá chng khoán Vit Nam DANH MC CÁC BNG, BIU Bng 1.1: Tóm tt các nhân t kinh t vămôăđƣăđc s dng trong các nghiên cuătrc 21 Bng 2.1: Các nhân t kinh t vămôăs dng trong nghiên cu 23 Bng 2.2: Kt qu kimăđnh tính dng ca các bin 29 Bngă2.3ăXácăđnhăđ tr tiăuăs dng trong mô hình Var 30 Bng 2.4: Kimăđnh Trace 32 Bng 2.5: Kimăđnh giá tr riêng ccăđi 32 Bng 2.6: Kt qu kimăđnh nhân qu Granger gia các bin s 34 Bng 2.7: Kt qu hi quy mô hinh Var 36 Bng 2.8: Kt qu phơnătíchăphơnărƣăphngăsai 38 DANH MC CÁC BIU  Biuăđ 2.1: Phn ng ca VN-Indexăđi vi cú sc ca các bin s kinh t 40 1 TÓM TT Mc đích chính ca bài nghiên cu là phân tích nh hng ca các nhân t kinh t v mô đn ch s giá chng khoán Vit Nam thông qua mô hình t hi quy Vector (Var). Các nhân t kinh t v mô đc nghiên cu trong bài bao gm: lãi sut, t l lm phát, cung tin m rng, ch s giá sn xut công nghip, t giá hi đoái, giá du và giá vàng. Ch s VN-Index đc s dng làm đi din cho ch s giá chng khoán ca TTCK Vit Nam. D liu phân tích ca các bin đc ly theo tháng, trong khong thi gian t tháng 01/2006 đn tháng 07/2012 (bao gm 79 quan sát). Kt qu kim đnh đng liên kt ch ra rng: tn ti mi quan h cân bng dài hn gia ch s VN-Index và các nhân t kinh t v mô. Kim đnh nhân qu Granger và mô hình t hi quy Vector cho thy ch có nhân t giá du và lãi sut có tác đng đn ch s VN-Index (h s hi quy ca 2 nhân t này có ý ngha thng k, h s thng kê ca các nhân t còn li không có ý ngha thng kê). Theo đó, giá du có mi tng quan thun vi ch s VN-Index và lãi sut thì li tn ti mi tng quan nghch. Bên cnh đó, kim đnh nhân qu cng cho thy ch s VN-index không phi là ch báo hàng đu cho các nhân t kinh t v mô và nn kinh t vì ch s VN-Index không tác đng nhân qu ti bt k nhân t kinh t v mô nào. T khóa chính: Mô hình t hi quy vector Var, VN-Index, lãi sut, t l lm phát, cung tin m rng, ch s sn xut công nghip, t giá hi đoái, giá du, giá vàng. 2 GII THIU Th trng chng khoán (TTCK) ca Vit Nam nhìn chung vn còn non tr vi 12 nm hot đng. Tuy vy, nó đư có nhng bc phát trin nhanh chóng, góp phn vào s phát trin nn kinh t ca đt nc, là kênh huy đng vn hiu qu cho các doanh nghip và cung cp môi trng đu t cho công chúng. Tuy nhiên, trong nhng nm gn đây nhng thay đi trong chính sách v mô đư tác đng rt ln đn TTCK làm cho th trng tri qua nhiu giai đon bin đng mnh. iu này nh hng ti s phát trin ca nn kinh t và làm thay đi các quyt đnh đu t. Vì vy, đánh giá tác đng ca các yu t kinh t v mô đn TTCK có mt vai trò quan trng đi vi c nhà đu t cá nhân, t chc và các nhà hoch đnh chính sách. Có rt nhiu nhng nghiên cu trên các th trng chng khoán đư phát trin và mi ni đ xác đnh xem yu t kinh t v mô nào thc s tác đng đn th trng chng khoán cng nh là mc đ tác đng ca chúng. Bng vic kim đnh trong thc t qua các mô hình kinh t lng s giúp ta có cái nhìn tng quát hn v ri ro và bin đng ca giá c phiu đ đa ra các d báo cng nh phòng nga cho các hot đng đu t trên th trng. Xut phát t nhng lý do trên, tác gi đư chn đ tài ắăPhơnătíchămi quan h gia các nhân t kinh t vămôăvƠăth trng chng khoán Vit Nam ậ S dng mô hình t hi quy VectorẰ đ nghiên cu và làm lun vn tt nghip thc s ca mình. Mc tiêu nghiên cu ca đ tài ch yu làm sng t nhng tác đng ca các nhân t kinh t v mô ti th trng chng khon Vit Nam và đo lng mc đ tác đng ca các nhân t kinh t v mô ti ch s giá chng khoán ca th trng chng khoán Vit Nam.  đt đc mc tiêu trên, nghiên cu s tp trung phân tích đ tr li các câu hi sau: [...]... c m i quan h gi a các nhân t kinh t qu n lý th - ng m t cách hi u qu i v i các h c gi : k t qu c a bài nghiên c u có th dùng làm tài li u tham kh o có ích cho nh ng h c gi mu n nghiên c u m i quan h này trên th ng ch ng khoán Vi t Nam B c cc - 1: Nh ng b ng ch ng th c nghi m v t - c chi ng c a các nhân t kinh n ch s giá ch ng khoán Phân tích m i quan h gi a các nhân t kinh t ch ng khoán Vi t Nam ng... d ng c a các bi n trong mô hình N u chu s d ng k thu t l L a ch n kho ng tr phù h p các chu i d ng ng thì ph i 28 Xem xét m phù h p c a mô hình ch y ra b ng vi c ki d ng c a ph u ph nh tính a mô hình d ng thì mô hình nh phù h p v i chu i th c c l i So sánh các mô hình phù h p và l a ch n mô hình phù h p nh t 2.3 c th c hi n ng m ng c a các nhân t kinh t n ch s giá ch ng khoán Vi t Nam (VN-Index) ta... cùng chi u lên ch s giá ch giá h và cung ti n M2 l ng ngh ch chi u T t c các h s u có m nh tiêu t ng tài s n c nh ng kê ngo i tr bi n chi tiêu t ng tài s n c 21 1.2.2 Các nghiên c u Vi t Nam (Nguy n H u Tu n, 2012): -Index quan , -Index và VN-Index, VN- = phân tíc -2 011 B ng 1.1: Tóm t t các nhân t kinh t nghiên c STT c s d ng trong các c Nhân t kinh t Các nghiên c u mô (Chen et al., 1986); (Bulmash... cho th y giá vàng không có c l i v n ch s ch ng khoán ISE m này, nghiên c u c a (Tunali, 2010) trên th ch ng khoán Th l i cho th y t n t i m ng ch gi a giá vàng và t su t sinh l i c a ch ng khoán 1.2 Các nghiên c u th c nghi m v m i quan h gi a các nhân t kinh t và ch s giá ch ng khoán Ph n này s trình bày các nghiên c u th c nghi m v m i quan h gi a các nhân t kinh t và ch s giá ch ng khoán c c trên... t các c m i n i) và Vi t Nam Khác v i ph n 1.1, ph n này s trình bày t ng th m t bài nghiên c s d ng mô h nghiên c u, các nhân t kinh t phân tích và nghiên c u cho k t qu nh c tác gi l a ch nào? 1.2.1 Các nghiên c u trên th gi i Trên th gi t nhi u nghiên c u v m i quan h gi a các nhân t kinh t và bi ng c a giá ch u c a (Nelson, 1976), (Jaffe & Mandelker, 1976), (Fama & Schwert, 1977) Các tác gi i quan. .. gi a các bi n này cùng m giúp gi i quy cv ng và d dàng s d ng trong phân tích v i chu i th n (multivariate) Nó là s m r ng thêm mô hình t h c bi t r t h u ích cho vi c mô t nh ng bi hình này ng lên bi n ng c a chu i th i gian kinh t và d báo Mô c s d ng trong vi c phân tích chính sách hay k t lu n mang tính c u trúc Trong phân tích c u trúc (structure analysis), m t vài gi c u trúc có tính nguyên nhân. .. u xem xét t m quan tr ng c a các nhân t kinh t n th Thái Lan B n bi n kinh t cs d nghiên c u là: T l th t nghi p, lãi su t, t l l m phát và t giá h ng là nhân t i di n cho th nhân t kinh t su t sinh l i th ng ch ng khoán D li u c a các su t sinh l i th tháng trong th i k t tháng 01/2001 d ng mô hình h ng ch ng khoán c thu th p theo n tháng 12/2010 Tác gi ng m i quan h gi a các nhân t kinh t su t sinh... th c hi - u tiên, tác gi th c hi n ki : nh nghi xem xét tính d ng và không d ng c a các chu i th i gian c a các bi n trong mô hình th c nghi m tránh hi - ng h i quy gi trong quá trình phân tích d li u Th hai, tác gi th c hi n ki ng liên k t theo ph pháp phân xem xét m i quan h dài h n gi a các bi n trong mô hình nghiên c u c khi ti n hành ki ng liên k t tác gi a ch n tr phù h p cho mô hình - Th ba,... NH NG C A CÁC NHÂN T MÔ T I CH S KINH T GIÁ CH NG KHOÁN 1.1 Các nhân t kinh t ng c a chúng t i th ng ch ng khoán Trên th c t có r t nhi u y u t ng t i giá c a c phi u Tuy nhiên, Vi t Nam là m t qu gi n, có n n kinh t h i nh p v i khu v c và th , trong bài nghiên c u c a mình tác gi t p trung nhi vào nh ng t các nhân t mang tính n i t i c a n n kinh t su t, t l l m phát, cung ti n m r ng (M2) và ch s...3 - Th nh t, nh xem li u có t n t i m i quan h gi a các nhân t kinh t ch s giá ch ng khoán c a TTCK Vi t Nam hay không? - Th ng h p có t n t i m i quan h thì nhân t ng l n nh t n ch s giá ch ng khoán và m nào có ng c a chúng ra sao? tài nghiên c u mang l i m t s i v i các nhà ho t iv - m t lý thuy t và th c ti n không ch nh Chính sách mà nó còn có ích cho các h c gi quan tâm này, c th . NGUYN TH BÌNH PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC NHÂN T KINH T VăMỌăVĨăTH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM ậ S DNG MÔ HÌNH T HI QUY VECTOR (VAR) Chuyên ngành : Kinh t Tài chính ậ. sinh li - TTCK: Th trng chng khoán - USD: đô la M - Var: Vector Autoregession – T hi quy vector - VN: Vit Nam - VND: đng Vit Nam - VN-Index: Ch s giá chng khoán Vit Nam . cho các nhân t kinh t v mô và nn kinh t vì ch s VN-Index không tác đng nhân qu ti bt k nhân t kinh t v mô nào. T khóa chính: Mô hình t hi quy vector Var, VN-Index, lãi sut,

Ngày đăng: 09/08/2015, 16:43

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan